Resumen

LOPEZ-CABRERA, José Daniel; RUIZ-GONZALEZ, Yusely; DIAZ-AMADOR, Roberto  y  TABOADA-CRISPI, Alberto. Estrategias de fusión para la clasificación automática de imágenes de úlceras de pie diabético usando técnicas de visión por computadora. Rev cuba cienc informat [online]. 2022, vol.16, n.1, pp. 163-179.  Epub 01-Mar-2022. ISSN 2227-1899.

Las úlceras de pie diabético constituyen una de las complicaciones graves que presentan los pacientes diabéticos. El seguimiento e identificación de las lesiones es de vital importancia para aplicar un tratamiento oportuno pues mal atendidas pueden conducir a la amputación del miembro del paciente e incluso provocar su muerte. Este estudio tiene como objetivo evaluar distintas estrategias de fusión para mejorar los índices de desempeño en la tarea de clasificación de imágenes de úlceras de pie diabética. Se evaluaron dos enfoques de fusión, a nivel de rasgos y a nivel de decisión. Asimismo, se utilizaron dos técnicas de selección de rasgos, ReliefF y MRMR. Se utilizó un clasificador SVM con tres tipos de kernel y se combinaron a partir de cinco funciones de agregación utilizando los cinco mejores clasificadores. Los mejores resultados se obtuvieron usando la estrategia de fusión a nivel de rasgos. Estos a su vez provienen del uso de clasificadores que usaron la estrategia de fusión a nivel de rasgos y usando técnicas de selección de rasgos. Los resultados alcanzados superan a los reportados en la literatura. Ambas alternativas de fusión unidas a los métodos de selección de rasgos mejoraron la clasificación automática de imágenes de úlceras de pie diabético.

Palabras clave : Visión por computadora; Reconocimiento de patrones; Úlceras de pie diabético.

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