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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estructura factorial y confiabilidad de una escala de autoeficacia académica en estudiantes chilenos de Fonoaudiología]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">ART&Iacute;CULO    ORIGINAL</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="4"><strong><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Estructura    factorial y confiabilidad de una escala de autoeficacia académica en estudiantes    chilenos de Fonoaudiología </font></strong></font></b> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong> <b><font size="3">    <br>   Factorial structure and reliability of an academic self-efficacy scale in Chilean    Phonoaudiology students </font></b></strong> </font></p>     <p>    <br> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong> Alfonso    Escobar, Cristhian Pérez</strong></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Universidad de    las Américas, Chile.</font></p> <hr>     <p>&nbsp; </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>RESUMEN</strong>    </font></p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Introducción:</strong>    las expectativas de autoeficacia son un predictor importante del éxito académico    en todos los niveles formativos, incluyendo las carreras de la salud. El diagnóstico    temprano de los niveles de autoeficacia de los alumnos y una oportuna intervención    puede ser una estrategia útil para favorecer los procesos formativos. Esto hace    necesario contar con instrumentos psicométricamente adecuados que permitan su    evaluación en los estudiantes.    <br>   <strong>Objetivo:</strong>    evaluar la estructura factorial y la consistencia interna de la Escala de Autoeficacia    Percibida Específica de Situaciones Académicas de Palenzuela en estudiantes    de Fonoaudiología de Chile.    <br>   <strong>Métodos:</strong>    esta escala se aplicó a 282 estudiantes elegidos por muestreo no probabilístico    por cuotas.Se realizó un análisis factorial exploratorio y se evaluó la confiabilidad    con alfa de Cronbach.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Resultados:</strong>    presentaban entre 19 y 33 años de edad y 84,59 % eran mujeres. Se identificó    una estructura unifactorial. Su consistencia interna fue adecuada según un alfa    de Cronbach de 0,87.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Conclusiones:</strong>    existe evidencia psicométrica de la validez de constructo de la escala como    medida unifactorial de autoeficacia académica en estudiantes de Fonoaudiología    de Chile; además, muestra una adecuada confiabilidad. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Palabras    clave:</strong> autoeficacia; psicometría; validez de las pruebas; reproducibilidad    de resultados; fonoaudiología. </font></p>     <p> </p>     <p>&nbsp; </p> <hr>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   ABSTRACT</strong> </font></p>     <p> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Introduction</strong><b>:</b>    Self-efficacy expectations are an important predictor for academic success at    all levels of education, including the health-related majors. Early diagnosis    of students' self-efficacy levels and timely intervention can be a useful strategy    to favor the training processes. This makes it necessary to have psychometrically    adequate instruments that allow students to evaluate themselves.    <br>   <strong>Objectiv<b>e</b></strong><b>:</b> To evaluate the factorial structure    and internal consistency of the Scale of Specific Perceived Self-efficacy of    Academic Situations of Palenzuela in Phonoaudiology students in Chile.    <br>   <strong>Methods</strong><b>:</b> This scale was applied to 282 students chosen    by non-probabilistic sampling by rates. They were at ages between 19 and 33    years and 84.59% were women. An exploratory factorial analysis was performed    and reliability was evaluated with Cronbach's alpha.    <br>   <strong>Results</strong><b>:</b> A unifactorial structure was identified. Its    internal consistency was adequate according to Cronbach alpha of 0.87.    <br>   <strong>Conclusions</strong><b>:</b> There is psychometric evidence on the validity    of the scale construction as a unifactorial measure of academic self-efficacy    in Phonoaudiology students in Chile. In addition, it shows an adequate reliability.    </font></p>     <p> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>Keywords</strong><b>:</b>    self-efficiency; psychometrics; test validity; outcome reproducibility; phonoaudiology.    </font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <br> </p>     <p> </p>     <p> </p>     <p> </p>     <p> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>INTRODUCCIÓN</strong>        <br>   </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Ante la rápida    obsolescencia del conocimiento y la pérdida de vigencia de los modelos formativos    tradicionales, se ha puesto énfasis en el desarrollo de competencias más complejas    en los estudiantes de carreras de la salud, que favorezcan su aprendizaje durante    y después de la educación terciaria.<sup>1-3</sup> Ante esto, desde hace varias    décadas la educación médica busca comprender cómo las personas son capaces de    aprender por sí mismas, resolver sus propios problemas y enfrentar diversas    situaciones dentro y fuera del ámbito educativo.<sup>4</sup> Es aquí donde destaca    el rol de las creencias que los alumnos tienen sobre sí mismos, principalmente    la autoeficacia, pues ella favorecerá que los individuos se conviertan en personas    proactivas y autorreguladoras de su conducta,<sup>5</sup> ya que la confianza    en sus capacidades los ayudará a ser más independientes frente a sus procesos    de aprendizaje.<sup>2,3,5</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La autoeficacia,    según <em>Bandura</em>, es la creencia que tiene una persona sobre sus propias    capacidades para organizar y ejecutar las acciones necesarias para enfrentar    con éxito situaciones específicas,<sup>6,7</sup> como el aprendizaje en contextos    educativos formales.<sup>7</sup> Esta definición pone énfasis en la especificidad    del rango de acción al que se refiere la autoeficacia, ya que no sería un rasgo    global; cada persona debe tener un desempeño diferente en cada ámbito en el    que actúa, y por tanto, expectativas de autoeficacia diferenciadas según dicho    ámbito. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> De acuerdo a este    planteamiento, los niveles de autoeficacia académica son distintos a la autoeficacia    frente a otro tipo de estresores y, por ende, diferente a los niveles de autoeficacia    general.<sup>8</sup> Algunos investigadores conceptualizan los niveles de autoeficacia    general como el sentido global de competencia para enfrentar una diversidad    de situaciones estresantes.<sup>5</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La autoeficacia    es una variable cambiante que se elabora constantemente a través de la experiencia    de cada individuo. De acuerdo con <em>Bandura</em> , la autoeficacia es muy    influenciada por las experiencias anteriores, ya que los éxitos previos incrementan    el nivel de autoeficacia y los fracasos la debilitan. También influyen otros    factores, como los modelos sociales, pues que otro estudiante tenga éxito en    una tarea, plantea en el observador la creencia de que también podrá tener un    resultado parecido. La persuasión social es otro factor que influye. Una persona    puede ser persuadida de poseer la capacidad para dominar algunas situaciones    específicas. Otro factor es el estado fisiológico, donde -por ejemplo-, una    persona con bajas expectativas de autoeficacia presenta sensaciones fisiológicas    que lo llevan a evitar situaciones difíciles de superar.<sup>6,7</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Así, las personas    con un alto nivel de expectativas de autoeficacia enfrentan las de­mandas y    desafíos con optimismo; mientras que aquellas personas que presentan un bajo    nivel de expectativas de autoeficacia reaccionan a las demandas y desafíos con    pesimismo, ansiedad y depresión.<sup>9</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Según lo expuesto    en la Teoría Social Cognitiva, las creencias de autoeficacia afectan de cuatro    formas el comportamiento de las personas: </font></p> <ul>       <li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Afectan el      tipo de actividades que las personas eligen desarrollar. De manera que las      personas con baja autoeficacia eligen tareas de menor dificultad para que      no impliquen ningún desafío para ellos y evitan tareas de mayor complejidad.      </font></li>       <li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Influyen en      el esfuerzo que las personas esperan invertir en las actividades que eligen;      así, mientras más alto es el nivel de autoeficacia, mayor es la energía que      se espera desplegar para realizar una actividad. </font></li>       <li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Afectan los      patrones de pensamiento y la reacción emocional ante determinadas situaciones;      de esta manera, personas con baja autoeficacia generan pensamientos y emociones      negativas frente a situaciones estresantes. </font></li>       <li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Afectan el comportamiento.      Sujetos con un alto nivel de autoeficacia enfrentan las situaciones adversas      a diferencia de los de bajo nive,l los cuales las evitan.<sup>10</sup> </font></li>     </ul>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Lo anterior hace    que la autoeficacia se convierta en un constructo relevante en los procesos    de aprendizaje. Así, dentro de las labores académicas del estudiante, el aprender    no es sólo saber más y mejor; sino ser capaz de superar, cognitiva, conductual    y emocionalmente los desafíos que la educación plantea a los estudiantes. En    este contexto, las expectativas de autoeficacia serían un motor del aprendizaje.<sup>11</sup>    Incluso, algunos autores indican que la autoeficacia sería tan relevante en    el ámbito académico, que permitiría entender por qué las personas con el mismo    nivel de habilidad y conocimiento presentan conductas y/o resultados diferentes    durante los estudios.<sup>12</sup> Otros, incluso, la señalan como el principal    predictor del rendimiento académico de los estudiantes.<sup>7</sup> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Según la corriente    original del constructo de autoeficacia -que la plantea como un rasgo específico    de cada campo de acción y no como un rasgo global-,<sup>5</sup> la autoeficacia    para conductas académicas se define como el conjunto de juicios que tiene cada    individuo sobre sus propias capacidades para organizar y ejecutar acciones requeridas    en el manejo y afrontamiento de situaciones educativas.<sup>9</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Consideradas las    características particulares de las exigencias académicas, parece plausible    que cuando se aborda e investiga la autoeficacia en un contexto educativo, sea    recomendable abordarla como un constructo específico de este tipo de tareas    para obtener información más significativa. Por ende, deben utilizarse instrumentos    para evaluar autoeficacia académica para la medición del constructo, y no instrumentos    genéricos que evalúen autoeficacia global. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Sin embargo, en    la literatura existen múltiples estudios que abordan la autoeficacia de los    estudiantes como un constructo global,<sup>13-16</sup> incluso cuando se busca    su vinculación con factores académicos como el rendimiento<sup>13 </sup>o el    aprendizaje autodirigido.<sup>16</sup> En todos estos estudios se ha aplicado    la Escala de Autoeficacia General (EAG) de <em>Baessler</em> y Schwarzer,<sup>13-16</sup>    instrumento unidimensional que mide las expectativas que tiene un individuo    respecto a las capacidades para manejar diferentes situaciones estresantes en    su vida diaria, y que cuenta con evidencia a favor de su validez y confiabilidad    en múltiples idiomas.<sup>17</sup> De hecho, su versión en castellano cuenta    con estudios psicométricos que apoyan su validez y confiabilidad en población    española,<sup>18-20</sup> e incluso chilena.<sup>17</sup> Sin embargo, el uso    de mediciones generales y no específicas es teóricamente cuestionable por el    origen mismo del constructo, y además podría ser la explicación de la ausencia    de predicciones adecuadas en algunos estudios.<sup>20</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Como una solución    ante este escenario, aparece la Escala de Autoeficacia Percibida Específica    de Situaciones Académicas (EAPESA) diseñada por <em>Palenzuela</em> (1983)<sup>21</sup>    para evaluar de forma específica la autoeficacia académica. Esta se entiende    como la apreciación global de competencia en este ámbito,<sup>21</sup> y por    estudios posteriores en estudiantes de secundaria de España<sup>7</sup> y estudiantes    universitarios de ese mismo país<sup>20</sup> y del Perú.<sup>22</sup> Estos    estudios psicométricos han encontrado, además, que el instrumento presenta una    adecuada consistencia interna<sup>7,20-22 </sup>y estabilidad test-retest,<sup>7,21</sup>    y que la separar&iacute;a adecuadamente de otros tipos de autoeficacia, como    la general, medida por la EAG, y la autoeficacia estadística.<sup>20</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Pese a la relevancia    de este constructo, no existen estudios sobre las propiedades psicométricas    de la EAPESA en estudiantes chilenos de ningún nivel. Tampoco en carreras de    la salud, donde la capacidad predictiva de la autoeficacia sobre fenómenos académicos    solo ha sido evaluada -hasta el momento- como constructo global con la EAG.<sup>16</sup>    Esto implica un problema, porque aunque los estudios previos con la EAPESA apoyan    su validez y confiabilidad,<sup>7,20-22</sup> los contextos en los que han sido    realizados son culturalmente diferentes y lingüísticamente no equivalentes;    por lo que siembran dudas sobre la aplicabilidad de esta evidencia psicométrica    al escenario universitario de Chile. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En vista de lo    anterior, y sumado a la escasa investigación sobre los procesos formativos de    la carrera de Fonoaudiología en Chile, este artículo busca evidencias de la    validez del constructo y la confiabilidad de la Escala de Autoeficacia Percibida    Específica de Situaciones Académicas de <em>Palenzuela</em><sup>21</sup> en    dicho alumnado. A fin de aportar evidencia de la validez de constructo de este    instrumento, se recurrirá a evaluar la estructura factorial de la EAPESA, mientras    que la evaluación de la confiabilidad de este se realizará mediante un análisis    de su consistencia interna y de la capacidad discriminativa de sus ítems.<sup>23</sup>    </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong><font size="3">MÉTODOS</font></strong>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Se trata de un    estudio psicométrico realizado mediante una investigación cuantitativa, con    un diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La    población de estudio estuvo compuesta por estudiantes de pregrado de la carrera    de Fonoaudiología de Chile. Se estableció como criterios de inclusión que fuesen    alumnos regulares de cualquier nivel de los programas de pregrado de Fonoaudiología    impartidos por universidades tradicionales o privadas del país. Se definió como    criterio de exclusión que el estudiante se hubiera ausentado a más de un 75    % de las actividades académicas del último semestre lectivo. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> De esta población    se extrajo una muestra de 282 estudiantes de Fonoaudiología, elegidos mediante    muestreo no probabilístico por cuotas, a fin de obtener participantes de universidades    tradicionales y privadas. De éstos, se omitió a tres casos que presentaban más    de un 5 % de omisiones en las respuestas del cuestionario. De esta forma, la    muestra válida quedó constituida por 279 estudiantes, de los cuales 236 (84,59    %) eran mujeres y 43 (15,41 %) hombres, con edades entre 19 y 33 años (Media=    22,77; Desviación Estándar= 2,62). </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Del total de estudiantes,    69,18 % (n= 193) pertenecían a una universidad privada y 30,82 % (n= 86) estudiaba    en una universidad tradicional. La mayoría provenía de establecimientos de educación    media (secundaria) de administración municipalizada (n= 145; 51,97 %), esto    es, pública (<a href="#t01">Tabla 1</a>). </font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ems/v31n3/t01_751.gif" width="527" height="187"><a name="t01"></a></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Para    188 estudiantes (67,38 %) esta era la primera carrera o programa de pregrado    que cursaban, 57 (20,43 %) estudiaron otra sin terminarla y 32 (11,47 %) ya    habían terminado una, y contaban -a la fecha- con un título profesional. Dos    casos no entregaron esta información. </font></p>     <p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para la recolección    de datos, se aplicó la Escala de Autoeficacia Percibida Específica de Situaciones    Académicas (EAPESA) de Palenzuela, junto con un cuestionario sociodemográfico    para describir la muestra. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La EAPESA es una    escala unifactorial diseñada por <em>Palenzuela</em> para medir la apreciación    global de competencia en el ámbito académico.<sup>20,21</sup> Consta de 10 ítems,    los que originalmente se respondían empleando una escala de 10 puntos.<sup>21</sup>    No obstante, estudios posteriores han usado escalas de 6<sup>20</sup> y 4 alternativas.<sup>7,22</sup>    En el presente estudio se empleó la escala de 4 alternativas (donde 1= nunca;    2= algunas veces; 3= bastantes veces, y 4= siempre) ya que cuenta con dos estudios    psicométricos que le respaldan <sup>7,22</sup> y se empleó en población peruana<sup>22</sup>    que, contextualmente, sería la más parecida a la población local. </font></p>     <p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En primer lugar,    se obtuvo la autorización institucional de las universidades participantes,    siguiendo el protocolo interno de cada universidad. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Para aplicar la    encuesta, se contactó primero a los alumnos a través de sus docentes. Se coordinaron    diferentes horarios y días para realizar las encuestas en los diferentes cursos.    Las encuestas fueron aplicadas por el investigador principal. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Al momento de    aplicar los instrumentos, el investigador inició con un proceso de consentimiento    informado, en el que explicó a los participantes los objetivos del estudio,    las características de la participación solicitada y las garantías asociadas;    entre estas, el anonimato de la participación, confidencialidad, voluntariedad    y derecho a recibir un resumen ejecutivo de los resultados finales del estudio.    Este consentimiento informado fue formalizado con la firma del formulario respectivo.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El estudio contó    con la aprobación del Comité de Bioética de la Facultad de Medicina de la Universidad    de Concepción. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para analizar estadísticamente    los datos, primero fueron ingresados a una planilla Excel y después se importaron    y analizaron en el paquete estadístico STATA S.E 11.0. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El análisis psicométrico    de la EAPESA implicó evaluar primero la estructura factorial de esta como evidencia    de su validez asociada al constructo. Se realiz&oacute; un Análisis Factorial    Exploratorio (AFE) al aplicar el método de extracción del Análisis de Eje Principal    (AEP) que es más adecuado para el procesamiento de escalas compuestas.<sup>23-25</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Primero se calculó    el estadístico de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba    de esfericidad de Bartlett.<sup>23-24</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Después, se procedió    a estimar la cantidad de factores del cuestionario, para lo cual se emplearon    3 criterios de forma complementaria: </font></p>     <blockquote>       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 1) el criterio      de Kaiser-Guttman o de raíz latente </font></p>       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 2) el criterio      de contraste de caída, ambos de uso habitual para este fin<sup>24</sup> </font></p>       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 3) Análisis      Paralelo de Horn, las más adecuadas para este objetivo<sup>23</sup> </font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Como tercer paso    se calculó una matriz factorial a fin de identificar las cargas factoriales    de cada ítem para el factor identificado, se empleó el método de extracción    de ejes principales.<sup>23-24</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Posteriormente,    como evidencia de la confiabilidad de las puntuaciones, se evaluó la consistencia    interna del factor identificado mediante el cálculo del coeficiente alfa de    Cronbach. Adicionalmente, se evaluó la capacidad discriminativa de los ítems    de cada factor identificado, la correlación <em>r</em> de Pearson entre el ítem    y total corregido.<sup>23</sup> </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong><font size="3">RESULTADOS</font></strong>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Como primer paso,    se calculó el estadístico de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO),    que resultó ser igual a 0,90 y la prueba de esfericidad de Bartlett, que resultó    estadísticamente significativa<em> X2</em>(45)= 1085,53; p&lt;0,001.    En ambos casos, la evidencia apoyó la pertinencia de un análisis factorial.<sup>23-24</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Luego, al estimar    el número de factores, se coincidió en la presencia de un factor: El criterio    de Kaiser-Guttman o de raíz latente,<sup>24</sup> el cu&aacute;l identificó    un factor con autovalor (<em>eigenvalue</em>) mayor a 1,0 que fue de 4,24 y    que explic 97,99 % de la varianza total de los ítems. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El criterio de    contraste de caída o <i>screetest</i>,<sup>23,24</sup> mostró igualmente a través    del gráfico sedimentación la presencia de un factor <a href="#f01">(Fig.</a>)    </font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ems/v31n3/f01_751.jpg" width="420" height="337"><a name="f01"></a></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Finalmente, al    comparar el Análisis Paralelo de Horn, la muestra con 5 000 muestras aleatorias    del mismo tamaño, apuntó a la existencia de un factor con un autovalor (4,24)    por sobre los autovalores obtenidos en las muestras aleatorias (0,46) a fin    de contrastar la solución con resultados identificables por mero azar. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Ante el consenso    de los tres criterios en un solo factor, se procedió a evaluar la distribución    de los ítems como una estructura unifactorial. Los coeficientes de configuración    para el factor único se estimaron mediante AEP (<a href="/img/revistas/ems/v31n3/t02_751.gif">Tabla    2</a>). </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En esta solución,    todos los ítems presentaron cargas sobre 0,30, un umbral considerado adecuado    para definir una carga factorial como significativa,<sup>23,24</sup> por lo    que se llegó a definir una estructura factorial de un único elemento que incluía    todos los ítems originales del cuestionario. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Al evaluar la    consistencia interna de este único factor mediante el coeficiente alfa de Cronbach,    se encontró que esta presentó un <em>a= </em> 0,87, con correlaciones entre    los ítems y el total corregido desde <em>r</em>= 0,34 (ítem 9) a <em>r</em>=    0,66 (ítem 5). </font></p>     <p> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>    <br>   <font size="3">    <br>   DISCUSIÓN</font></strong> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La autoeficacia    académica es un constructo central en los procesos formativos actuales que subrayan    la necesidad de formar profesionales autónomos y críticos,<sup>1-3</sup> siendo    un importante predictor del desempeño y los resultados finales que obtienen    los estudiantes durante su formación.<sup>7,12</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Esto hace necesario    poder realizar evaluaciones tempranas de los niveles de autoeficacia académica    de los estudiantes, a fin de poder caracterizarlos adecuadamente e identificar    grupos que requieran apoyo especial. Sin embargo, realizar evaluaciones de este    constructo -como de cualquier otro- con instrumentos sin evidencia local de    validez y confiabilidad, equivale a realizar mediciones a ciegas, sin saber    qu&eacute; de lo medido corresponde a la realidad y qu&eacute; está sujeto a    problemas en la interpretación de las puntuaciones o errores de medición.<sup>23</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El presente estudio    obtiene evidencia inicial que apoya la validez y confiabilidad de la EAPESA    para medir autoeficacia académica en estudiantes de Fonoaudiología de Chile:    </font></p> <ul type="disc">       <li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En primer lugar,      el análisis de la estructura factorial de la EAPESA corrobora el planteamiento      unifactorial original de su autor. <sup>21</sup> Lo anterior, es coherente      con los estudios realizados en universitarios de diversas disciplinas, tanto      españoles<sup>20</sup> como peruanos.<sup>22</sup> Se aporta evidencia de      que la estructura unifactorial del instrumento es estable entre disciplinas      y países. Pero sobre todo, es coherente con el planteamiento teórico de la      EAPESA, que busca realizar una estimación general del nivel de competencia      de los estudiantes al enfrentar las dificultades que encuentran durante su      proceso formativo.<sup>21</sup> De esta forma, la evidencia apoya la validez      del uso de una puntuación única de la EAPESA. </font></li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En segundo      lugar, en cuanto a la confiabilidad de esta puntuación, el estudio muestra      que la escala tiene adecuada consistencia interna, lo que coincide con todos      los estudios previos del instrumento,<sup>7,20-21</sup> lo que evidencia que      este realiza una medición precisa de la variable. </font></li>     </ul>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Por otro lado,    tanto la capacidad discriminativa de los ítems como las cargas factoriales,    muestran que todos los ítems hacen una contribución significativa al puntaje    total,<sup>23</sup> por lo tanto deberían mantener los 10 ítems. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Ahora, ¿por qué    hablar de evidencia inicial de su validez y confiabilidad? Porque existen otras    evidencias psicométricas que quedan pendientes para futuras investigaciones.    Entre estas, sobre la estabilidad temporal, que el presente estudio no aborda.    En este sentido, aunque la EAPESA tiene evidencia de confiabilidad test-retest    en otros países,<sup>7,21</sup> se recomienda realizar nuevos estudios para    ver si estos resultados se replican en población chilena. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Asimismo, es necesario    evaluar otras evidencias de validez, como la capacidad convergente y discriminante    del instrumento, en la línea del estudio en universitarios españoles.<sup>20</sup>    También es relevante evaluar la validez de criterio.<sup>23</sup> En este último    caso, parece relevante evaluar si la autoeficacia académica presenta una capacidad    predictiva mayor sobre competencias académicas que la encontrada con la autoeficacia    general, como es el caso del aprendizaje autodirigido.<sup>16</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Finalmente, en    relación con las limitaciones de este estudio, se debe considerar que sólo fue    realizado con estudiantes de Fonoaudiología, lo que no permite saber si es igualmente    aplicable a otras carreras universitarias de Chile. Esto, pese a que la distribución    por sexo, establecimiento de origen y tipo de universidad es similar a la distribución    poblacional de la carrera de Fonoaudiología y la mayoría de las carreras de    la salud. Es recomendable que en el futuro se evalúen las propiedades psicométricas    de esta escala en una población más heterogénea en términos disciplinares para    analizar su comportamiento y, eventualmente, incrementar las evidencias de validez    y confiabilidad de la EAPESA. </font></p>     <p> </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong>    <br>       <br>   <font size="3">Conflicto de intereses</font> </strong> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> No se reporta    conflicto de intereses por los autores. </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong><font size="3">REFERENCIAS    BIBLIOGRÁFICAS</font></strong> </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 1. Fasce E. ¿Son    suficientes las competencias profesionales en la enseñanza de las ciencias de    la salud? Rev Educ Cienc Salud. 2008;5:81.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 2. Pérez C. Diez    consejos para promover el aprendizaje autónomo y el compromiso efectivo al enseñar    contenidos complejos. Rev Educ Cienc Salud. 2010;7:50-6.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 3. Fasce E, Ortega    J, Pérez C, Márquez C, Parra P, Ortiz L, et al. Aprendizaje autodirigido en    estudiantes de primer año de medicina de la Universidad de Concepción y su relación    con el perfil sociodemográfico y académico. Rev Méd Chile. 2013;141(9):1117-25.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 4. Parra J, Cerda    C, López-Vargas O, Saiz JL. Género, autodirección del aprendizaje y desempeño    académico en estudiantes de pedagogía. Educ. 2014;17(1):91-107.    <!-- ref --> </font> </font>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 6. Bandura A.    Self - efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychol Rev.    1977;84(2):191-215.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 7. García-Fernández    JM, Inglés C, Torregrosa M, Ruiz-Esteban C, Díaz-Herrero A, Pérez-Fernández    E, et al. Propiedades psicométricas de la Escala de Autoeficacia Percibida Específica    de Situaciones Académicas en una muestra de estudiantes españoles de Educación    Secundaria Obligatoria. European J Education Psychology. 2010;3(1):61-74.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 8. Luszczynska    A, Scholz U. The general self-efficacy scale: Multicultural validation studies.    J Psychology. 2005;139(5):439-57.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 9. Barraza A.    Validación del inventario de expectativas de autoeficacia académica en tres    muestras secuenciales e independientes. CPU-e. Revista de Investigación Educativa.    2010;10:1-30.     </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 10. Bandura A.    Self-efficacy: The exercise of Control. Freeman. 1997.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 11. Burgos A.    Niveles de autoconcepto, autoeficacia académica y bienestar psicológico en estudiantes    universitarios de la ciudad de Temuco. Salud &amp; Sociedad. 2012;3(2):131-50.        </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 12. Pajares F.    Self-efficacy beliefs in academic context: an outline. Atlanta, Georgia. 2002.    </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 13. Contreras    F, Espinosa JC, Esguerra G, Haikal A, Polanía A, Rodríguez A. Autoeficacia,    ansiedad y rendimiento académico en adolescentes. Diversitas. 2005;1(2):183-94.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 14. Cabanach R,    Arias A, Rodríguez C, Canedo M. Relaciones entre la autoeficacia percibida y    el bienestar psicológico en estudiantes universitarios. Rev Mexicana Psicología.    2012;29(1):40-8.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 15. Anicama J,    Caballero G, Cirilo I. Autoeficacia y salud mental positiva en estudiantes de    psicología de Lima. Rev Psicol. 2012;14(2):144-63.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 16. Spormann C,    Pérez C, Fasce E, Ortega J, Bastías N, Bustamante C, et al. Predictores afectivos    y académicos del aprendizaje autodirigido en estudiantes de medicina. Rev Méd    Chile. 2015;143(3):374-82.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 17. Cid P, Orellana    A, Barriga O. Validación de la escala de autoeficacia general en Chile. Rev    Méd Chile. 2010;138(5):551-7.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 18. Sanjuán P,    Pérez A, Bermúdez J. Escala de autoeficacia general: datos psicométricos de    la adaptación para población española. Psicothema. 2000;12(Suppl 2):509-13.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 19. Vásquez A,    Jiménez R, Vásquez R. Escala de autoestima de Rosenberg: fiabilidad y validez    en población clínica española. Apuntes de Psicología. 2004;22(2):247-56.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 20. Blanco A.    Creencias de autoeficacia de estudiantes universitarios: un estudio empírico    sobre la especificidad del constructo. RELIEVE. 2010;16(1):1-28.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 21. Palenzuela    D. Construcción y validación de una escala de autoeficacia percibida específica    de situaciones académicas. Análisis y Modificacion de Conducta. 1983;9(21):185-219.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 22. Dominguez    S, Villegas G, Yauri C, Mattos E, Ramírez F. Propiedades psicométricas de una    escala de autoeficacia para situaciones académicas en estudiantes universitarios    peruanos. Revista de Psicología. 2012;2(1):27-39.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 23. Martínez R,    Hernández M, Hernández M. Psicometría. Madrid: Alianza; 2006.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 24. Hair JF, Black    WX, Babin BJ, Anderson RE, Tatham RL. Análisis multivariante. Prentice Hall;    2005.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 25. Tabachnick    BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. Allyn and Bacon; 2006.     </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Recibido: 27 de    julio de 2016.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aprobado:    31 de enero de 2017. </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><em>Alfonso Escobar.</em>    Universidad de las Américas, Chile. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Correo electrónico:    <a href="mailto:escobar.alfonso@gmail.com">escobar.alfonso@gmail.com</a> </font></p>     <p></p>      ]]></body><back>
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