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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Mortalidad y años de vida potencial perdidos por cáncer de tiroides: Cuba: años 1990, 1995, 2000 y 2004]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <p>Instituto  Nacional de Endocrinolog&iacute;a</p> <h2>Mortalidad  y a&ntilde;os de vida potencial perdidos por c&aacute;ncer de tiroides. Cuba: a&ntilde;os 1990,  1995, 2000 y 2004</h2>     <p><a href="#cargo">Dra. Emma  Dom&iacute;nguez,<span class="superscript">1</span> Dr. Armando Seuc,<span class="superscript">2</span> Lic. Yaima Gal&aacute;n,<span class="superscript">3</span> Dra. Daysi Navarro<span class="superscript">4</span> y  Lic. &Aacute;ngela Tuero<span class="superscript">5</span></a><a name="autor" id="autor"></a></p> <h4>RESUMEN</h4>     <p align="justify">El estudio de la mortalidad resulta esencial para la  elaboraci&oacute;n de pol&iacute;ticas y la toma de decisiones en salud. Este ha sido  abordado desde varios enfoques metodol&oacute;gicos. Los A&ntilde;os de Vida Potencial  Perdidos, al cuantificar la mortalidad prematura, resultan un modo  particularmente atractivo de&nbsp; hacerlo. El  c&aacute;ncer de tiroides es la neoplasia maligna m&aacute;s frecuente del sistema  endocrino;&nbsp; sin embargo, la mortalidad  ocasionada por &eacute;l ha sido poco tratada en publicaciones nacionales. Con el  presente trabajo nos propusimos describir la evoluci&oacute;n de la mortalidad por  c&aacute;ncer de tiroides (en t&eacute;rminos de tasas de mortalidad y de A&ntilde;os de Vida  Potencial Perdidos) para un per&iacute;odo de m&aacute;s de una d&eacute;cada (a&ntilde;os 1990, 1995, 2000  y 2004), as&iacute; como identificar diferencias en ese comportamiento entre regiones  geogr&aacute;ficas del pa&iacute;s (las 14 provincias y el municipio Isla de la   Juventud) y sexos. Se consideraron todas las defunciones por c&aacute;ncer de tiroides  para cada a&ntilde;o seleccionado, sexo y provincia.  Se calcularon los A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos para cada a&ntilde;o, sexo y  provincia, utilizando la metodolog&iacute;a usual y considerando como l&iacute;mite para la  vida la Esperanza de Vida para la edad intermedia de  cada intervalo quinquenal de edad. Se calcularon las tasas brutas de mortalidad  (por cada 100 000 hab) y las tasas de A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos (por cada  1 000 hab)&nbsp; para cada a&ntilde;o, sexo y  provincia.&nbsp; Esas tasas fueron  categorizadas en bajas, intermedias y altas, utilizando como puntos de corte  los percentiles 25 y 75 de la serie conformada por los valores de las tasas  para todas las provincias y los 4 a&ntilde;os. La tasa de mortalidad por c&aacute;ncer de  tiroides para Cuba ascendi&oacute; de 0,29 a 0,48 por 100 000 del a&ntilde;o 1990 al  2004, mientras que la de A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos mostr&oacute; un incremento  de&nbsp; 0,06 a&nbsp;  0,09 por 1 000. La elevaci&oacute;n de ambas tasas se hizo especialmente  manifiesta en el quinquenio 1990-1995,&nbsp; a  partir del cual solo mantuvo la tendencia ascendente, aunque mucho m&aacute;s  discreta, la tasa de A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos en las mujeres. La   Habana,  Ciudad de La Habana, Camag&uuml;ey&nbsp; y Matanzas fueron las provincias que  mostraron las mayores tasas de manera consistente. Las tasas para Cuba (tanto  de mortalidad como de A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos) fueron alrededor de 2  veces mayores en el sexo femenino en relaci&oacute;n con el masculino, comportamiento  que se hizo evidente en la mayor&iacute;a de las provincias. El uso del indicador A&ntilde;os  de Vida Potencial Perdidos permiti&oacute; evidenciar un comportamiento no favorable  de la mortalidad por c&aacute;ncer del &nbsp;tiroides  no perceptible a partir del an&aacute;lisis aislado de las tasas de mortalidad. </p>     <p><em>Palabras clave: </em>Mortalidad, a&ntilde;os de vida potencial  perdidos, mortalidad prematura, c&aacute;ncer de tiroides.</p>     <p align="justify">La  mortalidad ha sido y es objeto de estudio permanente en la planificaci&oacute;n y  evaluaci&oacute;n de las acciones de salud. Esta informaci&oacute;n resulta vital en el&nbsp; an&aacute;lisis de la&nbsp; situaci&oacute;n sanitaria, pues contribuye a  orientar la elaboraci&oacute;n de las pol&iacute;ticas y la toma de decisiones. Actualmente  se aborda desde variados enfoques metodol&oacute;gicos para obtener de estos mayor  utilidad. Una de las formas en que se ha tratado es mediante el indicador  conocido como A&ntilde;os de Vida Potencial Perdidos (AVPP),&nbsp; el que cuantifica no el n&uacute;mero de fallecidos  sino el impacto de las muertes prematuras. Los AVPP han sido ampliamente usados  para estimar el estado de salud de las poblaciones debido, fundamentalmente, a  su bondad de permitir&nbsp; una evaluaci&oacute;n m&aacute;s  integral de la&nbsp; mortalidad al enfatizar  el efecto de enfermedades o condiciones que causan muertes en edades tempranas.  </p>     <p align="justify">Este concepto se estableci&oacute; con el objetivo primario de  comparar la importancia relativa de las diferentes causas de muerte para una  poblaci&oacute;n particular. Sin embargo, el uso de este indicador va mucho m&aacute;s all&aacute;  de eso, al permitir establecer comparaciones entre poblaciones y en una misma  poblaci&oacute;n a trav&eacute;s del tiempo.<span class="superscript">1,2</span> </p>     <p align="justify">A partir  de la realizaci&oacute;n por la OMS del Estudio Global de Carga de la   Enfermedad, del a&ntilde;o 1990 (<em>The Global Burden  of Disease</em> [GBD])<span class="superscript">3</span> &nbsp;que proporcion&oacute; un nuevo enfoque para medir el  estado de salud de las poblaciones, cuantificando no el n&uacute;mero de fallecidos sino  el impacto de las muertes prematuras y de la discapacidad de una poblaci&oacute;n, &nbsp;el c&aacute;lculo y an&aacute;lisis de los AVPP ha sido cada  vez m&aacute;s ampliamente utilizado. Anualmente se reporta por &nbsp;la OMS &nbsp;una larga lista de enfermedades y para varias  regiones del mundo como uno de los dos componentes de los A&ntilde;os de Vida Ajustados  por Discapacidad (DALYs en la literatura inglesa), junto con AVPP por  morbilidad. En el a&ntilde;o 2000, la OMS condujo un segundo Estudio Global de  Carga de la Enfermedad, en el que se ofrecieron estimados  de AVPP por mortalidad y por morbilidad por pa&iacute;ses para ese a&ntilde;o.<span class="superscript">4</span> </p>     <p align="justify">Si bien el c&aacute;lculo de los AVPP no sustituye al de otros  indicadores de mortalidad, al identificar causas de mortalidad temprana resulta  una alternativa cada vez m&aacute;s atractiva para su enfoque. Su c&aacute;lculo para  distintas enfermedades, regiones y grupos sociodemogr&aacute;ficos resulta en extremo  &uacute;til para evidenciar reservas potenciales de elevaci&oacute;n de la expectativa de  vida en una poblaci&oacute;n dada. </p>     <p align="justify">El c&aacute;ncer  de tiroides &nbsp;constituye el 90 % de las  neoplasias atendidas en Endocrinolog&iacute;a.<span class="superscript">5,6</span> Aunque su  mortalidad&nbsp; es baja (solo el &nbsp;0,5 % de todas las muertes por c&aacute;ncer),<span class="superscript">7</span>  con una sobrevida a los 20 a&ntilde;os del 90 % de los casos,<span class="superscript">8</span> &nbsp;el hecho de que el 9 % de las personas que la  padecen mueren por esta causa,<span class="superscript">9</span> unido a que su incidencia est&eacute;  aumentando tanto en Cuba<span class="superscript">10</span> como en otras regiones del mundo,<span class="superscript">11-14</span>  constituyen buenas razones para llevar a cabo estudios encaminados a  caracterizar el comportamiento de la mortalidad por esta entidad, que ha sido  insuficientemente abordado en nuestro medio. Por otro lado, &nbsp;el hecho de que la incidencia &nbsp;en las mujeres, que son las m&aacute;s  afectadas, es mayor en edades  relativamente tempranas de la vida (a partir de la tercera&nbsp; d&eacute;cada),<span class="superscript">10,15,16</span> hace que constituya  una fuente potencial de muertes prematuras, y refuerza la necesidad de un  estudio m&aacute;s profundo de la mortalidad generada por este tipo de c&aacute;ncer, no solo  en t&eacute;rminos de n&uacute;mero de defunciones, sino tambi&eacute;n en t&eacute;rminos de AVPP.  </p>     <p align="justify">Todo lo anterior nos motiv&oacute; a  llevar a cabo este trabajo, que tiene como prop&oacute;sito fundamental describir la  evoluci&oacute;n de la mortalidad por c&aacute;ncer de tiroides (en t&eacute;rminos de tasas de  mortalidad y AVPP) por un per&iacute;odo de m&aacute;s de una d&eacute;cada (a&ntilde;os 1990, 1995, 2000 y  2004), as&iacute; como identificar diferencias en su comportamiento entre las diferentes  regiones del pa&iacute;s (las 14 provincias y el municipio especial Isla de la Juventud) y sexos. </p> <h4 align="justify"><strong>M&Eacute;TODOS</strong></h4>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Se consideraron todas las defunciones por c&aacute;ncer de tiroides  para cada a&ntilde;o seleccionado (1990, 1995, 2000 y 2004), sexo y provincia, las que fueron recogidas por grupos quinquenales  de edad. Se calcularon los AVPP para cada a&ntilde;o, sexo y provincia. Los AVPP fueron  calculados seg&uacute;n la metodolog&iacute;a usual:<span class="superscript">3,17</span><br />   &nbsp; <br />   &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="Estilo1">&yen;</span> <br />   AVPP =&nbsp;&nbsp; <span class="Estilo1">&aring;</span> dx (L<span class="subscript">x</span>-x) <br />   &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; x=0<br />   donde,</p>     <p>L<span class="subscript">x</span> es la  esperanza de vida a la edad x <br />   x es la edad a la muerte <br /> dx es el  n&uacute;mero de fallecidos a la edad x</p>     <p align="justify">Como L<span class="subscript">x</span> (l&iacute;mite para la vida  a la edad x) se tom&oacute; la esperanza de vida para  la edad intermedia de cada intervalo de edad. Los valores de &nbsp;esperanza de vida utilizados fueron obtenidos  de la    Oficina Nacional de Estad&iacute;sticas. Las esperanzas de vida consideradas  fueron: para el a&ntilde;o 1990 las correspondientes al a&ntilde;o 1991, para el a&ntilde;o 1995 las  del per&iacute;odo 1994-1995, y para los a&ntilde;os 2000 y 2004 las&nbsp; correspondientes al per&iacute;odo 2001-2003. </p>     <p align="justify">Se calcularon las tasas brutas de mortalidad (por cada 100 000  hab) y las tasas de AVPP (por cada 1000 hab) &nbsp;para cada a&ntilde;o, sexo y provincia, con el prop&oacute;sito  de establecer comparaciones de la evoluci&oacute;n de ambas medidas de mortalidad en  el per&iacute;odo de estudio. &nbsp;Los datos de  mortalidad y los estimados de poblaci&oacute;n para cada a&ntilde;o, sexo y provincia se  obtuvieron de la Direcci&oacute;n Nacional de Estad&iacute;stica del MINSAP.</p>     <p align="justify">Las tasas de AVPP fueron categorizadas en bajas, intermedias  y altas, utilizando como puntos de corte los percentiles 25 y 75 de la serie  conformada por los valores de las tasas para todas las provincias y los 4 a&ntilde;os.  Se consideraron tasas bajas las menores de 0,03, intermedias las que se encontraban  entre 0,03 y 0,11, y altas las iguales o mayores de 0,12.</p> <h4><strong>RESULTADOS</strong></h4>     <p align="justify">El comportamiento evolutivo de las tasas de mortalidad y de  AVPP del a&ntilde;o 1990 a 2004 se muestra en las figuras 1,  2, 3 y 4. La primera representa la tendencia de las tasas de AVPP del a&ntilde;o 1990 a 2004, y puede apreciarse su  incremento en el per&iacute;odo, mucho m&aacute;s evidente en el sexo femenino. La tasa de  AVPP se elev&oacute; de 0,04 a 0,06 por 1 000 en los hombres y de 0,07 a 0,12 por 1 000 en las mujeres.&nbsp; Obs&eacute;rvese que, aunque la tendencia general es  ascendente, en el sexo masculino la tasa para el a&ntilde;o 2000 fue ligeramente  inferior a la del 1995.</p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/end/v18n2/fig01207.jpg"><img src="/img/revistas/end/v18n2/fig01207.jpg" width="285" height="135" border="0" /></a></p>     
<p align="center">FIG. 1. A&ntilde;os de Vida Potencialmente Perdidos por C&aacute;ncer de Tiroides. Cuba: a&ntilde;os 1990, 1995, 2000 y 2004. </p>     <p align="justify">En la figura 2 podemos observar la evoluci&oacute;n de las tasas de  mortalidad en el per&iacute;odo. En este caso el comportamiento no se corresponde  exactamente con el de las tasas de AVPP. Si bien se observa un incremento del  a&ntilde;o 1990 a 2004 (de 0,19 a 0,28 y de 0,40 a 0,68 en hombres y mujeres respectivamente),  la elevaci&oacute;n fundamental ocurri&oacute; en el a&ntilde;o 1995, a partir del cual se evidenci&oacute; un  comportamiento estable en el sexo femenino y cierto descenso en el masculino.  En ambas figuras se pueden observar tasas superiores en las mujeres en relaci&oacute;n  con los hombres.</p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/end/v18n2/fig02207.jpg"><img src="/img/revistas/end/v18n2/fig02207.jpg" width="285" height="142" border="0" /></a></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">FIG. 2. Mortalidad por  C&aacute;ncer de Tiroides. Cuba: a&ntilde;os 1990, 1995, 2000 y 2004.</p>     <p align="justify"> Las tablas 1 y 2 muestran las tasas de AVPP (por 1 000) y de  mortalidad (por 100 000) por provincias y sexos para los a&ntilde;os 1990 y 2004  respectivamente. Las tasas destacadas corresponden a&nbsp; las provincias en las que el indicador  super&oacute;&nbsp; la media nacional, esta fue  de&nbsp; 0,06 y 0,29 en el a&ntilde;o 1990 y de 0,09  y 0,48 en 2004 para las tasas de AVPP y de mortalidad respectivamente. Como  puede observarse, las provincias en las que las tasas de AVPP se comportaron  superiores a la tasa para Cuba en el a&ntilde;o 1990 fueron: Camag&uuml;ey, Granma, Ciudad  de La Habana y La Habana, por ese orden; y en cuanto a la  mortalidad, las mayores tasas correspondieron a Ciudad de La   Habana,  Camag&uuml;ey, Granma, Matanzas y La Habana (tabla 1).&nbsp; Esto indica que, en sentido general, hay  correspondencia entre las mayores generadoras de mortalidad y de AVPP, aunque  esta correspondencia no es absoluta, pues Ciudad de La   Habana,  por ejemplo, que ocup&oacute; el tercer lugar en cuanto a AVPP exhibi&oacute; la mayor tasa  de mortalidad. Otro aspecto a destacar en el an&aacute;lisis de esta tabla es que en  la gran mayor&iacute;a de las provincias las mujeres mostraron mayores tasas, tanto de  mortalidad como de AVPP, en relaci&oacute;n con los hombres.</p>     <p align="center"> Tabla 1. Mortalidad y A&ntilde;os de Vida Potencialmente Perdidos por C&aacute;ncer de Tiroides por provincias y sexos, a&ntilde;o 1990</p> <table width="200" border="1" align="center">   <tr>     <td rowspan="2">    <div align="center">Provincias</div></td>     <td colspan="3">    <div align="center">Tasas de AVPP (x 1 000) </div></td>     <td colspan="3">    <div align="center">Tasas de mortalidad (x 100 000)<span class="superscript"> *</span> </div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="center">Hombres</div></td>     <td>    <div align="center">Mujeres</div></td>     <td>    <div align="center">Total</div></td>     <td>    <div align="center">Hombres</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Mujeres</div></td>     <td>    <div align="center">Total</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Pinar del R&iacute;o </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0.06</div></td>     <td>    <div align="center">0,03</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,59</div></td>     <td>    <div align="center">0,29</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">La Habana </div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,16</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,08</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,61</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,31</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Ciudad de La Habana </div></td>     <td>    <div align="center">0,08</div></td>     <td>    <div align="center">0,11</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,09</strong></div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,30</div></td>     <td>    <div align="center">0,82</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,57</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Matanzas</div></td>     <td>    <div align="center">0,03</div></td>     <td>    <div align="center">0,08</div></td>     <td>    <div align="center">0,05</div></td>     <td>    <div align="center">0,32</div></td>     <td>    <div align="center">0,33</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,33</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Villa Clara </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,07</div></td>     <td>    <div align="center">0,04</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,50</div></td>     <td>    <div align="center">0,25</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Cienfuegos</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,07</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,03</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,56</div></td>     <td>    <div align="center">0,27</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Sancti Spiritus </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,00</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Ciego de &Aacute;vila </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Camag&uuml;ey</div></td>     <td>    <div align="center">0,16</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,14</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,15</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,53</div></td>     <td>    <div align="center">0,54</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,54</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Las Tunas </div></td>     <td>    <div align="center">0,04</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,02</div></td>     <td>    <div align="center">0,39</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,20</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Holgu&iacute;n</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Granma</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,05</div></td>     <td>    <div align="center">0,22</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,14</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,25</div></td>     <td>    <div align="center">0,77</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,51</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Santiago de Cuba </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,03</div></td>     <td>    <div align="center">0,02</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,20</div></td>     <td>    <div align="center">0,10</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Guant&aacute;namo</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Isla de la Juventud </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>   </tr> </table>     <div align="center"><br />   <span class="superscript">*</span>Tasas brutas </div>     <p align="justify">La tabla 2&nbsp; muestra  los mismos resultados para el a&ntilde;o 2004. En este caso, las provincias con  mayores tasas, tanto de AVPP como de mortalidad, fueron: La   Habana,  Matanzas, Ciudad de La Habana, Guant&aacute;namo y Ciego de &Aacute;vila; sin  embargo, la consistencia entre AVPP y mortalidad no se mantiene cuando se  ordenan las tasas de estas 5 provincias seg&uacute;n su magnitud. Se destaca el hecho  de que La Habana mostr&oacute; la mayor tasa de AVPP y, sin  embargo, ocup&oacute; el quinto lugar en mortalidad, mientras que con Ciego de &Aacute;vila  ocurri&oacute; exactamente lo contrario. Al igual que en 1990, en la mayor&iacute;a de las  provincias, las mujeres estuvieron m&aacute;s afectadas que los hombres en cuanto a  mortalidad y a AVPP.</p>     <p align="center">Tabla 2. Mortalidad y A&ntilde;os de Vida Potencialmente Perdidos por C&aacute;ncer de Tiroides por provincias y sexos, a&ntilde;o 2004 </p> <table width="200" border="1" align="center">   <tr>     <td rowspan="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Provincias</div></td>     <td colspan="3">    <div align="center">Tasas de AVPP (x 1 000) </div></td>     <td colspan="3">    <div align="center">Tasas de mortalidad (x 100 000)<span class="superscript"> *</span> </div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="center">Hombres</div></td>     <td>    <div align="center">Mujeres</div></td>     <td>    <div align="center">Total</div></td>     <td>    <div align="center">Hombres</div></td>     <td>    <div align="center">Mujeres</div></td>     <td>    <div align="center">Total</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Pinar del R&iacute;o </div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,02</div></td>     <td>    <div align="center">0.14</div></td>     <td>    <div align="center">0,08</div></td>     <td>    <div align="center">0,27</div></td>     <td>    <div align="center">0,56</div></td>     <td>    <div align="center">0,41</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">La Habana </div></td>     <td>    <div align="center">0,18</div></td>     <td>    <div align="center">0,24</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,21</strong></div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,55</div></td>     <td>    <div align="center">0,84</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,70</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Ciudad de La Habana </div></td>     <td>    <div align="center">0,07</div></td>     <td>    <div align="center">0,19</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,13</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,28</div></td>     <td>    <div align="center">1,13</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,73</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Matanzas</div></td>     <td>    <div align="center">0,13</div></td>     <td>    <div align="center">0,21</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,17</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,88</div></td>     <td>    <div align="center">0,90</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,89</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Villa Clara </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,17</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,08</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,74</div></td>     <td>    <div align="center">0,37</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Cienfuegos</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,00</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Sancti Spiritus </div></td>     <td>    <div align="center">0,15</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,07</div></td>     <td>    <div align="center">0,85</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,43</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Ciego de &Aacute;vila </div></td>     <td>    <div align="center">0,06</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,15</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,10</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,47</div></td>     <td>    <div align="center">1,48</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,97</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Camag&uuml;ey</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,06</div></td>     <td>    <div align="center">0,03</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,51</div></td>     <td>    <div align="center">0,25</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Las Tunas </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,02</div></td>     <td>    <div align="center">0,01</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,39</div></td>     <td>    <div align="center">0,19</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Holgu&iacute;n</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,02</div></td>     <td>    <div align="center">0,14</div></td>     <td>    <div align="center">0,08</div></td>     <td>    <div align="center">0,19</div></td>     <td>    <div align="center">0,59</div></td>     <td>    <div align="center">0,39</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Granma</div></td>     <td>    <div align="center">0,12</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,06</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,48</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,24</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Santiago de Cuba </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,04</div></td>     <td>    <div align="center">0,02</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,38</div></td>     <td>    <div align="center">0,19</div></td>   </tr>   <tr>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Guant&aacute;namo</div></td>     <td>    <div align="center">0,07</div></td>     <td>    <div align="center">0,17</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,12</strong></div></td>     <td>    <div align="center">0,39</div></td>     <td>    <div align="center">1,18</div></td>     <td>    <div align="center"><strong>0,79</strong></div></td>   </tr>   <tr>     <td>    <div align="left">Isla de la Juventud </div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>     <td>    <div align="center">0,00</div></td>   </tr> </table>     <p align="center"><span class="superscript">*</span>Tasas brutas </p>     <p align="justify"> En los a&ntilde;os 1995 y 2000 (resultados no mostrados) se observ&oacute;  un comportamiento consistente con el de los a&ntilde;os 1990 y 2004 en algunos  aspectos, como son: una mayor afectaci&oacute;n del sexo femenino, y algunas  provincias&nbsp; se repiten como mayores  generadoras tanto de mortalidad como de AVPP, entre las que se destacan La   Habana,  Ciudad de La Habana, Matanzas y Camag&uuml;ey; sin embargo,  se observaron tasas elevadas en otras provincias no mencionadas hasta ahora,  como Holgu&iacute;n y Las Tunas. </p>     <p align="justify">Las figuras 3 y 4 muestran las tasas de AVPP categorizadas  en bajas, intermedias y altas, por provincias, para los a&ntilde;os 1990 y 2004  respectivamente. La observaci&oacute;n de ambas figuras evidencia que en el a&ntilde;o 2004 (figura  4) hay un mayor n&uacute;mero de provincias con tasas catalogadas como intermedias (7)  y altas (4), cuando se compara con el a&ntilde;o 1990 (6 y 2 respectivamente) (figura 3).  Consecuentemente, el n&uacute;mero de provincias con tasas bajas es menor en el a&ntilde;o  2004 (4) en relaci&oacute;n con 1990 (7).&nbsp; Estos  resultados son consistentes con el incremento de las tasas de AVPP para Cuba en  el per&iacute;odo que se coment&oacute; anteriormente.&nbsp;</p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/end/v18n2/fig03207.jpg"><img src="/img/revistas/end/v18n2/fig03207.jpg" width="341" height="119" border="0" /></a></p>     
<p align="center">FIG. 3. A&ntilde;os de Vida Potencialmente Perdidos por C&aacute;ncer de Tiroides por provincias, a&ntilde;o 1990. </p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a href="/img/revistas/end/v18n2/fig04207.jpg"><img src="/img/revistas/end/v18n2/fig04207.jpg" width="336" height="118" border="0" /></a></p>     
<p align="center">FIG. 4. A&ntilde;os de Vida Potencialmente Perdidos por C&aacute;ncer de Tiroides por provincias, a&ntilde;o 2004. </p> <h4><strong>DISCUSI&Oacute;N</strong></h4>     <p align="justify">El primer aspecto a comentar ser&aacute; al comportamiento  evolutivo mostrado en las figuras 1 y 2. Es importante notar que la elevaci&oacute;n  realmente significativa ocurri&oacute; en el a&ntilde;o 1995 en relaci&oacute;n con el 1990.&nbsp; A partir de ese a&ntilde;o, las tasas de mortalidad&nbsp; se mantuvieron estables en las mujeres y  descendieron en los hombres;&nbsp; mientras  que las de AVPP, por su parte, se mantuvieron estables en los hombres y  mostraron un discreto incremento en las mujeres. O sea, que si bien las tasas  tanto de mortalidad como de AVPP del a&ntilde;o 2004 son mayores a las de 1990, esta  diferencia depende fundamentalmente del incremento ocurrido del a&ntilde;o 1990 a 1995. </p>     <p align="justify"><em>Valenciaga</em> y otros, en un estudio que tuvo el  prop&oacute;sito de describir la incidencia de c&aacute;ncer de tiroides en nuestro pa&iacute;s, &nbsp;encontraron un incremento brusco en el a&ntilde;o  1996, y un comportamiento estable a partir de esa fecha. Como explicaci&oacute;n a  este fen&oacute;meno, los autores sugieren que podr&iacute;a estar relacionado con las  dificultades econ&oacute;micas existentes en el pa&iacute;s en el primer quinquenio de la  d&eacute;cada del 90, de las que la salud p&uacute;blica no estuvo exenta, lo que pudo haber  afectado la detecci&oacute;n de nuevos casos hasta el a&ntilde;o se&ntilde;alado, en que la  situaci&oacute;n diagn&oacute;stica mejor&oacute; con la estabilizaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos.<span class="superscript">10</span>  No podemos descartar que las dificultades econ&oacute;micas propias del primer  quinquenio de la d&eacute;cada del 90, con incuestionable repercusi&oacute;n en la esfera  social en general y en la salud p&uacute;blica en particular, puede haber afectado no  solo la detecci&oacute;n y notificaci&oacute;n&nbsp; de  nuevos casos, sino tambi&eacute;n la calidad de la atenci&oacute;n m&eacute;dica brindada a los casos  diagnosticados, con el consiguiente incremento de la mortalidad. Sin  embargo,&nbsp; debemos destacar que las tasas  de AVPP mantuvieron su tendencia ascendente en las&nbsp; mujeres, aunque de un modo m&aacute;s discreto. </p>     <p align="justify">Pensamos que este incremento de las tasas de AVPP en las  mujeres requiere un an&aacute;lisis detallado,&nbsp;  sobre todo, teniendo en cuenta que no se acompa&ntilde;a de un comportamiento  similar de las tasas de mortalidad, lo que resulta indicativo de que a partir  del a&ntilde;o 1995 no hubo un incremento del n&uacute;mero de defunciones, sino una  disminuci&oacute;n de la edad a la que estas ocurrieron. </p>     <p align="justify">Autores de diferentes latitudes reportan un aumento de la  incidencia de c&aacute;ncer del tiroides, pero la mayor&iacute;a de ellos coincide en se&ntilde;alar  que este no se acompa&ntilde;a de un incremento de la mortalidad, y lo consideran  dependiente del perfeccionamiento de los m&eacute;todos diagn&oacute;sticos que permitan  detectar tumores mucho m&aacute;s peque&ntilde;os.<span class="superscript">11,13,14</span></p>     <p align="justify">La Sociedad Americana de C&aacute;ncer report&oacute; un incremento de la incidencia de c&aacute;ncer  de tiroides en Estados Unidos de un 5 % por a&ntilde;o para la d&eacute;cada de 1992 a 2002, el que fue atribuido a un mayor&nbsp; diagn&oacute;stico de tumores menores de 2 cm de di&aacute;metro.<span class="superscript">11</span> El c&aacute;ncer  de tiroides es la &uacute;nica neoplasia maligna que ha mostrado un incremento de su  incidencia &nbsp;superior al&nbsp; 2 % (5,2 %) anual en las mujeres canadienses  en los &uacute;ltimos a&ntilde;os.<span class="superscript">14</span></p>     <p align="justify">El hecho de contar con m&eacute;todos diagn&oacute;sticos m&aacute;s certeros que  permiten detectar tumores m&aacute;s peque&ntilde;os, garantiza que estos sean diagnosticados  en etapas m&aacute;s tempranas, lo que, unido a una terap&eacute;utica eficaz, conlleva a un  mejor pron&oacute;stico de este tipo de c&aacute;ncer. Por lo tanto, se puede predecir que el  aumento de la incidencia observado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os no conllevar&aacute; a un  incremento de la mortalidad por esta entidad.<span class="superscript">14</span></p>     <p align="justify">Lo anteriormente expuesto reafirma la necesidad de prestar  particular atenci&oacute;n al ascenso de las tasas de AVPP por este tipo de c&aacute;ncer en  las mujeres que muestran nuestros resultados, que, aunque discreto a partir de  1995, no se corresponde con la tendencia decreciente de la mortalidad a nivel  internacional.<span class="superscript">14</span></p>     <p align="justify">Otro aspecto a analizar en relaci&oacute;n con los resultados  mostrados en las figuras 1 y 2&nbsp; y las tablas  1 y 2 es la mayor afectaci&oacute;n del sexo femenino, lo que coincide plenamente con  lo reportado en la literatura.<span class="superscript">10,11,13-16</span>&nbsp;  La raz&oacute;n femenino-masculino&nbsp;  puede variar mucho en diferentes regiones (desde 1,2:1 a m&aacute;s de 4:1),  aunque siempre a favor de las mujeres.<span class="superscript">17</span>  Aspectos como un comportamiento similar de la incidencia para  ambos sexos antes de los 10 a&ntilde;os, as&iacute; como que las diferencias disminuyen  despu&eacute;s de la menopausia, entre otros,&nbsp;  han llevado a proponer mecanismos de tipo hormonal, espec&iacute;ficamente  estrog&eacute;nicos,&nbsp; en la g&eacute;nesis de esta  entidad.<span class="superscript">18</span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">En sentido general, existe correspondencia entre las  provincias generadoras de mayores tasas de mortalidad y de AVPP para cada a&ntilde;o  (tablas 1 y 2). Sin embargo, merece un an&aacute;lisis particular la situaci&oacute;n de la  provincia La Habana, que en el a&ntilde;o 2004 ocup&oacute; el primer  lugar por AVPP y el quinto por mortalidad. Esto es indicativo de que, a pesar  de tener menor n&uacute;mero de defunciones que las 4 provincias que la antecedieron,  estas ocurrieron en edades&nbsp; m&aacute;s tempranas  de la vida. Con el prop&oacute;sito de profundizar en el an&aacute;lisis de esta situaci&oacute;n  decidimos calcular el n&uacute;mero promedio de AVPP por cada defunci&oacute;n para esta  provincia en el a&ntilde;o 2004, para compararlo con el resultado de este indicador  para Cuba en el mismo a&ntilde;o, y se obtuvo un promedio de 29,6 AVPP por cada  defunci&oacute;n para La Habana, en contraste con 18,6 para Cuba. O  sea, en La Habana se perdieron aproximadamente 30  a&ntilde;os de vida por cada defunci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con aproximadamente 19 en todo  el pa&iacute;s, o lo que es lo mismo, las defunciones por c&aacute;ncer del tiroides  ocurrieron alrededor de 11 a&ntilde;os antes en La   Habana  en relaci&oacute;n con las defunciones en todo el pa&iacute;s. Resulta importante destacar  que esta provincia exhibi&oacute; tasas de AVPP por encima de la media nacional los 4  a&ntilde;os analizados.&nbsp; </p>     <p align="justify">Otras provincias que mostraron una mayor afectaci&oacute;n de  manera consistente para todos (o la mayor&iacute;a de) los 4 a&ntilde;os tanto por mortalidad  como por AVPP fueron Ciudad de La Habana, Matanzas y Camag&uuml;ey. El resto de  las provincias tuvo un comportamiento menos consistente.</p>     <p align="justify"><em>Valenciaga</em> y otros en su estudio reportaron  como las provincias de mayor incidencia en el per&iacute;odo 1995-2001 a  Cienfuegos, Villa Clara y Matanzas para el sexo femenino, y Cienfuegos  (coincidiendo con las mujeres), Pinar del R&iacute;o y Sancti Sp&iacute;ritus para el  masculino. Estos resultados guardan poca correspondencia con los nuestros,  excepto en el caso de Matanzas que mantuvo tasas, tanto de mortalidad como de  AVPP, elevadas de manera consistente. Cienfuegos y Sancti Sp&iacute;ritus, por su  parte, exhibieron tasas de mortalidad (no as&iacute; de AVPP) por encima de las de  Cuba en los a&ntilde;os 1995 y 2000 (resultados no mostrados). Sin embargo, Pinar del  R&iacute;o y Villa Clara se mantuvieron por debajo de la media nacional los 4 a&ntilde;os  estudiados, tanto en tasas de mortalidad como de AVPP; y La   Habana  y Ciudad de La Habana, que fueron las m&aacute;s afectadas por  mortalidad, no son reportadas entre las de mayor incidencia en el mencionado  estudio.<span class="superscript">10</span> </p>     <p align="justify">El hecho de que las provincias de mayor&nbsp; incidencia&nbsp;  no se corresponden totalmente con las que m&aacute;s&nbsp; mortalidad generan, induce a pensar en  factores relativos a la calidad de la atenci&oacute;n como una posible explicaci&oacute;n a  esta incongruencia, ya sea en lo que respecta al diagn&oacute;stico y notificaci&oacute;n de  los casos por un lado, como a la evoluci&oacute;n de los casos diagnosticados por el otro.  Consecuentemente, futuros estudios con el prop&oacute;sito de profundizar en esta  situaci&oacute;n resultan pertinentes y necesarios.<br />   &nbsp;&nbsp;&nbsp; <br /> El an&aacute;lisis de las figuras 3 y 4 nos permite particularizar  el comportamiento evolutivo de las tasas de AVPP, antes descrito, para cada una  de las provincias. Como mencion&aacute;bamos previamente, del a&ntilde;o 1990 a 2004 se increment&oacute; de 8 a 11 el n&uacute;mero de provincias con  tasas de AVPP con valores intermedios y altos. Hubo 7 provincias cuyas tasas se  incrementaron (al pasar ya sea de valores intermedios a altos, o de&nbsp; bajos a intermedios), estas fueron: Ciudad de  La Habana, La Habana, Matanzas, Sancti Sp&iacute;ritus, Ciego  de &Aacute;vila, Holgu&iacute;n y Guant&aacute;namo, 5 en que las tasas se mantuvieron con valores  en el mismo rango (Pinar del R&iacute;o, Villa Clara, Las Tunas, Santiago de Cuba e  Isla de la Juventud), y solo 3 cuyas tasas mostraron  una disminuci&oacute;n en el per&iacute;odo (Camag&uuml;ey, Granma y Cienfuegos). Este  comportamiento por provincias est&aacute; en correspondencia con la tendencia ascendente  de las tasas para Cuba en el per&iacute;odo previamente comentado.</p> <h4><strong>CONCLUSIONES</strong></h4>     <p align="justify">La utilizaci&oacute;n del indicador AVPP permiti&oacute; identificar    caracter&iacute;sticas del comportamiento de la mortalidad por c&aacute;ncer    del tiroides en el per&iacute;odo que no se hicieron manifiestas a partir del    an&aacute;lisis de las tasas de mortalidad. Estas discrepancias se hicieron    evidentes tanto en lo relativo al comportamiento evolutivo, como en casos particulares    del an&aacute;lisis por regiones (provincias). Lo anterior confirma la necesidad    del estudio de la mortalidad desde diversos enfoques metodol&oacute;gicos, los    que, lejos de sustituirse, se complementan.</p> <h4 align="justify">SUMMARY</h4> <h6 align="justify"><strong>Mortality  and years of potential life lost due to thyroid cancer. Cuba: years 1990, 1995, 2000 and  2004</strong></h6>     <p align="justify">The study of mortality is essential for establishing policies    and making decisions in health. This has been dealt with from diverse methodological    approaches. The Years of Potential Life Lost, on quantifying premature mortality,    are a particularly attractive way to do it. Thyroid cancer is the most common    malignant neoplasia of the endocrine system; however, the mortality caused by    it has been little treated in national publications. The aim of this work is    to describe the evolution of mortality from thyroid cancer (in terms of mortality    and Years of Potencial Life Lost) for over a decade (1990, 1995, 200 and 2004),    as well as to identify differences in that behavior beetween geographical regions    of the country (the 14 provinces and the Isle of Youth municipality) and sex.    The Years of Potencial Life Lost were calculated for every year, sex and province,    using the usual methodology and considering as a life limit the life expectancy    for the intermediate age of each 5-year period of age. The gross mortality rates    (per 100 000 inhabitants) and the rates of Years of Potential Life Lost (per    1 000 inhabitants) were calculated by year, sex and province. These rates were    categorized as low, intermediate and high, using as cut-off points the percentiles    25 and 75 of the series composed of the values of the rates for all provinces    and the 4 years. The mortality rate from thyroid cancer increased from 0.29    to 0.48 per 100 000 between 1990 and 2004, whereas the rate of Years of Potential    Life Lost rose from 0.06 to 0.09 per 1 000. The growth of both rates was particularly    evident in the 5-year period 1990-1995. Starting from it, only the rate of Years    of Potential Life Lost in women maintained the ascending trend, although it    was much more discrete. Havana, Havana City, Camag&uuml;ey and Matanzas were    the provinces that consistently showed the highest rates. The rates for Cuba    (of both mortality and Years of Potential Life Lost) were approximately two    times higher in males than in females, a behaviour that was obvious in most    of the provinces. The use of the Years of Potential Life Lost indicator allowed    to observe an unfavourable behaviour of mortality from thyroid cancer, which    was not perceptible in the isolated analysis of the mortality rates.</p>     <p><em>Key words: </em>Mortality, years of potential life lost, early mortality, thyroid    cancer.</p> <h4><strong>REFERENCIAS  BIBLIOGR&Aacute;FICAS</strong></h4>     <div align="justify">       <p>1. Romeder JM, Mc Whinnie JR. Potential Years of Life Lost between ages 1      and 70: an indicator of premature mortality for health planning. Int J Epidemiol.      1997;6:143-51.</p>       <p>2. Marlow AK. Potential years life lost: what is the denominator? Journal      of Epidemiology and Community Health. 1995;49:320-2.</p> </div>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="justify">       <p>3. Murray CJL, L&oacute;pez A. The Global Burden of Disease: a comprenhensive      assessment of mortality and disability from diseases, injuries and risk factors      in 1990 and projected to 2020. Volume 1. Geneva, WHO; 1996.</p>       <p>4. Murray CJL, Lopez AD, Mathers CD, Stein C. The Global Burden of Disease      2000 project: aims, methods and data sources. GPE Discussion Paper No. 36.      Geneva, WHO; 2001.</p> </div>     <div align="justify">       <p>5. Sywak M, Pasieka J, Ogilviet A. Review of thyroid cancer with intermediate&nbsp;&nbsp;&nbsp;      differentiation. J Surg Oncol. 2004;86:44-55.</p>       <p>6. AACE/AAES. Medical surgical guidelines for clinical practice: management      of thyroid carcinoma. American Association of Clinical Endocrinologists. American      College of Endocrinology. Endocr Prac. 2001;7:202-20. </p> </div>     <div align="justify">       <p>7. Fuentes&nbsp; M. Cirug&iacute;a del tiroides: &iquest;m&eacute;todo terap&eacute;utico      en decadencia? Rev Cubana Endocrinol. 2004;15(1).</p>       <p>8. Ringel MD, ladenson PW. Controversies in the follow-up and management      of well-differentiated thyroid cancer. Endocr Related Cancer. 2004;11:97-116.    </p> </div>     <div align="justify">       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>9. Hooft L, Hoekstra O, Boers M, Van Tulder M, Van Diest P, Lips P. Practice,      efficacy and cost of thyroid nodule evaluation: a retrospective study in a      Dutch university hospital. Thyroid. 2004;14:283-93.</p>       <p>10. Valenciaga&nbsp; JL, Gal&aacute;n Y, Turcios SE, Pi&ntilde;a Yordanka,      Navarro D, Barroso O. C&aacute;ncer de tiroides en Cuba: estudio de 14 a&ntilde;os.      Rev Cubana Endocrinol. 2005;16(3). </p> </div>     <div align="justify">       <p>11. Louise D, Welch G. Increasing incidence of thyroid cancer in the United      States, 1973-2002. JAMA<em>.</em>&nbsp;2006;295:2164-7.</p>       <p>12. Leenhardt L, Bernier M, Boin-Pineau M, Marechard R, Niccoli-Sire P, Nocaudie      M, et al. Advances in diagnostic practices affect thyroid cancer incidence      in France. Eur J Endocrinol. 2004;150:133-9.</p> </div>     <div align="justify">13. UK Thyroid Cancer incidence statistics. Disponible en:    URL: <a href="http://info.cancerresearchuk.org/cancerstats/types/thyroid/">http://info.cancerresearchuk.org/cancerstats/types/thyroid/</a>  </div>     <div align="justify">Canadian Cancer Statistics 2006. Disponible en: URL: <a href="http://www.statcan.ca/">http://www.statcan.ca/</a></div>     <div align="justify">       <p>Fleites G. Dieta y c&aacute;ncer del tiroides. Rev Cubana Oncol. 1999;15(2):119-30.</p>       <p>14. Pacini F, De Groot LJ. The Thyroid and its diseases. Chapter 18: thyroid      cancer. Abbott. 2006. </p> </div>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="justify">       <p>15. Burch HB. Evaluation and management of the solid thyroid nodule. Endocrinol      Metab Clin of North Am. 1995;24:663.</p>       <p>16. Enderson BE, Ross RK, Pike MC, Casagrande JT. Endogenous hormones as      a major factor in human cancer. Cancer Res. 1982;42:3232-9. </p> </div>     <p>Recibido: 10 de marzo de 2007.&nbsp; Aprobado: 23 de abril de 2007.<br />   Dra. <em>Emma Dom&iacute;nguez.</em> Calle Zapata esquina D, Vedado, municipio Plaza, Ciudad de La   Habana,  Cuba. E mail: <a href="mailto:inen@infomed.sld.cu">inen@infomed.sld.cu</a></p>     <p><span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span><a href="#autor">Especialista de I Grado en Bioestad&iacute;stica. Investigadora Agregada  del&nbsp; Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.<br />     <span class="superscript">2</span>Doctor en Ciencias Matem&aacute;ticas. Investigador Titular del Instituto  Nacional de Angiolog&iacute;a y Cirug&iacute;a Vascular.<br />     <span class="superscript">3</span>Licenciada en Matem&aacute;ticas. Instituto Nacional de Oncolog&iacute;a y  Radiobiolog&iacute;a.<br />     <span class="superscript">4</span>Doctora en Ciencias M&eacute;dicas. Investigadora Titular del Instituto  Nacional de Endocrinolog&iacute;a. <br />   <span class="superscript">5</span>Licenciada en Matem&aacute;ticas. Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.</a><a name="cargo" id="cargo"></a></p>      ]]></body>
</article>
