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INTRODUCCIÓN
El conocimiento de la calidad del aire en una zona determinada, es un dato imprescindible para el diseño de la protección de los seres vivos y de su hábitat. Conocer con qué fuentes, con qué sustancias y en qué medida se contamina una región, es un estudio de suma importancia en la actualidad, donde cada vez más la actividad humana influye en el cambio negativo de su entorno y donde se impone una labor pensada y planificada para su posible mitigación (Cuesta, O., et al., 2017).
Existen sobradas evidencias que muestran la incidencia negativa de una deficiente calidad del aire en la salud de las personas, los ecosistemas y el patrimonio. La contaminación atmosférica incide y agrava procesos asociados a enfermedades respiratorias, vasculares y a diversos tipos de cáncer (Cuesta, O., et al., 2019).
Los riesgos para la salud, cuando sobrepasan las “Recomendaciones sobre Calidad del Aire” (RCA) de la Organización Mundial de Salud (OMS), varían mucho y van desde los síntomas de dificultades respiratorias, pasando por los efectos hematopoyéticos y por los efectos cognitivos neurológicos, hasta la carcinogénesis, siendo difícil de estimar la exposición real de los habitantes urbanos a la contaminación del aire (Cuesta, O., et al., 2014).
La magnitud de los daños causados por la contaminación atmosférica desde hace años ha estado expresada por noticias como esta: “La OMS informa que en el año 2021 la contaminación del aire ocasionó unos siete millones de muertes prematuras en el mundo y la pérdida de millones de años de vida más saludables. Esto confirma que la contaminación atmosférica representa en la actualidad, por sí sola, el mayor riesgo ambiental para la salud (Amable, I., et al., 2017 y Ghebreyesus, T.A., 2020).
En este sentido, recientemente la OMS ha definido una serie de retos para la salud internacional en el decenio 2020-2030 y entre ellos está: Mejorar la salud en medio del debate climático, a partir del reconocimiento de que "la crisis climática es una crisis de salud", pues cada año se estima que hay 7 millones de muertos por contaminación ambiental y crecen la desnutrición y las enfermedades infecciosas como la malaria por eventos climáticos extremos, entre otros males (Ghebreyesus, T.A., 2020).
En un informe del Banco Mundial citado por la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD), se señala que la contaminación atmosférica se convirtió en el cuarto factor de decesos prematuros, provocando pérdidas de bienestar que totalizan 5,1 billones de dólares (UNCTAD, 2019), siendo esta, otra evidencia más que señala que la contaminación del aire es uno de los principales problemas medioambientales de la actualidad.
Desde la última década del pasado siglo XX, se ha acumulado un creciente número de evidencias epidemiológicas de los efectos de las variables meteorológicas, la variabilidad climática y los contaminantes atmosféricos sobre los sistemas respiratorio y cardiovascular en el ser humano, determinando en gran medida el patrón de comportamiento de la morbimortalidad de varias enfermedades de estos sistemas (Monsalve Irusta F., 2011) y (Grass D. and Cane M., 2007).
Estudios epidemiológicos realizados en Chile (Sanhueza P, Vargas C, Mellado P., 2006) durante el 2006 y en Estados Unidos (Brook, R., et al., 2015) durante el 2010 aseveran la existencia de una asociación entre la exposición a la contaminación atmosférica y los efectos nocivos para la salud y refieren que concentraciones de partículas y otros contaminantes, hasta entonces consideradas seguras (dentro de las normas de calidad del aire), han ocasionado un daño de considerable importancia para la salud humana, que se manifiesta en hospitalizaciones por enfermedad cardiovascular y exacerbaciones de cuadros asmáticos, entre otros, consiguiendo en algunos casos ocasionar hasta la muerte.
Por otra parte, las características y variaciones normales del tiempo y el clima, así como las desviaciones del comportamiento habitual de estos, sea a corto o largo plazo, ocasionan el aumento o disminución en la ocurrencia de determinadas enfermedades denominadas meteoro trópicas (Sauchay Romero L, Rivero Valencia A, y Ortiz Bultó PL., 2017) y (Lecha Estela, Luis, B., 2018), entre ellas el Asma Bronquial (AB), la Hipertensión Arterial (HTA), el Infarto Agudo de Miocardio (IMA), el Accidente Vascular Encefálico (AVE) y la Insuficiencia Cardíaca (IC), las cuales constituyen Enfermedades Crónicas No Transmisibles (Lizano SM, Mc Donald MC, Tully SS , 2020) y (Reyes Hernández, Francisco., 2022).
Tanto en los países industrializados como en los que están en vías de desarrollo, en las áreas urbanas y rurales, la contaminación del aire es un problema grave y creciente, en particular en las primeras, causada principalmente por la producción de emisiones de plantas de generación eléctrica, el tráfico vehicular y las actividades industriales, las que constituyen la base económica para determinar el estándar de vida, incluyendo también la educación y la salud, sin embargo, el éxito económico no debe ser a costa de los niveles inaceptables de la contaminación del aire. El desarrollo y la adherencia a pautas razonables de la calidad del aire por las industrias, puede tener un impacto significativo en el aire que se respira. Los países menos desarrollados son los que se encuentran en una situación de mayor riesgo; el 98% de la población en estos países respira aire cuyos niveles de contaminación se sitúan por encima de lo recomendado, mientras que esta cifra desciende hasta el 56% en los países desarrollados (Ghebreyesus, T.A., 2020) y (EEA., 2021).
Estudios realizados han demostrado enlaces entre la contaminación y los efectos para la salud. Los efectos sobre la salud de los contaminantes ambientales dependen no sólo de la dosis, la duración y el tipo de exposición, sino también de las características individuales y los hábitos de la persona expuesta. La exposición es el principal argumento causante de los problemas respiratorios y cardiovasculares, aunque no existe un consenso acerca de los umbrales de exposición por debajo de los cuales se producen efectos adversos sobre la salud (Reyes Hernández, Francisco., 2022). El efecto persistente de la contaminación del aire respirado, es un proceso silencioso de años, que conduce finalmente al desarrollo de afecciones cardiovasculares agudas, como el infarto. Al inspirar partículas ambientales con un diámetro menor de 2.5 micrómetros, ingresan en las vías respiratorias más pequeñas y luego irritan las paredes arteriales. Los investigadores hallaron que, por cada aumento de 10 microgramos por metro cúbico de esas partículas, la alteración de la pared íntima media de las arterias aumenta un 5.9 %. El humo del tabaco y el que en general proviene del sistema de escape de los automóviles produce la misma cantidad de esas partículas.
La Habana es una de las ciudades más contaminadas de Cuba. Sus principales fuentes contaminantes son: la Refinería de Petróleo Ñico López, la Termoeléctrica de Tallapiedra (Otto Parellada) y la Antillana de Acero; además de numerosos grupos electrógenos y el transporte automotor (Reyes Hernández, Francisco., 2022) y (Reyes Hernández F., et al., 2023).
Investigaciones epidemiológicas realizadas en Cuba han mostrado asociaciones entre la prevalencia de asma y de otras enfermedades respiratorias y los contaminantes del aire (Bolufé, J. 2017); (Vidal, I., et al., 2018); (Wallo, A. y Cuesta, O., 2006; 2005) y (Amable, I., et al., 2017). Entre las zonas más expuestas está Centro Habana, el municipio de mayor densidad demográfica del país, ubicado en el ámbito de acción contaminante de grandes fuentes industriales y otras menores, insertadas en la zona residencial y carente de radios de protección sanitaria adecuados. Este territorio cuenta además con una importante red vial por la que transitan numerosos vehículos en estado técnico deficiente (Reyes Hernández, Francisco., 2022) y (Reyes Hernández F., et al., 2023).
Hay innumerables evidencias de que una mala calidad del aire incide negativamente en la salud de las personas, los ecosistemas y el patrimonio, que para el caso de Centro Habana se ha podido establecer a partir de los resultados obtenidos de los muestreos en la estación de monitoreo continuo de la calidad del aire existente en el Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología (INHEM), ubicada en dicho municipio (Martínez, M., 2003); (Molina, E., Martínez, M. y Romero, M., 2005) y (Molina, E. y Meneses, E. (2003).
Muchas investigaciones epidemiológicas realizadas han mostrado asociaciones entre la prevalencia de asma bronquial y de otras enfermedades respiratorias con las concentraciones de contaminantes atmosféricos. En las zonas alrededor de la estación de monitoreo continuo de contaminantes atmosféricos del INHEM, incluyendo los municipios Cerro y Centro Habana, se encuentran las áreas de salud más expuestas a la contaminación atmosférica (Martínez, M., 2003); (Molina, E., Martínez, M., y Romero, M., 2005) y (Molina Esquivel E, Meneses Ruíz E , 2003). Dichas áreas, además de tener alta densidad demográfica y estar ubicadas en el radio de acción contaminante de grandes fuentes industriales y otras menores, están insertadas en la zona residencial y carente de radios de protección sanitaria adecuados. Este territorio cuenta también con una importante red vial por la que transitan numerosos vehículos en estado técnico deficiente.
En el presente trabajo se analiza a través de algunos indicadores de salud, como las Atenciones Médicas por Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) y por Atenciones Médicas de Crisis Agudas de Asma Bronquial (CAAB) su asociación con el comportamiento de la contaminación atmosférica. Para lo cual se utilizó las estadísticas anuales durante el trienio 2015-2017, de las cuatro Áreas de Salud de los policlínicos situados en el entorno de la estación de monitoreo del INHEM, dos en el municipio Cerro, la Héroes de Girón y la Abel Santamaría; y dos en Centro Habana, la del policlínico Nguyen Van Troi y la del Reina.
MATERIALES Y METODOS
Se realiza un estudio observacional descriptivo cuyo universo estuvo constituido por los resultados diarios del monitoreo de algunos indicadores de contaminación del aire en la estación de muestreo situada en la Calzada de Infanta, municipio Centro Habana, a la entrada del INHEM, en la zona suroeste de dicho municipio.
La estación de monitoreo está físicamente en la Calzada de Infanta No.1158, entre las calles Llinás y Clavel, en los límites entre los municipios Centro Habana y Cerro, por lo que es representativa de lo que acontece en cuanto a la calidad del aire en un radio aproximado de un kilómetro, sobre todo, hacia su semicírculo a sotavento, de donde proceden las mayores emisiones de contaminantes debido a la localización de las principales fuentes fijas de contaminación y al mayor tráfico vehicular (fuentes lineales), con una gran influencia de fuentes fijas circundantes. También se describen las principales fuentes lineales (vías de alto tráfico) de contaminantes del aire en un radio de 1 km de la estación de monitoreo del INHEM. Entre dichas fuentes lineales sobresale la Calzada de Infanta, aunque existen otras avenidas cercanas que son también de alto tráfico y que contribuyen notablemente como fuentes contaminantes sobre la zona de la estación de monitoreo del INHEM. Entre ellas se pueden citar, las calles Manglar, Calzada de Ayesterán, Carlos III, Belascoaín, Zanja, Monte y otras.
La zona de trabajo a partir de la cual se hace este estudio, abarcó cuatro Áreas de Salud de los policlínicos situados en el entorno Este de la estación de monitoreo del INHEM, dos en el municipio Cerro, la Héroes de Girón y la Abel Santamaría; y dos en Centro Habana, la del policlínico Nguyen Van Troi y la del Reina, que a su vez se corresponden con el territorio más inmediato a la zona industrial de la bahía de La Habana, representadas en la Figura 1.
Figura 1 Principales fuentes estacionarias y móviles de contaminantes del aire y áreas de Salud en la zona del estudio de los municipios Centro Habana y Cerro
El periodo de estudio fue desde enero del año 2015 hasta diciembre del 2017. Los contaminantes evaluados fueron: dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2) y partículas en suspensión menores de 10 micras de diámetro aerodinámico (PM10). El muestreo se realizó según las normas establecidas para el monitoreo manual de 24 horas, así como su posterior análisis en el laboratorio (WHO /UNEP. 1994); (NC 1217: 2017); (CETESB; 2019); (Norma UNE - EM12341- 2015). En todos los casos los valores de concentración de los contaminantes se expresan en µg/m3.
Se evaluó el comportamiento diario del SO2, NO2 y PM10 tanto globalmente para el período de tres años. Se realizó una revisión actualizada de los valores de las concentraciones máximas admisibles (CMA) establecida en la norma cubana (OMS; 2005) y los valores guías recomendados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) (NC 1020: 2014) que aparecen en la Tabla 1.
Tabla 1 Concentración máxima admisible en función del tiempo de exposición de los contaminantes analizados según norma cubana y Guías de calidad del aire de la OMS
| Contaminantes Norma Cubana 1020:2014 |
Período | CMA[µg/m3] | Período | CMA [µg/m3] | Período | CMA [µg/m3] |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SO2 | 1 hora | 250 | 24 horas | 45 | Anual | 40 |
| NO2 | 1 hora | 160 | 24 horas | 40 | Anual | 35 |
| PM10 | 1 hora | 200 | 24 horas | 50 | Anual | 20 |
| Contaminantes Valores Guías OMS |
Tiempo promedio | Valores de concentración [µg/m3] |
|---|---|---|
| SO2 | Media de 10 minutos | 500 |
| Media de 24 horas | 20 | |
| NO2 | Media de 1 hora | 200 |
| Media anual | 40 | |
| PM10 | Media de 24 horas | 50 |
| Media anual | 20 |
Fuente:Norma Cubana 1020:2014yOMS 2005.
Para evaluar el nivel de contaminación atmosférica se utilizó el Índice de Calidad del Aire (ICA), como aparece en la NC 111:2004 equivalente al cociente de la concentración determinada para el contaminante y la concentración máxima admisible (CMA), tomando las CMA actualizadas en la NC 1020:2014.
En este estudio se analizan los valores anuales de atenciones médicas por afecciones respiratorias. A pesar de contar con el Registro de atenciones médicas por causa respiratorias, pudiera existir un número determinado de pacientes que enfermaron y no asistieron a las áreas de salud descritas en este estudio, concurriendo a otras. Se estudian las estadísticas anuales de los 3 años de las Atenciones Médicas por Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) y por Atenciones Médicas de Crisis Agudas de Asma Bronquial (CAAB), entidades epidemiológicas que se pueden asociar, entre otras consecuencias, con el comportamiento de la contaminación atmosférica, pues también se conoce que responden a fenómenos multicausales como situaciones alérgicas, procesos inmunológicos, manifestaciones virales estacionales, etc.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Comportamiento de los contaminantes medidos
Durante el año 2015 el SO2 tuvo un valor medio de 14.2 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue el mes de julio con 31.2 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en una ocasión. Aunque en los meses de febrero, marzo y mayo también se sobrepasa la CMA al menos en una ocasión respectivamente. El valor máximo obtenido de SO2 durante el mes de julio representa un valor del Índice de Calidad del Aire (ICA) catalogado de Critico, o sea que se sobrepasa la CMA en más de 5 veces.
Por otro lado durante el año 2016 el SO2 tuvo un valor medio de 6.5 µg/m3. El mes de mayor valor promedio julio con 13.3 µg/m3. En ese año no sobrepasó la CMA. Mientras que en el año 2017 el SO2 tuvo un valor medio de 3.2 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue agosto con 11.4 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en una ocasión. El otro mes que se sobrepasó la Cma diaria fue enero. Al analizar la marcha anual del SO2 en el trienio estudiado (Figura 2) vemos un ligero incremento de las concentraciones en el periodo lluvioso (Mayo - Octubre).
Durante el año 2015 el NO2 tuvo un valor medio de 27.6 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue diciembre con 38.0 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en cinco ocasiones. Es notorio destacar que en este año solo en el mes de septiembre no se transgredió la norma. En la Figura 3, se reflejan algunas características de las concentraciones del NO2. El valor máximo obtenido de NO2 durante el mes de julio del 2015 representa un valor del Índice de Calidad del Aire (ICA) catalogado de Pésimo, o sea que se sobrepasa la CMA entre 3 y 5 veces (NC 111: 2004).
Los valores obtenidos reflejan la influencia del transporte automotor sobrepasándose la CMA en múltiples ocasiones. La marcha anual (Figura 3) de las concentraciones de NO2 muestra poca diferencia entre los meses, lo cual es reflejo de la persistencia del transporte automotor como principal fuente.
Durante el año 2016 el NO2 tuvo un valor medio de 26.6 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue septiembre con 39.0 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en cinco ocasiones, excepto en los meses de marzo, abril y julio que no sobrepasan la CMA. El valor máximo obtenido de NO2 durante 9 meses del 2016 muestra que el Índice de Calidad del Aire (ICA) fue superado entre una y dos veces lo cual significa una calidad del aire deficiente y mala.
Durante el año 2017 el NO2 tuvo un valor medio de 28.5 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue septiembre con 39.3 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en ocho ocasiones, manifestándose en todo el año valores de concentración por encima de la CMA. El valor máximo obtenido de NO2 durante todos los meses del 2017 muestra que el Índice de Calidad del Aire (ICA) fue superado entre una y dos veces lo cual significa una calidad del aire Deficiente y Mala.
Durante el año 2015 el PM10 tuvo un valor medio de 39.9 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue julio con 61.0 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en 14 ocasiones. En este caso durante todo el año se sobrepasaron las CMA. El valor máximo obtenido para el PM10 durante todos los meses del año sobrepasó la CMA, por lo que la calidad del aire fue catalogada como Deficiente. Los meses de febrero, mayo, junio y julio presentaron valores máximos por encima de la CMA de dos veces por lo que fueron catalogados como Mala la calidad del aire.
Durante el año 2016 el PM10 tuvo un valor medio de 34.4 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue julio con 42.2 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en seis ocasiones. Sin embargo, solo en los meses de septiembre y noviembre las concentraciones estuvieron por debajo de la norma. El valor máximo obtenido de PM10 durante 10 meses del 2016 muestra que el Índice de Calidad del Aire (ICA) fue superado entre una y dos veces lo cual significa una calidad del aire Deficiente y Mala.
Al analizar la marcha anual del PM10 en el trienio estudiado (Figura 4) vemos un ligero incremento de las concentraciones en el periodo lluvioso (Mayo - Octubre). Lo cual parece estar asociado a la disminución de la fuerza del viento en este periodo (Cuesta, O., et al., 2019); (Reyes Hernández, Francisco., 2022) y (Reyes Hernández F., et al., 2023).
Durante el año 2017 el PM10 tuvo un valor medio de 23.9 µg/m3. El mes de mayor valor promedio fue agosto con 38.5 µg/m3. En ese mes se sobrepasó la CMA en tres ocasiones. No obstante, solo en los meses de enero, febrero, junio, julio y agosto los valores de las concentraciones estuvieron por encima de la CMA. El valor máximo obtenido de PM10 durante la mitad de los meses del 2017 muestra que el Índice de Calidad del Aire (ICA) fue superado entre una y dos veces lo cual significa una calidad del aire Deficiente y Mala.
Comportamiento de los percentiles de las concentraciones en el período 2015 al 2017.
Los percentiles calculados muestran que el año 2015 fue el de mayor presencia de concentraciones de contaminantes, tanto para el PM10, el NO2, así como el SO2, que reportaron valores por encima de la CMA, aunque este último vuelve a alcanzar cifras superiores a la norma de referencia en el percentil 99 en el año 2017, lo que se puede apreciar en la Tabla 2.
Tabla 2 Comportamiento de los percentiles de los contaminantes SO2, NO2, y PM10 durante los años 2015, 2016 y 2017.
| Percentiles | Contaminantes según años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| SO2 | NO2 | PM10 | SO2 | NO2 | PM10 | SO2 | NO2 | PM10 | |
| 3.4 | 13.8 | 11.8 | 1.0 | 9.3 | 11.5 | 0.4 | 10.9 | 7.5 | |
| 4.6 | 16.6 | 19.4 | 2.0 | 13.1 | 16.3 | 0.6 | 15.5 | 11.4 | |
| 5.4 | 17.6 | 23.9 | 2.7 | 15.3 | 20.0 | 0.7 | 18.0 | 13.4 | |
| 6.3 | 18.6 | 26.5 | 3.1 | 16.2 | 23.4 | 0.8 | 19.3 | 14.4 | |
| 7.6 | 21.6 | 33.2 | 4.0 | 20.2 | 28.4 | 1.2 | 23.3 | 16.8 | |
| 9.6 | 25.5 | 39.9 | 5.1 | 24.3 | 33.1 | 1.4 | 26.1 | 21.5 | |
| 11.2 | 28.6 | 44.7 | 6.8 | 28.3 | 36.5 | 1.7 | 29.0 | 25.5 | |
| 13.5 | 31.6 | 49.4 | 8.3 | 31.8 | 40.9 | 2.8 | 34.2 | 29.5 | |
| 15.6 | 34.0 | 53.4 | 9.1 | 32.9 | 44.5 | 3.2 | 36.6 | 31.7 | |
| 18.6 | 37.2 | 57.4 | 10.0 | 36.7 | 48.7 | 3.9 | 39.3 | 34.0 | |
| 27.0 | 44.3 | 69.7 | 12.3 | 47.2 | 58.1 | 6.7 | 48.3 | 43.9 | |
| 36.4 | 49.3 | 80.4 | 18.6 | 56.7 | 66.8 | 14.3 | 59.6 | 51.8 | |
| 42.6 | 51.1 | 84.8 | 20.9 | 60.6 | 78.8 | 22.8 | 64.5 | 55.9 | |
| 52.2 | 54.0 | 90.5 | 22.7 | 62.3 | 84.6 | 35.7 | 65.3 | 59.4 | |
Fuente: Resultados del Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
En los percentiles calculados en los años estudiados, se muestra que el año 2015 fue el de mayor presencia de concentraciones de contaminantes para el PM10 y va disminuyendo en el 2016 y 2017. Para el caso del SO2, el 2015 también es el de mayor presencia de este contaminante, disminuye en el 2016 y vuelve a alcanzar valores por encima de la CMA en el percentil 99 en el año 2017. Para el caso del NO2 se tiene que, durante los tres años, los valores a partir del percentil 90 estuvieron por encima de la CMA.
Este comportamiento muestra que estos contaminantes alcanzan concentraciones capaces de superar la máxima admisible en varias ocasiones lo cual debe incidir en la exacerbación de enfermedades respiratorias y cardiovasculares (Monsalve Irusta F., 2011); (Grass D. and Cane M., 2007); (Sanhueza P, Vargas C, Mellado P., 2006); (Martínez, M., 2003); (Molina, E., Martínez, M. y Romero, M., 2005) y (Molina, E. y Meneses, E. (2003).
Como se observa en la Tabla, durante el período 2015-2017 los valores obtenidos de los contaminantes SO2, NO2 y PM10 en los percentiles 10, 25, 50 y 75 muestran valores inferiores a las CMA correspondientes, establecidos por la norma cubana. Sin embargo, en los percentiles 90, 95 y 99 se destacan valores máximos para el NO2 y el PM10 que superan los de referencia, mientras que en el caso del SO2 se mantienen inferiores excepto, en el percentil 99 que alcanza un valor por encima de dicha norma.
Efectos nocivos para la salud humana. Centro Habana y Cerro
La estimación de posibles riesgos para la salud humana asociados a las concentraciones de contaminantes atmosféricos registradas en el período de 2015 al 2017 se estudia a través de lo sucedido en las áreas de salud de los municipios Centro Habana y Cerro, es preciso definir que para conocer algunos de sus indicadores de salud, se tuvo acceso a las estadísticas anuales de los 3 años de este estudio para las Atenciones Médicas por Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) y por Atenciones Médicas de Crisis Agudas de Asma Bronquial (CAAB), entidades epidemiológicas que se pueden asociar, entre otras consecuencias, con el comportamiento de la contaminación atmosférica, pues también se conoce que responden a fenómenos multicausales como situaciones alérgicas, procesos inmunológicos, manifestaciones virales estacionales, etc.
Como se trata de estadísticas de Atenciones Médicas por IRA o CAAB y no de sus casos, pues estas responden a que un mismo individuo afectado por una de estas dolencias, puede asistir a un servicio de salud en más de una ocasión en el día, hace que no sea adecuado que se le contabilice a partir de las cifras originales, de ahí que su comportamiento se analice en relación a las poblaciones incluidas en las coberturas de cada policlínico, calculando los índices de atenciones médicas respecto a la entidad epidemiológica del policlínico de residencia.
En el caso del policlínico Héroes de Girón del municipio Cerro, los valores de IRA y CAAB, aumentan desde el año 2015 al 2017. Teniendo en cuenta que, para el análisis de estas 2 entidades epidemiológicas, como ya se sabe, la información se corresponde con atenciones médicas y no con casos, donde el número estimado de habitantes ha venido disminuyendo en este trienio 2015-2017, por lo que al calcular el Índice de Atenciones Médicas de estas dos entidades epidemiológicas, se aprecia que tienden al alza en el período (Tabla 3).
Tabla 3 Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), Crisis Aguda de Asma Bronquial (CAAB) y población del Policlínico Héroes de Girón del municipio Cerro durante el período 2015 - 2017.
| Indicadores del Área de Salud Héroes de Girón, mpio. Cerro | Años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| Pob.(hab.) | Atenciones Médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas |
Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob.(hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | |
| IRA | 7 304 | 2 133.6 | 7 764 | 2 292.5 | 8 191 | 2 536.9 | |||
| CAAB | 6 146 | 1 795.3 | 6 471 | 1 910.7 | 6 818 | 2 111.7 | |||
| Población | 34233 | 33867 | 32287 | ||||||
Fuente: Dpto. de Estadística del Área de Salud Héroes de Girón.
En el policlínico Abel Santamaría del mismo municipio, las IRA y las CAAB disminuyen ligeramente a lo largo del trienio, lo que se refleja también en la disminución del índice de atenciones médicas debido a que la población estimada en el período ha ido en aumento y por lo tanto también los índices de atenciones médicas disminuyen de un año a otro, lo que se observa en la Tabla 4.
Tabla 4 Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), Crisis Aguda de Asma Bronquial (CAAB) y población del Policlínico Abel Santamaría del municipio Cerro durante el período 2015 - 2017.
| Indicadores del Área de Salud Abel Santamaría mpio. Cerro | Años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| Pob. (hab.) | Atenciones Médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | |
| IRA | 8 730 | 4 187.1 | 8 339 | 3 944.3 | 8 072 | 3 781.7 | |||
| CAAB | 8 113 | 3 891.1 | 7 565 | 3 578.2 | 7 244 | 3 393.8 | |||
| Población | 20850 | 21142 | 21345 | ||||||
Fuente: Dpto. de Estadística del Área de Salud Abel Santamaría.
En el policlínico Nguyen Van Troi del municipio Centro Habana, las IRA y las CAAB no tienen igual comportamiento, pues las IRA y su índice de atenciones médicas aumentan hacia el año 2016, pero luego disminuyen en el 2017. Para las CAAB y su correspondiente índice de atenciones médicas, hay una disminución hacia el año 2016 y un ligero repunte para el 2017, lo que es posible comprobar en la Tabla 5.
Tabla 5 Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), Crisis Aguda de Asma Bronquial (CAAB) y población del policlínico Nguyen Van Troi, municipio Centro Habana durante el período 2015 - 2017.
| Indicadores del Área de Salud Nguyen Van Troi mpio. Centro Habana |
Años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| Pob. (hab.) | Atenciones Médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | |
| IRA | 7 183 | 2 366.3 | 7 553 | 2 468.3 | 5 567 | 1 825.9 | |||
| CAAB | 5 551 | 1 828.7 | 4 030 | 1 317.0 | 4 089 | 1 341.1 | |||
| Población | 30335 | 30600 | 30486 | ||||||
Fuente: Dpto. de Estadística del Área de Salud Nguyen Van Troi.
Por último, en el policlínico Reina, del municipio Centro Habana, las IRA van en incremento desde el 2015 al 2017, no así su índice de atenciones médicas que baja hacia el 2016 y vuelve a crecer para el 2017. En el caso de las CAAB bajan sus reportes hacia el 2016, pero aumentan en el 2017, lo que también sucede con su índice de atenciones médicas. En todo esto es importante tener en cuenta que la población estimada aumenta hacia el 2016, pero se reduce en pequeña escala hacia el 2017. Estas características se pueden observar en la Tabla 6.
Tabla 6 Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), Crisis Aguda de Asma Bronquial (CAAB) y población del Policlínico Reina, municipio Centro Habana durante el período 2015 - 2017.
| Indicadores del Área de Salud Reina mpio. Centro Habana |
Años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| Pob. (hab.) | Atenciones Médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | Pob. (hab.) | Atenciones médicas | Índice de atenciones médicas x 10000 hab | |
| IRA | 9 253 | 2 882.9 | 9 418 | 2 814.7 | 10 417 | 3 133.5 | |||
| CAAB | 8 168 | 2 544.9 | 6 060 | 1 811.1 | 7 008 | 2 108.0 | |||
| Población | 32096 | 33460 | 33244 | ||||||
Fuente: Dpto. de Estadística del Área de Salud Reina.
Al hacer un resumen de las anteriores tablas, desde el punto de vista de los Índices de atenciones médicas para las IRA y las CAAB de las 4 Áreas de Salud en estudio de los municipios Centro Habana y Cerro en el trienio 2015-2017, se puede comprobar, al comparar las áreas entre sí, que, el Área de Salud Abel Santamaría, del municipio Cerro, respecto al resto de las áreas de salud en estudio, es la que mayores índices en ambas determinaciones alcanzó. En segundo lugar, aparece el policlínico Reina, para el Índice de atenciones médicas por IRA, sin embargo, para las CAAB sucede lo mismo, excepto en los años 2016 y 2017, cuando esto se experimentó en el policlínico Héroes de Girón.
Lo anterior también es posible de apreciar en el espacio mediante mapas (Figuras 5 y 6), en los que se distingue que, tanto para el índice de IRA como de CAAB en el trienio, siempre fueron más altos para el Área de Salud Abel Santamaría.
Figura 5 Índice de Atenciones Médicas para IRA por 10 000 habitantes en las 4 Áreas de Salud de la zona de estudio de los municipios Centro Habana y Cerro para el trienio 2015-2017.
Figura 6 Índice de Atenciones Médicas para CAAB por 10 000 habitantes en las 4 Áreas de Salud de la zona de estudio de los municipios Centro Habana y Cerro para el trienio 2015-2017.
El conocimiento de los efectos del clima y la calidad del aire sobre las enfermedades crónicas no transmisibles y las transmisibles es un tema que ha cobrado gran interés por los investigadores a nivel mundial en la última década, sobre todo en un clima cambiante, debido a que algunos gases responsables del cambio climático también son contaminantes atmosféricos comunes que afectan a nuestra salud y al medio ambiente. La variabilidad del clima y la calidad del aire registran fluctuaciones en diferentes escalas espaciales y temporales, de ahí cobra gran importancia la escala diaria para ver los efectos adversos que ocasiona sobre las enfermedades en diferentes períodos estacionales de tiempo y horario.
Las enfermedades crónicas no transmisibles son la primera causa de mortalidad en Cuba, de ellas según cifras del Anuario Estadístico de Salud del año 2017, de la Dirección de Registros Médicos y Estadística de Salud del MINSAP (MINSAP 2018), las cardiovasculares, el cáncer y las cerebrovasculares se encuentran entre los tres primeros lugares de los 10 que reportan cifras más altas de mortalidad y la contaminación del aire representa un importante riesgo para la salud, bien sea en los países desarrollados o en los países en desarrollo.
La existencia de una relación a corto plazo (diaria) y largo plazo entre las concentraciones de material particulado PM2.5 y PM10 y de otros contaminantes, producen efectos nocivos sobre la salud de las personas por causas respiratorias y cardiovasculares, lo cual ha sido ampliamente estudiado y demostrado en diversos países del mundo y en Cuba (Reyes Hernández, Francisco., 2022); (EEA., 2021); (Amable, I., et al., 2017) y (Molina, E., Martínez, M. y Romero, M., 2005).
Los hallazgos confirman una relación positiva y significativa entre estas variables, indicando además, el aumento de riesgo de morbilidad y mortalidad, ante tales incrementos, sobre todo en poblaciones vulnerables, como los adultos mayores, los niños y las personas con algunos padecimientos crónicos, entre ellos, el cáncer, el asma y las enfermedades cardiovasculares.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
El PM10 es el contaminante que mayor número de veces sobrepasa la CMA en las zonas de estudio, por lo que es el mayor contribuidor al deterioro de la calidad del aire en estas localidades. Sus fuentes principales son las industrias cercanas y el tráfico automotor.
El NO2 y el SO2 presentan un índice de calidad del aire de Pésimo, mientras que el PM10 presenta un ICA catalogado de Malo según las Normas Cubanas NC111:2004 y NC 1020:2014.
Durante el período 2015-2017 los valores obtenidos de los contaminantes SO2, NO2 y PM10 en los percentiles 10, 25, 50 y 75 muestran valores inferiores a las CMA correspondientes, establecidos por la norma cubana. Sin embargo, en los percentiles 90, 95, y 99 se destacan valores máximos para el NO2 y el PM10 que superan los de referencia, mientras que en el caso del SO2 se mantienen inferiores, excepto en el percentil 99, que alcanza un valor por encima de dicha norma.
En los Índices de atenciones médicas para las IRA de las 4 Áreas de Salud en estudio en el trienio 2015-2017, se pudo comprobar que el Área de Salud Abel Santamaría, del municipio Cerro, es la que mayores índices alcanzó y en segundo lugar el policlínico Reina, del municipio Centro Habana, ambas más próximas al área industrial de la bahía de La Habana.
En los Índices de atenciones médicas para las CAAB de las 4 Áreas de Salud en el trienio 2015-2017, se pudo comprobar que el Área de Salud Abel Santamaría es la que mayores índices alcanzó, mientras que en el año 2015 en segundo lugar apareció el Área de Salud Reina y en los años 2016 y 2017 fue el Área de Salud Héroes de Girón.
El Área de Salud Abel Santamaría, del municipio Cerro, fue la que mayores afectaciones de salud experimentó según los índices de atenciones médicas estudiados para el trienio, tanto para las IRA como para las CAAB.
Se recomienda combinar los resultados del monitoreo de contaminantes atmosféricos con los de la vigilancia epidemiológica, atendiendo a que estos concuerden con una misma frecuencia de los datos que se acopian, de modo que sea posible evaluar funciones concentración-respuesta propias. Además de instalar una estación meteorológica en el INHEM para obtener información meteorológica precisa, para conocer su influencia sobre los contaminantes medidos.
