Resumen

HERRERA CASANOVA, Reinier et al. Propuesta de modelo predictivo inteligente para una planta fotovoltaica. Rev cuba cienc informat [online]. 2022, vol.16, n.1, pp.144-162.  Epub 01-Mar-2022. ISSN 2227-1899.

El objetivo de este trabajo es presentar el desarrollo de una estructura de modelo dinámico para la predicción de la generación eléctrica en una planta fotovoltaica. Tradicionalmente un modelo de predicción de la generación eléctrica en este tipo de planta se basa en dos modelos, uno para la predicción de la irradiación solar y un segundo modelo para describir la relación de la irradiación solar con la potencia generada. Como variables climatológicas principales se consideran la irradiación solar y la temperatura ambiental, mientras que desde el punto de vista tecnológico se considera la limpieza de la superficie de los paneles solares, así como el punto de operación de la planta, dependiendo del período del año y la hora del día. El modelo presentado considera la irradiación solar y la temperatura ambiente como variables de entrada, al tiempo que se desarrolla la modelación no lineal existente entre la irradiación y la potencia generada, considerando como disturbios la sombra (parcial o no) sobre los módulos y la limpieza de la superficie de los paneles fotovoltaicos. El trabajo presenta una descripción tecnológica de una planta y la caracterización temporal y frecuencial de juegos de datos reales, a partir de lo cual se desarrolla la concepción de la estructura del modelo más adecuado para la aplicación de técnicas basadas en inteligencia artificial, específicamente aprendizaje profundo. Finalmente, el modelo propuesto se utiliza para realizar la predicción directa de la potencia generada basado solamente en datos históricos obtenidos en la planta fotovoltaica de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los resultados obtenidos para un horizonte de predicción de mediano plazo y para diferentes épocas del año resultan acertados, lo que demuestra la efectividad del método de predicción propuesto.

Palabras clave : Planta fotovoltaica; Modelo planta fotovoltaica; Predicción potencia generada; Aprendizaje profundo.

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