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Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud

versión On-line ISSN 2307-2113

Resumen

VEGA ALMEIDA, Rosa Lidia  y  ARENCIBIA JORGE, Ricardo. Frentes de investigación sobre vitiligo, un enfoque bibliométrico basado en Scopus. Rev. cuba. inf. cienc. salud [online]. 2013, vol.24, n.4, pp.402-415. ISSN 2307-2113.

La bibliometría se usa frecuentemente para analizar la evolución estructural de campos de investigación, especialmente en áreas biomédicas. El presente trabajo ofrece una macroestructura de la investigación científica sobre vitiligo durante los últimos 50 años a partir de métodos bibliométricos. Los datos fueron recuperados de Scopus. Un total de 6 109 artículos relacionados con el vitiligo fueron procesados. Fueron analizados los términos especializados basados en la estructura del tesauro Medical Subject Headings (MeSH) de la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos. Se desarrolló un enfoque estructural a partir del análisis de la co-ocurrencia de términos. Se utilizó el análisis de agrupamientos jerárquicos para identificar la macroestructura, a partir de la aplicación del algoritmo CONCOR (CONvergencia de CORrelaciones iteradas). La producción científica mundial sobre vitiligo mostró un crecimiento exponencial durante los últimos 50 años. El análisis estructural reveló ocho áreas de investigación divididas en dos bloques temáticos. En primer lugar, un bloque experimental que agrupa los estudios sobre el vitiligo, sus relaciones con el cáncer y otras enfermedades autoinmunes, su patofisiología y su patogénesis; y en segundo lugar, un bloque de estudios clínicos que agrupa diferentes enfoques terapéuticos, así como la incidencia y prevalencia de la enfermedad. La metodología aplicada ofrece una herramienta válida para la descripción y clasificación de dominios del conocimiento biomédicos. Además, permite obtener una macroestructura que puede ser validada a partir de revisiones bibliográficas.

Palabras clave : vitiligo; bibliometría; análisis de co-ocurrencia de términos; convergencia de correlaciones iteradas; análisis estructural; algoritmo CONCOR.

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