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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Cuál sería la mejor estrategia para pesquisar alteraciones del metabolismo de la glucosa en la atención primaria de salud]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Endocrinología  ]]></institution>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"></font>     <p align="right"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>EDITORIAL</b></font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="4">Cu&#225;l    ser&#237;a la mejor estrategia para pesquisar alteraciones del metabolismo de    la glucosa en la atenci&#243;n primaria de salud</font></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">What    will be the best strategy for screening of impaired glucose metabolism in the    primary health care?</font></b></font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Yuri Arnold    Dom&#237;nguez, Eduardo Cabrera-Rode</b> </font></p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><br/>   Instituto Nacional de Endocrinolog&#237;a. La Habana, Cuba. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Para muchos    m&#233;dicos, la pesquisa es todav&#237;a una noci&#243;n vaga y mal asimilada.    A menudo, incluso, hay cierta confusi&#243;n entre pesquisa y diagn&#243;stico    precoz. Para los doctores Fern&#225;ndez Sacasas y D&#237;az Novas<sup>1</sup>    se conceptualiza la pesquisa activa como las "&#8230;acciones diagn&#243;sticas    tendentes a identificar el estado de salud individual en grupos de poblaci&#243;n,    a fin de establecer los factores de riesgo (FR) existentes y descubrir tempranamente    la morbilidad oculta, con el objetivo de ser incluidos en programas (la dispensarizaci&#243;n)    para garantizar su seguimiento y atenci&#243;n continuada&#8230;".<sup>2,3</sup>    </i></font> </p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Cuando una    persona presenta signos o s&#237;ntomas de diabetes mellitus (DM), se le aplica    una prueba diagn&#243;stica; pero esas pruebas no son de pesquisa. El prop&#243;sito    de las pruebas de pesquisa es identificar individuos con riesgo de padecer la    enfermedad con o sin s&#237;ntomas de ella. Si las pruebas de pesquisa resultan    positivas, entonces se realiza una prueba diagn&#243;stica que nos dice si el    paciente tiene DM o no.<sup>4</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La disponibilidad    de recursos y la regularidad y consistencia de la pesquisa de DM en nuestro    pa&#237;s es una responsabilidad del Estado, el cual dispone los recursos necesarios    para la b&#250;squeda de esta enfermedad y el tratamiento de todas las personas    que la padezcan. La pesquisa activa constituye un m&#233;todo de trabajo en    la atenci&#243;n primaria de salud (APS), y con ella garantizamos diagnosticar    la enfermedad en estadios iniciales, as&#237; como un tratamiento adecuado y    la prevenci&#243;n temprana de las complicaciones de las personas con DM.<sup>5,6</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La Asociaci&#243;n    Americana de Diabetes (ADA) plantea que la incidencia de DM 2 se incrementa    dram&#225;tica y constantemente a partir de los 45 a&#241;os. Adem&#225;s, el    m&#225;ximo intervalo durante el cual hay bajo riesgo de desarrollar complicaciones    de la DM 2, habiendo estado previamente normogluc&#233;mico, es de 3 a&#241;os.<sup>4</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En Cuba, en    la poblaci&#243;n adulta, la pesquisa debe hacerse antes de los 45 a&#241;os    de edad a los que tengan sobrepeso (IMC&#8805; 25 kg/m<sup>2</sup>), y que adem&#225;s    presenten una medida de la circunferencia de cintura &gt; 102 cm en hombres    y &gt; 88 cm en mujeres, independiente de su edad, m&#225;s uno de los FR cl&#225;sicos    de la enfermedad.<sup>7</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En personas    con glucemia en ayunas alterada (GAA) y/o tolerancia a la glucosa alterada (TGA),    se debe realizar la pesquisa cada 1 o 2 a&#241;os. Se recomienda emplear la    prueba de tolerancia a la glucosa oral (PTG-O) para la pesquisa de DM 2 en las    revisiones y las Gu&#237;as de Pr&#225;cticas Cl&#237;nicas consultadas.<sup>8</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La glucosa    en plasma en ayunas o durante la PTG-O y los niveles de hemoglobina glucosilada    (HbA1c), son los m&#233;todos recomendados para el diagn&#243;stico en la poblaci&#243;n    general. Sin embargo, estos procedimientos son invasivos, costosos y requieren    tiempo (especialmente la PTG-O), y, por lo tanto, no son adecuados para el cribado    poblacional.<sup>2,3</sup> </font></i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Davidson y    otros plantearon que la detecci&#243;n de glucosa al azar en la poblaci&#243;n    no est&#225; justificada, ya que los niveles de glucosa en la sangre son muy    variables, y por lo tanto, esta determinaci&#243;n no es una prueba adecuada.<sup>9</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Las recomendaciones    estadounidenses han hecho hincapi&#233; en que la glucosa en ayunas (GA) puede    ser menos variable y &#250;til para el cribado.<sup>2</sup> Datos europeos han    demostrado, que la gran mayor&#237;a de los casos de detecci&#243;n temprana    de la DM 2 asintom&#225;tica y pre-diabetes (PD) no son detectados por la medici&#243;n    de la GA.<sup>2,10,11</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Al respecto,    en la detecci&#243;n de individuos con alteraciones del metabolismo de la glucosa    (AMG), una investigaci&#243;n realizada en Tailandia, mostr&#243; como resultados    que las proporciones de DM clasificadas por PTG-O fueron dos veces m&#225;s    altas que las identificadas por la determinaci&#243;n de la GA (11,0 vs. 5,4    %); la determinaci&#243;n de GA no diagnostic&#243; el 46,3 % de las personas    con PD y el 54,7 % de los individuos con DM.<sup>12</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En una investigaci&#243;n    realizada en una poblaci&#243;n de origen cauc&#225;sico sobre FR para la DM    y enfermedades cardiovasculares (ECV), se demostr&#243; que la HbA1c era poco    eficaz en la detecci&#243;n de individuos con PD seg&#250;n criterios de la    ADA, la cual recomienda que los niveles de HbA1c (5,6-6,5 %), junto con otras    pruebas, pueden definir el diagn&#243;stico de PD, pero estos no son adecuados    para la poblaci&#243;n. El cribado poblacional realizado con el uso de la HbA1c    identific&#243; el 53,4 % de los 193 pacientes con PD diagnosticados por la    PTG-O.<sup>13,14</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Respecto a    la capacidad de la HbA1c en relaci&#243;n con la combinaci&#243;n GA y PTG-O    en la detecci&#243;n de pacientes con AMG, se evidenci&#243; que los puntos    de corte actuales de HbA1c para DM (6,5 %) o PD (5,7 %), mostraron baja sensibilidad    (0,249 y 0,354, respectivamente) y alta especificidad, sumado a esto, que las    tasas de falsos negativos resultantes fueron: 75,1 y 64,9 %, respectivamente.    Es importante considerar que los valores de HbA1c por debajo del 6,5 y 5,7 %    no excluyen con fiabilidad la presencia de DM y PD, respectivamente.<sup>15</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Seg&#250;n    lo antes expuesto, los datos abogan por un mayor uso de la PTG-O y de la GA,    para el diagn&#243;stico de DM y PD.<sup>16</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El cribado    de DM, empleando pruebas de laboratorios en la poblaci&#243;n general, no se    justifica, por la amplia variabilidad de la glucemia y la escasa relaci&#243;n    de coste-efectividad.<sup>17</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> En la poblaci&#243;n    de alto riesgo el rendimiento del cribado mediante glucemia basal mejora, aunque    no identifica a un n&#250;mero significativo de personas con DM de inicio, ni    a aquellas con intolerancia a la glucosa, situaci&#243;n de muy alto riesgo.    Las ventajas del cribado mediante la PTG-O son obvias en investigaci&#243;n,    pero no lo son tanto en APS, donde en la pr&#225;ctica su uso es minoritario.    Por su parte, la propuesta norteamericana de reducir el l&#237;mite normal de    la glucemia basal a 5,6 mmol/L (100 mg/dL), en busca de una mejor correlaci&#243;n    con la PTG-O, ha sido muy criticada en Europa.<sup>18,19</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Una elecci&#243;n    sostenible de cribado ser&#237;a el uso de escalas de riesgo o modelos de puntuaci&#243;n    de DM, al igual que se aplican al riesgo cardiovascular. En Europa se dispone    de la escala FINDRISC, basada en la recogida de informaci&#243;n cl&#237;nica,    que permite el cribado, incluso el autocribado, no invasivo.<sup>20,21</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Aun aceptando    todas las cr&#237;ticas propias de este tipo de instrumentos, son una opci&#243;n    relevante a considerar para el cribado poblacional. Por descontado, detectar    no es sin&#243;nimo de prevenir si no se dispone de una estrategia de intervenci&#243;n.<sup>22</sup>    </font></i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Estos sistemas    de escalas de riesgos son: simples, r&#225;pidos, econ&#243;micos y no invasivos,    de puntuaci&#243;n para la identificaci&#243;n de sujetos de moderado y alto    riesgo, apoyando, por ende, a reducir el n&#250;mero de personas que tienen    que someterse a PTG-O.<sup>20,21</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Algunas encuestas    simples de autovaloraci&#243;n, as&#237; como otros scores m&#225;s complejos,    pueden identificar a las personas de alto riesgo. M&#250;ltiples autores han    publicado modelos basados en estudios de cohorte que predicen el desarrollo    de DM entre 8 y 10 a&#241;os, e identifican a aquellas personas que mejor responden    a los programas de intervenci&#243;n para prevenir la DM. La mayor&#237;a de    los modelos incluyen variables demogr&#225;ficas, antropom&#233;tricas y test    de laboratorio.<sup>23</sup> </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Entre los modelos    de puntuaci&#243;n m&#225;s conocidos se encuentran: el American Diabetes Association    (ADA) Risk Tools, Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), National Health and    Nutrition Examination Survey (NHANES), Study to Prevent Non-insulin Dependent    Diabetes Mellitus (STOP-NIDDM), entre otros. Todos est&#225;n conformados por    medidas antropom&#233;tricas, antecedentes familiares y marcadores metab&#243;licos    de riesgo. El cuestionario FINDRISC es probablemente la m&#225;s eficiente herramienta    de detecci&#243;n para evaluar el riesgo de DM sin diagnosticar y detectar la    DM 2. En comparaci&#243;n con los otros cuestionarios mencionados anteriormente,    el cuestionario FINDRISC tiene la mejor sensibilidad y especificidad.<sup>24-26</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Adem&#225;s,    el cuestionario FINDRISC fue el primero utilizado, no utiliza mediciones de    laboratorio, y las mediciones f&#237;sicas empleadas son solo la estimaci&#243;n    del peso, de la talla, y la circunferencia de cintura. Una persona de la comunidad,    sin conocimientos espec&#237;ficos sobre el tema, puede llenar el cuestionario    y estimar el riesgo cuantitativo a los 10 a&#241;os a desarrollar DM 2. El FINDRISC    contiene ocho &#237;tems, y ha sido validado cient&#237;ficamente en cinco continentes.<sup>27</sup>    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El Instituto    Nacional de Salud y Bienestar de Finlandia, desarroll&#243; posteriormente otro    instrumento nombrado STOP-NIDDM, instrumento que es m&#225;s refinado, y constituye    un m&#233;todo menos costoso, dado que utiliza determinaciones de laboratorio    como triglic&#233;ridos y glucosa en ayunas, adem&#225;s monitorea FR importantes    en la g&#233;nesis de este padecimiento. El STOP-NIDDM permitir&#225; cuantificar    el riesgo de padecer la enfermedad en un lapso de 2,5 a&#241;os, y conformar&#225;    estratos para poder realizar acciones de salud de prevenci&#243;n de FR presentes    en los individuos seleccionados. </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Enfocado precisamente    en esta problem&#225;tica sobre el riesgo de padecer AMG, se inserta en este    n&#250;mero de la revista un sugerente an&#225;lisis de Cabrera-Rode y otros,    en el que se muestra la alta sensibilidad del modelo de puntuaci&#243;n STOP-NIDDM    para detectar sujetos con estas alteraciones. </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Por todo lo    antes mencionado sugerimos, que la pesquisa activa utilizando modelos de puntuaci&#243;n    es la mejor estrategia para detectar AMG en la APS. Con esta se garantiza diagnosticar    la enfermedad en estadios iniciales y permitir un tratamiento adecuado, as&#237;    como una prevenci&#243;n temprana de las complicaciones del diab&#233;tico.    </font></i></p>     <p><i><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Nuestro grupo    de investigaciones sobre DM del Instituto Nacional de Endocrinolog&#237;a, pr&#243;ximamente    emplear&#225; este modelo con el objetivo de llevar a cabo una intervenci&#243;n    en sujetos con riesgo de desarrollar DM 2. </font></i></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">Conflicto    de intereses </font></b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Los autores declaran    no tener conflicto de intereses. </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">REFERENCIAS    BIBLIOGR&#193;FICAS</font></b> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 1. Fern&#225;ndez    JA, D&#237;az J. Algunas consideraciones te&#243;ricas sobre la pesquisa activa.    Rev Cubana Med Gen Integr [serie en Internet]. 2009 Dic [citado 5 de junio de    2017];25(4). Disponible en: <a 		href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0864-21252009000400011&amp;lng=es&amp;nrm=iso&amp;tlng=es" target="_blank" 	> http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0864-21252009000400011&amp;lng=es&amp;nrm=iso&amp;tlng=es    </a> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 2. American Diabetes    Association. Standards of Medical Care in Diabetes-2017. Diabetes Care. 2017;40(sup    1):S1-S135. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 3. Asociaci&#243;n    Latinoamericana de Diabetes. Gu&#237;as ALAD sobre el Diagn&#243;stico, Control    y Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con Medicina Basada en Evidencia,    edici&#243;n 2013. Revista ALAD. 2013:1-148. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 4. Roglic G, Unwin    N, Bennett PH, Mathers C, Tuomilehto J, Nag S, et al. The burden of mortality    attributable to diabetes: realistic estimates for the year 2000. Diabetes Care.    2005;28(9):2130-5. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 5. D&#237;az O,    Cabrera Rode E, Orlandi Gonz&#225;lez N, Ara&#241;a Rosa&#237;nz MJ, D&#237;az    Horta O. Aspectos epidemiol&#243;gicos de la prediabetes, diagn&#243;stico y    clasificaci&#243;n. Rev Cubana Endocrinol. 2011;22 (1):3-10. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 6. Arnold M, Arnold    Y, Alfonso Y, Villar C, Gonz&#225;lez TM. Pesquisaje y prevenci&#243;n de la    diabetes mellitus tipo 2 en poblaci&#243;n de riesgo. Rev Cubana Hig Epidemiol    [serie en Internet]. 2012 Dic [citado 25 de mayo de 2017];50(3). Disponible    en: <a 		href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1561-30032012000300012&amp;lng=es&amp;nrm=iso&amp;tlng=es" target="_blank" 	> http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1561-30032012000300012&amp;lng=es&amp;nrm=iso&amp;tlng=es    </a> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 7. Colectivo de    autores. Manual para el diagn&#243;stico y tratamiento del paciente diab&#233;tico    a nivel primario de salud. OPS/OMS-Cuba. La Habana: OPS/OMS; 2011. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 8. DeFronzo RA,    Mandarino L, Ferrannini E. Metabolic and molecular pathogenesis of type 2 diabetes    mellitus. En: DeFronzo RA, Ferrannini E, Keen H, Zimmet P, editors. International    textbook of diabetes mellitus. New York: John Wiley &amp; Sons; 2004. p. 389-438.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 9. Davidson M,    Schriger D, Peters A, Lorber B. Relationship between fasting plasma glucose    and glycosylated hemoglobin: potential for false positive diagnoses of type    2 diabetes using new diagnostic criteria. JAMA. 1999;281:1203-10. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 10. The Expert    Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Follow-up    Report on the Diagnosis of Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 2003;26:3160-7.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 11. DECODE-study    group. Will new diagnostic criteria for diabetes mellitus change phenotype of    patients with diabetes? Reanalysis of european epidemiological data. BMJ. 1998;317:371-5.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 12. Aekplakorn    W, Tantayotai V, Numsangkul S, Sripho W, Tatsato N, Burapasiriwat T, et al.    Detecting Prediabetes and Diabetes: Agreement between Fasting Plasma Glucose    and Oral Glucose Tolerance Test in Thai Adults. Journal of Diabetes Research.    2015;(2015).Article ID 396505.doi:10.1155/2015/. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 13. Pieri M, Pignalosa    S, Zenobi R, Call&#225; C, Martino FG, Menichella G, et al. Glycated hemoglobin    according to gender: possible reference values. Rev Ital Med Lab. 2016;53:1053-6.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 14. Chilelli NC,    Cosma C, Ragazzi E, Burlina S, Zaninotto M, Plebani M, et al. Screening with    HbA1c identifies only one in two individuals with diagnosis of prediabetes at    oral glucose tolerance test: findings in a real-world Caucasian population.    Acta Diabetol. 2016;51(5):875-82. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 15. Guo F, Moellering    DR, Garvey WT. Use of HbA1c for Diagnoses of Diabetes and Prediabetes: Comparison    with Diagnoses Based on Fasting and 2-Hr Glucose Values and Effects of Gender,    Race, and Age. Metabolic Syndrome and Related Disorders. 2014;12(5):258-68.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 16. Gerstein HC,    Yusuf S, Bosch J, Pogue J, Sheridan P, Dinccag N, et al. DREAM (Diabetes Reduction    Assessment with ramipril and rosiglitazone Medication) Trial Investigators.    Effect of rosiglitazone on the frequency of diabetes in patients with impaired    glucose tolerance or impaired fasting glucose: a randomized controlled trial.    Lancet. 2006;368:1096-105. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 17. The DECODE    Study Group. Age-and sex-specific prevalence of diabetes and impaired glucose    regulation in 13 European cohorts. Diabetes Care. 2003;26:61-9. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 18. Karvonen M,    Tuomilehto J, Libman I, LaPorte R. A review of the recent epidemiological data    on the worldwide incidence of type 1 (insulindependent) diabetes mellitus: World    Health Organization DiaMond Project Group. Diabetolog&#237;a. 1993;36:883-92.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 19. Helgason T,    Danielsen R, Thorsson AV. Incidence and prevalence of type 1 (insulin-dependent)    diabetes mellitus in Icelandic children, 1970-1989. Diabetolog&#237;a. 1992;35:880-3.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 20. Tuomilehto    J, Lindstr&#246;m J, Hellmich M, Lehmacher W, Westermeiere T, Evers T, et al.    Development and validation of a risk-score model for subjects with impaired    glucose tolerance for the assessment of the risk of type 2 diabetes mellitus-The    STOP-NIDDM risk-score. Diab Res Clin Pract. 2010;87(2):267-74. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 21. Tankova T,    Chakarova N, Atanassova I, Dakovska L. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk    Score as a screening tool for impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance    and undetected diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2011;92(1):46-52. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 22. Cuba. Minsap.    Temas de Estad&#237;sticas de Salud. Direcci&#243;n Nacional de Estad&#237;sticas    y Registros M&#233;dicos. La Habana: Minsap; 2002. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 23. Herman WH,    Brandle M, Zhang P, Williamson DF, Matulik MJ, Ratner RE, et al. Diabetes Prevention    Program Research Group. Costs associated with the primary prevention of type    2 DM in the diabetes prevention program. Diabetes Care. 2003;26:36-47. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 24. Lindstrom    J, Tuomilehto J. The Diabetes Risk Score: A practical tool to predict type 2    diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26:725-31. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 25. Schwarz PEH,    Li J, Lindstrom J, Tuomilehto J. Tools for predicting the risk of type 2 diabetes    in daily practice. Horm Metab Res. 2009;41(2):86-97. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 26. Noble D, Mathur    R, Dent T, Meads C, Greenhalgh T. Risk models and scores for type 2 diabetes:    systematic review. BMJ [serie en Internet]. 2011 [citado 6 de abril de 2017];343:d7163.    Disponible en: <a href="http://www.bmj.com/content/bmj/343/bmj.d7163.full.pdf" target="_blank">    http://www.bmj.com/content/bmj/343/bmj.d7163.full.pdf </a> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 27. Salinero M&#193;,    de Burgos-Lunar C, Mostaza Prieto J, Salinero MA, de Burgos C, Mostaza J, et    al. Validating prediction scales of type 2 diabetes mellitus in Spain: the SPREDIA-2    population-based prospective cohort study protocol. BMJ Open. 2015;5(7):e007195.    doi:10.1136/bmjopen-2014-007195. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><br/>   </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recibido: 6 de    junio de 2017. <br/>   Aprobado: 14 de junio de 2017 </font></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i><br/>   <br/>   </i> </font></p>      ]]></body>
</article>
