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Introducción
La COVID-19 es una enfermedad respiratoria infecciosa causada por el coronavirus SARS-CoV-2.1 Se identificó por primera vez en Wuhan (China), a finales de 20192 y rápidamente se propagó por todo el mundo. En marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud (OMS) emitió la declaratoria de pandemia por COVID-19.3 Desde entonces, en varios países se han aplicado diversas medidas para contener la enfermedad: cuarentenas, aislamiento, distanciamiento social y confinamiento;4 no obstante, la cantidad de personas contagiadas y fallecidas por día sigue incrementándose. De acuerdo con datos oficiales de la OMS, hasta el 31 de enero de 2021, a nivel mundial se habían contabilizado 102 139 771 contagios y 2 211 762 de muertes a causa de la COVID-19.5
En este contexto, la investigación científica ha jugado un papel de gran relevancia, pues ha contribuido a la lucha contra la COVID-19 desde distintos frentes: epidemiología, prevención, tratamiento y desarrollo de vacunas.6 La investigación científica sobre COVID-19 ha requerido la intervención de varias disciplinas,7 entre ellas la nanotecnología.
La nanotecnología se define como la ciencia e ingeniería involucradas en el diseño, síntesis, caracterización y aplicación de materiales y dispositivos a escala nanométrica (1-100 nm).8 En esta escala, los materiales presentan propiedades físicas, químicas y biológicas que difieren de las que se observan a escalas mayores.9 Estas propiedades novedosas de los nanomateriales han permitido que la nanotecnología tenga aplicación en sectores tan diversos como la agricultura, medio ambiente, energía, industria aeroespacial, ciencia de materiales y medicina.10
La aplicación de la nanotecnología en medicina recibe el nombre de nanomedicina, y comprende el uso de nanomateriales para diagnosticar, monitorear, controlar, prevenir y tratar enfermedades.11Wagner y otros12 distinguen seis áreas de utilidad dentro de la nanomedicina: administración de fármacos, fármacos y terapia, imagenología in vivo, biosensores, biomateriales e implantes inteligentes / prótesis neurales. La administración de fármacos consiste en el envío de medicamentos a partes específicas del cuerpo humano, utilizando nanoestructuras tales como liposomas y nanopartículas poliméricas. El área de fármacos y terapia se enfoca en el desarrollo de nuevos tratamientos a partir de nanopartículas que poseen efectos terapéuticos. La imagenología in vivo es una parte del diagnóstico que se basa en la obtención de imágenes de los órganos y tejidos del cuerpo humano, a través de técnicas como resonancia magnética y tomografía computarizada; en esta área se emplean nanopartículas como agentes de contraste para mejorar la resolución de las imágenes. Los biosensores médicos son dispositivos usados para el diagnóstico in vitro, los cuales, gracias a la nanotecnología, cada vez requieren menores cantidades de muestras, son altamente selectivos con los analitos y presentan una mayor rapidez en el diagnóstico. El área de biomateriales comprende el desarrollo de materiales nanoestructurados biocompatibles con distintas aplicaciones médicas. Finalmente, el área de implantes inteligentes / prótesis neurales se enfoca en el desarrollo de dispositivos médicos electrónicos diseñados para funcionar dentro del cuerpo humano, tales como implantes cocleares, de retina y marcapasos, los cuales pueden incluir componentes nanoestructurados en su diseño.
La nanomedicina tiene potenciales aplicaciones en el tratamiento de distintos tipos de enfermedades de orden respiratorio,13 y se han emprendido investigaciones orientadas a la COVID-19. Dada la emergencia de salud que se vive a nivel mundial por la pandemia ocasionada por esta enfermedad, resulta necesario explorar la relevancia que ha adquirido el campo de la nanomedicina. Una manera de analizar lo que se ha hecho al respecto es mediante la bibliometría. Los estudios bibliométricos permiten analizar, de manera estructurada, grandes cantidades de información sobre las publicaciones científicas, con el propósito de mostrar el estado actual de la investigación en áreas específicas. Esto es muy útil en la actualidad, donde el número de publicaciones aumenta a un ritmo vertiginoso y cada vez se vuelve más difícil hacer un seguimiento de todo lo que se publica,14 algo que es especialmente cierto en lo que respecta a publicaciones sobre COVID-19.15
El objetivo de este trabajo es explorar, mediante un análisis bibliométrico, la producción científica sobre nanomedicina aplicada a la COVID-19.
Métodos
Se realizó una búsqueda avanzada de publicaciones en la colección principal de Web of Science. Esta base de datos cubre varias áreas del conocimiento que son afines al tema de investigación. La nanomedicina es un campo interdisciplinario donde convergen la ingeniería, física, química, biología, medicina, farmacología, entre otras disciplinas;16 todas ellas abarcadas por Web of Science. Por otra parte, esta base de datos es compatible con la mayoría de los programas informáticos que actualmente se usan en bibliometría,17 incluyendo Bibliometrix (software utilizado en este trabajo).
Se emplearon varias cadenas de búsqueda, una por cada área de la nanomedicina, tal como se muestra en la tabla 1. Estas áreas de la nanomedicina son las que refieren Wagner y otros12 y que se mencionaron en la introducción del presente artículo. Se omitió el área de implantes inteligentes / prótesis neurales porque no tiene relación alguna con la COVID-19. Las cadenas de búsqueda incluyeron términos relacionados con la nanomedicina y COVID-19 que se tomaron de trabajos previos.12,18 La búsqueda se complementó con otra cadena con el término nanomedicine para abarcar las publicaciones de carácter más general, y que habrían quedado fuera de las búsquedas anteriores. La búsqueda en Web of Science se realizó el 19 de enero de 2021 e incluyó documentos de todo tipo y de cualquier idioma, publicados en el período 2019-2021.
Los datos que se obtuvieron de la búsqueda en Web of Science se descargaron en formato texto (*txt) para su posterior procesamiento en Bibliometrix, una herramienta de código abierto, programada en lenguaje R, que permite realizar análisis bibliométricos.14 Entre las varias opciones de programa bibliométrico que existen en la actualidad, Bibliometrix se destaca por reunir la mayor cantidad de técnicas bibliométricas.19 Las versiones de R y sus componentes que se usaron en este trabajo son las siguientes: R 4.0.3, RStudio Desktop 1.3.1093 y Bibliometrix 3.0.3.
De manera complementaria, se utilizó Microsoft Excel para la elaboración de tablas.
Tabla 1 Cadenas de búsqueda utilizadas en Web of Science
| Conjunto | Área de la nanomedicina | Cadena de búsqueda |
|---|---|---|
| #1 | Administración de fármacos | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND ((nano* AND ((liposome*) OR ("polymeric drug*") OR ("drug polymer conjugate") OR ("protein polymer conjugate") OR ("pegylated protein*"))) OR ((drug) AND ((nanoparticle*) OR (nanocapsule*) OR (nanosuspension*) OR (nanocrystal*) OR ("gold nanoparticle*") OR ("colloidal gold") OR ("silicate nanoparticle*") OR ("calcium nanoparticle*") OR (biosilic*) OR ("titanium dioxide nanoparticle*")) OR ("solid lipid nanoparticle*")))) |
| #2 | Fármacos y terapia | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND ((fullerene drug*) OR (dendrimer drug*) OR (nanoshell* AND (phototherap* AND "hypothermal therap*")) OR (magnetic nanoparticle* AND hyperthermal therap*))) |
| #3 | Imagenología in vivo | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND ((superparamagnetic iron oxide) OR ("ultrasmall superparamagnetic iron oxide") OR ("monocristalline iron oxide nanoparticle*") OR (cross-linked iron oxide nanoparticle*) OR (liposome AND ultrasound) OR (nanoparticle* AND nuclear imaging) OR (nanoparticle* AND optical imaging) OR (nanoshell* AND optical imaging) OR (quantum dot* AND optical imaging))) |
| #4 | Biosensores médicos | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND (("medical biosensor*") OR ("surface plasmon resonance" AND biosensor*) OR (cantilever biochip*) OR ("DNA chip*" AND "electrical detection") OR (nanoarray* AND diagnostic*) OR ("quantum dot*" AND diagnostic*) OR ("gold nanoparticle*" AND diagnostic*) OR ("magnetic nanoparticle*" AND diagnostic*) OR ("lab on a chip"))) |
| #5 | Biomateriales | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND (("bone cement*" AND nanostructure*) OR ("dental implant*" AND nanocomposite*) OR ("orthopedic implant*" AND nanostructure*) OR ("cardiovascular implant*" AND nanostructure*) OR ("tissue engineering" AND nanostructure*) OR ("silver nanoparticle*" AND (implant* OR "wound dressing*")) OR (biomarker* AND nano*))) |
| #6 | Otros / no específicos | TS = (("Novel coronavirus" OR "Novel coronavirus 2019" OR "2019 Novel coronavirus" OR "2019 nCoV" OR "COVID-19" OR "Wuhan coronavirus" OR "Wuhan pneumonia" OR "SARS nCoV" OR "SARS-CoV-2") AND (nanomedicine*)) NOT (#1 OR #2 OR #3 OR #4 OR #5) |
Resultados
En la tabla 2 se muestra la información bibliométrica principal de todo el conjunto de publicaciones analizadas. Se encontraron 155 documentos de 969 autores, y cada documento tiene en promedio 4,148 citas. La mayoría son revisiones de literatura (46,5 %) y artículos (44,5 %). En cuanto al tipo de autorías, se observa que la autoría múltiple predomina sobre la autoría individual. En la tabla 2 también se incluyen tres parámetros que miden el grado de colaboración entre los autores: autores por documento (6,25), coautores por documento (6,52) e índice de colaboración (6,74).
Tabla 2 Información bibliométrica principal de las publicaciones analizadas
| Parámetro | Resultado | |
|---|---|---|
| Información general | Período de búsqueda | 2019-2021 |
| Documentos | 155 | |
| Autores | 969 | |
| Fuentes de publicación (revistas, libros, etc.) | 106 | |
| Citas promedio por documento | 4,148 | |
| Referencias citadas en todo el conjunto de documentos | 11851 | |
| Documentos de autoría individual | 13 | |
| Documentos de autoría múltiple | 142 | |
| Tipo de documentos | Artículo | 69 (44,5 %) |
| Material editorial | 13 (8,4 %) | |
| Carta al editor | 1 (0,6 %) | |
| Revisión | 72 (46,5 %) | |
| Colaboración de autores | Autores por documento (promedio) | 6,25 |
| Coautores por documento (promedio) | 6,52 | |
| Índice de colaboración (promedio) | 6,74 | |
En la tabla 3 se muestra el número de publicaciones en cada área de la nanomedicina y su respectivo porcentaje. Se observa que la sumatoria de publicaciones por área (177) no coincide con la cantidad de publicaciones encontradas (155). Esta aparente discordancia se debe a que hay publicaciones que abordan simultáneamente temas de distintas áreas y, por lo tanto, se contabilizaron más de una vez al registrarse en más de un área. Los porcentajes se calcularon con base en la sumatoria de las publicaciones por área (177). Las áreas que concentran la mayor cantidad de publicaciones son la administración de fármacos (49,15 %) y biosensores médicos (23,16 %).
Tabla 3 Distribución de las publicaciones en las distintas áreas de la nanomedicina
| Área de la nanomedicina | Publicaciones | Porcentaje |
|---|---|---|
| Administración de fármacos | 87 | 49,15 % |
| Fármacos y terapia | 5 | 2,82 % |
| Imagenología in vivo | 4 | 2,26 % |
| Biosensores médicos | 41 | 23,6 % |
| Biomateriales | 24 | 13,56 % |
| Otros / no específicos | 16 | 9,04 % |
| TOTAL | 177 | 100,00 % |
Para explorar el contenido de las publicaciones, se construyeron nubes de palabras. Una nube de palabras es una representación visual de los términos más relevantes de un texto o de un conjunto de documentos. Su función principal es brindar un panorama general del contenido de los textos sin tener que hacer una revisión exhaustiva de ellos.20 Esto resulta muy útil cuando se tiene que analizar grandes cantidades de información.
En la figura 1 se muestran seis nubes que se elaboraron a partir de las palabras clave de los documentos analizados. Cada nube corresponde a un área diferente de la nanomedicina. El tamaño de cada palabra es proporcional al número de veces que aparece en los documentos. En la construcción de las nubes se excluyeron los términos “COVID-19”, “SARS-CoV-2”, “coronavirus”, “coronavirus disease”, “nanotechnology” y “nanomedicine”. Estos términos están presentes en casi todas las publicaciones, pero son muy obvios y no sirven para la identificación de temas específicos.
Fig. 1 Nubes de palabras con los términos clave más frecuentes en las publicaciones sobre nanomedicina aplicada a la COVID-19. Cada nube corresponde a un área de la nanomedicina: (A) administración de fármacos, (B) fármacos y terapia, (C) imagenología in vivo, (D) biosensores médicos, (E) biomateriales, y (F) otros / no específicos.
La nube de la figura 1-A corresponde al área de administración de fármacos. Los términos más relevantes en ella son drug delivery (administración de fármacos), vaccines (vacunas) y liposomes (liposomas). También se observan otras variantes del término vacuna: vaccine y nanovaccines. Estos términos están relacionados con el desarrollo de vacunas contra la COVID-19 que incluyen nanopartículas en sus formulaciones.21 Por otra parte, el término liposomas se refiere a nanoestructuras formadas por bicapas lipídicas que se utilizan frecuentemente como nanotransportadores en la administración de fármacos.22,23
Las nubes de las figuras 1-B y 1-C corresponden a las áreas de fármacos y terapia e imagenología in vivo, respectivamente. Ambas tienen pocos elementos y no muestran ninguna palabra destacada debido a que se trata de las áreas con menor cantidad de publicaciones (tabla 3).
La nube de fármacos y terapia (figura 1-B) contiene términos como phototherapy (fototerapia), photodynamic therapy (terapia fotodinámica) y antiviral photodynamic therapy (terapia fotodinámica antiviral). Estos describen técnicas de fototerapia que emplean nanopartículas y que podrían aplicarse en tratamientos contra la COVID-19.24,25 También aparecen los términos chloroquine (cloroquina) y fullerene (fulereno), los cuales refieren a un estudio sobre el uso de fulerenos como nanotrasportadores de cloroquina,26 un fármaco que, a inicios de la pandemia, se estudió por su posible utilidad en el tratamiento de la COVID-19.27
En la nube de imagenología in vivo (figura 1-C) se observan términos como magnetic resonance imaging (imagenología por resonancia magnética), gold nanoparticles (nanopartículas de oro), acute respiratory syndromes (síndromes respiratorios agudos) y lung cancer (cáncer de pulmón). Estos términos corresponden a revisiones de literatura donde se ha explorado el uso de nanopartículas en técnicas de imagenología para el diagnóstico de enfermedades respiratorias, y que podrían aplicarse a la COVID-19.28,29
La figura 1-D muestra la nube de palabras del área de biosensores médicos; en ella se destacan los términos nanoparticles (nanopartículas), diagnostics (diagnóstico), biosensor (biosensor) y LSPR. Este último corresponde a las siglas en inglés de resonancia localizada de plasmón de superficie, un fenómeno asociado a nanopartículas metálicas que se ha utilizado en el desarrollo de biosensores para la detección del SARS-CoV-2.30,31
La nube de palabras de la figura 1-E corresponde al área de biomateriales. En esta se observan términos diversos relacionados con las diferentes aplicaciones que tienen los biomateriales, pero el único término de la nube que se refiere de manera específica a un biomaterial es graphene (grafeno). El grafeno es un nanomaterial a base de carbono que tiene varias aplicaciones en el sector biomédico.25 En el contexto de la pandemia, el óxido de grafeno se ha utilizado en la fabricación de biosensores para la detección del SARS-CoV-2.32,33
Finalmente, la nube de la figura 1-F corresponde a las publicaciones de nanomedicina que no coincidieron con las cadenas de búsqueda de las áreas anteriores. El término más destacado es copper (cobre), metal que en su forma nanoparticulada posee propiedades antivirales que podrían usarse contra el SARS-CoV-2, ya sea en el desarrollo de equipos de protección personal que muestren mayor efectividad frente al virus,34 o bien, en el desarrollo de fármacos para el tratamiento de la COVID-19.35
En la figura 2 se presentan las principales fuentes de publicación, es decir, las revistas, libros, actas de congreso, etc. donde se han publicado los documentos. Se observa que todas las fuentes de la figura son revistas y la más relevante de estas es ACS Nano, una revista de la American Chemical Society (Sociedad Estadounidense de Química) que se enfoca en temas de nanotecnología.
En la figura 3 se muestra un diagrama de tres campos donde se ilustran las relaciones existentes entre las referencias más citadas en las publicaciones (izquierda), los principales autores (centro) y las palabras clave más frecuentes (derecha). Este diagrama permite visualizar como los autores han desarrollado nuevos conocimientos en determinadas áreas temáticas (representadas por las palabras clave) a partir del conocimiento previo (referencias citadas). La referencia más antigua que aparece en el diagrama es Layqah LA (2019), un artículo que reporta el desarrollo de un biosensor para la detección del virus MERS-CoV. El resto de las referencias son artículos del año 2020 que abordan distintos temas relacionados directamente con la COVID-19: información general del virus y de la enfermedad (Huang CL, Zhou P, Hoffmann M, Zhu N, Wrapp D), herramientas de diagnóstico (Udugama B, Seo G) y uso de los fármacos remdesivir y cloroquina para el control de la enfermedad (Wang ML). Por otra parte, las palabras clave permiten identificar tres áreas de la nanomedicina: diagnóstico (diagnostics, LSPR, biosensors), administración de fármacos (drug delivery, vaccines) y biomateriales (nanomaterials). Se observa que el autor más prominente es Kaushik A, investigador de la Universidad Politécnica de Florida que ha publicado trabajos en las tres áreas mencionadas.
Fig. 3 Relaciones entre las referencias citadas en las publicaciones (izquierda), autores (centro) y palabras clave (derecha).
En la tabla 4 se muestran las diez publicaciones con más citas locales y globales. Las citas locales son las que ha recibido un documento únicamente dentro del conjunto de documentos analizados, mientas que las citas globales son las que ha recibido un documento dentro de toda la base de datos de Web of Science. Examinando los títulos de las publicaciones, se puede apreciar que estas versan sobre diagnóstico, fármacos, vacunas, nanomateriales y aspectos generales sobre la nanomedicina frente a la COVID-19. El documento más citado, tanto a nivel local como global, es Qiu y otros (2020), un artículo que reporta el desarrollo de un biosensor plasmónico fototérmico para la detección del SARS-CoV-2.
Tabla 4 Documentos más citados sobre nanomedicina orientada a la COVID-19
| Documento | Citas locales | Citas globales |
|---|---|---|
| Qiu y otros (2020). Dual-Functional Plasmonic Photothermal Biosensors for Highly Accurate Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Detection. ACS Nano. | 23 | 83 |
| Moitra y otros (2020). Selective Naked-Eye Detection of SARS-CoV-2 Mediated by N Gene Targeted Antisense Oligonucleotide Capped Plasmonic Nanoparticles. ACS Nano. | 13 | 32 |
| Sportelli y otros (2020). Can Nanotechnology and Materials Science Help the Fight against SARS-CoV-2? Nanomaterials. | 12 | 22 |
| Hu y otros (2020). Insights from nanomedicine into chloroquine efficacy against COVID-19. Nature Nanotechnology. | 12 | 76 |
| Weiss y otros (2020). Toward Nanotechnology-Enabled Approaches against the COVID-19 Pandemic. ACS Nano. | 10 | 31 |
| Dormont y otros (2020). Squalene-based multidrug nanoparticles for improved mitigation of uncontrolled inflammation in rodents. Science Advances. | 8 | 10 |
| Itani y otros (2020). Optimizing use of theranostic nanoparticles as a life-saving strategy for treating COVID-19 patients. Theranostics. | 7 | 14 |
| Chauhan y otros (2020). Nanotechnology for COVID-19: Therapeutics and Vaccine Research. ACS Nano. | 6 | 10 |
| Sivasankarapillai y otros (2020). On Facing the SARS-CoV-2 (COVID-19) with Combination of Nanomaterials and Medicine: Possible Strategies and First Challenges. Nanomaterials. | 6 | 15 |
| Cui y otros (2020). Diagnostic methods and potential portable biosensors for coronavirus disease 2019. Biosens Bioelectron. | 4 | 16 |
En la figura 4 se muestran los países con mayor cantidad de documentos tomando como criterio la nacionalidad de los autores de correspondencia. Estados Unidos ocupa el primer lugar con 38 publicaciones; le siguen India, con 22 y China, con 10. En la gráfica también se presenta una distinción entre documentos publicados en conjunto con autores de otros países (barras rojas) y documentos publicados por autores de un solo país (barras azules). Esta información es útil para conocer el grado de colaboración internacional de los países. Por ejemplo, en la gráfica se observa que Brasil y Egipto tienen el mismo número de publicaciones, pero Egipto tiene más colaboraciones internacionles que Brasil.
Fig. 4 Publicaciones por país considerando la nacionalidad de los autores de correspondencia. MCP (Multiple Country Publications) indica la cantidad de documentos en los que hay, por lo menos, un coautor de un país diferente. SCP (Single Country Publications) indica la cantidad de documentos cuyos coautores son de un mismo país.
Otra forma de visualizar la colaboración internacional entre los países es mediante mapas y redes de colaboración, tal como se muestra en la figura 5. La intensidad del color es proporcional al número de publicaciones por país, y las líneas representan las colaboraciones científicas entre los países. El grosor de estas líneas es proporcional al número de colaboraciones. Se aprecia que Estados Unidos es el país que tiene más colaboraciones internacionales.
Discusión
Los resultados de esta investigación muestran que casi la mitad de las publicaciones analizadas pertenece al área de administración de fármacos, lo que podría deberse a dos razones. La primera es que dentro de la administración de fármacos se sitúa un tema que ha sido prioritario durante la pandemia: el desarrollo de vacunas. Esto explica por qué se han escrito tantas publicaciones al respecto. La segunda razón es que la administración de fármacos, desde los inicios de la nanomedicina, ha sido el área que más se ha estudiado. Un hecho que ilustra esto es el desarrollo del Doxil®, el primer nanomedicamento, que salió al mercado en 1995 y cuyo principio de funcionamiento se basa en la administración de fármacos mediada por liposomas.36 En otros trabajos bibliométricos sobre nanomedicina también se ha reportado que el área de administración de fármacos es la más representada en las publicaciones.37,38,39
Respecto a la producción de publicaciones por país, se encontró que Estados Unidos, India y China ocupan los primeros lugares. La posición destacada de Estados Unidos en nanomedicina se explica a partir de que este país fue el primero en el mundo en establecer una iniciativa nacional de nanotecnología para apoyar su investigación y desarrollo,40 y ha sido el que más ha invertido a nivel mundial, con 31 mil millones de dólares destinados a la nanotecnología en los últimos 20 años.41 En cuanto a India y China, desde hace algunos años se ha observado que ambas naciones han venido afianzando su posición en el panorama global de la nanotecnología como consecuencia del establecimiento de iniciativas en este sentido, así como por el incremento en las inversiones que han hecho en el sector.42
Otro asunto que se indagó en este trabajo fue cómo los investigadores desarrollan nuevos conocimientos a partir del conocimiento previo (figura 3). Como era de esperarse, las referencias más citadas por los autores corresponden a artículos sobre la COVID-19, pero llama la atención que haya una referencia a un artículo que se publicó antes de la pandemia y que versa sobre el desarrollo de un biosensor para la detección del virus MERS-CoV. Esto muestra que los descubrimientos previos de la nanomedicina, aunque estén orientados a atender enfermedades específicas, pueden retomarse y adaptarse a la emergencia de salud actual.
En lo que concierne al contenido de las publicaciones, las nubes de palabras permitieron identificar los temas más estudiados: vacunas, liposomas, diagnóstico y biosensores (figura 1). A continuación, se mencionarán algunas contribuciones concretas de la nanomedicina en estos temas. Dos de las vacunas más importantes que se han desarrollado para la inmunización contra el SARS-CoV-2, la vacuna BNT162b2, de BioNtech y Pfizer y la vacuna mRNA-1273, de Moderna, se basan en nanopartículas lipídicas y ARN mensajero.21 Ambas han mostrado una eficacia superior al 90 %43 y actualmente cuentan con la autorización de uso de emergencia por parte de la Administración de Medicamentos y Alimentos de Estados Unidos (FDA, por sus siglas en inglés).44 Otra vacuna en desarrollo que también incluye nanopartículas en su formulación es la NVX-CoV2373, de Novavax, la cual se encuentra en fase de evaluación clínica a nivel ½.45,46 En cuanto al tema de liposomas, se han estudiado algunas formulaciones liposomales a base de propóleos47 y lectinas48 con propiedades antivirales que podrían utilizarse en tratamientos contra la COVID-19. Por otra parte, los temas de diagnóstico y biosensores están muy relacionados. El uso de biosensores nanoestructurados en el diagnóstico ha permitido que los sistemas de detección del SARS-CoV-2 sean más rápidos, confiables, accesibles y fáciles de usar.49 En consecuencia, los biosensores han sido cruciales para la realización de diagnósticos en el punto de atención (Point-of-Care Testing), es decir, la aplicación de pruebas rápidas y masivas, que no requieren preparación de muestras, que son de bajo costo y que poseen calidad de laboratorio.50,51,52
Como limitación de este estudio, se debe señalar que los términos de búsqueda utilizados en la metodología tal vez no abarcaron la totalidad de las publicaciones que existen sobre nanomedicina aplicada a la COVID-19. La nanomedicina es una disciplina emergente en la que participan investigadores formados en diferentes campos y que provienen de distintas partes del mundo; todo esto ha contribuido a que no se tenga aún una terminología completamente estandarizada.53 A pesar de esta limitación, el presente trabajo ofrece una adecuada aproximación al tema de estudio debido a la estrategia de búsqueda utilizada. Existen trabajos bibliométricos sobre nanomedicina donde, de manera muy simplista, la búsqueda de publicaciones se ha basado únicamente en el término nanomedicine.54,55 En contraste, en esta investigación se utilizaron cadenas de búsqueda muy detalladas que incluyeron varios términos relacionados con las diferentes áreas de la nanomedicina.
El presente trabajo mostró un panorama general de la investigación que se ha realizado sobre nanomedicina aplicada a la COVID-19, a través de un análisis bibliométrico de publicaciones científicas. Se sugiere que los futuros trabajos sobre el tema se enfoquen en el análisis de patentes. Al conjuntar el análisis de publicaciones científicas con un análisis de patentes, se logrará tener un panorama mucho más completo de las contribuciones de la nanomedicina a la lucha contra la COVID-19 y, desde luego, explorar las tendencias de apropiación de la I+D y las potenciales desigualdades que existen en la distribución, comercialización y consumo de estos medicamentos.
