Resumen

REYES GONZALEZ, Yunia; MARTINEZ SANCHEZ, Natalia  y  GARCIA LORENZO, María Matilde. Estructuración de la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando algoritmos conceptuales.. Rev cuba cienc informat [online]. 2018, vol.12, n.3, pp. 62-77. ISSN 2227-1899.

Los Sistemas Basados en Casos constituyen un paradigma de la Inteligencia Artificial ampliamente utilizado para la construcción de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones. Sin embargo, persisten limitaciones relacionadas fundamentalmente con la organización de la base de conocimientos y el tratamiento de los valores numéricos y no numéricos que afectan la eficacia de las respuestas en este tipo de sistemas. En esta investigación se presenta una propuesta de procedimientos a seguir para estructurar jerárquicamente la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando los algoritmos conceptuales del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones que favorece el acceso y recuperación de los casos semejantes para dar solución a problemas caracterizados por datos mezclados e incompletos. El modelo se valida a partir de experimentos que utilizan la prueba de Friedman demostrándose los resultados significativamente superiores de la estructura jerárquica conceptual propuesta con relación a similares estructuras que conforman jerarquías.

Palabras clave : algoritmos conceptuales; sistemas basados en casos; reconocimiento lógico combinatorio de patrones.

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