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Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versión On-line ISSN 2227-1899

Resumen

RUIZ GONZALEZ, Yusely; PEREZ DIAZ, Marlen  y  ARENCIBIA GUERRERO, Yoandra. Algoritmos de Fusión de Imágenes de Contraste de Fase y su Mapa de Perturbaciones de Fase. Rev cuba cienc informat [online]. 2020, vol.14, n.4, pp. 85-101.  Epub 01-Dic-2020. ISSN 2227-1899.

En la puesta punto de un tomógrafo de mamas usando haces de sincrotrón se obtuvieron imágenes de contraste de fase (PBI) y de su mapa de cambios de fase (PRI). Dichas imágenes se desean fusionar en una sola imagen que conserve las ventajas de cada modalidad. Se programaron algoritmos de fusión de imágenes y se comparó su desempeño. En los experimentos se utilizaron imágenes de un maniquí físico en modalidad PBI y PRI, adquiridas en las instalaciones SYRMEP, Trieste-Italia. Se seleccionaron regiones de interés y se calcularon indicadores de calidad de imagen como son: relación señal ruido, contraste y visibilidad de los bordes, para comparar el desempeño de los algoritmos. De los tres métodos de fusión programados el de mejores resultados fue el M3, pues establece el mejor compromiso en la mejoría en los índices de calidad utilizados En la imagen fusionada se reduce el nivel de ruido con respecto al imagen PBI, se aumenta el contraste y se evita el efecto de emborronamiento de los bordes de la imagen PRI, pues se mejora la visibilidad de estos. Esto permite observar mayor cantidad de detalles que en las imágenes PBI y PRI por separado. Lo anterior tiene importancia tanto desde el punto de vista de diagnóstico como de ahorro de tiempo de trabajo para los especialistas.

Palabras clave : Contraste de Fase; Recuperación de la Fase; Fusión de Imágenes.

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