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INTRODUCCIÓN
Según referencias de Lerma-Lasso et al. (2020), el mayor porcentaje de tierras agrícolas en el mundo se destina a la producción ganadera. En el Perú, se desarrolla en las tres regiones (Costa, Sierra y Selva), con características propias según cada tipo de crianza. La producción ganadera representa 40 % del ingreso bruto del país (MINAGRI, 2017). Los pastos son la fuente principal de alimentación para los rumiantes, y uno de los principales componentes de la ganadería (Santos et al., 2021; Te Pas et al., 2021). Sin embargo, poco se sabe sobre los métodos para estimar la disponibilidad de materia seca (MS) como fuente de alimento.
La región Amazonas tiene una población rural que, por lo general, depende económicamente de la agricultura y de la ganadería como principales fuentes de ingresos (Chizmar et al., 2020). En las principales cuencas ganaderas, los pastizales manejados (sistemas silvopastoriles y forrajes) y naturales se basan en la alimentación con asociaciones de Lolium multiflorum Lam. (rye grass) y Trifolium repens L. (trébol blanco) (Oliva-Cruz, 2016). Estas asociaciones de gramíneas y leguminosas constituyen una fuente barata y confiable para la alimentación de las vacas lecheras y aumentan la producción animal, además de asegurar una buena rentabilidad en la ganadería (Dickhoefer et al., 2018). Específicamente en el distrito de Molinopampa, la producción ganadera es la principal fuente de ingreso económico de los pobladores, siendo la más extensa de la región Amazonas, en lo que respecta a la producción de pastos, en su mayoría se trata de asociaciones de L. multiflorum + T. repens (Oliva-Cruz et al., 2016; Rojas-Briceño et al., 2020).
La necesidad de evaluar el rendimiento de materia seca (MS) en las asociaciones de pastos, cultivados comúnmente en el distrito, surge debido a que los productores ganaderos no valoran la disponibilidad de MS de sus praderas, indicador que permite ajustar los sistemas y establecer los criterios de manejo de las pasturas (Hepp et al., 2017), así como determinar la eficiencia energética y de nutrientes (Rombach et al., 2019). Asimismo, por la importancia de conocer las bondades de los pastos, de modo que cubran los requerimientos nutricionales de los animales, permite determinar la carga animal por hectárea.
Existen varias técnicas para determinar la disponibilidad de MS en los pastizales mediante métodos directos e indirectos (Serrano et al., 2020; Cruz et al., 2021). Una técnica fácil y confiable para la evaluación es la capacitancia electrónica mediante el uso del equipo Grass Master Pro, que se considera un método indirecto. Este equipo, generalmente compuesto por un circuito electrónico, produce una señal de cierta frecuencia, y luego realiza una medición de la capacitancia de la mezcla aire-hierba (Serrano et al., 2020).
Con esta técnica, el productor podría conocer la carga animal por pradera y la edad correcta de pastoreo. De este modo se puede dar un uso más eficiente a la pradera. También es de uso común el método del cuadrante (metro cuadrado), conocido como método tradicional, que se considera como un método directo. Este es de un costo elevado, es destructivo, laborioso y lento para obtener las propiedades de la biomasa a una alta densidad de muestreo (López-Guerrero et al., 2011; Cruz et al., 2021).
Los pastos naturales y mejorados constituyen un factor fundamental en la producción ganadera, y es necesario conocer la disponibilidad de MS en los pastizales. Ello se logra mediante la utilización de los métodos de muestreo existentes.
Por todo lo expuesto, el objetivo de este estudio fue evaluar dos métodos para estimar la disponibilidad de materia seca en praderas mixtas en la región Amazonas, en Perú.
MATERIALES Y MÉTODOS
El presente estudio se realizó en el centro poblado Santa Cruz del Tingo, ubicado en el distrito de Molinopampa, provincia de Chachapoyas, al sur de la región de Amazonas, en la zona nororiental del Perú (6° 13’ 25.134’’ de latitud Sur y 77° 37’ 15.095’’ de longitud Oeste), entre altitudes de 2 300 a 2 500 msnm (fig. 1), con temperatura promedio de 16 ºC y precipitación promedio de 1 200 mm/año (Oliva-Cruz et al., 2018; Huaman et al., 2018).
Para comparar la disponibilidad de MS entre los dos métodos de evaluación, se utilizó un diseño en bloques completamente al azar con el modelo lineal aditivo con dos fuentes de variación (cinco praderas y tres períodos de evaluación como intervalos (20, 40 y 60 días). Sirvieron de muestra cinco unidades (15 muestras por cada bloque). La selección de la muestra fue a criterio, es decir, se tuvo en cuenta que la pradera tuviera una cobertura homogénea de L. multiflorum (rye grass) + T. repens (trébol blanco), como también el período de descanso (20, 40 y 60 días después del pastoreo).
El método directo (tradicional) se utiliza en trabajos de investigación, debido a que permite comparar la cantidad real de MS con un método indirecto o no destructivo (Canseco et al., 2007). Para las evaluaciones, se utilizó un marco cuadrado (0,5 x 0,5 m). La ubicación del sitio de muestreo consistió en lanzar al azar el marco de tubo PVC de ½ pulgada sobre la pradera. Posteriormente, se procedió a cortar a 3 cm del suelo toda la materia que se encontró en el cuadrado (Serrano et al., 2011). Se recolectó el forraje cortado en bolsas plásticas y las muestras se rotularon (fecha, nombre o número del potrero, número de la muestra).
Para el análisis de MS, las muestras se llevaron al laboratorio de nutrición animal y bromatología de los alimentos, de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza (UNTRM). Para la determinación de este indicador, se utilizaron estufas de ventilación forzada, a temperatura de 105 ºC durante 24 horas, hasta obtener peso constante.
Para el cálculo se usó la fórmula siguiente:
Para el método de capacitancia electrónica, se utilizó el medidor comercial Grass Master Pro, con una sonda que se extiende en los pastos. Es fácil de usar, equipado con un procesador electrónico, y un indicador que muestra la disponibilidad de materia seca (Serrano et al., 2011; Serrano et al., 2016). Con este equipo se puede determinar la disponibilidad de forraje de hasta 200 potreros, con un máximo de 250 lecturas por potrero (López-Guerrero et al., 2011).
El equipo Grass Master Pro se colocó de manera horizontal, a 50 centímetros del suelo, con la finalidad de que se encontrara lejos de los pies del lector o de cualquier objeto que pudiera obstaculizar la lectura, debido a que este instrumento envía mediante una manguera una carga eléctrica a través del forraje con una frecuencia de 1 500 Hz (Teuber, 2004). Una vez finalizada la lectura, el instrumento estuvo listo para iniciar la caminata, siguiendo un padrón de manera aleatoria. Para realizar el muestreo, se posicionó el bastón tocando el suelo, y se aplicó una pequeña fuerza para indicar al equipo que tomara la lectura. Después se levantó el instrumento hasta el próximo punto. Este procedimiento se realizó hasta cumplir las 150 muestras que se colectaron en este estudio.
Para comprobar la normalidad y homogeneidad de los datos, se utilizó la prueba Shapiro-Wilk y Levene, respectivamente (Zar, 1999). Una vez atendidos estos supuestos, se procedió con el análisis de varianza. Se aplicó la prueba de Tukey (Tukey’s HSD) para determinar las diferencias estadísticas entre las medias obtenidas por ambos métodos. Posteriormente, se realizó análisis de regresión lineal y polinómica. Los datos se sometieron a una prueba de comparación entre el valor real de MS obtenido con el método tradicional y los datos registrados con el Grass Master Pro. Los resultados se presentaron mediante tablas y gráficos de regresión lineal simple y polinómica. Los análisis se realizaron con ayuda del programa estadístico R-versión 4.1.2 (R Core Team, 2021).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la tabla 1 se muestran los resultados del análisis de varianza. Hubo diferencias significativas (p < 0,05) entre las variables (período de evaluación, pradera y método usado).
La comparación múltiple con un alfa del 5 % indicó que hubo diferencias significativas entre las mediciones con la aplicación del método de capacitancia electrónica y las obtenidas por el método del cuadrante. Serrano et al. (2016) manifestaron que el método de capacitancia es crucial en la evaluación de la masa de los pastos, debido a que se obtienen datos confiables en los muestreos. La disponibilidad de MS por el método tradicional fue de 3 530,3 kg de MS/ha, y por el de capacitancia electrónica de 3 942,4 kg de MS/ha (tabla 2). Esto demostró que entre los métodos de evaluación hubo diferencias significativas (p = 0,0002).
En praderas mixtas, en lo que respecta a kg de MS/ha, los resultados mostraron a partir de la prueba de Duncan, que el método de capacitancia electrónica con el equipo Grass Master Pro fue el que informó una medida promedio mayor que el método tradicional, con diferencia de 412,1 kg de MS. En esta diferencia pudo influir la metodología utilizada en el momento de procesar las muestras con el método del cuadrante.
En los intervalos de evaluación realizados en este estudio (tabla 3), se evidenciaron diferencias significativas (p < 0,05) y se obtuvo la mayor cantidad de MS en praderas con 60 días de descanso pos-pastoreo. Estas diferencias notorias en cada intervalo de evaluación se pueden deber a diferentes condiciones de fertilidad del suelo y al clima (Serrano et al., 2020), que no son muy favorables en el distrito de Molinopampa, donde hay lluvias constantes durante todo el año.
Tabla 3 Contenido de materia seca por día de evaluación (kg/ha).
Las letras iguales indican diferencias no signifi cativas (p < 0,05)
¥ días después del pastoreo
Estos intervalos de días de evaluación ayudan a conocer la edad más adecuada de los pastos para el cálculo de MS. En este estudio, las evaluaciones del cálculo de MS se realizaron a los 20, 40 y 60 días después del pastoreo (tabla 3).
El promedio de MS a los 40 días se halla en el rango informado por Villalobos y Sánchez (2010), quienes en su investigación indicaron que a los 45 días se obtiene como promedio 3 787 kg de MS/ha en L. multiflorum. Vázquez et al. (2017) informaron 4 200 kg de MS/ha a los 36 días de evaluación, lo que evidencia una diferencia notable. Estos autores coinciden en que las características ambientales influyen en la producción de MS de los forrajes. La edad fenológica es fundamental en la materia del forraje, y tiene una relación directa con la climatología de la zona de estudio.
En este estudio, los resultados mediante las regresiones (lineal y polinómica) indicaron que la disponibilidad de MS kg/ha entre el método del cuadrante y la capacitancia electrónica con equipo mostró una correlación positiva, con un coeficiente de determinación de R2 = 0,87. Esto indica que 87 % de la variabilidad de los datos obtenidos entre los métodos se explica (fig. 2).
Figura 2 Relación lineal de la disponibilidad de materia seca entre el método del cuadrante y el de capacitancia electrónica.
Para corroborar la información obtenida, López-Guerrero et al. (2011) reportaron valores de R2 = 0,72 a 0,89. Sin embargo, no obtenidos diferencias significativas (p = 0,815). Murphy et al. (1995) hicieron una comparación de un cuadrante con un medidor de capacitancia, y obtuvieron un coeficiente de correlación de 0,65. Mientras que, en la investigación de Jones et al. (1977) se informaron valores de 0,57 a 0,75. Martín et al. (2005) refirieron valores inferiores a 0,63 en pasturas de pastoreo. En la presente investigación se halló un alto grado de significancia entre ambos métodos (p < 0,05).
La regresión polinómica ajustada para ambos métodos corresponde a y=-0,0005x2 + 4,8177x - 6370,5, con un coeficiente de determinación de R2 = 0,93 (figura 3). Esto indica que 93 % de la variabilidad de los datos explican los métodos evaluados.
Figura 3 Relación polinómica de la disponibilidad de materia seca entre el método del cuadrante y el método de capacitancia electrónica.
López-Guerrero et al. (2011) refieren su modelo lineal de Y=1,240 + 13,8 X, con coeficiente de determinación de R2 = 0,86. Teuber (2004) obtuvo un R2=57,4 %. Estos autores concluyeron que el uso de la capacitancia electrónica es útil para monitorear las pasturas al hacer muestreos intensivos. Sin embargo, Millapán (2006) menciona que el método del cuadrante brinda mayor exactitud para el cálculo de forraje y en áreas menores. Estas variaciones se deben, básicamente, a la calibración del equipo en el momento del muestreo, al tipo de forraje y a las condiciones ambientales, principalmente a la temperatura y la humedad (Murphy et al., 1995; Pérez-Argotti, 2017).
Ambos métodos presentan ventajas y desventajas. El método del cuadrante es más barato económicamente, en comparación con el de la capacitancia electrónica y el uso del medidor comercial Grass Master Pro. Para el método del cuadrante, además del cuadrado, son necesarias otras herramientas complementarias para el corte y pesado del forraje, como la balanza portátil y las tijeras de corte (Santos et al., 2021). Estas herramientas son muy accesibles y fáciles de conseguir. El medidor comercial Grass Master Pro en su versión actual costaría un promedio de 1 150 dólares americanos (Serrano et al., 2020). Esta desventaja hace que este equipo sea de difícil accesibilidad para pequeños ganaderos independientes.
CONCLUSIÓN
El método de la capacitancia electrónica es recomendable para la evaluación de la MS de las pasturas con potreros de áreas extensas, por su eficiencia en la rapidez del procesamiento de las muestras, la obtención de los resultados y la disminución de la mano de obra, a diferencia del método del cuadrante, que demanda mayor tiempo y mano de obra.
