FERNANDEZ LOPEZ, Reinier; VILALTA ALONSO, José Alberto; QUINTERO SILVERIO, Arely    CHAVEZ GOMIS, Rebeca María. Indicador sintético mediante el análisis multivariado de la varianza aplicado al sector turístico. []. , 8, 1, pp.68-82.   02--2020. ISSN 2310-340X.

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En la actualidad, el proceso de medición de indicadores turísticos de Pinar del Río no proporciona un indicador sintético que ofrezca un valor como medida de agregación del comportamiento de los indicadores de turismo, al no emplearse en su obtención procedimientos que consideren varios aspectos simultáneamente; lo anterior provoca que el proceso de toma de decisiones se vea afectado. En este sentido, el presente trabajo consiste en elaborar un indicador sintético para las distintas cadenas hoteleras mediante el empleo de técnicas de Análisis Multivariante de la Varianza, que permita la obtención de una medida global para establecer un ranking que sustente el proceso de toma de decisiones en las distintas cadenas hoteleras de Pinar del Río. Se utilizó, entre otros, los métodos estadístico-matemáticos, con el fin de construir los indicadores sintéticos.

Atualmente, o processo de medição de indicadores turísticos em Pinar del Río não fornece um indicador sintético que ofereça um valor como medida agregadora do comportamento dos indicadores turísticos, uma vez que procedimentos que consideram vários aspectos simultaneamente não são utilizados para os obter; isto faz com que o processo de tomada de decisão seja afetado. Neste sentido, o presente trabalho consiste na elaboração de um indicador sintético para as diferentes cadeias hoteleiras através do uso de técnicas de Análise de Variância Multivariada, que permite obter uma medida global para estabelecer um ranking que suporte o processo de tomada de decisão nas diferentes cadeias hoteleiras de Pinar del Río. Foram utilizados métodos matemáticos-estatísticos, entre outros, a fim de construir os indicadores sintéticos.

At present, the process of measuring tourist indicators in Pinar del Río does not provide a composite indicator that offers a value as a measure of aggregation of the behavior of tourism indicators, since no procedure that considers several aspects simultaneously is used to obtain it; This causes the decision-making process to be affected. In this sense, the present work consists in developing a composite indicator for the different hotel chains through the use of Multivariate Analysis of Variance techniques, which allows obtaining a global measure to establish a ranking that supports the decision-making process in the different hotel chains in Pinar del Río. Statistical-mathematical methods were used, among others, in order to construct composite indicators.

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