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<publisher-name><![CDATA[Editorial Ciencias Médicas]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Esperanza de vida saludable asociada a la diabetes en Cuba: años 1990 y 2003]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A healthy life expectancy associated with diabetes in Cuba: years 1990 and 2003]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: to identify the possible differences in integral burden (combining mortality and morbidity) of diabetes among the age groups, provinces, sexes, as well as to assesses its behavior in the time (years 1990 and 2003). METHODS: authors used a healthy life expectancy indicator, particularly, an alternative considering the mortality and the morbidity as specific diseases (in this case, diabetes). To estimate the indicator we achieved a common life expectancy (no-adjusted) from a life table, considering only the diabetes mortality. The life expectancy thus obtained was adjusted from morbidity (prevalence and severity) due this condition. We estimated the indicator by sex, age groups, and provinces and also for 1990 and 2003. A cluster analysis was made to resume and to integrate the results by provinces. RESULTS: most of results are consistent for Cuba and almost as the whole of provinces for both years. There was a higher affectation of female sex (e.g.: Cuba, 2003, group aged under one, healthy life expectancy of 99,17 in men versus 98.67 in women), increase of mortality contribution with the age achieving the higher figures in 60-64 age group. The course of 1990 to 2003 is rising for life expectancy and mortality contribution and descending for a healthy life expectancy (e.g. Cuba: women aged under one from 99.59 to 99.76; from 0.7 to 1.09 %, and from 98.89 to 98.76, respectively). We identified provinces with a higher impact in terms of healthy life expectancy including: Ciudad de La Habana, La Habana, Matanzas (in 1990) and Camaguey (in 2003). CONCLUSIONS: affectation due to diabetes in terms of a healthy life expectancy increased during national study period, despite the decrease of mortality contribution.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><B>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</B></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p><B> </B><b><font face="Verdana" size="4">Esperanza de vida saludable asociada    a la diabetes en Cuba: a&ntilde;os 1990 y 2003 </font> </b> </p> <B></B><B>      <P>      <P>&nbsp; </B>     <P><b><font face="Verdana" size="3">A healthy life expectancy associated with    diabetes in Cuba: years 1990 and 2003 </font> </b>  <B>    <P>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2">Emma Dom&iacute;nguez Alonso<SUP>I</SUP>; Armando    Seuc Jo<SUP>II</SUP>; Oscar D&iacute;az D&iacute;az<SUP>III</SUP>; Deysi Aldana    Padilla<SUP>IV</SUP></font>  </B>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana" size="2"><SUP>I</SUP>Especialista de II Grado en Bioestad&iacute;stica.    Investigadora Agregada. Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a (INEN).    Ciudad de La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana" size="2"><SUP>II</SUP>Doctor en Ciencias Matem&aacute;ticas.    Investigador Titular. Instituto Nacional de Higiene, Epidemiolog&iacute;a y    Microbiolog&iacute;a. Ciudad de La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana" size="2"><SUP>III</SUP>Especialista de II Grado    en Endocrinolog&iacute;a. Investigador Titular. INEN. Ciudad de La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana" size="2"><SUP>IV</SUP>Especialista de II Grado en    Epidemiolog&iacute;a. Investigadora Auxiliar. INEN. Ciudad de La Habana, Cuba.    </font>     <P>&nbsp;      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;  <hr size="1" noshade> <font face="Verdana" size="2"><B>RESUMEN</B></font>      <p><B> </B><font face="Verdana" size="2"><B>OBJETIVO</b>: identificar posibles    diferencias en la carga integral (combinando mortalidad y morbilidad) de la    diabetes entre grupos de edad, provincias y sexos; as&iacute; como evaluar su    comportamiento en el tiempo (a&ntilde;os 1990 y 2003).    <br>   <B>M&Eacute;TODOS</B>: se utiliz&oacute; el indicador esperanza de vida saludable,    en particular una alternativa que considera la mortalidad y morbilidad por enfermedades    espec&iacute;ficas (en este caso la diabetes). Para el c&aacute;lculo del indicador    se obtuvo la esperanza de vida usual (no ajustada) a partir de la tabla de vida,    considerando solo la mortalidad por diabetes. La esperanza de vida as&iacute;    obtenida se ajust&oacute; a partir de la morbilidad (prevalencia y severidad)    por esta condici&oacute;n. Se calcul&oacute; el indicador por sexos, grupos    de edades, provincias, y para 1990 y 2003. Se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis    de conglomerado con el prop&oacute;sito de resumir e integrar los resultados    por provincias. <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   RESULTADOS</B>: la mayor&iacute;a de los resultados son consistentes para Cuba    y la casi totalidad de las provincias para ambos a&ntilde;os. Se observ&oacute;    una mayor afectaci&oacute;n del sexo femenino (ej. Cuba, 2003, grupo de menos    de 1 a&ntilde;o, esperanza de vida saludable de 99,17 en hombres <I>vs.</I>    98,67 en mujeres), incremento del aporte de la morbilidad con la edad que alcanza    las mayores cifras en el grupo de 60 a 64 a&ntilde;os. La evoluci&oacute;n de    1990 a 2003 es ascendente para la esperanza de vida y el aporte de la morbilidad,    y descendente para la esperanza de vida saludable (ej: Cuba, mujeres, grupo    de menos de 1 a&ntilde;o, de 99,59 a 99,76; de 0,7 a 1,09 %; y 98,89 a 98,76,    respectivamente). Se identificaron provincias con un mayor impacto en t&eacute;rminos    de esperanza de vida saludable, estas resultaron: Ciudad de La Habana, La Habana,    Matanzas (en 1990) y Camag&uuml;ey (en 2003). <B>    <br>   CONCLUSIONES</B>: la afectaci&oacute;n por diabetes en t&eacute;rminos de esperanza    de vida saludable se increment&oacute; en el per&iacute;odo de estudio en el    pa&iacute;s, a pesar de la disminuci&oacute;n del aporte de la mortalidad. </font>  </p> <B></B>      <P><font face="Verdana" size="2"><B>Palabras clave</B>: diabetes mellitus, mortalidad,    morbilidad, esperanza de vida, esperanza de vida saludable, medida resumen de    salud de la poblaci&oacute;n. </font> <hr size="1" noshade> <font face="Verdana" size="2"><B>ABSTRACT</B></font>      <p><B> </B><font face="Verdana" size="2"><B>OBJECTIVE</b>: to identify the possible    differences in integral burden (combining mortality and morbidity) of diabetes    among the age groups, provinces, sexes, as well as to assesses its behavior    in the time (years 1990 and 2003).    <br>   <B>METHODS</B>: authors used a healthy life expectancy indicator, particularly,    an alternative considering the mortality and the morbidity as specific diseases    (in this case, diabetes). To estimate the indicator we achieved a common life    expectancy (no-adjusted) from a life table, considering only the diabetes mortality.    The life expectancy thus obtained was adjusted from morbidity (prevalence and    severity) due this condition. We estimated the indicator by sex, age groups,    and provinces and also for 1990 and 2003. A cluster analysis was made to resume    and to integrate the results by provinces. <B>    <br>   RESULTS</B>: most of results are consistent for Cuba and almost as the whole    of provinces for both years. There was a higher affectation of female sex (e.g.:    Cuba, 2003, group aged under one, healthy life expectancy of 99,17 in men versus    98.67 in women), increase of mortality contribution with the age achieving the    higher figures in 60-64 age group. The course of 1990 to 2003 is rising for    life expectancy and mortality contribution and descending for a healthy life    expectancy (e.g. Cuba: women aged under one from 99.59 to 99.76; from 0.7 to    1.09 %, and from 98.89 to 98.76, respectively). We identified provinces with    a higher impact in terms of healthy life expectancy including: Ciudad de La    Habana, La Habana, Matanzas (in 1990) and Camaguey (in 2003). <B>    <br>   CONCLUSIONS</B>: affectation due to diabetes in terms of a healthy life expectancy    increased during national study period, despite the decrease of mortality contribution.    </font> </p> <B></B>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><B>Key words</B>: diabetes mellitus, mortality,    morbidity, life expectancy, healthy life expectancy, summary measure of population    health. </font>  <hr size="1" noshade>     <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;      <P>      <P>      <P>      <P><font face="Verdana" size="3"><B>INTRODUCCI&Oacute;N</B> </font>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2">A finales del siglo xx la diabetes afectaba a    150 millones de personas en el mundo, su comportamiento de las &uacute;ltimas    d&eacute;cadas ha mostrado un car&aacute;cter epid&eacute;mico. Para el a&ntilde;o    2025 se proyectan incrementos en el n&uacute;mero de casos de 41 % en pa&iacute;ses    desarrollados (de 51 a 72 millones) y un 170 % en pa&iacute;ses en desarrollo    (de 84 a 228 millones). En t&eacute;rminos de prevalencia, el incremento ser&aacute;    de 27 % en los pa&iacute;ses desarrollados (de 6 a 7,6 %) y de 48 % en los pa&iacute;ses    en desarrollo (de 3,3 a 4,9 %).<SUP>1</SUP> </font>      <P><font face="Verdana" size="2">El aporte de la diabetes al total de a&ntilde;os    perdidos por discapacidad en el mundo se increment&oacute; de 1,1 % en 1990<SUP>1</SUP><I>    </I>a 1,4 % en 2000, y a 1,63 en 2004.<SUP>2</SUP> </font>      <P><font face="Verdana" size="2">En 2002, la diabetes gener&oacute; 16 194 000    a&ntilde;os de vida saludable perdidos al nivel global, mientras que en 2004    (en solo 2 a&ntilde;os) esta cifra se elev&oacute; a 19 705 000.<SUP>2</SUP>    </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Am&eacute;rica Latina no escapa a este fen&oacute;meno,    el ascenso previsto en el n&uacute;mero de casos para la regi&oacute;n es de    15 millones a finales del siglo xx a 39 millones para 2025, y en t&eacute;rminos    de prevalencia se estima en 41 %.<SUP>1</SUP> </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">La regi&oacute;n ocup&oacute; la segunda posici&oacute;n    en cuanto al aporte de la diabetes al total de a&ntilde;os de vida saludable    perdidos (despu&eacute;s de los pa&iacute;ses de altos ingresos) en 2004, y    se proyecta que superar&aacute; a estos, con un aporte 1,5 %, mayor para 2030.<SUP>2</SUP>    </font>      <P><font face="Verdana" size="2">El incremento de la afectaci&oacute;n por diabetes    mellitus al nivel global est&aacute; relacionado, por un lado, con una mayor    exposici&oacute;n a factores de riesgo para esta afecci&oacute;n (h&aacute;bitos    diet&eacute;ticos inadecuados, sedentarismo y obesidad entre otros); y por otro,    con el aumento de la expectativa de vida, lo que ocasiona que un mayor n&uacute;mero    de personas lleguen a edades en que esta enfermedad es m&aacute;s frecuente.<SUP>3</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Esta enfermedad es una de las fundamentales causas    de ceguera, fallo renal, amputaci&oacute;n y enfermedad cardiovascular; complicaciones    que afectan de modo directo la duraci&oacute;n y la calidad de la vida. Consecuentemente,    su impacto en lo individual y lo social est&aacute; determinado tanto por el    costo psicol&oacute;gico (asociado a la discapacidad y la muerte prematura)    que provoca en el individuo y la familia como por el costo en t&eacute;rminos    econ&oacute;micos.<SUP>4</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Dependiendo del pa&iacute;s, la DM puede generar    entre 5 y 14 % de los gastos de salud.<SUP>5 </SUP>La OPS calcula que el costo    de la diabetes en la regi&oacute;n es de al menos 65 000 millones de d&oacute;lares    al a&ntilde;o, como resultado de muerte prematura, ausentismo laboral, discapacidad,    medicamentos, hospitalizaciones y consultas m&eacute;dicas.<SUP>6</SUP> </font>      <P><font face="Verdana" size="2">En nuestro pa&iacute;s esta enfermedad ha estado,    consistentemente, entre las 10 primeras causas de muerte durante los &uacute;ltimos    a&ntilde;os; con una tasa que decreci&oacute; en la d&eacute;cada de los noventa    para comenzar a incrementarse de nuevo a partir de 2003, la tasa de mortalidad    ajustada descendi&oacute; de 19,4 por 100 000 en 1990 a 9,7 por 100 000 en 2002,    a partir de 2003 comienza a ascender (10,5 por 100 000) llegando a 11,8 en 2007,    cuando ocup&oacute; la octava posici&oacute;n como causa de muerte.<SUP>7</SUP>    Por otra parte, su tasa de prevalencia se increment&oacute; de 19,3 por 1 000    en 1996,<SUP>8 </SUP>a 33,3 x 1 000 en 2006.<SUP>9</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Todo lo antes planteado revela que la planificaci&oacute;n    y puesta en pr&aacute;ctica de estrategias m&aacute;s eficaces de prevenci&oacute;n    y control para la diabetes deben ser reconocidas como una necesidad impostergable    por las autoridades sanitarias a escala mundial, regional y nacional. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Lo anterior hace indispensable contar con estimados    confiables de la carga de la diabetes que resulten &uacute;tiles para orientar    pol&iacute;ticas encaminadas al diagn&oacute;stico temprano, el tratamiento    eficaz y, con prioridad, a la prevenci&oacute;n. Esto implica la necesidad de    un desarrollo paralelo de los sistemas de registro de mortalidad y morbilidad    y de nuevas metodolog&iacute;as para cuantificar de modo m&aacute;s preciso    e integral la afectaci&oacute;n por esta entidad al nivel poblacional. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La incorporaci&oacute;n de la calidad de vida    a indicadores de carga de enfermedades y de esperanza de vida ha sido preocupaci&oacute;n    de la comunidad internacional por m&aacute;s de 3 d&eacute;cadas.<SUP>10 </SUP>Una    de las v&iacute;as para seguir avanzando en esta direcci&oacute;n es el desarrollo,    c&aacute;lculo y uso adecuado de <I>medidas res&uacute;menes del estado de salud    de la poblaci&oacute;n</I> (MRSP). Estos indicadores cuantifican la carga negativa    de una enfermedad no solo por la mortalidad que la enfermedad causa, sino tambi&eacute;n    por la morbilidad y la consiguiente p&eacute;rdida de calidad de vida que esta    entidad genera. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La <I>esperanza de vida saludable</I> (EVS),    <I>healthy life expectancy</I> en la literatura inglesa, es un tipo de MRSP    que pertenece al grupo de las denominadas <I>medidas de esperanzas de salud</I>.    La EVS cuantifica el n&uacute;mero de a&ntilde;os de vida saludable que como    promedio un individuo de una determinada poblaci&oacute;n puede esperar vivir.    Resultados de su c&aacute;lculo por pa&iacute;ses son incluidos cada a&ntilde;o    en los reportes de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud.<SUP>11 </SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La EVS es obtenida a partir del ajuste de la    esperanza de vida &quot;usual&quot; (indicador que cuantifica el n&uacute;mero    de a&ntilde;os de vida que los individuos de una determinada poblaci&oacute;n    pueden esperar vivir, independientemente de la calidad con la cual esos a&ntilde;os    ser&aacute;n vividos) mediante la incorporaci&oacute;n de la morbilidad, por    lo que tiene la ventaja de incluir el estado de salud en los estimados de expectativa    de vida. </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Este indicador se ha empleado, sobre todo, para    cuantificar el efecto negativo de todas las enfermedades en un lugar y para    un per&iacute;odo espec&iacute;fico. A partir de las estimaciones de las prevalencias    de todas y cada una de las enfermedades, de sus correspondientes severidades,    y ajustando por comorbilidad, se ha modificado (reducido) de manera pertinente    la esperanza de vida (EV) usual (bruta o no ajustada). </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Un m&eacute;todo alternativo de calcular la EVS    es hacerlo para una determinada enfermedad (o para un conjunto de ellas), de    ese modo se puede tambi&eacute;n cuantificar el efecto negativo de esa(s) enfermedad(es),    en particular sobre la duraci&oacute;n y calidad de la vida. Este ajuste permite,    de una manera relativamente sencilla, comparar la carga de la(s) enfermedad(es)    objeto de inter&eacute;s entre distintas poblaciones, grupos sociodemogr&aacute;ficos,    sexos, etc, en un mismo per&iacute;odo; y evaluar la tendencia general de esta    carga a lo largo del tiempo, as&iacute; como establecer comparaciones entre    enfermedades.<SUP>12</SUP> </font>      <P><font face="Verdana" size="2">La EVS calculada de esa manera expresa el n&uacute;mero    promedio de a&ntilde;os de vida saludable que un individuo puede esperar vivir    si la(s) &uacute;nica(s) condici&oacute;n(es) que pudiera(n) afectar la duraci&oacute;n    y calidad de su vida fuera(n) la(s) enfermedad(es) analizada(s); que constituye,    por tanto, una abstracci&oacute;n te&oacute;rica, al atribuir toda la p&eacute;rdida    en cantidad y calidad de vida solo a una enfermedad (o grupo de ellas). Consecuentemente,    el indicador as&iacute; calculado no resulta interpretable en t&eacute;rminos    absolutos, pero s&iacute; de gran utilidad para los an&aacute;lisis comparativos.    </font>      <P><font face="Verdana" size="2">En la pr&aacute;ctica, tanto al nivel internacional    como en Cuba, la &quot;carga&quot; negativa asociada a las enfermedades se ha    cuantificado usualmente mediante las tasas de mortalidad, mediante las tasas    de incidencia o prevalencia, y m&aacute;s reciente mediante los <I>a&ntilde;os    de vida potencial perdidos</I> (AVPP) como consecuencia de la mortalidad. Sin    embargo, con ninguno de estos procederes se puede estimar de manera integral    el efecto negativo de las distintas enfermedades o condiciones, porque cuantifican    por separado la mortalidad y la morbilidad. Esta limitante es superada por las    MRSP en general y por la EVS como un tipo espec&iacute;fico de estas. </font>      <P><font face="Verdana" size="2">En un trabajo previo se describieron aspectos    metodol&oacute;gicos y conceptuales de este indicador,<SUP>11</SUP> en otros    se presentaron resultados de su aplicaci&oacute;n para el pa&iacute;s, para    varias enfermedades y a&ntilde;os, siguiendo diversas alternativas metodol&oacute;gicas.<SUP>13-18</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Teniendo en cuenta el importante aporte de la    diabetes a la morbilidad y la mortalidad en Cuba, es de gran importancia cuantificar    el impacto de esta enfermedad sobre la expectativa de vida saludable de la poblaci&oacute;n,    a partir de la integraci&oacute;n de ambos fen&oacute;menos (mortalidad y morbilidad);    lo que, consecuentemente, puede resultar informativo para el planteamiento de    estrategias encaminadas a elevar la expectativa de vida (en buen estado de salud)    de la poblaci&oacute;n. Sobre esta base, se plantearon los objetivos siguientes:    identificar diferencias en el impacto de la diabetes en la esperanza de vida    saludable de la poblaci&oacute;n cubana entre: grupos de edad, sexo y provincias;    as&iacute; como describir variaciones de su comportamiento en el tiempo (a&ntilde;os    1990 y 2003). </font>     <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><B><font size="3">M&Eacute;TODOS</font></B> </font>      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Se llev&oacute; a cabo un estudio descriptivo    y prospectivo en el cual se calcul&oacute; la EVS a partir de los datos de poblaci&oacute;n,    mortalidad y prevalencia obtenidos de la Direcci&oacute;n Nacional de Estad&iacute;stica    del MINSAP. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El c&aacute;lculo del indicador se hizo para    las 14 provincias (no se consideraron las estimaciones obtenidas para el municipio    especial Isla de la Juventud, al estar afectadas por el notorio tama&ntilde;o    menor de su poblaci&oacute;n cuando se compara con el de las provincias) y para    los a&ntilde;os 1990 y 2003. Esto &uacute;ltimo garantiz&oacute; evaluar la    tendencia de la carga integral de la diabetes en un per&iacute;odo de tiempo    relativamente largo (de m&aacute;s de una d&eacute;cada). </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La justificaci&oacute;n y el procedimiento para    el c&aacute;lculo de la EVS se han descrito en detalle en otros trabajos.<SUP>11,19-21    </SUP>Su c&aacute;lculo se basa fundamentalmente en 2 elementos: una tabla de    vida &quot;actual&quot; para la mortalidad general (en este caso la mortalidad    por diabetes), y las prevalencias de las enfermedades de inter&eacute;s (diabetes    en este caso). </font>      <P><font face="Verdana" size="2">El procedimiento para la obtenci&oacute;n de    la tabla de vida &quot;actual&quot; se describe en detalle por <I>Osborn</I>.<SUP>22</SUP><I>    </I>A partir de esta se obtiene la esperanza de vida usual (no ajustada). </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Las tasas de mortalidad en diabetes por edad,    sexo y provincia necesarias para la construcci&oacute;n de la tabla de vida    se calcularon a partir de los datos de poblaci&oacute;n, y de los datos de mortalidad    por diabetes en cada uno de los 2 a&ntilde;os analizados para cada provincia,    ambos con el mismo desglose por edad y sexo. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El segundo elemento fundamental para el c&aacute;lculo    de la EVS es la informaci&oacute;n acerca de las prevalencias de las enfermedades    correspondientes. En este caso de la diabetes y sus complicaciones (cardiovasculares    y cerebrovasculares, neuropat&iacute;a, nefropat&iacute;a, amputaci&oacute;n,    pie diab&eacute;tico, retinopat&iacute;a y ceguera). El objetivo de esta informaci&oacute;n    es ajustar la esperanza de vida obtenida anteriormente a partir de los &#171;a&ntilde;os    de vida perdidos&#187; asociados al hecho de que una cierta cantidad de a&ntilde;os    han sido vividos con una calidad no &oacute;ptima. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El aspecto anterior se materializa separando    en 2 partes para cada grupo de edad, los a&ntilde;os de vida vividos con la    enfermedad, los a&ntilde;os &#171;perdidos&#187; y los a&ntilde;os vividos &quot;&oacute;ptimamente&quot;.    Para ello se emplean las severidades asociadas a las enfermedades estudiadas.    </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Las prevalencias (en n&uacute;mero de casos)    se adecuaron a la cohorte hipot&eacute;tica de 100 000 sujetos, considerada    para la construcci&oacute;n de la tabla de vida. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Para las severidades de la diabetes y sus complicaciones    (con un rango entre 0 y 1, 0 representa salud perfecta y 1 muerte), se considerar&aacute;n    las utilizadas en el Estudio de Carga de la Enfermedad de Australia. Este incorpor&oacute;    a las severidades desarrolladas para el Estudio Global de Carga de la Enfermedad    de 1990<SUP>20</SUP> las desarrolladas para un estudio llevado a cabo en Holanda;<SUP>23</SUP>    consecuentemente, ofrecen un mayor nivel de detalle al incluir un mayor n&uacute;mero    de condiciones. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Para el c&oacute;mputo de los a&ntilde;os perdidos    asociados a la diabetes y sus complicaciones como un todo (de modo que quedaran    incluida la diabetes <I>per se</I>, o sea, sin complicaciones, y la diabetes    complicada) se hizo necesario obtener un valor de severidad promedio (a partir    de la severidad de la diabetes no complicada y las severidades de cada una de    las de las distintas complicaciones consideradas) y, despu&eacute;s, multiplicar    los a&ntilde;os vividos con diabetes en cada grupo de edad por esta severidad    promedio. La severidad promedio se obtuvo ponderando las severidades de la diabetes    sin complicaciones y de cada una de las complicaciones consideradas por las    frecuencias de esas entidades. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Las frecuencias de las complicaciones se establecieron    a partir de consultas con expertos y revisi&oacute;n de la literatura.<SUP>24-28</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">De esta manera se logr&oacute; dar un fundamento    m&iacute;nimo a los pesos relativos de las distintas complicaciones a la hora    de calcular los a&ntilde;os de vida perdidos asociados a la diabetes. La severidad    ponderada resultante fue 0,17. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Al estar considerando solo la mortalidad y morbilidad    por diabetes, lo que resulta una abstracci&oacute;n te&oacute;rica, fue necesario    calcular el indicador fijando un l&iacute;mite para la vida, lo cual se hizo    de modo arbitrario en 100 a&ntilde;os. Podr&iacute;a haberse establecido cualquier    otro l&iacute;mite; pero, por supuesto, resultar&iacute;a en valores diferentes    de EV y EVS de los aqu&iacute; obtenidos. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Adicionalmente, se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis    de conglomerado con el prop&oacute;sito de obtener grupos de provincias con    un comportamiento homog&eacute;neo sobre la base de las variables siguientes:    </font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    EV a&ntilde;o 2003 para el sexo masculino (EV03M).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    EV a&ntilde;o 2003 para el sexo femenino (EV03F).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    EVS a&ntilde;o 2003 para el sexo masculino (EVS03M).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    EVS a&ntilde;o 2003 para el sexo femenino (EVS03F).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    Diferencia de EV (valor del indicador correspondiente a 2003- valor del indicador    correspondiente a 1990) en el sexo masculino (EVM_D).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    Diferencia de EV (valor del indicador correspondiente a 2003- valor del indicador    correspondiente a 1990) en el sexo femenino (EVF_D).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    Diferencia de EVS (valor del indicador correspondiente a 2003- valor del indicador    correspondiente a 1990) en el sexo masculino (EVSM_D).    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149;</font><font face="Verdana" size="2">    Diferencia de EVS (valor del indicador correspondiente a 2003- valor del indicador    correspondiente a 1990) en el sexo femenino (EVSF_D). </font>      <P>      <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2"><B><font size="3">RESULTADOS</font></B> </font>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2">Como se ha comentado antes, los valores de EV    y de EVS aqu&iacute; mostrados carecen de interpretaci&oacute;n por s&iacute;    solos. Tener en cuenta la mortalidad y la morbilidad solo por diabetes para    su c&aacute;lculo resulta una abstracci&oacute;n te&oacute;rica; consecuentemente,    se hace imprescindible basar este c&aacute;lculo en supuestos que en caso de    ser modificados ocasionar&iacute;an variaciones en las cifras obtenidas, lo    que, por supuesto, brinda relevancia casi nula al valor absoluto del indicador.    De modo que la descripci&oacute;n y discusi&oacute;n de los resultados estar&aacute;n    dirigidos de modo exclusivo a establecer comparaciones de este entre sexos,    grupos de edad, provincias y en el tiempo, y no a la interpretaci&oacute;n de    los valores por s&iacute; mismos.</font>     <P>     <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><I>Resultados para Cuba</I> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana" size="2">En las tablas <a href="/img/revistas/end/v21n1/t0102110.gif">1</a> y    <a href="/img/revistas/end/v21n1/t0202110.gif">2</a> se muestran los resultados de la <I>esperanza de    vida</I> (EV), la <I>esperanza de vida saludable</I> (EVS) y el aporte de la    morbilidad por grupos de edad para Cuba en 1990 y 2003 en hombres y mujeres,    respectivamente. Se observan resultados coincidentes en cuanto al comportamiento    por sexo y grupos de edad para los 2 a&ntilde;os. El sexo femenino es el m&aacute;s    afectado tanto en t&eacute;rminos de mortalidad (esperanza de vida) como de    morbilidad (esperanza de vida saludable e impacto de la morbilidad en la carga    total). Por ejemplo, en 2003 estos 3 indicadores muestran valores en el grupo    de menos de 1 a&ntilde;o de 99,8, 99,17 y 0,63, respectivamente, en el sexo    masculino contra 99,76, 98,67 y 1,09 en el femenino. </font>      
<P><font face="Verdana" size="2">En cuanto al comportamiento por edad se evidencia    un incremento del impacto de la morbilidad con la edad, que alcanza los valores    m&aacute;ximos en el grupo de 60 a 64 a&ntilde;os, con disminuci&oacute;n en    el de 65 y m&aacute;s. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El comportamiento evolutivo del a&ntilde;o 1990    al a&ntilde;o 2003 es descendente para la mortalidad, evidenciado en una EV    mayor para todos los grupos de edad y los 2 sexos el a&ntilde;o 2003 con respecto    a 1990; y ascendente para la morbilidad, concretado en un descenso de la EVS    y un incremento del impacto de la morbilidad, tambi&eacute;n manifiesto para    todos los grupos de edad y para los 2 sexos. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/end/v21n1/t0302110.gif">tabla 3</a> se muestran    los mismos resultados pero solo para el grupo de menos de 1 a&ntilde;o para    1990 y 2003, de modo que se hace m&aacute;s evidente el comportamiento evolutivo.    Puede observarse que la EV se increment&oacute; de 99,74 a 99,8 en los hombres    y de 99,59 a 99.76 en las mujeres del a&ntilde;o 1990 a 2003. Sin embargo, con    el impacto de la morbilidad ocurre lo contrario, la evoluci&oacute;n es ascendente    en el per&iacute;odo, lo que se evidencia en un descenso de la EVS en el grupo    de menos de 1 a&ntilde;o de 99,36 a 99,17 en el sexo masculino y de 98,89 a    98,67 en el femenino, as&iacute; como en un ascenso del aporte de la morbilidad    de 0,38 a 0,63 % en hombres y de 0,7 a 1,09 % en mujeres.</font>     
<P>      <P><font face="Verdana" size="2"><I>Resultados por provincia</I> </font>     <P>      <P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/end/v21n1/f0102110.gif">figura 1</a> se    muestran los valores de EV para los a&ntilde;os 1990 y 2003 en el sexo masculino    por provincias, se destacan con los valores m&aacute;s bajos del indicador (por    debajo de la media nacional) Ciudad de La Habana, Santiago de Cuba y Guant&aacute;namo    en 1990; y Ciudad de La Habana, Camag&uuml;ey y Las Tunas en 2003. </font>      
<P><font face="Verdana" size="2">La evoluci&oacute;n es favorable (ascendente)    para todas las provincias, excepto Camag&uuml;ey, Las Tunas y Granma. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/end/v21n1/f0202110.gif">figura 2</a> se    pueden observar los valores de EV para el sexo femenino y para los a&ntilde;os    1990 y 2003 por provincias. Ciudad de La Habana, Las Tunas y Santiago de Cuba    muestran valores inferiores a los del pa&iacute;s para los 2 a&ntilde;os analizados,    mientras Ciego de &Aacute;vila y Holgu&iacute;n lo hacen para el a&ntilde;o    1990 y Cienfuegos y Camag&uuml;ey para 2003. </font>      
<P><font face="Verdana" size="2">Cienfuegos y Sancti Sp&iacute;ritus muestran    descensos de los valores de indicador en el per&iacute;odo, mientras que para    el resto de las provincias la evoluci&oacute;n es favorable. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/end/v21n1/f0302110.gif">figura 3</a> se    representan los valores de EVS en hombres para los 2 a&ntilde;os analizados.    La Habana y Ciudad de La Habana tienen valores del indicador inferiores a los    de Cuba para ambos a&ntilde;os, Matanzas muestra una EVS inferior a la del pa&iacute;s    en 1990, mientras que Pinar del R&iacute;o, Camag&uuml;ey y Guant&aacute;namo    lo hacen en 2003. </font>      
<P><font face="Verdana" size="2">La evoluci&oacute;n es desfavorable, con descenso    de los valores del indicador del a&ntilde;o 1990 al a&ntilde;o 2003, para todas    las provincias, excepto Matanzas y Santiago de Cuba, en las que los valores    de ambos a&ntilde;os son similares. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/end/v21n1/f0402110.gif">figura 4</a> se    muestra lo mismo que el anterior para el sexo femenino. Puede observarse que    coinciden La Habana y Ciudad de La Habana con valores del indicador inferiores    a los del pa&iacute;s para ambos a&ntilde;os. En la misma situaci&oacute;n est&aacute;    Matanzas en el a&ntilde;o 1990 y Sancti Sp&iacute;ritus y Camag&uuml;ey en el    a&ntilde;o 2003. </font>      
<P><font face="Verdana" size="2">La Habana, Matanzas y Holgu&iacute;n elevan sus    valores de EVS del a&ntilde;o 1990 al a&ntilde;o 2003, mientras que para el    resto de las provincias la evoluci&oacute;n es desfavorable.</font>     <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><I>Resultados del an&aacute;lisis de conglomerado</I>    </font>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2">Se opt&oacute; por la soluci&oacute;n de 3 conglomerados    y result&oacute;: </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana" size="2">Conglomerado 1: 5 provincias (35,5 %).    <br>   Conglomerado 2: 8 provincias (57,1 %).    <br>   Conglomerado 3: 1 provincia (7,1 %). </font>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2">En la <a href="#tab4">tabla 4</a><a name="tabla4"></a>    se muestra la distribuci&oacute;n de las 14 provincias en los 3 conglomerados    resultantes.</font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/end/v21n1/t0402110.gif" width="528" height="377"><a name="tab4"></a>     
<P>     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2"><I>Comportamiento de los conglomerados resultantes    en t&eacute;rminos de EV (<a href="/img/revistas/end/v21n1/t0502110.gif">tabla 5</a>)</I> </font>      
<P>      <P><font face="Verdana" size="2">El conglomerado 3 es el de peor comportamiento    en t&eacute;rminos de EV en los 2 sexos, con disminuci&oacute;n de 1990 a 2003    en el sexo masculino (EVM_D= - 0,07), y un incremento menor que el de los otros    2 conglomerados en el femenino (EVF_D= 0,03); a su vez muestra los menores valores    de este indicador en el a&ntilde;o 2003 para los 2 sexos (EV03M= 99,73 y EV03F=    99,69). El mejor comportamiento corresponde al conglomerado 1, con lo mayores    incrementos del indicador del a&ntilde;o 1990 al a&ntilde;o 2003, tanto en hombres    como en mujeres (EVM_D= 0,09 y AVF_D= 0,18); con el mayor valor para este &uacute;ltimo    a&ntilde;o en el sexo femenino (EV03F= 99,78) y el segundo en el masculino,    muy similar al del conglomerado 2 que ocupa la primera posici&oacute;n (99,83    <I>vs.</I> 99,82). El tercer conglomerado est&aacute; formado solo por la provincia    de Camag&uuml;ey; y el conglomerado 1 por las provincias de Pinar del R&iacute;o,    La Habana, Ciudad de La Habana, Sancti Sp&iacute;ritus y Guant&aacute;namo.</font>     <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><I>Comportamiento de los conglomerados resultantes    en t&eacute;rminos de EVS (<a href="/img/revistas/end/v21n1/t0502110.gif">tabla 5</a></I>) </font>      
<P>      <P><font face="Verdana" size="2">Se puede resumir que tambi&eacute;n para este    indicador el conglomerado 3 muestra la peor evoluci&oacute;n, con las mayores    disminuciones del a&ntilde;o 1990 al a&ntilde;o 2003 en los 2 sexos (- 0,61    y - 0,91 en hombres y mujeres, respectivamente) y el menor valor del indicador    para el a&ntilde;o 2003 en el sexo femenino (98,34). El conglomerado 2 muestra    la menor disminuci&oacute;n del indicador en el per&iacute;odo en el sexo masculino    (- 0,1), con la mayor cifra en el a&ntilde;o 2003 en los 2 sexos (99,41 y 98,84    en hombres y mujeres, respectivamente). </font>      <P><font face="Verdana" size="2">El conglomerado 2 est&aacute; conformado por    Matanzas, Villa Clara, Cienfuegos, Ciego de &Aacute;vila, Las Tunas, Holgu&iacute;n,    Granma y Santiago de Cuba.</font>      <P>&nbsp;      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2"><B><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></B>    </font>      <P>      <P><font face="Verdana" size="2">El comportamiento epid&eacute;mico de la diabetes    en la mayor parte del mundo, hace indispensable cuantificar su afectaci&oacute;n    desde diferentes alternativas metodol&oacute;gicas, lo que resulta de vital    importancia para orientar el planteamiento de estrategias y pol&iacute;ticas    en salud, as&iacute; como para evaluar las ya implantadas. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Existen antecedentes de estudios nacionales en    los que se ha estimado la carga de la diabetes utilizando alg&uacute;n tipo    de MRSP. En uno de estos trabajos se cuantific&oacute; el impacto de la morbilidad    por diabetes sobre la EV, se evidenci&oacute; un incremento del a&ntilde;o 1990    a 2000 en los 2 sexos.<SUP>13</SUP> Otro de estos estudios estim&oacute; la    carga de la diabetes en t&eacute;rminos de <I>a&ntilde;os de vida ajustados    por discapacidad</I> (AVAD) para el per&iacute;odo 1990-2005. Este mostr&oacute;    un incremento de los a&ntilde;os de vida saludable perdidos como consecuencia    de la diabetes, a expensas de los a&ntilde;os perdidos por causa de la morbilidad,    mientras que los AVPP por mortalidad disminuyeron en el per&iacute;odo.<SUP>29    </SUP>En ambos trabajos se observ&oacute; una mayor carga en el sexo femenino.    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Los resultados del presente estudio son consistentes    con los de los anteriores. Se evidencia para Cuba y la mayor&iacute;a de las    provincias un incremento de la EV del a&ntilde;o 1990 al a&ntilde;o 2003, lo    que est&aacute; en correspondencia con una disminuci&oacute;n del impacto de    la mortalidad por diabetes, y un descenso de la EVS (tambi&eacute;n observado    para Cuba y casi la totalidad de las provincias). La disminuci&oacute;n de la    EVS, al ir acompa&ntilde;ada de un incremento de la EV, solo puede ser explicada    por un incremento del impacto de la morbilidad (prevalencia de diabetes), lo    que se corresponde con el aumento de los aportes porcentuales de esta. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En un trabajo publicado en 2007<SUP>30</SUP>    se relaciona el comportamiento estable de la mortalidad por diabetes del a&ntilde;o    1988 al 1996 y el descenso (de 51 %) de 1997 a 2002 en Cuba con la disminuci&oacute;n    de la ingesta cal&oacute;rica, el incremento de la actividad f&iacute;sica y    la disminuci&oacute;n de la frecuencia de obesidad, ocurridas como consecuencia    del per&iacute;odo de crisis econ&oacute;mica que sufri&oacute; el pa&iacute;s    de 1989 a 2000. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Los autores de este trabajo explican el comportamiento    favorable que durante varios a&ntilde;os mostr&oacute; la mortalidad por diabetes    (y otras enfermedades cr&oacute;nicas) en Cuba, y que se hace evidente en los    resultados de este trabajo, con una situaci&oacute;n coyuntural como lo fue    el llamado <I>per&iacute;odo especial</I>; lo que reafirma la necesidad de una    vigilancia estricta de la evoluci&oacute;n de la enfermedad en los pr&oacute;ximos    a&ntilde;os. Al mismo tiempo, confirma la influencia de los h&aacute;bitos diet&eacute;ticos,    el sobrepeso y la actividad f&iacute;sica, en el desarrollo y evoluci&oacute;n    de la DM. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La evoluci&oacute;n ascendente del impacto de    la morbilidad est&aacute; en correspondencia con el comportamiento de la diabetes    al nivel global comentado previamente. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El incremento acelerado de la carga de la diabetes    se ha atribuido, fundamentalmente, al ascenso de la prevalencia de factores    de riesgo (hoy d&iacute;a, bien identificados) como el sobrepeso, los malos    h&aacute;bitos diet&eacute;ticos y la inactividad f&iacute;sica entre otros,    unidos al envejecimiento poblacional y a un mejor diagn&oacute;stico.<SUP>3</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En relaci&oacute;n con la prevalencia de factores    de riesgo para el desarrollo de diabetes en Cuba, se debe comentar que la obesidad,    aunque es un problema menor cuando se compara con algunos otros contextos, afecta    a 14 % de las mujeres y a 8 % de los hombres.<SUP>31</SUP> El sobrepeso, sin    embargo, afecta a 42,3 % de los cubanos.<SUP>32</SUP> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Los malos h&aacute;bitos diet&eacute;ticos (fundamentalmente    alto consumo de grasa animal y carbohidratos y bajo de frutas y vegetales) son    frecuentes en la poblaci&oacute;n cubana.<SUP>31</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Mientras que el sedentarismo est&aacute; presente    en 43,5 % de los cubanos.<SUP>32</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Todos estos factores, que aumentan la susceptibilidad    a la diabetes y a otras enfermedades cr&oacute;nicas no trasmisibles, pueden    ser eliminados solo con modificaciones que dependen, esencialmente, de aspectos    conductuales. Sin embargo, la complejidad que encierra un cambio de actitud    de manera consciente y mantenida, dada por la multiplicidad de aspectos involucrados,    ocasiona que esto no pueda ser visto como un problema solo del individuo. Para    el logro de este prop&oacute;sito se requiere de programas de prevenci&oacute;n    y promoci&oacute;n de salud bien organizados y con una participaci&oacute;n    multidisciplinaria e intersectorial. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Informaci&oacute;n proveniente de estudios que    cuantifiquen la magnitud del problema desde diferentes alternativas metodol&oacute;gicas,    convenientemente complementados, resultan pertinentes para orientar y evaluar    esos programas. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto indispensable para explicar el aumento    del impacto de la morbilidad por diabetes es el envejecimiento de la poblaci&oacute;n    cubana. El pa&iacute;s atraviesa por una avanzada transici&oacute;n demogr&aacute;fica    que se caracteriza por una muy baja tasa de fecundidad (40,8 por 1 000 en 2008)    y un aumento importante de la supervivencia (esperanza de vida al nacer de 77,97    a&ntilde;os para el per&iacute;odo 2005-2007). Esto ocasiona un mayor n&uacute;mero    de personas (16,6 % de la poblaci&oacute;n en 2008) en el grupo de 60 a&ntilde;os    y m&aacute;s.<SUP>33</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Lo anterior influye de modo directo en el cuadro    de mortalidad y morbilidad, predominan aquellas entidades relacionadas con el    envejecimiento,<SUP>34</SUP> dentro de las que se encuentra la diabetes.<SUP>    </SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto que influye en el incremento del    n&uacute;mero de casos es el mejor diagn&oacute;stico, lo que, por supuesto,    contribuye a disminuir la morbilidad oculta. El incremento progresivo de la    accesibilidad a servicios de salud de gran calidad, ha contribuido a que en    Cuba se diagnostiquen cada vez m&aacute;s casos de DM, que antes permanec&iacute;an    ocultos por encontrarse en fase subcl&iacute;nica o con pocos s&iacute;ntomas.    Si bien hace pocas d&eacute;cadas las b&uacute;squedas activas identificaban    1 o 2 personas diab&eacute;ticas no diagnosticadas por cada diab&eacute;tico    conocido,<SUP>35 </SUP>en el pesquisaje llevado a cabo en 2007 en el municipio    habanero de Jaruco, el n&uacute;mero de diab&eacute;ticos detectados se correspondi&oacute;    con alrededor de un tercio del n&uacute;mero de personas con diagn&oacute;stico    previo de DM (D&iacute;az D&iacute;az O, Landrove O y grupo de pesquisa de diabetes.    Pesquisa activa de diabetes y prediabetes en el municipio Jaruco. Informe preliminar.    XIII Congreso de la Asociaci&oacute;n Latinoamericana de Diabetes. 12-16 Nov    de 2007. La Habana, Cuba). </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El comienzo insidioso de la DM 2 (que aporta    alrededor de 85 % de los casos de la enfermedad) es un factor que atenta contra    el diagn&oacute;stico temprano. No se debe dejar de comentar que la mitad de    los diab&eacute;ticos en el mundo no saben que lo son, y la cifra llega a 80    % en algunos pa&iacute;ses en desarrollo.<SUP>36 </SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El hecho de que el incremento de la afectaci&oacute;n    por DM en t&eacute;rminos de morbilidad en el per&iacute;odo no se acompa&ntilde;e    de un ascenso de la mortalidad, puede ser explicado, en gran medida, por los    esfuerzos llevados a cabo por el sistema de salud cubano (concretados en el    Programa Nacional de Diabetes) que, a pesar de las dif&iacute;ciles condiciones    econ&oacute;micas que prevalecieron durante una gran parte del per&iacute;odo    que abarca este estudio, no dej&oacute; de priorizar la atenci&oacute;n integral    y multidisciplinaria a estos pacientes. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Existe consenso en que las personas con DM pueden    tener una expectativa de vida similar a la de las no diab&eacute;ticas cuando    se logra un control metab&oacute;lico adecuado,<SUP>3 </SUP>por lo que un incremento    del n&uacute;mero de personas con diagn&oacute;stico de DM no tiene necesariamente    que ir acompa&ntilde;ado de un incremento equivalente de la mortalidad como    consecuencia de esta condici&oacute;n. La disminuci&oacute;n de la mortalidad,    por su parte, ocasiona un incremento de los casos prevalentes cuando, como es    el caso, va unida a una tendencia ascendente de la incidencia. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">La mayor afectaci&oacute;n por diabetes en el    sexo femenino, obtenida como resultado de este trabajo, se corresponde totalmente    con lo reportado en la literatura nacional. En el a&ntilde;o 2006 la prevalencia    de DM fue de 41,5 x 1 000 en el sexo femenino <I>vs. </I>25 x 1 000 en el masculino;<SUP>9</SUP>    en relaci&oacute;n con la mortalidad, la raz&oacute;n de tasas M:F en el a&ntilde;o    2007 fue de 0,6.<SUP>7 </SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Ya antes se coment&oacute; que en estudios previos    en los que se estim&oacute; la carga de la diabetes en nuestro pa&iacute;s utilizando    alg&uacute;n tipo de MRSP, las diferencias entre sexos se comportaron de modo    similar al del presente estudio.<SUP>13,29</SUP> </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Al nivel mundial hay m&aacute;s mujeres que hombres    con diabetes (73 <I>vs.</I> 62 millones en 1995), este exceso es m&aacute;s    evidente en los pa&iacute;ses desarrollados (31 <I>vs.</I> 20 millones en 1995);    sin embargo, cuando se analiza por regiones, Latinoam&eacute;rica se caracteriza    por un notorio predominio del sexo femenino (9 <I>vs.</I> 6 millones). <SUP>1</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Para el a&ntilde;o 2025 se estima que se va a    producir una reducci&oacute;n de la mayor afectaci&oacute;n en el sexo femenino    al nivel mundial; sin embargo, esto no ocurrir&aacute; as&iacute; en los pa&iacute;ses    de Am&eacute;rica Latina, en los que se espera que las diferencias entre sexos    se acent&uacute;en. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La explicaci&oacute;n para el exceso de diabetes    en el sexo femenino, en el caso de los pa&iacute;ses desarrollados, puede ser    la mayor longevidad de las mujeres; sin embargo, en los pa&iacute;ses en desarrollo,    en que la enfermedad es m&aacute;s frecuente en los rangos medios de edad, se    asume est&aacute; relacionada con diferencias en la distribuci&oacute;n de los    factores de riesgo, particularmente dieta, inactividad f&iacute;sica y obesidad    abdominal; lo que incrementa su relevancia desde el punto de vista de salud    p&uacute;blica. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Se ha establecido que algunos de estos factores    se observan con una frecuencia mayor en el sexo femenino, lo que se ha vinculado    a aspectos culturales y a bajos ingresos.<SUP>37</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Cuando se hace un an&aacute;lisis regional, se    evidencia que la prevalencia de diabetes es m&aacute;s alta entre las mujeres    que entre los varones en pa&iacute;ses del Caribe con importantes segmentos    de la poblaci&oacute;n de origen africano, como Trinidad y Tobago, Barbados,    Belice, Hait&iacute; y Cuba; as&iacute; como en otros pa&iacute;ses de Am&eacute;rica    Latina con un perfil demogr&aacute;fico similar: Brasil, Ecuador y Colombia.<SUP>38</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En los EE. UU. las mujeres de origen africano    tienen una prevalencia m&aacute;s alta de diabetes que los varones del mismo    origen, que adem&aacute;s duplica con creces el de las mujeres de origen europeo    (blancas). </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Hay razones complejas que constituyen la base    de estas diferencias entre grupos &eacute;tnicos. La influencia de los factores    gen&eacute;ticos, a&uacute;n no bien establecida, podr&iacute;a influir en cierto    grado. Sin embargo, se sabe que en algunos contextos la etnia va asociada a    marcadas desigualdades sociales. </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Por otro lado, no deben dejar de mencionarse    factores relacionados con el g&eacute;nero. En muchos casos las mujeres con    diabetes encuentran dificultades para afrontar su afecci&oacute;n a la vez que    cumplen con su funci&oacute;n dentro de la familia. Tienden a centrarse en cuidar    de otras personas a costa de abandonar el control de su propia vida, descuidan    su dieta y su medicaci&oacute;n.<sup>39</sup> </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Lo anterior revela que el g&eacute;nero puede    ser tan importante como la edad y los antecedentes familiares de diabetes, a    la hora de determinar las tendencias de la epidemia mundial de diabetes.<SUP>40</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En Cuba, donde el acceso a la salud, la educaci&oacute;n    y la participaci&oacute;n social no difiere entre sexos, la inequidad no puede    plantearse como explicaci&oacute;n de la mayor afectaci&oacute;n del sexo femenino    a escala social; sin embargo, a escala individual no pueden descartarse actitudes    discriminatorias dentro del contexto de algunas familias. De igual modo, aspectos    culturales, no del todo erradicados, siguen situando a la mujer como la m&aacute;xima    encargada del cuidado del resto de la familia, con el consecuente abandono en    algunos casos del correspondiente autocuidado. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En contraposici&oacute;n con esto, pero tambi&eacute;n    como potencial contribuidor al exceso de diabetes en el sexo femenino, puede    estar el hecho de la mayor solicitud de atenci&oacute;n m&eacute;dica por las    f&eacute;minas. Se ha planteado que en contextos como el cubano en que las mujeres    alcanzan niveles de educaci&oacute;n similares a los de los hombres, son mucho    m&aacute;s receptivas que ellos a los cambios necesarios relacionados con la    salud, lo que se manifiesta en una mayor adhesi&oacute;n al tratamiento y en    ser m&aacute;s propensas a seguir las indicaciones m&eacute;dicas.<SUP>41 </SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Llama la atenci&oacute;n que en el pesquisaje    activo llevado a cabo en Jaruco en 2007, al que se hizo referencia antes, las    diferencias entre sexos fueron mayores en los diab&eacute;ticos con diagn&oacute;stico    previo, que en los detectados (67 % <I>vs. </I>33 % en los primeros, y 55 %    <I>vs. </I>45 % en los segundos). </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La gran variedad de aspectos potencialmente involucrados    en la afectaci&oacute;n por DM, muy superior en el sexo femenino en Cuba, sugiere    la necesidad de llevar a cabo estudios nacionales que aborden esta problem&aacute;tica    desde distintos enfoques. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">El incremento del impacto de la morbilidad con    la edad que muestran nuestros resultados coincide con lo reportado en la literatura.    Como se coment&oacute; antes, la edad es considerada un importante factor de    riesgo para desarrollar diabetes, por lo que su prevalencia se incrementa con    esta, con valores m&aacute;ximos en la sexta d&eacute;cada de la vida, seguido    esto de una disminuci&oacute;n atribuida a la mayor mortalidad en ancianos diab&eacute;ticos.<SUP>3</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La mayor afectaci&oacute;n del grupo de 60 a    64 a&ntilde;os es consistente con lo identificado en un estudio anterior con    un prop&oacute;sito similar.<SUP>13 </SUP>La Encuesta Nacional de Factores de    Riesgo (2001) mostr&oacute; un aumento de la prevalencia, especialmente despu&eacute;s    de los 45 a&ntilde;os en las mujeres y de 55 en los hombres, as&iacute; como    que 63 % de todos los casos de diabetes se iniciaron entre los 40 y 70 a&ntilde;os.<SUP>32</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En el ac&aacute;pite de resultados se comentaron    las diferencias entre provincias, se identificaron algunas con mayor afectaci&oacute;n    de manera esencialmente consistente. Estas son: Ciudad de La Habana (para ambos    a&ntilde;os y ambos indicadores, tanto en hombres como en mujeres), La Habana    (en t&eacute;rminos de EVS para los 2 sexos y los 2 a&ntilde;os de estudio),    Camag&uuml;ey (en el a&ntilde;o 2003 tanto por EV como por EVS en los 2 sexos),    Matanzas (en t&eacute;rminos de EVS en el a&ntilde;o 1990, tanto en hombres    como en mujeres). Otras provincias como Santiago de Cuba, Las Tunas y Guant&aacute;namo    se repiten entre las m&aacute;s afectadas, aunque con menos frecuencia que las    antes mencionadas; las 2 primeras siempre en t&eacute;rminos de EV. El resto    de las provincias presentan una mayor afectaci&oacute;n solo en alg&uacute;n    a&ntilde;o o sexo, en particular de 1 de los 2 indicadores. </font>      <P><font face="Verdana" size="2">El comportamiento descrito por provincias cuando    se hace el an&aacute;lisis independiente por sexo, a&ntilde;o y para cada uno    de los indicadores, resulta bastante coincidente con el resultado del an&aacute;lisis    de conglomerado. Este enfoque permiti&oacute; agrupar las provincias con un    comportamiento similar, y de ese modo resumir e integrar la diversidad de informaci&oacute;n    proveniente de estos resultados, lo que le aporta un mayor valor orientativo    en el proceso de toma de decisiones. </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Se evidencia que el conglomerado 3, compuesto    solo por la provincia de Camag&uuml;ey, presenta un comportamiento muy peculiar;    caracterizado, esencialmente, por su evoluci&oacute;n desfavorable del a&ntilde;o    1990 al a&ntilde;o 2003, en t&eacute;rminos tanto de EV como de EVS. Llama la    atenci&oacute;n que Ciudad de La Habana, con valores de ambos indicadores inferiores    a los del pa&iacute;s, muestra una evoluci&oacute;n favorable en t&eacute;rminos    de EV, eso explica su ubicaci&oacute;n en el conglomerado 1. Matanzas, por su    parte, con valores de EVS inferiores a los correspondientes para Cuba en los    2 sexos en el a&ntilde;o 1990, tiene una evoluci&oacute;n favorable de este    indicador en el per&iacute;odo, lo que la sit&uacute;a en el conglomerado 2.    </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Santiago de Cuba y Las Tunas, con un comportamiento    desfavorable (en relaci&oacute;n con el del pa&iacute;s) en t&eacute;rminos    de EV pero no de EVS, se ubican en el conglomerado 2. Mientras que La Habana,    con una menor EVS (no as&iacute; EV) que la del pa&iacute;s para los 2 sexos    y a&ntilde;os se ubica en el conglomerado 1. </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Los resultados por provincias del presente trabajo    est&aacute;n en correspondencia, en parte, con lo que reportan las estad&iacute;sticas    sistem&aacute;ticas de mortalidad y morbilidad del pa&iacute;s. En el a&ntilde;o    2007, las provincias con tasas de mortalidad ajustadas superiores al correspondiente    valor para Cuba (11,8 por 100 000) fueron: La Habana (16,3 por 100 000), Ciudad    de La Habana (15,3 por 100 000), Sancti Sp&iacute;ritus (12,9 por 100 000),    Camag&uuml;ey (12,5 por 100 000), Las Tunas (12,5 por 100 000), Santiago de    Cuba (13,3 por 100 000).<SUP>7</SUP> </font>     <P><font face="Verdana" size="2">En t&eacute;rminos de prevalencia, las provincias    con valores por encima de los del pa&iacute;s (2,71 %) en el a&ntilde;o 2002    fueron: La Habana (3,58 %), Ciudad Habana (4,23 %), Matanzas (2,92 %), Camag&uuml;ey    (3,07 %). (D&iacute;az D&iacute;az O. Comisi&oacute;n T&eacute;cnica Asesora    de Diabetes. Epidemiolog&iacute;a de la Diabetes. Programa Nacional 2002-2003).    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La mayor afectaci&oacute;n por diabetes en algunas    provincias puede explicarse, en parte, por una mayor proporci&oacute;n de personas    de la tercera edad. Las provincias del pa&iacute;s con poblaciones m&aacute;s    envejecidas (proporci&oacute;n de personas de 65 a&ntilde;os y m&aacute;s por    encima del correspondiente valor para Cuba (16,2 %) en 2007) son: La Habana,    Ciudad de La Habana, Matanzas, Villa Clara, Cienfuegos y Sancti Sp&iacute;ritus.<SUP>7</SUP>    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Las 3 primeras est&aacute;n entre las provincias    que consistentemente muestran menores valores de EVS seg&uacute;n nuestros resultados.    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto que debe ser analizado para explicar    las diferencias entre provincias, es la prevalencia de los distintos factores    relacionados con un mayor riesgo para el desarrollo de esta enfermedad. Seg&uacute;n    la II Encuesta Nacional de FR y ENT (a&ntilde;o 2001), las provincias con mayor    prevalencia de sedentarismo (&gt; de 40 %) son: La Habana, Ciudad de La Habana,    Ciego de &Aacute;vila, Camag&uuml;ey, Las Tunas, Holgu&iacute;n, Santiago de    Cuba y Guant&aacute;namo; por otra parte, aquellas con una mayor proporci&oacute;n    de personas en sobrepeso (IMC<font face="Symbol">&sup3;</font> 25) son: La Habana,    Ciudad de La Habana, Matanzas, Sancti Sp&iacute;ritus y Ciego de &Aacute;vila.<SUP>32</SUP>    </font>      <P><font face="Verdana" size="2">Algunas de estas provincias coinciden con las    de mayor afectaci&oacute;n seg&uacute;n nuestros resultados (estas son: La Habana,    Ciudad de La Habana, Matanzas, Camag&uuml;ey, Santiago de Cuba y Guant&aacute;namo).    </font>     <P><font face="Verdana" size="2">Puede notarse que la mayor proporci&oacute;n    de personas de la tercera edad, as&iacute; como una alta prevalencia de factores    de riesgo para el desarrollo de diabetes pueden explicar, en parte, la mayor    afectaci&oacute;n por esta enfermedad identificada para algunas provincias.    No se han encontrado resultados donde se estime la prevalencia de malos h&aacute;bitos    diet&eacute;ticos por provincias, sin embargo, estos por lo general est&aacute;n    vinculados al sobrepeso. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">No obstante, hay otros aspectos que podr&iacute;an    estar relacionados con los resultados obtenidos, y son aquellos vinculados a    la calidad de la atenci&oacute;n; por lo que las diferencias identificadas entre    provincias pueden ser de gran utilidad a los decisores, sobre todo al Programa    Nacional de Diabetes, como base para futuros an&aacute;lisis que permitan establecer    las causas de estas. </font>     <P><font face="Verdana" size="2">La situaci&oacute;n actual de la diabetes al    nivel global, de la que no escapa Cuba, hace indispensable que las pol&iacute;ticas    en relaci&oacute;n con esta enfermedad, paralelamente con la introducci&oacute;n    de los avances tecnol&oacute;gicos que garantizan una mejor atenci&oacute;n    a las personas aquejadas de esta enfermedad, se dirijan cada vez m&aacute;s    a la implantaci&oacute;n, el perfeccionamiento y la evaluaci&oacute;n de programas    encaminados a la prevenci&oacute;n y el diagn&oacute;stico temprano. Estos programas    deben ir dirigidos, sobre todo, a cambios en los estilos de vida de las personas.    El contar con informaci&oacute;n proveniente de estudios como este, que cuantifiquen    la magnitud del problema de una manera integral, resultan de incuestionable    utilidad para orientar y evaluar estos programas. Con este estudio se concluye    que el uso de un tipo de <I>medida resumen de salud de la poblaci&oacute;n,    la esperanza de vida saludable</I>, aport&oacute; informaci&oacute;n adicional    y complementaria a las habituales estad&iacute;sticas de morbilidad y mortalidad,    y ha hecho evidente que el impacto de la diabetes sobre la esperanza de vida    saludable de la poblaci&oacute;n cubana se increment&oacute; en el per&iacute;odo    de estudio, a pesar de la disminuci&oacute;n de la afectaci&oacute;n por mortalidad.    El impacto de la diabetes en la duraci&oacute;n y calidad de vida de la poblaci&oacute;n    es, consistentemente, mayor para el sexo femenino y se incrementa con la edad.    Fue posible identificar provincias con mayor afectaci&oacute;n de la EVS como    consecuencia de la diabetes. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2"><B><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></B>    </font>      <P>      <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">1. King H, Aubert RE, Herman WH: Global burden    of diabetes, 1995-2025: Prevalence, numerical estimates, and projections. Diabetes    Care. 1998;21:1414-31. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">2. GBD 2004 Summary tables Health statistics    and informatics Department, Geneva, Switzerland: World Health Organization;    2008. [citado Mar 2009]. Disponible en: <a href="http://www.who.int/evidence/bod" target="_blank">http://www.who.int/evidence/bod</a>    </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">3. Eschwege E. Epidemiology of type II diabetes,    diagnosis, prevalence, risk factors, complications. Arch Mal Coeur Vaiss. 2000;93(4):13-1.    </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">4. 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<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P><font face="Verdana" size="2">Dra. <I>Emma Dom&iacute;nguez Alonso</I>. Instituto    Nacional de Endocrinolog&iacute;a. Calle 17 No. 510 esq. D, Vedado, municipio    Plaza, Ciudad de La Habana, Cuba. Tel&eacute;f.: 830-0465. Correo electr&oacute;nico:<B>    </B><a href="mailto:emma@inend.sld.cu">emma@inend.sld.cu</a>; <a href="mailto:inen@infomed.sld.cu">inen@infomed.sld.cu</a>    </font>       ]]></body><back>
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