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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b><font face="Verdana" size="2">INVESTIGACI&#211;N</font></b></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"> <b><font size="4">Se&#241;ales de nuevas reacciones    adversas medicamentosas en ni&#241;os</font></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana" size="3">Signals of new adverse drug reactions in children</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Dr. Juan Antonio Furones Mourelle,<sup>I </sup>Dr.    Nancy Barb&#243;n P&#233;rez,<sup>II</sup><sup> </sup>Dr. Mar&#237;a Aida Cruz    Barrios,<sup>I</sup> Dr. &#193;ngel Francisco L&#243;pez Aguilera,<sup>III</sup>    Dr. Giset Jim&#233;nez L&#243;pez,<sup>IV</sup> Dr. Lourdes Broche Villarreal<sup>V</sup>    </b></font></p>     <p> <font face="Verdana" size="2"><sup>I </sup> Escuela Nacional de Salud P&#250;blica.    La Habana, Cuba. </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><sup>II </sup> Direcci&#243;n Provincial de Salud    de Artemisa. Cuba. </font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <font face="Verdana" size="2"><sup>III </sup> Facultad de Ciencias M&#233;dicas    &quot;Julio Trigo&quot;. La Habana, Cuba. </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><sup>IV </sup> Centro de Control Estatal de la    Calidad de Medicamentos y Equipos. La Habana, Cuba. </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><sup>V </sup> Ministerio de Salud P&#250;blica.    La Habana, Cuba.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b> </font></p>     <p> <font face="Verdana" size="2"><b>Introducci&#243;n: </b> la seguridad de los    f&#225;rmacos en ni&#241;os no est&#225; bien establecida. Es imprescindible    la detecci&#243;n de nuevas reacciones adversas medicamentosas denominadas se&#241;ales.    </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo:</b> identificar se&#241;ales en las    reacciones adversas a medicamentos no descritas en ni&#241;os y reportadas al    Sistema de Farmacovigilancia de Cuba. </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><b>M&#233;todos:</b> investigaci&#243;n anal&#237;tica.    El universo, 2 237 reacciones adversas no descritas en pacientes con 18 a&#241;os    y menos, registradas en la base de datos nacional de farmacovigilancia de 2003    a 2012. Las variables fueron, aviso, alerta, sospecha de se&#241;al y se&#241;al.    A los pares medicamento-reacci&#243;n adversa con al menos tres reportes, y    que la reacci&#243;n adversa no estuviera descrita en fuentes de referencia    internacional, se les calcul&#243; la raz&#243;n de ventajas de reportes. Los    pares con raz&#243;n de ventajas de reportes <i><u>&gt;</u> 2,</i> intervalo    de confianza de 95 % que excluyeran al 1 y estad&#237;grafo <i>Ji-</i>cuadrada    con significaci&#243;n estad&#237;stica <i>(p<u>&lt;</u> 0,05),</i> se sometieron    a evaluaci&#243;n cualitativa por expertos para establecer las se&#241;ales.    </font>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><b>Resultados:</b> se detectaron 128 pares medicamento-reacci&#243;n    adversa como aviso de se&#241;al, 58 alertas, 15 sospechas de se&#241;al y 13    se&#241;ales. Las se&#241;ales con mayor fuerza de asociaci&#243;n fueron: lidoca&#237;na    + epinefrina-hemorragia bucal, ketotifeno-epistaxis y atropina-dolor zona de    inyecci&#243;n. </font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones:</b> se identifican se&#241;ales    de nuevas reacciones adversas medicamentosas en ni&#241;os con f&#225;rmacos    de amplia experiencia de uso en el sistema sanitario cubano y reacciones adversas    descritas que se omiten en el Formulario Nacional de Medicamentos. </font></p> <font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> se&#241;al, farmacovigilancia,  reacciones adversas medicamentosas, farmacoepidemiologia, ni&#241;os.</font> <hr> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>    <br> ABSTRACT</b></font>      <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Introduction:</font></b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    drug safety in children is not well established, so it is indispensable then    to detect new adverse drug reactions called signals.    <br>   <b>Objective:</b> to detect signals in adverse drug reactions which have not    been described in children but have been reported to the drug surveillance system    in Cuba.    <br>   <b>Methods: </b>an analytical research was conducted in a universe of 2 237    adverse reactions that have not been described in patients aged 18 or less,    but have been recorded in the national drug surveillance database from 2003    to 2012. The variables were warning, alert, suspicion of signal and signal.    If the drug/adverse reaction pair was not reported at least three times and    the adverse reaction was not described in the international reference sources,    then odds ratios of reports were calculated. The pairs having odds rations<font color="#FF0000">    </font><font face="Verdana" size="2"><i><u>&gt;</u> 2</i></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font><font color="#FF0000">    </font>; 95 % confidence interval excluding 1 and statistically significant    Chi square statistic<font color="#FF0000"> <i><font color="#000000">(p</font></i></font><font face="Verdana" size="2" color="#000000"><i><u>&lt;</u></i></font><font color="#000000"><i>    0,05)</i></font> were qualitatively evaluated by the experts to detect signals.</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    <br>   <b>Results: </b> one hundred and twenty eight drug/adverse reaction pairs were    detected as signal warning, 58 alerts, 15 suspicions of signal and 13 signals.    The signals with strongest association were lidocaine plus epinephrine-oral    bleeding; ketotifen-epistaxis and atropine-injection site pain.    <br>   <b>Conclusions:</b> signals of new adverse drug reactions are identified in    children under treatment with widely used drugs in the Cuban health system as    well as described adverse drug reactions that are omitted in the National Formulary    of Pharmaceuticals.    <br>   </font></p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Keywords: </b>signal,  pharmacovigilance, adverse drug reactions, pharmacoepidemiology, children.</font>  <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <br>   <font face="Verdana" size="2"><b><font size="3">INTRODUCCI&#211;N</font></b>    </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La farmacovigilancia es el conjunto de actividades    relativas a la detecci&#243;n, evaluaci&#243;n, comprensi&#243;n y prevenci&#243;n    de los efectos adversos de los medicamentos o cualquier otro problema relacionado    con ellos. El m&#233;todo de pesquisa m&#225;s utilizado es la notificaci&#243;n    espont&#225;nea de la reacci&#243;n adversa a medicamento (RAM),<sup>1</sup>    que tiene como ventaja que vigila a todos los f&#225;rmacos, todos los pacientes,    todas las reacciones adversas y es el m&#225;s efectivo para detectar efectos    indeseables no descritos. Su principal limitaci&#243;n estriba en la infranotificaci&#243;n.<sup>2</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El objetivo principal de la farmacovigilancia    es la identificaci&#243;n precoz de las RAM no descritas, las denominadas se&#241;ales    o alertas.<sup>3</sup></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La se&#241;al o alerta, es aquella informaci&#243;n    comunicada sobre una posible relaci&#243;n causal entre un acontecimiento adverso    y un medicamento, cuando previamente se desconoc&#237;a esta relaci&#243;n o    estaba documentada en forma incompleta. Son aquellas que sugieren la asociaci&#243;n    de un medicamento con una reacci&#243;n adversa que no aparece en su ficha t&#233;cnica.    Se requiere m&#225;s de una notificaci&#243;n para generar una se&#241;al, en    dependencia de la gravedad del acontecimiento y de la calidad de la informaci&#243;n.    Es habitual que sea un conjunto de al menos tres notificaciones las que provoquen    la se&#241;al.<sup>4</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las se&#241;ales pueden proceder de varias fuentes,    pero suelen generarse a partir del programa de notificaciones espont&#225;neas    de RAM, por su menor costo, tiempo y rapidez de la generaci&#243;n, en d&#243;nde    se realizan b&#250;squedas activas en las grandes bases de datos mundiales,    en las de cada pa&#237;s y en la del Centro Colaborador de Uppsala en Suecia    del programa Internacional de Farmacovigilancia.<sup>5</sup> Para comunicar    la se&#241;al al sistema de salud es necesaria su valoraci&#243;n por m&#233;todos    cuantitativos y cualitativos. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Para la detecci&#243;n efectiva de se&#241;ales,    la miner&#237;a de datos (<i>Data mining</i>) ha desarrollado diferentes m&#233;todos    cuantitativos como la red de propagaci&#243;n neural de confiabilidad bayesiana    <i>(Bayesian confidence propagation neural network),</i> la raz&#243;n de ventajas    de reportes <i>(reporting odd ration: </i>ROR,<i> </i>por sus siglas en ingl&#233;s),    el riesgo relativo proporcional (<i>Proporcional Reporting Ratios: </i>PRR,<i>    </i>por sus siglas en ingl&#233;s<i>) </i>y otros<i>, </i>basado en la b&#250;squeda    de desproporcionalidad estad&#237;stica en la base de datos, al comparar proporci&#243;n    de reportes de una reacci&#243;n adversa a un medicamento especifico con la    proporci&#243;n de esa misma reacci&#243;n adversa reportada para el resto de    los medicamentos.<sup>6,7</sup> Es necesaria una valoraci&#243;n cualitativa    de los casos realizada por expertos para determinar si la desproporcionalidad    es una se&#241;al real de seguridad.<sup>8</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La farmacovigilancia tiene un rol importante    cuando se prescriben medicamentos a la poblaci&#243;n, y es mayor y m&#225;s    importante cuando se indican en ni&#241;os, ya que esta poblaci&#243;n presenta    una alta vulnerabilidad para sufrir RAM debido a varios factores, como son las    modificaciones de los procesos farmacocin&#233;ticos que determinan una alteraci&#243;n    de la respuesta farmacol&#243;gica habitual, adem&#225;s, el perfil de seguridad    de los medicamentos en poblaci&#243;n pedi&#225;trica est&#225; incompleto cuando    entran al mercado farmac&#233;utico porque son excluidos de los ensayos cl&#237;nicos    precomercializaci&#243;n, fuente de informaci&#243;n principal para que las    autoridades sanitarias aprueben su uso. Tambi&#233;n existe escasa informaci&#243;n    de seguridad </font><font face="Verdana" size="2">poscomercializaci&#243;n,    por el pobre incentivo que tienen las compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas    para investigar las RAM en ni&#241;o, en las condiciones de la pr&#225;ctica    cl&#237;nica habitual.<sup>9</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las RAM son un importante problema de salud    infantil, se presentan entre 7,8 y 16,2 % de ni&#241;os ingresados y son el    4,4 % de los motivos de admisiones hospitalarias,<sup>10</sup> y representan    el 7,7 % de las notificaciones al Programa Internacional de Farmacovigilancia    de la OMS,<sup>11 </sup> de ah&#237; que es necesario vigilar y detectar las    RAM no descritas en la poblaci&#243;n infantil. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El Sistema de Farmacovigilancia cubano trabaja    de forma organizada y garantiza sus actividades en los tres niveles que lo componen,    el municipal, provincial y nacional, a trav&#233;s de la creaci&#243;n de procedimientos    normalizados de trabajo (PNO). Posee una base datos, FarmaVigiC, que almacena    las notificaciones de RAM del pa&#237;s y emite informes anuales que demuestran    la existencia de RAM en ni&#241;os. Considera como RAM no descrita las que no    aparecen en el Formulario Nacional de Medicamentos.<sup>12,13</sup> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"> A pesar de que el Sistema de Farmacovigilancia    de Cuba tiene prestigio nacional e internacional, avalado por la OMS, se desconoce    si existen se&#241;ales de seguridad en las RAM no descritas en ni&#241;os por    medicamentos utilizados en el contexto sociocultural y sanitario del pa&iacute;s.    </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El objetivo de la investigaci&#243;n es identificar    se&#241;ales en las RAM no descritas en ni&#241;os reportadas al Sistema de    Farmacovigilancia de Cuba.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font face="Verdana" size="2"><b><font size="3">M&#201;TODOS</font></b> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Se realiz&#243; una investigaci&oacute;n anal&#237;tica.    El universo fueron 2 237 RAM no descritas en pacientes con 18 a&#241;os y menos,    registradas en la base de datos nacional de farmacovigilancia del 1ro. de enero    de 2003 al 31 de diciembre de 2012. Se excluyeron las RAM por medicina tradicional    y sangre y sus derivados, como transfusi&#243;n sangu&#237;nea, concentrado    de eritrocitos o de plaquetas, plasma y crioprecipitado. Las variables fueron,    aviso, alerta y sospecha de se&#241;al, tipo de sospecha y se&#241;al. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La confiabilidad de la FarmaVigiC se basa en    la calidad de la notificaci&#243;n con tres filtros de revisi&#243;n realizadas    por expertos en la actividad (farmacoepidemi&#243;logos y profesionales de la    salud) a nivel municipal, provincial y nacional de la Red Nacional de Farmacoepidemiologia,    seg&#250;n PNO 004 del MINSAP sobre &quot;Gesti&#243;n de la base de datos del    sistema cubano de Farmacovigilancia&quot;.<sup>14</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Para la detecci&#243;n de las se&#241;ales,    se confeccion&#243; una base de datos secundaria por miner&#237;a de datos en    la aplicaci&#243;n Microsof Excel que conten&#237;a solo los reportes de RAM    no descritos en ni&#241;os. No se modific&#243; ning&#250;n dato original y    se trabaj&#243; con la RAM principal que es la que define la gravedad. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El an&#225;lisis estad&#237;stico de la desproporcionalidad    se realiz&#243; mediante el c&#225;lculo de ROR y su intervalo de confianza    para el 95 % (IC-95 %). El c&#225;lculo del ROR est&#225; basado en una tabla    de contingencia 2 &times; 2, que contiene todos los pares medicamento-reacci&#243;n    adversa (M-RA) de la base de datos secundaria, en la cual la casilla &quot;a&quot;    representa el n&#250;mero de pares de la combinaci&#243;n M-RA de inter&#233;s,&quot;b&quot;    otras RAM para el medicamento de inter&#233;s,&quot;c&quot; el n&#250;mero de    pares de combinaciones con la RAM de inter&#233;s para otros f&#225;rmacos &quot;d&quot;    otros pares que no contienen ni la RAM, ni el f&#225;rmaco de inter&#233;s.<sup>6</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Se calcul&#243; el ROR para los pares M-RA con    al menos 3 reportes (aviso de se&#241;al) y que la reacci&#243;n adversa no    apareciera descrita en fuentes de referencia internacional (alerta de se&#241;al)    como la <i>Pharmacopoeia Martin Dale</i><sup>15</sup> y la enciclopedia <i>Meyler&#180;s    Side Effects of Drugs.</i><sup>16</sup><i> </i>Los pares con ROR <u>&gt;</u>    2, IC95 % que excluyeron al 1 y estad&#237;grafo <i>Ji-</i>cuadrada con significaci&#243;n    estad&#237;stica<font color="#000000"> <i>(p<font face="Verdana" size="2"><i><u>&lt;</u></i></font>    0,05)</i></font><i>,</i> constituyeron sospecha de se&#241;al. Estas se sometieron    a evaluaci&#243;n cualitativa por expertos de la Comisi&#243;n Nacional de Farmacovigilancia    para establecer las se&#241;ales. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> <font color="#000000">Cada experto emiti&#243;    su veredicto de forma independiente. Para la evaluaci&#243;n cualitativa se    valoraron diferentes aspectos contenidos en la &quot;Hoja de an&#225;lisis de    posibles asociaciones f&#225;rmaco-reacci&#243;n adversa- se&#241;al del PNO    003 &quot;Metodolog&#237;a para la generaci&#243;n de se&#241;ales&quot;<sup>17</sup>    del Sistema de Farmacovigilancia cubano. Se defini&#243; se&#241;al cuando el    75 % de lo</font>s expertos afirmaron que era una reacci&#243;n adversa no descrita    para ese f&#225;rmaco. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"> Los datos se procesaron por el software SPSS    versi&#243;n 21 y para el c&#225;lculo de del ROR se utiliz&#243; el EPIDAT    versi&#243;n 3.0. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Se solicit&#243; autorizaci&#243;n a la Unidad    Coordinadora Nacional de Farmacovigilancia (UCNFv) para utilizar la informaci&#243;n    de la base de datos. La identidad de los pacientes y otros datos personales,    fueron confidenciales.     <br>       <br>   </font></p>     <p>    <br>   <font face="Verdana" size="2"><b><font size="3">RESULTADOS</font></b> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> En la <a href="#t0104215">tabla 1</a> se muestra    la distribuci&#243;n de los pares M-RA no descritos seg&#250;n las variables    aviso de se&#241;al, alerta de se&#241;al y sospecha de se&#241;al. Los avisos    de se&#241;ales estaban compuestos por 717 notificaciones de RAM no descritas,    que representaron el 32,05 % del total identificado en el estudio. Las 56 alertas    de se&#241;al y 17 sospechas, constituyeron el 30,3 % y el 13,2 %, respectivamente    de los avisos de se&#241;al. </font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rcsp/v41n2/t0104215.gif" width="527" height="171"><a name="t0104215"></a></p>     <p align="left"><font face="Verdana" size="2">Los tipos de sospechas de se&#241;ales    con las estimaciones del ROR y su IC95 %, aparecen en la <a href="/img/revistas/rcsp/v41n2/t0204215.gif">tabla    2</a>. Los de mayor fuerza de asociaci&#243;n entre M-RA no descrita fueron    los pares lidoca&#237;na + epinefrina-hemorragia bucal (ROR= 874,14; IC95 %=    143,03-5 342,26), ketotifeno-epistaxis (ROR= 326,83; IC95 %= 105,66-1 010,94)    y vacuna antigripal H1N1-neumon&#237;a (ROR= 242,72; IC95 %= 13,05-4 511,09),    mientras que present&#243; la menor fuerza de asociaci&#243;n el par dipirona-lipotimia    (ROR= 2,19; IC95 %= 1,21-3,96). Todos los ROR estimados fueron estad&#237;sticamente    significativos <i>(p<u>&lt;</u> 0,05)</i> y muy significativos <i>(p<u>&lt;</u>    0,01).</i></font></p>     <p align="left"><font face="Verdana" size="2">La evaluaci&#243;n de las sospechas    de se&#241;ales por los expertos se muestra en la <a href="#tab3_04">tabla 3</a>.    Se establecieron 13 se&#241;ales, que representaron el 76,4 % de las sospechas    y el 10,1 % de los avisos de se&#241;al. No se consideraron se&#241;al los pares    salbutamol-lipotimia, vacuna-antipoliomel&#237;tica-lipotimia, vacuna antileptospir&#243;sica-lipotimia    y vacuna antigripal anti H1N1&#8211;neumon&#237;a.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab3_04"></a><img src="/img/revistas/rcsp/v41n2/t0304215.gif" width="311" height="132"></p>     <p align="left"><font face="Verdana" size="2"><b><font size="3">    <br>   DISCUSI&#211;N    <br>       <br>   </font></b> </font><font face="Verdana" size="2">La disminuci&#243;n progresiva    del n&#250;mero de pares M-RA en las variables estudiadas, fue un resultado    esperado debido a que se trata de un proceso en cascada en embudo en el que    cada variable constituye un eslab&#243;n con requisitos diferentes que permite    combinar criterios cuantitativos y cualitativos y aumentar as&#237; la capacidad    de detectar las se&#241;ales. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La tercera parte de las RAM no descritas incluidas    en el estudio, reportadas a lo largo de una d&#233;cada, conten&#237;an informaci&#243;n    para estudiar potenciales se&#241;ales en una poblaci&#243;n de riesgo como    la pedi&#225;trica, ya que exist&#237;an al menos tres notificaciones del par    M-RA no descritas en muchas de ellas. El resultado reafirma la necesidad de    utilizar m&#225;s las bases de datos de los sistemas de farmacovigilancia a    trav&#233;s de investigaciones que apliquen diferentes procedimientos y m&#233;todos    como la miner&#237;a de datos, y la identificaci&#243;n primaria de se&#241;ales    por t&#233;cnicas cuantitativas, que faciliten obtener resultados &#250;tiles    para los sistemas de salud en materia de seguridad de medicamentos. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Otro resultado relevante lo constituyeron las    56 alertas de se&#241;al detectadas. Su trascendencia se constata en dos aspectos,    1) porque constituyen la base para el an&#225;lisis cuantitativo en el proceso    de detecci&#243;n de la se&#241;al y 2) porque identifica <font color="#000000">72</font>    pares M-RA que aparecen descritos en la literatura internacional y no en el    Formulario Nacional de Medicamentos. La omisi&#243;n puede tener consecuencias    negativas para la pr&#225;ctica cl&#237;nica, ya que puede provocar prescripci&#243;n    m&#233;dica irracional e intensificar el subregistro de RAM notificadas. El    desconocimiento de una RAM, es un factor que contribuye a la infranotificaci&#243;n    en los sistemas de vigilancia </font><font face="Verdana" size="2">poscomercializaci&#243;n.<sup>3</sup>    </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El an&#225;lisis cuantitativo, identific&#243;    17 sospechas de se&#241;al. Esto hace considerar, que el procedimiento aplicado    es v&#225;lido para detectar desproporcionalidad entre las diferentes RAM notificadas    y registradas en la base de datos FarmaVigiC. Adem&#225;s, demuestra la factibilidad    de aplicaci&#243;n y utilidad del m&#233;todo ROR para la detecci&#243;n de    se&#241;ales en las condiciones de trabajo del Sistema de Farmacovigilancia    de Cuba. El ROR ha evaluado su rendimiento en bases de datos de unidades reguladoras    y en investigaciones poscomercializaci&#243;n.<sup>6,18</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Resultados parecidos encuentra un estudio que    emplea la informaci&#243;n de las RAM registradas de 2000 a 2006 en la VigiBase    del Centro de Monitoreo de Uppsala, mediante el ROR<sup>6</sup> y otro estudio    que aplica el PRR en la base de datos del sistema de la tarjeta amarilla, con    m&#225;s de 400 000 reportes en el Reino Unido.<sup>19</sup> La diferencia en    la magnitud de los resultados pueden deberse a la cantidad de registros analizados,    mucho mayor en la Vigibase y a que se utilizan diferentes m&#233;todos cuantitativos    en el establecimiento de la se&#241;al. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Existen factores que pueden influir en los resultados    de detecci&#243;n de se&#241;ales por m&#233;todos cuantitativos como son la    edad, el sexo, la gravedad de las RAM, el momento de reporte y el tipo de poblaci&#243;n.<sup>20</sup>    Estos factores intervienen en la distribuci&#243;n del tipo de medicamento,    clase de RAM y grupo de edad, que puede influir en los estimados de desproporcionalidad.    Para evitarlo se deben hacer an&#225;lisis estratificados por tipo de poblaci&#243;n,    como es esta investigaci&#243;n, as&#237; como por grupo de edad dentro de una    misma poblaci&#243;n y otros tipos de observaciones que disminuyan los posibles    sesgos en la detecci&#243;n de se&#241;ales por m&#233;todos cuantitativos.<sup>6</sup>    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"> Los pares salbutamol-lipotimia, vacuna antipoliomel&#237;tica-lipotimia    se descartaron como se&#241;al, porque los expertos sospecharon un reporte duplicado.    Al eliminar un reporte de RAM en cada sospecha de se&#241;al y recalcular el    ROR, se debilit&#243; la fuerza de asociaci&#243;n. Para la vacuna antileptospir&#243;sica-lipotimia    se interpret&#243; como error de programa de vacunaci&#243;n, ya que los tres    pacientes involucrados en la sospecha de se&#241;al proced&#237;an del mismo    policl&#237;nico, reportados por el mismo profesional y en dos de los reportes    la vacuna ten&#237;a igual lote, que debilita el principio de consistencia postulado    por <i>Bradford Hill</i> para establecer causalidad.<sup>21</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El par vacuna antigripal anti H1N1-neumon&#237;a    no se estableci&#243; como se&#241;al, por no existir plausibilidad epidemiol&#243;gica    y biol&#243;gica en la secuencia temporal entre la exposici&#243;n a la vacuna    y la aparici&#243;n de la neumon&#237;a en dos casos. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las se&#241;ales detectadas en la poblaci&#243;n    pedi&#225;trica de Cuba de 2003 a 2012, tienen las caracter&#237;sticas de manifestarse    por reacciones adversas que se reportan habitualmente por profesionales sanitarios,    provocadas por medicamentos que no est&#225;n en vigilancia intensiva por la    UCNFV, excepto la vacuna pentavalente, as&#237; como que la intensidad de sus    efectos fueron de leve a moderados, solo los pares inmuno globulina-cianosis    y dipirona -hipotermia se evaluaron de grave por los expertos, adem&#225;s,    poseen un bajo n&#250;mero de casos, excepto el par atropina- dolor zona de    inyecci&#243;n con 50 reportes. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Los datos encontrados reafirman la idea de que    en f&#225;rmacos de larga estad&#237;a en el mercado, se pueden descubrir nuevas    reacciones adversas. Esto sienta las bases para introducir an&#225;lisis cuantitativos    peri&#243;dicos en la bases de dato de RAM, como primer paso para identificar    se&#241;ales en el Sistema de Farmacovigilancia cubano. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> El n&#250;mero bajo de reportes en cada se&#241;al    es propio de la detecci&#243;n en los centros nacionales de farmacovigilancia,    que se enriquecen con los datos de la Vigibase del Programa Internacional de    OMS.<sup>22</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Para determinar la importancia de una se&#241;al    es necesaria su evaluaci&#243;n posterior, realizar un seguimiento estrecho    que puede requerir de medidas reguladoras. Tales decisiones est&#225;n basadas    en una variedad de criterios cl&#237;nicos, farmacol&#243;gicos, epidemiol&#243;gicos    y reguladores.<sup>23</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las se&#241;ales detectadas en la poblaci&#243;n    pedi&#225;trica necesitan de investigaciones adicionales para su fortalecimiento,    en d&#243;nde los estudios de farmacovigilancia activa contribuyen a robustecer    la se&#241;al y establecer los factores de riesgo.<sup>24</sup> </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La aplicaci&#243;n de m&#233;todos cuantitativos    y cualitativos para captar problemas de seguridad desconocidos en las RAM no    descritas en la base de datos del Sistema de Farmacovigilancia cubano, permite    identificar se&#241;ales de nuevas reacciones adversas medicamentosas en ni&#241;os    con f&#225;rmacos de amplia experiencia de uso en el sistema sanitario cubano    y reacciones adversas descritas que se omiten en el Formulario Nacional de Medicamentos.    </font><font face="Verdana" size="2">La detecci&#243;n de se&#241;ales, refuerza    el sistema de pesquisaje y seguimiento del sistema de Farmacovigilancia y la    gesti&#243;n de riesgo del sistema de salud de Cuba.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font face="Verdana" size="2"><b><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&#193;FICAS</font>    </b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 1. Organizaci&#243;n Mundial de la Salud. Seguridad    de los medicamentos. Reacciones adversas a medicamentos. Nota descriptiva No.    293. Uppsala: OMS; 2005 [citado 23 Nov 2013]. Disponible en: <a href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs293/es/print.html" target="_blank">http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs293/es/print.html</a>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 2. Alfonso I, Jimenez G. M&#233;todos de Farmacovigilancia.    En: Furones JA, Lara C, Barbado DM, Jim&#233;nez G, P&#233;rez J, Cruz MA, editores.    Farmacoepodemiolog&#237;a. Uso racional de medicamentos. La Habana: Editorial    Academia; 2010. p. 98-119.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 3. Chao A, &#193;vila J, Debesa F. Farmacovigilancia.    En: Furones JA, Lara C, Barbado DM, Jim&#233;nez G, P&#233;rez J, Cruz MA, editores.    Farmacoepodemiolog&#237;a. Uso racional de medicamentos. La Habana: Editorial    Academia; 2010. p. 98-117.    </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 4. Edwards IR, Aronson JK. Adverse drug reactions:    definitions, diagnosis, and management. Lancet. 2000;356:1255-9.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 5. Pedersen H, Fors SL. VigiBase&#8211;global    reporting trends. Uppsal Report 55. 2011Oct:5-7.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 6. Manfred H, Xiaofeng Z. Quantitative Methods    in Pharmacovigilance. Focus on Signal Detection. DrugSaf. 2003;26(3):159-86.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 7. De Bie S, Verhamme KMC, Straus S, Stricker    B, Sturkenboom M. TEDDY European Network of Excellence. Vaccine-Based Subgroup    Analysis in VigiBase. Effect on Sensitivity in Paediatric Signal Detection.    DrugSaf. 2012;35(4):335-46.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 8. Benkirane R, Soulaymani R, Kourrad H. From    Qualitative to Quantitative Signal Detection. DrugSaf. 2006;29(10):911-1010.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 9. Wooten JM. Adverse Drug Reactions: Part II.    South Med J. 2010;103(11):1138-45.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 10. Neubertm A. Pharmacovigilance in Pediatrics.    Current Challenges. Pediatr Drugs. 2012;14(1):1-5.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 11. Star K, G. Nor&#233;n N, Nordin K, Edwards    R. Suspected Adverse Drug Reactions Reported For Children Worldwide. DrugSaf    2011;34(5):415-28.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 12. Jim&#233;nez L&#243;pez G, Alonso Orta I.    Normas y procedimientos de trabajo del sistema cubano de Farmacovigilancia.    La Habana: MINSAP, Direcci&#243;n Nacional de Medicamentos y Equipos M&#233;dicos;    2012.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 13. Centro para el Desarrollo de la Farmacoepodemiolog&#237;a.    Unidad Coordinadora Nacional de Farmacovigilancia. Informe anual 2010. 2010    [citado 3 diciembre 2013]. Disponible en: <a href="http://files.sld.cu/cdfc/files/2011/03/fvinforme-anual-2010.pdf" target="_blank">http://files.sld.cu/cdfc/files/2011/03/fvinforme-anual-2010.pdf</a>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 14. Ministerio Salud P&#250;blica. Gesti&#243;n    de la base de datos del sistema cubano de Farmacovigilancia. PNO: 004. La Habana:    MINSAP; 2008.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 15. Sweetman SC, editor. Martindale The Complete    Drug Reference. 38 th edition. London-Chicago: Pharmaceutical Press; 2011.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 16. Aronson JK, editor. Meyler&#180;s Side effects    of drugs. The International Encyclopedia of Adverse Drug Reactiones and Interactions.    15th edition. Amsterdam: Elsevier; 2006.     </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 17. Ministerio Salud P&#250;blica. Metodolog&#237;a    para la generaci&#243;n de se&#241;ales. PNO: 003. La Habana: MINSAP; 2007.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 18. Jim&#233;nez G, Alfonso I. Gesti&#243;n    del riesgo en Farmacovigilancia. En: Furones JA, Lara C, Barbado DM, Jim&#233;nez    G, P&#233;rez J, Cruz MA, editores. Farmacoepidemiolog&#237;a. Uso racional    de medicamentos. La Habana: Editorial Academia; 2010. p. 120-42.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 19. Evans SJW, Waller PC, Davis S. Use of proportional    reporting ratios for signal generation from spontaneous adverse drug reaction    reports. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2001;10:483-6.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 20. Zeinoun Z, Seifert H, Verstraeten T. Quantitative    signal detection for vaccines: effects of stratification, background and masking    on GlaxoSmithKline&#8217;s spontaneous reports database. HumVaccin. 2009;5(9):599-607.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2"> 21. Laporte JR. Principios B&#225;sicos de la    investigaci&#243;n cl&#237;nica. Barcelona: Gr&#225;ficas Camp&#225;s SA; 2001.        </font></p>     ]]></body>
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<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font face="Verdana" size="2"><i>Juan Antonio Furones Mourelle. </i> Escuela    Nacional de Salud P&#250;blica. Calle 100 No. 10132 e/ Perla y E, Altahabana,    Boyeros. La Habana, Cuba. <br/>   Direcci&#243;n electr&#243;nica: <a href="mailto:furones@infomed.sld.cu">furones@infomed.sld.cu</a>    </font></p>      ]]></body><back>
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