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Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud
versión On-line ISSN 2307-2113
Resumen
ORTIZ MUNOZ, Ernesto y HIDALGO DELGADO, Yusniel. Detecção de comunidades a partir de redes de coautoria em grafos RDF. Rev. cuba. inf. cienc. salud [online]. 2016, vol.27, n.1, pp.90-99. ISSN 2307-2113.
A detecção de comunidades refere-se ao problema de identificar comunidades o partições de nodos que partilham propriedades comuns em uma rede. As redes de coautoria são consideradas redes complexas, onde os nodos da rede são os autores, e os enlaces entre os nodos estabelecem a relação de coautoria em uma ou várias publicações. Nos últimos anos se têm desenvolto investigações com o objetivo de publicar metadados bibliográficos seguindo os princípios dos dados ligados. Como resultado se obtêm grafos RDF que contêm os autores e as relações de coautoria que se estabelecem entre eles. Neste artigo se propõe um método para a detecção e visualização de comunidades em grafos RDF tendo em conta as relações de coautoria como indicador para medir a colaboração científica. Com a implementação do método se pretende dotar aos especialistas em ciências da informação de uma ferramenta de análise que ajude no processo de toma de decissões e a realização de estudos nesta área.
Palabras clave : autoria e coautoria na publicação científica; bibliometria; metodologias computacionais; Grafo RDF.