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Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versão On-line ISSN 2227-1899

Resumo

COTO PALACIO, Jessica; JIMENEZ MARTINEZ, Yailen  e  NOWE, Ann. Aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación. Rev cuba cienc informat [online]. 2020, vol.14, n.4, pp.34-47.  Epub 01-Dez-2020. ISSN 2227-1899.

La secuenciación de tareas es un área muy amplia en la cual muchos investigadores se han enfocado en los últimos años. En las empresas generalmente esta planificación se realiza de forma manual o semiautomática. En este trabajo se propone la aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación, paso necesario para identificar en que recurso se procesará el reporte y posteriormente conformar la secuencia o planificación de trabajo del día. Para la clasificación de los reportes que arriban al sistema se utilizan cuatro algoritmos neuroborrosos. Los experimentos muestran que el algoritmo que mejores resultados obtiene es IVTURS, y las reglas difusas obtenidas por el mismo son analizadas para arribar a conclusiones sobre la distribución de reportes entre los recursos.

Palavras-chave : clasificación de reportes; secuenciación de tareas; sistemas neuroborrosos.

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