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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Impacto de la malnutrición sobre la mortalidad en los pacientes en hemodiálisis crónica]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Impact of malnutrition on mortality in chronic hemodialysis patients]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Superior de Medicina Militar Dr. Luis Díaz Soto  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A case -control study design was made to compare a group of 20 dead patients (cases) with 27 living patients (controls). Their nutritional state was determined and correlated to death frequency. The information was shown in contingency tables to estimate odds ratio (OR) and the multivariate logistic regression was used to calculate the association strength between the series of studied variables. The cases presented mean values of urea, cholesterol and creatinine lower than the controls. Of the total of 20 cases, 19 showed protein-energy malnutrition for an OR of 13 and a confidence interval of 95 %, 11.4 (p = 0.005). In the analysis of multivariate logistic regression the protein-energy malnutrition was related to mortality with a coefficient of 2.49, an OR of 12.07 and a confidence interval of 95.%, 105.15 (p 0.05). The protein-energy malnutrition is a strong predictor of mortality and the global subjective nutritional assessment is an efficient method to show different degrees of malnourishment and to predict mortality in patients with end-stage chronic renal failure on hemodialysis.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Malnutrición proteico-calórica]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[insuficiencia renal crónica terminal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[hemodiálisis]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Protein-calory malnutrition]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[end-stage chronic renal failure]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <h3>Trabajos Originales    <br> </h3>    <p>Instituto Superior de Medicina Militar &quot;Dr.  Luis D&iacute;az Soto&quot;     <br> </p><h2>Impacto de la malnutrici&oacute;n sobre  la mortalidad en los pacientes en hemodi&aacute;lisis cr&oacute;nica</h2><h2><a href="#cargo">My.  L&aacute;zaro L. Capote Pereira,<span class="superscript"><b>1</b></span> Tte.  Cor. Salvador Mora Gonz&aacute;lez<span class="superscript"><b>2</b></span> y  Tte. Cor. Yanet Artimes Hern&aacute;ndez<span class="superscript"><b>3</b></span></a><a name="autor"></a>    <br>  </h2><h4>Resumen    <br> </h4>    <p>Se realiz&oacute; un dise&ntilde;o de estudio de  casos y controles que compar&oacute; un grupo de 20 pacientes fallecidos (casos)  con 27 pacientes vivos (controles), donde se les determin&oacute; el estado nutricional  y se correlacion&oacute; con la frecuencia de muerte. Se llev&oacute; la informaci&oacute;n  a tablas de contingencia para la estimaci&oacute;n del <i>odds ratio</i> (OR)  y se emple&oacute; la regresi&oacute;n log&iacute;stica multivariada para estimar  la fuerza de asociaci&oacute;n entre el conjunto de variables estudiadas. Los  casos presentaron valores medios de urea, colesterol y creatinina inferiores a  los controles. Del total de 20 casos, 19 presentaron malnutrici&oacute;n proteico-energ&eacute;tica  para un OR de 13 y un IC del 95 % de 112,4 (p=0,005). En el an&aacute;lisis de  regresi&oacute;n log&iacute;stica multivariada la malnutrici&oacute;n proteico-energ&eacute;tica  se relacion&oacute; con la mortalidad, con un coeficiente de 2,49, un OR de 12,07  y un intervalo de confianza del 95 % de 105,15 (p&lt;0,05). La malnutrici&oacute;n  proteico-energ&eacute;tica es un fuerte predictor de mortalidad y la valoraci&oacute;n  subjetiva global nutricional es un m&eacute;todo eficaz para demostrar diferentes  grados de desnutrici&oacute;n y predecir la mortalidad en los pacientes con insuficiencia  renal cr&oacute;nica terminal en hemodi&aacute;lisis.    <br> </p>    <p><i>Palabras clave</i>:  Malnutrici&oacute;n proteico-cal&oacute;rica, insuficiencia renal cr&oacute;nica  terminal, hemodi&aacute;lisis.    <br> </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los pacientes con insuficiencia renal  cr&oacute;nica terminal (IRCT), incluso los que est&aacute;n sometidos a di&aacute;lisis  cr&oacute;nica, presentan una mortalidad y morbilidad superior a la de la poblaci&oacute;n  normal.<span class="superscript">1</span> Este hecho ha sido asociado con diversos  factores: caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas, enfermedad de base y/o enfermedades  co-existentes, factores socioecon&oacute;micos y psicol&oacute;gicos, calidad  del tratamiento dial&iacute;tico entre otros, en los que se incluye el estado  nutricional.<span class="superscript">2</span> La prevalencia de la malnutrici&oacute;n  proteico-energ&eacute;tica (MPE) entre los pacientes de hemodi&aacute;lisis es  elevada, se estima entre el 50 y 70 % seg&uacute;n los diferentes estudios.<span class="superscript">3  </span>    <br> </p>    <p>Se estima que la MPE sea consecuencia de la disminuci&oacute;n  de la ingesti&oacute;n de alimentos, pero se sabe que tambi&eacute;n es debido  a otros procesos m&aacute;s complejos propios de la IRC y del proceder de hemodi&aacute;lisis  (HD), lo que fue demostrado por <i>Pupim</i> y otros, quienes demostraron que  aumentando la ingesti&oacute;n de calor&iacute;as y prote&iacute;nas se produce  solo una mejor&iacute;a transitoria aun en pacientes con pocos signos de anormal  metabolismo proteico.<span class="superscript">4</span>    <br> </p>    <p>La enfermedad  cardiovascular ateroscler&oacute;tica (ECA) se mantiene como la primera causa  de mortalidad y morbilidad en los pacientes con IRCT y en los cuales, la mortalidad  anual es de aproximadamente el 9 %, de 10 a 20 veces mayor que en la poblaci&oacute;n  normal, aun cuando se ajusta para la edad, g&eacute;nero, raza y diabetes mellitus.<span class="superscript">5</span>  La causa de la enfermedad cerebrovascular (ECV) es multifactorial, pero en m&uacute;ltiples  estudios se ha demostrado que los factores de riesgo de enfermedad aterosclor&oacute;tica  tradicionales no explican su alta prevalencia,<span class="superscript">6</span>  por lo que se ha planteado que otros factores de riesgo no tradicionales como  el estr&eacute;s oxidativo y la inflamaci&oacute;n desempe&ntilde;an una importante  funci&oacute;n;<span class="superscript">7</span> adem&aacute;s que las citoquinas  pro-inflamatorias tambi&eacute;n intervienen en la g&eacute;nesis de la malnutrici&oacute;n  y la ECV, lo que produce un c&iacute;rculo vicioso entre estos factores y que  se asocia con una alta mortalidad en HD y es lo que se le denomina s&iacute;ndrome  de malnutrici&oacute;n, inflamaci&oacute;n y aterosclerosis (MIA).<span class="superscript">7,8</span>    <br>  </p>    <p>Partiendo de lo antes planteado y teniendo en consideraci&oacute;n que  la MPE solo se reporta para explicar del 1 al 2 % de las muertes en di&aacute;lisis,<span class="superscript">9</span>  que es mucho menos de lo que se pudiera esperar, adem&aacute;s de que no existen  estudios longitudinales que relacionen la MPE con la mortalidad, se publica este  estudio donde el objetivo principal fue ver la importancia de la MPE como factor  de riesgo de mortalidad y correlacionarla con otras variables usando m&eacute;todos  de regresi&oacute;n log&iacute;stica multivariable.    <br> </p><h4>M&eacute;todos    <br>  </h4>    <p>Se realiz&oacute; un dise&ntilde;o de estudio de casos y controles en  el Servicio de Nefrolog&iacute;a del Instituto Superior de Medicina Militar &quot;Dr.  Luis D&iacute;az Soto&quot; entre el 2001 y 2002, para determinar la fuerza de  asociaci&oacute;n entre el estado nutricional y otras variables con la mortalidad.  Se compar&oacute; un grupo de 20 pacientes fallecidos (casos) con 27 pacientes  vivos (controles) que se hemodializaron en este centro; se correlacion&oacute;  la muestra de forma aleatoria y se determin&oacute; si eran diab&eacute;ticos  o no; se tom&oacute; como criterio de restricci&oacute;n: la edad, el sexo y tiempo  de HD, para asegurar la semejanza de los grupos de estudio.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>    <p><b>Determinaci&oacute;n  del estado nutricional</b>    <br> </p>    <p>Se determin&oacute; la valoraci&oacute;n  subjetiva global nutricional (VSGN) para evaluar el estado nutricional energ&eacute;tico  y cal&oacute;rico general.<span class="superscript">10</span> La VSGN incluy&oacute;  6 determinaciones: tres basadas en la historia de p&eacute;rdida de peso, incidencia  de anorexia e incidencia de v&oacute;mitos, y otras tres en el examen f&iacute;sico:  graduaci&oacute;n de la p&eacute;rdida muscular, presencia de edema y p&eacute;rdida  de grasa subcut&aacute;nea. Basado en estas determinaciones a cada uno de los  pacientes le fue dado una graduaci&oacute;n que reflej&oacute; el estado nutricional:  1-normal, 2-malnutrici&oacute;n ligera, 3-malnutrici&oacute;n moderada y 4-malnutrici&oacute;n  severa. El 2, 3 y 4 se consideraron como malnutridos y el 1 como bien nutrido.    <br>  </p>    <p><b>Par&aacute;metros bioqu&iacute;micos</b>    <br> </p>    <p>Se le extrajo sangre  venosa perif&eacute;rica a todos los pacientes y se les determin&oacute; de forma  mensual: creatinina s&eacute;rica (CrS), urea s&eacute;rica (US), alb&uacute;mina  s&eacute;rica (AS), colesterol y f&oacute;sforo, en un equipo Hitachy. Se consider&oacute;  como par&aacute;metros de estado nutricional a la AS y al colesterol seg&uacute;n  lo recomendado por el grupo de trabajo de nutrici&oacute;n en las gu&iacute;as  pr&aacute;cticas de la Nacional Kidney Fundationt/Kidney-Di&aacute;lisis Outcome  Quality Initiative(NKF/K-DOQI).<span class="superscript">11</span>    <br> </p><b>Comportamiento  de los pacientes</b>    <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se determin&oacute; el comportamiento de los pacientes  por los datos obtenidos de las historias cl&iacute;nicas de HD, las hojas de HD  y la opini&oacute;n de m&eacute;dicos y enfermeras del servicio. Se dividieron  en 2 grandes grupos: 1-pacientes cumplidores y 2-pacientes incumplidores (los  que faltaron a sesiones de HD <i>skipping</i>, los que se reducen tiempo de di&aacute;lisis  <i>shortening</i> y los que tuvieron ambos elementos).    <br> </p>    <p><b>An&aacute;lisis  estad&iacute;stico</b>    <br> </p>    <p>Se registr&oacute; la informaci&oacute;n en  tablas de contingencia para la estimaci&oacute;n del <i>odds ratio</i> (OR) considerando  una probabilidad de error menor de 0,05 % y un IC al 95 % para considerar v&aacute;lidos  los resultados estad&iacute;sticos. Se emple&oacute; la regresi&oacute;n log&iacute;stica  multivariada para estimar la fuerza de asociaci&oacute;n del conjunto de variables  evaluadas. El procesamiento automatizado se realiz&oacute; en el programa EpiInfo  2000.    <br> </p><h4>Resultados    <br> </h4>    <p>La edad media de los pacientes fue de  51,45 a&ntilde;os para los casos y 47,03 a&ntilde;os para los controles (tabla  1); 28 pacientes correspondieron al sexo masculino (12 casos y 16 controles) y  19 pacientes al femenino (8 casos y 11 controles). El tiempo medio en HD se comport&oacute;  similar entre ambos grupos con 1,9 a&ntilde;os en los casos y 2 a&ntilde;os en  los controles.</p>    <p align="center">TABLA 1. Caracter&iacute;sticas generales  de la muestra</p><table width="75%" border="1" align="center"> <tr> <td>     <div align="left">Variables  </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Casos n=20    <br> No. </div></td><td>     <div align="center">Controles  n=27    <br> No.</div></td><td>     <div align="center">p</div></td></tr> <tr> <td>Sexo  masculino </td><td>     <div align="center">12 </div></td><td>     <div align="center">16  </div></td><td>     <div align="center">0,95</div></td></tr> <tr> <td height="14">Sexo  femenino </td><td height="14">     <div align="center">8 </div></td><td height="14">      <div align="center">11</div></td><td height="14">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,95</div></td></tr>  <tr> <td height="14">Media de edad (a&ntilde;os) </td><td height="14">     <div align="center">51</div></td><td height="14">      <div align="center">47 </div></td><td height="14">     <div align="center">0,25</div></td></tr>  <tr> <td height="14">Varianza de edad </td><td height="14">     <div align="center">242,8</div></td><td height="14">      <div align="center">178</div></td><td height="14">     <div align="center">0,48</div></td></tr>  <tr> <td height="14">Media tiempo HD (a&ntilde;os)</td><td height="14">     <div align="center">1,9</div></td><td height="14">      <div align="center">2 </div></td><td height="14">     <div align="center">0,81</div></td></tr>  <tr> <td height="14">Varianza tiempo HD </td><td height="14">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">1,4</div></td><td height="14">      <div align="center">2,8</div></td><td height="14">     <div align="center">0,72</div></td></tr>  </table>    <p align="center"> Fuente: Historia Cl&iacute;nica de HD.</p>    <p><b>Par&aacute;metros  bioqu&iacute;micos</b>    <br> </p>    <p>El valor medio de la alb&uacute;mina en los  controles fue de 42,21 mg/dL y en los casos de 36,82 mg/dL, con una varianza de  98,36 y 52,9 respectivamente (tabla 2). El valor medio de urea en los casos fue  de 29,37 mmol/L y en los controles de 30,7 mmol/L, con una varianza de 57,53 y  27,82 respectivamente; el valor medio de creatinina en los casos fue de 821,9  mmol/L y en los controles de 877,3 mmol/L, para una varianza de 0,45 y 34,86 respectivamente.</p>    <p align="center">TABLA  2. An&aacute;lisis univariado de factores de riesgo del grupo de casos y controles</p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>Indicadores bioqu&iacute;micos </td><td>     <div align="center">Casos n=20</div></td><td>      <div align="center">Controles n=27 </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Valor p</div></td></tr>  <tr> <td>Valor medio de urea </td><td>     <div align="center">29,37 mmol/L</div></td><td>      <div align="center">30,7 mmol/L</div></td><td>     <div align="center">0,43</div></td></tr>  <tr> <td>Varianza de urea</td><td>     <div align="center">57,53 mmol/lL</div></td><td>      <div align="center">27,82 mmol/L </div></td><td>     <div align="center">0,08</div></td></tr>  <tr> <td>Valor medio de creatinina </td><td>     <div align="center">821,9 mol/L </div></td><td>      <div align="center">877,3 umol/L</div></td><td>     <div align="center">0,36</div></td></tr>  <tr> <td>Varianza de creatinina</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">457,5 mol/L</div></td><td>      <div align="center">494,05 umol/L </div></td><td>     <div align="center">0,85</div></td></tr>  <tr> <td>Valor medio de colesterol </td><td>     <div align="center">3,99 mmol/L</div></td><td>      <div align="center">5,11 mmol/L </div></td><td>     <div align="center">0,87</div></td></tr>  <tr> <td>Varianza de colesterol</td><td>     <div align="center">0,45 mmol/L</div></td><td>      <div align="center">34,86 mmol/L </div></td><td>     <div align="center">1,00</div></td></tr>  <tr> <td>Valor medio de albumina</td><td>     <div align="center">36,82 mg/dL</div></td><td>      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">41,21 mg/dL</div></td><td>     <div align="center">0,07</div></td></tr>  <tr> <td>Varianza de alb&uacute;mina </td><td>     <div align="center">51,9 mg/dL  </div></td><td>     <div align="center">98,36 mg/dL</div></td><td>     <div align="center">0,14</div></td></tr>  <tr> <td>Valor medio de Hb</td><td>     <div align="center">8,76 g/L</div></td><td>      <div align="center">8,85 g/L </div></td><td>     <div align="center">0,81</div></td></tr>  <tr> <td>Varianza de Hb</td><td>     <div align="center">1,98 g/L</div></td><td>     <div align="center">1,92  g/L </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,94</div></td></tr> </table>    <p align="center">Fuente:  Historia Cl&iacute;nica de HD.</p>    <p>Los valores medios de urea, creatinina, alb&uacute;mina  y colesterol resultaron menores en los casos que en los controles, par&aacute;metros  estos que indican el estado nutricional de los pacientes.    <br> </p>    <p><b>Asociaci&oacute;n  entre los factores de riesgo y mortalidad</b>    <br> </p>    <p>Hubo un total de 16 pacientes  incumplidores y de ellos 10 (62,5 %) fueron casos y 6 (37,5 %) controles para  un OR de 3,5 (tabla 3).Treinta y cinco pacientes (74,46 %) presentaron mal estado  nutriciona,l y de los 20 casos, 19 estaban mal nutridos para un OR de 13 y un  IC de 95 % de 112,4 (p =0,005). </p>    <p align="center">TABLA 3. Estimaci&oacute;n  de la asociaci&oacute;n entre factores d riesgo y la mortalidad</p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td rowspan="2">Factores de riesgo</td><td colspan="2">     <div align="center">Casos  n=20</div></td><td colspan="2">     <div align="center">Controles n=27 </div></td><td rowspan="2">      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">OR</div></td><td rowspan="2">     <div align="center">IC </div></td></tr>  <tr> <td>     <div align="center">No.</div></td><td>     <div align="center">%</div></td><td>      <div align="center">No.</div></td><td>     <div align="center">%</div></td></tr> <tr>  <td>Pacientes incumplidores     <br> Pacientes cumplidores </td><td>     <div align="center">10      <br> 10 </div></td><td>     <div align="center">62,5    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 32,3</div></td><td>     <div align="center">6      <br> 21 </div></td><td>     <div align="center">37,5     <br> 67,7</div></td><td>     <div align="center">3,5    <br>      <br> </div></td><td>     <div align="center">0,99    <br> 12,3</div></td></tr> <tr> <td>Sexo  masculino     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Sexo femenino </td><td>     <div align="center">12    <br> 8 </div></td><td>      <div align="center">42,9     <br> 42,1</div></td><td>     <div align="center">16    <br> 11  </div></td><td>     <div align="center">57,1    <br> 57,9 </div></td><td>     <div align="center">1,03    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <br> </div></td><td>     <div align="center">0,31    <br> 3,3</div></td></tr> <tr> <td>Mal  estado nutricional     <br> Buen estado nutricional</td><td>     <div align="center">19      <br> 1 </div></td><td>     <div align="center">54,3     <br> 6,3</div></td><td>     <div align="center">16    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  11 </div></td><td>     <div align="center">45,7    <br> 91,7</div></td><td>     <div align="center">13  </div></td><td>     <div align="center">1,51    <br> 112,4*</div></td></tr> <tr> <td height="16">Diab&eacute;ticos    <br>  No diab&eacute;ticos</td><td height="16">     <div align="center">6    <br> 14 </div></td><td height="16">      <div align="center">37,5     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 45,2</div></td><td height="16">     <div align="center">10      <br> 17</div></td><td height="16">     <div align="center">62,5    <br> 54,8</div></td><td height="16">      <div align="center">0,2    <br>     <br> </div></td><td height="16">     <div align="center">10,7    <br>  2,5</div></td></tr> </table>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"> *p=0,005.    <br> Fuente: Historia  Cl&iacute;nica de HD.</p>    <p>En el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n log&iacute;stica  multivariada la malnutrici&oacute;n mostr&oacute; una fuerte asociaci&oacute;n  con la mortalidad, para un coeficiente de 2,49, un OR de 12,07 y un IC al 95 %  de 105,15; p&gt;0,05 (tabla 4).</p>    <p align="center">TABLA 4. An&aacute;lisis  multivariado de la asociaci&oacute;n de los factores de riesgo y la mortalidad</p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>Variables</td><td>     <div align="center">Coeficiente</div></td><td>     <div align="center">OR</div></td><td>      <div align="center">IC &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;95 %</div></td></tr> <tr> <td>Urea</td><td>      <div align="center">-0,06</div></td><td>     <div align="center">0,93 </div></td><td>      <div align="center">0,83 &nbsp;&nbsp;1,05</div></td></tr> <tr> <td>Creatinina</td><td>      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">-0,014</div></td><td>     <div align="center">0,99</div></td><td>      <div align="center">0,99 &nbsp;&nbsp;1,00</div></td></tr> <tr> <td>Colesterol</td><td>      <div align="center">-0,16</div></td><td>     <div align="center">0,84 </div></td><td>      <div align="center">0,42 &nbsp;&nbsp;1,69</div></td></tr> <tr> <td>Alb&uacute;mina</td><td>      <div align="center">-0,10</div></td><td>     <div align="center">0,89 </div></td><td>      <div align="center">0,79 &nbsp;&nbsp;&nbsp;1,01</div></td></tr> <tr> <td>Hemoglobina</td><td>      <div align="center">-0,02</div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,98</div></td><td>      <div align="center">0,64 &nbsp;&nbsp;1,5</div></td></tr> <tr> <td>F&oacute;sforo  </td><td>     <div align="center">0,44</div></td><td>     <div align="center">1,55 </div></td><td>      <div align="center"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0,47 &nbsp;5,08</div></td></tr> <tr>  <td>Malnutrici&oacute;n</td><td>     <div align="center">2,49</div></td><td>     <div align="center">12,07</div></td><td>      <div align="center">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1,37 &nbsp;&nbsp;105,15  </div></td></tr> <tr> <td>Edad </td><td>     <div align="center">0,01</div></td><td>      <div align="center">1,01</div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,96 &nbsp;&nbsp;&nbsp;1,06</div></td></tr>  <tr> <td>Diabetes mellitus</td><td>     <div align="center">-0,33 </div></td><td>      <div align="center">0,71</div></td><td>     <div align="center">0,19 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2,6</div></td></tr>  <tr> <td>Tiempo de HD </td><td>     <div align="center">-0,07</div></td><td>     <div align="center">0,93</div></td><td>      <div align="center">0,63 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1,36</div></td></tr> </table>    <p align="center">  Fuente: Historia Cl&iacute;nicas de HD.</p><h4>Discusi&oacute;n    <br> </h4>    <p>La  supervivencia de un paciente con IRCT en HD en Estados Unidos es de 4 a&ntilde;os,  mucho menor que la de las personas que no la padecen, de la misma edad y sexo  que es de 22,4 a&ntilde;os.<span class="superscript">12</span> La enfermedad cardiovascular  constituye la causa mayor de mortalidad que explica aproximadamente la mitad de  todas las muertes en HD.<span class="superscript">7</span> Existen diversos factores  que aumentan la incidencia de ECA: trastornos del metabolismo de las lipoprote&iacute;nas,<span class="superscript">13</span>  aumento de la homociste&iacute;na,<span class="superscript">14 </span>desajuste  de los sistemas homeost&aacute;ticos,<span class="superscript">15</span> fibrin&oacute;geno<span class="superscript">16</span>  entre otros.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>    <p>La MPE afecta a m&aacute;s del 50 % de los pacientes  en di&aacute;lisis de mantenimiento y est&aacute; inequ&iacute;vocamente relacionada  con la mortalidad y la morbilidad; estos pacientes tienen un riesgo relativo entre  2 y 10 veces o m&aacute;s de muerte, en dependencia de la severidad de la MPE  e interacci&oacute;n de esta con otros factores como la edad, anemia, la di&aacute;lisis,  entre otros.<span class="superscript">17</span>    <br> </p>    <p>En este estudio se  muestra una elevada incidencia de MPE, con 35 pacientes malnutridos (74,46 %)  y 19 pacientes entre los 20 casos presentaron esta condici&oacute;n para un OR  de 13 (p=0,005); esto coincide con otros autores que reportan a la MPE como un  factor importante en la supervivencia en los pacientes en HD.<span class="superscript">18</span>  En otros estudios donde tambi&eacute;n se usa la VSGN para determinar el estado  nutricional<span class="superscript">,5,19</span> se vio una fuerte relaci&oacute;n  entre la MPE y la mortalidad; lo que hace esta determinaci&oacute;n una herramienta  bastante &uacute;til y pr&aacute;ctica, principalmente para centros de di&aacute;lisis  que cuentan con pocos recursos novedosos para medir el estado nutricional;<span class="superscript">20</span>  adem&aacute;s de que es una prueba f&aacute;cil de hacer y asequible hasta para  un personal entrenado no m&eacute;dico, como fue publicado por <i>Julien</i> y  otros quienes fueron enfermeras las que condujeron el estudio usando este m&eacute;todo.<span class="superscript">21</span>  <i>Suliman</i> y otros realizaron un estudio donde tambi&eacute;n usan la VSGN  y dividieron a los pacientes al igual que nosotros en 2 grupos de acuerdo con  ell <i>score</i>, en bien nutridos y en los que presentaron alg&uacute;n grado  de malnutrici&oacute;n.<span class="superscript">22</span>    <br> </p>    <p>Es de conocimiento  que la ECA costituye la principal causa de muerte en los pacientes con IRCT en  HD,<span class="superscript">18</span> y el v&iacute;nculo entre la ECA y la MPE,  se plantea que sea la microinflamaci&oacute;n, donde desempe&ntilde;an una importante  funci&oacute;n diversas citoquinas e interleuquinas y dentro de estas se le da  gran responsabilidad a la interleuquina 6 (IL-6) que produce p&eacute;rdida del  apetito, aumento del catabolismo proteico muscular, disminuci&oacute;n de la s&iacute;ntesis  hep&aacute;tica de alb&uacute;mina, prealb&uacute;mina y transferrina y estimula  unas 1 000 veces la s&iacute;ntesis de prote&iacute;na C reactiva que es un reactante  de la fase aguda.<span class="superscript">23</span> Todos estos factores son  responsables del elevado &iacute;ndice de aterosclerosis y son considerados importantes  factores de riesgo de morbilidad y mortalidad y es lo que conforma en el s&iacute;ndrome  de MIA.<span class="superscript">8,10,24</span> De los factores que actualmente  se citan como &iacute;ndice de estado nutricional y de estado inflamatorio el  m&aacute;s utilizado en nuestro medio es la alb&uacute;mina s&eacute;rica (AS),  pero hay que tener en consideraci&oacute;n que es un reactante de la fase aguda  y que su disminuci&oacute;n puede estar reflejando un estado inflamatorio m&aacute;s  all&aacute; que una MPE.<span class="superscript">25</span> En este estudio, los  valores medios de alb&uacute;mina fueron inferiores en los casos que en los controles,  aunque sin una significaci&oacute;n estad&iacute;stica, esto pudiera explicarse  por la no presencia de forma significativa de un estado inflamatorio, que es dif&iacute;cil  de asegurar por las caracter&iacute;sticas de estos pacientes (elevado &iacute;ndice  de infecciones relacionados con la v&iacute;a de acceso venoso, cat&eacute;teres  de HD, etc.) y adem&aacute;s que en este trabajo no se midieron otros par&aacute;metros  que expresan inflamaci&oacute;n como la IL-6 y la prote&iacute;na C reactiva.    <br>  </p>    <p>Por otra parte, las cifras de colesterol y creatinina fueron menores en  los casos, lo que coincide con otros autores de que estas expresan estado nutricional  y que est&aacute;n relacionadas con la mortalidad en HD.<span class="superscript">12,26</span>    <br>  </p>    <p>En la enfermedad renal cr&oacute;nica al menos 2 tipos de factores de riesgo,  pueden afectar su supervivencia: los cl&iacute;nicos y los psicol&oacute;gicos;  los factores cl&iacute;nicos han sido los m&aacute;s estudiados no as&iacute;  los psicol&oacute;gicos, y son precisamente estos uno de los factores que influyen  en el comportamiento de los pacientes con IRCT respecto al m&eacute;todo dial&iacute;tico.<span class="superscript">27</span>  La relaci&oacute;n entre el comportamiento y la mortalidad no ha sido ampliamente  estudiada debido a que no existe un <i>gold</i> est&aacute;ndar para medirlo en  estos pacientes.<span class="superscript">1,28</span> <i>Kimmel</i> y otros establecieron  algunas bases cuantitativas para comparar el efecto en la supervivencia de los  pacientes <i>shortening</i> y <i>skipping</i>, con el tiempo de HD preescrito.<span class="superscript">28</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  </p>    <p><i>Kutner </i>y otros en un estudio multic&eacute;ntrico de cohorte donde  se involucraron 119 pacientes de HD que se estudiaron por un a&ntilde;o y que  us&oacute; criterios para definir al comportamiento parecidos a los usados en  este estudio, demostr&oacute; que un tercio de los pacientes fueron incumplidores  en al menos uno de los puntos estudiados.<span class="superscript">29</span> En  esta investigaci&oacute;n se presenta a los incumplidores como un factor de riesgo  de muerte con un OR de 3,5. Este resultado es similar a lo informado por otros  autores;<span class="superscript">27-29</span> esto hace que sea de vital importancia  conocer la naturaleza multifactorial de este fen&oacute;meno para mejorar la supervivencia  de estos pacientes. No hay duda de que los factores psicol&oacute;gicos influyen  en el comportamiento y a su vez pueden hacerlo de forma negativa en la ingesti&oacute;n  cal&oacute;rico-proteica y en el estado nutricional, as&iacute; fue como <i>Koo</i>  relacion&oacute; a la depresi&oacute;n con la mortalidad.<span class="superscript">30</span>    <br>  </p>    <p>En este estudio se muestra la importancia de la valoraci&oacute;n del estado  nutricional para poder tomar medidas oportunas en cuanto a acciones terap&eacute;uticas  y estrategias de trabajo, con vistas a disminuir la mortalidad en los planes de  di&aacute;lisis y mejorar la calidad de vida de estos enfermos; aunque este no  es un estudio con grandes grupos poblacionales, demuestra una realidad que se  ve a diario y coincide con la mayor parte de los autores en todo el mundo. Por  &uacute;ltimo, se llama la atenci&oacute;n en que la VSGN es un m&eacute;todo  sencillo y con un &iacute;ndice de seguridad no despreciable para valorar el estado  nutricional de los pacientes.</p><h4>Summary</h4><h6>Impact of malnutrition on  mortality in chronic hemodialysis patients </h6>    <p>A case -control study design  was made to compare a group of 20 dead patients (cases) with 27 living patients  (controls). Their nutritional state was determined and correlated to death frequency.  The information was shown in contingency tables to estimate odds ratio (OR) and  the multivariate logistic regression was used to calculate the association strength  between the series of studied variables. The cases presented mean values of urea,  cholesterol and creatinine lower than the controls. Of the total of 20 cases,  19 showed protein-energy malnutrition for an OR of 13 and a confidence interval  of 95 %, 11.4 (p = 0.005). In the analysis of multivariate logistic regression  the protein-energy malnutrition was related to mortality with a coefficient of  2.49, an OR of 12.07 and a confidence interval of 95.%, 105.15 (p 0.05). The protein-energy  malnutrition is a strong predictor of mortality and the global subjective nutritional  assessment is an efficient method to show different degrees of malnourishment  and to predict mortality in patients with end-stage chronic renal failure on hemodialysis.      <br> </p>    <p><i>Key words:</i> Protein-calory malnutrition, end-stage chronic renal  failure. </p>    <p></p>    <p>    <br> </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p></p>    <p></p>    <p></p><h4>Referencias Bibliogr&aacute;ficas</h4>    <!-- ref --><P>  1. Deugoulet P, Reach I, Rozembaum W, Aime F, Devries C, et al. Programme Dialyse  Informatique. VI- Survie et facteurs de risque. J Urol Nephrol.1979;85:909-62.<!-- ref --><P>  2. Goodkin DA, Young EW, Kurokawa K, Prutz KG, Levin NW. Mortality among haemodialysis  patients in Europe, Japan, and the United States: case-mix effects. Am J Kidney  Dis. 2004;445 Suppl 3:16-21.<!-- ref --><P> 3. Steiber AL, Handu DJ, Cataline DR, Deighton  TR, Weatherspoon LJ. The impact of nutrition intervention on a reliable morbidity  and mortality indicator: the haemodialysis prognostic nutrition index. J Ren Nutr.  2003;13(3):186-90.<!-- ref --><P> 4. Pupim LB. Intradialytic parenteral nutrition improves  prot ein and energy homeostasis in chronic haemodialysis patients. J Clin Invest.  2002;110:483-92. <!-- ref --><P> 5. Foley RN, Parfrey PS, Sarnak MJ. Clinical epidemiology  of cardiovascular disease in chronic renal failure. Am J Kidney Dis. 1998;32(Suppl  50):S112-S9.}<!-- ref --><P> 6. Cheug AK, Sarnak MJ, Yan G et al. Atherosclerotic cardiovascular  disease risk in chronic haemodialysis patients. Kidney Int. 2000;58:353-62. <!-- ref --><P>7.  Stenvinkel P, Alvestrand A. Inflammation in end-stage renal disease: sources,  consequences, and therapy. Semin Dial. 2002;15(5):329-37.<!-- ref --><P> 8. Stenvinkel  P. Inflamation in end-stage renal failure: could it be treated? Nephrol Dial Trasplant.  2002;17(Suppl 8):33-8.<!-- ref --><P> 9. US Renal Data System. Exerts from the USRDS 1999  Annual Data Report. Am J Kidney Dis. 1999;34(Suppl 19):S87-S9.<!-- ref --><P> 10. Baxter  Division Renal. Valuaci&oacute;n del estado nutricional en pacientes de di&aacute;lisis  utilizando la Evaluaci&oacute;n Global Subjetiva. M&eacute;xico, DF: Editado por  la Divisi&oacute;n Renal;1996.<!-- ref --><P> 11. Kopple J. National Kidney Foundation  K/ DOQI Clinical Practice Guidelines for Nutrition in Chronic Renal Failure. Am  J Kidney Dis. 2000;37(1), Supl 2:62-6.<!-- ref --><P> 12. Bleyer AJ, Russell GB, Stako  SG. Sudden and cardiac death rates in haemodialysis patients. Kidney Int. 1999;55:1553-9.  <!-- ref --><P>13. Attman PO, Alaupovic P, Tavlella M, Knight-Gibson C. Abnormal lipid  and apolipoprotein composition of major lipoprotein density classes in patients  with chronic renal failure. Nephrol Dial Trasplant.1996;11:63-9.<!-- ref --><P> 14. Koch  M, Kutkuhn B, Trenkwolder E, Bach D, Grabensee B, Dieplinger H, et al. Apolipoprotein  B, fibrinogen, HDL cholesterol, and apolipoprotein (a) phenotypes predict coronary  artery disease in haemodialysis patients. J Am Soc Nephrol. 1997;8:1889-98.<!-- ref --><P>15.  Mustapha A, Naso A, Nahlawi M, Gupta A, Arheart kl, Jacobsen DW, Robinson K, Dennis  VW. Prospective study of hyperhomocysteinemia as an adverse cardiovascular risk  factor in end stage renal disease. Circulation 1998;97:138-41.<!-- ref --><P> 16. Prinsen  BH, Rabelink TJ, Beutler JJ, Kaysen GA, De Boer J, Boer WH, Hagen EC, Berger R,  De Sain-Van Der Velden MG. Increased albumin and fibrinogen synthesis rate in  patients with chronic renal failure. Kidney Int. 2003;64(4):1495-504.<!-- ref --><P> 17.  Chertow GM, Ackert K, Lew NL, Lazarus JM, and Lowrie EG. Prealbumin is as important  as albumin in the nutritional assessment of haemodialysis patients. Kidney Int.  2000;58:2512-7.<!-- ref --><P>18. Chung SH, Lindholm B, Lee HB. Is malnutrition an independent  predictor of mortality in peritoneal dialysis patients? Nephrol Dial Transplant.  2003;18(10):2134-40. <!-- ref --><P>19. Qureshi AR, Alvestrand A, Divino-Filho JC, Gutierrez  A, Heimburger O, Lindholm B, Bergstrom J. Inflammation, malnutrition, and cardiac  disease as predictors of mortality in haemodialysis patients. J Am Soc Nephrol.  2002;13 Suppl 1:S28-36.<!-- ref --><P>20. Takahashi N, Yuasa S, Fukunaga M, Hara T, Moriwaki  K, Shokoji T, et al. Long-term evaluation of nutritional status using dual-energy  X-ray absorptiometry in chronic haemodialysis patients. Clin Nephrol. 2003;59(5):373-8.<!-- ref --><P>21.  Julien JP, Combe C, Lasseur C. Subjective global assessment of nutrition a useful  diagnostic tool for nurses? EDTNA ERCA J. 2001;27(4):193-6.<!-- ref --><P>22. Suliman  ME, Aureshi AR, Barany P,Stenvinkel P, Divino JC, Anderstam B, et al. Hyperhomocysteinemia,  nutritional status, and cardiovascular disease in haemodialysis patients. Kidney  Int. 2000;(57):1727-35. <!-- ref --><P>23. Memoli B, Guida B, Saravo MT, Nastasi A, Trio  R, Liberti R, D'Arcangelo R, et al. Predictive and diagnostic factors of malnutrition  in haemodialysis patients. G Ital Nefrol. 2002 ;19(4):456-66.<!-- ref --><P>24. Pawlaczyk  K, Oko A, Lindholm B, Czekalski S. [Malnutrition -- inflammation -- atherosclerosis  (MIA syndrome) in patients with renal failure] Pol Merkuriusz Lek. 2003;15(88):334-41.<!-- ref --><P>25.  Liu Y, Coresh J, Eustace JA, Longenecker JC, Jaar B, Fink NE, et . Association  between cholesterol level and mortality in dialysis patients: role of inflammation  and malnutrition. JAMA. 2004;291(4):451-9.<!-- ref --><P>26. Kalantar-Zadeh K, Block G,  Humphreys MH, Kopple JD. Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in  maintenance dialysis patients. Kidney Int. 2003;63(3):793-808.<!-- ref --><P> 27. Baines  Ls, Jindal RM. No-compliance in patients receiving haemodialysis: an in depth  review. Nephron. 2000;85:1-7.<!-- ref --><P> 28. Kimmel PL, Peterson RA, Weihs KL, Simmens  SJ, Boyle DH, Verme D, Umana WO, Veis JH,Alleyne S; Cruz I. Behavioural compliance  with dialysis prescription in haemodialysis patients. J Am Soc Nephrol.1995;5:1826-34.  <!-- ref --><P>29. Kutner NG, Zhang R, Willian MM, and Colle SA. Psychosocial predictors  of non-compliance in haemodialysis and peritoneal dialysis patients. Nephrol Dial  Trasplant.(2002);17:93-9.<!-- ref --><P>30. Koo JR, Yoon JW, Kim SG, Lee YK, Oh KH, Kim  GH, et al. Association of depression with malnutrition in chronic hemodialysis  patients. Am J Kidney Dis. 2003;41(5):1037-42.    <br> </P>    <p>Recibido : 31 de marzo  de 2005. Aprobado: 2 de mayo de 2005.    <br> My. <i>L&aacute;zaro L. Capote Pereira</i>.  Instituto Superior de Medicina Militar &quot;Dr. Luis D&iacute;az Soto&quot;.  Avenida Monumental, Habana del Este, CP 11 700, Ciudad de La Habana, Cuba.    <br>  </p>    <p> <span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span><a href="#autor">Especialista  de I Grado en Nefrolog&iacute;a.    <br> <span class="superscript"><b>2</b></span>Especialista  de II Grado en Epidemiolog&iacute;a.    <br> <span class="superscript"><b>3</b></span>Licenciada  en Enfermer&iacute;a. </a><a name="cargo"></a></p>      ]]></body>
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