Modelación Estadístico-Matemática para el estudio de la sostenibilidad socioeconómica en el sector agrícola-pecuario del municipio San José de las Lajas, provincia Mayabeque

 

Modelation Statistics-Mathematics for her analysis socioeconomic sustainability in the sector the stone slabs's cattle of San Jose municipality, Mayabeque province, Cuba

 

 

Yasser Vázquez Alfonso¹, Caridad Walkiria Guerra Bustillo² y Orlando Enrique Sánchez León³

¹ Máster en Ciencias, Profesor, Universidad Agraria de La Habana, Mayabeque, Cuba, E-mail: [e-mail]

² Doctor en Ciencias, Profesor Titular, Centro Universitario Municipal de Güines, Mayabeque, Cuba.

³ Doctor en Ciencias, Gerencia Nacional de la Empresa Havana Club, La Habana, Cuba.

 

 

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RESUMEN

El presente trabajo es parte de los resultados de una de las investigaciones llevadas a cabo por el Centro de Estudio de Desarrollo Agrario y Rural (CEDAR) de la Universidad Agraria de La Habana, el mismo tiene como objetivo contribuir mediante la Modelación Estadístico-Matemática al análisis de la sostenibilidad socioeconómica en el  sector pecuario del municipio de San José de las Lajas. Para este estudio se recolecto información en el período 2006 al 2010 sobre las diferentes variables que representan las dimensiones sociales y económicas de la sostenibilidad en Empresa Valle del Perú y se obtienen diferentes índices socioeconómicos (ISE) para cada uno de estos años. El modelo que  mejor se ajustó a los resultados de los diferentes índices fue el de tendencia cuadrática, al cual se le calculo la tasa de sostenibilidad relativa. Desde el punto de vista práctico esta investigación es una herramienta muy importante para la toma de decisiones por los actores sociales y locales en el sector pecuario.     

Palabras clave: Matriz DAFO, diagnóstico estratégico, tasa de sostenibilidad relativa de la empresa pecuaria.

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 ABSTRACT

The present work stems from one of the investigations implied to end for Centre of Study of Agrarian and Rural Development (CEDAR) of the University Agrarian of Havana, the same one aims at contributing to the Modelation Statistics - Mathematics for her analysis socioeconomic sustainability in the sector the stone slabs's cattle of San Jose municipality, for this study recollect him the year's information 2007 to the 2010 envelope's first semester the different variables that they represent her social and economic dimensions sustainability in the cattle sector and different socioeconomic indexes were  obtained for each one of these years. The model that better was adjusted to the different indexes aftermaths attended the of quadratic tendency, to which calculate it to him he values it of relative sustainability. From the practical point of view this investigation a strong tool is for the decision makings for the social actors and locales in the cattle sector.

Key words: Matrix DAFO, strategic diagnosis, rate of relative sustainability of the cattle company.

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INTRODUCCIÓN

El colapso del campo socialista en la década del 90, condujo necesariamente al cuestionamiento del modelo desarrollista aplicado y encaminar los pasos hacia una política de desarrollo rural basada en sistemas productivos más sustentables económicamente, la coexistencia de distintas formas de propiedad y una mayor preocupación por la problemática social de las poblaciones rurales (Cino, 2009).

En la última década se ha registrado un fuerte interés e impulso a los temas relacionados con el Desarrollo Rural principalmente en el área latinoamericana, sin embargo, el papel del sector agrícola-pecuario ha sido poco difundido en la literatura internacional y según Castillo (2001) más bien se ha reflejado una percepción negativa de su aporte, sobre todo desde el punto de vista ambiental y social.

El sector agrícola-pecuario en Cuba ha jugado un importante rol tanto desde el punto de vista económico como en el proceso social, constituyendo un importante eslabón en la producción de alimento de origen animal, así  como una fuente trascendental en la  de sustitución de importaciones.

 Sin embargo, en los últimos años, una de las cuestiones más preocupantes ha sido el conocer si realmente se siguen pautas de sostenibilidad, es decir, si se tienen variables e indicadores que  alerten sobre la evolución positiva o negativa de este sector en cuanto a las diferentes dimensiones de la sostenibilidad.

 En Cuba, se reportan numerosos estudios en el campo social conducidos por instituciones científicas y universidades dirigidos fundamentalmente a las siguientes temáticas: Desarrollo Sustentable (Mateo, 1997; Díaz, 1999; Machado y col, 2003; Montes, 2004; Muñoz, 2000; Miranda et al., 2007), Desarrollo Rural Ganadero (Pérez et al., 1999; Hernández, 2001; Monzote y Funes-Monzote, 2003; Cino 2009).

Pero muchas de estas investigaciones se enfocan en el estudio teórico y la utilización de la Estadística descriptiva para el análisis socioeconómico en el sector pecuario a través de gráficos, tablas de frecuencia y estadígrafos.

 Este trabajo tiene como objetivo principal diagnosticar y analizar el comportamiento de los índices de sostenibilidad socioeconómica en el sector agrícola-pecuario del municipio  San José de las Lajas a partir de la Modelación Estadístico-Matemática.

 

 MATERIALES Y MÉTODOS

La investigación se realizó en la Empresa Pecuaria Valle del Perú la cual esta ubicada en el municipio de San José de las Lajas, provincia Mayabeque. En la Figura 1 se puede observar los diferentes procedimientos que se llevaron a cabo en la investigación. Primeramente se realizó un diagnóstico a la empresa a través de la matriz DAFO, procesándose los resultados de esta mediante el software DAFO 1.0 sobre Windows, confeccionado por (Valdés y Méndez, 2007), el cual resulta útil porque nos brinda una visión de cómo Maximizar las Fortalezas, Minimizar las Debilidades, Maximizar el aprovechamiento de la Oportunidades y tratar de Minimizar el efecto de las Amenazas, obteniendo una visión global de la situación real de la empresa con respecto al comportamiento de algunos aspectos tanto sociales como económicos. Para la captación de la información sobre las distintas variables de las dimensiones sociales y económica se utilizó la metodología elaborada por el CEDAR  y la Delegación Municipal de la Agricultura en el Proyecto Transformando mi Entorno (2009).

 Para determinar los índices se siguió los siguientes pasos:

 1) Identificación de las dimensiones que deben integrarlo.

Este paso comienza con la caracterización de las dimensiones que se utilizan para la investigación, siendo seleccionada las dimensiones sociales y   económicas.

 2) Determinación de cuáles indicadores y variables deben representar a las dimensiones identificadas.

El paso dos se realizó de acuerdo a la metodología elaborada por el CEDAR y la Delegación Municipal de la Agricultura, eligiéndose como variables la estabilidad laboral, nivel de escolaridad, edad promedio, capacitación, nivel de la actividad económica y el nivel de producción, que se muestran en la Tabla 1.

 3) Obtención de los logros relativos a cada variable, lo cual es expresado mediante la fórmula matemática:

 

(1)

Si se aspira a un valor alto del indicador donde:

L_r-Logro relativo a cada variable;

X_empresa-representa valor del indicador para la empresa;

mín X- representa el valor mínimo observado;

máx X- representa el valor máximo observado.

Para la obtención de los logros relativos a cada variable lo primero que se hace es obtener los valores máximo y mínimo de las variables y después aplicar la fórmula para el cálculo de los logros relativos.

4) Obtención del índice socioeconómico:

(2)

 

donde:

F_p-factor de ponderación (peso de cada variable) y n es el número de variables o indicadores.

En este paso se realiza la construcción del índice socioeconómico sumando todos los logros relativos por sus pesos y dividiéndolos entre la cantidad de variables o indicadores por cada dimensión.

El procesamiento se realizó con el software Statgraphics Plus versión 5.1 (2001) sobre Windows, el cual utilizó la Estadística descriptiva para la representación de los índices en el gráfico de barra y en la obtención del modelo estadístico-matemático.

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La matriz DAFO obtenida de la Empresa Pecuaria Valle del Perú, se procesó mediante el software DAFO 1.0, que permite mediante la codificación de los componentes de la matriz, establecer zonas estratégicas de análisis, que aportan más elementos para el diagnóstico, la cual se muestra en la Tabla 2. En esa tabla 2(a y b), se puede observar que en el análisis interno predomina más los puntos débiles que los puntos fuertes reflejados en el valor del promedio matricial 102,7 de la zona de protección (estrategia defensiva), esto evidencia que la empresa tiene deficiencia en la transportación interna y externa debido a la extensión física de la localidad en que se encuentra situada y además presenta déficit de portadores energéticos para ser un mayor uso de la transportación con que cuentan y esto ha dificultado la comunicación, interdependencia y su control, en la zona de poder (estrategia ofensiva) se refleja el valor del promedio matricial 79,2, lo implica que esta empresa está realizando acciones para ser referencia municipal y provincial en el sector pecuario, para que repercuta en la esfera económica y que motive al incremento de la disciplina laboral sobre la base de aglutinar a todos los trabajadores en función del incremento de la calidad de los procesos productivos avalados por un suficiente control, que sitúe a la empresa entre las primeras del país. En cuanto al análisis externo se puede apreciar que en la zona de amenazas tienes más valor promedio matricial que la zona de oportunidades por lo que esto refleja que la competencia con otros centros de su entorno que brindan estimulación en moneda dura fundamentalmente han propiciado el éxodo de profesionales lo que afecta el control técnico de sus áreas productivas y la permanencia de la fuerza laboral dando como resultado la deserción del talento humano preparado para otras empresas.

Guerra et al., (2010), indican que la matriz DAFO con su implementación informática constituyen un modelo cualitativo de diagnóstico como se refleja en la Tabla 2.

En el análisis de las distintas variables socioeconómicas se obtuvo diferentes índices por años, siendo el año 2007 el de menor índice socioeconómico y también se observa un aumento por año hasta el año 2009 y después decrece en el año 2010, lo cual es reflejado en la Figura2.

Para estos índices se obtuvo el modelo de tendencia cuadrática que se muestra a través del análisis de regresión polinomial de segundo orden, donde la variable dependiente son los índices de sostenibilidad socioeconómica por cada año y la variable independiente es el tiempo expresado en año.

La ecuación del modelo de ajuste es ISE = 0,054 + 0,323857•t -0,0521429•t2. Dado que el p-valor en la tabla ANOVA (Tabla 3a), es inferior a 0.05, hay relación estadísticamente significativa entre ISE y t.
El valor de R2=95,2381%, indica que el modelo explica un 95,2381% de la variabilidad de ISE. Los parámetros de los términos lineal y cuadrático resultan significativos ya que el valor-p de ambos es inferior a 0.05 (Tabla 3b).

 

Para el cálculo de la tasa relativa de sostenibilidad se determino la primera derivada del modelo de tendencia cuadrática y su resultado es:

Si este valor se aproxima a una cifra significativa en este caso 3, indica que la empresa alcanza una sostenibilidad a mediano plazo en término socioeconómico en el año 2008 como ilustra la Figura 3 y obtendrá el valor del índice de sostenibilidad socioeconómica en 0,56, que corresponde con el índice socioeconómico obtenido en el año 2008.

CONCLUSIONES

De los resultados obtenidos, se pueden resumir los siguientes aspectos:

• El empleo de la matriz DAFO a través de la herramienta informática DAFO 1.0 nos permitió conocer la situación real de la empresa en cuanto a los aspectos económicos y sociales, resultando la zona de protección (estrategia defensiva) la de mayor valor promedio matricial en la salida de los cuadrantes.

• La Modelación Estadístico-Matemática permite el análisis de la sostenibilidad socioeconómica en el sector agrícola-pecuario, y contribuye a que los actores sociales y locales tomen decisiones con respecto a la problemática socioeconómica de la empresa.

• El modelo de tendencia cuadrática fue el que mejor se ajustó a los diferentes índices socioeconómicos, aportando la tasa relativa de sostenibilidad socioeconómica, la cual permite obtener el valor máximo del índice de sostenibilidad socioeconómica que tuvo la empresa, permite valorar su comportamiento y sirve de punto de partida para estudios en esta empresa u otras.

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Recibido 28/07/10, aprobado 10/09/11, trabajo 60/11, investigación.