<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0034-7523</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Medicina]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev cubana med]]></abbrev-journal-title>
<issn>0034-7523</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Centro Nacional de Información de Ciencias MédicasEditorial Ciencias Médicas]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0034-75232014000300003</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de la función renal mediante creatinina sérica y fórmulas predictivas en población litiásica cubana]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Stimation of renal function from serum creatinine and predictive formulas in Cuban population with lithiasic]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[González González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Elizabeth]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bacallao Méndez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Raymed Antonio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gutiérrez García]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mañalich Comas]]></surname>
<given-names><![CDATA[Reinaldo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Instituto de Nefrología Dr. Abelardo Buch López  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[La Habana ]]></addr-line>
<country>Cuba</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<volume>53</volume>
<numero>3</numero>
<fpage>254</fpage>
<lpage>265</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0034-75232014000300003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0034-75232014000300003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0034-75232014000300003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Introducción: la función renal puede ser estimada mediante la creatinina sérica o por fórmulas predictivas, de ahí que resulte importante evidenciar el valor de estos métodos. Objetivo: determinar la validez de la creatinina sérica y la fiabilidad de las fórmulas de estimación de la función renal en población litiásica cubana. Métodos: se realizó un estudio transversal. Se estudiaron 6 290 pacientes con litiasis urinarias que se realizaron estudio metabólico en el Instituto de Nefrología entre 2006 y 2011, 4 133 (65,7 %) del sexo masculino y 2 157 (34,3 %), del femenino. La información fue procesada utilizando el paquete estadístico SPSS 15.0. Para evaluar la capacidad diagnóstica de la creatinina sérica se emplearon curvas ROC y en el análisis de la fiabilidad de las fórmulas, diagramas de Bland y Altman. Resultados: las fórmulas con menor diferencia promedio con respecto al aclaramiento de creatinina fueron en la ERC (TFG &#8804; 90 mL/min/1,73 m²): Cockcroft-Gault (3,81 mL/min/1,73 m²; DE 19,20 mL/min/1,73 m²), Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²) y Levey (MDRD) (4,69 mL/min/1,73 m²; DE 13,75 mL/min/1,73 m²) y en IRC (TFG < 60 mL/min/1,73 m ²): Levey (MDRD) (1,39 mL/min/1,73 m²; DE 10,22 mL/min/1,73 m²), Jelliffe 1 973 (2,15 mL/min/1,73 m²; DE 10,87 mL/min/1,73 m²) y Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²). La ecuación de Baracskay tuvo la mayor diferencia promedio (-9,67 mL/min/1,73m²; DE 17,04 mL/min/1,73 m²). El valor óptimo de corte para la creatinina sérica en ERC fue 1,07 mg/dLy 0,89 mg/dL, en hombres y mujeres, respectivamente. Conclusiones: los resultados de este estudio sugieren que la fiabilidad de las fórmulas predictivas es alta, con excepción de la de Baracskay, utilizada en ancianos.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: renal function may be estimated from serum creatinine or with prediction formulas. Hence the importance of being aware of the usefulness of these methods. Objective: determine the validity of serum creatinine and the reliability of renal function estimation formulas. Methods: a cross-sectional study was conducted of 6 290 patients with urolithiasis (4 133 male and 2 157 female -65.7% and 34.3 %, respectively-) undergoing metabolic studies at the Institute of Nephrology from 2006 to 2011. Data were processed with the statistical software SPSS version 15.0. ROC curves were used to evaluate the diagnostic capacity of serum creatinine. Reliability of the formulas was assessed with Bland-Altman plots. Results: the formulas with the smallest mean difference with respect to creatinine clearance were the following: for ERC (GFR &#8804; 90 mL/min/1.73 m²): Cockcroft-Gault (3.81 mL/min/1.73 m²; DE 19.20 mL/min/1.73 m²), Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²) and Levey (MDRD) (4.69 mL/min/1.73 m²; DE 13.75 mL/min/1.73 m²) and for IRC (GFR < 60 mL/min/1.73 m ²): Levey (MDRD) (1.39 mL/min/1.73 m²; DE 10.22 mL/min/1.73 m²), Jelliffe 1 973 (2.15 mL/min/1.73 m²; DE 10.87 mL/min/1.73 m²) and Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²). The Baracskay formula showed the greatest mean difference (-9.67 mL/min/1.73m²; DE 17.04 mL/min/1.73 m²). Optimal cutoff value for serum creatinine in ERC was 1.07 mg/dL and 0.89 mg/dL for men and women, respectively. Conclusions: results suggest that the reliability of prediction formulas is high, except for Baracskay's, which is used in elderly patients.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[función renal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[aclaramiento de creatinina]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[fórmulas predictivas de función renal]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[renal function]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[creatinine clearance]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[renal function prediction formulas]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>TRABAJO ORIGINAL</b></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>    <p align="left"><font size="2" face="Verdana"><b><font size="4">Estimaci&oacute;n  de la funci&oacute;n renal mediante c</font><font size="2" face="Verdana"><b><font size="4">reatinina  s&#233;rica y f&#243;rmulas predictivas </font></b></font><font size="2" face="Verdana"><b><font size="4">en  poblaci&#243;n liti&#225;sica</font></b></font><font size="4"> cubana</font></b>  </font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font size="2" face="Verdana"><font size="3"><b>Stimation  of renal function from serum creatinine and predictive formulas in Cuban population  with lithiasic </b></font></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p></p>    <p><font size="2" face="Verdana"><b>Dra.  Elizabeth Gonz&#225;lez Gonz&#225;lez, Dr. Raymed Antonio Bacallao M&#233;ndez</b><b>,  </b> <b>Dr. Francisco Guti&#233;rrez Garc&#237;a, Dr. Reinaldo Ma&#241;alich Comas</b>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Instituto de Nefrolog&#237;a "Dr.  Abelardo Buch L&#243;pez". La Habana, Cuba. </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p><hr size="1" noshade>      <p><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMEN</b> </font></p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b>Introducci&#243;n:</b>  la funci&#243;n renal puede ser estimada mediante la creatinina s&#233;rica o  por f&#243;rmulas predictivas, de ah&#237; que resulte importante evidenciar el  valor de estos m&#233;todos.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Objetivo:  </b> determinar la validez de la creatinina s&#233;rica y la fiabilidad de las  f&#243;rmulas de estimaci&#243;n de la funci&#243;n renal en poblaci&#243;n liti&#225;sica  cubana.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>M&#233;todos:</b> se realiz&#243;  un estudio transversal. Se estudiaron 6 290 pacientes con litiasis urinarias que  se realizaron estudio metab&#243;lico en el Instituto de Nefrolog&#237;a entre  2006 y 2011, 4 133 (65,7 %) del sexo masculino y 2 157 (34,3 %), del femenino.  La informaci&#243;n fue procesada utilizando el paquete estad&#237;stico SPSS  15.0. Para evaluar la capacidad diagn&#243;stica de la creatinina s&#233;rica  se emplearon curvas ROC y en el an&#225;lisis de la fiabilidad de las f&#243;rmulas,  diagramas de Bland y Altman.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Resultados:</b>  las f&#243;rmulas con menor diferencia promedio con respecto al aclaramiento de  creatinina fueron en la ERC (TFG &#8804; 90 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>): Cockcroft-Gault  (3,81 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>; DE 19,20 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>), Salazar-Corcoran  (-4,47 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>; DE 18,40 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>) y Levey  (MDRD) (4,69 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>; DE 13,75 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>) y  en IRC (TFG &lt; 60 mL/min/1,73 m <sup>2</sup>): Levey (MDRD) (1,39 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>; DE 10,22 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>), Jelliffe 1 973 (2,15 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>; DE 10,87 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>) y Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>; DE 18,40 mL/min/1,73 m<sup>2</sup>). La ecuaci&#243;n de Baracskay  tuvo la mayor diferencia promedio (-9,67 mL/min/1,73m<sup>2</sup>; DE 17,04 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>). El valor &#243;ptimo de corte para la creatinina s&#233;rica en  ERC fue 1,07 mg/dLy 0,89 mg/dL, en hombres y mujeres, respectivamente.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Conclusiones:</b>  los resultados de este estudio sugieren que la fiabilidad de las f&#243;rmulas  predictivas es alta, con excepci&#243;n de la de Baracskay, utilizada en ancianos.  </font></p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave:</b> funci&#243;n  renal, aclaramiento de creatinina, f&#243;rmulas predictivas de funci&#243;n renal.  </font></p><hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>ABSTRACT</b>  </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><b>Introduction:</b> renal function  may be estimated from serum creatinine or with prediction formulas. Hence the  importance of being aware of the usefulness of these methods.    <br> <b>Objective:</b>  determine the validity of serum creatinine and the reliability of renal function  estimation formulas.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Methods:</b>  a cross-sectional study was conducted of 6 290 patients with urolithiasis (4 133  male and 2 157 female -65.7% and 34.3 %, respectively-) undergoing metabolic studies  at the Institute of Nephrology from 2006 to 2011. Data were processed with the  statistical software SPSS version 15.0. ROC curves were used to evaluate the diagnostic  capacity of serum creatinine. Reliability of the formulas was assessed with Bland-Altman  plots.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Results:</b> the formulas with  the smallest mean difference with respect to creatinine clearance were the following:  for ERC (GFR &#8804; 90 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>): Cockcroft-Gault (3.81 mL/min/1.73  m<sup>2</sup>; DE 19.20 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>), Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73  m<sup>2</sup>; DE 18.40 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>) and Levey (MDRD) (4.69 mL/min/1.73  m<sup>2</sup>; DE 13.75 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>) and for IRC (GFR &lt; 60 mL/min/1.73  m <sup>2</sup>): Levey (MDRD) (1.39 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>; DE 10.22 mL/min/1.73  m<sup>2</sup>), Jelliffe 1 973 (2.15 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>; DE 10.87 mL/min/1.73  m<sup>2</sup>) and Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>; DE 18.40  mL/min/1.73 m<sup>2</sup>). The Baracskay formula showed the greatest mean difference  (-9.67 mL/min/1.73m<sup>2</sup>; DE 17.04 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>). Optimal  cutoff value for serum creatinine in ERC was 1.07 mg/dL and 0.89 mg/dL for men  and women, respectively.    <br> </font><font size="2" face="Verdana"><b>Conclusions:</b>  results suggest that the reliability of prediction formulas is high, except for  Baracskay's, which is used in elderly patients. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"><b>Key  words:</b> renal function, creatinine clearance, renal function prediction formulas.  </font></p><hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp; </p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">INTRODUCCI&#211;N</font></b>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> La enfermedad renal cr&#243;nica  (ERC) suele ser asintom&#225;tica en sus fases iniciales; las estrategias dirigidas  a su detecci&#243;n en las primeras etapas dependen de los m&#233;todos empleados  para evaluar la tasa del filtrado glomerular (TFG).<sup>1</sup> En la pr&#225;ctica  cl&#237;nica habitual, la evaluaci&#243;n de la TFG se realiza mediante la determinaci&#243;n  de la concentraci&#243;n plasm&#225;tica de creatinina y la medida del aclaramiento  de creatinina en orina de 24 h, procedimientos no exentos de problemas tanto preanal&#237;ticos  como anal&#237;ticos. La concentraci&#243;n de creatinina plasm&#225;tica presenta  una importante variabilidad biol&#243;gica, que dificulta la utilizaci&#243;n  de valores de referencia poblacionales, as&#237; como una baja sensibilidad diagn&#243;stica,  as&#237;, son necesarios descensos importantes de la TFG para que se detecte un  aumento de las concentraciones plasm&#225;ticas de creatinina. La determinaci&#243;n  del aclaramiento de creatinina con orina de 24 h presenta inconvenientes derivados  de que la secreci&#243;n tubular de creatinina sea variable, la recogida incorrecta  y la incomodidad que supone para el paciente transportar los frascos de orina  colectada por 24 h. Adem&#225;s, no mejora, salvo en determinadas circunstancias,  la estimaci&#243;n de la TFG obtenida a partir de las ecuaciones. Por ello no  se utiliza como m&#233;todo habitual de cribado.<sup>2</sup> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  El valor de la creatinina s&#233;rica no constituye un criterio que refleje el  mismo grado de funci&#243;n renal en todos los pacientes, al estar influenciada  por una serie de factores como: la edad, el sexo, el grupo racial, el tipo de  dieta y el uso de ciertos medicamentos, entre otros elementos de conocida influencia.<sup>3</sup>  La creatinina no solamente es filtrada por el glom&#233;rulo, sino tambi&#233;n  secretada por los t&#250;bulos; por lo que el aclaramiento de creatinina end&#243;gena  sobrestima la TFG por secreci&#243;n tubular de la creatinina.<sup>4</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Debe tenerse presente que la estimaci&#243;n de la TFG es prerrequisito para valorar  </font><font size="2" face="Verdana"> la severidad de la enfermedad renal, para  dosificar varios reg&#237;menes de medicamentos y para evaluar el da&#241;o renal  en enfermedades sist&#233;micas, de modo que su mensuraci&#243;n con la mayor  exactitud posible, resulta de notoria importancia.<sup>5</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Atendiendo a que la generaci&#243;n de creatinina es dependiente b&#225;sicamente  de la masa muscular, se han dise&#241;ado m&#250;ltiples ecuaciones que presumen  la generaci&#243;n de creatinina de los individuos atendiendo a caracter&#237;sticas  demogr&#225;ficas y antropom&#233;tricas de los sujetos, de este modo se elimina  la necesidad de la recolecci&#243;n de orina y los errores que ello implica, as&#237;,  partiendo de las concentraciones s&#233;ricas de creatinina, es f&#225;cil estimar  el aclaramiento de creatinina o la TFG.<sup>6</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  A partir de esta concepci&#243;n se hace imprescindible medir la funci&#243;n  renal real y compararla con la estimada a partir de los niveles de creatinina  s&#233;rica y las f&#243;rmulas predictivas en poblaci&#243;n liti&#225;sica cubana;  de modo que permita evidenciar la validez de estos m&#233;todos en esta poblaci&#243;n  y avanzar hacia una referencia temprana de los pacientes con ERC a los servicios  de nefrolog&#237;a. </font></p>    <p>&nbsp; </p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">M&#201;TODOS</font></b>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Se realiz&#243; un estudio observacional  descriptivo de corte transversal. Fueron estudiados todos los pacientes con litiasis  que se realizaron estudio metab&#243;lico renal en el Departamento de Fisiopatolog&#237;a  Renal del Instituto Nacional de Nefrolog&#237;a "Dr. Abelardo Buch L&#243;pez",  en el per&#237;odo comprendido entre enero de 2006 y diciembre de 2011 y que no  cumplieron ninguno de los siguientes criterios de exclusi&#243;n: embarazo, edad  &lt; 20 a&#241;os, mujeres durante el per&#237;odo menstrual, baja talla (hombres  &lt; 153 cm, mujeres &lt; 140 cm), talla que exceda el l&#237;mite superior de  las tablas cubanas de talla para la edad (hombres &gt; 187 cm, mujeres &gt; 172  cm); miembro (s) o parte de un miembro amputado,<b> </b>distrofia muscular, paraplej&#237;a  o cuadriplej&#237;a, cromosomopat&#237;as: s&#237;ndrome de Down, de Prader-Willi  o de Turner; &#237;ctero, comorbilidades asociadas: c&#225;ncer, enfermedades  infecciosas cr&#243;nicas (lepra, tuberculosis), trastornos tiroideos, otras enfermedades  consuntivas, malnutrici&#243;n por defecto, vegetarianos,<b> </b>fisiculturistas  y atletas entrenados, individuos con antecedentes de ingesti&#243;n de suplementos  de creatina, sujetos con edemas, sujetos con estados febriles, mala recolecci&#243;n  de la muestra de orina y extranjeros. </font> </p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Los datos fueron recogidos a partir del modelo de protocolo de estudio metab&#243;lico  de todos los pacientes atendidos en el Departamento de Fisiopatolog&#237;a del  INEF. El d&#237;a en que fueron a realizarse el estudio metab&#243;lico se les  hizo una peque&#241;a entrevista y se inspeccion&#243; al paciente para garantizar  que no cumpliera ning&#250;n criterio de exclusi&#243;n. A cada paciente se le  hizo una extracci&#243;n de sangre de 15 mL y se recogi&#243; la orina de 24 h  que el paciente hab&#237;a tra&#237;do. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  La t&#233;cnica utilizada para la medici&#243;n de la concentraci&#243;n de creatinina  en sangre y orina fue el m&#233;todo cin&#233;tico de Jaff&#233; (picrato alcalino).<sup>7</sup>  Las mensuraciones se hicieron en un espectrofot&#243;metro Jenway<sup>&#174;</sup>  adecuadamente calibrado y certificado. El volumen de orina fue medido con la ayuda  de una probeta certificada para este uso. La excreci&#243;n de creatinina de 24  h se calcul&#243; al multiplicar la concentraci&#243;n de creatinina en la muestra,  por el volumen urinario y se expres&#243; en mg en 24 h. El resultado se corrigi&#243;  para la superficie corporal, seg&#250;n la f&#243;rmula de Dubois-Dubois.<sup>8</sup>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Para definir la ERC y la insuficiencia  renal cr&#243;nica (IRC) se utilizaron los valores de corte de TFG de 90 y 60  mL/min/1,73m<sup>2 </sup>SC, respectivamente.<sup>9</sup> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  Las estimaciones de la funci&#243;n renal se hicieron utilizando las f&#243;rmulas  predictivas que se muestran en la <u><a href="/img/revistas/med/v53n3/t0103314.gif">tabla 1</a></u>.</font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">Toda  la informaci&#243;n fue procesada de forma automatizada. Se emplearon los paquetes  estad&#237;sticos <i>Statisticalpackagefor social sciences</i> (SPSS), versi&#243;n  15.0 (Illinois, Chicago) y MedCalcSofwarebvba (MedCalc), versi&#243;n 12.1. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Se utiliz&#243; la t&#233;cnica estad&#237;stica de an&#225;lisis de distribuci&#243;n  de frecuencias. Para cada una de las categor&#237;as de las variables fueron calculadas  las frecuencias absolutas y las relativas (porcentajes). </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Para evaluar la capacidad diagn&#243;stica de la creatinina s&#233;rica se emple&#243;  la curva <i>Receiving Operating Characteristic</i> (ROC). Para el an&#225;lisis  de la fiabilidad de las f&#243;rmulas predictivas se utiliz&#243; el diagrama  de Bland y Altman.<sup>18</sup> </font></p>    <p>&nbsp; </p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">RESULTADOS</font></b>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Fueron estudiados 6 290 pacientes,  de ellos 4 133 (65,7 %) del sexo masculino y 2 157 (34,3 %) del femenino, con  un predominio de edades de 30 a 39 a&#241;os (20,28 %) y 40-49 a&#241;os (18,71  %), adem&#225;s hubo una sobrerrepresentaci&#243;n de los habitantes del occidente  del pa&#237;s (46,6 %), como se observa en la <u><a href="/img/revistas/med/v53n3/t0203314.gif">tabla  2</a>.</u> En la <u><a href="#tab3">tabla 3</a></u> se muestran algunas variables  antropom&#233;tricas de la poblaci&#243;n estudiada. </font></p>    <p align="center"><img src="/img/revistas/med/v53n3/t0303314.gif" width="433" height="256"><a name="tab3"></a></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Los puntos de corte &#243;ptimos de la creatinina s&#233;rica, en mg/dL, para  el diagn&#243;stico de la ERC e IRC, obtenidos a partir de las curvas de ROC,  seg&#250;n sexo son: </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> - Masculino:  ERC: 1,07 e IRC: 1,25 mg/dL.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </font><font size="2" face="Verdana">- Femenino:  ERC: 0,89 e IRC: 1,07 mg/dL. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">En la  <u> <a href="#f1">figura</a></u> se muestran las curvas de ROC para la creatinina  s&#233;rica, seg&#250;n sexo y funci&#243;n renal, para el diagn&#243;stico de  ERC (TFG de 90 mL/min/1,73m<sup>2</sup>SC) e IRC (TFG de 60 mL/min/1,73m<sup>2</sup>SC).  </font></p>    <p align="center"><img src="/img/revistas/med/v53n3/f0103314.jpg" width="526" height="594"><a name="f1"></a></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  En la <u><a href="#tab4">tabla 4</a></u> se muestra el desempe&#241;o de las diferentes  ecuaciones para predecir la funci&#243;n renal, tomando como criterio de evaluaci&#243;n,  la diferencia promedio entre el aclaramiento de creatinina medido y el resultado  de las diferentes ecuaciones. </font></p>    <p align="center"><img src="/img/revistas/med/v53n3/t0403314.gif" width="495" height="307"><a name="tab4"></a></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Las f&#243;rmulas con menor diferencia promedio respecto al aclaramiento de creatinina  en pacientes con ERC fueron: Cockcroft-Gault, Salazar-Corcoran y Levey (MDRD).  La f&#243;rmula de Baracskay (utilizada en sujetos de 60 a&#241;os y m&#225;s)  muestra mayor diferencia promedio con respecto al aclaramiento de creatinina,  con valores de 9,33 (DE 18,69mL/min/1,73m<sup>2</sup>). </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  En los pacientes con IRC, las f&#243;rmulas con menor diferencia promedio respecto  al aclaramiento de creatinina fueron las de: Levey (MDRD), Jelliffe y Salazar-Corcoran.  Por el contrario, la mayor diferencia promedio se encontr&#243; con la f&#243;rmula  de Baracskay, con -9,67 (DE 17,04 mL/min/1,73m<sup>2</sup>). </font></p>    <p>&nbsp; </p>    <p>  <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">DISCUSI&#211;N </font></b> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  El predominio de los individuos en edades medias de la vida, del sexo masculino  no nos sorprende, pues el trabajo fue desarrollado en poblaci&#243;n afecta de  litiasis, enfermedad esta que tiene una incidencia y una prevalencia superiores  en el sexo masculino y entre los 30 y 50 a&#241;os de edad, momento adem&#225;s  en que los trastornos metab&#243;licos urinarios son m&#225;s frecuentes, lo que  explica el alto n&#250;mero de pacientes que tienen indicados estudios metab&#243;licos  en estas edades.<sup>19</sup> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Un  aspecto de singular importancia en estudios de esta naturaleza es la regi&#243;n  de procedencia de los sujetos; resulta llamativo que poco menos de la mitad de  los participantes habitaban en el occidente del pa&#237;s, lo cual pudiera reflejar  una sobrerrepresentaci&#243;n de los individuos residentes en esta regi&#243;n  geogr&#225;fica; pero debe tenerse en cuenta que en ella se encuentra La Habana,  provincia con la mayor densidad poblacional del pa&#237;s.<sup>20</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  La media poblacional del IMC se encuentra en el rango de sobrepeso; ello parece  estar determinado por una serie de factores entre los que podemos citar que la  mayor parte de los sujetos ten&#237;an m&#225;s de 30 a&#241;os, lo que se corresponde  con los mayores niveles de sobrepeso a nivel poblacional, como ha quedado evidenciado  en la segunda encuesta de factores de riesgo cardiovasculares.<sup>21</sup> Otro  elemento que se une, es la frecuente asociaci&#243;n de las litiasis urinarias  con el sobrepeso y la obesidad.<sup>22</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Un aspecto trascendente en el an&#225;lisis de la creatinina s&#233;rica como  marcador de funci&#243;n renal, lo constituyen los puntos de corte derivados de  las curvas de ROC para el diagn&#243;stico de ERC e IRC; si bien esta forma de  diagn&#243;stico no es la m&#225;s recomendada por los m&#250;ltiples elementos  que influyen en la creatinina s&#233;rica, independientes de la funci&#243;n renal,  no deja de ser una forma bastante socorrida para el diagn&#243;stico, especialmente  entre los facultativos no dedicados a la nefrolog&#237;a. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Como era presumible, los valores de corte son superiores en los pacientes con  IRC respecto a la ERC, como consecuencia de la mayor funci&#243;n renal de los  segundos. Asimismo, los valores de corte son superiores en los individuos del  sexo masculino en comparaci&#243;n con los del sexo femenino, como resultado de  las diferencias intergen&#233;ricas en la generaci&#243;n de creatinina, pues  es bien conocido el mayor contenido muscular de los individuos del sexo masculino  y su mayor contenido de masa magra por unidad de peso.<sup>23</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  No se puede pasar por alto el m&#233;todo utilizado para hacer la mensuraci&#243;n  de la creatinina plasm&#225;tica; en el presente estudio se utiliz&#243; el m&#233;todo  cin&#233;tico de Jaff&#233;, de modo que los valores de corte generados en esta  investigaci&#243;n pudieran servir de referencia solo para instituciones cuyas  determinaciones de creatinina sean hechas por el mismo m&#233;todo. Sin embargo,  no resulta inusual en nuestro medio la utilizaci&#243;n del m&#233;todo de Jaff&#233;  (no cin&#233;tico), el cual est&#225; sujeto a un mayor n&#250;mero de interferencias  por crom&#243;genos, lo que pudiera determinar valores de corte m&#225;s elevados.<sup>7</sup>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> M&#225;s all&#225; del m&#233;todo  utilizado para la mensuraci&#243;n de la creatinina s&#233;rica, los puntos de  cortes determinados en el presente estudio no pasan de ser estimaciones groseras,  que si bien pueden ser &#250;tiles para el diagn&#243;stico de ERC e IRC al nivel  poblacional (en poblaciones con caracter&#237;sticas semejantes a la del estudio),  no son adecuados para el diagn&#243;stico de ERC o IRC en un caso en particular;  pues para tal fin se hace imprescindible la medici&#243;n o la estimaci&#243;n  de la funci&#243;n renal por m&#233;todos de demostrada fiabilidad y mayor sensibilidad.  Sin lugar a dudas, el m&#233;todo m&#225;s usado en la pr&#225;ctica cl&#237;nica  para estimar la funci&#243;n renal es el de las f&#243;rmulas predictivas de aclaramiento  de creatinina o TFG.<sup>24</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Antes de abordar el desempe&#241;o de las diferentes ecuaciones con respecto al  m&#233;todo de referencia utilizado en este estudio (aclaramiento de creatinina  medido), debemos tener presente que las ecuaciones de: Cuba, Cockcroft-Gault,  Bjornsson, Jelliffe 1973, Salazar-Corcoran y Baracskay fueron dise&#241;adas para  la estimaci&#243;n del aclaramiento de creatinina, mientras las de: Levey (MDRD)y  CKP-EPI fueron desarrolladas para estimar la TFG, pues en estos &#250;ltimos casos  los m&#233;todos de referencia utilizados para su desarrollo med&#237;an la TFG.  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> De todas ellas, solo una (f&#243;rmula  Cuba) fue desarrollada a partir de datos de poblaci&#243;n cubana, lo cual resulta  trascendente pues es bien conocido que estas ecuaciones suelen mostrar un mejor  desempe&#241;o en aquellas poblaciones a partir de las cuales fueron generadas.<sup>10</sup>  </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Cuando analizamos el desempe&#241;o  de las diferentes ecuaciones en aquellos pacientes con menos de 90 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>SC y en los sujetos con menos de 60 mL/min/1,73m<sup>2</sup>SC, nos  percatamos que en los pacientes con mejor funci&#243;n renal (ERC), la ecuaci&#243;n  de Cockcroft-Gault resulta la de menor sesgo. El buen desempe&#241;o de la ecuaci&#243;n  de Cockcroft-Gault no es en modo alguno sorpresivo, pues aun cuando fue desarrollada  a partir de los aclaramientos de creatinina de solo 236 individuos y haber sido  desarrollada como una ecuaci&#243;n lineal (de f&#225;cil c&#225;lculo); en m&#250;ltiples  estudios ha demostrado su fiabilidad en un gran rango de funci&#243;n renal.<sup>15  </sup> As&#237;, esta ecuaci&#243;n desarrollada en 1976 contin&#250;a siendo  muy ampliamente utilizada, de modo que ha vencido la m&#225;s dif&#237;cil de  las pruebas, el tiempo. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> La ecuaci&#243;n  de Levey (MDRD) muestra los mejores resultados en los pacientes con IRC respecto  a los pacientes con funci&#243;n renal bastante conservada. Este elemento parece  deberse al hecho de que esta f&#243;rmula fue derivada en una poblaci&#243;n con  sustancial deterioro de la funci&#243;n renal.<sup>25</sup> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">  Para solucionar o al menos mitigar el efecto de la obesidad en la estimaci&#243;n  de la funci&#243;n renal se han dise&#241;ado ecuaciones destinadas a pacientes  obesos como la f&#243;rmula de Salazar-Corcoran.<sup>12</sup> Este factor tiene  una importancia decisiva en la exactitud de las f&#243;rmulas predictivas de funci&#243;n  renal, pues en su mayor&#237;a incluyen el peso para la realizaci&#243;n del c&#225;lculo.  El peso es incluido por tener una relaci&#243;n directa con la masa muscular del  sujeto y, en consecuencia, con la generaci&#243;n de creatinina, pero en los pacientes  obesos una mayor parte del peso corresponde a masa grasa.<sup>26 </sup>As&#237;,  en esta poblaci&#243;n con sobrepeso (semejante a la poblaci&#243;n general cubana  adulta), la ecuaci&#243;n de Salazar-Corcoran tuvo un buen desempe&#241;o. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  La f&#243;rmula de Baracskay, utilizada en ancianos, exhibi&#243; un alto sesgo  en esta poblaci&#243;n, ello hab&#237;a sido reportado con anterioridad por otros  autores,<sup>17</sup> y parece estar relacionado con la singularidad de los cambios  en la composici&#243;n corporal en la ancianidad, pues se han hallado diferencias  notorias en las p&#233;rdidas de masa muscular entre diferentes series de ancianos,  lo que hace muy dif&#237;cil de estimar la generaci&#243;n de creatinina de estos  sujetos y, en consecuencia, las f&#243;rmulas predictivas suelen ser inexactas  en este grupo poblacional.<sup>27</sup> </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana">  Este trabajo, pese a tener la limitante de haber sido desarrollado &#250;nicamente  en pacientes con litiasis urinarias, tiene a favor el hecho de haber sido desarrollado  en un n&#250;mero grande de sujetos cubanos, a lo que se suma que la litiasis  urinaria no es una enfermedad con implicaciones nutricionales importantes, que  determinen diferencias en la generaci&#243;n de creatinina con respecto a sujetos  sin litiasis. </font></p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Los valores de corte  para el diagn&#243;stico de ERC e IRC definidos en este trabajo, as&#237; como  el desempe&#241;o de las diferentes ecuaciones predictivas constituyen evidencias  que le permitir&#225;n al facultativo hacer un uso m&#225;s juicioso de las herramientas  diagn&#243;sticas disponibles. </font></p>    <p>&nbsp; </p>    <p> <font size="2" face="Verdana"><b><font size="3">REFERENCIAS  BIBLIOGR&#193;FICAS</font></b> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1.  National Kidney Foundation K/DOQI Clinical Practice Guidelines for Chronic Kidney.  Disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002;39(1):1.      </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. Israni AK, Kasiske BL. Laboratory  Assessment of Kidney Disease: Glomerular Filtration Rate, Urinalysis, and Proteinuria.  En: Brenner BM. The Kidney. 9 ed. Philadelphia: Elsevier Health Sciences; 2011.  p. 1585-619.    </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. Seller G, Herrera ME,  Maynar J, S&#225;nchez JA, Marinho A, do Pico JL. Estimating kidney function in  the critically ill patients. Crit Care Res Pract. 2013;10:12-8.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4.  Lee D, Levin A, Roger S, McMahon L. Longitudinal analysis of performance of estimated  glomerular filtration rate as renal function declines in chronic kidney disease.  Nephrol Dial Transplant. 2009;24:109-16.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5.  Rodrigo MP, Andr&#233;s MR. Detecci&#243;n de insuficiencia renal oculta en consulta  de atenci&#243;n primaria mediante la aplicaci&#243;n de la ecuaci&#243;n MDRD  abreviada: an&#225;lisis de 1000 pacientes. Nefrol. 2008;26(3):339-43.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6.  Lin J, Knight EL, lazaras JM, Lousie EG. A comparison of prediction for equation  glomerular filtration rate in adults without kidney disease. J Am Soc Nephrol.  2003;14:2573-80.    </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. Bonsnes RW, Taussky  HH. On the colorimetric determination of creatinine by Jaff&#233; reaction. K  Biol Chem. 1995;581:158-63.     </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. Dubois  D, Dubois EF. A formula to estimate the approximate surface area if height and  weight be known. Arch Intern Med. 1916;17:863-71.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9.  National Institute for Health and Clinical Excellence. Chronic Kidney Disease:  National Clinical Guideline for Early Identification and Management in Adults  in Primary and Secundary Care. Clinical Guideline. 2008 [citado 25 Abr 2013];73.  Disponible en: <a href="http://www.nice.org.uk/pdf" target="_blank">http://www.nice.org.uk/pdf</a>  </font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. Bacallao M&#233;ndez RA, Ma&#241;alich  Comas R, Bikbov B, V&#225;zquez ME, Gaspari F, Perico N, et al. A new equation  to predict creatinine clearance in the Cuban population. Clinical Nephrology.  2010,74:171-5.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. Stevens LA, Schmid  CH, Greene T, Zhang YL, Beck GJ, Froissart M, et al. Comparative performance of  the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) and the Modification of Diet in Renal  Disease (MDRD) Study equations for estimating GFR levels above 60 mL/min/1,73  m<sup>2</sup>. Am J Kidney Dis. 2010;56(3):486-95.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12.  Salazar DE, Corcoran GB. Predicting creatinine clearance and renal drug clearance  in obese patients from estpimmated fat-free body mass. Am J Med. 1988;84(6):1053-60.      </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. Levey AS, Bosh JP, Breyer JA,  Greene T, Rogers N, Roth D. A more accurate method to estimate glomerular filtration  rate from serum creatinine: a new prediction equation derived from the Modification  of Diet in Renal Disease Study. Ann Intern Med. 1999;130:461-70.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">14.  Jelliffe RW. Creatinine clearance: bedside estimate. Ann Intern Med. 1973;79:604-05.      </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">15. Cockroft DW, Gault MH. Prediction  of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron. 1976;16:31-41.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">16.  Bjornsson TD, Cocchetto DM, McGowan FX, Verghese CP, Sedor F. Nomogram for estimating  creatinine clearance. Clin Pharmacokinet. 1983;8:365-69.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">17.  Baracskay D, Jarjoura D, Cugino A, Blend D, Rutecki GW, Whittier FC. Geriatric  renal function: estimating glomerular filtration in an ambulatory elderly population.  Clin Nephrol. 1997;47(4):222-8.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">18.  Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods  of clinical measurement. Lancet. 1986;1:307-10.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">19.  Reyes L, Mirabal M, Ma&#241;alich R, Almaguer M. Estudio comparativo del comportamiento  cl&#237;nico epidemiol&#243;gico de la urolitiasis en dos poblaciones diferentes  de Cuba. Rev Port Nefrol Hipert. 2004;18(3):155-65.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">20.  Cuba. Censo de Poblaci&#243;n y Vivienda, 2002 [serie en Internet]. [citado 25  Abr 2013] Disponible en: <A HREF="http://www.eclac.cl/badestat/anuario/fuentes_sources.pdf" TARGET="_blank">http://www.eclac.cl/badestat/anuario/fuentes_sources.pdf</A>  </font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">21. Jim&#233;nez Acosta S, D&#237;az  ME, Barroso I, Bonet M, Cabrera A, Wong I. Estado nutricional de la poblaci&#243;n  cubana adulta. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2005;11(1):18-26.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">22.  Curhan GC. Body size and risk of kidney stones. J Am Soc Nephol. 1998;9:1645.      </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">23. Massimo C, Anastasio P, De Santo  N. Relationship of gender, age, and body mass index to errors in predicted kidney  function. Nephrol Dial Transplant. 2005;20:1791-98.     </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">24.  Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K. Estimating equations for glomerular  filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review.  Ann Intern Med. 2012;156(11):785-95.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">25.  Guilargo I, Calvo J, G&#243;mez C, Ca&#241;&#243;n L, Robles N, Angulo F. Comparaci&#243;n  y concordancia de las ecuaciones de filtrado glomerular de Cockcroft-Gault y MDRD  en diagn&#243;stico de enfermedad renal cr&#243;nica oculta. Nefrolog&#237;a.  2008;28(3):301-10.     </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">26. Heymsfield  SB, Arteaga C, McManus C, Smith J, Moffitt S. Measurement of muscle mass in humans:  validity of the 24-hour urinary creatinine method. Am J Clin Nutr. 1983;37:478-94.      </font></p>    <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">27. Alston H. Conservative care for  end-stage kidney disease: joint medical conference with the Renal Association,  British Geriatrics Society and Association for Palliative Medicine. Clin Med.  2013;13(4):383-6.     </font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Recibido:  7 de abril de 2014.    <br> </font><font size="2" face="Verdana">Aceptado: 20 de abril  de 2014. </font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font size="2" face="Verdana"> Dra.<i> Raymed  Antonio Bacallao M&#233;ndez. </i>Instituto de Nefrolog&#237;a "Dr. Abelardo Buch  L&#243;pez". Avenida 26 y Boyeros. La Habana, Cuba. <a href="mailto:raymed@infomed.sld.cu">raymed@infomed.sld.cu</a>  </font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>National Kidney Foundation K/DOQI Clinical Practice Guidelines for Chronic Kidney</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Disease: evaluation, classification, and stratification]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Kidney Dis]]></source>
<year>2002</year>
<volume>39</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>1</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Israni]]></surname>
<given-names><![CDATA[AK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kasiske]]></surname>
<given-names><![CDATA[BL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Laboratory Assessment of Kidney Disease: Glomerular Filtration Rate, Urinalysis, and Proteinuria]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Brenner]]></surname>
<given-names><![CDATA[BM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The Kidney]]></source>
<year>2011</year>
<edition>9</edition>
<page-range>1585-619</page-range><publisher-loc><![CDATA[Philadelphia ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Elsevier Health Sciences]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Seller]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Herrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Maynar]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marinho]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[do Pico]]></surname>
<given-names><![CDATA[JL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimating kidney function in the critically ill patients]]></article-title>
<source><![CDATA[Crit Care Res Pract]]></source>
<year>2013</year>
<volume>10</volume>
<page-range>12-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lee]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Levin]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roger]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McMahon]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Longitudinal analysis of performance of estimated glomerular filtration rate as renal function declines in chronic kidney disease]]></article-title>
<source><![CDATA[Nephrol Dial Transplant]]></source>
<year>2009</year>
<volume>24</volume>
<page-range>109-16</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodrigo]]></surname>
<given-names><![CDATA[MP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Andrés]]></surname>
<given-names><![CDATA[MR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Detección de insuficiencia renal oculta en consulta de atención primaria mediante la aplicación de la ecuación MDRD abreviada: análisis de 1000 pacientes]]></article-title>
<source><![CDATA[Nefrol]]></source>
<year>2008</year>
<volume>26</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>339-43</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lin]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Knight]]></surname>
<given-names><![CDATA[EL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[lazaras]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lousie]]></surname>
<given-names><![CDATA[EG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A comparison of prediction for equation glomerular filtration rate in adults without kidney disease]]></article-title>
<source><![CDATA[J Am Soc Nephrol]]></source>
<year>2003</year>
<volume>14</volume>
<page-range>2573-80</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonsnes]]></surname>
<given-names><![CDATA[RW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Taussky]]></surname>
<given-names><![CDATA[HH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[On the colorimetric determination of creatinine by Jaffé reaction]]></article-title>
<source><![CDATA[K Biol Chem]]></source>
<year>1995</year>
<volume>581</volume>
<page-range>158-63</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dubois]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dubois]]></surname>
<given-names><![CDATA[EF]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch Intern Med]]></source>
<year>1916</year>
<volume>17</volume>
<page-range>863-71</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>National Institute for Health and Clinical Excellence</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Chronic Kidney Disease: National Clinical Guideline for Early Identification and Management in Adults in Primary and Secundary Care]]></article-title>
<source><![CDATA[Clinical Guideline]]></source>
<year>2008</year>
<volume>73</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bacallao Méndez]]></surname>
<given-names><![CDATA[RA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mañalich Comas]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bikbov]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gaspari]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Perico]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A new equation to predict creatinine clearance in the Cuban population]]></article-title>
<source><![CDATA[Clinical Nephrology]]></source>
<year>2010</year>
<volume>74</volume>
<page-range>171-5</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stevens]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schmid]]></surname>
<given-names><![CDATA[CH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Greene]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[YL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Beck]]></surname>
<given-names><![CDATA[GJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Froissart]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparative performance of the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) and the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) Study equations for estimating GFR levels above 60 mL/min/1,73 m²]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Kidney Dis]]></source>
<year>2010</year>
<volume>56</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>486-95</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Salazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[DE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Corcoran]]></surname>
<given-names><![CDATA[GB]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Predicting creatinine clearance and renal drug clearance in obese patients from estpimmated fat-free body mass]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Med]]></source>
<year>1988</year>
<volume>84</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>1053-60</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Levey]]></surname>
<given-names><![CDATA[AS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bosh]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Breyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Greene]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rogers]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roth]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation derived from the Modification of Diet in Renal Disease Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>1999</year>
<volume>130</volume>
<page-range>461-70</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jelliffe]]></surname>
<given-names><![CDATA[RW]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Creatinine clearance: bedside estimate]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>1973</year>
<volume>79</volume>
<page-range>604-05</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cockroft]]></surname>
<given-names><![CDATA[DW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gault]]></surname>
<given-names><![CDATA[MH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prediction of creatinine clearance from serum creatinine]]></article-title>
<source><![CDATA[Nephron]]></source>
<year>1976</year>
<volume>16</volume>
<page-range>31-41</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bjornsson]]></surname>
<given-names><![CDATA[TD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cocchetto]]></surname>
<given-names><![CDATA[DM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McGowan]]></surname>
<given-names><![CDATA[FX]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Verghese]]></surname>
<given-names><![CDATA[CP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sedor]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Nomogram for estimating creatinine clearance]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Pharmacokinet]]></source>
<year>1983</year>
<volume>8</volume>
<page-range>365-69</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Baracskay]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jarjoura]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cugino]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Blend]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rutecki]]></surname>
<given-names><![CDATA[GW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Whittier]]></surname>
<given-names><![CDATA[FC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Geriatric renal function: estimating glomerular filtration in an ambulatory elderly population]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Nephrol]]></source>
<year>1997</year>
<volume>47</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>222-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bland]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Altman]]></surname>
<given-names><![CDATA[DG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement]]></article-title>
<source><![CDATA[Lancet]]></source>
<year>1986</year>
<volume>1</volume>
<page-range>307-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Reyes]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mirabal]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mañalich]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Almaguer]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estudio comparativo del comportamiento clínico epidemiológico de la urolitiasis en dos poblaciones diferentes de Cuba]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Port Nefrol Hipert]]></source>
<year>2004</year>
<volume>18</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>155-65</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[Cuba. Censo de Población y Vivienda]]></source>
<year>2002</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jiménez Acosta]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Díaz]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barroso]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bonet]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cabrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wong]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estado nutricional de la población cubana adulta]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Nutr Comunitaria]]></source>
<year>2005</year>
<volume>11</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>18-26</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Curhan]]></surname>
<given-names><![CDATA[GC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Body size and risk of kidney stones]]></article-title>
<source><![CDATA[J Am Soc Nephol]]></source>
<year>1998</year>
<volume>9</volume>
<page-range>1645</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Massimo]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Anastasio]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[De Santo]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Relationship of gender, age, and body mass index to errors in predicted kidney function]]></article-title>
<source><![CDATA[Nephrol Dial Transplant]]></source>
<year>2005</year>
<volume>20</volume>
<page-range>1791-98</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Earley]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Miskulin]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lamb]]></surname>
<given-names><![CDATA[EJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Levey]]></surname>
<given-names><![CDATA[AS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Uhlig]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimating equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>2012</year>
<volume>156</volume>
<numero>11</numero>
<issue>11</issue>
<page-range>785-95</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guilargo]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Calvo]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cañón]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Robles]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Angulo]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación y concordancia de las ecuaciones de filtrado glomerular de Cockcroft-Gault y MDRD en diagnóstico de enfermedad renal crónica oculta]]></article-title>
<source><![CDATA[Nefrología]]></source>
<year>2008</year>
<volume>28</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>301-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heymsfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[SB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arteaga]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McManus]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moffitt]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Measurement of muscle mass in humans: validity of the 24-hour urinary creatinine method]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nutr]]></source>
<year>1983</year>
<volume>37</volume>
<page-range>478-94</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alston]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Conservative care for end-stage kidney disease: joint medical conference with the Renal Association, British Geriatrics Society and Association for Palliative Medicine]]></article-title>
<source><![CDATA[Clin Med]]></source>
<year>2013</year>
<volume>13</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>383-6</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
