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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El cultivo de maíz (Zea mays L.) dentro del sector agrario de Huambo-Angola. Parte II. Dominios de recomendaciones entre los productores de bajos insumos]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The cultivation of corn (Zea mays L.) inside of the agrarian sector of Huambo-Angola. Part II. Domains of recommendations among those producing of low inputs]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto de Investigación Agronómica. Angola CP 2104. Docente del Instituto Superior Politécnico de Huambo Universidad José Eduardo dos Santos (UJES) ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Considering that 97 % of the productive agroecosistemas of the country of Huambo of Central Planalto of Angola is exploited for producing of low revenues, it was determined through the Statistical Pattern of Mensuration of Impact (MEMI) the impacts of the quantitative variables, with four main (CP) components to value the change that they experienced the different properties inside oneself level of agrarian (NDAI) development. Marked differences took place according to results of Dendrograma with the composition of five groups, influenced fundamentally by four Main (CP) Components that explained 73 % of the total variability corresponding 28 % to children in school age that they attend classes, 21 % to the productivity for surface, 13 % to the justness of the family composition and 11 % to the age of the proprietors. The evaluation showed that a third of the 150 properties presented positive impacts to the attention of the education of the children, 15 % turned out to be that of productive better results and 85 % only takes place for the subsistence if I support for sale. It could identify the qualitative variables that can to contribute for improve to the productive long term systems. For everything it, will be possible to act with appropriate recommendations to each group to induce the change toward a bigger approach to the sustainability of the agricultural ecosystem of the municipality of Huambo]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>El cultivo    de ma&iacute;z (<em>Zea mays</em> L.) dentro del sector agrario de Huambo-Angola.    Parte II. Dominios de recomendaciones entre los productores de bajos insumos</strong></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>The cultivation    of corn (<em>Zea mays</em> L.) inside of the agrarian sector of Huambo-Angola.    Part II. Domains of recommendations among those producing of low inputs</strong></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Dra.C.    D&aacute;cia Julieta C. J. Vaz Pereira,<sup>I</sup> Dr.C. &Aacute;ngel Leyva    Gal&aacute;n,<sup>II</sup></strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>I</sup>Instituto    de Investigaci&oacute;n Agron&oacute;mica. Angola CP 2104. Docente del Instituto    Superior Polit&eacute;cnico de Huambo, Universidad &quot;Jos&eacute; Eduardo    dos Santos&quot; (UJES).     <br>   <sup>II</sup>Instituto Nacional de Ciencias Agr&iacute;colas (INCA), gaveta    postal 1, San Jos&eacute; de las Lajas, Mayabeque, Cuba, CP 32700.    <br>   </font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>RESUMEN</strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Considerando que    el 97 % de los agroecosistemas productivos del Planalto Central de Huambo, Angola,    son explotados por productores de bajos ingresos, se determin&oacute; a trav&eacute;s    del Modelo Estad&iacute;stico de Medici&oacute;n de Impacto (MEMI) el comportamiento    de las variables cuantitativas, con cuatro Componentes Principales (CP) para    valorar el cambio que experimentaron las diferentes fincas dentro de un mismo    nivel de desarrollo agrario (NDAI). Se produjeron diferencias marcadas seg&uacute;n    resultados del dendrograma con la composici&oacute;n de cinco grupos, influidos    fundamentalmente por cuatro componentes principales (CP), que explicaron el    73 % de la variabilidad total, correspondiendo el 28 % a ni&ntilde;os en edad    escolar que asisten a clases, el 21 % a la productividad por superficie, el    13 % a la equidad de la composici&oacute;n familiar y el 11 % a la edad de los    propietarios. La evaluaci&oacute;n mostr&oacute; que un tercio de las 150 fincas    presentaron impactos positivos a la atenci&oacute;n de la escolaridad de los    ni&ntilde;os, el 15 % result&oacute; ser el de mejores resultados productivos    y el 85 % s&oacute;lo produce para la subsistencia sin respaldo para la venta.    Se pudo identificar las variables cualitativas que pueden contribuir para mejorar    a los sistemas productivos a largo plazo. Por todo ello, ser&aacute; posible    actuar con recomendaciones apropiadas a cada grupo para inducir el cambio hacia    un mayor acercamiento a la sostenibilidad de los agroecosistemas del municipio        <br>   Huambo. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Palabras    clave:</strong> sostenibilidad, agroecosistemas, impactos.</font></p> <hr>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>ABSTRACT</strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Considering that    97 % of the productive agroecosistemas of the country of Huambo of Central Planalto    of Angola is exploited for producing of low revenues, it was determined through    the Statistical Pattern of Mensuration of Impact (MEMI) the impacts of the quantitative    variables, with four main (CP) components to value the change that they experienced    the different properties inside oneself level of agrarian (NDAI) development.    Marked differences took place according to results of Dendrograma with the composition    of five groups, influenced fundamentally by four Main (CP) Components that explained    73 % of the total variability corresponding 28 % to children in school age that    they attend classes, 21 % to the productivity for surface, 13 % to the justness    of the family composition and 11 % to the age of the proprietors. The evaluation    showed that a third of the 150 properties presented positive impacts to the    attention of the education of the children, 15 % turned out to be that of productive    better results and 85 % only takes place for the subsistence if I support for    sale. It could identify the qualitative variables that can to contribute for    improve to the productive long term systems. For everything it, will be possible    to act with appropriate recommendations to each group to induce the change toward    a bigger approach to the sustainability of the agricultural ecosystem of the    municipality of Huambo. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Key words:</strong>    </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">sustainability,    agroecosistemas, impact.</font></p> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>INTRODUCCI&Oacute;N</strong></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Angola tiene una poblaci&oacute;n    estimada en 24 millones de habitantes<sup>A</sup> siendo pobres cerca de 12,5    millones, que viven s&oacute;lo con 1,7 d&oacute;lar por d&iacute;a, en una    situaci&oacute;n de servicios b&aacute;sicos reducidos y bajos indicadores sociales.    La mayor parte de las personas viven en las ciudades (65 %), siendo su pobreza    estimada en 57 %, mientras que en el campo se alcanza el 94 %.     <br>       <br>   Las familias m&aacute;s vulnerables dependen normalmente de la actividad agr&iacute;cola    para su supervivencia<sup>B</sup>; aunque la yuca parece tener un mayor peso    en el consumo de productos alimenticios en Angola, no quedan dudas sobre la    importancia del ma&iacute;z en grano<sup>C</sup>, cuya producci&oacute;n predomina    en el Planalto Central<sup>D</sup>, con rendimientos que fluct&uacute;an entre    250 y 700 kg ha<sup>-1</sup>. Los campesinos de bajos insumos son responsables del 90 al    95 % de la producci&oacute;n (1).    <br>       <br>   Con el aumento anual de la tasa de crecimiento demogr&aacute;fico y los bajos    rendimientos de los principales cultivos, el gobierno de Huambo (Angola) declar&oacute;    el 2014 como el a&ntilde;o de la agricultura, con incrementos en la inversi&oacute;n    en el cultivo del ma&iacute;z para garantizar la productividad y reducir la    dependencia alimentaria. Para ello, es necesario fortalecer la producci&oacute;n    y productividad de los peque&ntilde;os agricultores, mejorar la seguridad alimentaria    y la nutrici&oacute;n y reforzar la gesti&oacute;n sostenible de los recursos    naturales<sup>B</sup>. En este contexto son aplicables los principios de la agricultura    sostenible basada en la toma de decisiones correctas sobre los recursos de los    sistemas agr&iacute;colas: naturales, humanos, de capital y de producci&oacute;n<sup>E</sup>.    </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>MATERIALES    Y M&Eacute;TODOS</strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A partir del diagn&oacute;stico    realizado en 150 familias, a trav&eacute;s de un muestreo aleatorio simple,    se tabul&oacute; todos los datos obtenidos para su posterior procesamiento.    Para el an&aacute;lisis de conglomerado se utiliz&oacute; el m&eacute;todo jer&aacute;rquico.    La distancia utilizada fue la euclidiana al cuadrado<sup>F</sup> (2, 3).    <br>       <br>   Para las variables cuantitativas se aplic&oacute; el Modelo Estad&iacute;stico    de Medici&oacute;n de Impacto (MEMI) seg&uacute;n estudios anteriores (4, 5),    se seleccionaron los Componentes Principales y se determinaron los estad&iacute;grafos    descriptivos, las correlaciones de Pearson, la selecci&oacute;n de componentes    con valor propio, mayor o igual a la unidad (&#955; &#8805; 1), seg&uacute;n establece    el m&eacute;todo<sup>G</sup> (3), y el m&eacute;todo de aglomeraci&oacute;n    fue la vinculaci&oacute;n inter-grupo (2, 6, 7, 8). El corte que indujo la detenci&oacute;n    del proceso de fusi&oacute;n de los distintos grupos se realiz&oacute; a una    distancia de 7,5 % (valor reescalado), seg&uacute;n el m&eacute;todo de aglomeraci&oacute;n    de Ward y la medida de intervalo de distancia euclidiana al cuadrado.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   Para el an&aacute;lisis del impacto se tuvieron en cuenta las puntuaciones factoriales    de los resultados de los cuatro componentes principales obtenidos. Se hizo la    representaci&oacute;n gr&aacute;fica para valorar el cambio que experimentaron    las diferentes fincas dentro de un mismo nivel de desarrollo (NDAI).     <br>       <br>   Como parte de la tipificaci&oacute;n para las variables cualitativas se utilizaron    las tablas de frecuencia a trav&eacute;s de la d&oacute;cima de chi-cuadrado    y se compararon estad&iacute;sticamente los resultados.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>RESULTADOS</strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Diagn&oacute;stico    espec&iacute;fico. Productores de menores ingresos (NDA1)</strong>    <br>       <br>   Hay que considerar que entre los peque&ntilde;os productores (NDAI), representantes    del 97 % de los actores del municipio, pueden existir marcadas diferencias basadas    en el criterio de que no hay sistemas agrarios iguales, tampoco existen dos    agricultores cuyas circunstancias sean id&eacute;nticas (9).     <br>   Adem&aacute;s, la capacidad innovadora de algunos actores permite elevar sus    niveles de vida por encima de la mayor&iacute;a, existiendo un 25 % de ellos,    con capacidad de transformar favorablemente el entorno, cuando reciben informaci&oacute;n    actualizada<sup>H</sup>. Ser&iacute;a un error considerar a los sistemas campesinos    como un conjunto homog&eacute;neo al que se le puede proponer “paquetes tecnol&oacute;gicos”    uniformes. En este sentido, es conveniente buscar y concebir soluciones apropiadas    a las condiciones de cada una de las categor&iacute;as de los productores (10).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   En la <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/t0102315.gif">Tabla I</a> se presentan    las variables cuantitativas evaluadas, consideradas por la autora como b&aacute;sicas    para el desarrollo futuro de las comunidades rurales. La variable edad de los    propietarios de las fincas visualiza una relativa fortaleza, al reflejarse una    mezcla de los crecientes propietarios j&oacute;venes, con la experiencia de    los de mayor edad. Se fortalece la familia con un 50 % de ni&ntilde;os, desafortunadamente    solo el 60 % en edad escolar asisten a clases.    
<br>       <br>   Con la medida del proceso de Reforma Educativa en curso en Angola, la cual est&aacute;    en conformidad con la Ley de Base del Sistema de Educaci&oacute;n, Ley no. 13/01    de 31 de diciembre de 2001, se garantizar&aacute; la equidad, la calidad y la    ense&ntilde;anza a lo largo de la vida, en el Plan de Acci&oacute;n Nacional    de Educaci&oacute;n para todos<sup>I</sup>.    <br>       <br>   Los rendimientos por hect&aacute;rea son en extremo bajos (400 kg ha<sup>-1</sup>) a pesar    de ser el ma&iacute;z un regl&oacute;n econ&oacute;mico principal de la dieta    alimenticia en esta regi&oacute;n y de los cuales el 22 % se comercializa<sup>J</sup>.    Algunos autores afirman que dos toneladas por hect&aacute;rea se consideran    como bajo rendimiento (11); adem&aacute;s, estudios realizados en semejantes    condiciones agroecol&oacute;gicas, reportan resultados superiores<sup>K</sup>.    <br>       <br>   <strong>An&aacute;lisis por Componentes Principales </strong>    <br>       <br>   La selecci&oacute;n de cuatro Componentes Principales (CP), que explican el    73 % de la variabilidad total, haciendo uso del criterio de valor propio mayor    o igual a la unidad, reflejan la importancia de los ni&ntilde;os en edad escolar    y su asistencia a clases (CPI) con varianza que explica el 28 %; mientras la    producci&oacute;n obtenida por hect&aacute;rea y la cantidad de producci&oacute;n    que logran vender (CPII) explicaron el 21 %; el n&uacute;mero total de la familia    y de ellos ni&ntilde;os (CPIII) aportaron el 13 %, mientras la edad de los propietarios    (CPIV) el 11 %.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   La representaci&oacute;n gr&aacute;fica que se presenta en las <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0102315.gif">Figuras    1</a>, <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0202315.gif">2</a>, <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0302315.gif">3</a>    y <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0402315.gif">4</a> permite valorar    las diferencias entre las fincas dentro de un mismo nivel de desarrollo agrario<sup>F</sup>    (12).     
<br>       <br>   Se aprecian los impactos del componente educaci&oacute;n de los ni&ntilde;os,    teniendo en cuenta el n&uacute;mero de ni&ntilde;os en edad escolar y que asisten    a la escuela.     <br>       <br>   Un tercio de las 150 fincas presentan impactos positivos, destac&aacute;ndose    las fincas 89 y 149, donde el n&uacute;mero total de ni&ntilde;os con edad escolar    asisten a la escuela. Sin embargo, las dem&aacute;s fincas (cien), cuyos ni&ntilde;os    no asisten a la escuela, dedican la mayor parte de su tiempo a apoyar las actividades    agropecuarias de la finca, lo que constituye una ayuda actual a la familia y    un freno al desarrollo y al futuro.    <br>       <br>   En este sentido se plantea que la educaci&oacute;n desempe&ntilde;a un papel    muy importante en la adopci&oacute;n y difusi&oacute;n de las innovaciones agr&iacute;colas,    produci&eacute;ndose resultados relevantes y que los campesinos y sus descendientes    requieren capacitaci&oacute;n permanente para enfrentar los nuevos desaf&iacute;os    tecnol&oacute;gicos, que impone el desarrollo a escala mundial (13).    <br>       <br>   El 85 % de las fincas s&oacute;lo producen para la subsistencia sin respaldo    para la venta; por un lado, debido a falta de insumos para la explotaci&oacute;n    de grandes &aacute;reas de cultivo y la aplicaci&oacute;n de nuevas tecnolog&iacute;as    agr&iacute;colas y, por otro, a la falta de incentivo por los bajos precios    de los productos agr&iacute;colas<sup>L</sup>.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   La <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0302315.gif">Figura 3</a> refleja    el impacto de la componente edad del l&iacute;der de la finca, mostr&aacute;ndose    positivamente para el 50 % de las fincas cuyos responsables tienen edad igual    o superior a los 40 a&ntilde;os, lo que infiere que, de cierto modo, la experiencia    de las pr&aacute;cticas agr&iacute;colas es capaz de contribuir a la conservaci&oacute;n    de los agroecosistemas y, que a su vez, debe transmitirse a las nuevas generaciones,    para garantizar el buen estado de los suelos y del ambiente.    
<br>       <br>   De las 150 fincas, el 45 % de ellas presentan impacto positivo en la componente    n&uacute;mero total de habitantes o personas que conforman cada familia en la    finca (<a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0402315.gif">Figura 4</a>), donde    los ni&ntilde;os representan el mayor n&uacute;mero (<a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0102315.gif">Figura    1</a>); aspecto este muy relevante, pues m&aacute;s del 65 % de la poblaci&oacute;n    son ni&ntilde;os y constituyen el futuro de la naci&oacute;n angolana<sup>M</sup>,    considerando que la tasa de fertilidad es de 6,05 hijos por mujer, una de las    mayores del mundo, lo cual est&aacute; provocando un apreciable aumento poblacional.    
<br>       <br>   <strong>Aplicaci&oacute;n de los conglomerados jer&aacute;rquicos para la conformaci&oacute;n    de los grupos por dominios de recomendaciones</strong>    <br>       <br>   El alto grado de heterogeneidad que existe entre las explotaciones que conforman    una poblaci&oacute;n, dificulta la toma de decisiones (14), por lo que, se acudi&oacute;    a la aplicaci&oacute;n de la t&eacute;cnica que permiti&oacute; la concepci&oacute;n    de un dendrograma correspondiente al an&aacute;lisis y la conformaci&oacute;n    de cinco grupos de unidades de productores (<a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0502315.gif">Figura    5</a>).     
<br>       <br>   El dendrograma (<a href="/img/revistas/ctr/v36n3/f0502315.gif">Figura 5</a>)    junto a la <a href="/img/revistas/ctr/v36n3/t0202315.gif">Tabla II</a>    que tipifica los grupos, permiten hacer el an&aacute;lisis de su distribuci&oacute;n,    desde la perspectiva de la sostenibilidad, teniendo en cuenta las principales    caracter&iacute;sticas de las fincas.     
]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   Los principios de la sostenibilidad en la agricultura ecol&oacute;gica se sustentan    en la alta diversidad vegetal y animal, sistemas de producci&oacute;n integrados,    donde los policultivos y las rotaciones juegan un rol determinante, las pr&aacute;cticas    de conservaci&oacute;n de suelo, control biol&oacute;gico de plagas y enfermedades,    la conservaci&oacute;n del equilibrio medioambiental y la creaci&oacute;n de    agroecosistemas con elevada capacidad de resiliencia (15).    <br>       <br>   Basados en estos principios, los cinco grupos resultantes del dendrograma, est&aacute;n    a&uacute;n distantes de esos objetivos.     <br>       <br>   Aunque el grupo IV, seguido de los grupos II y V, presentaron valores num&eacute;ricos    de rendimiento superiores a las dem&aacute;s y con una diversidad animal y vegetal    superior al resto, no se le atribuye cercan&iacute;a a la sostenibilidad, pues    sus producciones est&aacute;n basadas en la agricultura de altos insumos.     <br>       <br>   Se podr&iacute;a considerar el grupo I, seguido del grupo III, cercanos al eje    que traza el sendero hacia la sostenibilidad agroecol&oacute;gica por hacer    uso muy reducido de insumos qu&iacute;micos; sin embargo los rendimientos irrisorios    de sus cultivos, unido a la ausencia de otros indicadores determinantes como    la ausencia de conciencia y conocimientos conservacionistas, son limitantes    a esta designaci&oacute;n. Por todo eso resulta imperioso capacitar a los productores    para que sean capaces de conducir sus fincas bajo los preceptos agroecol&oacute;gicos,    que articulan el nexo necesario hacia la sostenibilidad.     <br>       <br>   Dentro de las variables cualitativas resalta la equidad de g&eacute;nero, la    cual merece atenci&oacute;n especial por el rol social que juega la mujer angolana    en la vida cotidiana rural. Para las condiciones de Huambo (Cuadro 9), el 40,7    % de las mujeres son l&iacute;deres comunitarias, que dirigen y toman decisiones    en sus fincas para mantener sus familias. En relaci&oacute;n a la ayuda que    reciben del colectivo familiar en la conducci&oacute;n del agroecosistema, se    pudo constatar que el 70 % recibe esa ayuda; sin embargo, muchos de ellos involucran    parte de los ni&ntilde;os en edad escolar, lo que constituye una debilidad de    este indicador.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   El 57 % de las familias desarrollan la primicia de la trilog&iacute;a suelo-planta-animal,    lo cual constituye un principio de la sostenibilidad<sup>N</sup>; sin embargo, la carne    y sus derivados no forman parte de la dieta alimenticia diaria, siendo el principal    destino la comercializaci&oacute;n para garantizar los ingresos.    <br>       <br>   La falta de recursos para la explotaci&oacute;n agr&iacute;cola hace que la    mayor parte de los productores (82,7 %) cultiven solo 50 % de sus propiedades,    dedic&aacute;ndolas espec&iacute;ficamente a la producci&oacute;n de ma&iacute;z    (80 %). </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong><font size="3">CONCLUSIONES</font></strong></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> La ausencia de    t&eacute;cnicas conservacionistas como el uso de policultivos, la tracci&oacute;n    animal, uso de variedades locales, el esti&eacute;rcol animal y precedentes    culturales eficientes, ha facilitado la degradaci&oacute;n acentuada de los    suelos, a&ntilde;adido al uso excesivo de productos qu&iacute;micos, sea para    el control de las plagas, arvenses o para incrementar los rendimientos<sup>O</sup> (16,    17).     <br>       <br>   Corresponde a los facilitadores del desarrollo sostenible con base en la agroecolog&iacute;a,    estimular a los productores de menores ingresos a manejar con inteligencia los    recursos que reciben, combinando las t&eacute;cnicas ancestrales con las modernas,    favoreciendo de esta manera el cuidado medioambiental<sup>B</sup>.    <br>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Una valoraci&oacute;n conclusiva de los indicadores evaluados en el sector Agrario    de la provincia de Huambo, Angola, sugiere hacer la siguiente reflexi&oacute;n:    los indicadores cualitativos junto a los cuantitativos reflejan el estado actual    de distanciamiento a la sostenibilidad agraria, en la producci&oacute;n de ma&iacute;z    desde la visi&oacute;n agroecol&oacute;gica.     <br>       <br>   Se hace necesario actualizar a los actores y decisores con acciones participativas    e informaci&oacute;n t&eacute;cnica y cient&iacute;fica, de corte agroecol&oacute;gico    que eleve la producci&oacute;n de ma&iacute;z en Huambo, Angola.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>BIBLIOGRAF&Iacute;A    </strong></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Nu&ntilde;gulu,    A. y Lima, A. ‘‘Brocas do milho no Planalto Central de Angola. Gest&atilde;o    das suas popula&ccedil;&otilde;es com recurso a plantas-isco e a plantas repelentes’’,    ed. Moreira, I., <em>Angola. Agricultura, Recursos Naturais e Desenvolvimento    Rural</em>, edit. ISA Press, Lisboa, 2006, pp. 125–140.    <br>       <!-- ref --><br>   2. Carmona Sierra, A. y Nahuelhual Mu&ntilde;oz, L. ‘‘Tipificaci&oacute;n y    caracterizaci&oacute;n de sistemas prediales: caso de estudio en ancud, isla    de chilo&eacute;’’,<em> Agro Sur</em>, vol. 37, no. 3, 1973, pp. 189-199, ISSN    03048802, DOI 10.4206/agrosur.2009.v37n3-03.    <br>       <!-- ref --><br>   3. Hair, J.F. y Su&aacute;rez, M.G.<em> An&aacute;lisis multivariante</em> [en    l&iacute;nea], vol. 491, edit. Prentice Hall Madrid, 1999, [Consultado: 27 de    agosto de 2015], Disponible en: &lt;<a href="http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=AGRISUM.xis&method=post&formato=2&cantidad=1&expresion=mfn=000231" target="_blank">http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=AGRISUM.xis&amp;method=post&amp;formato=2&amp;cantidad=1&amp;expresion=mfn=000231</a>&gt;    .    <br>       <!-- ref --><br>   4. Torres, V.; Mart&iacute;nez, O.; Noda, A.; Medina, Y. y Rodr&iacute;guez,    Y. ‘‘Evaluation of the statistical suppositions in the statistical model of    impact measuring (MEMI), in a case study’’,<em> II Workshop of Computer Science    and Applied Biostatistics to the Agricultural Sciences, III Congress of Animal    Production</em>, La Habana, Cuba, 2010.    <br>       <!-- ref --><br>   5. Torres, V.; Cobo, R.; Sanchez, L. y Raez, N. ‘‘Statistical tool for measuring    the impact of milk production on the local development of a province in Cuba’’,<em>    Livestock Research for Rural Development</em>, vol. 25, no. 9, 2013, ISSN 0121-3784,    [Consultado: 27 de agosto de 2015], Disponible en: &lt;<a href="http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd25/9/torr25159.htm" target="_blank">http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd25/9/torr25159.htm</a>&gt;    .    <br>       <!-- ref --><br>   6. Miranda, I. ‘‘Coeficientes de similaridad para variables mixtas. Nueva Propuesta’’,    <em>Revista de Protecci&oacute;n Vegetal</em>, vol. 13, no. 2, 1998, pp. 127-131,    ISSN 1010-2752.    <br>       <!-- ref --><br>   7. Valbuena, D.; Verburg, P.H. y Bregt, A.K. ‘‘A method to define a typology    for agent-based analysis in regional land-use research’’, <em>Agriculture, Ecosystems    &amp; Environment</em>, vol. 128, no. 1–2, octubre de 2008, pp. 27-36, ISSN    0167-8809, DOI 10.1016/j.agee.2008.04.015.    <br>       <!-- ref --><br>   8. Hair, J.; Anderson, R.; Tatham, R. y Black, W.<em> An&aacute;lisis multivariado    de datos</em>, 1.<sup>a</sup> ed., edit. Pearson Prentice Hall, Madrid, Espa&ntilde;a,    2009, p. 768, ISBN 84-8322-539-5.    <br>       <!-- ref --><br>   9. Sarand&oacute;n, S.J. ‘‘Biodiversidad, agrobiodiversidad y agricultura sustentable.    An&aacute;lisis del Convenio sobre Diversidad Biol&oacute;gica’’, en: Le&oacute;n    Sicard, T.E. y Altieri, M.,<em> Vertientes del pensamiento agroecol&oacute;gico:    fundamentos y aplicaciones</em>, edit. Instituto de Estudios Ambientales, Universidad    Nacional de Colombia Sede Bogot&aacute;, Sociedad Cient&iacute;fica Latinoamericana    de Agroecolog&iacute;a (SOCLA), Medell&iacute;n, Colombia, 2010, pp. 105-129,    ISBN 978-958-719-572-9.    <br>       <!-- ref --><br>   10. Ben&iacute;tez, D.; Ram&iacute;rez, A.; Guevara, O.; P&eacute;rez, B.; Torres,    V.; D&iacute;az, M.; P&eacute;rez, D.; Guerra, J.; Miranda, M. y Ricardo, O.    ‘‘Factores determinantes en la eficiencia productiva de fincas ganaderas de    la zona monta&ntilde;osa de la provincia Granma, Cuba’’, <em>Revista Cubana    de Ciencia Agr&iacute;cola</em>, vol. 42, no. 3, 2008, pp. 247–253, ISSN 0034-7485,    0864-0408.    <br>       <!-- ref --><br>   11. Coronel, D.M. y Ortu&ntilde;o, P.S.F. ‘‘Tipificaci&oacute;n de los sistemas    productivos agropecuarios en el &aacute;rea de riego de Santiago del Estero,    Argentina’’,<em> Problemas del Desarrollo</em>, vol. 36, no. 140, 2005, pp.    11-24, ISSN 0301-7036.    <br>       <!-- ref --><br>   12. K&uacute;, V.M.; Pool, L.; Mendoza, J. y Aguirre, E. ‘‘Propuesta metodol&oacute;gica    para evaluar proyectos productivos con criterios locales de sustentabilidad    en Calakmul, M&eacute;xico’’, <em>Avances en Investigaci&oacute;n Agropecuaria</em>,    vol. 17, no. 1, 2013, pp. 9-34, ISSN 0188-7890.    <br>       <!-- ref --><br>   13. Mart&iacute;nez-Melo, J.; Torres, V.; Hern&aacute;ndez, N. y Jord&aacute;n,    H. ‘‘Utilizaci&oacute;n del &iacute;ndice de impacto en la caracterizaci&oacute;n    de los factores que influyen en la producci&oacute;n de leche en fincas de la    provincia Ciego de &Aacute;vila, Cuba’’,<em> Revista Cubana de Ciencia Agr&iacute;cola</em>,    vol. 47, no. 4, 2013, pp. 367–373, ISSN 0034-7485, ISSN 2079-3472.    <br>       <!-- ref --><br>   14. de Sousa Silva, J. ‘‘La crisis global de la &laquo;innovaci&oacute;n para    el desarrollo&raquo;. Del positivismo al constructivismo para construir modos    de vida localmente sostenibles’’,<em> Revista Cubana de Ciencia Agr&iacute;cola</em>,    vol. 48, no. 1, 2014, pp. 11–15, ISSN 0034-7485.    <br>       <!-- ref --><br>   15. Altieri, M.A.; Koohafkan, P. y Holt-Gim&eacute;nez, E. ‘‘Agricultura verde:    fundamentos agroecol&oacute;gicos para dise&ntilde;ar sistemas agr&iacute;colas    biodiversos, resilientes y productivos’’, <em>Agroecolog&iacute;a</em>, vol.    7, no. 1, 2012, pp. 7–18, ISSN 1887-1941.    <br>       <!-- ref --><br>   16. Castro, O. de. ‘‘Preparo do solo para a cultura do milho’’,<em> Campinas:    Funda&ccedil;&atilde;o Cargill</em>, vol. 5, no. 3, 2009, p. 41, ISSN 1679-012X.    <br>       <!-- ref --><br>   17. Castro, O. de. ‘‘Preparo do solo para a cultura do milho’’, <em>Campinas:    Funda&ccedil;&atilde;o Cargill</em>, vol. 8, no. 3, 2012, p. 41, ISSN 1679-012X.    </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido: 9 de    febrero de 2015    <br>   Aceptado: 10 de marzo de 2015</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><em>Dra.C. D&aacute;cia    Julieta C. J. Vaz Pereira</em>, Instituto de Investigaci&oacute;n Agron&oacute;mica.    Angola CP 2104. Docente del Instituto Superior Polit&eacute;cnico de Huambo,    Universidad Jos&eacute; Eduardo dos Santos (UJES). Email: <a href="mailto:dacia.pereira@yahoo.com">dacia.pereira@yahoo.com</a></font></p>      ]]></body><back>
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