Estos tres escalones o niveles de interpretación de la necesidad inicial, cobran forma, en la medida, que el diálogo avanza, y el PI escucha paciente y concentradamente. De tal manera, comienza a fluir el primer valor agregado, la focalización de la necesidad (figura 1).
El algoritmo mostrado es una de las múltiples variantes aplicables en los servicios de inteligencia empresarial, y no es exclusivo para este servicio en específico.
Comprender la necesidad del cliente, traducirla al lenguaje y óptica de investigación científica, construir las preguntas y objetivos que marcan la pauta de trabajo, conforma la médula del servicio. El propio analista, a partir del grado de profundidad de su investigación, aportará otros elementos asimilados como valores agregados.
El propio algoritmo prevé el escenario pesimista de la insatisfacción final del cliente, y desvía el curso de la acción hacia otro diseño de investigación. La experiencia demuestra que, al consensuar los términos primarios, mantener el intercambio fluido y la retroalimentación entre el analista y el cliente, las insatisfacciones finales pueden fácilmente minimizarse.
Este servicio se asume de manera primaria como indagación en la propia nación cubana, sea en las instituciones gubernamentales, académicas y de investigación sobre temas asociados con el objeto de estudio. Además, se entrevista vía red a especialistas cubanos en la materia y se agotan las fuentes nacionales, capaces de aportar elementos significativos al tema. Estos contactos permiten delinear una primera estrategia de búsqueda en Internet.
Figura 1
Ante todo, se precisa caracterizar en que zona, tipo de estrato o “mar” del océano de información se realiza el presente análisis. Para ello, denominar el World Wide Web y sus estructuras representa un asunto necesario de explicitar.
Web superficial y Web profundo
Existen dos grupos del contenido del Web. El primero, denominado Web “superficial” y por todos conocidos como el “Web,” consiste de páginas Web estáticas, públicas y disponibles; forma una porción relativamente pequeña del Web en su totalidad.
]]> El segundo, llamado Web “profundo”, consiste de bases de datos accesibles especializadas y sitios Web dinámicos, no conocidos extensamente por las personas promedio que navegan, aun cuando la información disponible en el Web “profundo” resulta de 400 a 550 veces mayor que la existente sobre la “superficie”.6Estimando su tamaño, el Web “superficial” consiste en aproximadamente 2.5 mil millones documentos, 7 y sobrepasaba los mil millones páginas al principio del año, con un índice de crecimiento de 7.3 millones de páginas por el día.8 Las estimaciones del tamaño “superficial” medio de cada página varían entre los 10 y 20 kilobytes por la página.9 Así, la cantidad de información total sobre el Web “superficial” varía entre los 25 y 50 Terabytes de información -base HTML-incluida-. Si se considera toda la información accesible, como las bases de datos interconectadas, páginas dinámicas, sitios del intranet, entre otras, conocidas colectivamente como Web “profundo”, existen 550 mil millones documentos interconectados, con un tamaño medio de la página de 14 kilobytes, y el 95 % de esta información es accesible al público.10
Otro enfoque sugerente ofrece la enciclopedia Wikipedia, que aborda ambos conceptos de forma literal más simplificada.
El Web profundo -Web invisible o Web oculto- es el nombre con el que se designan las páginas dispuestas en el World Wide Web que no son parte del Web superficial y que procesan los motores de búsqueda comunes.
Consiste de páginas que no se conectan por otras páginas, por ejemplo, las páginas dinámicas que se crean en respuesta a una pregunta. El Web profundo también incluye los sitios que requieren el registro o presentan un acceso restringido a sus páginas, y que prohíben a los motores de búsqueda hojearlos y crear copias. Las páginas que son sólo acoplamientos directos accesibles, producidos por JavaScript y el flash también residen a menudo en el Web profundo, porque la mayoría de los motores de búsqueda no pueden seguir correctamente estos acoplamientos. Los archivos no-textuales, como los de las multimedias (imagen), archivos de Usenet y documentos no-HTML, archivan formatos como .pdf y documentos .doc, forman una parte del Web profundo, pero la mayoría de los motores de búsqueda ahora disponen en sus índices muchos de estos recursos.
El Web profundo no se debe confundir con el “Web oscuro” o el “Internet oscuro”, el término que refiere a las máquinas o a los segmentos de la red no conectados con Internet. Mientras que el contenido profundo del Web es accesible a internautas en línea pero no visible a los motores de búsqueda convencionales, el contenido oscuro del Internet no es accesible en línea a los navegantes o los motores de búsqueda.11
¿Cómo el contenido y la calidad del Web profundo se diferencian del Web “superficial”? Los sitios Web profundos tienden a ser más estrechos con un contenido más profundo que los sitios superficiales convencionales.
La calidad del contenido del Web profundo es mucho mayor que la del Web superficial. El contenido profundo del Web es altamente relevante a cada necesidad, mercado y dominio de información. Más de la mitad del contenido profundo del Web reside en bases de datos del asunto en específico.
¿Es el crecimiento del Web profundo más rápido o más lento que el del Web “superficial”? La información nueva aparece cada vez con mayor frecuencia en el Web profundo. Todas las muestras señalan al Web profundo como el paradigma dominante en el Internet de próxima generación.
¿Por qué no se puede buscar en el Web profundo con los motores de búsqueda estándares? Buscar en Internet puede compararse hoy con arrastrar una red por la superficie del océano. Existe una abundancia de información en la profundidad y, por tanto, esta red que tienden los motores de búsqueda tradicionales no pueden recuperarla. La razón es simple: la metodología y la tecnología básicas de la búsqueda no se desarrollaron profundamente desde el surgimiento de Internet.
]]> Los motores de búsqueda tradicionales crean sus catálogos a partir de las páginas Web “superficiales”. Para esto, la página debe ser estática y vincularse con otras páginas. Los motores de búsqueda tradicionales no pueden “ver” o recuperar el contenido en el Web profundo, ubicado en bases de datos investigables, que aparece sólo dinámicamente en respuesta a una interrogante.Existe solapamiento en el contenido recuperado en el Web “superficial” cuando se utilizan motores de búsqueda. ¿Por qué ocurre esto?
Los motores de búsqueda establecen reglas con respecto a profundidad o la anchura de la exploración para la localización de las páginas superficiales. Existe también una amplia variabilidad en los resultados obtenidos por estos motores. Las fuentes superficiales especializadas y los motores deben considerare conjuntamente cuando se desea buscar con profundidad.
La decisión de operar en el Web superficial en el tema objeto de estudio, el cierre de minas, se tomó a partir de la carencia de resultados en la exploración en las bases de datos del Web profundo. La problemática estriba en cómo diseñar la metodología que permita indicar las tendencias -en este caso de avanzada-, asociadas al estado del arte del cierre de minas.
En el presente trabajo, no se utilizaron operadores lógicos o booleanos, de posición y de truncado, sólo construcciones de frases que posibilitaran acceder a las fuentes estáticas en formatos diversos (HTML, pdf, etc.).
La selección de idioma de preferencia se realizó con el auxilio de Google: Herramientas del idioma.
Con este, es posible comparar los resultados obtenidos, según diferentes idiomas y la diversidad existente (figura 2 ). Se recuperaron fuentes útiles en idioma inglés, español y ruso.
Figura 2
Motores y buscadores
Una vez concluido el trabajo preliminar de entrevista a los expertos, la identificación de los términos más propicios y exactos con vistas a evitar la recuperación de fuentes superfluas e innecesarias y su combinación lingüística, se procedió a explotar herramientas como los motores Google (www.google.com), Yahoo (www.yahoo.com); los metabuscadores Metacrawler (www.metacrawler.com) e Ixquick (www.ixquick.com); así como el agente de búsqueda Copérnico (www.copernic.com).
]]> Los resultados obtenidos en las herramientas de búsqueda, apuntan hacia la estabilidad y consistencia de las fuentes. El tema del cierre de minas no es un tema de amplia divulgación mundial ni de edición frecuente.| Metabuscadores y agentes de búsqueda | Fuentes en español | Fuentes en inglés | Totales |
| Metacrawler | 25 | 22 | 47 |
| Ixquick | ]]> 26 | 28 | 54 |
| Copérnico | 28 | 33 | 61 |
Los metabuscadores presentan como desventajas que no generan bases de datos y trabajan con una sintaxis sencilla para la prescripción de búsqueda. No permite además, ejecutar búsquedas tan avanzadas como en un buen y poderoso buscador, a partir de unos pocos operadores.
No obstante, y para los fines previstos, las tres herramientas se ajustaron a las necesidades del tema investigado (figuras 3,4 y 5).
Figura 3
Figura 4
Figura 5
Desde los inicios de la investigación, se indagó por la forma de tratamiento legislativo local, sea gubernamental o no, y por país, sobre el tema del cierre de minas, porque cada nación posee sus propias peculiaridades y enfoques culturales, históricas, económico y sociales. La página www.aj.com, sirve además como referencia informativa (figura 6). El uso de diversos buscadores no implica necesariamente redundancia informativa, y cualquier intento por maximizar la eficacia de la gestión de la información es válido.
Figura 6
El PI debe poseer su propio registro con la información contextualizada y de forma que posibilite localizar posibles zonas de solapamiento. El tema asociado a la captura de información debe ejecutarse con el mayor rigor.
]]> Además de la búsqueda en fuentes de información convencionales, se analizaron otras como los periódicos, los portales de corte ecologistas y de defensa de los derechos laborales, en aquellos países donde existió acceso a esta información.Ello permite discernir el alcance y validez de la práctica a la hora del cierre de minas en contraste con la teoría expuesta.
Una vez realizado el proceso de filtraje y la ubicación de cada información en un contexto apropiado, se identificaron 24 países, con diferentes grados y niveles de desarrollo social. En dependencia del grado de énfasis, claridad y de los descriptores componentes de la variable socioeconómica, en escala creciente de cinco puntos, se creó un primer mapa numérico, que posibilitó identificar 105 fuentes iniciales de estudio, así los países con mayor producción en un descriptor determinado.
Interpretación de resultados
La difícil elaboración del mapa numérico, demuestra cuan errática y compleja resulta la orientación para el cliente. Esta situación, -percibida por el propio analista-, promueve la necesidad del cómo ofertar, bajo diferentes ópticas, las evaluaciones de las tendencias detectadas.
Esta etapa se considera crítica para la confección del producto, los estereotipos de enfoques conspiran en contra del carácter innovador y creativo del analista. En correspondencia con el grado intelectual y académico percibido del cliente, podrán emplearse diversos enfoques interpretativos, porque el grado de comprensión del producto final es inversamente proporcional a la complejidad interpretativa:
Comprensión = S i n formas de expresión *(1/ Complejidad interpretativa).
del producto final
Descripción mediante colores
Constituye el modo de dirigir la atención y focalizar mediante colores aquellas zonas y países considerados útiles en el estudio del estado del arte de cada descriptor. Se autogenera en la medida que se rellena el mapa numérico. Su ventaja radica en la visión en tiempo real de los resultados. Así, por países, y sobre la base de la escala e colores, diseñada, es posible dirigir la atención a las fuentes que por descriptor, indican la dirección de estudio.
Su diseño es simple, y a pesar de no ser comunes en las investigaciones precedentes revisadas, se sugiere su uso cotidiano por las bondades que oferta. Una vez ejecutado, además, el procesamiento estadístico por continentes, aparece otra óptica de asimilación de la tendencia de aparición y la fuerza de los descriptores.
La construcción de un mapa de colores, autogenerado en Microsoft Excel, atraviesa por tres acciones básicas:
- ]]>
Diseño del mapa numérico (o matriz numérica) preliminar, con énfasis en la verosimilitud de los índices a rellenar y su claridad al operacionalizarse.
- No existe alusión alguna al descriptor.
- Aludido el descriptor, reconocida su existencia, no existe aporte sustancial alguno.
- Asumido como factor de peso el descriptor, se explica el alcance, pero no existe correlación con el resto de los descriptores ni medida de evaluación sobre su impacto.
- Valorado y explicado en su dimensión teórica a la hora del cierre de minas.
- Ampliamente reflejado y explicado, correlacionado con otras variables, bien descrito el estado del arte en cuestión.
Esta etapa, -caracterizada por largas horas de estudio, validación y búsqueda incesante por el PI-, es vital a la hora de decidir el valor correcto; aporta además, la base informacional que soportan las decisiones adoptadas.
- Hipervincular el mapa numérico con otro exacto en cuanto formato, sea en otra hoja o fichero de MsEXCEL. ]]> Aplicar el formato condicional a las celdas del nuevo mapa, establecer colores contrastantes en relación con las gradaciones anteriormente acordadas.
Para estos fines, se explicita cómo abordar la técnica, que resulta de fácil comprensión y elevada utilidad para el consumidor final. Abrir Excel y en la barra superior, seleccionar “Formato”. A continuación abrir “Formato condicional” (figura 7), y se conforma la tabla a partir de la cual se genera un tapiz de colores. Es recomendable no utilizar degradaciones suaves que impidan diferenciar a simple golpe de vista una celda de otra, y recordar que cada persona percibe las longitudes de onda en diferente intensidad, en dependencia del estado de su vista.
Figura 7
Como elemento práctico, las celdas pueden configurarse desde tres opciones: “Fondo”, “Marco” y “Fuente” (figura 8). Si aún no resultase suficiente, entonces, en celdas resumen, puede ser aplicada la condición “Si”, aunque ésta no es objeto de tratamiento del presente trabajo.
Figura 8
Una celda se hipervincula a la celda de la misma página (figura 9).
Todo el legajo documentario se entrega y explica al cliente. Un aspecto interesante a señalar es que las principales fuentes se encontraron en idiomas inglés, ruso y español. Es tarea del PI o, en su defecto, de sus servicios de traducción, trasladar los textos e informaciones al idioma del cliente, con vistas a aportarle una mayor profesionalidad y valor agregado al servicio aún cuando este aspecto no se encuentre consignado en el contrato.
El mapa de colores se genera sobre la base del mapa o matriz numérica previamente explicada (anexos 1-3).
Explotación de los “filtros de ayuda”
Los filtros de ayuda, localizados en MSEXCEL, resultan una variante menos complicada para la presentación de la información que el uso de los mapas de colores. Su función y ventaja reside en la clasificación y filtración de símbolos y números, y su agrupación en forma homogénea. Ubicados en la barra de herramientas, es de fácil localización.
Sin embargo, su uso no es siempre viable, por cuanto no expresa en toda su magnitud el comportamiento general de variables y sus correlaciones. Al elaborar la matriz numérica, es posible aplicar los filtros sin necesidad de acudir al mapa de colores. Para seleccionar las columnas/filas a filtrar, se ejecutan los siguientes pasos:
- Determinar con exactitud las variables a filtrar.
- Marcar en la fila superior las celdas en blanco. En caso de estar ocupadas, insertar fila para estos fines.
- Localizar en Barra de Herramientas/Datos/Autofiltro.
- Activar el comando Autofiltro. Aparecerán en las casillas o celdas marcadas el símbolo indicado de filtro.
- Abrir el filtro y seleccionar según criterios. Entonces, la respuesta será el agrupamiento de aquellas marcas, valores o símbolos seleccionados (figuras 10,11 y 12). La figura 12 muestra aquellos países que alcanzan la categoría de 3 según la escala previamente formulada. ]]>
Figura 10
Figura 11
Figura 12
Uso de las graficaciones
Como se observa, se ejecutaron graficaciones capaces de expresar el grado de heterogeneidad o diversidad de criterios referidos a cada descriptor (anexos 4-6). Ello permite alertar al cliente a la hora de estudiar cada uno de estos descriptores, la dirección de estudio y la mayor significación de los países cuyas fuentes de información alcanzan grados relevantes.
Estos gráficos pueden autogenerarse; sin embargo, en el presente trabajo, la búsqueda de la aleatoriedad influye en la selección libre de países. Este epígrafe resultó motivador y guía de trabajo para el cliente en cuestión.
El uso de gráficos no es nocivo, aunque es preciso evitar la “infoxigrafía” (intoxicación con información gráfica), y entregar justo lo necesario con vistas a que el cliente comprenda de la manera más amena y sencilla el producto.
]]> El uso de mapas de burbujas, de clusters, y otros, deben obedecer al criterio de uso perentorio y no de exhibir sapiencia en exceso.Descripción literal de los enfoques gráficos y de colores
Los imprescindibles enfoques literales soportan, fundamentan, explicitan, la arquitectura matemático/gráfico/colorimétrica. Esta forma de presentación actúa como un elemento motivador.
El producto se entrega al cliente en ambiente HTML, se explica y se discute ante quienes deciden. Ello genera múltiples interrogantes, que bien pueden no ser respondidas por el producto, debido a que no se contemplaron entre las preguntas iniciales, pero que el PI puede explicar hasta cierto grado.
Entre las amenazas que gravitan sobre estos trabajos, una de las principales es el envejecimiento u obsolescencia de la información, que se origina, debido a la aparición ininterrumpida de nueva información. En la medida que el tiempo avanza, surgen nuevos elementos como los proyectos de ley nacionales, en cada encuentro académico y otros eventos, aparecen nuevos aspectos que pueden cambiar los colores del mapa.
Las grandes compañías mineras internacionales, que poseen sus intereses de negocios, poseen sus propias metodologías y las aplican en dependencia del país y región geográfica que actúan, de las legislaciones vigentes y acuerdos de negocios.
En áreas de “silencio” del cierre de minas, es preciso indagar en los acuerdos patronales y sindicales; así como en las formas de establecer seguros de vida y otros instrumentos legales de protección.
Entregar este producto no significa el fin del servicio. De la calidad percibida y satisfacción de las expectativas del cliente, pueden originarse nuevos servicios. Entonces, ha de protegerse con celo el diseño de trabajo y proponer la continuidad del servicio.
Otro elemento, considerado como valor agregado, es la interacción en línea de fuentes de información interesadas en intercambiar experiencias al respecto. De hecho, esta oportunidad surge en el transcurso del trabajo, cuando se contacta con fuentes de información externas deseosas de intercambiar sobre el tema.
Referencias bibliográficas
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2. Center for program Evaluation. Glossary . Disponible en: http://www.ojp.usdoj.gov/BJA/evaluation/glossary/glossary_t.htm [Consultado: 26 de mayo del 2006].
3. Dow Jones Online Network. The Technical Indicators Glossary. Disponible en: http//www.marketwatch.com/premium/thetechnicalindicator_glossary.asp [Consultado: 26 de mayo del 2006].
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8. Inktomi Corp. Web Surpasses One Billion Documents. Disponible en: http://www.inktomi.com/new/press/billion.html [Consultado: 24 de mayo del 2006].
9. Accessibility of Information on the Web. Nature Magazine 1999;400(6740):107.
10. DomainStats.com. Domain Statistics," Disponible en: http://www.domainstats.com [Consultado: 24 de mayo del 2006].
11. Wikipedia. Disponible en: http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_web [Consultado: 23 de mayo del 2006].
Anexo 1. Descriptores de la variable socioeconómica, según área geográfica.
| ]]> Continente/ país | Descriptores asumidos en la variable Socioeconómica. | ||||||
| Orden área geográfica | Impacto ecológico local | Impacto laboral | Impacto canasta familiar | Impacto identidad | Impacto educación | ]]>
Impacto salud | Impacto sector paralelos |
| América del Norte |
| ||||||
| EE.UU | 5 | 3 | 1 | 1 | ]]> 1 | 1 | 1 |
| Canadá | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | ]]> 2 |
| América del Sur |
| ||||||
| Brasil | 5 | 4 | 4 | 2 | 2 | 2 | ]]> 2 |
| Ecuador | 4 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Perú | ]]> 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 1 |
| Bolivia | 5 | 3 | ]]> 3 | 2 | 3 | 4 | 3 |
| Chile | 5 | 4 | 4 | 4 | ]]> 4 | 4 | 4 |
| Argentina | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | ]]> 4 |
| Centroamérica |
| ||||||
| México | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | ]]> 3 |
| Costa R. | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 4 | 3 |
| Panamá | ]]> 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| Europa |
|
| ]]> |
|
|
|
|
| Reino Unido | 5 | 4 | 4 | 2 | ]]> 4 | 4 | 4 |
| Francia | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | ]]> 5 |
| Italia | 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| Rusia | ]]> 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Polonia | 4 | 4 | ]]> 5 | 5 | 4 | 4 | 4 |
| Rep. Checa | 3 | 3 | 4 | 3 | ]]> 3 | 4 | 4 |
| Ucrania | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 | ]]> 4 |
| España | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 |
| Asia |
| ||||||
| ]]> China | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 |
| Japón | 5 | ]]> 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 |
| Australia |
| ||||||
| Australia | 5 | 4 | ]]> 5 | 4 | 4 | 4 | 3 |
| Africa |
| ||||||
| Sudáfrica | 5 | 4 | 4 | ]]> 4 | 4 | 4 | 4 |
| Lesotho | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | ]]> 3 | 4 |
Recibido: 29 de noviembre del 2006. Aprobado: 7 de diciembre del 2006.
MsC. Ramón Antonio Rodríguez Piña. Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín. Calle 18 e/ 1ra y Maceo. Reparto “El Llano”,Holguín, Cuba. CP 80100. Correo electrónico: ramon@ciget.holguin.inf.cu
1Máster en Ciencias. Profesor Titular de la Universidad de Holguín “Oscar Lucero. Moya”. Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín.
]]> Ficha de procesamientoClasificación: Artículo original.
Términos sugeridos para la indización
Según DeCS1
GERENCIA DE LA INFORMACIÓN; INTERNET; SERVICIOS DE INFORMACIÓN.
INFORMATION MANAGEMENT; INTERNET; INFORMATION SERVICES.
Según DeCI2
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN; GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN; INTERNET; ANÁLISIS DE TENDENCIAS; INTELIGENCIA; ORGANIZACIONES NACIONALES; CIENCIA Y TECNOLOGÍA; SERVICIOS DE INFORMACIÓN.
INFORMATION ANALYSIS; INFORMATION MANAGEMENT; INTERNET; TREND ANALYSIS; INTELLIGENCY; NATIONAL ORGANIZATIONS; SCIENCE AND TECHNOLOGY; INFORMATION SERVICES.
1BIREME. Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS). Sao Paulo: BIREME, 2004.
]]> Disponible en: http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm2Díaz del Campo S. Propuesta de términos para la indización en Ciencias de la Información. Descriptores en Ciencias de la Información (DeCI). Disponible en: http://cis.sld.cu/E/tesauro.pdf
]]>