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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Medicina General Integral]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diseño de una metodología para el análisis de la situación de salud municipal según condiciones de vida]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Design of a methodology for the analysis of the municipal health situation according to the living conditions]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Escuela Nacional de Salud Pública.  ]]></institution>
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<country>Cuba</country>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The analysis of the health situation according to the living conditions identifies these conditions and the health gaps existing in the community to optimize the use of the resources in the solution of priority problems. To make it at the municipal level, it was designed a methodology stratifying the municipality, starting from the health areas, and recognizing different health behaviors depending on the living conditions. A study of technological innovation was undertaken to establish indicators that make operative the concept of living conditions given by experts. The statistical techniques were selected to classify health areas by the analysis of sensitivity and specificity, taking as a gold standard the experts' criteria. The indicators and techniques that stand out differential health behaviors and the statistical treatment of small populations were evaluated by the coherence degree between an environment with specific living conditions and the results expected with their application. The methodology uses the comprehensive development index as a technique of classification that apply the living conditions indicators that were selected. The stratification, the triennial indicators, the indirect typing and the group weighted judgement were useful to work with small populations. The categorization, nutrition, morbidity and mortality indexes evidenced differential health behaviors, whereas the difference of rates, the excess of morbimortality and of premature mortality, and the rate of years of potential life lost against standard showed the reducible gaps. This is a simple methodology that utilizes the existing information and that may be used on any municipality of the country with the available resources.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Metodología]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[análisis de la situación de salud]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[condiciones de vida]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <h2>Dise&ntilde;o de una metodolog&iacute;a para el an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud municipal seg&uacute;n condiciones de vida <strong>&nbsp; </strong> </h2>     <p><a href="#cargo">Mar&iacute;a del Carmen Pr&iacute;a Barros<span class="superscript">1 </span></a><span class="superscript"><a name="autor"></a></span></p> <h4>Resumen </h4>     <p align="justify">El an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud seg&uacute;n las condiciones de vida identifica las condiciones de vida y las brechas de salud existentes en la comunidad para optimizar el uso de los recursos en la soluci&oacute;n de problemas prioritarios. Para su realizaci&oacute;n en el nivel municipal se dise&ntilde;&oacute; una metodolog&iacute;a que estratifica el municipio a partir de las &aacute;reas de salud, e identifica comportamientos diferenciales en salud seg&uacute;n las condiciones de vida. Se realiz&oacute; un estudio de innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica en el que se establecieron indicadores que operacionalizan el concepto <em>condiciones de vida </em> seg&uacute;n el criterio de expertos, y se seleccionaron las t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas para clasificar las &aacute;reas de salud mediante el an&aacute;lisis de sensibilidad y especificidad, tomando como regla de oro el criterio de expertos. Los indicadores y t&eacute;cnicas que resaltan comportamientos diferenciales en salud y el tratamiento estad&iacute;stico de las poblaciones peque&ntilde;as, se evaluaron mediante el grado de coherencia que existe entre un entorno con unas condiciones de vida espec&iacute;ficas, y los resultados que se espera obtener mediante su aplicaci&oacute;n. La metodolog&iacute;a utiliza al &iacute;ndice de desarrollo integral como t&eacute;cnica de clasificaci&oacute;n que emplea los indicadores de condiciones de vida seleccionados. La estratificaci&oacute;n, los indicadores trienales, la tipificaci&oacute;n indirecta y el juicio grupal ponderado, fueron &uacute;tiles para trabajar con poblaciones peque&ntilde;as. Los indicadores de dispensarizaci&oacute;n, nutrici&oacute;n, morbilidad y mortalidad evidenciaron comportamientos diferenciales en salud, mientras que la diferencia de tasas, el exceso de morbimortalidad y de mortalidad prematura, y la raz&oacute;n de a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos contra est&aacute;ndar, mostraron las brechas reducibles. Esta metodolog&iacute;a es sencilla, usa informaci&oacute;n existente, y puede utilizarse en cualquier municipio del pa&iacute;s con los recursos existentes. </p>     <p><strong>Palabras clave: </strong>Metodolog&iacute;a, an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud, condiciones de vida, estratificaci&oacute;n, comportamientos diferenciales en salud, poblaciones peque&ntilde;as.  </p>     <p align="justify">El an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud (ASIS) seg&uacute;n las condiciones de vida, tiene la finalidad de identificar los principales problemas de salud que presentan grupos poblacionales con distintas condiciones de vida, para as&iacute; evidenciar comportamientos diferenciales sobre los que se pueden dirigir acciones espec&iacute;ficas para su soluci&oacute;n. <strong></strong></p>     <p align="justify">La importancia de este tipo de estudio radica en que, al identificar las diferentes condiciones de vida y salud en un espacio geogr&aacute;fico poblacional peque&ntilde;o, es posible identificar las brechas de salud existentes sobre las que se puede intervenir. Ello permite priorizar recursos para solucionar estas diferencias, as&iacute; como monitorear los cambios que se van produciendo en los problemas identificados en cada territorio, seg&uacute;n sus condiciones de vida, que se reflejan a trav&eacute;s de las modificaciones de los indicadores de salud. </p>     <p>Para disminuir las desigualdades en salud deben instrumentarse acciones diferenciadas seg&uacute;n las necesidades concretas de las poblaciones, promover su descentralizaci&oacute;n, optimizar el uso de los recursos, y aumentar el efecto de estas acciones al tomar las decisiones donde se producen los problemas, pero antes hay que identificar d&oacute;nde est&aacute;n esas desigualdades. Es importante involucrar a la poblaci&oacute;n en el diagn&oacute;stico y soluci&oacute;n de sus problemas, mediante la participaci&oacute;n, no solo de la comunidad, sino de todos los sectores que la integran a trav&eacute;s del trabajo intersectorial. </p>     <p>Al revisar la bibliograf&iacute;a sobre el tema, no se encontraron metodolog&iacute;as para realizar estudios de esta &iacute;ndole en Cuba en los que se aborde este tipo de an&aacute;lisis, a partir de la informaci&oacute;n existente con la aplicaci&oacute;n de t&eacute;cnicas sencillas que permitan su utilizaci&oacute;n por cualquier profesional que labore en la APS, independiente de su nivel t&eacute;cnico. El objetivo de este trabajo es dise&ntilde;ar una metodolog&iacute;a para realizar el ASIS, seg&uacute;n las condiciones de vida en el nivel municipal de atenci&oacute;n. </p> <h4><strong>M&Eacute;TODOS </strong></h4>     <p>Los aspectos metodol&oacute;gicos a considerar en el ASIS seg&uacute;n las condiciones de vida son: </p> <ol>       <li>La operacionalizaci&oacute;n del concepto <em>condiciones de vida</em>. </li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>La estratificaci&oacute;n de las &aacute;reas de salud del municipio seg&uacute;n las <em>condiciones </em><em>de vida. </em></li>       <li>Las dificultades que se generan en la medici&oacute;n al trabajar con poblaciones peque&ntilde;as. </li>       <li>La identificaci&oacute;n de comportamientos diferenciales en salud seg&uacute;n <em>condiciones de vida</em>. </li>     </ol>     <p>La metodolog&iacute;a dise&ntilde;ada se basa en los supuestos siguientes: </p> <ul>       <li> El estudio se realiza en el municipio, y las unidades de an&aacute;lisis son las &aacute;reas de salud a este nivel. </li>       <li> Se utiliza la informaci&oacute;n que se obtiene de los sistemas de informaci&oacute;n existentes y de los Consejos Populares. </li>       <li> Se emplean t&eacute;cnicas sencillas que pueden aplicarse e interpretarse por cualquier profesional de la salud. </li>     </ul>     <p>Se realiz&oacute; un estudio de innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica que permiti&oacute; realizar este dise&ntilde;o, para lo cual, se hicieron revisiones bibliogr&aacute;ficas y documentales, as&iacute; como entrevistas a expertos. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se consider&oacute; que las <em>condiciones de vida </em> son el conjunto de procesos que caracterizan y reproducen la forma particular de participar cada grupo de poblaci&oacute;n en el funcionamiento del conjunto de la sociedad, es decir, en la producci&oacute;n, distribuci&oacute;n y consumo de bienes y servicios que dicha sociedad ha desarrollado, y adem&aacute;s, en las relaciones de poder que caracterizan su organizaci&oacute;n pol&iacute;tica (Castellanos PL. Perfiles de salud y condiciones de vida: una propuesta operativa para el estudio de inequidades de salud en Am&eacute;rica Latina. I Congreso Iberoamericano de Epidemiolog&iacute;a, Granada, 1992). Se utiliz&oacute; en esta investigaci&oacute;n la operacionalizaci&oacute;n propuesta por el doctor <em>Castellanos </em>en las 4 dimensiones siguientes: </p> <h6>Procesos predominantemente biol&oacute;gicos </h6>     <p>Es la frecuencia y forma particular en que se desarrollan los procesos de concepci&oacute;n, gestaci&oacute;n, nacimiento, crecimiento y desarrollo de los ni&ntilde;os, las caracter&iacute;sticas gen&eacute;ticas e inmunol&oacute;gicas, los aspectos metab&oacute;licos, el tama&ntilde;o de la familia y la estructura demogr&aacute;fica. </p> <h6>Procesos predominantemente ecol&oacute;gicos </h6>     <p align="justify">Es la forma particular de inserci&oacute;n en los sistemas ecol&oacute;gicos y las relaciones con el medio ambiente natural. Las caracter&iacute;sticas ecol&oacute;gicas de la vivienda, del barrio y del &aacute;mbito geogr&aacute;fico, la calidad y cantidad de agua, la forma de disponer las excretas y residuos, el grado de aglomeraci&oacute;n urbana y la conformaci&oacute;n del espacio vital. </p> <h6 align="justify">Procesos predominantemente relacionados con la forma de conciencia y conducta </h6>     <p align="justify">Es la forma particular de concebir las relaciones con el mundo natural y con las otras personas y grupos, su nivel educacional, su forma y grado de organizaci&oacute;n, sus h&aacute;bitos, valores y normas sociales, as&iacute; como la recreaci&oacute;n, los estilos de vida individuales y colectivos. </p> <h6>Procesos predominantemente econ&oacute;micos </h6>     <p align="justify">Est&aacute;n referidos a la forma particular de participar en la producci&oacute;n, distribuci&oacute;n y consumo de bienes y servicios, las caracter&iacute;sticas de los puestos de trabajo, el comportamiento del desempleo y empleo, el salario nominal y social, los indicadores de recursos y la asistencia social. </p>     <p align="justify">Para estratificar las &aacute;reas de salud, seg&uacute;n las condiciones de vida, fue necesario operacionalizar cada una de estas dimensiones mediante indicadores existentes, obtenidos a partir de sistemas de informaci&oacute;n que fueron validados mediante expertos. Posteriormente se utiliz&oacute; el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n para eliminar indicadores que aportaran informaci&oacute;n redundante (coeficiente de correlaci&oacute;n de <em>Spearman</em>). Como t&eacute;cnicas de clasificaci&oacute;n se utilizaron: un indicador sint&eacute;tico (&iacute;ndice de desarrollo integral) y la t&eacute;cnica multivariada (cl&uacute;ster an&aacute;lisis). Se evalu&oacute; la validez por su concurrencia mediante el an&aacute;lisis de la sensibilidad, la especificidad y el valor predictivo, tomando como est&aacute;ndar la clasificaci&oacute;n de las &aacute;reas de salud por criterio de expertos.<span class="superscript">1,2 </span></p>     <p align="justify">Una vez estratificado el municipio, seg&uacute;n las condiciones de vida, fue necesario obtener en cada estrato un conjunto de indicadores de resultado que evidenciaran comportamientos diferenciales en salud, para lo cual se seleccionaron la dispensarizaci&oacute;n, la nutrici&oacute;n materno infantil, la morbilidad por demanda, la mortalidad por causas y evitable, as&iacute; como la identificaci&oacute;n de problemas de salud percibidos por la poblaci&oacute;n mediante el juicio grupal ponderado (JGP), <span class="superscript">3,4</span> t&eacute;cnicas para la identificaci&oacute;n de brechas de salud (riesgo atribuible en expuestos, riesgo atribuible en la poblaci&oacute;n, n&uacute;mero de casos evitados, raz&oacute;n de morbilidad estandarizada, raz&oacute;n de mortalidad estandarizada, los a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos, y los a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos contra est&aacute;ndar [AVPPEST] y la raz&oacute;n de AVPP).<span class="superscript"> 5-8 </span></p>     <p align="justify">Se valid&oacute; por construcci&oacute;n la metodolog&iacute;a propuesta al evaluar el grado de coherencia que existe entre un entorno o unas condiciones espec&iacute;ficas, y los resultados que se espera que obtengan por el instrumento en el mismo.<span class="superscript">9</span> Se utilizaron t&eacute;cnicas sencillas para el tratamiento de la informaci&oacute;n en poblaciones peque&ntilde;as, como los indicadores trienales, la estratificaci&oacute;n y la tipificaci&oacute;n indirecta.<span class="superscript"> 4,10 </span>Finalmente se integraron las t&eacute;cnicas y procedimientos anteriores para obtener una metodolog&iacute;a que permiti&oacute; realizar el ASIS, seg&uacute;n las condiciones de vida a nivel municipal. </p>     <p align="justify">Para constatar la factibilidad de la ejecuci&oacute;n y la utilidad pr&aacute;ctica de la metodolog&iacute;a propuesta, se aplic&oacute; y valid&oacute; en el municipio Playa en el per&iacute;odo 1998-2000. <strong></strong></p> <h4>RESULTADOS </h4>     <p>1. Operacionalizaci&oacute;n del concepto <em>condiciones de vida</em>: </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">De los 42 indicadores propuestos, inicialmente se obtuvieron 24 (57,1 %) en todas las &aacute;reas de salud, y m&aacute;s de las tres cuartas partes de los expertos consideraron que el 83,3 % (20) de los indicadores estudiados influ&iacute;an mucho sobre las condiciones de vida. Se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n entre los indicadores de cada dimensi&oacute;n, y se consider&oacute; que si 2 indicadores est&aacute;n correlacionados (r<span class="Estilo1">&sup3;</span>0,75) se seleccione aquel que haya obtenido una mayor valoraci&oacute;n de su importancia, seg&uacute;n el criterio de los expertos. De esta forma fueron eliminados 3 indicadores m&aacute;s. Finalmente se seleccionaron los 17 que caracterizan las &aacute;reas de salud seg&uacute;n condiciones de vida (tabla 1). </p>     <p align="center"><strong>TABLA 1. </strong> Indicadores propuestos, obtenidos y validados por expertos para la operacionalizaci&oacute;n del concepto condiciones de vida </p>     <div align="center">   <table border="2" cellpadding="1" cellspacing="1">     <tr>       <td width="648" colspan="4" valign="top">    <p align="center">Dimensiones </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144" valign="top">    <p align="center">Econ&oacute;mica </p></td>       <td width="156" valign="top">    <p align="center">Ecol&oacute;gica </p></td>       <td width="156" valign="top">    <p align="center">Biol&oacute;gica </p></td>       <td width="192" valign="top">    <p align="center">Conciencia y conducta </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">Raz&oacute;n de dependencia </p></td>       <td width="156">    <p align="center">Densidad de poblaci&oacute;n </p></td>       <td width="156">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">% de poblaci&oacute;n de 60 y m&aacute;s a&ntilde;os </p>       </td>       <td width="192">    <p align="center">Tasa de incidencia de intento suicida </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">Ni&ntilde;os 6 a 12 a&ntilde;os por escuelas primarias </p></td>       <td width="156">    <p align="center">No. de barrios insalubres </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">% de embarazadas adolescentes </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de ni&ntilde;os en centros de reeducaci&oacute;n de menores </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">% de poblaci&oacute;n desempleada </p></td>       <td width="156">    <p align="center">No. de ciudadelas </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">% de embarazadas a&ntilde;osas </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de reclusos y ex reclusos </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">M&eacute;dicos de familias por hab </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">% de viviendas en mal estado </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">Tasa de fecundidad     <br>         (c) </p>       </td>       <td width="192">    <p align="center">Prevalencia de alcoh&oacute;licos en la poblaci&oacute;n     <br>         (e) </p>       </td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">Estomat&oacute;logos por hab (e) </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">No. de microvertederos (e) </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">Edad media  de la maternidad (c) </p></td>       <td width="192">    <p align="center">Prevalencia de fumadores en la poblaci&oacute;n (d) </p>       </td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">% de trabajadores por cuenta propia (d) </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">Frecuencia de la recogida de basura (d) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">Tama&ntilde;o medio de la familia (b) </p>       </td>       <td width="192">    <p align="center">Prevalencia de adicci&oacute;n a drogas, narc&oacute;ticos y psicof&aacute;rmacos en la poblaci&oacute;n (f) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">Raz&oacute;n inmigrantes/emigrantes (a) </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">% de muestras de agua de mala calidad (b) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">Prevalencia de malformaciones cong&eacute;nitas (b) </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de poblaci&oacute;n con escolaridad superior (b) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">No. de cines del &aacute;rea de salud (c) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">M <span class="superscript">3</span> de agua suministrada por hab (a) </p></td>       <td width="156">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">Prevalencia de enfermedades por d&eacute;ficit inmunol&oacute;gico (b) </p></td>       <td width="192">    <p align="center">Prevalencia de sedentarios en la poblaci&oacute;n (b) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">No. de centros de expendio de alimentos (c) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">% de hab con red de acueducto (a) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">Prevalencia de enfermedades gen&eacute;ticas (b) </p></td>       <td width="192">    <p align="center">Tasa de incidencia de hechos delictivos (b) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">- </p></td>       <td width="156">    <p align="center">% de hab con red de alcantarillado (a) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">- </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de deserci&oacute;n escolar (b) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">- </p></td>       <td width="156">    <p align="center">M <span class="superscript">3</span> de agua tratada por hab (a) </p></td>       <td width="156">    <p align="center">- </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de poblaci&oacute;n en organizaciones religiosas (b) </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">- </p></td>       <td width="156">    <p align="center">        - </p>       </td>       <td width="156">    <p align="center">- </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de poblaci&oacute;n en organizaciones pol&iacute;ticas     <br>         (b) </p>       </td>     </tr>     <tr>       <td width="144">    <p align="center">- </p></td>       <td width="156">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">- </p></td>       <td width="156" valign="top">    <p align="center">- </p></td>       <td width="192">    <p align="center">% de poblaci&oacute;n en organizaciones de masas (b) </p></td>     </tr>   </table> </div>     <p align="left">Nota:     <br> a: solo se recoge el dato a nivel municipal.     <br> b: no se encontr&oacute; registrado en todas las &aacute;reas de salud.     <br> c: expertos consideran que no tienen poder discriminatorio.     <br> d: indicador correlacionado no seleccionado por expertos.    <br> e: indicador correlacionado seleccionado por expertos.    <br> f: no se brind&oacute; la informaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>2. T&eacute;cnicas para la clasificaci&oacute;n: </p>     <p align="justify">Se clasificaron las &aacute;reas de salud seg&uacute;n condiciones de vida mediante el &iacute;ndice de desarrollo integral, el cl&uacute;ster an&aacute;lisis jer&aacute;rquico y no jer&aacute;rquico, y el criterio de expertos. A las clasificaciones as&iacute; obtenidas se les evalu&oacute; la validez por concurrencia mediante el an&aacute;lisis de la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos y el porcentaje de concordancia global de los resultados obtenidos por cada criterio de clasificaci&oacute;n considerado y el de expertos considerado est&aacute;ndar. Se observ&oacute; que los mayores valores de la sensibilidad obtenida entre la clasificaci&oacute;n realizada por los expertos y el resto de las t&eacute;cnicas correspondi&oacute; al &iacute;ndice de desarrollo integral y al cl&uacute;ster jer&aacute;rquico, s= 66,7, mientras que los mayores valores de especificidad correspondieron al &iacute;ndice de desarrollo integral y al cl&uacute;ster no jer&aacute;rquico, e=100,0. Los mayores valores predictivos positivos y negativos, as&iacute; como del porcentaje de concordancia global, corresponden al &iacute;ndice de desarrollo integral. Por todo ello se considera que la t&eacute;cnica de clasificaci&oacute;n que mejor se ajust&oacute; a este tipo de estudio fue el &iacute;ndice de desarrollo integral (tabla 2). </p>     <p align="center"><strong>TABLA 2. </strong>Evaluaci&oacute;n de la concordancia de las clasificaciones obtenidas por diferentes t&eacute;cnicas </p>     <div align="center">   <table border="2" cellpadding="1" cellspacing="1">     <tr>       <td rowspan="2" valign="top">T&eacute;cnicas de clasificaci&oacute;n </td>       <td rowspan="2" valign="top">    <p align="center">Sensibilidad    <br>         % </p>      </td>       <td rowspan="2" valign="top">    <p align="center">Especificidad    <br>         % </p>      </td>       <td colspan="2" valign="top">    <div align="center">Valor predictivo</div></td>       <td rowspan="2" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">Concordancia global     <br>         % </p>      </td>     </tr>     <tr>       <td valign="top">    <p align="center">Positivo     <br>         % </p>      </td>       <td valign="top">    <p align="center">Negativo     <br>         % </p>      </td>     </tr>     <tr>       <td width="125" valign="top">    <p>&Iacute;ndice de desarrollo integral </p></td>       <td width="91" valign="top">    <p align="center">66,7 </p></td>       <td width="99" valign="top">    <p align="center">100,0 </p></td>       <td width="123" valign="top">    <p align="center">100,0 </p></td>       <td width="96" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">85,7 </p></td>       <td width="111" valign="top">    <p align="center">89,4 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="125" valign="top">    <p>Cl&uacute;ster jer&aacute;rquico </p></td>       <td width="91" valign="top">    <p align="center">66,7 </p></td>       <td width="99" valign="top">    <p align="center">83,3 </p></td>       <td width="123" valign="top">    <p align="center">75,0 </p></td>       <td width="96" valign="top">    <p align="center">83,3 </p></td>       <td width="111" valign="top">    <p align="center">77,8 </p></td>     </tr>     <tr>       <td width="125" valign="top">    <p>Cl&uacute;ster no jer&aacute;rquico </p>       </td>       <td width="91" valign="top">    <p align="center">33,3 </p></td>       <td width="99" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">100,0 </p></td>       <td width="123" valign="top">    <p align="center">33,3 </p></td>       <td width="96" valign="top">    <p align="center">75,0 </p></td>       <td width="111" valign="top">    <p align="center">77,8 </p></td>     </tr>   </table> </div>     <p align="center"></p>     <p>El &iacute;ndice de desarrollo integral <strong></strong>se calcula para cada &aacute;rea de salud, tomando en consideraci&oacute;n el &iacute;ndice de desarrollo relativo de cada dimensi&oacute;n, que permite medir el desarrollo alcanzado en cada &aacute;rea de salud para las dimensiones econ&oacute;mica, ecol&oacute;gica, biol&oacute;gica y de la conciencia y la conducta, as&iacute; como el desarrollo integral alcanzado en ellas en relaci&oacute;n con sus condiciones de vida, tomando como base de comparaci&oacute;n los mejores valores de los indicadores obtenidos en las &aacute;reas de salud del municipio. Este &iacute;ndice toma valores entre 0 y 1, y se considera este &uacute;ltimo el que expresa el m&aacute;ximo desarrollo alcanzado.<span class="superscript"> 1,3 </span></p>     <p>Para clasificar las &aacute;reas de salud seg&uacute;n sus condiciones de vida, se puede considerar directamente el valor obtenido por cada &aacute;rea del &iacute;ndice de desarrollo integral, <strong></strong>considerando valores de: </p>     <p><strong> </strong>- 0,0-0,49 condiciones de vida desfavorables    <br> - 50,0-74,0 condiciones de vida regulares    <br> - 75,0-1,00 condiciones de vida favorables </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Mediante esta escala tambi&eacute;n se puede evaluar el desarrollo obtenido por cada &aacute;rea en cada dimensi&oacute;n, y as&iacute; determinar en qu&eacute; sentido trabajar en cada una de ellas y monitorearlas. </p>     <p>3. Alternativas metodol&oacute;gicas para trabajar con poblaciones peque&ntilde;as: </p>     <p>La estratificaci&oacute;n y los indicadores trienales permitieron aumentar el tama&ntilde;o de las poblaciones obteniendo as&iacute; indicadores m&aacute;s estables, mientras que la tipificaci&oacute;n indirecta control&oacute; el efecto de la estructura de edad en las poblaciones, mediante una estimaci&oacute;n m&aacute;s estable de la mortalidad esperada, y el juicio grupal ponderado permiti&oacute; identificar y priorizar los problemas de salud percibidos por la poblaci&oacute;n. <span class="superscript">4,10 </span></p>     <p>4. Comportamientos diferenciales en salud seg&uacute;n condiciones de vida: </p>     <p align="justify">4.1. Indicadores de resultado: mediante la utilizaci&oacute;n de la dispensarizaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n, la nutrici&oacute;n materno infantil, la morbilidad por enfermedades de declaraci&oacute;n obligatoria (EDO), la morbilidad por enfermedades dispensarizadas y la mortalidad, fue posible establecer un patr&oacute;n diferencial de salud seg&uacute;n condiciones de vida, sobre la base de los indicadores que habitualmente utilizan el M&eacute;dico y la Enfermera de la Familia. Para el an&aacute;lisis de la mortalidad se utilizaron 2 enfoques, el tradicional y el de evitavilidad, que emplean las clasificaciones de causas de muerte seg&uacute;n criterios de evitabilidad y los indicadores de mortalidad prematura (Romero L. La salud como expresi&oacute;n de las diferencias en las condiciones de vida, municipio La Lisa, 1991-93.Trabajo para optar por el t&iacute;tulo de Especialista de I Grado en Bioestad&iacute;stica, Facultad de Salud P&uacute;blica, Ciudad de La Habana, 1995), (Cun&iacute; RN. La salud como expresi&oacute;n de las diferentes condiciones de vida, Marianao, 1991-93. Trabajo para optar por el t&iacute;tulo de Especialista de I Grado en Bioestad&iacute;stica, Facultad de Salud P&uacute;blica, Ciudad de La Habana, 1995) y (Garc&eacute;s D. T&eacute;cnicas estad&iacute;sticas para la clasificaci&oacute;n de asentamientos poblacionales seg&uacute;n condiciones de vida. Trabajo para optar por el t&iacute;tulo de Especialista de I Grado en Bioestad&iacute;stica, Facultad de Salud P&uacute;blica, Ciudad de La Habana, 1999). A su vez, e xisten 2 clasificaciones de causas de muerte, seg&uacute;n criterios de evitabilidad, una para la mortalidad infantil y otra para la mortalidad general, que agrupan las causas de muerte seg&uacute;n los rubros siguientes: </p>     <blockquote>   <h6>Criterios de evitabilidad en la mortalidad infantil </h6>       <p>Mortalidad neonatal <strong></strong>(reducible por buen control del embarazo, reducible por buena atenci&oacute;n al parto, reducible por diagn&oacute;stico y tratamiento precoz, otras reducibles, parcialmente reducibles por buen control de embarazo, no evitables, desconocidas y otras causas).    <br>     Mortalidad posneonatal (reducible por prevenci&oacute;n, reducible por diagn&oacute;stico y tratamiento precoz, otras reducibles, parcialmente reducibles, no evitables, desconocidas y otras causas). </p>   <h6>Criterios de evitabilidad en la mortalidad general </h6>       <p>(Reducible por tratamientos preventivos o vacunas, reducible por diagn&oacute;stico y tratamiento precoz, reducible por medidas higi&eacute;nicas y educaci&oacute;n sanitaria, reducible por medidas combinadas, las dif&iacute;cilmente evitables y el resto de las defunciones). </p> </blockquote>     <p align="justify">4.2.T&eacute;cnicas para evidenciar brechas reducibles: el riesgo relativo (RR) , el riesgo a tribuible en expuestos (RAE) y el riesgo a tribuible poblacional (RAP) son medidas que se calculan a partir de las tasas de incidencia de un evento en los grupos expuestos y no expuestos al factor estudiado, <span class="superscript">8,11,12</span> en este caso las condiciones de vida: </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>       <p>RR=tasa incidencia en estrato desfavorable/tasa incidencia en estrato favorable    <br>     RAE= tasa incidencia en estrato desfavorable/tasa incidencia en estrato favorable    <br>     NCE= n<span class="subscript">E</span> x (RAE/100) </p>       <p>Donde n<span class="subscript">E</span> es la poblaci&oacute;n expuesta al riesgo del evento considerado en el grupo de expuestos. En este caso la poblaci&oacute;n del estrato desfavorable expresa el n&uacute;mero de casos evitados (NCE) en el grupo de expuestos, si se elimina el factor estudiado. </p>       <p>RAP= tasa incidencia en municipio/tasa incidencia en estrato favorable </p> </blockquote>     <p>Para identificar morbilidad o mortalidad excesiva puede utilizarse la raz&oacute;n de mortalidad estandarizada (REM), mientras que para identificar exceso de mortalidad prematura puede utilizarse la raz&oacute;n de AVPP. <span class="superscript">4-8 </span></p>     <p>La diferencia de tasas, el exceso de la morbilidad y la mortalidad mediante la REM, as&iacute; como el exceso de la mortalidad prematura mediante el uso de la raz&oacute;n de los a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos contra est&aacute;ndar (AVPPEST), fueron t&eacute;cnicas de gran utilidad para identificar las brechas reducibles en investigaciones realizadas sobre este tema .<span class="superscript">13-15 </span></p> <h4><strong> </strong><strong>DISCUSI&Oacute;N </strong></h4>     <p align="justify">Los indicadores seleccionados para operacionalizar el concepto <em>condiciones de vida </em> son adecuados desde el punto de vista cualitativo y suficientes cuantitativamente, ya que representan los aspectos m&aacute;s importantes de cada dimensi&oacute;n, no brindan informaci&oacute;n redundante, pero s&iacute; constituyen un n&uacute;mero peque&ntilde;o de indicadores factibles de recolectar en cualquier &aacute;rea de salud. En estudios anteriores realizados a escala municipal, estos indicadores permitieron caracterizar las condiciones de vida de las poblaciones de las &aacute;reas de salud estudiadas. <span class="superscript">12-14 </span></p>     <p align="justify">Estos indicadores provienen de sistemas de informaci&oacute;n existentes y de informaci&oacute;n procedente de los Consejos Populares, por lo que su obtenci&oacute;n es factible, adem&aacute;s brindan informaci&oacute;n general sobre aspectos relacionados con las condiciones de vida y la salud de la poblaci&oacute;n. La ventaja de su utilizaci&oacute;n estriba en que pueden recogerse de forma r&aacute;pida y con un menor costo, pues al encontrarse registrada, no requiere de la elaboraci&oacute;n y aplicaci&oacute;n de instrumentos para su obtenci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">La t&eacute;cnica de clasificaci&oacute;n seleccionada fue el &iacute;ndice de desarrollo integral, que es de f&aacute;cil c&aacute;lculo, y permite clasificar de forma sencilla las &aacute;reas de salud por ser el punto de corte un valor fijo predeterminado. Este &iacute;ndice mide el desarrollo alcanzado por cada &aacute;rea y dimensi&oacute;n de forma positiva, lo que posibilita que puedan compararse las &aacute;reas entre s&iacute; en relaci&oacute;n con el grado de desarrollo &oacute;ptimo obtenido dentro del municipio, desarrollo este que puede ser alcanzado por todas las dem&aacute;s de ese territorio. </p>     <p align="justify">Entre las alternativas metodol&oacute;gicas para trabajar con poblaciones peque&ntilde;as la estratificaci&oacute;n y los indicadores trienales permitieron aumentar el tama&ntilde;o de las poblaciones y obtener as&iacute; indicadores m&aacute;s estables, mientras que la tipificaci&oacute;n indirecta control&oacute; el efecto de la estructura de edad en las poblaciones mediante una estimaci&oacute;n m&aacute;s estable de la mortalidad esperada, y el JGP permiti&oacute; identificar y priorizar los problemas de salud percibidos por la poblaci&oacute;n. <span class="superscript">5,11 </span></p>     <p align="justify">Fue posible establecer un patr&oacute;n diferencial de salud, seg&uacute;n las condiciones de vida, sobre la base de los indicadores que habitualmente utilizan el M&eacute;dico y la Enfermera de la Familia, como la dispensarizaci&oacute;n, los indicadores nutricionales materno infantiles, los de morbilidad por demanda y mortalidad. </p>     <p align="justify">En relaci&oacute;n con el uso de las clasificaciones de mortalidad, se recomienda usar ambas clasificaciones, debido a que la clasificaci&oacute;n de causas de muerte realizada mediante el listado reducido de la 9na. Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades (CIE), aporta las causas b&aacute;sicas m&aacute;s importantes que inciden en la mortalidad, mientras que la clasificaci&oacute;n basada en los criterios de evitabilidad, brinda una clasificaci&oacute;n de la mortalidad basada en la posibilidad de su reducci&oacute;n mediante intervenciones especificas. </p>     <p align="justify">Como indicadores de mortalidad prematura se recomienda el uso de AVPPEST, <span class="superscript">7</span> ya que brinda la posibilidad de medir la mortalidad prematura m&aacute;s all&aacute; de valor espec&iacute;fico, considerado de forma arbitraria al utilizar como l&iacute;mite la mayor esperanza de vida que existe actualmente. </p>     <p align="justify">La diferencia de tasas permiti&oacute; determinar cu&aacute;nto podr&iacute;a reducirse el indicador y cu&aacute;ntos casos podr&iacute;an evitarse por una condici&oacute;n dada en el estrato desfavorable, si este tuviera condiciones de vida favorables. La REM detect&oacute; el exceso de morbilidad o de mortalidad, seg&uacute;n se trate, mientras que la AVPPEST identific&oacute; la mortalidad prematura excesiva. Tanto la REM, como la raz&oacute;n de a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos (RAVPP) controlaron el efecto de la estructura por edad de las poblaciones a comparar, al utilizar la tipificaci&oacute;n indirecta en su c&aacute;lculo. </p>     <p>La metodolog&iacute;a dise&ntilde;ada es sencilla, utiliza informaci&oacute;n existente, y puede ser utilizada en cualquier municipio del pa&iacute;s, tomando en consideraci&oacute;n la informaci&oacute;n, los recursos materiales necesarios y la preparaci&oacute;n de los recursos humanos en salud a este nivel de atenci&oacute;n. La metodolog&iacute;a se resume en la figura. </p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/mgi/v22n4/f01040406.jpg"><img src="/img/revistas/mgi/v22n4/f01040406.jpg" width="220" height="241" border="0"></a></p>     
<p align="center"><strong>FIG.</strong> Propuesta metodol&oacute;gica para realizar el ASIS, seg&uacute;n condiciones de vida a nivel municipal. </p>     <p align="justify">Debe resaltarse que entre las ventajas del ASIS, seg&uacute;n condiciones de vida se encuentran que permite identificar las condiciones de vida de los asentamientos poblacionales en general, y determinar c&oacute;mo es el comportamiento de cada una de las dimensiones consideradas en ese concepto; se identifica la situaci&oacute;n de salud de cada estrato considerado y las brechas de salud existentes seg&uacute;n las condiciones de vida de la poblaci&oacute;n; se introducen t&eacute;cnicas sencillas para trabajar con poblaciones peque&ntilde;as en el ASIS; facilita la realizaci&oacute;n de un an&aacute;lisis integral, y permite, adem&aacute;s, analizar problemas espec&iacute;ficos en funci&oacute;n de la clasificaci&oacute;n de las condiciones de vida obtenidas por cada dimensi&oacute;n; al identificar los principales problemas de salud de cada estrato, permite tomar decisiones en base a estos y optimizar la utilizaci&oacute;n de los recursos; y permite monitorear las condiciones de vida de la poblaci&oacute;n en su conjunto, seg&uacute;n dimensiones, as&iacute; como su situaci&oacute;n de salud. </p> <h4>CONCLUSIONES </h4>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">La metodolog&iacute;a aporta elementos que deben ser considerados en el ASIS para profundizar el v&iacute;nculo entre las condiciones de vida y salud a nivel local. Se identific&oacute; un conjunto de indicadores de f&aacute;cil obtenci&oacute;n, adecuados y suficientes desde el punto de vista cuanticualitativos, que posibilitaron la operacionalizaci&oacute;n del concepto <em>condiciones de vida </em> y de las dimensiones que lo integran. Se comprob&oacute;, igualmente, que el &iacute;ndice de desarrollo integral <strong></strong>constituye un indicador &uacute;til y sencillo para clasificar las &aacute;reas de salud seg&uacute;n sus condiciones de vida. </p>     <p align="justify">Asimismo, los indicadores y las t&eacute;cnicas seleccionadas para ASIS permiten identificar comportamientos diferenciales, y son aplicables a poblaciones peque&ntilde;as. Se constat&oacute; la factibilidad de su ejecuci&oacute;n y la utilidad pr&aacute;ctica de la metodolog&iacute;a propuesta, luego de su aplicaci&oacute;n en el municipio Playa. </p> <h4 align="justify">Summary</h4> <h6>Design of a methodology for the analysis of the municipal health situation according to the living conditions </h6>     <p align="justify">The analysis of the health situation according to the living conditions identifies these conditions and the health gaps existing in the community to optimize the use of the resources in the solution of priority problems. To make it at the municipal level, it was designed a methodology stratifying the municipality, starting from the health areas, and recognizing different health behaviors depending on the living conditions. A study of technological innovation was undertaken to establish indicators that make operative the concept of living conditions given by experts. The statistical techniques were selected to classify health areas by the analysis of sensitivity and specificity, taking as a gold standard the experts' criteria. The indicators and techniques that stand out differential health behaviors and the statistical treatment of small populations were evaluated by the coherence degree between an environment with specific living conditions and the results expected with their application. The methodology uses the comprehensive development index as a technique of classification that apply the living conditions indicators that were selected. The stratification, the <strong></strong>triennial indicators, the indirect typing and the group weighted judgement were useful to work with small populations. The categorization, nutrition, morbidity and mortality indexes evidenced differential health behaviors, whereas the difference of rates, the excess of morbimortality and of premature mortality, and the rate of years of potential life lost against standard showed the reducible gaps. This is a simple methodology that utilizes the existing information and that may be used on any municipality of the country with the available resources. <strong></strong></p>     <p><strong>Key words:</strong> Methodology, health situation analysis, living conditions, stratification, differential health behaviors, small populations. </p> <h4>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS </h4>     <!-- ref --><p> 1. Astra&iacute;n Rodr&iacute;guez ME. Situaci&oacute;n de salud seg&uacute;n condiciones de vida. En: Mart&iacute;nez Calvo S, Caraballoso Hern&aacute;ndez M, Astra&iacute;n Rodr&iacute;guez ME, Pr&iacute;a Barros MC, Perdomo Victoria I, Arocha Mari&ntilde;o C, et. al. An&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud. La Habana: Editorial Ciencias M&eacute;dicas; 2004.p.85-104. <!-- ref --><p> 2. L&eacute;vy Mangin JP, Varela Mallou J. An&aacute;lisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Pearson Ecucacion S.A; 2003.p.567-628. <!-- ref --><p> 3. Bergonzoli GP, Victoria D. Rector&iacute;a y vigilancia en salud. Costa Rica:OPS; 1994. <!-- ref --><p> 4. Pr&iacute;a Barros MC. An&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud en &aacute;reas peque&ntilde;as. En: Mart&iacute;nez Calvo S, Caraballoso Hern&aacute;ndez M, Astra&iacute;n Rodr&iacute;guez ME, Pr&iacute;a Barros MC, Perdomo Victoria I, Arocha Mari&ntilde;o C, et. al. An&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud. La Habana: Editorial Ciencias M&eacute;dicas; 2004.p.105-22. <!-- ref --><p> 5. B&eacute;cquer RA. An&aacute;lisis de la mortalidad: lineamientos b&aacute;sicos. Programa de an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud y sus tendencias. Washington DC:OPS; 1992:8-9. <!-- ref --><p> 6. Taucher E. La mortalidad por enfermedades transmisibles: se ve y no se ve. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico. 1992;13(2):1-9. <!-- ref --><p> 7. Astra&iacute;n Rodr&iacute;guez ME. Indicador mortalidad. En: Mart&iacute;nez Calvo S, Caraballoso Hern&aacute;ndez M, Astra&iacute;n Rodr&iacute;guez ME, Pr&iacute;a Barros MC, Perdomo Victoria I, Arocha Mari&ntilde;o C, et al. An&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud. La Habana: Editorial Ciencias M&eacute;dicas; 2004.p.26-47. <!-- ref --><p> 8. Alleyne G, Castillo Salgado C, Schneider MC, Loyola E, Vidaurre M. Overview of social inequalities in health in the region of the Americas, using various methodological approaches. Rev Panam Salud P&uacute;blica. 2002;12(6):388-97. <!-- ref --><p> 9. Silva LC. Cultura estad&iacute;stica e investigaci&oacute;n cient&iacute;fica en el campo de la salud: una mirada cr&iacute;tica. Madrid: D&iacute;az de Santos; 1997.p.59-93. <p> 10. Pr&iacute;a Barros MC, Tuero Iglesias A, Coutin Marie G, Clua A. Algunas reflexiones sobre el an&aacute;lisis estad&iacute;stico en poblaciones peque&ntilde;as. Reporte t&eacute;cnico de vigilancia. [Seriada en l&iacute;nea] febrero 2003;86(8). Disponible en: URL: <a href="http//bvs.sld.cu/uats/rtv0203htm">http//bvs.sld.cu/uats/rtv0203htm</a>     <br>   Consultado Diciembre 17, 2003. </p>     <!-- ref --><p> 11. R&iacute;os NE. An&aacute;lisis comparativo de la mortalidad en el per&iacute;odo revolucionario seg&uacute;n criterios de evitabilidad de la muerte. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico. 1990: 11(1);9-11. <!-- ref --><p> 12. OPS. T&eacute;cnicas para la medici&oacute;n del impacto de la mortalidad: a&ntilde;os potenciales de vida perdidos. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico. 2003: 24(2);1-4. <!-- ref --><p> 13. Schneider MC, Castillo Salgado C, Bacallao J, Loyola E, Mujica OJ, Vidaurre M, et al. M&eacute;todos de medici&oacute;n de las desigualdades en salud. Rev Panam Salud P&uacute;blica. 2002;12(6):399-414. <!-- ref --><p> 14. Metzger X. La agregaci&oacute;n de datos en la medici&oacute;n de desigualdades e inequidades en la salud de las poblaciones. Panam Salud P&uacute;blica. 2002;12(6): 445-53. <!-- ref --><p> 15. OPS. La estandarizaci&oacute;n: un m&eacute;todo epidemiol&oacute;gico cl&aacute;sico para la comparaci&oacute;n de tasas. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico. 2002; 23(3):9-12. <p align="left" name="OLE_LINK3">Recibido: 16 de junio de 2006. &nbsp;&nbsp;&nbsp;Aprobado: 18 de junio de 2006.     <br> Dra. <em>Mar&iacute;a del Carmen Pr&iacute;a Barros</em>. Escuela Nacional de Salud P&uacute;blica. Calle L&iacute;nea, esquina I, Vedado, municipio Plaza, Ciudad de La Habana, Cuba. </p>     <p align="left"><span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span><a href="#autor"> Especialista de II Grado en Bioestad&iacute;stica. M&aacute;ster en Salud P&uacute;blica. Profesora Auxiliar de la Escuela Nacional de Salud P&uacute;blica. </a><a name="cargo"></a></p>      ]]></body><back>
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<label>1.</label><nlm-citation citation-type="book">
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