Servicios personalizados
Español (pdf)
Articulo en XML
Referencias del artículo
Enviar articulo por email
Citado por SciELO 
Similares en
SciELO 
Permalink
Introducción
El análisis de los movimientos oculares es de vital importancia para diagnosticar enfermedades neurodegenerativas, como las ataxias espinocerebelosas, caracterizadas clínicamente por alteraciones de los movimientos oculares (enlentecimiento, dismetría), entre otros síntomas.1,2
Al respecto, la ataxia espinocerebelosa de tipo 2 posee la tasa más alta de incidencia en la región oriental de Cuba y de prevalencia a nivel mundial (incluida Cuba).3 Existen varias enfermedades que también afectan los movimientos oculares y dañan el desempeño social del individuo, entre ellas las neurológicas desmielinizantes (por ejemplo: neuritis óptica y esclerosis múltiple), las neurooftalmológicas (tumores del nervio óptico u otros) y las neuropsiquiátricas (esquizofrenia, autismo, trastorno de la atención e hiperactividad).
Cabe señalar que el análisis de los movimientos oculares tiene aplicación clínica en el estudio de los trastornos del aprendizaje, generales y específicos, como la dislexia; también en el campo de la otorrinolaringología para el estudio del funcionamiento del sistema vestibular.
Los movimientos oculares pueden medirse a través de técnicas invasivas y no invasivas. Las primeras no se usan en humanos porque son incómodas y riesgosas. Las técnicas no invasivas más usadas son la electrooculografía (EOG) y la videoculografía (VOG).2 La EOG usa electrodos, cuya resistencia a las interferencias y al ruido puede verse afectada por el bajo nivel de la señal de la EOG (50 a 3500 μV). El desapareamiento de los electrodos también puede constituir una fuente de error en amplificadores bioeléctricos acoplados en la corriente directa. Estos factores pueden ocasionar errores en la estimación de la dirección de la mirada y, por tanto, dificultad para detectar con exactitud los movimientos oculares.
A pesar de todo, la EOG es la técnica más extendida en el mundo. En Cuba, el Centro de Investigación, Desarrollo y Producción Grito de Baire desarrolló el Sistema de Medición Biomédica para la Exploración Vestibular SMB-EV®,4 que usa la EOG para el análisis del movimiento oscilatorio ocular conocido como nistagmo, en los sujetos con trastornos de equilibrio espacial o sometidos a variaciones espaciales, en particular a profesionales relacionados con el pilotaje de aviones, el paracaidismo y la actividad sistemática de inmersión o buceo. Este sistema ha sido introducido en varios hospitales del país, pero al no sincronizar las señales de estímulo visual y el electrooculograma de respuesta, no permite el cálculo de latencias entre ambas señales, lo cual es usado para el diagnóstico médico de las enfermedades neurodegenerativas antes mencionadas.
La VOG, por su parte, emplea cámaras de vídeo para obtener la imagen ocular, que es posteriormente procesada empleando técnicas de visión computacional.5 Esta técnica permite una mayor movilidad, adaptabilidad y generalización a diferentes escenarios, sin necesidad de construir equipos complejos electrónicamente para garantizar los requisitos de seguridad eléctrica (la VOG no requiere contacto directo entre el paciente y el equipo) como ocurre con la EOG. Además, resulta factible económicamente, puesto que no se necesita usar electrodos ni gel. Hasta donde tienen conocimiento los autores de esta investigación, en Cuba no se ha introducido ningún equipo basado en la VOG.
El objetivo de este trabajo fue desarrollar un sistema de VOG para registrar los movimientos oculares de respuesta a estímulos visuales, con vistas a analizar con fines diagnósticos, en un futuro, el movimiento del centro de la pupila.
Desarrollo
Metodología aplicada
Los sistemas de VOG para el análisis de los movimientos oculares se componen de un estimulador visual (para mostrar los patrones visuales que el sujeto debe seguir), una videocámara inteligente para captar el movimiento (video) ocular de respuesta y un sistema de control (computadora personal) para sincronizar en tiempo el estímulo y la imagen ocular de respuesta.6
En la figura 1 se muestra la arquitectura del sistema propuesto, en la cual la computadora personal (PC) garantiza el control sincrónico de la estimulación visual y del registro del movimiento ocular del sujeto. Para esto, la PC usa una tarjeta de video que controla dos monitores: uno que actúa como estimulador visual (Philips, 24'') y otro que visualiza las imágenes adquiridas para el médico especialista (ATEC-Haier, 18,5''). Esta arquitectura es más viable de introducir en la práctica médica, ya que usa una única PC y no dos.7
La iluminación utilizada es la infrarroja (IR) monocromática, pues evita los reflejos especulares que aparecen con luz visible, la cual contiene componentes espectrales en el rango que abarca desde la luz azul hasta la roja. Por otro lado, el contraste que se obtiene entre la pupila y el iris es mejor.
La radiación IR es térmica y no ionizante, con lo cual se descarta el riesgo de cáncer. Desde el punto de vista térmico, la radiación más dañina es la comprendida entre las longitudes de onda de 0,1 y 1000 µm, abarcando, por tanto, la región infrarroja del espectro electromagnético (de 0,8 a 1000 µm). Para evitar daños por exposición calórica, en la bibliografía8 se recomienda que para una exposición de 1 000 s debe obtenerse una iluminancia E tal, que
(ecuación 1), donde I (intensidad luminosa) es la potencia luminosa procedente de una fuente de luz puntual que viaja como un haz de luz cónico, cuya base es el círculo circunscrito sobre la superficie esférica de área A igual al cuadrado del radio r de la esfera (fig. 2a). La relación entre el radio de la esfera y el área antes mencionada se conoce como estereorradián (sr) y es una unidad de ángulo sólido definida por Ω. Por su parte, E es la iluminancia o cantidad de potencia luminosa correspondiente a I, que se registra a una distancia d de la fuente puntual.
Para cumplir con el requisito mostrado en la ecuación 1, se utiliza el LED infrarrojo HIR383C/L212 (fig. 2 b, señalado dentro de un círculo azul), con una longitud de onda pico igual a 0,85 µm, el cual, al suministrarle una corriente de 20 mA, emite una intensidad luminosa (I) igual a 0,1 W/sr (fig. 2c).9 En este caso, d está en el rango de 0,10 a 0,20 m y se obtiene E entre 10 y 2,5 W/m2; valores menores que el recomendado.
Fig. 2 (a) Representación gráfica del significado de la Intensidad luminosa y del ángulo sólido, (b) iluminador infrarrojo utilizado, (c) relación intensidad luminosa vs corriente del LED HIR383C/L212
Se utiliza una cámara web de luz visible, la cual fue modificada para obtener imágenes IR, con el objetivo de lograr un mejor contraste entre el iris y la pupila y así facilitar el funcionamiento de los algoritmos de detección del centro de la pupila.8,10 Para esto, a la cámara Sirius USB 2.0 se le sustituyó el filtro de luz visible original (longitudes de onda entre 400 y 700 nm) por una película radiográfica que elimina las longitudes de onda menores que 700 nm y solo dejar pasar la radiación IR. Dicha cámara posee las siguientes características: resolución espacial de 2 Mpx, velocidad de 30 cuadros por segundo (fps), profundidad de color de 8 bits y distancia focal de 8 mm.
Con la cámara utilizada, una vez adquirido el video, se realiza un remuestreo a una frecuencia de 7 veces mayor, lo cual equivale a aumentar la frecuencia de muestreo a 210 fps, con el consecuente aumento de resolución. Este procedimiento es una solución paliativa debido a la no disponibilidad de una cámara de 200 fps (más costosa), la cual garantizaría una adquisición de mayor calidad, sobre todo para el caso de los movimientos oculares sacádicos, que poseen componentes espectrales de hasta 100 Hz.10,11
En las pruebas neurofisiológicas se emplean diferentes patrones de estímulo visual, que, de forma general, consisten en un punto que puede estar fijo o desplazarse sobre una misma línea horizontal o vertical en la pantalla, de forma automática (siguiendo una determinada función, por ejemplo: sinusoidal) o manual (controlado por el especialista). El software estimulador propuesto genera un círculo blanco (estímulo) sobre un fondo negro, en diferentes posiciones de la pantalla, a voluntad del especialista. Cada posición en pantalla del estímulo se corresponde con un determinado ángulo (θ) de desviación de la mirada, a partir del centro de la pantalla.
El paciente debe estar ubicado a una distancia tal que permita realizar las pruebas de manera correcta (fig. 3). Es conocido que el ángulo de desviación de la mirada (θ) máximo para que no ocurra error de linealidad en la adquisición de señales EOG es de ±300,12 por lo que en función de ese ángulo se debe calcular la distancia de recorrido del estímulo desde el centro (d) y la distancia paciente-estímulo (D
0
). La ecuación 2 relaciona estas 3 magnitudes, basándose en una de las propiedades de los triángulos rectángulos:
(ecuación 2).
El sistema se compone de un software realizado en el lenguaje de programación C# (C Sharp), el cual se encarga de generar las señales de estímulo visual, adquirir y visualizar los movimientos oculares del paciente cuando este sigue el estímulo visual o no.
Para generar un estímulo visual en la pantalla se debe conocer el ángulo de desplazamiento (+θ) deseado y la distancia (d) máxima, a partir de los cuales el software calcula y propone la distancia D 0 . La mitad del ancho del monitor (o distancia d) donde se ejecuta la prueba se estima (en centímetros) y se calcula teniendo en cuenta la resolución del monitor y la separación horizontal entre píxeles (en inglés, pixel pitch).
En este trabajo se utiliza un monitor Philips, modelo 240V5QDAB/69 de 24”, con resolución 1920×1080 y una relación de aspecto de 16:9.13 En base a la ecuación 2, se calcula e informa a qué distancia debe situarse el paciente del centro de la pantalla. Para el monitor usado como estimulador, la distancia d es de 25,32 cm y el máximo ángulo deseado θ es de 30º, por lo que la distancia D 0 es de 28 cm. De esta forma, el estimulador permitirá realizar pruebas con un ángulo máximo de 60º, para el cual el estímulo aparecerá como mínimo a una distancia de 2 cm de los bordes verticales del monitor.
Para producir el estímulo sacádico, se crean 2 imágenes diferentes; cada una contiene un círculo claro sobre un fondo oscuro ubicado a una distancia d (fig. 3) respecto al centro de la pantalla. En una de las imágenes el círculo se encuentra a una distancia d a la derecha del centro de la pantalla y en la otra, a la izquierda. Los parámetros del círculo (diámetro y color) y el color del fondo de pantalla pueden ser definidos por un software, que se encargará de exhibir ambas imágenes de forma alterna, dando la impresión de un estímulo sacádico continuo en el tiempo. La duración de exhibición de cada imagen se configura por el software; el valor asumido es de 1 s para cada pantalla, lo cual corresponde a un patrón de estímulo sacádico de 2 s de período (0,5 Hz).
Aplicación del sistema de videoculografía
El sistema de videoculografía está compuesto por una mentonera con una cámara web (fig. 4a), una computadora personal con dos monitores (fig. 4b): uno para estimulación visual del sujeto (ubicado a la izquierda, donde se muestra un punto blanco sobre fondo oscuro siguiendo un patrón sacádico) y otro (ubicado a la derecha) que muestra la interfaz gráfica del software para el registro y análisis video ocular; este se compone de una ventana izquierda donde se comparan las sácadas sincrónicas del estimulador y las realizadas por el paciente al seguir el estímulo. En la ventana derecha se muestra un registro video ocular, al cual se le aplica el algoritmo de detección de pupila. La ventana principal del sistema VOG se muestra en la figura 4c.
La mentonera está atada de forma ceñida a la cámara web (fig. 4a) modificada para adquirir imágenes infrarrojas de baja resolución, a la cual se le incorporó un LED iluminador infrarrojo para mejorar la calidad de la imagen. La mentonera permite ajustar de forma óptima: (a) que la posición de la mirada del paciente sea perpendicular a la línea central de estimulación del monitor (ajuste de la altura del soporte y de la posición horizontal de este), (b) que el ángulo de enfoque de la cámara web capte el segmento deseado de la cara del paciente sin obstaculizar la posición de la mirada y (c) la inmovilidad de la cara del paciente a la derecha o la izquierda de la posición central del estímulo visual para garantizarle comodidad al realizar las pruebas. Este último aspecto es importante para no generar errores al obtener la dirección de la mirada, pues los pacientes deben seguir la posición del estímulo sin mover la cara.
La cámara web está sujeta por una serie de mecanismos deslizables que le otorga 3 grados de libertad, que son los desplazamientos horizontal, vertical y de profundidad correspondientes a los ejes de coordenadas X, Y, Z del plano cartesiano, más un grado de libertad de rotación con eje de rotación sobre el desplazamiento horizontal o eje de coordenadas X.
Fig. 4 a) Vista en perspectiva del soporte (o mentonera), b) vista del sistema de videooculografía, c) interfaz gráfica principal del sistema VOG
Trabajo con la herramienta
Antes de iniciar el sistema, este se debe poner a punto mediante el botón “Configuración”, el cual despliega las siguientes opciones:
Estímulo: Configurar el objetivo (forma, tamaño y color) y el color del fondo de la pantalla, que por defecto es un punto blanco sobre el fondo oscuro.
Pantalla: Determinar la distancia en que se debe situar al paciente del monitor y el máximo ángulo de desviación de la mirada.
Seleccionar carpeta: Seleccionar la carpeta donde se va a almacenar el registro (fig. 4c).
La pestaña “Movimiento” (fig. 4C) permite gestionar el protocolo para realizar correctamente las pruebas de estimulación y registro de video. A dicho protocolo se le llama paradigma y consta de los siguientes pasos:
“Prueba de calibración”: Se exige mirar las cuatro esquinas y el punto medio de los cuatro lados del monitor para calcular la desviación máxima ocular correspondiente a la periferia del monitor. Conociendo dicho parámetro, se garantiza que la posición de los estímulos en el monitor correspondan a un ángulo menor o igual a dicha desviación máxima ocular y se determina si el paciente está mirando dentro de los límites del monitor y/o si está realizando un correcto seguimiento de los estímulos.
“Prueba sacádica”: Contiene uno o varios estímulos sacádicos que se le mostrarán al paciente, según el criterio del especialista, y se listan a la izquierda de la aplicación.
Antes de realizar una prueba, se verifica que la cámara no se ha movido de la posición de trabajo; en tal caso se debe ubicar la cabeza del paciente (apoyada en la mentonera) a la distancia que se determinó en el momento de configurar la “Pantalla”.
Los pasos 1 y 2 pueden ser guardados como nuevos paradigmas mediante el uso del botón “Guardar” en la pestaña “Paradigma”; además, se pueden cargar o eliminar los que se deseen mediante las opciones “Abrir” y “Eliminar”, respectivamente.
El proceso de estimulación y registro comienza al presionar el botón “Estimular” y se realiza con dos monitores, uno de frente al paciente, que muestra la serie de estímulos, y otro donde el especialista observa la repuesta ocular del paciente (fig. 4b).
Al terminar la prueba, la información se guarda en la carpeta que se seleccionó anteriormente en forma de registro fotográfico de cada fotograma del video tomado y que tiene la siguiente estructura (para el caso de un paradigma de dos pruebas): 0-Movimiento sacádico (30 grados), 1-Movimiento sacádico (60 grados) y Registro.txt.
Luego de terminar el proceso de estimulación y registro se pasa al análisis de las pruebas realizadas. Para ello se accede al botón “Analizar” (fig. 4c), el cual abre una ventana llamada “Analizador”, donde se examinan los movimientos oculares.
Con la pestaña “Paradigma” se accede a las pruebas realizadas. Primero se abre el registro deseado mediante el botón “Abrir registro”.
A continuación, en la barra de menú se selecciona cuál registro se analizará [0-Movimiento sacádico (30 grados) o 1-Movimiento sacádico (60 grados)]. En el lado izquierdo se representan los estímulos sacádicos y la respuesta del paciente correspondiente al registro elegido. El lado derecho muestra la captura realizada por la videocámara. Cuando se abre la ventana “Analizador”, por primera vez se muestran (por defecto) un conjunto de señales en el lado izquierdo, para darle una idea al especialista sobre qué tipo de información se va tratar allí, y se muestra una imagen en el lado derecho (por defecto) con la pupila señalada, con el objetivo de preestablecer un umbral listo para detectar pupilas (fig. 5a).
Como ejemplo se utiliza el registro 0-Movimiento sacádico (30 grados). El programa automáticamente ejecuta los siguientes pasos (fig. 5b):
Muestra en la ventana izquierda la señal correspondiente a los estímulos de la prueba sacádica seleccionada en forma de un tren de pulsos rectangular (recuadro 4).
A cada fotograma se le detecta el centro de la pupila,14 con lo cual se construye y muestra la señal sacádica correspondiente al paciente (recuadro 6). Para optimizar la detección, puede utilizarse la barra de desplazamiento “umbral” (recuadro 3). La ocurrencia de pestañeo se muestra en la señal del recuadro 5 y sirve como parámetro de calidad; es decir, para saber si hay pestañeo o no, cuántos pestañeos ocurren y cómo se reflejan en la señal sacádica correspondiente al paciente durante la prueba.
La herramienta facilita, además, el análisis del registro, ya sea en forma de video, mediante la opción “Reproducir movimientos” (recuadro 2), o de fotograma a fotograma, mediante la opción “Imágenes” (recuadro 1), lo cual se visualiza en la ventana derecha (recuadro 7).
Conclusiones
De todo lo expuesto anteriormente, pudo concluirse que el diseño mecánico del soporte de la cara del paciente y del ajuste deslizante de la videocámara posibilitó obtener una imagen de buena calidad para el seguimiento ocular. Además, la evaluación práctica del sistema completo (hardware y software) con 10 voluntarios confirmó que este posee la calidad suficiente en cuanto a estimulación visual y registro de las imágenes, con vistas a diagnosticar enfermedades a partir de la obtención y el análisis de los movimientos oculares. En el futuro se pretende validar el sistema en un grupo más amplio de sujetos sanos y enfermos.
