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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Índice cintura-cadera contra perímetro cintura para el diagnóstico del síndrome metabólico en niños y adolescentes con familiares de primer grado diabéticos tipo 1]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: to compare the measurements of waist circumference and waist-hip circumference to determine the frequency of metabolic syndrome in first degree relatives of persons with type 1diabetes, using different pediatric definitions. Methods: two hundred twenty four first degree relatives of persons with type 1 diabetes were studied in ages from 4 to 10 years. Weight, height, waist-hip circumference, blood pressure, glycemia, triglycerides and HDL-cholesterol were determined. The definitions of metabolic syndrome according to Cook, Ford, International Federation of Diabetes and the Cuban consensus were applied. A variant of Cuban consensus was performed using: body mass index and waist-hip index according the Cuban tables, values of glucose ³ 5,6 mmol/L and blood pressure ³ 90 percentile (Cuban tables). In an independent way, criteria of HDL-cholesterol and triglycerides were taken into account. The waist-hip index of Cuban tables, the waist circumference suggested by the Latin-American and European Association of Diabetes for study definitions were applied. For comparison of frequencies of metabolic syndrome the Fisher exact test was used. Results: the frequency of metabolic syndrome with application of Cuban consensus variant was of 9,37 % (21/224). Comparing the above variant with the definitions of Cook, Ford and of the International Federation of Diabetes (using the waist circumference of the Latin-American Association of Diabetes, there was a significant difference between Cook and the International Federation of Diabetes (4,01 %, p= 0,0360; 1,33 %, p= 0,0002, respectively). Comparing the presence of metabolic syndrome of the Cuban consensus variant with Cook (8,48 %; 19/224) and Ford (8,93 %; 20/224) taking into account the waist-hip index of the Cuban tables, it is possible to detect similar frequencies of first degree relatives of persons with type 1 diabetes with metabolic syndrome. On the other hand, we found significant differences comparing the frequencies of metabolic syndrome of the Cuban consensus variant (p= 0,0019), of Cook (p= 0,0053) and of Ford (p= 0,0032) with the definition suggested by the International Federation of Diabetes (2,23 %; 5/224) using the waist-hip index. Conclusions: our data demonstrate that for the diagnosis of metabolic syndrome we must to use the waist-hip index and not the circumference suggested by the Latin-American Association of Diabetes, still without to present own data of waist-hip circumference of the Cuban population.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[síndrome metabólico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[niños y adolescentes]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <div align="right">       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <B>ART&Iacute;CULOS      ORIGINALES </B></font></p>       <p>&nbsp;</p>       <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>&Iacute;ndice      cintura-cadera contra per&iacute;metro cintura para el diagn&oacute;stico      del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os y adolescentes con familiares      de primer grado diab&eacute;ticos tipo 1 </b></font></p>       <p align="left">&nbsp;</p>       <p align="left"><font size="3"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Waist-hip      index versus waist circumference for diagnosis of metabolic syndrome in first      degree-children and adolescents relatives of persons with type 1 diabetes</font></b></font></p>       <p align="left">&nbsp;</p>       <p align="left">&nbsp;</p>       <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Eduardo      Cabrera-Rode,<SUP>I</SUP> Yadenys Bioti Torres,<SUP>II</SUP> Sigrid Marichal      Madrazo,<SUP>III</SUP> Judith Parl&aacute; Sardi&ntilde;as,<SUP>IV</SUP> Celeste      Arranz Calzado,<SUP>V</SUP> Raysa Olano Justiniani,<SUP>VI</SUP> Pedro Gonz&aacute;lez      Fern&aacute;ndez,<SUP>VII</SUP> Manuel Vera Gonz&aacute;lez<SUP>VIII</SUP></b></font></p> </div> <B></B>      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>I</SUP>Doctor    en Ciencias Biol&oacute;gicas. Investigador Titular. Jefe Departamento Inmunolog&iacute;a.    Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a. La Habana, Cuba.    <br>   <SUP>II</SUP>Especialista de I Grado en Medicina General Integral. Residente    de 3er. a&ntilde;o de Endocrinolog&iacute;a. Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.    La Habana, Cuba.    <br>   <SUP>III</SUP>Especialista de I Grado en Endocrinolog&iacute;a. Hospital Pedi&aacute;trico    de Centro Habana. La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>IV</SUP>Especialista    de I Grado en Endocrinolog&iacute;a. Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.    La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>V</SUP>Licenciada    en Bioqu&iacute;mica. M&aacute;ster en Bioqu&iacute;mica Cl&iacute;nica e Inmunolog&iacute;a.    Asistente. Investigadora Auxiliar. Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.    La Habana, Cuba.</font>    <br>   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>VI</sup>Especialista    de I Grado en Medicina General Integral y Laboratorio Cl&iacute;nico. Instituto    Nacional de Endocrinolog&iacute;a. La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>VII</SUP>Especialista    de II Grado en Endocrinolog&iacute;a. M&aacute;ster en Atenci&oacute;n Integral    al Ni&ntilde;o. Investigador y Profesor Auxiliar. Hospital Pedi&aacute;trico    Docente &quot;William Soler&quot;. La Habana, Cuba.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>VIII</SUP>Especialista    de II Grado en Endocrinolog&iacute;a. Profesor e Investigador Auxiliar. Instituto    Nacional de Endocrinolog&iacute;a. La Habana, Cuba. </font>      <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <hr size="1" noshade>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN </B></font> <B>     <P>  </B>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>   Objetivo:</b> comparar las mediciones de per&iacute;metro cintura e &iacute;ndice    cintura-cadera para determinar la frecuencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    en familiares de primer grado de personas con diabetes tipo 1, utilizando diferentes    definiciones pedi&aacute;tricas.     <br>   <B>M&eacute;todos:</B> se estudiaron 224 familiares de primer grado de personas    con diabetes tipo 1, en edades comprendidas entre los 4 y los 19 a&ntilde;os.    Se les determin&oacute; peso, talla, per&iacute;metro cintura y per&iacute;metro    cadera, tensi&oacute;n arterial, glucemia, triglic&eacute;ridos y HDL-colesterol.    Se aplicaron las definiciones de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico seg&uacute;n    los criterios de <I>Cook</I>, <I>Ford</I>, la Federaci&oacute;n Internacional    de Diabetes y del consenso cubano. Se realiz&oacute; una variante del consenso    cubano utilizando: &iacute;ndice de masa corporal e &iacute;ndice cintura-cadera,    seg&uacute;n tablas cubanas, valores de glucosa </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5,6 mmol/L y tensi&oacute;n    arterial </font><font face="Symbol" size="2">&sup3; </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">90    percentil (tablas cubanas). Se tomaron, de forma independiente, los criterios    de HDL-colesterol y triglic&eacute;ridos. Empleamos el &iacute;ndice cintura-cadera    de las tablas cubanas, el per&iacute;metro cintura sugerido por la Asociaci&oacute;n    Latinoamericana de Diabetes y el europeo para las definiciones estudiadas. Para    la comparaci&oacute;n de las frecuencias del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,    se us&oacute; la prueba exacta de Fisher.    <br>   <B>Resultados:</B> la frecuencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico al aplicar    la variante del consenso cubano fue de 9,37 % (21/224). Al comparar la variante    del consenso cubano con las definiciones de <I>Cook</I>, <I>Ford</I> y la Federaci&oacute;n    Internacional de Diabetes (que utiliza el per&iacute;metro cintura de la Asociaci&oacute;n    Latinoamericana de Diabetes), se observ&oacute; diferencia significativa con    <I>Cook</I> y la Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes (4,01 %, p= 0,0360;    1,33 %, p= 0,0002 respectivamente). Al confrontar la presencia del s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico de la variante del consenso cubano con <I>Cook</I> (8,48 %;    19/224) y <I>Ford</I> (8,93 %; 20/224), teniendo en cuenta el &iacute;ndice    cintura-cadera de las tablas cubanas, podemos detectar frecuencias similares    de familiares de primer grado de personas con diabetes tipo 1 con s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico. En cambio, encontramos diferencias significativas cuando    comparamos las frecuencias del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de la variante    del consenso cubano (p= 0,0019), de <I>Cook </I>(p= 0,0053) y de <I>Ford</I>    (p= 0,0032), con la definici&oacute;n sugerida por la Federaci&oacute;n Internacional    de Diabetes<FONT COLOR="#ff0000"> </FONT>(2,23 %; 5/224) empleando el &iacute;ndice    cintura-cadera.    <br>   <B>Conclusiones:</B> nuestros datos indican que para el diagn&oacute;stico del    s&iacute;ndrome metab&oacute;lico debemos utilizar el &iacute;ndice cintura-cadera    y no el per&iacute;metro cintura sugerido por la Asociaci&oacute;n Latinoamericana    de Diabetes, a&uacute;n sin presentar datos propios del per&iacute;metro cintura    de la poblaci&oacute;n cubana. </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Palabras clave:</B>    s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, ni&ntilde;os y adolescentes, familiares de    primer grado de diab&eacute;ticos tipo 1, &iacute;ndice cintura-cadera, per&iacute;metro    cintura. </font>  <hr size="1" noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ABSTRACT</b>    <br>       <br>   <b>Objective: </b>to compare the measurements of waist circumference and waist-hip    circumference to determine the frequency of metabolic syndrome in first degree    relatives of persons with type 1diabetes, using different pediatric definitions.    <br>   <b>Methods:</b> two hundred twenty four first degree relatives of persons with    type 1 diabetes were studied in ages from 4 to 10 years. Weight, height, waist-hip    circumference, blood pressure, glycemia, triglycerides and HDL-cholesterol were    determined. The definitions of metabolic syndrome according to Cook, Ford, International    Federation of Diabetes and the Cuban consensus were applied. A variant of Cuban    consensus was performed using: body mass index and waist-hip index according    the Cuban tables, values of glucose </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    5,6 mmol/L and blood pressure </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    90 percentile (Cuban tables). In an independent way, criteria of HDL-cholesterol    and triglycerides were taken into account. The waist-hip index of Cuban tables,    the waist circumference suggested by the Latin-American and European Association    of Diabetes for study definitions were applied. For comparison of frequencies    of metabolic syndrome the Fisher exact test was used.     <br>   <b>Results: </b>the frequency of metabolic syndrome with application of Cuban    consensus variant was of 9,37 % (21/224). Comparing the above variant with the    definitions of Cook, Ford and of the International Federation of Diabetes (using    the waist circumference of the Latin-American Association of Diabetes, there    was a significant difference between Cook and the International Federation of    Diabetes (4,01 %, p= 0,0360; 1,33 %, p= 0,0002, respectively). Comparing the    presence of metabolic syndrome of the Cuban consensus variant with Cook (8,48    %; 19/224) and Ford (8,93 %; 20/224) taking into account the waist-hip index    of the Cuban tables, it is possible to detect similar frequencies of first degree    relatives of persons with type 1 diabetes with metabolic syndrome. On the other    hand, we found significant differences comparing the frequencies of metabolic    syndrome of the Cuban consensus variant (p= 0,0019), of Cook (p= 0,0053) and    of Ford (p= 0,0032) with the definition suggested by the International Federation    of Diabetes (2,23 %; 5/224) using the waist-hip index.    <br>   <b>Conclusions: </b>our data demonstrate that for the diagnosis of metabolic    syndrome we must to use the waist-hip index and not the circumference suggested    by the Latin-American Association of Diabetes, still without to present own    data of waist-hip circumference of the Cuban population.     <br>   </font>     <br>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Key words:</b>    metabolic syndrome, children and adolescents, first-degree relatives of persons    with type 1 diabetes, waist-hip index, waist circumference</font>.  <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></B>    </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico (SM) es un complejo de interrelaciones de factores de riesgo    para la enfermedad cardiovascular y la diabetes mellitas (DM). Estos factores    incluyen: alteraci&oacute;n de la glucosa, elevaci&oacute;n de la presi&oacute;n    arterial, elevaci&oacute;n de los niveles de triglic&eacute;ridos, disminuci&oacute;n    de los niveles del colesterol de las lipoprote&iacute;nas de alta densidad (HDL-    colesterol) y obesidad (particularmente de tipo central).<SUP>1</SUP> </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Son varias las    definiciones que han sido propuestas para el diagn&oacute;stico de SM en los    ni&ntilde;os y adolescentes. La mayor&iacute;a est&aacute;n basadas en los criterios    propuestos por el Tercer Informe del Panel de Expertos del Programa Nacional    de Educaci&oacute;n del Colesterol sobre Detecci&oacute;n y Tratamiento de la    Hipercolesterolemia en los Adultos (NCEP-ATPIII)<SUP> </SUP>y la Federaci&oacute;n    Internacional de Diabetes (IDF) para adultos.<SUP>2 </SUP>Sin embargo, algunos    elementos como los a&uacute;n inciertos valores de corte para evaluar los factores    de riesgo en la poblaci&oacute;n infantil, y sus variaciones en dependencia    del sexo, la edad y el grupo &eacute;tnico, dificultan la propuesta de una definici&oacute;n    universal del SM para ni&ntilde;os y adolescentes.<SUP>3 </SUP> </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En Cuba, durante    el Primer Consenso Cubano sobre Dislipoproteinemias, en 2005, se establecieron    los criterios para el diagn&oacute;stico del SM en ni&ntilde;os y adolescentes,    a partir de modificaciones de la definici&oacute;n correspondiente propuesta    por el NCEP-ATPIII,<SUP>4</SUP> que tiene la ventaja de utilizar las tablas    cubanas de &iacute;ndice de masa corporal (IMC), &iacute;ndice cintura-cadera    (ICC), y tensi&oacute;n arterial (TA) para la edad pedi&aacute;trica.<SUP>5</SUP>    </font>     <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La OMS ha calificado    a la obesidad de epidemia mundial del siglo XXI, que se ha convertido en el    primer problema de salud p&uacute;blica. Estudios longitudinales sugieren que    la obesidad infantil, despu&eacute;s de los 3 a&ntilde;os de edad, se relaciona    con un mayor riesgo de obesidad en la edad adulta, y con un aumento de la morbilidad    y mortalidad debido a la persistencia de los trastornos metab&oacute;licos asociados,    entre los que se encuentran el SM.<SUP>6</SUP> </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Definir la obesidad    en el ni&ntilde;o y el adolescente resulta complicado. El punto de corte te&oacute;rico    para esta ser&iacute;a el valor o percentil de IMC a partir del cual el riesgo    para la salud comenzase a incrementarse significativamente. Identificar este    valor es lo dif&iacute;cil. <I>Tapia Ceballos</I> describe que tambi&eacute;n    se han aceptado el 85 y el 95 percentil para edad y sexo, como puntos de corte    para definir el sobrepeso y la obesidad, respectivamente.<SUP>6 </SUP>Se trata,    no obstante, de l&iacute;mites estad&iacute;sticos arbitrarios que var&iacute;an    de una poblaci&oacute;n a otra.<SUP>6</SUP> </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Tanto en ni&ntilde;os    como en adultos, la obesidad que m&aacute;s se relaciona con complicaciones    metab&oacute;licas, es la central o abdominal, resultado del dep&oacute;sito    de grasa intraabdominal perivisceral.<SUP>7,8</SUP> La simple medida de la circunferencia    de la cintura es el mejor indicador de grasa visceral abdominal, y es una condici&oacute;n    indispensable para el diagn&oacute;stico de SM en la definici&oacute;n de la    IDF.<SUP>9 </SUP>En ni&ntilde;os su incremento ha mostrado estar relacionado    con una elevaci&oacute;n de la presi&oacute;n arterial, el colesterol total,    el colesterol de las lipoprote&iacute;nas de baja densidad (LDL-c), los triglic&eacute;ridos    (TG), el descenso de lipoprote&iacute;nas de alta densidad (HDL-c) y la resistencia    a la insulina (RI).<SUP>10-12</SUP> </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La Asociaci&oacute;n    Latinoamericana de Diabetes (ALAD) como la IDF, en sus criterios que definen    el SM, tiene como requisito indispensable la presencia de obesidad abdominal.    Esta recomienda que los pa&iacute;ses latinoamericanos que cuenten con tablas    de referencia propias para el per&iacute;metro cintura (PC) deber&aacute;n utilizarlas,    y que en caso de no contar con datos nacionales de referencia, se sugiere utilizar    los valores de referencias propuestas por ALAD mencionados en la gu&iacute;a.<SUP>2</SUP>    </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Teniendo en cuenta    las diferencias existentes entre los diferentes puntos de corte de obesidad    abdominal en las diferentes poblaciones, as&iacute; como la importancia de esta    en el diagn&oacute;stico de SM, nos preguntamos: &#191;qu&eacute; medida de    circunferencia abdominal nos permite detectar mayor cantidad de ni&ntilde;os    y adolescentes con SM en Cuba? El objetivo de este estudio fue identificar cu&aacute;l    de las mediciones abdominales (ICC y PC) es la m&aacute;s apropiada para el    diagn&oacute;stico del SM, utilizando diferentes definiciones pedi&aacute;tricas,    en familiares de primer grado de personas con diabetes tipo 1 (FPG1). </font>     <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">M&Eacute;TODOS</font></B>    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se realiz&oacute;    un estudio descriptivo transversal que incluy&oacute; 224 FPG1 (no diab&eacute;ticos)    registrados en el programa de predicci&oacute;n y prevenci&oacute;n de la DM,    con edades comprendidas entre 4 y 19 a&ntilde;os. De estos, 119 pertenecientes    al sexo femenino, y 105 al masculino. La edad promedio fue de 10,11&#177;5,18    a&ntilde;os. Los familiares responsables de los ni&ntilde;os y adolescentes    incluidos en el estudio dieron su consentimiento para la participaci&oacute;n    en &eacute;l. </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A todos los participantes    se les realiz&oacute; una encuesta previa en la que se recogieron por escrito    las variables siguientes: edad, sexo y color de la piel; y adem&aacute;s se    midieron: peso, talla, TA, PC, per&iacute;metro de cadera, ICC e IMC. La TA    se tom&oacute; 3 veces, en el brazo derecho, con el paciente sentado, con intervalos    de 5 min, previo un reposo en silla durante 10 min, utilizando un esfigmoman&oacute;metro    con manguito de tama&ntilde;o adecuado para el di&aacute;metro del brazo, y    se utiliz&oacute; el valor promedio de las 3 tomas. El PC se determin&oacute;    con una cinta m&eacute;trica flexible, con el sujeto colocado de pie, en espiraci&oacute;n,    tomando el punto medio entre el borde inferior de la &uacute;ltima costilla    y la espina il&iacute;aca anterosuperior de cada lado; en los casos de abd&oacute;menes    p&eacute;ndulos, la medici&oacute;n se realiz&oacute; en dec&uacute;bito supino,    en el punto m&aacute;s prominente del abdomen.<SUP>13</SUP> </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El per&iacute;metro    de cadera se tom&oacute; con el sujeto en posici&oacute;n de pie, con la cinta    m&eacute;trica flexible totalmente horizontal rodeando la m&aacute;xima protrusi&oacute;n    de los gl&uacute;teos a nivel del troc&aacute;nter mayor del f&eacute;mur a    cada lado, que en general coincide con la s&iacute;nfisis pubiana.<SUP>13</SUP>    El ICC fue calculado como PC/per&iacute;metro de cadera y el IMC fue calculado    como talla en kg/altura en m<SUP>2</SUP>.<SUP>14</SUP> Se emple&oacute; el ICC    de las tablas cubanas, el PC sugerido por la ALAD (per&iacute;metro mexicano-americano    [PMEXA]) y el per&iacute;metro europeo-americano (PEURA) para la comparaci&oacute;n    de las frecuencias del SM. </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las determinaciones    de los an&aacute;lisis bioqu&iacute;micos se realizaron a cada sujeto en el    momento de obtenci&oacute;n de la muestra de sangre, luego de aproximadamente    8-12 h de ayuno. Se midieron las concentraciones plasm&aacute;ticas de glucosa    y l&iacute;pidos (triglic&eacute;ridos y colesterol ligado a lipoprote&iacute;nas    de alta densidad) en los FPG1. </font>     <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El consenso cubano    (CC), establecido en 2006, tiene en cuenta para el diagn&oacute;stico de SM    que los pacientes cumplan 3 de los criterios siguientes: ICC </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">90 percentil o IMC    &gt; 97 percentil<SUB> </SUB>(seg&uacute;n tablas cubanas), glucemia en ayunas    </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6,1 mmol/L, TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1,24 mmol/L, HDL-c    &lt; 1,03 mmol/L, e hipertensi&oacute;n arterial (HTA) </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    95 percentil (seg&uacute;n tablas cubanas), teniendo en cuenta que el HDL-c    bajo y TG altos fueron considerados como un solo criterio.<SUP>5</SUP> </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este estudio    se determin&oacute; la presencia del SM utilizando las definiciones de <I>Ford</I>,<SUP>15</SUP>    IDF,<SUP>17</SUP> <I>Cook</I> y la variante del consenso cubano (vCC), en la    cual se disminuyeron los puntos de corte para glucemia en ayunas y HTA, adem&aacute;s    se tomaron de forma independiente los valores de HDL-c y TG. Todos estos criterios    diagn&oacute;sticos se presentan en las <a href="#t1">tablas 1</a> y <a href="/img/revistas/end/v22n3/t0202311.gif">2</a>.    </font>      
<p align=center style='text-align:center'><b><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'><a name="t1"></a> Tabla    1.</span></b><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> Síndrome metabólico.    Definiciones y criterios (I)</span></p>     <div align="center">   <table class=MsoTableWeb1 border=1 cellspacing=3 cellpadding=0 width="755" height="171">     <tr>        <td valign=top class="Normal">              <p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>Variante consenso cubano</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><i><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Cook<sup> </sup></span></i><sup><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>4</span></sup></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><i><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Ford</span></i><sup><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>15</span></sup><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> o <i>Tapia-Ceballos<sup>16</sup></i></span></p>       </td>     </tr>     <tr>        <td valign=top class="Normal" height="40">              <p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>ICC <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil o IMC&gt; 97 percentil    <br>           </span><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>(tablas cubanas)<sup>a</sup></span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal" height="40">              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>PC <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil<sup> c    <br>           </sup></span><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>(según edad y sexo)</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal" height="40">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>PC <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil<sup> g    <br>           </sup></span><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>(según edad y sexo)</span></p>       </td>     </tr>     <tr>        <td valign=top class="Normal">              <p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>Glucemia en ayunas <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            5,6 mmol/L</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Glucemia en ayunas            <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            6,1 mmol/L<sup> d</sup></span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Glucemia en ayunas            <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font> 5,6 mmol/L*<sup>h</sup></span></p>       </td>     </tr>     <tr>        <td valign=top class="Normal">              <p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>TG <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            1,24mmol/L</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>TG <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            1,24 mmol/L<sup> e</sup></span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>TG<font face="Symbol" size="2">            &sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            1,24 mmol/L</span></p>       </td>     </tr>     <tr>        <td valign=top class="Normal">              ]]></body>
<body><![CDATA[<p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>HDL-c &lt; 1,03 mmol/L</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span lang=IT   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>HDL-c &lt; 1,03 mmol/L<sup>            e</sup></span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>HDL-C&lt; 1,03 mmol/L</span></p>       </td>     </tr>     <tr>        <td valign=top class="Normal">              <p><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>HTA, TAS y TAD <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil    <br>           </span><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;   color:black'>(tablas cubanas)<sup>b</sup></span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>HTA, TAS y TAD <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil<sup> f    <br>           </sup></span><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>(según edad, sexo y            talla)</span></p>       </td>       <td valign=top class="Normal">              <p align=center style='text-align:center'><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>HTA, TAS y TAD <font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>            90 percentil<sup> i    <br>           </sup></span><span   style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>(según edad, sexo y            talla)</span></p>       </td>     </tr>   </table> </div>     <p style='text-align:justify' align="center"><span style='font-family:Verdana;color:black'>       </span></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p style='text-align:justify' align="center"><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Variante consenso cubano:    cumplir 3 o más criterios (HDL-C bajo y TG altos son 2 criterios independientes).    <i>Cook</i>, <i>Ford</i> y <i>Tapia-Ceballos</i>: cumplir 3 o más criterios    (HDL-c bajo y TG altos son 2 criterios).    <br>   </span><sup><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>a </span></sup><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>Tablas de IMC e ICC para    niños y adolescentes cubanos según edad y sexo; <sup>b </sup>tablas de TA para    niños y adolescentes cubanos según edad, sexo y talla; <sup>c </sup><i>National    Health and Nutrition Examination Survey</i> (NHANES III:); <sup>d</sup> Organización    Mundial de la Salud (OMS); <sup>e </sup><i>Lipid Research Clinics</i>; <sup>f</sup></span><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> <span lang=ES-MX><i>National    High Blood Pressure Education Program</i> (NHBPEP); </span></span><sup><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>g</span></sup><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> AEP-SENC-SEEDO 2002:    Grupo colaborativo español; <sup>h</sup> <i>American Diabetes Association</i>    (ADA)</span><span lang=ES-MX style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>;</span><sup><span lang=ES-MX style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> </span><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'>i</span></sup><span style='font-size:10.0pt;font-family:Verdana;color:black'> RICARDIN II: Grupo colaborativo    español para el estudio de factores de riesgo cardiovascular en la infancia    y adolescencia.    <br>   </span></p>     <p style='text-align:justify'>&nbsp;</p>     <p style='text-align:justify'><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La    concentraci&oacute;n de glucosa en ayunas se determin&oacute; por el m&eacute;todo    de glucosa oxidasa.<SUP>18 </SUP>En relaci&oacute;n con los l&iacute;pidos,    se midi&oacute; colesterol total, triglic&eacute;ridos y colesterol de las HDL-c    mediante la utilizaci&oacute;n de m&eacute;todos enzim&aacute;ticos.<SUP>19</SUP>    En relaci&oacute;n con las variables cualitativas o categ&oacute;ricas, se utilizaron    el chi cuadrado o la prueba exacta de Fisher, en dependencia del tama&ntilde;o    de la muestra. Se consider&oacute; que las diferencias eran estad&iacute;sticamente    significativas para una p&lt; 0,05. </font></p>     <p style='text-align:justify'>&nbsp; </p>     <P>      <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>RESULTADOS</B>    </font>      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este estudio    se investig&oacute; la presencia de obesidad tomando en cuenta el ICC, el PEURA    y el PMEXA (<a href="/img/revistas/end/v22n3/t0302311.gif">tabla 3</a>), observando que la mayor frecuencia    de obesidad era detectada al utilizar el ICC (35,7 %), en comparaci&oacute;n    con el PEURA (14,3 %) y el PMEXA (9,4 %) (p&lt; 0,0001). </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En la <a href="#fig1">figura    1</a> se muestra la frecuencia de SM utilizando diferentes definiciones del    s&iacute;ndrome y distintas medidas de obesidad abdominal (ICC, PMEXA, PEURA)    para cada una de estas. Podemos observar que la frecuencia de SM, aplicando    la vCC con el ICC como medida de obesidad, result&oacute; de 9,37 % (21/224),    y se evidenci&oacute; una diferencia significativa al compararla con la frecuencia    encontrada utilizando las definiciones de <I>Cook</I> y la IDF con PMEXA (4,01    %, 9/224, p= 0,0360 y 1,33 %; 3/224, p= 0,0002 respectivamente) y de la IDF    utilizando PEURA (2,23 %; 5/224, p= 0,0019). Al contrario, la comparaci&oacute;n    de la frecuencia de SM al utilizar la vCC, tomando el ICC como medida de obesidad    con la definici&oacute;n de <I>Ford</I> al usar el PMEXA, observamos que existe    una tendencia a la significaci&oacute;n (4,46 %, 10/224, p= 0,0611). Por otra    parte, cuando comparamos la frecuencia de SM aplicando la vCC con PMEXA y PEURA,    con la definici&oacute;n de la IDF utilizando estos per&iacute;metros, vemos    una diferencia significativa (p= 0,0012 <I>vs.</I> SM IDF PMEXA, p= 0,0088 <I>vs.</I>    SM IDF PEURA). </font>      <P align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    <img src="/img/revistas/end/v22n3/f0102311.gif" width="420" height="422"> </font><a name="fig1"></a>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Cuando comparamos    la vCC con <I>Cook</I> y <I>Ford,</I> teniendo en cuenta el ICC de las tablas    cubanas (<a href="#fig2">figura 2</a>), detectamos frecuencias similares de    FPG1 con SM, siendo estas de 8,48 %; 19/224 y 8,92 %; 20/224 respectivamente.    En cambio, encontramos diferencias significativas cuando comparamos las frecuencias    del SM de la vCC, de <I>Cook</I> y de <I>Ford</I> con la definici&oacute;n de    la IDF empleando el ICC (2,23 %; 5/224; p= 0,0019, p= 0,0053, p= 0,0032 respectivamente).    </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/end/v22n3/f0202311.jpg" width="420" height="422"><a name="fig2"></a>      
<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al analizar la    frecuencia de algunos de los componentes del SM en los FPG1 resalta la presencia    de triglic&eacute;ridos elevados en los pacientes estudiados (TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1,24 mmol/L con    53,6 % y TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    1,7 mmol/L con 13,4 %) en relaci&oacute;n con el resto de los componentes, seguido    por la HTA con un 19,6 % de frecuencia (<a href="/img/revistas/end/v22n3/t0402311.gif">tabla 4</a>).    </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al relacionar los    componentes del SM con el ICC de nuestras tablas cubanas, podemos observar la    relaci&oacute;n directa existente entre un ICC </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    del 90 percentil con la presencia de: triglic&eacute;ridos elevados (TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    1,24 mmol/L [36,7 %] y TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    1,7 [46,7 %]), HTA (54,5 %) y HDL-c bajo (50,0 %) (<a href="/img/revistas/end/v22n3/t0502311.gif">tabla    5</a>). Sin embargo, cuando comparamos la presencia de dichos componentes con    los PEURA y PMEXA, con respecto a lo encontrado en relaci&oacute;n con el ICC,    vemos que existen diferencias significativas, sobre todo, con la presencia de    TG </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    1,24 mmol/L (ICC <I>vs.</I> PMEXA, p&lt; 0,0001 y<SUP> </SUP>ICC <I>vs.</I>    PEURA, p&lt; 0,0023), TG</font><font face="Symbol" size="2"> &sup3;</font><font face="Symbol" size="4">    </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1,7 mmol/L    (ICC <I>vs.</I> PMEXA, p= 0,0251), HTA (ICC <I>vs.</I> PMEXA p= 0,0081), y HDL-c    (ICC <I>vs.</I> PMEXA, p= 0,0068 y ICC <I>vs.</I> PEURA, p= 0,0217) (<a href="/img/revistas/end/v22n3/t0502311.gif">tabla    5</a>). </font>      
<P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></B>    </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La poblaci&oacute;n    cubana es especialmente heterog&eacute;nea, resultado de un importante mestizaje    entre una mayor&iacute;a europea (principalmente espa&ntilde;oles) y africanos    (oeste de &Aacute;frica).<I> D&iacute;az-Horta </I>y otros,<SUP>20</SUP> reportaron    una asociaci&oacute;n entre la DM 1 y la ancestralidad europea determinada con    marcadores gen&eacute;ticos informativos de ascendencia (AIMs de sus siglas    en ingl&eacute;s). Teniendo en cuenta que los pacientes incluidos en el presente    estudio son FPG1, se supone tengan una predominante ascendencia europea, no    obstante, al ver nuestros resultados vemos que, a pesar de la presencia de ancestralidad    europea en nuestra poblaci&oacute;n, debemos seguir utilizando el ICC como medida    antropom&eacute;trica en el diagn&oacute;stico de obesidad central, y no los    PEURA y PMEXA, con los cuales se detectan menos de la mitad de los sujetos con    obesidad abdominal que por el ICC de nuestras tablas cubanas. <I>Bosy</I> y    otros, aludieron al ICC como un buen criterio de obesidad abdominal,<SUP>21</SUP>    lo cual reafirma lo encontrado en nuestra investigaci&oacute;n. </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este estudio    la frecuencia de SM var&iacute;a seg&uacute;n la definici&oacute;n utilizada.    La mayor&iacute;a de los estudios que tratan el SM en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica    estiman su frecuencia entre un 2,0-9,4 %,<SUP>22,23 </SUP>por tanto, al comparar    la frecuencia de SM en ni&ntilde;os y adolescentes FPG1 utilizando la vCC (9,37    %) con las frecuencias antes descritas por estos autores, podemos observar que    es semejante, pero si la comparamos con las reportadas en otros estudios,<SUP>24-26</SUP>    vemos que la encontrada en esta investigaci&oacute;n supera la citada por estos    &uacute;ltimos. Creemos que estos resultados se deben a la disminuci&oacute;n    de los puntos de corte de algunos de los componentes de la definici&oacute;n    del CC que realizamos en esta investigaci&oacute;n (glucemia en ayunas </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5,6 mmol/L y TA    </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>    <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">90 percentil), los    cuales se basaron en criterios ya establecidos por otras definiciones, adem&aacute;s    de la utilizaci&oacute;n del ICC y/o IMC como medida de obesidad. </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Cabrera Rode</I>    y otros, en un estudio anterior, encontraron una frecuencia de 5,7 % (11/193)    de SM utilizando la definici&oacute;n del CC,<SUP>27 </SUP>por lo que, al disminuir    los puntos de cortes de algunos de los componentes del SM en los FPG1 al aplicar    la vCC, pudimos diagnosticar m&aacute;s individuos con el s&iacute;ndrome (10    sujetos adicionales).<SUP> </SUP>La diferencia tan significativa encontrada    entre la frecuencia de SM al usar la definici&oacute;n de IDF y el resto de    las definiciones utilizadas, en especial la vCC, creemos que est&aacute; dada    por el distinto valor del punto de corte de triglic&eacute;ridos utilizado por    la IDF (1,7 mmol/L), el cual es mucho m&aacute;s alto que en el resto de las    definiciones (1,24 mmol/L), lo cual repercute en el decremento de la detecci&oacute;n    de sujetos con SM. </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Cada uno de los    componentes del SM es un factor independiente de riesgo cardiovascular. La coexistencia    de varios de estos componentes tiene un efecto sin&eacute;rgico en el riesgo    aterog&eacute;nico.<SUP>2 </SUP>La enfermedad cardiovascular es causa principal    de muerte en la poblaci&oacute;n adulta, sin embargo el proceso patol&oacute;gico    y los factores de riesgo asociados a su desarrollo, se inician tempranamente    en la ni&ntilde;ez.<SUP>28</SUP> Distintos autores demuestran que la ganancia    excesiva de peso en este per&iacute;odo, es un determinante de riesgo cardiovascular,    que lleva, fundamentalmente, a eventos cl&iacute;nicos adversos en la edad adulta.<SUP>28,29    </SUP>Por lo tanto, la identificaci&oacute;n de ni&ntilde;os con m&uacute;ltiples    factores de riesgo es muy importante, ya que la ni&ntilde;ez provee una oportunidad    &uacute;nica para promover efectos beneficiosos sobre la salud.<SUP>28,30</SUP>    </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De forma general    observamos en nuestro estudio que el componente del SM que m&aacute;s se present&oacute;    en los sujetos estudiados fue la hipertrigliceridemia, incluso en los pacientes    no obesos, siendo este resultado similar a lo encontrado en un estudio realizado    en M&eacute;xico,<SUP>31</SUP> en el que la prevalencia de dislipidemia en la    poblaci&oacute;n estudiada result&oacute; de 38,7 %. Ha sido demostrado que    en los pacientes con DM 1 con mal o pobre control gluc&eacute;mico, los niveles    de triglic&eacute;ridos se encuentran elevados, contrariamente a lo observado    en los pacientes con DM 1 con &oacute;ptimo control de su glucemia, en los que    los niveles de triglic&eacute;ridos se encuentran normales o ligeramente disminuidos.<SUP>32    </SUP>Lo encontrado en este estudio podr&iacute;a estar dado porque los individuos    estudiados son FPG1, que presentan una predisposici&oacute;n a la enfermedad,    la hipertrigliceridemia pudiera ser un indicador del comienzo de un trastorno    del metabolismo. Estos resultados nos instaron al comienzo de una intervenci&oacute;n    en los cambios de vida (actividad f&iacute;sica y alimentaci&oacute;n adecuada)    en los FPG1, para contrarrestar la presencia de la concentraci&oacute;n elevada    de los triglic&eacute;ridos. </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Cuando se eval&uacute;a    la relaci&oacute;n de los componentes del SM con las diferentes medidas antropom&eacute;tricas    utilizadas en este trabajo, prevalece la presencia de hipertrigliceridemia en    relaci&oacute;n con el ICC elevado, lo cual reafirma la relaci&oacute;n directa    entre la obesidad y la dislipidemia. De forma similar, <I>Revenga </I>y otros    mostraron a la hipertrigliceridemia como el componente que m&aacute;s se asoci&oacute;    a la obesidad utilizando el PC.<SUP>33</SUP> De igual manera sucede con la HTA    y el HDL-c disminuido, siendo estos el segundo y tercer componente m&aacute;s    relacionado con el ICC. En j&oacute;venes hispanos con sobrepeso se mostr&oacute;    un resultado diferente, en el cual el componente que m&aacute;s prevaleci&oacute;    fue el descenso del HDL-c.<SUP>34</SUP> </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Durante la redacci&oacute;n    de los resultados finales de esta investigaci&oacute;n es publicado un estudio    en el que se establecen percentiles del PC en ni&ntilde;os y adolescentes habaneros    a partir de los 8 a&ntilde;os de edad.<SUP>35</SUP> Por consiguiente, nos propusimos    comparar la frecuencia de obesidad abdominal utilizando el PC recientemente    publicado, y el ICC de las tablas cubanas para los 138 sujetos con 8 a&ntilde;os    y m&aacute;s de nuestro grupo de estudio. Como resultado se encontraron frecuencias    similares de obesidad central para ambas medidas antropom&eacute;tricas (ICC    36,2 %; 50/138 y PC 40,6 %; 56/138), las cuales difer&iacute;an de los PC mexicanos    y europeos utilizados. </font>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al tomar como puntos    de cortes de obesidad central </font><font face="Symbol" size="2">&sup3;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    del 90 percentil para el ICC y el PC, se observ&oacute; que al utilizarlos de    forma independiente se escapaban algunos sujetos con obesidad abdominal en cada    una de estas medidas, pero la mayor&iacute;a de los casos coincid&iacute;an    las 2 mediciones positivas al un&iacute;sono, lo cual nos demuestra la importancia    de utilizar ambas mensuraciones para determinar la obesidad abdominal en este    grupo de edades. En este trabajo, teniendo en cuenta que los ni&ntilde;os y    adolescentes incorporados presentan edades a partir de 4 a&ntilde;os, no fue    posible el uso del PC cubano, ya que este se estableci&oacute; a partir de los    8 a&ntilde;os de edad. </font>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En conclusi&oacute;n,    los resultados de la presente investigaci&oacute;n indican que para el diagn&oacute;stico    del SM debemos utilizar el ICC de las tablas cubanas y no el PC sugerido por    la ALAD (PMEXA), as&iacute; como tampoco el PEURA, si nos guiamos por los resultados    encontrados en este trabajo. Recomendamos realizar estudios para establecer    los valores de cortes de las mediciones antropom&eacute;tricas de PC para ni&ntilde;os    y adolescentes de la poblaci&oacute;n cubana desde edades m&aacute;s tempranas.    A punto de partida de los resultados de estas investigaciones ser&iacute;a posible    establecer nuevas comparaciones entre el PC y el ICC en un mismo grupo de estudio,    para emplear ambas mediciones abdominales en la detecci&oacute;n de sujetos    con SM. </font>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">AGRADECIMIENTOS</font></B>    </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los autores desean    expresar su agradecimiento por la asistencia brindada en la ejecuci&oacute;n    de esta investigaci&oacute;n a <i>Marisol Hern&aacute;ndez, Ayde&eacute; Valverde,    Darwin Reyes</i> y al Departamento de Bioqu&iacute;mica del Instituto Nacional    de Endocrinolog&iacute;a. </font>      <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">REFERENCIAS    BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></B> </font>     <P>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Alberti KGMM,    Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the    metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes    Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung,    and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International    Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity.    Circulation. 2009;120:1 640-5.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Rosas Guzm&aacute;n    J, Torres Tamayo M, Calzada Le&oacute;n R, Sinay I, Costa Gil J, de Loredo L,    et al. Gu&iacute;a ALAD Diagn&oacute;stico, control, prevenci&oacute;n y tratamiento    del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en pediatr&iacute;a. Revista de la Asociaci&oacute;n    Latinoamericana de Diabetes. 2009; XVII:16-31.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Cruz ML, Goran    MI. The Metabolic Syndrome in Children and Adolescents. Curr Diab Rep. 2004;4:53-62.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Cook S, Weitzman    M, Auinger P, Nguyen M, Dietz W. Prevalence of metabolic syndrome phenotype    in adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination    Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003;157:821-7.     </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Calderin RO,    Prieto M, Cabrera E. S&iacute;ndrome de insulinorresistencia en ni&ntilde;os    y adolescentes.  Rev Cubana Endocrinol [serie en internet]. 2007 [citado    4 de julio de 2011];18(2). Disponible en: </font><font face="Verdana" size="2"><a href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532007000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es">http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1561-29532007000200007&amp;lng=es&amp;nrm=iso&amp;tlng=es</a></font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Tapia Ceballos.    S&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la infancia. An Pediatr (Barc). 2007;66(2):159-66.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Dobbelsteyn    C, Joffres M, MacLean D, Flowerdew G. A comparative evaluation of waist circumference,    waist-to-hip ratio and body mass index as indication of cardiovascular risk    factors: the Canadian Health Surveys. Int Obes Relat Metab Disord. 2001;25:652-61.        </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. Janssen I, Heymsfield    S, Allison D, Kotler D, Roos R. Body mass index and waist circumference independently    contribute to the prediction of nonabdominal, abdominal subcuaneous, and visceral    fat. Am J Clin Nutr. 2002;75:683-8.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Maffeis C, Pietrobelli    A, Grezzani A, Provera S, Tato L. Waist circumference and cardiovascular risk    factors in prepuberal children. Obes Res. 2001;9:179-87.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Savva S, Tornaritis    M, Savva M, Kourides Y, Panagi A, Silikiotou N, et al. Waist circumference and    waist-to-height ratio are better predictors of cardiovascular disease risk factors    in children than body mass index. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000;24:1453-8.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. Khoo CM, Liew    CF, Chew SK, Tai ES. The impact of central obesity as a prerequisite for the    diagnosis of metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2007;15:262-9.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. Alberti KG,    Zimmet PZ, Shaw JE. The Metabolic Syndrome-A New Wordlwide Definition from the    International Diabetes Federation Consensus. Lancet. 2005;366:1 059-62.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. Callaway CW,    Chumlea WC, Bouchard C, Himes JH, Lohman TG, Martin AD, et al. Circumferences.    In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization    reference manual. Campaign: Human Kinetics Books; 1991. p. 44-5.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. Hern&aacute;ndez    M. El patr&oacute;n de crecimiento humano y su evaluaci&oacute;n. En: Pombo    A. Tratado de Endocrinolog&iacute;a Pedi&aacute;trica. Madrid: McGraw-Hill Interamericana;    2002. p. 244-74.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. Ford ES, Ajan    UA, Mokdad AH. The metabolic syndrome and concentrations of C-reactive protein    among US. Youth. Diabetes Care. 2005;28:878-81.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. Tapia Ceballos    L, L&oacute;pez Siguero JP, Jurado Ortiz A. Prevalencia del s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico y sus componentes en ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad.    An Pediatr (Barc). 2007;67:352-61.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. Zimmet P, Alberti    G, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    en ni&ntilde;os y adolescentes: el consenso de la IDF. Diabetes Voice. 2007;52:29-32.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Trinder P.    Determination of glucose oxidase with one alternative oxygen acceptor. Ann Clin    Biochem. 1969;6:24-7.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. Barti K, Ziegenhorn    J. Methods of enzymatic analysis. J Bermeyer VCH Weinheim, Germany. 1985;VII:134-46.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. D&iacute;az-Horta    O, Cintado A, Fern&aacute;ndez-De-Cossio ME, Nazabal M, Ferrer A, Roca J, et    al. Relationship of type 1 diabetes to ancestral proportions and HLA DR/DQ alleles    in a simple of the admixed Cuban population. Ann Hum Biol. 2010;37:778-88.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21. Bosy A, Geisler    C, Onur S, Korth O, Selberg O, Schrezenmeir J and M&ucirc;ller MJ. Value of    body fat mass vs anthropometric obesity indices in the assessment of metabolic    risk factors. International Journal of Obesity. 2006;30:475-83.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. De Ferranti    SD, Osganian SK. Epidemiology of paediatric metabolic syndrome and type 2 diabetes    mellitus. Diab Vasc Dis Res. 2007;4:285-96.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23. Nelson RA,    Bremer AA. Insulin resistance and metabolic syndrome in the pediatric population.    Metab Syndr Relat Disord. 2010;8:1-14.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">24. Ford E, Giles    W, Dietz W. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from    the third National and Nutrition Examination Survey. JAMA. 2002;287:356-9.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">25. Mills GW, Avery    P, McCarthy M, Hattersley AT, Levy JC, Hitman GA, et al. Heritability estimates    for beta cell function and features of the insulin resistance syndrome in UK    families with anincreased susceptibility to type 2 diabetes. Diabetologia. 2004;47:732-8.        </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">26. Chen W, Bao    W, Begum S, Elkasabany A, Srinivasan SR, Berenson GS. Age-related patterns of    the clustering of cardiovascular risk variables of syndrome X from childhood    to young adulthood in a population made up of black and white subjects: The    Bogalusa Heart Study. Diabetes. 2000;49:1 042-8.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">27. Cabrera-Rode    E, Marichal S, Parl&aacute; J, Arranz C, Gonz&aacute;lez R, P&eacute;rez C,    Gonz&aacute;lez P, Vera M, D&iacute;az-Horta O. Frequency and characteristics    of metabolic syndrome and insulin resistance in the first-degree relatives of    persons with type 1 diabetes. Endocrinol Nutr. 2010;57:311-21.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">28. Casavalle P,    Romano L, Maselli M, Pandolfo M, Ramos M, Caama&ntilde;o A, et al. Prevalencia    de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico seg&uacute;n diferentes criterios en ni&ntilde;os    y adolescentes con sobrepeso y obesidad. ALAD. 2010;XVIII(3):112-9.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">29. Steimberger    J, Daniels SR. Obesity, Insulin Resistance, Diabetes, and Cardiovascular Risk    in Children. Circulation. 2003;107:1 448- 53.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">30. Sinaiko AR,    Donahue RP, Jacobs DR, Princas RJ. Relation of Weight and Rate of Increase in    Weight during Childhood and Adolescence to Body Size, Blood Pressure, Fasting    Insulin and Lipids in Young Adults. The Minneapolis Children's Blood Pressure    Study. Circulation. 1999;99:1 471-6.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">31. Marcos NJ,    N&uacute;&ntilde;ez GM, Salinas AM, Santos M, Decanini H. Obesidad como Factor    de Riesgo para Trastornos Metab&oacute;licos en Adolescentes Mexicanos, 2005.    Rev Salud P&uacute;blica. 2007;9(2):180-93.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">32. Verg&egrave;s    B. Lipid disorders in type 1 diabetes. Diabetes Metab. 2009;35:353-60.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">33. Revenga J,    Gonz&aacute;lez EM, Bueno G, De Miguel P, Velasco P, Rey JP, et al. Abdominal    fat and metabolic risk in obese children and adolescents. J Physiol Biochem.    2009;65(4):415-20.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">34. Cruz M, Weigensberg    M, Huang T, Ball G, Shaibi G, Goran M. The Metabolic Syndrome in Overweight    Hispanic youth and the role of Insulin sensitivity. J Clin Endocrinol Metab.    2004;89:108-13.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">35. Esquivel M,    Rub&eacute;n M, Gonz&aacute;lez C, Rodr&iacute;guez L, Tamayo V. Curvas de crecimiento    de la circunferencia de la cintura en ni&ntilde;os y adolescentes habaneros.    Rev Cubana Pediatr. 2011;83:44-55.     </font>      <P>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recibido: 29 de    mayo de 2011.     <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aprobado:    26 de junio de 2011.</font>     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Eduardo Cabrera    Rode. </I>Instituto Nacional de Endocrinolog&iacute;a.<I> </I>Calzada de<I>    </I>Zapata y D, El Vedado, municipio Plaza, La Habana, Cuba. Correo electr&oacute;nico:    <U><a href="mailto:diabetes@infomed.sld.cu">diabetes@infomed.sld.cu</a></U></font>      ]]></body><back>
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