SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.10 número25Los metadatos de la Hemeroteca Nacional Digital de México. Aproximaciones para una ontologíaProcesamiento de lenguaje natural para la evaluación crítica de manuales de comunicación dirigidos al ejercicio del periodismo con enfoque de género índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Alcance

versão On-line ISSN 2411-9970

Resumo

RODRIGUEZ DIAZ, Karines; HABER GUERRA, Yamile  e  GOMEZ MASJUAN, Miguel Ernesto. Humanidades digitales: un acercamiento a metodologías emergentes desde el caso #ElectionsUSA. ARCIC [online]. 2021, vol.10, n.25, pp. 301-323.  Epub 01-Abr-2021. ISSN 2411-9970.

Las últimas investigaciones en torno a las humanidades digitales han sido en su mayoría propositivas y con una trayectoria transdisciplinar. El estudio relacionado con las nuevas tecnologías en el campo está guiado por la selección de herramientas propias del big data y aplicaciones que facilitan transformar datos cuantificables en datos cualitativos, en un enfoque mixto de detección de patrones. El informe de investigación tiene como objetivo caracterizar el discurso emitido bajo el hashtag #ElectionsUSA utilizando las aplicaciones de minería de datos Stela y Brand 24, además del análisis del discurso multimodal. Es un estudio descriptivo que expone conclusiones sobre el encuadre asumido por usuarios de Twitter en torno al acontecimiento noticioso de las elecciones norteamericanas durante el mes de noviembre de 2020. Así mismo muestra el uso de metodologías emergentes propias de las ciencias informáticas en la disertación sobre humanidades digitales y comunicación.

Palavras-chave : #ElectionsUSA; minería de datos; análisis del discurso multimodal; humanidades digitales.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )