<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0864-2125</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Medicina General Integral]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev Cubana Med Gen Integr]]></abbrev-journal-title>
<issn>0864-2125</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[ECIMED]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0864-21252005000500006</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diabetes y obesidad: Estudio en un área de salud]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Diabetes and obesity: Study in a health area]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Justo Roll]]></surname>
<given-names><![CDATA[Iván]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Orlandi González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Neraldo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Policlínico Dr. Tomás Romay  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Ciudad de La Habana ]]></addr-line>
<country>Cuba</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Endocrinología  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2005</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2005</year>
</pub-date>
<volume>21</volume>
<numero>5-6</numero>
<fpage>0</fpage>
<lpage>0</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0864-21252005000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0864-21252005000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0864-21252005000500006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Se realizó un estudio descriptivo, transversal y aleatorio. La muestra estuvo constituida por 125 pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo II pertenecientes al Policlínico &#8220;Dr. Tomás Romay&#8221;. Todos los pacientes fueron entrevistados por uno de los investigadores, de donde se obtuvo la información para el estudio, y además se les calculó el índice de masa corporal actual tomando en cuenta el peso y la talla en ese momento. Las principales variables medidas fueron el índice de masa corporal actual y en el inicio de la enfermedad, así como la circunferencia de la cintura. También se tuvieron en cuenta variables demográficas como el sexo, el color de la piel y la edad, y además el antecedente de enfermedad crónica. El 79,2 % de los participantes poseía un índice de masa corporal superior a los 27 m2 de superficie corporal, la mayoría correspondió al sexo femenino (64,8 %) y además eran hipertensos (63,2 %). La obesidad extrema no se observó en los pacientes diabéticos estudiados y la circunferencia de la cadera resultó más sensible que el índice de masa corporal en el diagnóstico de obesidad.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A descriptive, cross-sectional and randomized study was conducted among 125 patients with diagnosis of type II diabetes mellitus that received medical attention at &#8220;Dr. Tomás Romay&#8221; Polyclinic. One of the researchers interviewed all the patients to obtain information for the study. The body mass index was calculated taking into account the weight and height at that moment. The main measured variables were body mass index at present and at the onset of the disease and the hip circumference . History of chronic disease and demographic variables such as sex, color of the skin, and age were also taken into account. 79.2 % of the participants had a body mass index over 27 m2 of body surface. Most of them were females (64.8 %) and hypertensives (63.2 %). Extreme obesity was not observed in the studied diabetic patients and the hip circumference proved to be more sensitive than the body mass index in the diagnosis of diabetes.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Obesidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[diabetes]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[circunferencia de la cintura]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Obesity]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[diabetes]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[hip circumference]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <h2 align="left">Diabetes y obesidad. Estudio en un &aacute;rea de salud </h2>     <p><a href="#cargo">Iv&aacute;n Justo Roll<span class="superscript">1</span> y Neraldo Orlandi Gonz&aacute;lez<span class="superscript">2</span> </a><a name="autor"></a></p> <h4><strong> </strong>Resumen </h4>     <p align="justify">Se realiz&oacute; un estudio descriptivo, transversal y aleatorio.    La muestra estuvo constituida por 125 pacientes con diagn&oacute;stico de diabetes    mellitus tipo II pertenecientes al Policl&iacute;nico “Dr. Tom&aacute;s Romay”.    Todos los pacientes fueron entrevistados por uno de los investigadores, de donde    se obtuvo la informaci&oacute;n para el estudio, y adem&aacute;s se les calcul&oacute;    el &iacute;ndice de masa corporal actual tomando en cuenta el peso y la talla    en ese momento. Las principales variables medidas fueron el &iacute;ndice de    masa corporal actual y en el inicio de la enfermedad, as&iacute; como la circunferencia    de la cintura. Tambi&eacute;n se tuvieron en cuenta variables demogr&aacute;ficas    como el sexo, el color de la piel y la edad, y adem&aacute;s el antecedente    de enfermedad cr&oacute;nica. El 79,2 % de los participantes pose&iacute;a un    &iacute;ndice de masa corporal superior a los 27 m<span class="superscript">2</span>    de superficie corporal, la mayor&iacute;a correspondi&oacute; al sexo femenino    (64,8 %) y adem&aacute;s eran hipertensos (63,2 %). La obesidad extrema no se    observ&oacute; en los pacientes diab&eacute;ticos estudiados y la circunferencia    de la cadera result&oacute; m&aacute;s sensible que el &iacute;ndice de masa    corporal en el diagn&oacute;stico de obesidad. </p>     <p><strong>Palabras clave</strong>: Obesidad, diabetes, circunferencia de la cintura. </p>     <p align="justify">La obesidad y la diabetes mellitus constituyen una de las asociaciones m&aacute;s frecuentes y letales en la actualidad. Desde los primeros resultados del estudio <em>Framingham </em> se consideraron ambas condiciones como factores de riesgo para la enfermedad coronaria, y en los &uacute;ltimos a&ntilde;os la incidencia explosiva de obesidad en pa&iacute;ses desarrollados,<span class="superscript">1,2</span> unido al creciente entendimiento sobre su interrelaci&oacute;n con la aparici&oacute;n del s&iacute;ndrome de resistencia insul&iacute;nica y el inicio de la diabetes mellitus no insulinodependiente, ha hecho que numerosos estudios se hayan realizado para tratar este tema. </p>     <p align="justify">Aunque por lo general la obesidad como fen&oacute;meno en bien conocida y estudiada en los distintos niveles de atenci&oacute;n de nuestro sistema de salud, no abundan estudios que relacionen el comportamiento de ambas enfermedades y cu&aacute;l es la tendencia actual de esta asociaci&oacute;n, hecho que constituye el punto de partida de este estudio. </p>     <p align="justify">En muchas ocasiones los m&eacute;dicos pueden encontrarse predispuestos a diagnosticar la obesidad debido a factores como: el estigma social, el dif&iacute;cil manejo de esta condici&oacute;n, la pobre posibilidad de &eacute;xito con los tratamientos actuales, y la poca adherencia de los pacientes al r&eacute;gimen dieta-ejercicios. Sin embargo, un mayor &eacute;nfasis sobre este fen&oacute;meno partiendo desde la perspectiva que aportan estudios locales, podr&iacute;a motivar a los m&eacute;dicos a reconocer y tratar la obesidad, y de esta forma, disminuir la morbilidad y la mortalidad por un sinn&uacute;mero de inconsecuencias, como la que centra el tema de este trabajo. </p>     <p align="justify">El &iacute;ndice de masa corporal (IMC) ha sido reconocido como la m&aacute;s valiosa herramienta para evaluar el sobrepeso corporal y la obesidad, y es ampliamente recomendado por organizaciones como la OMS y el Centro para el Control y Prevenci&oacute;n de Enfermedades (CDC). Este es un m&eacute;todo confiable, asequible y r&aacute;pido,<span class="superscript">3</span> por lo que decidimos utilizarlo en nuestro estudio para determinar la valoraci&oacute;n nutricional de nuestros pacientes. A pesar de esto, estudios recientes han sugerido la posibilidad de que el IMC subestime la obesidad, o sus riesgos, por lo que otras medidas, como la circunferencia de la cintura se han tomado en cuenta.<span class="superscript">4-5 </span></p> <h4><strong> </strong>M&eacute;todos </h4>     <p align="justify">Se realiz&oacute; un estudio <strong></strong>descriptivo y transversal, para lo cual se encuestaron al azar una muestra de 125 de pacientes con diagn&oacute;stico de diabetes mellitus tipo II, pertenecientes al Policl&iacute;nico “Dr. Tom&aacute;s Romay”, en el &aacute;rea de salud Catedral, del municipio La Habana Vieja , con una poblaci&oacute;n total de 30 000 hab y una prevalencia de diabetes mellitus de 8,7 x 100 hab. </p>     <p align="justify">El per&iacute;odo analizado fue de <strong></strong>febrero a abril de 2003, y las principales variables <strong></strong>medidas fueron la <strong></strong>edad, el sexo, la raza, los antecedentes, el tratamiento m&eacute;dico, el peso y el IMC en el inicio de la enfermedad, el peso e IMC actual y la circunferencia de la cintura. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">La selecci&oacute;n de los casos se realiz&oacute; de forma aleatoria por el registro de pacientes diab&eacute;ticos que asist&iacute;an a consulta de endocrinolog&iacute;a del &aacute;rea de salud. Una vez seleccionado, a cada paciente le fue calculado el IMC, para lo cual se midieron y pesaron en equipos debidamente calibrados y aprobados para este uso. Con los datos obtenidos despu&eacute;s una breve entrevista con el paciente y alguna otra informaci&oacute;n extra&iacute;da de la historia cl&iacute;nica individual, se llen&oacute; el modelo de recolecci&oacute;n de datos. La informaci&oacute;n contenida en este modelo constituy&oacute; la fuente para el an&aacute;lisis del trabajo. Los datos recogidos fueron procesados mediante el paquete estad&iacute;stico SPSS 10,1 para <em>Windows </em>. </p>     <p align="justify">Se emplearon medidas de resumen de la estad&iacute;stica descriptiva. Para las variables cualitativas se emple&oacute; el <em>test </em> de Chi cuadrado, y para evaluar la asociaci&oacute;n de algunas variables de inter&eacute;s en los diferentes grupos de estudios se calcul&oacute; el <em>Odds Ratio</em>. Se consider&oacute; que exist&iacute;an diferencias significativas entre los grupos si la probabilidad asociada al <em>test </em> fue menor de 0,05 (p&lt;0,05). </p> <h4>Resultados </h4>     <p align="justify">El patr&oacute;n de obesidad observado no corresponde con grados    excesivamente m&oacute;rbidos de obesidad. Cuando se consideran sobrepesos y    obesos los pacientes con un IMC superior a 27 m<span class="superscript">2</span>    de superficie corporal (sc), la media del peso fue de 31,3&plusmn;4,2. A pesar    de esto, 99 de los 125 de los pacientes diab&eacute;ticos incluidos en el estudio    tuvieron un IMC superior a los 27 m<span class="superscript">2</span> de superficie    corporal (79,2 %). En ellos la edad se encontraba alrededor de los 60 a&ntilde;os    de edad (62,3 &plusmn;9,1), fueron en su mayor&iacute;a del sexo femenino (81,    para un 64,8 %) y 79 de ellos (63,2 %) pose&iacute;an el diagn&oacute;stico    de HTA asociado al de diabetes mellitus tipo II. </p>     <p align="justify">Del mismo modo 26 de los pacientes (20,8 %) ten&iacute;an IMC    en valores considerados adecuados, aun as&iacute; la edad, el tiempo de evoluci&oacute;n,    el sexo femenino, y el antecedente de HTA fueron similares al grupo de pacientes    con IMC = 27 m<span class="superscript">2</span> sc (tabla 1). </p>     <p align="center"><strong>TABLA 1.</strong> Relaci&oacute;n de la valoraci&oacute;n nutricional con las caracter&iacute;sticas b&aacute;sicas de los pacientes incluidos en el estudio </p>     <div align="center">   <table align="center" cellpadding="0" cellspacing="3">     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Caracter&iacute;sticas generales</p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">IMC = 27 <strong> </strong></p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">IMC &lt; 27 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">Valor de <strong></strong>p </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left">Evaluaci&oacute;n del peso </p></td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">&nbsp; </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">&nbsp; </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">&nbsp; </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">[n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">99 (79,2) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">             <p align="center">26 (20,8)* </p>       </td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,000 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">    <p align="left">(X&plusmn;DS) </p></td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">31,3&plusmn;4,2 </p></td>       <td width="101" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">22,9&plusmn;2,4 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,000 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">    <p align="left">Sexo femenino [n(%)] </p></td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">81 ( 64,8) </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">20 (16,0 ) </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,000 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">    <p align="left">Sexo masculino [n(%)] </p></td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">18 (14,4 ) </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">6 (4,8 ) </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,014 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left">Edad promedio (X&plusmn;DS) </p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">62,3&plusmn;9,1 </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">64,0&plusmn;10,7 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,400 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Hombres (X&plusmn;DS) </p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">63,4&plusmn;8,6 </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">70,8&plusmn;11,1 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,103 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Mujeres (X&plusmn;DS) </p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">62,0&plusmn;9,3 </p></td>       <td width="101" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">62,0&plusmn;1,0 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,996 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">    <p align="left">Color de la piel </p></td>       <td width="287" colspan="3"></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Blanca [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">53 (42,4) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">16(12,8) </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,000 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Negra [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">13 (14,4) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">             <p align="center">5 (4,0) </p>       </td>       <td width="87" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">0,059 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Mestiza [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">33 (26,4) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">             <p align="center">5 (4,0) </p>       </td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,000 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Antecedentes [n (%)] <strong></strong></p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p>&nbsp; </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p>&nbsp; </p></td>       <td width="87"></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">HTA [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">79 (63,2) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">             ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">18 (14,4) </p>       </td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,844 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Obesidad [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">27 (21,6) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">0 </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">- </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Asma [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">             <p align="center">9 (7,2) </p>       </td>       <td width="101" valign="top">             <p align="center">1 (0,8) </p>       </td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,342 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left">Otras [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">20 (1 6,0 ) </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">7 (5,6) </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,844 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="504" valign="top">             <p align="left">Ninguno [n (%)] </p>      </td>       <td width="287" valign="top">    <p align="center">12 (9,6) </p></td>       <td width="101" valign="top">    <p align="center">2 (1,6) </p></td>       <td width="87" valign="top">    <p align="center">0,408 </p></td>     </tr>   </table> </div>     <p align="center">*p &lt;0,05 </p>     <p align="justify">La circunferencia de la cintura fue un mejor predictor de obesidad al clasificar como de riesgos a 9 pacientes en quienes su IMC era considerado normal (OR:1,67; IC: 0,85-3,25). A su vez, 6 pacientes (4,8 %) con un IMC = 27 no fueron clasificados <em>de riesgo </em> al medir su circunferencia de la cintura. Al realizar este an&aacute;lisis en ambos sexos observamos que esta diferencia se apoya en que 15 diab&eacute;ticos del sexo femenino con un IMC&lt; 27 fueron clasificadas como <em>de riesgo </em> (OR: 4,74; IC: 1,70-13,19) al mismo tiempo que 6 pacientes del sexo masculino clasificados con IMC = 27 no fueron clasificados <em>de riesgo </em> al medir su cintura (OR: 0,33; IC: 0,09-1,13) ( tabla 2). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><strong>TABLA 2.</strong> Diagn&oacute;stico de obesidad seg&uacute;n la circunferencia y el IMC de la cintura en ambos sexos </p>     <div align="center">   <table align="center" cellpadding="0" cellspacing="3">     <tr>       <td width="247" valign="top">    <p align="left"><strong>&nbsp; </strong><strong>&nbsp; </strong></p></td>       <td width="228" colspan="2" valign="top">    <p align="center">Circunferencia de la cintura</p></td>       <td width="106" valign="top">    <p align="center">OR (IMC/CC)</p></td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <p align="left"><strong>&nbsp; </strong></p></td>       <td width="128" valign="top">    <p align="center">Valor riesgo </p></td>       <td width="100" valign="top">    <p align="center">No riesgo </p></td>       <td width="106" valign="top">    <p align="center"><strong>&nbsp; </strong></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">             <p align="left">Evaluaci&oacute;n del riesgo <strong></strong>[n (%)] <strong></strong></p>      </td>       <td width="128" valign="top">             ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">108 (86,4) </p>       </td>       <td width="100" valign="top">             <p align="center">17 (13,6) </p>       </td>       <td width="106" valign="top">    <p align="center">1,67 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <p align="left">IMC [n(%)] <strong></strong></p></td>       <td width="128" valign="top">    <p><strong>&nbsp; </strong></p></td>       <td width="100" valign="top">    <p><strong>&nbsp; </strong></p></td>       <td width="106" valign="top">    <p><strong>&nbsp; </strong></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <div align="left">         <ul>                 <li>IMC = 27 [n (%)] </li>             </ul>       </div></td>       <td width="128" valign="top">             ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">93 (74,4) </p>       </td>       <td width="100" valign="top">             <p align="center">6 (4,8) </p>       </td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <div align="left">         <ul>                 <li>IMC &lt; 27 [n(%)]* </li>             </ul>       </div></td>       <td width="128" valign="top">             <p align="center">15 (12,0) </p>       </td>       <td width="100" valign="top">             <p align="center">11 (8,8) </p>       </td>     </tr>     <tr>       <td width="581" colspan="4" valign="top">             <p align="left">Comportamiento seg&uacute;n sexo [n (%)] <strong></strong></p>      </td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <div align="left">         <ul>                 <li>Femenino [n (%)] </li>             ]]></body>
<body><![CDATA[</ul>       </div></td>       <td width="128" valign="top">             <p align="center">96 (76,8) </p>       </td>       <td width="100" valign="top">             <p align="center">5 (4,0) </p>       </td>       <td width="106" valign="top">    <p align="center">4,74 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="247" valign="top">    <div align="left">         <ul>                 <li>Masculino [n (%)] </li>             </ul>       </div></td>       <td width="128" valign="top">    <p align="center">12 (9,6) </p></td>       <td width="100" valign="top">             <p align="center">12 (9,6) </p>       </td>       <td width="106" valign="top">    <p align="center">0,33 </p></td>     </tr>   </table> </div> <h4>Discusi&oacute;n </h4>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Sin dudas, la obesidad se encuentra asociada al diagn&oacute;stico    de diabetes mellitus tipo II en los pacientes en nuestro estudio (79,2 %), sin    embargo el hecho que la media del peso se encuentre alrededor de 31 m<span class="superscript">2</span>    sc, y la media de edad de los participantes est&eacute; alrededor de los 62    a&ntilde;os de edad, nos permite inferir que la influencia epid&eacute;mica    de la obesidad en el diagn&oacute;stico de diabetes a la que se han visto influido    otros pa&iacute;ses, no ha repercutido en el diagn&oacute;stico de nuevos casos    de diabetes en nuestro pa&iacute;s. Aunque otros estudios realizados en Cuba    corroboran una incidencia de diabetes en pacientes j&oacute;venes y obesos,    <span class="superscript">6-9</span> no encontramos una traducci&oacute;n de    este fen&oacute;meno en nuestra serie de pacientes. El estudio realizado por    <em>Socarr&aacute;s </em> y otros<span class="superscript">10</span> report&oacute;    una incidencia de obesidad de 80,4 % cuando se consider&oacute; el IMC superior    a 25 m<span class="superscript">2</span> sc como criterio de inclusi&oacute;n,    pero en este no se puede precisar la relaci&oacute;n edad, IMC y diabetes mellitus    tipo II. </p>     <p align="justify">Los pa&iacute;ses afectados por la epidemia de obesidad reportan    que el IMC de los pacientes se ha incrementado un 10 %, y muchos casos llegan    a alcanzar valores alrededor de los 40 m<span class="superscript">2</span> sc.<span class="superscript">11-12</span>    El diagn&oacute;stico de nuevos casos de diabetes en j&oacute;venes y adolescentes    es otra preocupaci&oacute;n entre estos casos, pues datos recientes muestran    que cerca del 30 % de los adolescentes con sobrepeso cumplen los criterios para    el diagn&oacute;stico de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.<span class="superscript">13-14</span>    La reducci&oacute;n de la edad en el diagn&oacute;stico de diabetes tipo II    ha disminuido en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, y ello puede deberse a una    combinaci&oacute;n de diversos factores, entre los que se encuentran, criterios    diagn&oacute;sticos m&aacute;s precisos, los m&eacute;dicos diagnostican la    enfermedad con m&aacute;s frecuencia, y mayor alerta en la poblaci&oacute;n,    no solo al aumento del peso corporal. Aun as&iacute;, la obesidad es un factor    evidentemente relacionado con el diagn&oacute;stico de j&oacute;venes con la    enfermedad. La media de edad en los pacientes obesos de nuestra serie fue del    62,3&plusmn;9,1 a&ntilde;os. </p>     <p align="justify">La circunferencia de la cintura parece ser un mejor predictor    del diagn&oacute;stico de obesidad que el IMC, al menos en las mujeres; <span class="superscript">15    </span> hecho que fue corroborado en nuestro estudio, lo cual sugiere incluir    esta medici&oacute;n entre las mensuraciones de rutina cuando se desee ser m&aacute;s    preciso en la pesquisa y la evaluaci&oacute;n nutricional de pacientes diab&eacute;ticos    del sexo femenino. Su importancia es a&uacute;n mayor cuando estudios recientes    asocian la prevalencia de otros riesgos como la hipertriglicidiremia y una mortalidad    acelerada en personas de mediana edad.<span class="superscript">15,16 </span></p> <h4>Conclusiones </h4> <ol>       <li>La obesidad extrema no se observ&oacute; en los pacientes diab&eacute;ticos seleccionados para el estudio. </li>       <li> La circunferencia de la cadera result&oacute; m&aacute;s sensible que el IMC en el diagn&oacute;stico de obesidad. </li>     </ol> <h4><strong> Summary</strong></h4> <h6>Diabetes and obesity. Study in a health area </h6>     <p align="justify">A descriptive, cross-sectional and randomized study was conducted    among 125 patients with diagnosis of type II diabetes mellitus that received    medical attention at “Dr. Tom&aacute;s Romay” Polyclinic. One of the researchers    interviewed all the patients to obtain information for the study. The body mass    index was calculated taking into account the weight and height at that moment.    The main measured variables were body mass index at present and at the onset    of the disease and the hip circumference <strong>. </strong> History of chronic    disease and demographic variables such as sex, color of the skin, and age were    also taken into account. 79.2 % of the participants had a body mass index over    27 m<span class="superscript">2</span> of body surface. Most of them were females    (64.8 %) and hypertensives (63.2 %). Extreme obesity was not observed in the    studied diabetic patients and the hip circumference proved to be more sensitive    than the body mass index in the diagnosis of diabetes. </p>     <p><strong>Key words</strong>: Obesity, diabetes, hip circumference. </p> <h4>Referencias bibliogr&aacute;ficas </h4>     <!-- ref --><p> 1. Brown DB. International obesity task force. About obesity. Available at <a href="http://www.obesite.chaire.ulaval.ca/iotf.htm">http://www.obesite.chaire.ulaval.ca/iotf.htm</a>. Accessed 10 October 2001. <!-- ref --><p> 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, Koplan JP. The spread of the obesity epidemic in the United States, 1991-1998. JAMA. 1999;282:1519-22. <!-- ref --><p> 3. Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of      overweight and obesity in adults: The evidence report. National Institutes      of Health. Washington, DC: Government Printing Office; 1998. (NIH publication      no. 98-4083). <!-- ref --><p> 4. David McCarthy H, Ellis SM, Cole TJ. Central overweight and obesity in British youth aged 11-16 years: cross sectional surveys of waist circumference. BMJ. Mar 2003; 326: 624. <!-- ref --><p> 5. Janssen I, Katzmarzyk TP, Ross R. Obesity and eating disorders: waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk . Am J Clin Nut. Mar 2004; 79: 379 - 84. <!-- ref --><p> 6. Garc&iacute;a F, Waldo O, Rodr&iacute;guez MA, Escobar CM. La obesidad como problema de salud en la comunidad . <em></em>Rev Cubana Med Gen Integr . Jul-Ago; 1996;12(4). <!-- ref --><p> 7. Trujillo FR, Mozo LR, N&eacute;stor OD. Hipertensi&oacute;n arterial asociada con otros factores de riesgo cardiovascular. Rev Cubana Med Milit. 2001;30(2):94-8. <!-- ref --><p> 8. P&eacute;rez RJ, Regueira NJ, Hern&aacute;ndez HR. Caracterizaci&oacute;n de la diabetes mellitus en un &aacute;rea de salud. Rev Cubana Med Gen Integr. 2002; 4. <!-- ref --><p> 9. Morera CY, Gonz&aacute;lez GL, Garc&iacute;a HM, Lozada GL. Factores de riesgo ateroescler&oacute;tico y comunidad. Rev Cubana Med Gen Integr. 2003;19(2). <!-- ref --><p> 10. Socarr&aacute;s SM, Blanco AJ, V&aacute;zquez VA. Factores de riesgo de enfermedad ateroscler&oacute;tica en la diabetes mellitus tipo 2. Rev Cubana Med. Abr-Jun 2003:42(2): 108-12. <!-- ref --><p> 11. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003;157:821-7. <!-- ref --><p> 12. Koopman RJ, Dia VA, Geese ME. Changes in age at diagnosis of type 2 diabetes mellitus in the United States , 1988 to 2000. Ann Fam Med. 2005; 3(1): 60-3. <!-- ref --><p> 13. Cameron AJ, Welborn TA, Zimmet PZ, Dunstan DW, Owen N, Salmon J, et al. Overweight and obesity in Australia: the 1999–2000 Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). MJA. 2003; 178 (9): 427-32. <!-- ref --><p> 14. Kahn HS, Valdez R. Metabolic risks identified by the combination of enlarged waist and elevated triacylglycerol concentration. Am J Clin Nut. Nov 2003; 78: 928 - 34. <!-- ref --><p> 15. Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski RJ, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States : prevalence and trends, 1960-1994. Int J Obes Relat Metab Disord. 1998 Jan;22(1):39-47. <!-- ref --><p> 16. Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Johnson CL. Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2000. JAMA. 2002 Oct 9;288(14):1723-7. <p>Recibido: 7 de julio de 2005. Aprobado: 16 de enero de 2006.     <br>   Dr. <em>Iv&aacute;n Justo Roll</em>. Calle Aguiar, esquina a Empedrado, municipio    La Habana Vieja, Ciudad de La Habana, Cuba. Email: <a href="mailto:justroll@infomed.sld.cu">justroll@infomed.sld.cu    </a></p>     <p><span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span><a href="#autor">Especialista de I Grado en MGI del Policl&iacute;nico “Dr. Tom&aacute;s Romay”.     <br>   <span class="superscript"><strong>2</strong></span>Especialista de I Grado en Endocrinolog&iacute;a del Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a. </a><a name="cargo"></a> </p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brown]]></surname>
<given-names><![CDATA[DB]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[International obesity task force: About obesity]]></source>
<year></year>
<edition>http://www.obesite.chaire.ulaval.ca/iotf.htm</edition>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mokdad]]></surname>
<given-names><![CDATA[AH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Serdula]]></surname>
<given-names><![CDATA[MK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dietz]]></surname>
<given-names><![CDATA[WH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bowman]]></surname>
<given-names><![CDATA[BA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marks]]></surname>
<given-names><![CDATA[JS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Koplan]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The spread of the obesity epidemic in the United States, 1991-1998]]></article-title>
<source><![CDATA[JAMA.]]></source>
<year>1999</year>
<volume>282</volume>
<page-range>1519-22</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<source><![CDATA[Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults: The evidence report. National Institutes of Health]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[^eWashington, DC Washington, DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Government Printing Office]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[David McCarthy]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ellis]]></surname>
<given-names><![CDATA[SM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cole]]></surname>
<given-names><![CDATA[TJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Central overweight and obesity in British youth aged 11-16 years: cross sectional surveys of waist circumference]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ. Mar]]></source>
<year>2003</year>
<volume>326</volume>
<page-range>624</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Janssen]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Katzmarzyk]]></surname>
<given-names><![CDATA[TP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ross]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Obesity and eating disorders: waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Clin Nut]]></source>
<year>Mar </year>
<month>20</month>
<day>04</day>
<volume>79</volume>
<page-range>379-84</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Waldo]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[MA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Escobar]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La obesidad como problema de salud en la comunidad]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med Gen Integr]]></source>
<year>Jul-</year>
<month>Ag</month>
<day>o;</day>
<volume>12</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Trujillo]]></surname>
<given-names><![CDATA[FR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mozo]]></surname>
<given-names><![CDATA[LR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Néstor]]></surname>
<given-names><![CDATA[OD]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Hipertensión arterial asociada con otros factores de riesgo cardiovascular]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med Milit.]]></source>
<year>2001</year>
<volume>30</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>94-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pérez]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Regueira]]></surname>
<given-names><![CDATA[NJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[HR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización de la diabetes mellitus en un área de salud]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med Gen Integr]]></source>
<year>2002</year>
<volume>4</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Morera]]></surname>
<given-names><![CDATA[CY]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González]]></surname>
<given-names><![CDATA[GL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[HM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lozada]]></surname>
<given-names><![CDATA[GL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de riesgo ateroesclerótico y comunidad]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med Gen Integr]]></source>
<year>2003</year>
<volume>19</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Socarrás]]></surname>
<given-names><![CDATA[SM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Blanco]]></surname>
<given-names><![CDATA[AJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[VA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de riesgo de enfermedad aterosclerótica en la diabetes mellitus tipo 2]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med]]></source>
<year>Abr-</year>
<month>Ju</month>
<day>n </day>
<volume>42</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>108-12</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cook]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Weitzman]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Auinger]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nguyen]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dietz]]></surname>
<given-names><![CDATA[WH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch Pediatr Adolesc Med.]]></source>
<year>2003</year>
<volume>157</volume>
<page-range>821-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Koopman]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dia]]></surname>
<given-names><![CDATA[VA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Geese]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Changes in age at diagnosis of type 2 diabetes mellitus in the United States, 1988 to 2000]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Fam Med.]]></source>
<year>2005</year>
<volume>3</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>60-3</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cameron]]></surname>
<given-names><![CDATA[AJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Welborn]]></surname>
<given-names><![CDATA[TA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zimmet]]></surname>
<given-names><![CDATA[PZ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dunstan]]></surname>
<given-names><![CDATA[DW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Owen]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salmon]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Overweight and obesity in Australia: the 1999-2000 Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab)]]></article-title>
<source><![CDATA[MJA.]]></source>
<year>2003</year>
<volume>178</volume>
<numero>9</numero>
<issue>9</issue>
<page-range>427-32</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kahn]]></surname>
<given-names><![CDATA[HS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Valdez]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Metabolic risks identified by the combination of enlarged waist and elevated triacylglycerol concentration: Am J Clin Nut]]></article-title>
<source><![CDATA[Nov]]></source>
<year>2003</year>
<volume>78</volume>
<page-range>928-34</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Flegal]]></surname>
<given-names><![CDATA[KM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carroll]]></surname>
<given-names><![CDATA[MD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kuczmarski]]></surname>
<given-names><![CDATA[RJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[CL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Overweight and obesity in the United States: prevalence and trends, 1960-1994]]></article-title>
<source><![CDATA[Int J Obes Relat Metab Disord]]></source>
<year>1998</year>
<month> J</month>
<day>an</day>
<volume>22</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>39-47</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Flegal]]></surname>
<given-names><![CDATA[KM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carroll]]></surname>
<given-names><![CDATA[MD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ogden]]></surname>
<given-names><![CDATA[CL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[CL]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2000]]></article-title>
<source><![CDATA[JAMA]]></source>
<year>2002</year>
<month> O</month>
<day>ct</day>
<volume>288</volume>
<numero>14</numero>
<issue>14</issue>
<page-range>1723-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
