Resumo

COMAS ARIAS, Niuman; CATALA GONZALEZ, Belarmino  e  ORO DOSOUTO, Oscar. Prueba de bondad de ajuste para la distribución de distancias en secuencias de datos categóricos. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.2, pp.62-76.  Epub 01-Jun-2021. ISSN 2227-1899.

El análisis de aleatoriedad en secuencias de datos categóricos es relevante para el estudio de procesos de Markov, fiabilidad de sistemas, big data, generación de números pseudoaletorios y encriptación de datos. Existen diferentes enfoques para el análisis de aleatoriedad implementados en paquetes como la batería de pruebas “Diehard”, el Test U01 y NIST Statistical Test Suite. El presente estudio analiza el comportamiento de secuencias categóricas interpretadas como series cronológicas de tiempo discreto demostrándose que la distribución esperada de las distancias entre eventos de cada categoría corresponde a la distribución geométrica. La distribución de distancias observadas fue comparada con la teórica mediante prueba de bondad de ajuste basada en el estadístico chi-cuadrado. El algoritmo de la prueba fue implementado como módulo javascript para paquetes estadísticos en plataforma web comprobando su sensibilidad a diversas causas de comportamiento no aleatorio: el carácter periódico de los eventos, agrupamiento en bloques, autocorrelación y los procesos de Markov. La convergencia y robustez de la prueba fueron estudiadas mediante simulación en ordenador detectándose pequeñas desviaciones en la proporción de casos significativos esperados que indican la existencia de sesgos inherentes al criterio de agrupamiento utilizado en la prueba chi-cuadrado.

Palavras-chave : Secuencias categóricas; aleatoriedad; prueba de bondad de ajuste.

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