Resumen

PERDIGON ROMERO, Francisco et al. Métodos para eliminación de las derivas de línea base en señales de ECG: Estudio comparativo. Rev cuba cienc informat [online]. 2020, vol.14, n.1, pp. 79-109.  Epub 01-Mar-2020. ISSN 2227-1899.

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, y representan 17,3 millones de muertes por año. El electrocardiograma (ECG) es una técnica no invasiva ampliamente utilizada para la detección de enfermedades cardíacas. Para aumentar la sensibilidad diagnóstica, el ECG se adquiere durante las pruebas de esfuerzo o de forma ambulatoria. En estas condiciones, el ECG se ve fuertemente afectado por algunos tipos de ruidos, principalmente por las derivas de línea base (BLW). En este trabajo se implementaron nueve métodos ampliamente utilizados para la eliminación de BLW, que son: interpolación utilizando splines cúbicos, filtro de respuesta a impulso finita (FIR), filtro de respuesta a impulso infinita (IIR), filtrado adaptativo de mínimos cuadrados medios, filtro de media móvil, análisis de componentes independientes, interpolación y substracción sucesiva de los valores de la mediana en el intervalo RR, descomposición en modos empíricos y filtrado de wavelets. Para la evaluación cuantitativa, se utilizaron las siguientes métricas de similitud: distancia máxima absoluta, la suma de los cuadrados de las distancias y la diferencia porcentual de la raíz media cuadrática. Se realizaron varios experimentos utilizando: señales de ECG sintéticas generadas por el software ECGSYM, señales de ECG reales de la base de datos QT, BLW artificiales generadas por software y BLW reales de la base de datos “Noise Stress Test Database”. Los mejores resultados se obtuvieron mediante el método basado en el filtro FIR paso alto con una frecuencia de corte de 0,67 Hz.

Palabras clave : ECG; derivas de línea de base; ICA; EMD; filtros FIR.

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