Resumen

PINARGOTE-ORTEGA, Maricela; QUIMI RAMIREZ, Ivan Marcelo; DOMO SOLORZANO, Bryan Elías  y  LOOR MENENDEZ, José Leonardo. Mercado de datos para el análisis de rentabilidad del cliente. Serie Científica [online]. 2025, vol.18, n.1, pp. 29-48.  Epub 01-Ene-2025. ISSN 2306-2495.

El artículo analizó el mercado de datos en la empresa "La Fabril" de Ecuador, enfocándose en la rentabilidad del cliente a través del desarrollo de un almacén de datos. Se estableció como objetivo principal identificar y analizar patrones que contribuyan a optimizar la asignación de recursos. La metodología incluyó un enfoque analítico-sintético, modelado y la aplicación de la metodología Hefesto, que permitió la limpieza de datos, modelado dimensional en PostgreSQL y la creación de tableros interactivos en Power BI. Los resultados revelaron tendencias estacionales en los ingresos, destacando el "aceite de palma" como el producto más rentable y la identificación de grupos de clientes según su rentabilidad. Se observó una relación directa entre la frecuencia de compra y la lealtad del cliente, lo que subraya la necesidad de implementar estrategias de fidelización. Además, se identificaron áreas de alto costo y se propusieron mejoras logísticas para optimizar la rentabilidad. En conclusión, la investigación demuestra que el uso efectivo de un almacén de datos puede transformar la toma de decisiones estratégicas y mejorar la rentabilidad en el contexto empresarial actual, y se planea ampliar el análisis a otros sectores y explorar técnicas avanzadas de análisis predictivo y aprendizaje automático para profundizar en la comprensión del comportamiento del cliente y optimizar aún más las estrategias empresariales.

Palabras clave : mercado de datos; rentabilidad del cliente; segmentación; análisis de patrones.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )