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<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo Este artigo resume os principais resultados do controle estatístico realizado para a produção de postes para redes aéreas na Unidade de Negócios de Impregnação de Base, localizada na Empresa Agroflorestal Macurije, na província de Pinar del Río. Para a realização da investigação, foi considerado o problema identificado pelos clientes relacionado com a baixa qualidade do produto final do processo de impregnação de pólos para redes aéreas. Consequentemente, o objectivo deste artigo é identificar as causas dos defeitos de qualidade dos pólos de serviço público no processo de impregnação na Fábrica de Impregnação da UEB. Para o controle estatístico dos defeitos de qualidade, foram usados gráficos de controle, para os atributos, especificamente os Gráficos para o número de defeitos por unidade e a análise de capacidade de Poisson usando o software Minitab 17.0, da mesma forma que a Árvore de Realidade Atual foi usada para a identificação das causas raiz. A partir do diagnóstico feito, foram identificados postos que não cumprem os indicadores de qualidade estabelecidos nas regras de trabalho; além de não atender a demanda por esses produtos, causando insatisfação do cliente. Ao mesmo tempo, a causa raiz dos defeitos foi identificada como deficiências no processo de produção.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract This article summarized the main results of the statistical control carried out on the production of poles for aerial networks in the Impregnation Plant located in the Macurije Agroforestry Company in the province of Pinar del Río. This was done in view of the need to identify the nature of the causes of quality defects in the posts for aerial networks. Consequently, the objective of this article was to assess the quality defects in the posts for aerial networks of the impregnation process in the Impregnation Plant, identifying their main causes. For statistical control of quality defects, control graphics were used for attributes, specifically Control Charts for the number of defects per unit or U charts and Poisson Capacity Analysis using the Minitab 17.0 software, in the same way it was used the Tree of Current Reality for the identification of root causes. From the diagnosis made, it was observed that posts were impregnated that not complying with quality indicators and demand, causing customer dissatisfaction, while it was identified that the root cause of the defects was deficiencies in the productive process.]]></p></abstract>
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