Meu SciELO
Serviços Personalizados
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Revista Cubana de Ciencias Informáticas
versão On-line ISSN 2227-1899
Resumo
DIAZ MATOS, Armando; GIL PONS, Reynaldo e ORTEGA BUENO, Reynier. Predicción de la evolución de comunidades en redes sociales. Rev cuba cienc informat [online]. 2018, vol.12, n.4, pp. 115-127. ISSN 2227-1899.
Muchos investigadores se han volcado en la tarea de analizar y modelar el comportamiento de las redes sociales, debido al auge que han tomado. Son varias las tareas llevadas a cabo como parte de su análisis. Dentro de ellas destacan por su importancia, la descripción y predicción de la evolución de las comunidades que conforman la red. Esta última es tratada desde la perspectiva de las distintas formas que tienen las comunidades en la red; analizando su comportamiento en la evolución. En este trabajo se propone un método para la predicción de la evolución de comunidades en redes sociales basado en subgrafos frecuentes. Finalmente, nuestra propuesta es comparada con un enfoque recientemente reportado en la literatura, obteniendo resultados similares.
Palavras-chave : análisis de redes sociales; análisis dinámico de las redes; evolución de comunidades; predicción de la evolución de grupos.