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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The objective of this study was to estimate the variance components, genetic parameters, and the individual effect of eight single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the corresponding genes (&#945;S1-casein (CASA1), &#946;-casein (BCAS), &#945;S2-casein (CASA2), &#954;-casein (KCAS), &#945;-lactoalbumin (LAA), &#946;-lactoglobulin (LAG), growing hormone (GH), and prolactin (PRL)) in the milk production of Siboney de Cuba cattle at 305-d of lactation. In total, 1904 lactation records of 913 cows from 17 farms were analyzed under a repetability model. The minisequencing technique was used for uncovering the polymorphism in genes. The eight loci studied had a polymorphic behavior. The heritability and repeatability coefficients estimated for milk production were 0.12 and 0.33 at 305 days. LAG (p&#8804;0.05) and PRL (p&#8804;0,10) loci had a significant effect on milk production. Such coefficients were moderate, indicating that it is possible to obtain a positive response to selection in this population. The selection for both the LAG AA and PRL BB genotypes will result in cows having a higher milk production]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">  </span>     <p align="right"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ARTÍCULO ORIGINAL</b></font></p> <span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">     <p>&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Efecto de polimorfismos genéticos en la producción de leche del ganado Siboney  de Cuba </b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Effect of gene polymorphisms on milk production of Siboney de Cuba cattle</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> </span>     <p><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><strong>Atzel Acosta Abad</strong>,</b><sup><b>I</b></sup>   <b> <strong>Arianne Sanz Fern&aacute;ndez</strong>,</b><sup><b>II</b></sup>   <strong>Rodrigo Ronda Mart&iacute;nez</strong><b>,</b><sup><b>I</b></sup></font></span><b><span style="font-family: 'Verdana', 'sans-serif'; font-size: 10.0pt; color: black"> <strong><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Rosario Osta Pinzolas<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>,<strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup><b>I</b></sup></font></strong></b><sup><b>I</b></sup></font></span></strong></span></b><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <b> <strong><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Clementina Rodellar Penella</span></strong>,<strong><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; "><sup>II</sup></span></strong></b></font></span><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> </font></b><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Inmaculada Martin-Burriel<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>,</b></font><sup>II</sup>  Odalys Uffo Reinosa<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>, </b></font><sup>I</sup> Pilar Zaragoza Fern&aacute;ndez<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>,</b></font><sup>II </sup></span></strong></p> <span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">     <p align="justify">    <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>I</sup><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria (CENSA), Laboratorio de Gen&eacute;tica  Molecular (GenMol), Apartado 10,  San Jos&eacute; de las Lajas, CP 32700, Mayabeque, Cuba.</span>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>II</sup></font><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Universidad de Zaragoza, Facultad de  Medicina Veterinaria, Laboratorio de Gen&eacute;tica Bioqu&iacute;mica (LAGENBIO), Miguel  Servet 177, CP 50013, Zaragoza, Espa&ntilde;a.</span></p> </span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN</b></font></p> </span>    <p align="justify"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El objetivo de este estudio fue estimar los componentes de varianza, los  par&aacute;metros gen&eacute;ticos y el efecto individual de ocho polimorfismos de  nucle&oacute;tidos simples (SNPs) en los genes correspondientes</font><span style="color: black"> </span><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[&alpha;<sub>S1</sub>-case&iacute;na  (CASA1), &beta;-case&iacute;na (BCAS), &alpha;<sub>S2</sub>-case&iacute;na (CASA2), &kappa;-case&iacute;na (KCAS),  &alpha;-lactoalb&uacute;mina (LAA), &beta;-lactoglobulina (LAG), hormona de crecimiento (GH) y  prolactina (PRL)], sobre la producci&oacute;n de leche a los 305 d&iacute;as de lactancia en  la raza Siboney de Cuba. Se analizaron 1904 registros de lactancias de 913  vacas procedentes de 17 vaquer&iacute;as, bajo un modelo de repetibilidad. A trav&eacute;s de  la t&eacute;cnica de minisecuenciaci&oacute;n se determin&oacute; el polimorfismo en los genes. Los  ocho <em>loci</em> estudiados tuvieron un comportamiento polim&oacute;rfico. Los  coeficientes de heredabilidad y repetibilidad estimados para la producci&oacute;n de  leche a los 305 d&iacute;as fueron de 0,12 y 0,33. Los <em>loci </em>LAG (p&le;0,05) y PRL  (p&le;0,10) tuvieron un efecto significativo en la producci&oacute;n de leche. Los  valores de heredabilidad y la repetibilidad para la producci&oacute;n de leche a los  305 d&iacute;as fueron moderados, lo que indica que es posible obtener una respuesta  positiva a la selecci&oacute;n en esta poblaci&oacute;n. La selecci&oacute;n para los genotipos LAG<sup>AA</sup> y PRL<sup>BB </sup>resultar&aacute; en vacas que tengan una mayor producci&oacute;n de leche.</font></span></p><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Palabras    clave: </b><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">case&iacute;nas,  &alpha;-lactoalb&uacute;mina, &beta;-lactoglobulina, hormona del crecimiento, prolactina,  heredabilidad, producci&oacute;n de leche.</span></font></p> <hr>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT</b></font></p> </span>     <p align="justify" class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:12.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">The objective of this study was to estimate the  variance components, genetic parameters, and the individual effect of eight  single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the corresponding genes [&alpha;<sub>S1</sub>-casein  (CASA1), &beta;-casein (BCAS), &alpha;<sub>S2</sub>-casein (CASA2), &kappa;-casein (KCAS),  &alpha;-lactoalbumin (LAA), &beta;-lactoglobulin (LAG), growing hormone (GH), and  prolactin (PRL)] in the milk production of Siboney de Cuba cattle at 305-d of lactation.&nbsp; In total, 1904 lactation records of 913 cows  from 17 farms were analyzed under a repetability model. The minisequencing  technique was used for uncovering the polymorphism in genes. The eight loci  studied had a polymorphic behavior. The heritability and repeatability  coefficients estimated for milk production were 0.12 and 0.33 at 305 days. LAG  (p&le;0.05) and PRL (p&le;0,10) loci had a significant effect on milk production.  Such coefficients were moderate, indicating that it is possible to obtain a positive  response to selection in this population. The selection for both the LAG<sup>AA</sup> and PRL<sup>BB</sup> genotypes will result in cows having a higher milk  production</span><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">.</font></p> <span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Key words: </b><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">caseins,  &alpha;-lactoalbumin, &beta;-lactoglobulin, growth hormone, prolactin, heritability, milk  production.</span></font></p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> </span>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="text-transform:uppercase; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">INTRODUCCI&Oacute;N</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="line-height:120%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">La introducci&oacute;n de razas europeas en la regi&oacute;n  tropical trae consigo en la mayor&iacute;a de los casos una significativa reducci&oacute;n de  las capacidades productivas en esas razas, debido a la insuficiente habilidad  de adaptaci&oacute;n a las condiciones ambientales extremas. En tal sentido, las altas  temperaturas constituyen un importante factor estresante (1), por lo cual, la  creaci&oacute;n de nuevas razas ha constituido una importante v&iacute;a de mejoramiento  gen&eacute;tico en las regiones tropicales. En nuestro pa&iacute;s se crearon nuevas razas:  Siboney de Cuba (<sup>5</sup>/<sub>8</sub> Holstein - <sup>3</sup>/<sub>8</sub> Ceb&uacute;), Mamb&iacute; de Cuba (<sup>3</sup>/<sub>4</sub> Holstein -<sup>1</sup>/<sub>4</sub> Ceb&uacute;), Ta&iacute;no de Cuba (<sup>5</sup>/<sub>8</sub> Holstein -<sup>3</sup>/<sub>8</sub> Criollo) y Ceb&uacute; Lechero Cubano (<sup>3</sup>/<sub>4</sub> Ceb&uacute; -   <sup>1</sup>/<sub>4</sub> Holstein).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Por otro lado, la selecci&oacute;n de animales para la  reproducci&oacute;n se ha basado, en la mayor&iacute;a de los casos, en la evaluaci&oacute;n de  rasgos cuantitativos. Con una frecuencia creciente se desarrollan estudios en  prote&iacute;nas polim&oacute;rficas y los genes que codifican para estas, con el fin de  identificar las relaciones que se establecen entre estos genes y diferentes  rasgos productivos en animales dom&eacute;sticos. Desde el punto de vista econ&oacute;mico,  esta t&aacute;ctica ha sido importante, pues permiti&oacute; incrementar la eficiencia de la  selecci&oacute;n y, con esto, la productividad de los reba&ntilde;os (2).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">La leche bovina contiene de 3-5% de prote&iacute;nas, de  las cuales el 80% son las case&iacute;nas [&alpha;<sub>S1</sub>-case&iacute;na (CASA1), &beta;-case&iacute;na  (BCAS), &alpha;<sub>S2</sub>-case&iacute;na (CASA2) y &kappa;-case&iacute;na (KCAS)]. El 20% restante  est&aacute; formado por prote&iacute;nas s&eacute;ricas [&alpha;-lactoalb&uacute;mina (LAA) y &beta;-lactoglobulina  (LAG)] (3). En m&uacute;ltiples investigaciones se establecieron diferentes niveles de  relaci&oacute;n entre las variantes gen&eacute;ticas de las prote&iacute;nas l&aacute;cteas y la producci&oacute;n  de leche (4) y el perfil de prote&iacute;nas (5).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Dos de las hormonas m&aacute;s estudiadas que participan en  los procesos de formaci&oacute;n y crecimiento de la gl&aacute;ndula mamaria (mamog&eacute;nesis),  el comienzo de la lactaci&oacute;n (lactog&eacute;nesis) y el mantenimiento de la secreci&oacute;n  l&aacute;ctea por el epitelio glandular (galactopoiesis) son la hormona de crecimiento  (GH) durante la pubertad y la prolactina (PRL) en la pre&ntilde;ez (6). Por el  importante papel que juegan estas dos hormonas, se realizaron estudios en los  genes que codifican para estas, lo que permiti&oacute; identificar polimorfismos  gen&eacute;ticos asociados en diferentes niveles a caracteres productivos, como son el  contenido de grasa en la leche y la producci&oacute;n de leche (7).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Los estudios sobre la influencia de las variantes  g&eacute;nicas de las prote&iacute;nas l&aacute;cteas y los polimorfismos gen&eacute;ticos de la GH y PRL  en la producci&oacute;n de leche han tenido un significativo avance, pero los  resultados alcanzados por los diferentes grupos de investigadores no son  homog&eacute;neos. Es necesario realizar estos estudios en pa&iacute;ses del tr&oacute;pico, pues  existe un conjunto de limitaciones metab&oacute;licas que afectan significativamente  la producci&oacute;n bovina en dichas condiciones,&nbsp;  como es una marcada reducci&oacute;n en el consumo de materia seca (8).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">En el presente estudio se estimaron los componentes  de varianza, par&aacute;metros gen&eacute;ticos y el efecto individual de ocho polimorfismos  de nucle&oacute;tido simple (SNP, Single Nucleotide Polymorphism) en ocho genes  (CASA1, BCAS, CASA2, KCAS, LAA, LAG, GH y PRL) en la producci&oacute;n de leche a los  305 d&iacute;as    de lactancia en vacas de la raza Siboney de Cuba.</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></strong></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">MATERIALES  Y M&Eacute;TODOS</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Informaci&oacute;n de los animales y edici&oacute;n de  datos</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Los registros de lactancias de vacas Siboney de Cuba  se obtuvieron del Sistema de Control Pecuario (SISCOP) de Cuba. Los animales  con seis, o m&aacute;s partos, se incluyeron en un &uacute;nico grupo. Los registros de  lactancias completas de 305 d&iacute;as se consideraron usando el m&eacute;todo prueba de  intervalo. A partir de lactancias incompletas de 100 a 304-d se estimaron  lactancias de 305-d, para lo que se utiliz&oacute; el m&eacute;todo basado en la &uacute;ltima  muestra (9).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">El conjunto de datos inicial fue de 2065 registros  de lactancias y se excluyeron del an&aacute;lisis los registros de animales no  identificados o de padres y reba&ntilde;os desconocidos. Para evitar posibles errores  en los registros, se eliminaron aquellas lactancias con tres desviaciones est&aacute;ndar  por encima o por debajo de la media de producci&oacute;n de leche y grupos de  contempor&aacute;neas con menos de cinco animales. Tambi&eacute;n se eliminaron del estudio  registros de lactancias con menos de 100 d&iacute;as o con producci&oacute;n de leche  inferior a 100 Kg/lactancia. El proceso de edici&oacute;n de los datos se realiz&oacute; con  el programa SAS versi&oacute;n 9.3.</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">El conjunto final de datos procesados estuvo  conformado por 1904 registros de lactancias de 913 vacas procedentes de 17  vaquer&iacute;as. Los registros de lactancia obtenidos correspondieron al intervalo de  a&ntilde;os 2001-2012. El fichero de pedigr&iacute; se conform&oacute; con 3201 animales e incluy&oacute;  hasta la tercera generaci&oacute;n. </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Extracci&oacute;n de ADN y genotipado</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Se colectaron  913 muestras de sangre de vacas incluidas en el estudio, para lo cual se  tuvieron en cuenta las normas t&eacute;cnicas y &eacute;ticas del Consejo Cubano de &Eacute;tica  para la investigaci&oacute;n en animales. El ADN gen&oacute;mico se purific&oacute; a partir de  linfocitos, con el uso del juego de reactivos Genomic DNA Purification Kit  (Fermentas), seg&uacute;n las recomendaciones del fabricante. La identificaci&oacute;n del  polimorfismo en los genes que codifican para las seis principales prote&iacute;nas de  la leche, la hormona del crecimiento y la prolactina, se realizaron usando la  t&eacute;cnica de minisecuenciaci&oacute;n para la identificaci&oacute;n de SNPs (10). Los  polimorfismos analizados en estos genes fueron: </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">g.26181    A &gt; G (GenBank - X59856) del <em>locus</em> CASA1    <br>   g.223    C &gt; G (GenBank - EU310401) del <em>locus</em> BCAS    <br>   g.492    G &gt; T (GenBank - X68972) del <em>locus</em> CASA2    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   g.353 </span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">A &gt; C (GenBank -  AJ841946) del <em>locus</em> KCAS    <br>   g.851    G &gt; A (GenBank - X06366) del <em>locus</em> LAA    <br>   g.5263    C &gt; T (GenBank - X14710) del <em>locus</em>LAG    <br>   g.2141    C &gt; G (GenBank - M57764) del <em>locus</em> GH    <br>   g.1810272</span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; "> A &gt; G (GenBank -  AF426315) del <em>locus</em> PRL</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">An&aacute;lisis estad&iacute;stico</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas se calcularon  a trav&eacute;s del programa GENEPOP Versi&oacute;n 3.4 (11). La producci&oacute;n de leche para 305  d&iacute;as de lactancia se analiz&oacute; con la utilizaci&oacute;n del modelo de repetibilidad,  con el programa WOMBAT (12). El modelo incluy&oacute; la varianza gen&eacute;tica aditiva,  los efectos aleatorios del ambiente permanente y los residuales. En su forma  matricial, el modelo se representa de la siguiente forma:</span></p>     <p align="center" ><a name="e1"></a></p>     <p align="center" ><img src="../img/revistas/rsa/v38n3/e0102316.gif" width="286" height="42"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">donde </span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; ">Y</span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:6.0pt; ">i</span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; "> =  vector de las observaciones conformado por&nbsp;  la producci&oacute;n de leche; </span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;"><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; ">b</span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:6.0pt; ">i </span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">= vector de los efectos fijos (grupo de  contempor&aacute;neas a&ntilde;o-reba&ntilde;o, n&uacute;mero de lactancias);<span class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;"><span style="line-height: 107%; font-family: 'Verdana', 'sans-serif'; font-size: 10.0pt;"> a</span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:6.0pt; ">i</span></span> =vector de los efectos  aleatorios del animal; p<span class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;"><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:6.0pt; ">i</span></span> </span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">= vector de los efectos aleatorios del ambiente  permanente; <span class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;"><span style="font-family: 'Verdana', 'sans-serif'">e</span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:6.0pt; ">i</span></span> =vector de los efectos residuales aleatorios y X, Z, W=matrices de  dise&ntilde;os que relacionan los datos con los efectos fijos, aditivos y del ambiente  permanente, respectivamente. </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Se asume lo siguiente:</span></p>     <p align="center" ><a name="e2"></a></p>     <p align="center" ><img src="../img/revistas/rsa/v38n3/e0202316.gif" width="289" height="96"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">donde: A = matriz de relaciones entre los individuos;  I = matriz e identidad y </span><span style="line-height:107%; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; ">&#416;<sup>2</sup><sub>a, </sub>&#416;<sup>2</sup><sub>p, </sub>&#416;<sup>2</sup><sub>e</sub></span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; "> son la  varianza gen&eacute;tica aditiva, varianza de los efectos aleatorios del ambiente permanente  y varianza de los efectos residuales aleatorios, respectivamente.</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Para el an&aacute;lisis de los marcadores moleculares se  utiliz&oacute; un modelo similar con la aplicaci&oacute;n del programa QXPAK (13) en la  opci&oacute;n snp_ad, y se estudiaron los SNPs de forma individual. En su forma  matricial, el modelo se representa de la siguiente forma:</span></p>     <p align="center" ><a name="e3"></a></p>     <p align="center" ><img src="../img/revistas/rsa/v38n3/e0302316.gif" width="343" height="48"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">donde: SNP = vector del efecto individual del genotipo  del SNP del locus estudiado.</span></p>     <p class="MsoNormal" align="center" style="margin-top:12.0pt;text-align:center;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="text-transform:uppercase; font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></strong></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">RESULTADOS  Y DISCUSI&Oacute;N</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas de los ocho  SNP en los genes analizados (CASA1, BCAS, CASA2, KCAS, LAA, LAG, GH y PRL) se  muestran en la <a href="/img/revistas/rsa/v38n3/t0102316.gif">Tabla 1</a>. Los alelos m&aacute;s frecuentes para cada <em>locus</em> fueron: alelo B en los <em>loci</em> CASA1, BCAS, LAA y LAG, el alelo A en los <em>loci </em>CASA2, KCAS y PRL y en el <em>locus</em> GH el alelo L fue el de mayor  frecuencia. </span></p>     
<p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">El alelo B est&aacute; descrito con mayor frecuencia en  razas lecheras para los <em>loci </em>CASA1 (14), LAA (14, 15) y LAG (3, 15). En  el Siboney de Cuba, la frecuencia al&eacute;lica encontrada en el <em>locus</em> BCAS no  coincide con la descrita en otras razas bovinas lecheras, donde el alelo A  aparece con una mayor frecuencia (16). En razas lecheras el alelo A se describe  con frecuencias elevadas en el <em>locus</em> CASA2 (4, 14), el <em>locus</em> KCAS  (4) y el <em>locus </em>PRL (7). En el caso del <em>locus</em> GH aparece m&aacute;s  frecuentemente el alelo L (17). Los resultados que han alcanzado diferentes  autores parecen ser contradictorios, pues a la complejidad del car&aacute;cter  producci&oacute;n l&aacute;ctea se une la gran variabilidad de las condiciones experimentales  (tama&ntilde;o de muestra, razas analizadas, prote&iacute;na espec&iacute;fica estudiada y  frecuencias relativas de sus variantes, procedimientos de determinaci&oacute;n de  genotipos y variantes consideradas, m&eacute;todos de estimaci&oacute;n de la producci&oacute;n,  etc.), as&iacute; como el rigor de los ajustes estad&iacute;sticos de otros factores  igualmente importantes sobre la producci&oacute;n de leche (edad de la vaca, estaci&oacute;n,  estado sanitario o efectos de otras variantes gen&eacute;ticas). No obstante, se han  realizado numerosos estudios de relaci&oacute;n entre las variantes gen&eacute;ticas de las  prote&iacute;nas l&aacute;cteas y sus efectos sobre las caracter&iacute;sticas tecnol&oacute;gicas de la  leche en diferentes especies, con mucho mayor &eacute;nfasis en el bovino (18).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Los componentes de varianza y par&aacute;metros gen&eacute;ticos  para la producci&oacute;n de leche en la raza Siboney de Cuba se muestran en la <a href="#t2">Tabla  2</a>. Los valores de heredabilidad (h<sup>2</sup>) y repetibilidad (r<sup>2</sup>)  de la producci&oacute;n de leche en la poblaci&oacute;n Siboney fueron de 0,12 y 0,33  respectivamente, los cuales se consideran valores medios.</span></p>     <p align="center" ><a name="t2"></a></p>     <p align="center" ><img src="../img/revistas/rsa/v38n3/t0202316.gif" width="426" height="450"></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">En estudios previos realizados en el genotipo  Siboney de Cuba, donde se us&oacute; un modelo animal multicar&aacute;cter </span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">(19), se  observaron valores de heredabilidad (h<sup>2</sup>) similares a los obtenidos  en este estudio. Con la utilizaci&oacute;n del modelo padre-abuelo materno y la  metodolog&iacute;a BLUP, la h<sup>2 </sup>de la producci&oacute;n de leche en dos niveles de  producci&oacute;n (normal y bajo) fue de 0.12 &plusmn; 0.05 y 0.04 &plusmn; 0.02, respectivamente  (20).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">En otro genotipo cubano (el Mamb&iacute; de Cuba), con la  utilizaci&oacute;n del modelo animal univariado por Hern&aacute;ndez <em>et al.</em> (21), se  observaron valores de h<sup>2 </sup>para la producci&oacute;n de leche en tres niveles  de producci&oacute;n (P1, P2 y P3) de 0,227 &plusmn; 0,029, 0,059 &plusmn; 0,015    y 0,170 &plusmn; 0,020, respectivamente. Tambi&eacute;n se estudi&oacute; en este genotipo la h<sup>2</sup> de la producci&oacute;n de leche en la primera lactancia y la producci&oacute;n de leche  total acumulada de por vida, con valores de 0,15 &plusmn; 0,03 y 0,10 &plusmn; 0,03, para  cada nivel de producci&oacute;n analizado (22). En el genotipo Ceb&uacute; Cubano, con la  utilizaci&oacute;n del modelo animal univariado, se obtuvieron valores de h<sup>2</sup> de moderada a baja en ambos casos (0,22 &plusmn; 0,04 en el grupo ambiental alto y  0,15 &plusmn; 0,03 en el bajo) (23). Los valores de h<sup>2 </sup>estimada para la  producci&oacute;n de leche en vacas Holstein en M&eacute;xico estuvieron entre 0,17 &plusmn; 0,02 y  0,19 &plusmn; 0,02 en las primera y segunda lactancias, y de 0,.12 &plusmn; 0,03 en la  tercera lactancia (24). </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">En estudios previos en la raza Siboney de Cuba, la r<sup>2</sup> de la producci&oacute;n de leche tuvo valores medios (19) similares a los determinados  en este estudio. Por otra parte, en estudios realizados en la poblaci&oacute;n Mamb&iacute;  se estimaron valores de r<sup>2 </sup>medios y altos (21) y en una poblaci&oacute;n  Holstein se estimaron valores altos (25).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">El efecto individual de los ocho SNPs en los genes  estudiados (CASA1, BCAS, CASA2, KCAS, LAA, LAG, GH y PRL) se presenta en la  <a href="/img/revistas/rsa/v38n3/t0302316.gif">Tabla 3</a>. De estos&nbsp; genes estudiados, la  LAG (p &lt; 0,05) y la PRL (p&lt; 0,10) tuvieron un efecto significativo sobre  la producci&oacute;n de leche. Esta est&aacute; influenciada por m&uacute;ltiples factores, que en  pocos casos pueden ser controlados en el trascurso de una investigaci&oacute;n de  efecto individual de genes sobre la producci&oacute;n de leche. Por eso, es frecuente  encontrar trabajos cient&iacute;ficos que usan niveles de significaci&oacute;n de 0,10 (4,  26). </span></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Estudios realizados en el norte de Grecia en animales  de la raza Holstein, importados de Francia, se observ&oacute; una relaci&oacute;n  significativa entre las variantes al&eacute;licas de la LAG y la producci&oacute;n de leche,  diferente para el <em>locus</em> KCAS, donde solo se observ&oacute; la relaci&oacute;n de los  genotipos encontrados con el contenido proteico (27). Por otro lado, los  resultados obtenidos por Brym <em>et al.</em> (28) en ganado lechero Negro y  Blanco, muestran una relaci&oacute;n significativa entre las variantes del SNP de la  PRL y la producci&oacute;n de leche.</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Para el ganado Simmental Italiano se ha descrito que  no existieron diferencias significativas en la producci&oacute;n de leche entre los  haplotipos encontrados de la BCAS y KCAS, mientras que para la LAG se observ&oacute;  una desviaci&oacute;n aditiva (p&lt; 0,10) para la producci&oacute;n de leche (4). En el caso  del ganado de leche Negro y Blanco en Turqu&iacute;a, donde se estudi&oacute; el polimorfismo  de los <em>loci </em>CASA1, BCAS, KCAS y LAG,&nbsp;  no se encontr&oacute; relaci&oacute;n significativa entre las variantes gen&eacute;ticas y el  rendimiento en la producci&oacute;n de leche (29).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">La presencia de nuevos polimorfismos en el <em>locus</em> BCAS se ha estudiado para la raza Holstein Friesian, donde se evalu&oacute; el grado  de asociaci&oacute;n de esta variante con la producci&oacute;n y la composici&oacute;n proteica de  la leche. En tal sentido, la variante A (BCAS) solo est&aacute; presente en los casos  de animales con la variante B en la KCAS y se observ&oacute; que est&aacute;  significativamente asociada con el rendimiento porcentual de las prote&iacute;nas  l&aacute;cteas y no con la producci&oacute;n de leche (30). </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Numerosas investigaciones se han desarrollado para  estudiar el efecto del polimorfismo de las prote&iacute;nas l&aacute;cteas en la producci&oacute;n  de leche o su composici&oacute;n, pero todav&iacute;a los resultados son inconsistentes. Esto  se debe a que la producci&oacute;n de leche est&aacute; regida por un sistema complejo de  diferentes factores, a lo que se suma la utilizaci&oacute;n de diferentes modelos  estad&iacute;sticos (31).</span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Los ocho <em>loci</em>&nbsp;  estudiados tuvieron un comportamiento polim&oacute;rfico. Las estimaciones de  heredabilidad y la repetibilidad para la producci&oacute;n de leche a los 305 d&iacute;as  fueron moderadas, lo que indica que es posible obtener una respuesta positiva a  la selecci&oacute;n en esta poblaci&oacute;n. Los <em>loci </em>LAG y PRL tuvieron un efecto  significativo en la producci&oacute;n de leche.</span></p>     <p class="MsoNormal" align="center" style="margin-top:12.0pt;text-align:center;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">AGRADECIMIENTOS</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">Los autores quieren agradecer el soporte financiero  brindado por dos becas de estudios MAEC-AECID Espa&ntilde;a, as&iacute; como a la Direcci&oacute;n  Nacional de Gen&eacute;tica en Cuba por su contribuci&oacute;n en la recopilaci&oacute;n de datos y  de muestras analizadas. Extendemos nuestro agradecimiento a la especialista  Carmen Cons por su asistencia t&eacute;cnica.</span></p>     <p class="MsoNormal" align="center" style="margin-top:12.0pt;text-align:center;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">&nbsp;</span></strong></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;line-height:14.0pt;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><strong><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:13.0pt; color:black; ">REFERENCIAS</span></strong></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">1. Iglesias  JM, Garc&iacute;a L, Toral OC. Productive performance of different cattle genotypes in  a commercial farm. Finishing stage. Pastos y Forrajes, 2015;38(2), abril-junio,  185-193.    </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">2. Vidovi&#263;  V, Neme&scaron; &#381;, Popovi&#263;-Vranje&scaron; A, Luka&#269; D, Cvetanovi&#263; D, &Scaron;trbac L, et al.  Heritability and correlations of milk traits in the view of kappa-casein  genotypes in Vojvodina Holstein-Friesian dairy cattle. Mljekarstvo,  2013;63(2):91-97.</span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">3. Patel  RK, Chauhan JB, Singh KM, Soni KJ. Allelic frequency of kappa-casein and  beta-lactoglobulin in Indian crossbred (Bos taurus x Bos indicus) dairy bulls.  Turk Vet Hayvanc Dergis, 2007;31(6): 399-402.    </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">4. Bonfatti  V, Di Martino G, Cecchinato A, Vicario D, Carnier P. Effects of &beta;-K-casein  (CSN2-CSN3) haplotypes and &beta;-lactoglobulin (BLG) genotypes on milk production  traits and detailed protein composition of individual milk of Simmental cows. J  Anim Sci, 2010;93(8):3797-3808.</span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">5. Huang  W, Pe&ntilde;agaricano F, Ahmad K, Lucey J, Weigel K, Khatib H. Association between  milk protein gene variants and protein composition traits in dairy cattle. J  Anim Sci, 2012;95(1):440-449.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">6. Rezaei  R, Wu Z, Hou Y, Bazer FW, Wu G. Amino acids and mammary gland development:  nutritional implications for milk production and neonatal growth. Journal of  Animal Science and Biotechnology, 2016;7:20, DOI 10.1186/s40104-016-0078-8.     </span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">7. Iso-Touru  T, Sahana G, Guldbrandtsen B, Lund MS, Vilkki J. Genome-wide association  analysis of milk yield traits in Nordic Red Cattle using imputed whole genome  sequence variants. 2016. BMC Genetics, 2016;17:55, DOI  10.1186/s12863-016-0363-8.    </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">8. Adamczyk  K, G&oacute;recka-Bruzda A, Nowicki J,&nbsp; Gumu&#322;ka  M, Molik E, Schwarz T, Earley B, Klocek C. Perception of environment in farm  animals &ndash; A review. Annals of Animal Science, 2015;15(3):565&ndash;589, ISSN (Online)  2300-8733, DOI: 10.1515/aoas-2015-0031.</span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">9. Wiggans  G, Van Vleck LD. Extending partial lactation milk and fat records with a  function of last-sample production. J Anim Sci, 1979;62(2):316-325.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">10. Acosta  AC, Sanz A, Uffo O, Ronda R, Osta R, Martin-Burriel I, et al. Desarrollo de un  ensayo por minisecuenciaci&oacute;n de ocho SNP asociados a producci&oacute;n l&aacute;ctea.  Archivos de Zoot&eacute;cnia, 2011;60(231): 595-606.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">11. Raymond  M, Rousset F.Genepop (Version-1.2)- Population-Genetics Software for Exact  Tests and Ecumenicism. J Hered, 1995;86(3):248-249.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">12. Meyer  K. WOMBAT - A tool for mixed model analyses in quantitative genetics by  restricted maximum likelihood (REML). J Zhejiang Univ Sci B,  2007;8(11):815-821.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">13. P&eacute;rez-Enciso  M, Misztal I. Qxpak: a versatile mixed model application for genetical genomics  and QTL analyses. Bioinformatics, 2004;20(16):2792-2798.    </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">14. Kishore  A, Mukesh M, Sobti RC, Mishra BP, Sodhi M. Variations in the Regulatory Region  of Alpha S1-Casein Milk Protein Gene among Tropically Adapted Indian Native  (Bos Indicus) Cattle. 2013. ISRN Biotechnology Volume 2013, Article ID 926025,  10 pages, http://dx.doi.org/10.5402/2013/926025</span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">15. Caroli  AM, Chessa S, Erhardt GJ. Short communication: milk protein genetic variation  and casein haplotype structure in the Original Pinzgauer cattle. J Anim Sci,  2010;93(3):1260-1265.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">16. Demeter  RM, Markiewicz K, Van Arendonk JAM, Bovenhuis H. Relationships between milk  protein composition, milk protein variants, and cow fertility traits in Dutch  Holstein-Friesian cattle. J Anim Sci, 2010;93(11):5495-5502.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">17. Ak&ccedil;ay  A, Aky&uuml;z B, Bayram D. Determination of the AluI polymorphism effect of bovine  growth hormone gene on carcass traits in Zavot cattle with analysis of  covariance. Turk J Vet Anim Sci. 2015;39:16-22. doi:10.3906/vet-1404-29.    </span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">18. Molee  A, Poompramun C, Mernkrathoke P. Effect of casein genes - beta-LGB, DGAT1, GH,  and LHR - on milk production and milk composition traits in crossbred Holsteins.  Genetics and Molecular Research, 2015;14(1):2561-2571.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">19. Gonz&aacute;lez-Pe&ntilde;a  D, Guerra D, Evora JC, Portales A, Ortiz J, Gonz&aacute;lez S. Heredabilidad y  tendencia gen&eacute;tica&nbsp; de la producci&oacute;n de  leche y grasa en&nbsp; vacas Siboney de Cuba.  Ciencia y Tecnolog&iacute;a Ganadera. 2009;3(1):27-32.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">20. Su&aacute;rez  MA, Zubizarreta I, P&eacute;rez T. Interacci&oacute;n genotipo ambiente en ganado bovino  Siboney de Cuba. Livestock Research for Rural Development, 2009;21(9).  Disponible en: <a href="http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd21/9/suar21139.htm" target="_blank">h<u style="text-underline:thick;">ttp://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd21/9/suar21139.htm</u></a></span><!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">21. Hern&aacute;ndez  A, de Le&oacute;n RP, Guerra D, Garc&iacute;a SM, Guzman G, Mora M. Interacci&oacute;n genotipo  ambiente para producci&oacute;n de leche en ganado Mamb&iacute; de Cuba. Revista Cubana de  Ciencia Agr&iacute;cola. 2012;46(4):351-56.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">22. Hern&aacute;ndez  A, Ponce de Le&oacute;n R, Garc&iacute;a S, Garc&iacute;a R, Mora M. Par&aacute;metros gen&eacute;ticos en rasgos  de la    producci&oacute;n lechera y la longevidad de vacas Mamb&iacute; de Cuba. Archivos de  Zoot&eacute;cnia. 2011;60(231):513-520.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">23. Rodr&iacute;guez  Y, Guerra D. Evidencia de interacci&oacute;n genotipo-ambiente para peso final en  prueba de comportamiento en el Ceb&uacute; Cubano. Revista    Cubana de Ciencia Agr&iacute;cola. 2013;47(1):13-17.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">24. Montaldo  H, Castillo-Ju&aacute;rez H, Valencia-Posadas M, Cienfuegos-Rivas E, Ruiz-L&oacute;pez F.  Genetic and environmental parameters for milk production, udder health, and  fertility traits in Mexican Holstein cows. J Anim Sci. 2010;93(5):2168-2175.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">25. Gharahveysi  S, Irani M, Abdullahpour R, Kalashi Z. Use of the random regression model for  the genetic parameters estimation of milk yield in a Holstein cows herd. Eur J  Exp Biol. 2012;2(6):2107-2112.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">26. Rahmatalla  SA, M&uuml;ller U, Strucken EM, Reissmann M, Brockmann GA. The F279Y polymorphism of  the GHR gene and its relation to milk production and somatic cell score in  German Holstein dairy cattle. J Appl Genet. 2011;52(4):459-465.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">27. Tsiaras  AM, Bargouli GG, Banos G, Boscos CM. Effect of Kappa-Casein and  Beta-Lactoglobulin Loci on Milk Production Traits and Reproductive Performance  of Holstein Cows. J Anim Sci. 2005; 88(1):327-334.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">28. Brym  P, Kami&ntilde;ski S, W&oacute;jcik E. Nucleotide sequence polymorphism within exon 4 of the  bovine prolactin gene and its associations with milk performance traits. J Appl  Genet. 2005;45(2):179-185.    </span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">29. Gurcan,  EK. Association between milk protein polymorphism and milk production traits in  Black and White dairy cattle in Turkey. Afr J Biotechnol. 2011;10(6):1044-1048.    </span></p>     <p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">30. Visker  MHPW, Dibbits BW, Kinders SM, Van Valenberg HJF, Van Arendonk JAM, Bovenhuis H.  Association of bovine &beta;-casein protein variant I with milk production and milk  protein composition. Anim Genet. 2011;42(2):212-218.</span></p>     <!-- ref --><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;text-align:justify;line-height:120%;text-autospace:none;vertical-align:middle;"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt; color:black; ">31. Glantz M, Lindmark M&aring;nsson H, St&aring;lhammar H,  Paulsson M. Effect of polymorphisms in the leptin, leptin receptor, and  acyl-coenzyme A:diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1) genes and genetic  polymorphism of milk proteins on cheese characteristics. J Anim Sci.  2011;94(7):3295-3304</span><font size="2" face="Verdana,     Arial, Helvetica, sans-serif">.</font></p> <span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"></span><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"> </span>    <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido: </font></span><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20/06/<span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">201</span>6<span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">    <br>   </span>Aceptado<span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">: </span>7/10/<span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt">2016</span></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>      <p align="justify"><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Odalys Uffo Reinosa,</i></font></span><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i> </i></font><span style="font-family:'Verdana','sans-serif'; font-size:10.0pt"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria (CENSA).    Email: <a href="mailto:uffo@censa.edu.cu">uffo@censa.edu.cu</a></font></span></p>       ]]></body><back>
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