Resumen

PUEBLA MARTINEZ, Manuel Enrique; SIMON CUEVAS, Alfredo; PEREA ORTEGA, José Manuel  y  ESPINAL MARTIN, Yanet. Administrando Ontologías Grandes y Altamente Expresivas Mediante OWLAPI. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.3, pp. 20-40.  Epub 01-Sep-2021. ISSN 2227-1899.

La mayoría de las herramientas de código abierto para administrar y razonar sobre ontologías grandes requieren cargar previamente toda la ontología en la memoria principal para realizar operaciones de inferencia. Esto es un inconveniente cuando los recursos de hardware son limitados y se requiere administrar ontologías geográficas con millones de datos (instancias), debido a la alta complejidad espacial y temporal de los algoritmos utilizados por los razonadores basados ​​en memoria. Este artículo presenta una extensión de OWLAPI para administrar y razonar sobre grandes ontologías geográficas en cualquier perfil de OWL2. La contribución principal es la reducción del uso de la memoria principal por parte de OWLAPI, pues solo una parte de la ontología es cargada en memoria principal y no todo el archivo OWL. Dos grandes geo-ontologías de diferentes áreas geográficas se gestionaron utilizando la solución propuesta con fines de demostración. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la propuesta para administrar grandes ontologías geográficas en OWL2 mediante el uso de OWLAPI y recursos de hardware limitados.

Palabras clave : Ontologías geográficas grandes; Representación del conocimiento; Razonamiento sobre grandes ontologías; OWLAPI; OWL2.

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