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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Método analítico por cromatografía líquida de alta resolución para el control de la calidad de la Guacamaya francesa]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <h3 align="justify">Producto natural</h3>     <p align="justify">Centro de Investigaci&oacute;n y Desarrollo de Medicamentos </p> <h2 align="justify">M&eacute;todo anal&iacute;tico por cromatograf&iacute;a l&iacute;quida de alta resoluci&oacute;n para el control de la calidad de la Guacamaya francesa </h2>     <p align="justify"><a href="#cargo">Caridad M. Garc&iacute;a Pe&ntilde;a,<span class="superscript">1</span> Leonid Torres Amaro,<span class="superscript">2</span> Rosa Men&eacute;ndez Castillo,<span class="superscript">3</span> Esther S&aacute;nchez,<span class="superscript">4</span> Vivian Mart&iacute;nez Espinosa,<span class="superscript">5</span> Mar&iacute;a Lidia Gonz&aacute;lez<span class="superscript">5</span> y Carlos Rodr&iacute;guez<span class="superscript">6</span> </a><a name="autor"></a></p> <h4 align="justify">Resumen </h4>     <p align="justify">Se desarroll&oacute; y valid&oacute; un m&eacute;todo anal&iacute;tico por cromatograf&iacute;a l&iacute;quida de alta resoluci&oacute;n, aplicable al control de la calidad de la droga seca de Guacamaya francesa (<em>Senna alata </em>L. Roxb.) con detecci&oacute;n ultravioleta a 340 nm. El m&eacute;todo por cromatograf&iacute;a l&iacute;quida de alta resoluci&oacute;n empleado para cuantificar los senn&oacute;sidos A y B, componentes mayoritarios, fue validado y result&oacute; espec&iacute;fico, lineal, preciso y exacto. </p>     <p align="justify"><strong>Palabras clave</strong>: Senn&oacute;sido A, Senn&oacute;sido B, <em>Senna alata </em>L. Roxb., cromatograf&iacute;a l&iacute;quida de alta resoluci&oacute;n. </p>     <p align="justify">La Guacamaya francesa pertenece a la familia de las Caesalpinaceas. Su acci&oacute;n farmacol&oacute;gica la define como antiherp&eacute;tica, antibacteriana y antif&uacute;ngica. La droga est&aacute; constituida por las hojas y en ocasiones puede presentar flores. La <em>Senna </em><em> alata </em>L. Roxb presenta como componentes mayoritarios los senn&oacute;sidos (A y B), los que presentan en su estructura qu&iacute;mica grupos funcionales que posibilitan la cuantificaci&oacute;n por cromatograf&iacute;a l&iacute;quida de alta resoluci&oacute;n (CLAR).<span class="superscript">1</span> </p>     <p align="justify">El desarrollo de t&eacute;cnicas o m&eacute;todos anal&iacute;ticos novedosos o la adecuaci&oacute;n de algunos ya reportados es un problema cotidiano. Siempre que esto suceda se exige como parte integral del estudio, la validaci&oacute;n del m&eacute;todo en cuesti&oacute;n. La validaci&oacute;n proporciona un alto grado de confianza y seguridad del proceso productivo o del m&eacute;todo anal&iacute;tico as&iacute; como tambi&eacute;n en la calidad de los resultados.<span class="superscript">2-6</span> </p>     <p align="justify">En la actualidad reviste gran importancia la validaci&oacute;n de m&eacute;todos anal&iacute;ticos, fundamentalmente cuando se trabaja con productos naturales, debido a la complejidad de la matriz, donde es necesario obtener datos y resultados experimentales que demuestren la aptitud para el uso que se destina.<span class="superscript">7,8 </span></p>     <p align="justify">La CLAR representa una de las herramientas m&aacute;s empleadas en el laboratorio anal&iacute;tico moderno, porque es un m&eacute;todo muy selectivo, sensible y espec&iacute;fico.<span class="superscript">9</span> </p>     <p align="justify">En el presente trabajo se desarroll&oacute; y valid&oacute; un m&eacute;todo anal&iacute;tico por CLAR, aplicable al control de la calidad de la droga cruda de dicha especie, emple&aacute;ndose el procedimiento de preparaci&oacute;n de muestras y sustancias de referencias, desarrollado por la doctora <em>Zekita </em><em>Setsuko</em>, para la determinaci&oacute;n de los senn&oacute;sidos en otras especies de <em>Senna</em>, donde demostr&oacute; que con este procedimiento se lograba extraer totalmente los productos activos de inter&eacute;s en las muestras y la disoluci&oacute;n de las sustancias de referencias qu&iacute;micas, y se comprob&oacute; que no ocurre ionizaci&oacute;n de las referencias (T&eacute;cnica desarrollada por la doctora <em>Zekita Setsuko</em>: Determinaci&oacute;n de senn&oacute;sidos en la <em>Senna </em><em> acustifolia</em>, procedente del Jap&oacute;n). </p> <h4 align="justify">M&eacute;todos </h4>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">El m&eacute;todo por CLAR para cuantificar los senn&oacute;sidos A y B en el control de la calidad de la droga cruda de <em>Senna alata </em>L. Roxb, se bas&oacute; en la separaci&oacute;n de estos en una columna cromatogr&aacute;fica con detecci&oacute;n ultravioleta y la cuantificaci&oacute;n de estos, frente a las muestras de referencias, empleando el m&eacute;todo del patr&oacute;n externo. </p>     <p align="justify">En el ensayo se emple&oacute; un cromat&oacute;grafo (KNAUER) con detector UV/VIS (KNAUER) ajustado a 340 nm, un dosificador (Loop) de 20 &micro;L e integrador (SHIMADZU CR 8 A). La separaci&oacute;n se realiz&oacute; isocr&aacute;ticamente sobre una columna Lichrospher 250 x 4 mm , RP 18, 5 &micro;m, utiliz&aacute;ndose para esta una temperatura de 50  &deg;C. </p>     <p align="justify">La fase m&oacute;vil empleada consisti&oacute; en una mezcla desgasificada de 2 componentes, soluci&oacute;n de bromuro de tetra-n-etilamonio (se disolvieron 2,45 g bromuro de tetra-n-etilamonio en 1000 mL de una mezcla de &aacute;cido ac&eacute;tico 1 mol/L y soluci&oacute;n <em>buffer </em> acetato de sodio (1 en 10) a pH 5,0): acetonitrilo en proporci&oacute;n (17:8) con una velocidad de flujo de 1,0 mL/min. </p>     <p align="justify">Para el an&aacute;lisis se pesaron separadamente 0,01 g de sustancia de referencia qu&iacute;mica de senn&oacute;sido A y B, procedentes de Jap&oacute;n, y se disolvieron en 20 mL de una soluci&oacute;n de hidr&oacute;geno carbonato de sodio (1 en 100), se colocaron en ultrasonido (Branson 3RSD) durante 5 min, utiliz&aacute;ndose estas soluciones como soluciones <em>stock </em> A y B, respectivamente. </p>     <p align="justify">La soluci&oacute;n de referencia fue preparada a partir de 5 mL de la soluci&oacute;n <em>stock </em> A y 10 mL de la soluci&oacute;n <em>stock </em> B, se trasvasaron a un matraz aforado de 50 mL y se le adicion&oacute; metanol para utilizarla como soluci&oacute;n de referencia. </p>     <p align="justify">Las muestras, cultivadas y secadas en la Estaci&oacute;n de Plantas Medicinales &quot;Juan Tom&aacute;s Roig&quot; perteneciente al CIDEM, fueron preparadas de la manera siguiente: a 0,5 g de la droga vegetal pulverizada, se le adicionaron 25 mL de metanol diluido (7 en 10) y durante 30 min fueron agitados en zaranda (Branson). Posteriormente se centrifugaron a 3 000 rev/mim durante 10 min, el sobrenadante se trasvas&oacute; a un matraz aforado de 50 mL. A los residuos obtenidos se le adicionaron 10 mL de metanol diluido (7 en 10) y se centrifugaron nuevamente a 3 000 rev/mim durante 10 min. El sobrenadante obtenido se le adicion&oacute; al volum&eacute;trico, posteriormente se adicion&oacute; metanol diluido (7 en 10) hasta completar volumen. </p> <h6 align="justify">Validaci&oacute;n del m&eacute;todo </h6>     <p align="justify">Con el objetivo de evaluar la especificidad del m&eacute;todo se analizaron las sustancias de referencia de los senn&oacute;sidos A y B y la muestra de <em>Senna alata </em>L. Roxb.<span class="superscript">2,3</span> </p>     <p align="justify">Para el estudio de la linealidad de la respuesta del detector se prepar&oacute; una curva de calibraci&oacute;n con soluciones patrones de Senn&oacute;sido A y B en un rango de concentraciones de 3,0 a 70,0 mg/mL, evalu&aacute;ndose el coeficiente de correlaci&oacute;n, la ecuaci&oacute;n de la recta, la prueba de linealidad y la prueba de proporcionalidad.<span class="superscript">4,5</span> </p>     <p align="justify">Se evalu&oacute; la precisi&oacute;n del m&eacute;todo. La repetibilidad se estudi&oacute; sobre la base de 5 determinaciones para cada uno de los senn&oacute;sidos y se efectuaron valoraciones por 2 analistas, en 2 d&iacute;as diferentes, para comprobar la precisi&oacute;n intermedia del m&eacute;todo; para su evaluaci&oacute;n se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de varianza, a trav&eacute;s de la determinaci&oacute;n del coeficiente de variaci&oacute;n, prueba de Fischer y de la t de Student.<span class="superscript">6,7</span> </p>     <p align="justify">En el estudio de la exactitud y linealidad del m&eacute;todo se emple&oacute; el m&eacute;todo de recuperaci&oacute;n adicionando una cantidad conocida de sustancias de referencia qu&iacute;mica de senn&oacute;sidos A y B, respectivamente, preparando muestras con diferentes niveles de senn&oacute;sido A y; evalu&aacute;ndose los par&aacute;metros de la prueba de la t de Student, de Cochran, ecuaci&oacute;n de la recta y coeficiente de correlaci&oacute;n.<span class="superscript">8 </span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Todos los resultados obtenidos fueron evaluados estad&iacute;sticamente con la ayuda del programa Microcal Origin 5.0 para Windows. </p> <h4 align="justify">Resultados </h4>     <p align="justify">La figura muestra los resultados obtenidos en el estudio de especificidad del m&eacute;todo realizado para el control de la calidad de la droga seca. Como se observa en los cromatogramas correspondientes a las soluciones de referencias del senn&oacute;sido A y el senn&oacute;sido B, (I) y (II), respectivamente, la muestra (III), no se observ&oacute; ninguna se&ntilde;al en las zonas de elusi&oacute;n de los componentes activos a cuantificar. Adem&aacute;s se pudo apreciar que el tiempo de retenci&oacute;n de los senn&oacute;sidos en la muestra coincide con el tiempo de retenci&oacute;n de las sustancias de referencias qu&iacute;mica.</p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/far/v41n1/f0108107.jpg"><img src="/img/revistas/far/v41n1/f0108107.jpg" width="140" height="217" border="0"></a></p>     
<p align="center"><strong>Fig</strong>. Resultados del estudio de especificidad. I) Cromatograma de la soluci&oacute;n de referencia del senn&oacute;sido A; II) cromatograma de la soluci&oacute;n de referencia del senn&oacute;sido B; III) cromatograma de la muestra de <em>Senna alata </em>L. Roxb. IV) cromatograma de la muestra de <em>Senna alata </em>L. Roxb <em></em>contaminada con sustancia de referencia del senn&oacute;sido A; V) cromatograma de la muestra de <em>Senna alata </em>L. Roxb <em></em>contaminada con sustancia de referencia del senn&oacute;sido B. </p>     <p align="justify">Simult&aacute;neamente se realiz&oacute; un <em>scanning </em> a los picos correspondientes de los senn&oacute;sidos A y B, en un rango de 200 a 500 nm, obteni&eacute;ndose una pureza del 99,1 y 99,5 %, respectivamente. </p>     <p align="justify">Las ecuaciones de las rectas, se expresan seg&uacute;n: y= 2,58902 E7 X - 1,44661 E5 <strong><em></em></strong>( senn&oacute;sido A) <strong><em></em></strong>y y= 2,10647 E7 X - 3,34358 E5 <strong><em></em></strong>(senn&oacute;sidos B), y los coeficientes de correlaci&oacute;n lineal de 0,99887 y 0,99943, respectivamente.  Al aplicar la prueba de linealidad para los senn&oacute;sidos A y B, utilizando el coeficiente de variaci&oacute;n de los factores de respuesta, se obtuvieron CV<span class="subscript">f</span> = 3,7 y 4,2 %, respectivamente, lo que demostr&oacute; una adecuada linealidad seg&uacute;n el l&iacute;mite establecido (CV<span class="subscript">f</span> &lt; 5 %). <strong><em></em></strong></p>     <p align="justify">Los resultados en el estudio de la precisi&oacute;n del m&eacute;todo, para los senn&oacute;sidos B y A, se reportan en las tablas 1 y 2.</p>     <p align="center"><strong>Tabla 1</strong>. Resultados de la precisi&oacute;n del m&eacute;todo cromatogr&aacute;fico para el senn&oacute;sido B</p>     <div align="center">   <table width="200" border="1">     <tr>       <td colspan="2">    <div align="center">Analista I (%) </div></td>       <td colspan="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Analista II (%) </div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">D&iacute;a I </div></td>       <td>    <div align="center">D&iacute;a II </div></td>       <td>    <div align="center">D&iacute;a I </div></td>       <td>    <div align="center">D&iacute;a II </div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">0,582 </div></td>       <td>    <div align="center">0,589</div></td>       <td>    <div align="center">0,608</div></td>       <td>    <div align="center">0,602</div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">0,595 </div></td>       <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,604</div></td>       <td>    <div align="center">0,602</div></td>       <td>    <div align="center">0,579</div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">0,570</div></td>       <td>    <div align="center">0,605</div></td>       <td>    <div align="center">0,612</div></td>       <td>    <div align="center">0,608</div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">0,567</div></td>       <td>    <div align="center">0,579</div></td>       <td>    <div align="center">0,599</div></td>       <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,589</div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">0,590</div></td>       <td>    <div align="center">0,605</div></td>       <td>    <div align="center">0,578</div></td>       <td>    <div align="center">0,610</div></td>     </tr>     <tr>       <td>    <div align="center">CV= 1,87 %</div></td>       <td>    <div align="center">CV= 1,77 %</div></td>       <td>    <div align="center">CV= 1,97 %</div></td>       <td>    <div align="center">CV= 1,98 %</div></td>     </tr>     <tr>       <td colspan="2">    <div align="center">F<span class="subscript">cal</span> = 4,98</div></td>       <td colspan="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">F<em><span class="subscript">tab</span> = </em>6,39</div></td>     </tr>     <tr>       <td colspan="2">    <div align="center">t<span class="subscript">cal</span> = 2,98</div></td>       <td colspan="2">    <div align="center">t<span class="subscript">tab</span> = 3,51</div></td>     </tr>   </table>       <p><strong>Tabla 2</strong>. Resultados de la precisi&oacute;n del m&eacute;todo cromatogr&aacute;fico para el senn&oacute;sido A </p> </div>     <div align="center">   <table cellspacing="3" cellpadding="0">     <tr>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">Analista I (%) </p></td>       <td width="158" colspan="3" valign="top">    <p align="center">Analista II (%) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">D&iacute;a I</p></td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">D&iacute;a II</p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">D&iacute;a I</p></td>       <td colspan="2" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">D&iacute;a II</p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">0,272 </p></td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">0,269 </p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">0,279 </p></td>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">0,281 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">0,268 </p></td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">0,274 </p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">0,268 </p></td>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">0,274 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">0,263 </p></td>       <td width="166" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">0,270 </p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">0,281 </p></td>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">0,280 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">0,277 </p></td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">0,267 </p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">0,284 </p></td>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">0,269 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">0,265 </p></td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">0,261 </p></td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">0,277 </p></td>       <td colspan="2" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">0,272 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="163" valign="top">    <p align="center">CV= 1,87 %</p>          </td>       <td width="166" valign="top">    <p align="center">CV= 1,59 %</p>          </td>       <td width="164" valign="top">    <p align="center">CV= 1,95 %</p>          </td>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">CV= 1,68 %</p></td>     </tr>     <tr>       <td colspan="2" valign="top">    <p align="center">F<span class="subscript">cal</span> = 5,56</p></td>       <td colspan="3" valign="top">    <p align="center">F<span class="subscript">tab</span> = 6,39</p></td>     </tr>     <tr>       <td colspan="2" valign="top">    <div align="center">t<span class="subscript">cal</span> = 3,39</div></td>       <td colspan="3" valign="top">    <div align="center">t<span class="subscript">tab</span> = 3,51</div></td>     </tr>   </table> </div>     <p align="left">En la tabla 3 se muestran los resultados obtenidos del estudio de la exactitud del m&eacute;todo, para cada uno de los senn&oacute;sidos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><strong>Tabla 3</strong>. Resultados estad&iacute;sticos del estudio de exactitud </p> <table width="200" border="1">   <tr align="center" valign="middle">     <td rowspan="2">Par&aacute;metros </td>     <td colspan="2">Resultados </td>     <td rowspan="2">L&iacute;mites </td>   </tr>   <tr>     <td align="center" valign="middle"> Senn&oacute;sido A </td>     <td align="center">Senn&oacute;sido B</td>   </tr>   <tr>     <td>Ecuaci&oacute;n de la recta </td>     <td>    <p align="center">Y= 2,89 <em>x </em> - 3,57    <br>     r= 0,99912 </p>    </td>     <td>    <p align="center">Y= 3,46 <em>x </em> - 2,99    <br>     r = 0,99902 </p>    </td>     <td>    <p align="center">Y = a <em>x </em> + b    <br>     r <span class="Estilo1">&sup3;</span> 0,99900 </p>    </td>   </tr>   <tr>     <td>Prueba de linealidad </td>     <td>    <div align="center">CV<span class="subscript">f </span>= 3,96 %</div></td>     <td>    <div align="center">CV<span class="subscript">f</span> = 4,56 %</div></td>     <td>    <div align="center">CV<span class="subscript">f</span> &lt; 5,0 %</div></td>   </tr>   <tr>     <td>Recuperaci&oacute;n media</td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">98,6 %</div></td>     <td>    <div align="center">98,0 %</div></td>     <td>    <div align="center">97,0-3,0 %</div></td>   </tr>   <tr>     <td>Prueba de proporcionalidad </td>     <td>    <p align="center">t<span class="subscript">cal</span> = 2,89    <br>     t<span class="subscript">tab</span> = 3,18 </p>    </td>     <td>    <p align="center">t<span class="subscript">cal</span> = 2,75    <br>     t<span class="subscript">tab</span> = 3,18 </p>    </td>     <td>    <div align="center">t<span class="subscript">cal</span> &lt; t<span class="subscript">tab</span> </div></td>   </tr>   <tr>     <td>Influencia del factor concentraci&oacute;n </td>     <td>    <p align="center">G<span class="subscript">cal</span> = 0,9018    <br>     G<span class="subscript">tab</span> = 0,9669 </p>    </td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">G<span class="subscript">cal</span> = 0,9326    <br>     G<span class="subscript">tab</span> = 0,9669 </p>    </td>     <td>    <div align="center">G<span class="subscript">cal</span> &lt; G<span class="subscript">tab</span></div></td>   </tr> </table> <h4 align="justify">Discusi&oacute;n </h4>     <p align="justify">Los resultados obtenidos del an&aacute;lisis de la especificidad del m&eacute;todo demuestran la especificidad del m&eacute;todo al no presentarse interferencias de picos adicionales en la zona de elusi&oacute;n de los senn&oacute;sidos A y B. </p>     <p align="justify">Los tiempos de retenci&oacute;n obtenidos en las sustancias de referencias y en las muestras coinciden con los obtenidos por la doctora <em>Zekita Setsuko</em>, en trabajos realizados por CLAR en la <em>Senna </em><em>acustifolia </em> procedentes del Jap&oacute;n, las cuales presentan mayor cantidad de senn&oacute;sidos A que B, mientras que la <em>Senna </em><em> alata </em> cultivada en nuestro pa&iacute;s, presenta como componente mayoritario en relaci&oacute;n con los senn&oacute;sidos el B. </p>     <p align="justify">El <em>scanning </em> realizado con el objetivo de determinar la pureza de los picos de los senn&oacute;sidos A y B, en el rango de 200 a 500 nm, demostr&oacute; que no exist&iacute;a solapamiento de otros componentes. </p>     <p align="justify">La curva de calibraci&oacute;n a 340 nm result&oacute; ser lineal en el rango de concentraciones comprendido entre 3,0 a 70 mg/mL. </p>     <p align="justify">Al aplicar la prueba del intercepto, este result&oacute; ser no significativo ya que la t<span class="subscript">cal</span> fue menor que la t<span class="subscript">tab</span>, para una probabilidad de 0,05. En la prueba de linealidad mediante los coeficientes de variaci&oacute;n de los factores de respuesta CV<span class="subscript">f</span> se obtuvo un coeficiente de variaci&oacute;n menor del 5 %, lo que demuestra la adecuada linealidad de acuerdo con el l&iacute;mite establecido, por lo que se demuestra el cumplimiento de la linealidad en el intervalo de concentraci&oacute;n estudiado. </p>     <p align="justify">En el estudio de la repetibilidad se alcanzaron coeficientes de variaci&oacute;n adecuados, menores que el 2 %, lo que demuestra la buena precisi&oacute;n del m&eacute;todo. Los valores obtenidos para el estudio de la precisi&oacute;n intermedia demuestran que no existen diferencias significativas entre las precisiones alcanzadas por los analistas en diferentes d&iacute;as para una probabilidad de 0,05 % ya que los valores de F<span class="subscript">cal</span> son menores que la F<span class="subscript">tab</span>. Al realizar la prueba de Student los valores calculados resultaron menores que los tabulados para una probabilidad de 0,05, lo cual demuestra que no existen diferencias significativas entre las medias alcanzadas, para cada senn&oacute;sido, con un nivel de significaci&oacute;n del 5 %. </p>     <p align="justify">En el rango seleccionado en el estudio de exactitud, para cada senn&oacute;sido, los valores de porcentaje de recobros estuvieron dentro de los l&iacute;mites establecidos para los m&eacute;todos cromatogr&aacute;ficos (97-103 %) y los valores de los coeficientes de variaci&oacute;n para cada uno de los niveles de concentraci&oacute;n estudiados resultaron menores que el 2 %. En la influencia del factor concentraci&oacute;n sobre la variabilidad de los resultados de la exactitud al aplicar la prueba de Cochran se obtuvieron que las G<span class="subscript">exp</span> fueron menores que las G<span class="subscript">tab</span>; por tanto, las varianzas de las concentraciones empleadas son equivalentes e indican que la concentraci&oacute;n no influye en la variabilidad de estos. No existen diferencias significativas entre la recuperaci&oacute;n media y el 100 % de recuperaci&oacute;n al aplicar la prueba de la t de Student, ya que las t<span class="subscript">cal</span> fueron menores que las t<span class="subscript">tab</span>, por lo que el m&eacute;todo es exacto. Las curvas de recuperaci&oacute;n reportada de mg agregados contra los mg recuperados demostraron un comportamiento lineal. Las pruebas de significaci&oacute;n del intercepto resultaron no significativas y los valores de las pendientes no difieren significativamente de la unidad. Los valores alcanzados de las pendientes, los interceptos y los coeficientes de correlaci&oacute;n demostraron la exactitud y linealidad del m&eacute;todo. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">En conclusi&oacute;n, el m&eacute;todo anal&iacute;tico desarrollado por CLAR, para cuantificar los senn&oacute;sidos A y B, en el control de la calidad de la Guacamaya francesa (<em>Senna alata </em>L. Roxb) result&oacute; espec&iacute;fico, lineal, preciso y exacto.</p> <h4 align="left">Summary</h4> <h6 align="left">Analytical method by high resolution liquid chromatography for the quality control of Guacamaya francesa <strong></strong></h6>     <p align="justify">An analytical method was developed and validated by high resolution liquid chromatography applicable to the quality control of the dry drug of French guacamaya (<em>Senna alata </em> L. Roxb.) with ultraviolet detection at 340 nm. The method by high resolution liquid chromatography used to quantify the sennosides A and B, the greatest components, was validated and it proved to be specific, lineal, precise and exact. </p>     <p align="justify"><strong>Key words</strong>: Sennoside A, Sennoside B, <em>Senna alata </em> L. Roxb, high resolution liquid chromatography. </p> <h4>Referencias bibliogr&aacute;ficas </h4>     <!-- ref --><p>1. Acosta L, Rodr&iacute;guez C. Plantas medicinales. Bases para la producci&oacute;n sostenible. OMS. 2006. p. 151-2. <div align="justify">           <!-- ref --><p>2. Castro M, Gasc&oacute;n S. Validaci&oacute;n de m&eacute;todos anal&iacute;ticos. Secci&oacute;n Catalana de A.E.F.I. Comisi&oacute;n de Normas de Buena Fabricaci&oacute;n y Control de la Calidad. Sept , 1989. p. 1-94. <!-- ref --><p>3. United States Pharmacopoeial Convention. USP 23. Validation of compendial methods. 23 ed. Rockville , Mack Printing; 1995. p. 1982-4. <div align="justify">              <!-- ref --><p>4. Standar Procedure: Protocol for the validation of analytical method.1992. p. 22-3.<div align="justify">                ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>5. ICH Topic Q2B. Validation of Analytical Procedures. Methodology. Step 4. Guideline, Nov. 6/1996.<!-- ref --><p>6. Sarrio RV, Silvestre LJ. Validation of Analytical Assays and Test Methods for the Pharmaceutical Laboratory. The Regulatory Forum. Bioserch. 1996.<!-- ref --><p>7. Text on Validation of Analytical Procedures. Federal Register, Vol. 60. No. 40; Wednesday March 1, 1995. Docked No. 94 D-0016.<!-- ref --><p>8. Reviewer Guidance, Validation of Chromatographic Methods. Analytical Methods Technical Committee of the Chemistry, Manufacturing Controls Coordinating Committee of CDER at FDA, November 1, 1994.<p>9. Quattrocchi OA, De Andrizzi SA, Laba RF. Introducci&oacute;n a la HPLC. Aplicaci&oacute;n y pr&aacute;ctica. Buenos Aires: Artes Gr&aacute;ficas Farro S.A; 1992. p. 106-122, 284, 302-28 </p>         </div>       </div>     </div>            <p>Recibido: 11 de octubre de 2006. Aprobado: 17 de noviembre de 2006.    <br> M. C. <em>Caridad M. Garc&iacute;a Pe&ntilde;a</em>. Centro de Investigaci&oacute;n y Desarrollo de Medicamentos (CIDEM). Ave. 26 No. 1605 entre Boyeros y Puentes Grandes, municipio Plaza de La Revoluci&oacute;n. La Habana, CP 10 600, Cuba. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:caridad@cidem.quimefa.cu">caridad@cidem.quimefa.cu</a></p>     <p align="justify"><span class="superscript"><a href="#autor">1 </a></span><a href="#autor">Master    en Ciencias. Investigadora Agregada.    <br>   <span class="superscript"><b>2</b> </span>Licenciado en Ciencias Farmac&eacute;uticas.    Investigador Agregado.    <br>   <span class="superscript"><b>3</b> </span>Investigadora Auxiliar.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <span class="superscript"><b>4</b> </span>Master en Qu&iacute;mica Farmac&eacute;utica.    Investigadora Auxiliar.    <br>   <span class="superscript"><b>5</b> </span>T&eacute;cnica en Tecnolog&iacute;a    Farmac&eacute;utica.    <br>   <span class="superscript"> </span>T&eacute;cnico en Agronom&iacute;a. </a><a name="cargo"></a></p>       ]]></body><back>
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