Resumen

MONTALVO BEREAU, Ana; REYES DIAZ, Flavio; HERNANDEZ SIERRA, Gabriel  y  CALVO DE LARA, José Ramón. Identificación de idioma hablado en señales cortas aplicando transferencia de aprendizaje. Rev cuba cienc informat [online]. 2022, vol.16, n.1, pp. 77-91.  Epub 01-Mar-2022. ISSN 2227-1899.

En el presente trabajo se abordó el reconocimiento automático del idioma hablado en señales de corta duración, empleando una red neuronal convolucional pre-entrenada sobre un conjunto de imágenes. Partiendo del conocimiento transferido del dominio de imágenes reales a la clasificación de tareas sobre audio, se evaluó el impacto del aprendizaje multitarea tomando el reconocimiento de idioma como tarea principal y el reconocimiento del locutor como tarea auxiliar. Los experimentos se llevaron a cabo sobre un subconjunto del corpus Voxforge, y con una cantidad de señal significativamente menor a las empleadas por sistemas análogos de referencia. La evaluación se realizó sobre espectrogramas conformados con 3 segundos de señal. Los resultados arrojan que el reconocimiento del idioma hablado se beneficia del aprendizaje multitarea al usar como tarea auxiliar la identidad del locutor.

Palabras clave : Reconocimiento automático del idioma hablado; aprendizaje profundo; transferencia de aprendizaje; aprendizaje multitarea.

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