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</front><body><![CDATA[ <DIV ALIGN=right> </DIV>  <H3> ARTICULOS CONDENSADOS</H3>  <H2> Introducci&oacute;n a la informetr&iacute;a*</H2> <I>Jean Tague-Sutcliffe</I><SUP>1</SUP> <OL>* Tague-Sutcliffe J. An introduction to Informetrics. Information Processing &amp; Management. 1992;28(1):1-3. Versi&oacute;n condensada, Lic. Jos&eacute; Antonio L&oacute;pez Espinosa.     <LI> School of Library and Information Science. University of Western Ontario. London, Ontario, NGG 1H1, Canada.</LI>     </OL>  <H4> RESUMEN</H4> <B>Se pone de relieve el alcance e importancia de la informetr&iacute;a y se hace una breve explicaci&oacute;n de su vinculaci&oacute;n con los campos de la bibliometr&iacute;a y la cienciometr&iacute;a, surgidos anteriormente. Se identifican los fen&oacute;menos espec&iacute;ficos que constituyen las &aacute;reas de competencia de la informetr&iacute;a. Se ofrecen algunos detalles acerca de personalidades reconocidas como precursores del desarrollo de esta disciplina y se sugiere el estudio de la documentaci&oacute;n cl&aacute;sica relacionada con ella.</B>      <P>El t&eacute;rmino "informetr&iacute;a" comenz&oacute; a hacerse com&uacute;n entre los cient&iacute;ficos de la informaci&oacute;n de Europa Occidental y Am&eacute;rica del Norte desde hace un tiempo relativamente breve. Su aceptaci&oacute;n actual data de la Conferencia Internacional sobre Bibliometr&iacute;a y Aspectos Te&oacute;ricos de la Recuperaci&oacute;n de Informaci&oacute;n, celebrada en Diepenbeek, B&eacute;lgica, en 1987, ocasi&oacute;n en la que se sugiri&oacute; la inclusi&oacute;n de dicho vocablo en el nombre de la siguiente Conferencia, programada para Londres, Canad&aacute;, en 1989. La referida reuni&oacute;n fue entonces denominada Conferencia Internacional sobre Bibliometr&iacute;a, Cienciometr&iacute;a e Informetr&iacute;a. El nombre del tercer encuentro, que tuvo lugar en 1991 en Bangalore, India, refleja la aceptaci&oacute;n definitiva del t&eacute;rmino: Conferencia Internacional de Informetr&iacute;a.      <P>El surgimiento de la palabra "informetr&iacute;a" se atribuye al alem&aacute;n <I>Otto Nacke</I>, qui&eacute;n lo propuso por primera vez en el a&ntilde;o 1979.1 Posteriormente adquiri&oacute; el calificativo un Comit&eacute; de la Federaci&oacute;n Internacional de Documentaci&oacute;n (FID) con objetivos bien definidos en relaci&oacute;n con el suministro de datos cient&iacute;ficos y t&eacute;cnicos, aunque ello no implic&oacute; en modo alguno una amplia aceptaci&oacute;n del t&eacute;rmino, si bien se reconoci&oacute; como campo general de estudio que incluye elementos de la bibliometr&iacute;a y la cienciometr&iacute;a, surgidas anteriormente.      <P>La "bibliometr&iacute;a" como concepto engloba el estudio de los aspectos cuantitativos de la producci&oacute;n, diseminaci&oacute;n y uso de la informaci&oacute;n registrada, a cuyo efecto desarrolla modelos y medidas matem&aacute;ticos, que sirven para hacer pron&oacute;sticos y tomar decisiones en torno a tales procesos. Se considera que su primera aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica tuvo lugar en 1969, cuando reemplaz&oacute; a lo que hasta entonces se identificaba como bibliograf&iacute;a estad&iacute;stica.2 Algunos autores limitan su alcance al estudio cuantitativo de la literatura, seg&uacute;n sea &eacute;sta reflejada en las referencias bibliogr&aacute;ficas,3 aunque otros la conciben m&aacute;s bien relacionada con los estudios de la actividad bibliotecaria.1      <P>El t&eacute;rmino "cienciometr&iacute;a" alcanz&oacute; el punto culminante de la popularidad cuando, en 1977, surgi&oacute; una revista con el mismo nombre, que se edit&oacute; originalmente en Hungr&iacute;a y m&aacute;s tarde en Amsterdam, Holanda. La "cienciometr&iacute;a" como tal es el estudio de los aspectos cuantitativos de la ciencia como disciplina o actividad econ&oacute;mica. Es parte de la sociolog&iacute;a de la ciencia y tiene aplicaci&oacute;n en el establecimiento de las pol&iacute;ticas cient&iacute;ficas e incluye, entre otras, la de publicaci&oacute;n, por lo que se solapa en cierta medida con la bibliometr&iacute;a.      <P>La "informetr&iacute;a" por s&iacute; misma abarca el estudio de los aspectos cuantitativos de la informaci&oacute;n, independientemente de la forma en que aparezca registrada y del modo en que se genere. Considera adem&aacute;s los aspectos cuantitativos de la comunicaci&oacute;n informal o hablada, del mismo modo que los de la registrada, y tiene en cuenta las necesidades y usos de la informaci&oacute;n para cualquier actividad, sea o no de &iacute;ndole intelectual. Por otra parte, puede incorporar y utilizar diversos medios en la medici&oacute;n de la informaci&oacute;n, que est&aacute;n fuera de los l&iacute;mites de la bibliometr&iacute;a y de la cienciometr&iacute;a.      <P>El alcance de la informetr&iacute;a es tanto pr&aacute;ctico como te&oacute;rico, pues si bien enfatiza en primera instancia el desarrollo de modelos matem&aacute;ticos, concentra tambi&eacute;n su atenci&oacute;n en la derivaci&oacute;n de medidas para los diferentes fen&oacute;menos que estudia.      <P>El valor de un modelo inform&eacute;trico reside en su capacidad de resumir, en t&eacute;rminos de unos pocos par&aacute;metros, las caracter&iacute;sticas de muchos grupos de datos, as&iacute; como en la posibilidad que brinda de establecer pron&oacute;sticos sobre tendencias futuras y de determinar el efecto de diferentes factores en variables de inter&eacute;s. De tal manera, adem&aacute;s de las medidas que se derivan de &eacute;l, el modelo inform&eacute;trico ofrece una base s&oacute;lida para la toma de decisiones pr&aacute;cticas.      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Aunque en la pr&aacute;ctica es muy amplio el alcance de la informetr&iacute;a, los especialistas que aplican las t&eacute;cnicas bibliom&eacute;tricas y cienciom&eacute;tricas han orientado sus estudios con los modelos y medidas matem&aacute;ticos a &aacute;reas bien definidas, entre las que sobresalen: <UL>     <LI> Los aspectos estad&iacute;sticos del lenguaje y la frecuencia de uso de las palabras y frases, tanto en textos redactados en lenguaje natural como en otros medios impresos y electr&oacute;nicos.</LI>      <LI> Las caracter&iacute;sticas de la productividad autoral, medida por el n&uacute;mero de documentos publicados o por el grado de colaboraci&oacute;n.</LI>      <LI> Las caracter&iacute;sticas de las fuentes publicadas, incluyendo la distribuci&oacute;n de los documentos por disciplinas.</LI>      <LI> Los an&aacute;lisis de citas, teniendo en cuenta la distribuci&oacute;n por autores, por tipo de documento, por instituciones y por pa&iacute;ses.</LI>      <LI> El uso de la informaci&oacute;n registrada, a partir de su demanda y circulaci&oacute;n.</LI>      <LI> La obsolescencia de la literatura, en virtud de la medici&oacute;n de su uso y de la frecuencia con que se cita.</LI>      <LI> El incremento de la literatura por temas.</LI>     </UL> Existen dos aspectos que nunca se consideraron dentro de la competencia de la bibliometr&iacute;a o de la cienciometr&iacute;a y que, sin embargo, se adaptan muy bien al objeto de la informetr&iacute;a, a saber: <UL>     <LI> La definici&oacute;n y medici&oacute;n de la informaci&oacute;n.</LI>      ]]></body>
<body><![CDATA[<LI> Los tipos y caracter&iacute;sticas de las medidas de capacidad de recuperaci&oacute;n.</LI>     </UL> Hay tres nombres que est&aacute;n estrechamente vinculados al desarrollo inicial de lo que hoy se conoce como informetr&iacute;a:<I> Lotka, Zipf y Bradford. </I>Cada uno de estos investigadores se identifica en cierta medida con un fen&oacute;meno particular.<I> Lotka</I> con la productividad de los autores, <I>Zipf</I> con la frecuencia de aparici&oacute;n de las palabras y <I>Bradford</I> con la productividad de las revistas. Los tres son, en conjunto, los pioneros de los enfoques te&oacute;ricos particulares de la informetr&iacute;a.      <P><I>Lotka</I> ofreci&oacute; el primer modelo de distribuci&oacute;n tama&ntilde;o-frecuencia de la autor&iacute;a en los documentos de qu&iacute;mica. A partir de ese modelo surgi&oacute; la conocida Ley del cuadrado inverso.4      <P>En virtud de sus estudios sobre la frecuencia de aparici&oacute;n de las palabras en una variedad de textos, desarroll&oacute; <I>Zipf </I>una distribuci&oacute;n de frecuencia de rango por tipo de palabra, y demostr&oacute; que la frecuencia de una palabra es inversamente proporcional al rango, afirmaci&oacute;n que se conoce con el nombre de Ley de Zipf.5      <P><I>Bradford </I>desarroll&oacute; dos enfoques te&oacute;ricos, que constituyen la llamada Ley de Bradford. Este investigador dio a conocer una forma longitudinal acumulativa de distribuci&oacute;n de los documentos por disciplinas en las revistas. Igualmente introdujo la idea de una serie geom&eacute;trica que representa el n&uacute;mero creciente de revistas en el n&uacute;cleo y zonas subsiguientes de un &aacute;rea tem&aacute;tica, donde el n&uacute;cleo y las zonas contienen respectivamente igual n&uacute;mero de documentos en orden decreciente por revista.6      <P>Investigadores posteriores, especialmente <I>Brookes,</I>7 <I>Leimkuhler </I>8 y <I>Mandelbrot</I>9 generalizaron estos modelos y derivaron relaciones entre ellos. <I>Brookes, </I>en particular, enfatiz&oacute; la importancia de los enfoques logar&iacute;tmico y de rango al modelar la informaci&oacute;n como fen&oacute;meno. <I>Price, </I>por su parte, trat&oacute; de derivar &eacute;ste y otros modelos de las caracter&iacute;sticas generales del fen&oacute;meno suceso-generaci&oacute;n-suceso,10 mientras que <I>Haitun </I>ofreci&oacute; lo que quiz&aacute;s sea la descripci&oacute;n m&aacute;s general de los modelos que mejor se adaptan al fen&oacute;meno inform&eacute;trico en su descripci&oacute;n de las distribuciones no gaussianas.11      <P>Actualmente, el campo de la informetr&iacute;a parece estar m&aacute;s fuertemente polarizado en componentes te&oacute;ricos y aplicados que en los primeros tiempos de <I>Lotka, Zipf </I>y <I>Bradford. </I>Los te&oacute;ricos de hoy d&iacute;a brindan una base estad&iacute;stica y matem&aacute;tica m&aacute;s s&oacute;lida a los modelos y medidas inform&eacute;tricos.      <P>El presente trabajo ha pretendido ofrecer una visi&oacute;n muy general acerca de los or&iacute;genes y evoluci&oacute;n de la informetr&iacute;a. A todos aquellos que requieran profundizar en estos y otros aspectos de este campo en pleno desarrollo, se recomienda en primera instancia la lectura de las Actas de la Primera Conferencia Internacional sobre Bibliometr&iacute;a y Aspectos Te&oacute;ricos de la Recuperaci&oacute;n de Informaci&oacute;n,12 as&iacute; como las de la Segunda Conferencia Internacional sobre Bibliometr&iacute;a, Cienciometr&iacute;a e Informetr&iacute;a,13 conjuntamente con el resto de los documentos cl&aacute;sicos de la disciplina, que se han citado en el texto. <H4> REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS</H4>  <OL>     <!-- ref --><LI> Brookes BC. Biblio-,sciento-, infor-metrics??? What are we talking about? Informetrics 89/90. Amsterdam: Elsevier, 1990.</LI>    <!-- ref --><LI> Pritchard A. Statistical bibliography or bibliometrics? J Doc 1969;25:348-9.</LI>    <!-- ref --><LI> White HD, McCain KW. Bibliometrics. Annu Rev Inform Sci Technol 1989;24:119-86.</LI>    <!-- ref --><LI> Lotka AJ. The frequency distribution of scientific productivity. J Wash Acad Sci 1926;16(12): 317-23.</LI>    <!-- ref --><LI> Zipf GK. Human behavior and the principle of least effort. Reading, MA: Addison-Wesley, 1949.</LI>    <!-- ref --><LI> Bradford SC. Sources of information on specific subjects. Engineering 1934;137:85-6.</LI>    <!-- ref --><LI> Brookes BC. The derivation and application of the Bradford-Zipf distribution. J Doc 1968;24(4):247-65.</LI>    <!-- ref --><LI> Leimkuhler FF. The Bradford distribution. J Doc 1967;23(3):197-207.</LI>    <!-- ref --><LI> Mandelbrot B. On the theory of word frequencies and on related Markovian models of discourse: structure of language and its mathematical aspects. Proceeding of Symposia in Applied Mathematics 1961:12.</LI>    <!-- ref --><LI> Price DJ de S. A general theory of bibliometric and other cumulative disadvantage processes. J Am Soc Inform Sci 1976;27(5):292-306.</LI>    <!-- ref --><LI> Haitun SD. Stationary scientometric distributions. Scientometrics 1982;4(1):5-25; 4(2):89-104;4(3):181-94.</LI>    <!-- ref --><LI> Egghe L, Rousseau R, eds. Informetrics 87/88. Select proceedings of the First International Conference on Bibliometrics and Theoretical Aspects of Information Retrieval. Diepenbeek, Belgium, 25-28 August 1987. Amsterdam: Elsevier, 1988.</LI>    <!-- ref --><LI> Egghe L, Rousseau R, eds. Informetrics 89/90. Selection of papers submitted for the Second International Conference on Bibliometrics, Scientometrics and Informetrics. London, Ontario, Canada, 5-7 July 1989. Amsterdam: Elsevier, 1990.</LI>    </OL>       ]]></body><back>
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