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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The analysis of turns is one of the methods of quantitative analysis of the electrocardiogram that particularly studies the characteristics of the interference patterns. In this piece of work, a revisal is carried out on this method most used parameters, at an international level.]]></p></abstract>
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<body><![CDATA[<P>Stalberg<SUP>1</SUP> y sus colegas introdujeron el uso de la graficaci&oacute;n  en forma de nubes de normalidad de los datos obtenidos mediante un an&aacute;lisis  de regresi&oacute;n lineal entre pares de variables, a partir de registros obtenidos  con diferentes niveles de fuerza contr&aacute;ctil, lo cual constituy&oacute;  una forma de resolver dicho problema.     <P>Fuglsang-Friedriksen y sus colegas han  eliminado la medici&oacute;n de la fuerza de contracci&oacute;n y estiman las  variaciones de &eacute;sta mediante los cambios en la amplitud media.<SUP>17-19</SUP>      <P>Otros investigadores<SUP>1-4,7,13,20-22</SUP> han extendido y modificado el  concepto original de Willison al definir par&aacute;metros derivados secundariamente:  <I>upper centile amplitude</I> (amplitud de la envolvente), intervalo medio entre  <I>turns</I> sucesivos, n&uacute;mero de <I>turns</I> con amplitudes peque&ntilde;as,  etc.     <P>Se han obtenido fuertes evidencias sobre la validez de estos par&aacute;metros  en estudios realizados en sujetos sanos y enfermos<SUP>4,23-26</SUP> y en simulaciones  computadorizadas del PI.<SUP>5,6</SUP> Debido a que las unidades fundamentales  del an&aacute;lisis de los <I>turns</I> se definen de forma operacional m&aacute;s  que de forma biol&oacute;gica, estos par&aacute;metros deben considerarse s&oacute;lo  muy lejanamente relacionados con los aspectos fisiol&oacute;gicos b&aacute;sicos  del EMG.     <P>A continuaci&oacute;n definiremos las variables o par&aacute;metros  que m&aacute;s se usan con este m&eacute;todo:     <P><I>Turns/segundo</I>. Representa  el n&uacute;mero de <I>turns</I> registrados en un per&iacute;odo de 1 segundo  de registro del EMG. Su conteo estar&aacute; en relaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas  de los PUMs antes mencionadas.     <P><I>Densidad</I>. Es el inverso del valor promedio  del intervalo entre 2 <I>turns</I> negativos consecutivos (<I>mean interpeak interval</I>)  y se expresa en herzios (Hz). Como su nombre indica, proporciona una medida de  la densidad del patr&oacute;n de contracci&oacute;n, de su grado de completamiento  y por tanto, del n&uacute;mero de PUMs reclutados. Tiene una significaci&oacute;n  funcional similar a los <I>turns</I>/segundo, de cuya magnitud depende.     <P><I>Amplitud  media.</I> Es la amplitud media de todos los segmentos contenidos en la se&ntilde;al  registrada. Se considera segmento a la porci&oacute;n de se&ntilde;al electromiogr&aacute;fica  entre 2 <I>turns</I> consecutivos. Se expresa en microvoltios.     <P><I>UCA.</I>  Representa el valor de amplitud de los potenciales m&aacute;s grandes contenidos  en la se&ntilde;al registrada, superada s&oacute;lo por la amplitud del 1 % de  los segmentos. En otras palabras, es aproximadamente la amplitud de la envolvente  del trazado, la misma que el electromiografista estima visualmente cuando describe  la amplitud del patr&oacute;n de contracci&oacute;n en el electromiograma convencional.  Se expresa en microvoltios y se mueve de forma similar a la amplitud media.     <P><I>Actividad.</I>  Refleja o cuantifica la presencia de PUMs en el segmento de se&ntilde;al electromiogr&aacute;fica  que se analiza o qu&eacute; proporci&oacute;n del tiempo de se&ntilde;al analizado  est&aacute; ocupado por verdaderos potenciales, a diferencia del resto en que  s&oacute;lo aparece la l&iacute;nea de base. Para esto se toman criterios de duraci&oacute;n  emp&iacute;ricos de los segmentos entre <I>turns</I>, atendiendo siempre a las  caracter&iacute;sticas de los PUMs ampliamente conocidas; se asume que aquellos  segmentos que excedan este l&iacute;mite no se corresponden con zonas de actividad  electromiogr&aacute;fica.     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La actividad se correlaciona en cierta medida con  los procedimientos convencionales de evaluar el patr&oacute;n electromiogr&aacute;fico,  de forma tal que a un patr&oacute;n aislado le corresponder&aacute;n valores de  actividad menores que a uno por interferencia. Se expresa en tanto por ciento  (%) del total registrado.     <P><I>NSS.</I> El n&uacute;mero de peque&ntilde;os segmentos  (del ingl&eacute;s <I>number of small segments</I>) se&ntilde;ala cu&aacute;ntos  segmentos de la se&ntilde;al analizada no exceden un cierto criterio de amplitud  y duraci&oacute;n, o sea, cuantifica las peque&ntilde;as inflexiones de la se&ntilde;al,  los m&aacute;s peque&ntilde;os segmentos entre <I>turns</I> consecutivos y por  lo tanto, refleja la complejidad de los PUMs, su polifasismo o las melladuras  de sus fases.     <P>En sus aplicaciones pr&aacute;cticas a la investigaci&oacute;n  electromiogr&aacute;fica en sujetos sanos y en enfermos, este m&eacute;todo no  se basa de forma absoluta en el valor de los par&aacute;metros antes descritos  sino que emplea adem&aacute;s la relaci&oacute;n entre combinaciones de dichos  par&aacute;metros, ilustrados mediante gr&aacute;ficos.<SUP>1,3,4</SUP> De esta  forma es posible caracterizar el comportamiento de registros en sujetos sanos  y en diferentes enfermedades del aparato neuromuscular.     <P>En primer lugar est&aacute;  la relaci&oacute;n <I>turns</I>/amplitud media, que ha sido la m&aacute;s usada  en las diversas implementaciones de este tipo de m&eacute;todo cuantitativo.<SUP>1,2</SUP>  Especialmente Stalberg<SUP>1,4</SUP> y todos los que ponen en pr&aacute;ctica  sus m&eacute;todos utilizan esta relaci&oacute;n para distinguir entre 3 grandes  grupos: alteraciones miop&aacute;ticas, alteraciones neur&oacute;genas y sujetos  sanos.     <P>Otra relaci&oacute;n que representa bastante fielmente la diferencia  entre est<A NAME="QuickMark"></A>os grandes grupos es actividad/UCA,<SUP>3,4</SUP>  utilizando en este caso variables m&aacute;s cercanas al an&aacute;lisis de EMG  convencional.     <P>Existen otras 2 relaciones que han mostrado tambi&eacute;n su  utilidad en la diferenciaci&oacute;n entre grupos de sujetos sanos y con diferentes  enfermedades neuromusculares.<SUP>7,26</SUP> Estas son: amplitud media/UCA, o  sea, la relaci&oacute;n entre estas 2 maneras de medir la "amplitud" del patr&oacute;n  de interferencia y la relaci&oacute;n <I>turns</I>/NSS, es decir entre todos los  <I>turns</I> contados y aqu&eacute;llos que cumplen con la doble condici&oacute;n  de pertenecer a alg&uacute;n PUM y de ser menores que cierto umbral de amplitud.      <P>CONCLUSIONES     <P>El m&eacute;todo de an&aacute;lisis de <I>turns</I>, ha mostrado  ser &uacute;til, muy pr&aacute;ctico y de amplio uso en las investigaciones electromiogr&aacute;ficas  aplicadas en sujetos sanos y en diversos grupos de enfermedades del aparato neuromuscular;  pues permite hacer diferenciaciones objetivas y confiables entre los registros  obtenidos de ellos.     <P>SUMMARY     <P>The analysis of turns is one of the methods  of quantitative analysis of the electrocardiogram that particularly studies the  characteristics of the interference patterns. In this piece of work, a revisal  is carried out on this method most used parameters, at an international level.      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><I>Key words:</I> ELECTROMYOGRAPHY; ACTION POTENTIALS.     <P>REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS  <OL>     <!-- ref --><LI> <FONT SIZE=-1>Stalberg E, Chu J, Brill V, Nandedkar S, Stalberg S, Erickson  M. Automatic analysis of the EMG interference pattern. Electroencephalogr Clin  Neurophysiol 1983;56:672-81.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI> <FONT SIZE=-1>Stalberg S, Stalberg  E, Analysis of turns and amplitudes in interference EMG. En: Electrophysiologic  software program manuals, Swedish Electrophysiologic Software 1985;114(1):114-9.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI>  <FONT SIZE=-1>Nandedkar SD, Sanders DB, Stalberg EV. Automatic analysis of the  electromyographic interference pattern. Part I: Development of quantitative features.  Muscle Nerve 1986;9:431-9.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI> <FONT SIZE=-1>. Automatic analysis  of the electromyographic interference pattern. Part II: findigs in control subjects  and in some neuromuscular diseases. 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Utilidad del electromiograma autom&aacute;tico  cuantitativo en el diagn&oacute;stico de enfermedades neuromusculares.[Trabajo  para optar por el t&iacute;tulo de especialista de I Grado en Fisiolog&iacute;a  Normal y Patol&oacute;gica]. Instituto de Neurolog&iacute;a y Neurocirug&iacute;a.  la Habana, 1991.</FONT></LI>    </OL><FONT SIZE=-1>Recibido: 12 de octubre de 1995.  Aprobado: 23 de noviembre de 1995.</FONT>     <P><FONT SIZE=-1>Dra. <I>Rebeca Hern&aacute;ndez  Toranzo</I>. Hospital Militar "Dr. Carlos J Finlay", Avenida 31 esquina a 114,  municipio Marianao, Ciudad de La Habana, Cuba.</FONT>     ]]></body>
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