Introducción
La Medicina Basada en Evidencias (MBE) surge como una corriente filosófica cuyo fin es la práctica médica ideal basada en la pericia del profesional de salud, la mejor información disponible resultado de la investigación médica siendo el fin supremo el paciente y así brindar el tratamiento más adecuado.1) En la actualidad existe una gran variedad de información sobre medicamentos en diversas revistas científicas, por ende la necesidad de adquirir información clasificada y confiable para hacer un uso correcto y racional de los fármacos es importante, ya que su administración no siempre es inofensiva.2) Conocer de manera absoluta la repercusión de las publicaciones científicas en el entorno académico es imposible. Existen indicadores de producción científica que permiten medir la repercusión que ha tenido una revista en la comunidad científica al analizar las citas de sus artículos publicados en un área temática específica. Estas mediciones permiten establecer comparaciones y posiciones entre revistas y reflejar la relevancia de cada título en el campo temático en el que está incluida. (3
El Factor de Impacto (FI), evalúa la frecuencia de citación de artículos de una revista en un periodo de tiempo de 2 años, es calculado por el Instituto para la Información Científica (ISI), y se publica en el Journal Citation Report (JCR). Aunque no es un promedio matemático estricto, el factor de impacto de la revista proporciona una aproximación funcional de la tasa media de citas por artículo citado. (4,5
El Eigenfactor Score (EF) cuantifica la cantidad de citaciones de los artículos de una revista en un periodo de tiempo de 5 años, dando más valor a las citas aparecidas en las revistas más importantes. Las revistas más importantes son aquellas que tienen mayor cantidad de consultas y citas y aparecen publicadas en el JCR. (6
El Scimago Journal & Country Rank (SJR) calcula el factor de impacto calculado sobre los informes ofrecidos por la base de datos de Scopus, el SJR establece una mayor calificación a las revistas que tienen un alto prestigio (número de citas, sin autocitas) utilizando para el cálculo el algoritmo PageRank de Google. El análisis considera todos los documentos publicados en la revista y no solo los artículos citables, como se hace en el Journal Citation Report (JCR). Si el factor de impacto es una medida de difusión, el SJR es una medida de reconocimiento. (7,8
El Source Normalized Impact per Paper (SNIP) es un factor de medición que contabiliza la frecuencia con la que los autores citan otras investigaciones y la inmediatez del impacto de la cita en publicaciones dentro de un campo temático. Entre sus particularidades está que otorga mayor peso específico a áreas que tienen menos citas. (9
El panorama de evaluación de las revistas ha cambiado radicalmente desde la última década. Los indicadores bibliométricos han sido un recurso fundamental para la toma de decisiones en materia de políticas científicas, ya que proporcionan información del proceso de investigación; sin embargo, cabe mencionar que no existe un indicador apropiado que permita valorar la calidad de la producción científica en todas las circunstancias. Además, para evaluar la actividad científica de manera correcta se debe utilizar varios indicadores y no específicamente uno, pues la información proporcionada sería sesgada y ofrecería una idea falsa de esta actividad. (10,11
El objetivo fue comparar el Factor de Impacto, el Eigenfactor Score, SCImago Journal & Country Rank y el Source Normalized Impact per Paper, en revistas de farmacología, toxicología y farmacia de mayor impacto a nivel mundial en sus ediciones 2018.
Métodos
Estudio observacional, descriptivo, bibliométrico. Se realizó una búsqueda electrónica en el ISI a través de la Web of Science (WOS): en revistas incluidas en el JCR en la categoría “Pharmacology & Pharmacy” para la obtención del FI y EF (http://www.accesowok.fecyt.es/); en el portal web oficial del Scimago Journal en la categoría “Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics”, para la obtención del SJR (http://www.scimagojr.com/); y para el cálculo del SNIP, a través de la plataforma del Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Leiden (CTWS) en la opción indicadores de revistas, en la área de Medicina, en la categoría “Farmacología, Toxicología y Farmacia” (https://www.journalindicators.com/). Estos dos últimos son accesibles de forma gratuita en la edición 2018 para los indicadores seleccionados, los cuales fueron publicados en junio del 2019. La búsqueda se realizó en enero del 2020.
Los criterios de inclusión fueron: las 100 primeras revistas indizadas en las bases de datos seleccionadas, esto debido a su inclusión al JCR y EF a diferencia del SJR y SNIP que sí incluyen un mayor número de publicaciones, revistas con número de serie estándar internacional (ISSN) y por último, se incluyeron solo revistas en idioma inglés. Se analizaron la posición, puntaje, país de procedencia y coeficiente de correlación de los indicadores bibliométricos seleccionados.
La información fue procesada a través de una base de datos en el programa Microsoft Excel 2017, donde se consignaron los indicadores bibliométricos seleccionados por tres digitadores independientes, luego se verificó la base de datos de ambos digitadores y las fallas encontradas fueron analizadas con el objetivo de disminuir el sesgo de digitación. Con posterioridad se realizó el análisis mediante el paquete estadístico STATA v. 14.0. Se comparó según el orden de clasificación de las revistas para cada indicador, la correlación entre el FI, EF, SJR y el SNIP se estimaron mediante la prueba de correlación de Spearman.
Resultados
El JCR incluye 100 revistas, el SCImago Journal & Country Rank, 772 revistas, y el SNIP, 596 en el área Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics para los indicadores seleccionados. Se analizaron 100 revistas de acuerdo al FI y su lugar equivalente según el EF, SJR y el SNIP. La revista de mayor FI, SJR y SNIP fue Nature Reviews Drug Discovery (Tabla 1).
En la tabla 2 se evidencian los puntajes de los indicadores bibliométricos seleccionados.
Estadígrafos | Factor de Impacto | EF | SJR | SNIP |
---|---|---|---|---|
Máximo | 57,618 | 0,00054 | 9,48 | 95,00 |
Mínimo | 3,016 | 0,08666 | 0,67 | 0,680 |
Media | 5,334 | 0,01347 | 1,68 | 2,403 |
DS | 5,865 | 0,01347 | 1,35 | 9,461 |
IC (95%) | 5,334 | 0,14252 | 1,69 | 2,403 |
Superior | 4,170 | 0,01157 | 1,42 | 4,290 |
Inferior | 6,498 | 0,01692 | 1,95 | 0,516 |
En la tabla 3 se observan los coeficientes de correlación de Spearman obtenidos entre los indicadores estudiados fueron: FI y EF = 0,246; FI y SJR = 0,758; FI y SNIP = 0,680; EF y SJR = 0,367; EF y SNIP = 0,264; y SJR y SNIP = 0,541.
En la figura 1 se observan los diagramas de dispersión de los indicadores bibliométricos en los cuales se muestran una correlación positiva, que fue más fuerte entre el FI y SJR.
Discusión
Se calcularon los coeficientes de correlación en cuatro indicadores seleccionados (FI, EF, SJR, SNIP) en revistas de farmacología, toxicología y farmacia, indizadas en bases de datos de reconocido prestigio en la comunidad científica como: WOS, Scopus, SCImago, las cuales permiten una mayor difusión, con incremento en el número de visitas y citas de los artículos publicados (posición de las revistas) y nos dirige directamente a los artículos de alta calidad de forma eficaz.12
La producción científica en áreas farmacológicas, toxicológicas y de farmacia se ha incrementado en los últimos años, por lo que ha surgido la necesidad de poder discriminar la evidencia científica para obtener información con certera confianza y tomar una adecuada decisión terapéutica. La evaluación del impacto científico de las publicaciones evaluadas por indicadores bibliométricos es una construcción compleja y multidimensional, por tal razón el uso de un solo indicador no cuantifica de manera adecuada el impacto de una revista científica.13,14
La incorporación de nuevas métricas proporciona una visión más íntegra de las revistas científicas en cuanto a su impacto y sus posiciones relativas dentro de sus áreas correspondientes, este enfoque permite a los autores tener una visión más amplia del FI. Roldan-Valadez y Rios15) mencionan que el EF y el SJR cuantifican mejor la calidad de las revistas al analizar revistas de gastroenterología y hepatología. El SJR es de acceso abierto e incluye una mayor colección de revistas, abarca una mayor cantidad de países e idiomas y ofrece una opción para medir el impacto de revistas en idioma español en la comunidad científica.
En nuestro estudio se evidenció una correlación moderada a alta, siendo similar a lo reportado por Ramin y Sarraf,16) quienes encontraron una correlación alta al comparar el FI, PFP y el SJR en revistas de medicina nuclear. De la misma manera, Brown y Gutman17 obtuvieron una correlación alta y significativa (p < 0,05) entre el FI, EF, SJR, SNIP, a partir del estudio del Citescore en un primer periodo de tiempo de dos años en revistas de medicina y terapia ocupacional y en un segundo análisis que comprendió de 2 a 5 años.18 Esos resultados concuerdan con lo reportado por Franchignoni y Muñoz19 sobre revistas de medicina física y de rehabilitación al analizar el FI, EF, SJR.
Sin embargo, Kianifar y otros, (20 al comparar revistas de neurología pediátrica encontraron una correlación baja y moderada entre el FI-EF (0,075) y FI-SJR (0,736), respectivamente. Esto se corresponde también con las conclusiones de Oosthuizen y Fenton21) quienes encontraron en revistas de otorrinolaringología una correlación regular y negativa entre el FI-EF (0,19) y EF-SJR (-0,46), respectivamente; y con Villaseñor-Almaraz y otros,22 en revistas de medicina nuclear e imagen médica, en las que el FI no mostró una correlación aceptable a diferencia de EF, SJR, total de citas y el CiteScore.
Otro aspecto a resaltar es que cada área o especialidad tiene un propio peso específico al momento de ser evaluado por los diferentes indicadores bibliométricos. Por ejemplo, Bradshaw y otros, (23) compararon el FI, SJR, SNIP y el índice h en revistas de ginecología y obstetricia, ecología y biología marina, pero los resultados no fueron convincentes, por lo cual cada especialidad debe analizarse de manera independiente.
Se encontró una correlación de moderada a alta entre los indicadores seleccionados. La evidencia indica que los indicadores bibliométricos deben ser usados colectivamente, pues esto permite un análisis más completo del impacto que generan las revistas en la comunidad científica.
Limitaciones
El SJR y SNIP son de acceso libre, sin embargo, el JCR y EF cobra una suscripción, lo que constituye una barrera de información. Otra limitación fue que solo se analizaron 100 revistas, esto debido a su inclusión al JCR y EF, a diferencia del SJR y SNIP que sí incluyen mayor número de publicaciones. Por último, se incluyeron solo revistas en idioma inglés.