ARTÍCULO ORIGINAL

 

Prospección de especies vegetales en la provincia de Pastaza, Ecuador

 

Prospecting of plant species in Pastaza province, Ecuador

 

 

R. Vinicio Abril,^I T.E. Ruiz,^II J. Alonso,^II VerenaTorres,^II Genova Cabrera,^III

^I Universidad Estatal Amazónica, Departamento de Ciencias de la Vida, km 2 ½ Vía a Napo, Pastaza, Ecuador

^II Instituto de Ciencia Animal, Departamento de Pastos y Forrajes, Apartado Postal 24, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba

^III PRAGROS, km 2 ½ vía a Tarqui, Pastaza, Ecuador

 

 

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RESUMEN

Para identificar mediante la prospección y utilización de métodos multivariados, las especies vegetales y su relación con las diferentes características agroclimáticas y socioculturales en la región de Pastaza, Ecuador, se aplicó una encuesta a 213 productores, en la que se consideraron  aspectos socioculturales, descripción de características agroclimáticas y uso de las especies vegetales. Los datos se analizaron mediante técnicas multivariadas de análisis de reducción de dimensiones para los datos cualitativos y de componentes principales para los cuantitativos.  Estos análisis presentaron en el coeficiente de Alfa de Cronbach valores superiores a 0.7, que indican adecuada estructura de la encuesta y el coeficiente de KMO, también con valores superiores a 0.7, con lo que se ratificó el número de productores encuestados. En los datos cualitativos, el cantón es la fuente principal de variabilidad, mientras que la etnia es la de menor. En los datos cualitativos, el análisis de componentes rotados generó tres componentes con valores propios, superiores a la unidad, que alcanzaron un porcentaje de varianza acumulada de 55.12 %. El número de especies utilizadas para alimento animal fue la única que no tuvo aportes considerables en la carga factorial de las variables analizadas. Se identificaron 179 especies vegetales, pertenecientes a 69 familias botánicas, con aplicaciones mayores en la alimentación y medicina humana. Se concluye que en la zona existe variabilidad en las características agroclimáticas y del productor, y un gran número de especies que se utilizan en diferentes usos.

Palabras clave: análisis multivariado, encuesta, uso de especies

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ABSTRACT

In order to identify by means of prospecting and use of multivariate methods, the vegetal species and their relation with the different agro climatic and socio-cultural characteristics in Pastaza region, Ecuador, a survey to 213 producers was applied, in which socio-cultural aspects, description of  agro climatic characteristics and use of plant species were considered. The data were analyzed using multivariate techniques of dimensions reduction analysis for the qualitative data and of main components for the quantitative ones. These analyses showed in the Alfa de Cronbach coefficient values higher than 0.7, indicating adequate structure of the survey and the KMO coefficient also with values higher than 0.7, ratifying the number of surveyed producers. In qualitative data, the canton is the main source of variability, while the ethnic minority. In qualitative data, the canton is the main source of variability, while the ethnic is the lower. In qualitative data, the analysis of rotated components generated three components with Eigen values, higher than the unit, which reached an accumulated variance percentage of 55.12 %. The number of species used for animal food was the only one that did not have significant contributions in the factorial stocking rate of the analyzed variables. A total of 179 plant species belonging to 69 botanical families were identified, with higher applications in feeding and human medicine. It is concluded that in the area there is variability in the agro climatic and producer characteristics, and a great number of species that are used in different uses.

Key words: multivariate analysis, survey, species use

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INTRODUCCIÓN

Desde épocas muy remotas, el desarrollo social se ha relacionado con el uso y explotación de los recursos vegetales disponibles en las zonas de asentamiento poblacional, lo que ha incentivado su uso en diferentes formas para satisfacer las necesidades humanas. Cavanna et al. (2009) señalaron que esta relación propició el desarrollo de investigaciones con especies vegetales que trajeron consigo la evolución de estrategias productivas. En países con gran diversidad cultural existen diferentes formas de uso de la flora, y es el conocimiento etnobotánico parte de sus culturas. Sin embargo, el grado de conocimiento al respecto no ha sido lo suficientemente profundo (Angulo et al. 2012).

Ecuador es uno de los países con mayor diversidad biológica en el mundo (Estrella et al. 2005). Posee cuatro regiones geográficas y lo atraviesa la cordillera de los Andes, que influye en la presencia de múltiples ecosistemas a nivel nacional. Su pluralidad ambiental permite la existencia de gran variedad de especies vegetales que se utilizan por diferentes grupos étnicos. La provincia de Pastaza, ubicada en la Amazonía ecuatoriana, es la más grande de Ecuador, y alberga en su territorio las nacionalidades achuar, andowa, huaorani, kichwa, shiwiar, shuar y zápara (Espín 2011), con población mestiza migrante de otras provincias del Ecuador. Es por ello que el desarrollo de estudios enfocados en la identificación y usos de las plantas en diferentes comunidades adquiera tanta importancia en la actualidad.

El objetivo de este estudio fue identificar, mediante la prospección y utilización de métodos multivariados, las especies vegetales y su relación con las diferentes características agroclimáticas y socioculturales. 

 

MATERIALES Y MÉTODOS

Localización del área de estudio. Ecuador se halla localizado en América del Sur, tiene límites de 01º 28’ de latitud norte con la República de Colombia, 05º 01’ de latitud sur y 75º11’ longitud oeste con la República del Perú, y hasta los 81º 01‘longitud oeste con el océano Pacífico. Geográficamente, está dividido en las regiones naturales costa, sierra, amazonía y región insular. La investigación se realizó en la región amazónica, provincia Pastaza, que limita al norte con las provincias Napo y Orellana, al sur con Morona Santiago, al este con la República Perú y al Oeste con la provincia de Tungurahua (figura 1).

Características edafoclimáticas del área de estudio. La investigación abarcó los cantones Mera, Pastaza y Santa Clara. La tabla 1 muestra sus características edafoclimáticas.

Se utilizó información de los cantones Mera, Pastaza y Santa Clara, de la provincia de Pastaza, en Ecuador, para establecer el número aproximado de productores existentes. Para ello se visitó el Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca, el Gobierno Provincial de Pastaza, juntas parroquiales y asociaciones de productores. Se consideró un tamaño de muestra de 30 % (López 2004) del número de productores de los lugares objeto de estudio (tabla 2) y participaron en el desarrollo de la encuesta seis personas, a quienes se les instruyó previamente sobre el contenido y forma de aplicación.

El formato de la encuesta se basó en las directrices establecidas por Mott y Alejandro (1979). Se consideraron aspectos de identificación del productor, características socioeconómicas, socioproductivas, usos de las especies y descripción de la finca. Las encuestas se revisaron por un grupo de expertos, integrado por dos biólogos, dos agrónomos, dos forestales y dos zootecnistas. Con las observaciones realizadas al formato, se desarrolló una prueba piloto, para verificar si el cuestionario para utilizar en la encuesta era entendido por parte de los entrevistados y se aplicó a 49 productores, valor que supera el número recomendado para la prueba piloto, que es de 30, según lo indicado por Naresh (2004). Este autor sugiere que la población a investigada en la prueba piloto debe ser de la zona de estudio, y no coincidir en la encuesta las mismas personas. Los encuestados se escogieron al azar: 10 en Mera, 27 en Pastaza y 12 en Santa Clara.

En la encuesta para el desarrollo se entrevistaron a 213 agricultores, de los cantones y sus recintos, cuya distribución se muestra en la tabla 3.

En las fincas de los productores se fotografiaron las especies prospectadas. Se tomaron muestras de las que tenían identificación dudosa, para lo que se escogieron tres hojas completas (simples o compuestas), cortadas desde la base del peciolo. También se colectaron flores, en caso de existir. Las muestras se trasladaron al herbario de la Universidad Estatal Amazónica y se realizaron procesos de desinfección, secado, prensaje, montaje y etiquetado, como parte de la herborización (Sánchez et al. 2007). Posteriormente, se identificaron con precisión mediante la comparación visual, con descripciones y fotografías encontradas, además de la consulta de bibliografía especializada (Gentry & Conservation International 1996, Burnie y Cheers 2006).

También se revisó el nombre científico de la especie en el portal del Missouri Botanical Garden (2015). Se contabilizó el número de informes de cada especie, en función de los usos establecidos. Los datos de la encuesta se tabularon y clasificaron en variables cualitativas y cuantitativas.

Análisis estadístico. Se aplicó el análisis multivariado de reducción de dimensiones mediante el análisis de correspondencia múltiple (Cuadras 2014), con los resultados de las 213 encuestas para las variables cualitativas: cantón, etnia, nivel de escolaridad, principal producción de la finca, principal fuente de ingresos, topografía, drenaje textura, uso y color de suelo. Se aplicó la técnica de componentes principales con análisis factorial común (Hair et al. 1999) para las variables cuantitativas: tiempo de experiencia del productor, altura, precipitación y número de especies utilizadas en la alimentación y medicina para humanos,  en la alimentación animal y uso veterinario, uso ambiental, como material de construcción, uso como veneno y uso ritual,  ancestral y simbólico. Se consideraron los componentes con valor propio superior a la unidad. El porcentaje de varianza acumulado se tomó como criterio para identificar las variables que aportan mayor variabilidad. Todas las variables se procesaron con el programa SPSS (IBM Corporation 2013).

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La revisión por expertos determinó la necesidad de incorporar al formato de encuesta las categorías de uso ancestral, ritual y simbólico, lo que fue sugerido por el biólogo 1. La aplicación a 49 productores del formato de encuesta demostró que resultó entendible al productor. Además, se requirió agregar entre los aspectos socioeconómicos los anexos nivel de escolaridad y etnia del productor.

Esta prueba también permitió una visión general de las características del productor. Se constató que 47 % de los entrevistados tienen más de 20 años de experiencia y 70 % se dedica a otras actividades además de la producción agropecuaria.  Las principales producciones de las fincas son cultivo de caña, manejo de ganado vacuno, crianza de pollos y extracción de madera.

Se informaron 43 especies con uso en medicina humana, 17 en veterinario, 43 en alimentación humana, 19 en alimentación animal, 12 con utilización ambiental, 21 como material de construcción y tres, como veneno.

Los principales aspectos socioeconómicos se muestran en la tabla 4. En la zona de estudio, 116productores se consideran mestizos y 97 kichwas. No se encontraron otras nacionalidades en el área de estudio. En la autoidentificación étnica del productor se identificaron en los cantones Mera y Santa Clara mayor número de productores kichwas, mientras que en Pastaza predominaron los mestizos.

Pastaza es la capital provincial y tiene mayor volumen de inmigrantes. En el caso de los productores agropecuarios, se asentaron en sus alrededores (parroquias Tarqui, Fátima, Veracruz y Diez de Agosto), por lo que su población es mayoritariamente mestiza. Esto no ocurre en los sectores estudiados en los cantones Mera y Santa Clara, en los que se encuentra mayor proporción de productores kichwa, al estar más alejados de la capital provincial.

En su mayoría, los productores tenían más de 20 años de experiencia, con predominio de niveles de instrucción primaria y secundaria. También tienen como principal fuente de ingresos la actividad agropecuaria.

El cultivo de caña, asociado con otros, es la principal producción en el cantón Pastaza, que se enfoca hacia su venta en sitios turísticos, mientras en Mera es la producción de caña para fabricación de panela, y en el cantón Santa Clara la asociación de caña con otros cultivos, producción animal y otras asociaciones de cultivos. Este último también presenta la mayor extensión en área de cultivo. Esto concuerda con las estadísticas del plan de desarrollo de la provincia de Pastaza (GADPPz 2012), donde la caña de azúcar es la principal producción agrícola a nivel de la provincia. En la producción pecuaria existe mayor informe de fincas con producción de bovinos, pero en el número de animales informados en la finca predominan la crianza de pollos y peces (tabla 5).

La información de la encuesta reflejó la existencia de una concordancia entre los resultados obtenidos al ser comparada con la prueba piloto, con excepción del indicador principal fuente de ingresos del productor. Esto confirma lo señalado por Naresh (2004) acerca de la necesidad de lograr que en la prueba piloto y la encuesta se trabaje con productores diferentes.

El análisis de relación entre variables cualitativas (tabla 6) mostró 17 interacciones hasta alcanzar el valor de convergencia, su reducción a dos dimensiones tuvo valores de Alfa de Cronbach, superiores a 0.7 para las dimensiones uno y dos y la media.

Según Oviedo y Campo (2005), valores entre 0.7 y 0.9 muestran buena consistencia interna, y valores superiores a 0.9 denotan duplicidad en la información. Estos autores también señalan que este índice no debe ser aplicado en análisis de más de 20 parámetros, lo que confirmó que el resultado de la muestra posee buena consistencia, en cuanto al número de parámetros evaluados, que fueron 12.

El gráfico bidimensional (figura 2) identificó la variable cantón como la de mayor aporte en la variabilidad. Topografía, principal producción de la finca, textura, drenaje, color y uso del suelo, fueron también fuentes importantes de varianza y se agrupan en el centro de la figura. Los componentes socioeconómicos etnia, nivel escolar, principal actividad económica y tipo de producción presentaron menor aporte de variabilidad. Esto demuestra que el factor geográfico tuvo mayor peso en la varianza total en relación con las dos dimensiones, y el sociocultural fue menos determinante entre las características que tuvieron las fincas estudiadas.

Al analizar el diagrama de distribución biespacial, en función de las características agroclimáticas y socioeconómicas informadas por cada productor encuestado (figura 3), se observaron tres agrupaciones, que al considerar el número de identificación dado a cada encuestado, mostraron una agrupación similar a los puntos identificados en el diagrama de dispersión biespacial, lo que corroboró al cantón como la principal fuente de varianza. Este análisis establece asociaciones entre objetos y conjunto de características descriptivas (Hair et al. 1999) y considera que las características geográficas y edafoclimáticas se hallan entre las principales fuentes de variabilidad, lo que se refleja en el agrupamiento de los casos.

El análisis de componentes principales (tabla 7) presentó un coeficiente de KMO de 0.713 para las relaciones entre las variables cuantitativas.

Hair et al. (1999) plantearon que 100 es el número mínimo de muestras a tener en cuenta o 10 veces el número de variables a analizar. En esta investigación, fueron 14 variables y generaron 140 como número mínimo de muestra. Si se considera que el tamaño de la muestra (213 productores), justifica y es aceptable en relación con el coeficiente de adecuación del muestreo KMO (tabla 7), se está ante un tamaño de muestra adecuado para el análisis ejecutado. Los autores citados plantearon que valores superiores a 0.8 se consideran como sobresalientes, e iguales o superiores a 0.70 como regulares, lo que concuerda con los criterios de Cuadras (2014). Para esta investigación, el coeficiente de KMO fue de 0.702, lo que corrobora el tamaño de muestra ejecutado.

Se generaron tres componentes con valores propios superiores a la unidad (tabla 8). Se alcanzó porcentaje de varianza acumulado en los tres componentes de 55.123 %. La extracción en componentes rotados por el método varimax maximiza la distribución de la varianza en los componentes (Hair et al. 1999). Con respecto al porcentaje de varianza acumulado, en el primer componente  (geografía y uso de especies) se alcanzó 25.05 %, y en el segundo (tiempo de experiencia y uso de especies) 18.03 %. En este caso, se distribuyó de forma más equitativa la varianza en los tres componentes hasta alcanzar el porcentaje de varianza acumulada de 55.12 %, en función del que se identificaron las variables que no representaron fuentes importantes de variabilidad.

En el análisis de componentes rotados (tabla 9), únicamente el número de especies utilizadas como alimento animal no alcanzó una carga factorial de 0.55 en ninguno de los componentes, por lo que no representó una fuente importante de variabilidad.

En el componente geografía y uso de especies, la altura presentó valores negativos, a diferencia del resto de las variables que presentaron valores positivos. Esto se puede deber a que al encontrarse la zona en las estribaciones de la cordillera y presentar características de bosque, a mayor altura existe menos población que en las zonas bajas. Esto influye en el número de especies informadas para estos usos. El componente tiempo de experiencia y uso de especies indicó que el mayor tiempo de experiencia del productor, se refleja en el mayor número de especies utilizadas.

Se identificaron 173 especies, pertenecientes a 69 familias botánicas, destinadas a diferentes usos (tabla 10). En la alimentación y la medicina humana se destaca la mayor cantidad de especies, lo que coincide con informes de Castellanos (2011). Estas especies son las que están más relacionadas con el desarrollo de la población. A su vez, muchas especies se informan para diferentes categorías de uso, por lo que el valor de la suma de especies informadas por categoría, no corresponde al número total de las especies.

Las investigaciones realizadas por otros autores acerca de las especies identificadas en la encuesta muestran mayor cantidad de estudios en las de uso medicinal, para el que se informan 53 especies. En las utilizadas en alimentación humana, se informaron 42 por parte de diversos autores. Específicamente en Ecuador, se informan 3 118 plantas con uso medicinal, 1 561 con uso alimentario, 1 987 utilizadas como alimento de vertebrados, 1 215 como material de construcción, 917 con uso ritual y 222 venenosas. Al comparar esta información con los resultados de la encuesta, se concluyó que las especies utilizadas en medicina están entre las que más se informan, lo que coincide con lo indicado por el herbario de la Universidad Católica de Quito (de la Torre et al. 2008). 

Diversos autores han informado acerca del uso de las especies en Ecuador y otros países (tabla 11a, b, c, d, e, f, g, h). Ríos et al. (2007) refirieron 35 especies de las identificadas en este estudio con uso en medicina humana en Ecuador. A nivel mundial, otros autores citaron este uso en algunas de las especies identificadas en este trabajo. Este es el caso de  Costa et al. (2012), quienes informaron este uso en doce especies. Madaleno y de la Torre-Herrera (2013) lo hicieron en cinco. Angulo et al. (2012) refirieron esta aplicación en tres. Mientras que de Feo (2004), Adebajo et al. (2007), Arenas y del Cairo (2009), Molares y Ladio (2014) y Okoye et al. (2014) lo informaron en dos especies. Refirieron solo una especie con uso medicinal  Lewis y Elvin-Lewis (1995), Simpson y Inglis (2001), Bruni et al. (2006), Calvo (2006), Muzitano et al. (2006), Bennett (2007), Moreira et al. (2007), Pessoa et al. (2007), Salazar et al. (2008), Bichara et al. (2009), Fernández et al. (2009), Albertasse et al. (2010), Sotelo et al. (2010), Biswas et al. (2011), de Souza et al. (2011), Matthew et al. (2013), Nascimento et al. (2013), Olayiwola et al. (2013), Bopda et al. (2014), Chie et al. (2014), Ferreira et al. (2014), Ganapathi et al. (2014), Tolmacheva et al. (2014), Valsalakumari et al. (2014), Wankhar et al. (2014), Elayaraja et al. (2015), Moniruzzaman et al. (2015), Onofre et al. (2015), y Tupper y Labate (2015). Medeiros et al. (2003) informaron el uso medicinal de Eugenia stipitata Mc Vaugh, mientras que los productores encuestados no hacen alusión a esta información. Esta revisión mostró que muchas de las especies identificadas en medicina también se informan también con este uso en otros países.

En la alimentación humana se usa una amplia diversidad de especies. Ríos et al. (2007) informaron en Ecuador 46 especies de las identificadas en este estudio, mientras que Patzel (2012) refirió la presencia de 15. Esta revisión también permite identificar que la mayoría de las especies utilizadas en alimentación humana son nativas de las zonas donde se desarrolló la investigación. A nivel internacional, Roig (1974), Fernández et al. (2009), Sotelo et al. (2010) y González (2013), informaron cada uno una especie, que coincide con las que refirieron los productores.

La zona donde se efectuó el estudio no presentó gran diversidad en plantas utilizadas en alimentación animal, con solo 22 especies, sobre todo si se compara con el número de especies utilizadas a nivel nacional para este propósito, cuyo valor es 1 987 (de la Torre et al. 2008). Los materiales con mayor número de reportes correspondieron a especies introducidas, como son Axonopus scoparius (Flügge) Kuhlmy Pennisetum purpureum Schumach, las que fueron informadas como alimento animal por Ríos et al. (2007), mientras que en el resto de especies, la alimentación animal tuvo uso secundario. Esto contrasta con trabajos recientes desarrollados en México, donde se identifican 73 especies consumidas por el ganado (López 2015). Con este uso, a nivel internacional New (2007) informó ocho especies y Rojas et al. (2011), una. También, a pesar de no ser informado por los agricultores del estudio desarrollado en este uso, se registró como alimento en animales silvestres las especies Inga edulis Mart (Marín 2008), Inga spectabilis (Vahl) Willd (Cordero et al. 2003) y Pouroumace cropiifolia Mart (González y Torres 2010).

Con uso veterinario se encontraron 43 especies, lo que es superior a trabajos realizados en México, donde se identificaron 37 (López 2015). Ríos et al. (2007) también informaron a Brugmansia suaveolens (Humb. & Bonpl. Ex Willd.) Sweet y Stachytarpheta cayennensis (Rich.) Vahl con este propósito. 

En uso ambiental se registraron como generadores de sombra, con asociación de otros cultivos, Inga edulis (Marín et al. 2012)  e Inga spectabilis (Cordero et al. 2003).

Mientras que, para uso ritual,  se informaton Banisterio psiscaapi (Spruce ex Griseb.). C.V. Morton,  en trabajos de Dobkin (1970), Reichel-Dolmatoff (1970) y Tupper y Labate (2015). Con aplicación psicodélica, Tupper y Labate (2015) registraron especies del género Brugmansia (de Feo 2004) y Mansoa alliacea (Lam.) A.H. Gentry (Bichara et al. 2009), que se consideró como una de las principales especies utilizadas con estos propósitos.

 Como veneno se presentó Brugmansia suaveolens (Arab et al. 2012) y Verbena officinalis L. (Arango y Vásquez 2008).

 

CONCLUSIONES

El contenido de la encuesta como método de recolección de información y análisis de datos se elaboró de manera adecuada, ya que cumplió con los criterios establecidos en el coeficiente alfa de Cronbach y prueba de KMO.

Se basó y se pudo definir de forma integral la relación entre variables geográficas, demográficas, elementos del complejo edáfico, del clima y socioculturales. Conjuntamente, se identificaron especies que permitieron conocer, con mayor objetividad y rigor, atributos poco conocidos e importantes para explotaciones agropecuarias de los cantones Mera, Pastaza y Santa Clara de la provincia de Pastaza, en Ecuador.

 

REFERENCIAS

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Recibido: 21/6/2016

Aceptado: 16/12/2016

 

 

R. Vinicio Abril. Universidad Estatal Amazónica. Email: [e-mail]