Resumen

MAR CORNELIO, Omar; SANTANA CHING, Iván  y  GULIN GONZALEZ, Jorge. Operador por selección para la agregación de información en Mapa Cognitivo Difuso. Rev cuba cienc informat [online]. 2020, vol.14, n.1, pp. 20-39.  Epub 01-Jun-2020. ISSN 2227-1899.

La evaluación de habilidades permite la clasificación de individuos para la toma de decisiones. Las habilidades pueden ser modeladas mediante sus relaciones causales, siendo necesario desde el punto de vista computacional utilizar técnicas de Soft Computing. En este sentido los Mapas Cognitivos Difusos (FCM) permiten representar las relaciones causales de diferentes conceptos. Sin embargo, los FCM no contemplan al conjunto de criterios clásicos empleados para la toma de decisiones, lo que imposibilita la evaluación de habilidades desde diferentes escenarios como pudiera ser, el optimista o pesimista. Un escenario de implementación pesimista, representaría la naturaleza menos favorable de la inferencia, mientras que el escenario optimista representaría la inferencia más favorable. En la presente investigación describe una solución a la problemática planteada mediante la implementación de un operador para la agregación de información en FCM que integra la selección de tres criterios para la toma de decisiones. Se implementa un caso de estudio con la utilización del operador de agregación en el que se evalúa la habilidad para determinar la toma de decisiones sobre el acceso a prácticas de laboratorios en un Sistema de Laboratorios Remotos.

Palabras clave : Operador de agregación; toma de decisiones; mapa cognitivo difuso; relaciones causales.

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