<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1560-4381</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Correo Científico Médico]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[ccm]]></abbrev-journal-title>
<issn>1560-4381</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Ciencias Médicas de Holguín]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1560-43812015000200002</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Proteína C reactiva de alta sensibilidad y riesgo de enfermedad cardiovascular]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[High Sensitivity C Reactive Protein and Cardiovascular Disease Risk]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega Abascal]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jorge]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guimará Mosqueda]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mayra Rosa]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Garces Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[Yodalis]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García Bermúdez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Yaneisi]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega Abascal]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis A]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Policlínico José Ávila Serrano. Velasco  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Holguín ]]></addr-line>
<country>Cuba</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Hospital General Universitario Vladimir Ilich Lenin  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Holguín ]]></addr-line>
<country>Cuba</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Policlínico Docente Jimmy Hirtzel  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Granma ]]></addr-line>
<country>Cuba</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>15</day>
<month>06</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>15</day>
<month>06</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<volume>19</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>190</fpage>
<lpage>201</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1560-43812015000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1560-43812015000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1560-43812015000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Introducción: la proteína C reactiva es un marcador no específico de inflamación y un predictor de enfermedad coronaria, enfermedad cardiovascular y enfermedad vascular subclínica. Objetivo: mostrar el papel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad en la predicción del riesgo cardiovascular. Métodos se realizó estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades entre 34 a 75 años, sin enfermedad cardiovascular, del Policlínico Docente José Ávila Serrano, de Velasco, atendidos entre enero y junio de 2011, se seleccionó muestra aleatoria simple de 168 participantes, y se determinó proteína C reactiva de alta sensibilidad. Se estratificó el riesgo cardiovascular según el valor de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el riesgo coronario y el riesgo cardiovascular global, calculado a partir de las tablas de riesgo de Framingham-Wilson y Framingham-D´Agostino respectivamente. Con posterioridad, se calculó el coeficiente de correlación entre el nivel de proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo cardiovascular. Resultados: La edad media fue de 52,4±12,5 años; 65 % mujeres. La media de la proteína C reactiva de alta sensibilidad fue de 2,81±2,60 mg/L, el coeficiente de correlación entre el nivel de la proteína C reactiva de alta sensibilidad y el riesgo coronario fue de 0,275 (p = 0,023) y de 0,292 (p = 0,013) para el riesgo cardiovascular global. Cuando se re-estratificó el riesgo según la determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad, el 15,7 % y el 5,1 % de los participantes se reclasificaron con riesgo intermedio y alto respectivamente. Conclusiones: La determinación de la proteína C reactiva de alta sensibilidad es útil en la toma de decisiones preventivas porque contribuye a mejorar la predicción del riesgo cardiovascular calculado con las tablas de riesgo específicas.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: C reactive protein is a non specific marker of inflammation and a predictor of incident coronary heart disease, cardiovascular disease and subclinical vascular disease. Objective: to expose the roll of high sensitivity C reactive protein in the prediction of cardiovascular risk. Methods: a cross sectional survey was carried out, the population were 1 200 patients with age between 34-75 years old without cardiovascular disease of the Velasco Teaching Polyclinic during January to June 2011, the random sample were 168 participants, whom had available c reactive protein test, the cardiovascular risk was stratified through the determination of high sensitivity C reactive protein and compared with the coronary and global cardiovascular risk calculated by the Framingham-Wilson risk score and the Framingham-D´Agostino risk score respectively, the correlation coefficient among high sensitivity C reactive protein and the cardiovascular risk was calculated. Results: mean age 52.4±12.5 years, 65 % women. The mean of high sensitivity c reactive protein was 2.81±2.60 mg/L, the correlation coefficient between level of high sensitivity C reactive protein and cardiovascular risk calculated was 0.275 (p 0.023) for coronary heart disease risk and 0.292 (p 0.013) for global cardiovascular risk. When re-stratified the cardiovascular risk calculated according to the risk obtained by means of high sensitivity C reactive protein concentration, 15.7 % of participants were reclassified as intermediate risk and the 5.1 % as high risk. Conclusions: the high sensitivity C reactive protein determination is useful in the preventive decision making due to its contribution to improve the prediction of cardiovascular risk calculated with the specific risk table.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[factores de riesgo cardiovascular]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[proteína C reactiva ultrasensible]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[predicción del riesgo cardiovascular]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[atención primaria de salud]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[cardiovascular risk factors]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[high sensitivity c reactive protein]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[cardiovascular risk prediction]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[primary health care]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2"><strong><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ART&Iacute;CULO ORIGINAL</font></strong></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad y riesgo  de enfermedad cardiovascular</strong></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>High Sensitivity C Reactive Protein and Cardiovascular Disease Risk</strong></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Jorge Vega Abascal<sup> 1</sup>, Mayra Rosa Guimar&aacute; Mosqueda<sup> 2</sup>,  Yodalis Garces Hern&aacute;ndez<sup> 3</sup>, Yaneisi Garc&iacute;a Berm&uacute;dez<sup> 4</sup>, Luis A. Vega Abascal<sup> 5</sup></strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. M&aacute;ster en Urgencias M&eacute;dicas. Especialista de  Segundo Grado en Medicina Interna. Profesor Auxiliar. Policl&iacute;nico Jos&eacute; &Aacute;vila  Serrano. Velasco. Holgu&iacute;n, Cuba.<br />   2. M&aacute;ster en Urgencias M&eacute;dicas. Especialista de  Primer Grado en Medicina General Integral. Especialista  de Segundo Grado en  Cardiolog&iacute;a. Profesor Auxiliar.  Hospital General Universitario Vladimir Ilich Lenin. Holgu&iacute;n, Cuba.<br />   3. Especialista de Primer Grado en Medicina General  Integral. Policl&iacute;nico Docente Jimmy Hirtzel. Bayamo. Granma, Cuba.<br />   4. Licenciada en Qu&iacute;mica. Hospital General  Universitario Vladimir Ilich Lenin. Holgu&iacute;n, Cuba.<br />   5. M&aacute;ster en Urgencias M&eacute;dicas. Especialista de  Segundo Grado en Cirug&iacute;a General. Profesor Auxiliar. Hospital General  Universitario Vladimir Ilich Lenin. Holgu&iacute;n, Cuba.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> <hr size="2" width="100%" align="JUSTIFY" />     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>RESUMEN </strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Introducci&oacute;n</strong>: la prote&iacute;na C reactiva es un marcador no  espec&iacute;fico de inflamaci&oacute;n y un predictor de enfermedad coronaria, enfermedad  cardiovascular y enfermedad vascular subcl&iacute;nica.<br />     <strong>Objetivo</strong>: mostrar el papel de la prote&iacute;na C reactiva de  alta sensibilidad en la predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular. <br />     <strong>M&eacute;todos</strong> se realiz&oacute; estudio transversal en un universo de 1 200 pacientes con edades  entre 34 a  75 a&ntilde;os, sin enfermedad cardiovascular, del Policl&iacute;nico Docente Jos&eacute; &Aacute;vila  Serrano, de Velasco, atendidos entre enero y junio de 2011, se seleccion&oacute; muestra  aleatoria simple de 168 participantes, y se determin&oacute; prote&iacute;na C reactiva de  alta sensibilidad. Se estratific&oacute; el riesgo cardiovascular seg&uacute;n el valor de la  prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad, el riesgo coronario y el riesgo cardiovascular  global, calculado a partir de las tablas de riesgo de Framingham-Wilson y  Framingham-D&acute;Agostino respectivamente. Con posterioridad, se calcul&oacute; el  coeficiente de correlaci&oacute;n entre el nivel de prote&iacute;na C reactiva de alta  sensibilidad y el riesgo cardiovascular.<br />     <strong>Resultados</strong>: La edad media fue de 52,4&plusmn;12,5 a&ntilde;os; 65 %  mujeres. La media de la prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad fue de  2,81&plusmn;2,60 mg/L, el coeficiente de correlaci&oacute;n entre el nivel de la prote&iacute;na C  reactiva de alta sensibilidad y el riesgo coronario fue de 0,275 (p = 0,023) y  de 0,292 (p = 0,013) para el riesgo cardiovascular global. Cuando se re-estratific&oacute;  el riesgo seg&uacute;n la determinaci&oacute;n de la prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad,  el 15,7 % y el 5,1 % de los participantes se reclasificaron   con riesgo  intermedio y alto respectivamente. <br />     <strong>Conclusiones</strong>: La determinaci&oacute;n de la prote&iacute;na C reactiva de  alta sensibilidad es &uacute;til en la toma de decisiones preventivas porque contribuye  a mejorar la predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular calculado con las tablas de  riesgo espec&iacute;ficas. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Palabras  clave</strong>: factores de riesgo  cardiovascular, prote&iacute;na C reactiva ultrasensible, predicci&oacute;n del riesgo  cardiovascular, atenci&oacute;n primaria de salud.</font></p>  <hr size="2" width="100%" align="JUSTIFY" />     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>ABSTRACT</strong> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Introduction</strong>: C reactive protein is a  non specific marker of inflammation and a predictor of incident coronary heart  disease, cardiovascular disease and subclinical vascular disease.<br />     <strong>Objective:</strong> to expose the roll of high  sensitivity C reactive protein in the prediction of cardiovascular risk. <br />     <strong>Methods</strong>: a cross sectional survey was carried out, the  population were 1 200 patients with age between 34-75 years old without  cardiovascular disease of the Velasco Teaching Polyclinic during January to  June 2011, the random sample were 168 participants, whom had available c  reactive protein test, the cardiovascular risk was stratified through the  determination of high sensitivity C reactive protein and compared with&nbsp; the coronary&nbsp;  and&nbsp; global cardiovascular risk  calculated by the Framingham-Wilson risk score and the Framingham-D&acute;Agostino  risk score respectively, the correlation coefficient among high sensitivity C  reactive protein&nbsp; and the cardiovascular  risk was calculated. <br />     <strong>Results</strong>: mean age 52.4&plusmn;12.5 years, 65 % women. The mean  of high sensitivity c reactive protein was 2.81&plusmn;2.60 mg/L, the correlation  coefficient between level of high sensitivity C reactive protein and  cardiovascular risk calculated was 0.275 (p 0.023) for coronary heart disease  risk and 0.292 (p 0.013) for global cardiovascular risk. When re-stratified the  cardiovascular risk calculated according to the risk obtained by means of high  sensitivity C reactive protein concentration, 15.7 % of participants were  reclassified as intermediate risk and the 5.1 % as high risk. <br />     <strong>Conclusions</strong>: the high sensitivity C  reactive protein determination is useful in the preventive decision making due  to its contribution to improve the prediction of cardiovascular risk calculated  with the specific risk table.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Keywords: </strong>cardiovascular risk  factors, high sensitivity c reactive protein, cardiovascular risk prediction,  primary health care.</font></p>  <hr size="2" width="100%" align="JUSTIFY" />     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>INTRODUCCI&Oacute;N</strong></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las enfermedades cardiovasculares son la principal  causa de muerte en el mundo, cada a&ntilde;o mueren m&aacute;s personas por enfermedades  cardiovasculares que por cualquier otra causa<sup> 1-3</sup>, las estad&iacute;sticas  muestran que en 2010 las enfermedades del coraz&oacute;n y las cerebrovasculares  constituyen la primera y tercera causa de muerte en Cuba, y ocasiona 33 559  defunciones, el 36,8 % del total de defunciones<sup> 4</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prote&iacute;na C reactiva es un marcador no espec&iacute;fico  de inflamaci&oacute;n y un predictor de enfermedad coronaria, de enfermedad  cardiovascular y de enfermedad vascular subcl&iacute;nica, la evidencia disponible  sugiere que un aumento moderado de la concentraci&oacute;n de prote&iacute;na C reactiva de  alta sensibilidad (PCR hs) incrementa el riesgo de infarto del miocardio y  enfermedad cerebrovascular<sup> 5-7</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prevenci&oacute;n primaria de las enfermedades  cardiovasculares se centra en el control de los factores de riesgo, elementos  asociados con la incidencia y mortalidad por estas enfermedades, la mejor  herramienta para establecer prioridades en prevenci&oacute;n primaria cardiovascular  es la estimaci&oacute;n precisa del riesgo de desarrollarlas, el establecimiento de  una funci&oacute;n de predicci&oacute;n de riesgo m&aacute;s precisa y v&aacute;lida aumenta la base  cient&iacute;fica para la toma de decisiones relacionadas con la prevenci&oacute;n primaria  de las enfermedades cardiovasculares<sup> 8, 9</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La PCR hs y otros marcadores de la inflamaci&oacute;n y oxidaci&oacute;n  son candidatos para mejorar la predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular, su papel puede  ser relevante debido al componente inflamatorio de estas enfermedades, aunque es  controversial a&uacute;n si la PCR  proporciona un pron&oacute;stico significativo por encima de otros factores de riesgo  tradicionales<sup> 10, 11</sup>. El objetivo de este art&iacute;culo fue mostrar el uso  de la PCR hs en  la valoraci&oacute;n del riesgo cardiovascular en la atenci&oacute;n primaria de salud.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><font size="3">M&Eacute;TODOS</font></strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se realiz&oacute; estudio transversal, el universo lo  constituyeron 1 200 pacientes con edades entre 34 a 75 a&ntilde;os, sin historia de enfermedad  cardiovascular, atendidos en el Policl&iacute;nico Docente Jos&eacute; &Aacute;vila Serrano de  Velasco, municipio Gibara, Holgu&iacute;n, entre enero y junio de 2011. Se  seleccionaron 168 sujetos mediante muestreo aleatorio simple, a partir del n&uacute;mero  de pacientes seg&uacute;n el tama&ntilde;o poblacional, porcentaje esperado de riesgo de 15  %, precisi&oacute;n de 5 % y efecto de dise&ntilde;o de 1 %. Se les realiz&oacute; PCR hs. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se determin&oacute; edad, sexo, h&aacute;bito de fumar, si el paciente  fumaba o hab&iacute;a fumado en los seis meses anteriores, as&iacute; como antecedentes personales  de hipertensi&oacute;n arterial y diabetes mellitus. Mediante examen f&iacute;sico, se tom&oacute;  dos veces en el brazo derecho, la tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica con  el paciente sentado, previo 5 minutos de reposo, se midi&oacute; la circunferencia  abdominal (en cent&iacute;metros) a nivel del ombligo y en cada paciente se realizaron  determinaciones de laboratorio como colesterol total, &nbsp;lipoprote&iacute;nas de alta densidad (HDL) y colesterol  de lipoprote&iacute;nas de baja densidad (LDL colesterol) , triglic&eacute;ridos y PCR hs en  dos ocasiones con un intervalo de 15 d&iacute;as, se utiliz&oacute; el valor promedio de ambas  mediciones; el riesgo coronario y cardiovascular global&nbsp; a los 10 a&ntilde;os, se estratific&oacute; mediante las  tablas de riesgo de Framingham-Wilson (1998)<sup> 12</sup> y Framingham-D&acute;Agostino  (2008)<sup> 13</sup> respectivamente, que estiman el riesgo seg&uacute;n edad, sexo, h&aacute;bito  de fumar, presencia de diabetes mellitus, tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica,&nbsp; colesterol total y el HDL colesterol, se  clasificaron los pacientes como de riesgo bajo &lt;10%, entre 10-20% como  riesgo intermedio y &gt;20% como alto riesgo. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El riesgo cardiovascular se clasific&oacute; tambi&eacute;n  mediante la determinaci&oacute;n de la   PCR hs a cada paciente, y seg&uacute;n las recomendaciones de la <em>American   Heart Association</em><sup> 14</sup>.  Se consider&oacute; riesgo cardiovascular bajo si la concentraci&oacute;n de PCR hs era menor  de 1 mg/L, intermedio si era entre 1-3 mg/L y alto si era mayor de 3 mg/L. No  se incluyeron pacientes con concentraciones de PCR hs &gt; 10 mg/L para excluir  una posible enfermedad inflamatoria cr&oacute;nica. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El riesgo basado en la determinaci&oacute;n de la PCR hs se compar&oacute; con el  riesgo coronario y cardiovascular calculado con las tablas espec&iacute;ficas, se calcul&oacute;  el coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson para determinar la correlaci&oacute;n entre  los diferentes riesgos calculados, y el riesgo cardiovascular se re-clasific&oacute;  seg&uacute;n la concentraci&oacute;n de PCR hs. Se calcularon las medias, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar  y porcentajes, el procesamiento estad&iacute;stico se realiz&oacute; con <em>Statistical Package for Social Sciences</em> (SPSS), versi&oacute;n 15. Se  obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes y el estudio fue  aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica institucional.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>RESULTADOS</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El 54,2% de los pacientes eran hipertensos, el 20,2%  fumadores y el 13,1% diab&eacute;ticos, la media de la PCR hs fue de 2,81&plusmn;2,60 mg/L (<a href="#q1">tabla I</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="q1" id="q1"></a>Tabla I</strong>. Caracter&iacute;sticas generales de la poblaci&oacute;n  estudiada</font></p>   <table width="580" border="1" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">        Factores</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Casos n = 168</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Edad (a&ntilde;os)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">52,4 &plusmn; 12,5</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Femenino</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">110 (65,5 %)</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Hipertensi&oacute;n    arterial</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">91 (54,2 %)</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Diabetes mellitus</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">22 (13,1 %)</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Fumador</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">34 (20,2 %)</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tensi&oacute;n arterial    sist&oacute;lica(mm Hg)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">134,5&plusmn;22,2</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tensi&oacute;n arterial    diast&oacute;lica         (mm Hg)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">82,5&plusmn;15</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Circunferencia    abdominal (cm)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">96,3&plusmn;14,2</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Colesterol total    (mmol/L)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6,22&plusmn;1,78</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">HDL colesterol    (mmol/L)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1,20&plusmn;0,41</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">LDL colesterol    (mmol/L)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2,93&plusmn;1,38</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Triglic&eacute;ridos    (mmol/L)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2,13&plusmn;1,24</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="68%" valign="top">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">PCR hs (mg/dL)*</font></p></td>       <td width="31%" valign="top">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2,81&plusmn;2,60</font></p></td>     </tr>   </table>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Fuente: datos del autor&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; *&nbsp;  media-desviaci&oacute;n est&aacute;ndar </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La predicci&oacute;n del riesgo coronario se comport&oacute; como  sigue: 59,9 % con bajo riesgo (&lt;10 %), 27% con riesgo intermedio (10-20%) y  13,1% (&gt;20%) con alto riesgo; el riesgo cardiovascular global fue bajo en el  47%, intermedio en el 27,4% y alto en el 25,6% (<a href="#w1">fig.1</a>).</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ccm/v19n2/f0102215.gif" alt="Fig. 1. Predicci&oacute;n del riesgo coronario y cardiovascular global seg&uacute;n tablas de riesgo" width="580" height="361" /><a name="w1" id="w1"></a></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El coeficiente de correlaci&oacute;n entre el nivel de la PCR hs y el riesgo coronario  fue de 0,275 (p = 0,023) y de 0,292 (p = 0,013) para el riesgo cardiovascular  global (<a href="#q2">tabla II</a>); al re-estratificar el riesgo seg&uacute;n la determinaci&oacute;n de la PCR hs, el 15,7 % y el 5,1 %  de los participantes fueron reclasificados con riesgo intermedio y alto respectivamente  (<a href="#w2">fig. 2</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="q2" id="q2"></a>Tabla II</strong>. Media de la PCR hs seg&uacute;n categor&iacute;a de riesgo cardiovascular</font></p>   <table width="580" border="1" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">     <tr>       <td width="100%" colspan="4">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">        PCR hs (media) </font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="19%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Nivel</font></p></td>       <td width="29%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Riesgo coronario*</font></p></td>       <td width="38%">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Riesgo    cardiovascular**</font></p></td>       <td width="13%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">PCR hs</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="19%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bajo</font></p></td>       <td width="29%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2,49</font></p></td>       <td width="38%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2,54</font></p></td>       <td width="13%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">0,66</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="19%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Intermedio</font></p></td>       <td width="29%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3,03</font></p></td>       <td width="38%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3,23</font></p></td>       <td width="13%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1,96</font></p></td>     </tr>     <tr>       <td width="19%">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Alto</font></p></td>       <td width="29%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3,66</font></p></td>       <td width="38%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4,08</font></p></td>       <td width="13%">    <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5,84</font></p></td>     </tr>   </table>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Fuente: datos del autor * Pearson 0,275 (p = 0,023)&nbsp; ** Pearson&nbsp;  0,292 (p = 0,013)</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ccm/v19n2/f0202215.gif" alt="Fig. 2. Reclasificaci&oacute;n del riesgo cardiovascular seg&uacute;n los niveles de prote&iacute;na C reactiva de alta sensibilidad" width="580" height="453" /><a name="w2" id="w2"></a></p>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>DISCUSI&Oacute;N</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La estimaci&oacute;n del riesgo es la piedra angular de  las gu&iacute;as de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica de prevenci&oacute;n cardiovascular para el manejo  global de los factores de riesgo en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica, el riesgo  cardiovascular establece la probabilidad de sufrir un episodio cardiovascular  en un determinado per&iacute;odo, generalmente 5 o 10 a&ntilde;os<sup> 15, 16</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las tablas de riesgo de Framingham proporcionan una  medida &uacute;til para la estratificaci&oacute;n del riesgo de enfermedad cardiaca coronaria  y enfermedad cardiovascular y son de valor en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica<sup> 17, 18</sup>, sin embargo, a pesar del &eacute;xito de los modelos, hasta el 20 % del total de los  eventos coronarios ocurre en ausencia de cualquier factor de riesgo tradicional  y los pacientes se clasifican en el grupo de riesgo intermedio, y ello refleja  la escasa capacidad de discriminaci&oacute;n de estos factores<sup> 8</sup>, adem&aacute;s la  mayor&iacute;a de las personas que no desarrollan enfermedad cardiaca coronaria tienen  al menos cl&iacute;nicamente elevado un factor de riesgo de Framingham<sup> 17, 19</sup>,  es clara la necesidad de reconocer que esta herramienta nunca ser&aacute; perfecta en  la identificaci&oacute;n de pacientes de alto riesgo y siempre ser&aacute; necesario hablar  de probabilidades, porque existen pacientes con m&uacute;ltiples factores de riesgo  que nunca padecer&aacute;n un acontecimiento cardiovascular y otros sin ning&uacute;n factor  de riesgo de los habitualmente incluidos en las tablas, s&iacute; padecer&aacute;n una  enfermedad de esta clase<sup> 20</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al ser muy elevado el n&uacute;mero de personas con riesgo  cardiovascular bajo y moderado en cualquier poblaci&oacute;n (m&aacute;s del 50 %  generalmente), en este grupo poblacional se produce una gran proporci&oacute;n de  acontecimientos cardiovasculares<sup> 9</sup> y debido a la escasa sensibilidad  de las funciones de riesgo, deben incorporarse otros factores de riesgo y  biomarcadores para mejorar la predicci&oacute;n del riesgo<sup> 19, 21</sup>, como la PCR hs, que se asocia con un  incremento del riesgo de enfermedad cardiovascular, diabetes e hipertensi&oacute;n  arterial<sup> 22, 23</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La medida de la funci&oacute;n endotelial puede tener  valor en la predicci&oacute;n de acontecimientos cardiovasculares, y mejorar la  predicci&oacute;n del riesgo cardiovascular global en ambos sexos, se sugiere la  asociaci&oacute;n entre la disfunci&oacute;n endotelial y los factores de riesgo cl&aacute;sicos de  ateroesclerosis como edad, h&aacute;bito de fumar, dislipemia, diabetes e hipertensi&oacute;n  arterial, y esto soporta la idea de que la disfunci&oacute;n endotelial puede  considerarse como un &ldquo;riesgo integrado&rdquo; entre  los factores de riesgo. Ello  indica que puede servir como un marcador altamente sensible en la predicci&oacute;n  del riesgo cardiovascular global en un individuo, una medida indirecta de la  funci&oacute;n endotelial como la determinaci&oacute;n de la PCR hs<sup> 24</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como se apreci&oacute;, las concentraciones medias m&aacute;s  elevadas de la PCR  hs se correspondieron con el riesgo coronario y cardiovascular alto (<a href="#q2">tabla II</a>),  el coeficiente de correlaci&oacute;n dependi&oacute; del rango de valores observados en la  muestra, porque si se incluyen valores extremos el coeficiente aumenta, en el  estudio realizado no se observaron valores extremos, tambi&eacute;n el coeficiente de  correlaci&oacute;n fue peque&ntilde;o y result&oacute; significativo por el gran tama&ntilde;o que se  utiliz&oacute;. &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cada vez es m&aacute;s frecuente hablar del riesgo  cardiovascular global o total, porque la enfermedad coronaria es s&oacute;lo una parte  de la enfermedad arterioscler&oacute;tica, que incluye adem&aacute;s, entre otras, la  enfermedad cerebrovascular y la arteriopat&iacute;a perif&eacute;rica<sup> 25</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Una de las principales limitaciones de las tablas  es su aplicaci&oacute;n a poblaciones concretas diferentes de la poblaci&oacute;n de origen,  sin embargo, las funciones de riesgo constituyen el sistema preferido de cribado  del riesgo cardiovascular<sup> 12</sup> e incluyen edad, sexo, h&aacute;bito de fumar,  colesterol total y HDL colesterol, diabetes e hipertensi&oacute;n arterial, variables cuyos  valores pueden obtenerse con facilidad en la atenci&oacute;n primaria de salud. Posibilitan  &nbsp;obtener una mejor estratificaci&oacute;n del  riesgo, sobre todo en los grupos con mayor incertidumbre (riesgo bajo e  intermedio), donde se concentra la mayor&iacute;a de los eventos cardiovasculares, a  partir de la incorporaci&oacute;n de informaci&oacute;n cl&iacute;nica complementaria como la  determinaci&oacute;n de la PCR  hs<sup> 19, 21, 22</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Mientras se genera  la informaci&oacute;n necesaria para cada nuevo factor, puede considerarse desde el  punto de vista cl&iacute;nico, la presencia de uno o m&aacute;s de los factores no  tradicionales como elementos &uacute;tiles para tomar decisiones sobre la intensidad  de la intervenci&oacute;n que debe realizarse en los sujetos clasificados con riesgo  moderado o intermedio, y por esto puede ser adecuado reclasificar a una  categor&iacute;a de riesgo alto, o incluso en una categor&iacute;a de riesgo inferior, si se  demuestra la ausencia de aterosclerosis subcl&iacute;nica<sup> 19, 20, 25</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Una limitaci&oacute;n  del estudio fue la ausencia de la   PCR hs y otros marcadores de inflamaci&oacute;n para estudiar una mayor  cantidad de pacientes, otra fue que la mayor&iacute;a de las tablas de predicci&oacute;n del  riesgo disponibles responden a grupos &eacute;tnicos definidos (principalmente  anglosajones), y esto constituye una limitaci&oacute;n importante para su aplicaci&oacute;n  en otras poblaciones, el estudio no fue desarrollado para validar si la  reclasificaci&oacute;n del riesgo con la   PCR hs es correcta, ello necesita de un estudio de cohortes  con 10 a&ntilde;os de seguimiento.</font></p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>CONCLUSIONES</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La determinaci&oacute;n de la PCR hs es &uacute;til en la toma de  decisiones preventivas porque contribuye a mejorar la predicci&oacute;n del riesgo  cardiovascular calculado con las tablas de riesgo espec&iacute;ficas.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.  Charakida M, Masi S, Deanfield JE. The Year in Cardiology 2012: focus on  cardiovascular disease prevention. Eur  Heart J. 2013 [citado 21 nov 2014]; 34: 314&ndash;7. Disponible en: <a href="http://eurheartj.oxfordjournals.org/content/ehj/early/2013/01/02/eurheartj.ehs429.full.pdf" target="_blank">http://eurheartj.oxfordjournals.org/content/ehj/early/2013/01/02/eurheartj.ehs429.full.pdf</a> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.  Tarrag&oacute; E, Miguel Soca PE, Cruz L, Santiesteban Y. Factores de riesgo y  prevenci&oacute;n de la cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica. CCM. 2012 [citado 20 nov 2014]; 16(2).  Disponible en: <a href="http://www.revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/view/505" target="_blank">http://www.revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/view/505</a> </font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.  Cuba. Ministerio de salud P&uacute;blica. Anuario estad&iacute;stico de salud en Cuba. La Habana. MINSAP;  2010. [citado 2&nbsp; abr &nbsp;2013]. Disponible en: <a href="http://files.sld.cu/dne/files/2011/04/anuario-2010-e-sin-graficos1.pdf" target="_blank">http://files.sld.cu/dne/files/2011/04/anuario-2010-e-sin-graficos1.pdf</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4.  Miguel Soca PE, Ni&ntilde;o Escofet S, Rodr&iacute;guez L&oacute;pez M, Almaguer Herrera A.  Pesquisaje de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en mujeres obesas. CCM. 2004 [citado 7&nbsp; jul&nbsp;  2013]; 8(4). Disponible en: <a href="http://www.cocmed.sld.cu/no84/n84ori5.htm" target="_blank">http://www.cocmed.sld.cu/no84/n84ori5.htm</a></font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5.  Dhingra R, Philimon G, Byung Ho N,&nbsp;  D&rsquo;Agostino RB, Wilson PW, Benjamin EJ, et al. C - reactive protein,  inflammatory conditions and cardiovascular disease risk. Am J Med. 2007 [citado  7 jul 2013]; 120(12): 1054&ndash;62. Disponible  en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2215387/" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2215387/</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. Nordet P, Mendis M, Due&ntilde;as A, de la Noval R,  Armas N. Total cardiovascular risk assessment and management using two prediction  tools, with and without blood cholesterol. MEDICC  Review. 2013 [citado 26 nov 2014]; 15(4). Disponible en: <a href="http://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S1555-79602013000400009&amp;script=sci_arttext" target="_blank">http://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S1555-79602013000400009&amp;script=sci_arttext</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7.Prugger C,&nbsp;  Luc G,&nbsp; Haas B,&nbsp; Morange P,&nbsp;  Ferrieres J. Multiple Biomarkers for the Prediction of Ischemic Stroke:  The PRIME Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2013 [citado 26 nov 2014]; 33(3):659-66.  Disponible en: <a href="http://atvb.ahajournals.org/content/33/3/659.full.pdf+html" target="_blank">http://atvb.ahajournals.org/content/33/3/659.full.pdf+html</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8.  Grau M, Marrugat J. Funciones de riesgo en la prevenci&oacute;n primaria de las  enfermedades cardiovasculares. Rev Esp Cardiol. 2008 [citado 7&nbsp; jul&nbsp;  2012]; 61(4):404-16. Disponible en: <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0300893208734092" target="_blank">http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0300893208734092</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9.  Baena Diez JM, Ramos R, Marrugat J. Capacidad predictiva de las funciones de  riesgo cardiovascular: limitaciones y oportunidades. Rev Esp Cardiol Supl. 2009  [citado 7&nbsp; jul&nbsp; 2013]; 9:4-13. Disponible en: <a href="http://www.revespcardiol.org/en/capacidad-predictiva-las-funciones-riesgo/articulo/13146034/" target="_blank">http://www.revespcardiol.org/en/capacidad-predictiva-las-funciones-riesgo/articulo/13146034/</a></font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. Melander O, Newton Cheh C,&nbsp; Almgren P, Hedbland B, Berglund G, Engstrom  G, et al. Novel and conventional biomarkers for the prediction of incident  cardiovascular events in the community. JAMA.  2009 [citado 11&nbsp; ene&nbsp; 2013]; 302(1): 49&ndash;57.&nbsp; Disponible en: <a href="http://jama.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=184180" target="_blank">http://jama.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=184180</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. F&agrave;bregas M, Berges I, Fina F, Hermosilla E,  Coma E. Effectiveness of an intervention designed to optimize statins use: a  primary prevention randomized clinical trial. BMC Family Practice. 2014[citado 26 nov 2014]; 15:135. Disponible en: <a href="http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2296-15-135.pdf" target="_blank">http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2296-15-135.pdf</a></font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. Wilson PWF, D&rsquo;Agostino RB, Levy D, Belanger  AM, Silbershatz H. Prediction of coronary heart disease using risk factor  categories. Circulation. 1998 [citado 10&nbsp;  ene 2013] 97: 1837-47. Disponible  en: <a href="http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/97/18/1837" target="_blank">http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/97/18/1837</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. D'Agostino R, Vasan RM, Pencina MJ, Wolf PA,  Cobain M. General cardiovascular risk profile for use in primary care. The  Framingham Heart Study. Circulation. 2008 [citado 15 feb&nbsp; 2013] 117:743-53. Disponible en: <a href="http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/117/6/743" target="_blank">http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/117/6/743</a></font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. Myers GL, Rifai N, Tracy RP, William R,  Wayne A, Biasucci LM, <em>et al</em>. CDC/AHA  Workshop on Markers of Inflammation and Cardiovascular Disease: Application to  Clinical and Public Health Practice: Report from the Laboratory Science  Discussion Group. Circulation.  2004 [citado 10&nbsp; sep 2013] 110(25):545&ndash;9.  Disponible en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15611379" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15611379</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15.  Brotons C. Mejoremos la predicci&oacute;n del riesgo coronario en Espa&ntilde;a. Rev Esp  Cardiol. 2003[citado 10&nbsp; ene 2014];  56(3):225-7. Disponible en: <a href="http://www.revespcardiol.org/es/mejoremos-prediccion-del-riesgo-coronario/articulo/13043946/">http://www.revespcardiol.org/es/mejoremos-prediccion-del-riesgo-coronario/articulo/13043946/</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. Diener A, Celem&iacute;n Heinrich S, &nbsp;Wegscheider K,&nbsp;  Kolpatzik K,&nbsp;  Katrin T.  In-vivo-validation of a cardiovascular risk prediction tool: the arriba-pro  study. BMC. Family Practice. 2013 [citado 26 nov 2014];  14:13. Disponible en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3583804/pdf/1471-2296-14-13.pdf" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3583804/pdf/1471-2296-14-13.pdf</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. Cook N, Buring J, Ridker P. The Effect of  Including C - reactive protein in Cardiovascular Risk Prediction Models for  Women. Ann Intern Med. 2006 [citado 10&nbsp; ene 2013]; 145(1): 1-19. Disponible en: <a href="http://annals.org/article.aspx?articleid=725054" target="_blank">http://annals.org/article.aspx?articleid=725054</a></font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. Kennedy E, Wiitala W, Hayward R, Sussman J. Improved  cardiovascular risk prediction using nonparametric regression and electronic  health record data. Med Care. 2013 [citado 26 nov 2014]; 51(3): 251&ndash;8. Disponible en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4081533/pdf/nihms429046.pdf" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4081533/pdf/nihms429046.pdf</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19.  Marrugat J, Vila J, Baena Diez J,&nbsp; Grau  M, Sala J, Ramos R. Validez relativa de la estimaci&oacute;n del riesgo cardiovascular  a 10 a&ntilde;os en una cohorte poblacional del estudio REGICOR. Rev Esp Cardiol.&nbsp; 2011 [citado 15&nbsp; ago&nbsp;  2013] 64(5):385&ndash;94. Disponible en: <a href="http://apps.elsevier.es/watermark/ctl_servlet?_f=10&amp;pident_articulo=90003647&amp;pident_usuario=0&amp;pcontactid=&amp;pident_revista=25&amp;ty=20&amp;accion=L&amp;origen=elsevier&amp;web=www.revespcardiol.org&amp;lan=es&amp;fichero=25v64n05a90003647pdf001.pdf" target="_blank">http://apps.elsevier.es/watermark/ctl_servlet?_f=10&amp;pident_articulo=90003647&amp;pident_usuario=0&amp;pcontactid=&amp;pident_revista=25&amp;ty=20&amp;accion=L&amp;origen=elsevier&amp;web= www.revespcardiol.org&amp;lan=es&amp;fichero=25v64n05a90003647pdf001.pdf</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20. Erbel R, Budoff M. Improvement of  cardiovascular risk prediction using coronary imaging: subclinical  atherosclerosis: the memory of lifetime risk factor exposure. Eur Heart J. 2012 [citado 26 nov 2014]; 33(10):  1201&ndash;17. Disponible en: <a href="http://eurheartj.oxfordjournals.org/content/33/10/1201.full.pdf+html" target="_blank">http://eurheartj.oxfordjournals.org/content/33/10/1201.full.pdf+html</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">21. Aljutaili M,&nbsp;  Becker C,&nbsp; Witt S,&nbsp; Holle R,&nbsp;  Leidl L. Should health insurers target prevention of cardiovascular  disease?: a cost-effectiveness analysis of an individualized programme in  Germany based on routine data. BMC Health Services Research. 2014 [citado 26  nov 2014]; 14:263. Disponible en: <a href="http://www.biomedcentral.com/1472-6963/14/263" target="_blank">http://www.biomedcentral.com/1472-6963/14/263</a> </font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">22. Batsis J, Lopez Jimenez F. Cardiovascular  risk assessment from individual risk prediction to estimation of global risk  and change in risk in the population. BMC Medicine. 2010 [citado 2 ene 2013];  8:29. Disponible en: <a href="http://www.biomedcentral.com/1741-7015/8/29" target="_blank">http://www.biomedcentral.com/1741-7015/8/29</a> </font><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">23. The Emerging Risk Factors Collaboration. C  reactive protein, Fibrinogen, and Cardiovascular Disease Prediction. N Engl J  Med. 2012 [citado 26 nov 2014]; 367(14): 1310&ndash;20.  Disponible en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3714101/pdf/nihms488711.pdf" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3714101/pdf/nihms488711.pdf</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">24. Bacon S, Lavoie K, Arsenault A, Dupuis J,  Pilote L, Laurin C, <em>et al.</em> The  Research on Endothelial function in Women and men at Risk for cardiovascular  Disease (REWARD) Study: Methodology. BMC  Cardiovascular Disorders. 2011 [citado 10 ene 2014]; 11:50. Disponible en: <a href="http://hinari-gw.who.int/whalecomwww.biomedcentral.com/whalecom0/content/pdf/1471-2261-11-50.pdf" target="_blank">http://hinari-gw.who.int/whalecomwww.biomedcentral.com/whalecom0/content/pdf/1471-2261-11-50.pdf</a></font><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">25.  Vega J, Guimar&aacute; M, Vega L. Riesgo cardiovascular, una herramienta &uacute;til para la  prevenci&oacute;n de las enfermedades cardiovasculares. Rev Cubana&nbsp; Med Gen Integr. 2011[citado 12&nbsp; dic 2013]; 27(1):91-7. Disponible en: <a href="http://scielo.sld.cu/pdf/mgi/v27n1/mgi10111.pdf" target="_blank">http://scielo.sld.cu/pdf/mgi/v27n1/mgi10111.pdf</a>&nbsp;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Enviado: 4 de febrero de 2013<br />   Aprobado: 4 de diciembre de 2014</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Dr. <em>Jorge B. Vega Abascal</em>. Policl&iacute;nico  Jos&eacute; &Aacute;vila Serrano. Velasco. Holgu&iacute;n, Cuba.<br />   Correo  electr&oacute;nico: <a href="mailto:vegabascal@gibara.hlg.sld.cu">vegabascal@gibara.hlg.sld.cu</a></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Charakida]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Masi]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Deanfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[JE]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Year in Cardiology 2012: focus on cardiovascular disease prevention]]></article-title>
<source><![CDATA[Heart]]></source>
<year>2013</year>
<volume>34</volume>
<page-range>314-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tarragó]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Miguel Soca]]></surname>
<given-names><![CDATA[PE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Santiesteban]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de riesgo y prevención de la cardiopatía isquémica]]></article-title>
<source><![CDATA[CCM]]></source>
<year>2012</year>
<volume>16</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Ministerio de salud Pública</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico de salud en Cuba]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-loc><![CDATA[La Habana ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[MINSAP]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Miguel Soca]]></surname>
<given-names><![CDATA[PE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Niño Escofet]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez López]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Almaguer Herrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Pesquisaje de síndrome metabólico en mujeres obesas]]></article-title>
<source><![CDATA[CCM]]></source>
<year>2004</year>
<volume>8</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dhingra]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Philimon]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Byung Ho]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[D&#8217;Agostino]]></surname>
<given-names><![CDATA[RB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wilson]]></surname>
<given-names><![CDATA[PW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Benjamin]]></surname>
<given-names><![CDATA[EJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[C - reactive protein, inflammatory conditions and cardiovascular disease risk]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Med]]></source>
<year>2007</year>
<volume>120</volume>
<numero>12</numero>
<issue>12</issue>
<page-range>1054-62</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nordet]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mendis]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dueñas]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[de la Noval]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Armas]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Total cardiovascular risk assessment and management using two prediction tools, with and without blood cholesterol]]></article-title>
<source><![CDATA[MEDICC Review]]></source>
<year>2013</year>
<volume>15</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Prugger]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Luc]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Haas]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Morange]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ferrieres]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Multiple Biomarkers for the Prediction of Ischemic Stroke: The PRIME Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Arterioscler Thromb Vasc Biol]]></source>
<year>2013</year>
<volume>33</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>659-66</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Grau]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marrugat]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Funciones de riesgo en la prevención primaria de las enfermedades cardiovasculares]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Cardiol]]></source>
<year>2008</year>
<volume>61</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>404-16</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Baena Diez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramos]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marrugat]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Capacidad predictiva de las funciones de riesgo cardiovascular: limitaciones y oportunidades]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Cardiol Supl]]></source>
<year>2009</year>
<volume>9</volume>
<page-range>4-13</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Melander]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Newton Cheh]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Almgren]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hedbland]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Berglund]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Engstrom]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Novel and conventional biomarkers for the prediction of incident cardiovascular events in the community]]></article-title>
<source><![CDATA[JAMA]]></source>
<year>2009</year>
<volume>302</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>49-57</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fàbregas]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Berges]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fina]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hermosilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Coma]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Effectiveness of an intervention designed to optimize statins use: a primary prevention randomized clinical trial]]></article-title>
<source><![CDATA[BMC Family Practice]]></source>
<year>2014</year>
<volume>15</volume>
<page-range>135</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wilson]]></surname>
<given-names><![CDATA[PWF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[D&#8217;Agostino]]></surname>
<given-names><![CDATA[RB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Levy]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Belanger]]></surname>
<given-names><![CDATA[AM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Silbershatz]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prediction of coronary heart disease using risk factor categories]]></article-title>
<source><![CDATA[Circulation]]></source>
<year>1998</year>
<volume>97</volume>
<page-range>1837-47</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[D'Agostino]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vasan]]></surname>
<given-names><![CDATA[RM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pencina]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wolf]]></surname>
<given-names><![CDATA[PA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cobain]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[General cardiovascular risk profile for use in primary care. The Framingham Heart Study]]></article-title>
<source><![CDATA[Circulation]]></source>
<year>2008</year>
<volume>117</volume>
<page-range>743-53</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Myers]]></surname>
<given-names><![CDATA[GL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rifai]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tracy]]></surname>
<given-names><![CDATA[RP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[William]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wayne]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Biasucci]]></surname>
<given-names><![CDATA[LM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[CDC/AHA Workshop on Markers of Inflammation and Cardiovascular Disease: Application to Clinical and Public Health Practice: Report from the Laboratory Science Discussion Group]]></article-title>
<source><![CDATA[Circulation]]></source>
<year>2004</year>
<volume>110</volume>
<numero>25</numero>
<issue>25</issue>
<page-range>545-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brotons]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Mejoremos la predicción del riesgo coronario en España]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Cardiol]]></source>
<year>2003</year>
<volume>56</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>225-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Diener]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Celemín Heinrich]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wegscheider]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kolpatzik]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Katrin]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[In -vivo-validation of a cardiovascular risk prediction tool: the arriba-pro study]]></article-title>
<source><![CDATA[BMC. Family Practice]]></source>
<year>2013</year>
<volume>14</volume>
<page-range>13</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cook]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Buring]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ridker]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Effect of Including C - reactive protein in Cardiovascular Risk Prediction Models for Women]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>2006</year>
<volume>145</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>1-19</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kennedy]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wiitala]]></surname>
<given-names><![CDATA[W]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hayward]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sussman]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Improved cardiovascular risk prediction using nonparametric regression and electronic health record data]]></article-title>
<source><![CDATA[Med Care]]></source>
<year>2013</year>
<volume>51</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>251-8</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Marrugat]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vila]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baena Diez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Grau]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sala]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramos]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validez relativa de la estimación del riesgo cardiovascular a 10 años en una cohorte poblacional del estudio REGICOR]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Esp Cardiol]]></source>
<year>2011</year>
<volume>64</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>385-94</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Erbel]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Budoff]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Improvement of cardiovascular risk prediction using coronary imaging: subclinical atherosclerosis: the memory of lifetime risk factor exposure]]></article-title>
<source><![CDATA[Eur Heart J]]></source>
<year>2012</year>
<volume>33</volume>
<numero>10</numero>
<issue>10</issue>
<page-range>1201-17</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Aljutaili]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Becker]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Witt]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Holle]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Leidl]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Should health insurers target prevention of cardiovascular disease?: a cost-effectiveness analysis of an individualized programme in Germany based on routine data]]></article-title>
<source><![CDATA[BMC Health Services Research]]></source>
<year>2014</year>
<volume>14</volume>
<numero>263</numero>
<issue>263</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Batsis]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lopez Jimenez]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Cardiovascular risk assessment from individual risk prediction to estimation of global risk and change in risk in the population]]></article-title>
<source><![CDATA[BMC Medicine]]></source>
<year>2010</year>
<volume>8</volume>
<numero>29</numero>
<issue>29</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>The Emerging Risk Factors Collaboration</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[C reactive protein, Fibrinogen, and Cardiovascular Disease Prediction]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2012</year>
<volume>367</volume>
<numero>14</numero>
<issue>14</issue>
<page-range>1310-20</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bacon]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lavoie]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arsenault]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dupuis]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pilote]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Laurin]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Research on Endothelial function in Women and men at Risk for cardiovascular Disease (REWARD) Study: Methodology]]></article-title>
<source><![CDATA[BMC Cardiovascular Disorders]]></source>
<year>2011</year>
<volume>11</volume>
<page-range>50</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guimará]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vega]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Riesgo cardiovascular, una herramienta útil para la prevención de las enfermedades cardiovasculares]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Cubana Med Gen Integr]]></source>
<year>2011</year>
<volume>27</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>91-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
