SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.8 número3Sistemas de custos, logística inversa e gestão sustentável em empresas industriaisQualidade percebida em hotéis urbanos: um instrumento para a sua avaliação índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Cooperativismo y Desarrollo

versão On-line ISSN 2310-340X

Resumo

FERNANDEZ LOPEZ, Reinier; DIAZ GONZALEZ, Ledy Raúl; ALFONSO ALEMAN, Juan Carlos  e  BARRIO PADRON, Olga. Modelo de predicción de series temporales para la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán. Coodes [online]. 2020, vol.8, n.3, pp. 538-551.  Epub 02-Dez-2020. ISSN 2310-340X.

La demanda turística influye de manera vital en la planificación y proyección de los decisores en esta actividad. En tal sentido, pronosticar la demanda turística, integrando de este modo las cadenas productivas al resto de las actividades socioeconómicas de los procesos de producción y servicios, se convierte en una herramienta insoslayable. El presente trabajo tiene como objetivo elaborar un modelo de pronóstico para la demanda turística mediante el empleo de técnicas de series temporales, que permita predecir el comportamiento del turismo, sustentado en la metodología Box-Jenkins y que respalde el proceso de toma de decisiones en la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba. Se logró formular un modelo riguroso con la utilización de los métodos estadísticos-matemáticos como ejes rectores de la investigación, además, se modeló la demanda turística hasta diciembre de 2019.

Palavras-chave : demanda; metodología Box-Jenkins; series temporales; turismo.

        · resumo em Português | Inglês     · texto em Espanhol | Inglês     · Inglês ( pdf ) | Espanhol ( pdf )