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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Higiene y Epidemiología]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health and deprivation. Inequality and the north]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <h3> <A HREF="/img/revistas/hie/v36n3/hie04398.htm"> </A>REVISI&Oacute;N    DE LIBROS</h3>  <H2> <B><FONT SIZE=+2>Health and deprivation. <A HREF="#asterisco">Inequality    and the north</A></FONT></B><A HREF="/img/revistas/hie/v36n3/#asterisco">*</A></H2>    <H4>  CAP&Iacute;TULO 2. LA REGI&Oacute;N NORTE Y LA SEPARACI&Oacute;N NORTE-SUR</H4>  Este art&iacute;culo introduce el principal estudio-caso sobre el cual  se basa el desarrollo de este libro.        
<P>A trav&eacute;s de este siglo el Norte de Inglaterra ha experimentado  una alta mortalidad en comparaci&oacute;n con el pa&iacute;s como un todo.  Este estudio no es el primero que documenta la existencia de desigualdades  en salud entre pueblos y ciudades del Norte y recoge los problemas de la  Regi&oacute;n.        <P>Hace 50 a&ntilde;os el Oficial M&eacute;dico de Salud para Stokton-on-Tees,  GCM MGonigle y su Inspector Sanitario publicaron <I>Pobreza y Salud P&uacute;blica</I>  (1936).        <P>MGonigle us&oacute; los datos del Censo de 1931 y los de mortalidad  para el per&iacute;odo 1928--1932, mostr&oacute; por ejemplo que, mientras  para Stockton como un todo, ten&iacute;a una tasa de mortalidad quinquenal  estandarizada por edad de 12,07 por 1 000, la tasa en Mount Pleasant era  de 33,55 y la del &aacute;rea de Riverside de 22,78.        <P>M&aacute;s tarde describi&oacute; las diferencias en tasas de mortalidad  entre personas empleadas y desempleadas que viven en la misma &aacute;rea  de Stockton. Ambas tasas eran mayores que la tasa nacional, pero la tasa  para desempleados era casi 30 % mayor que para los empleados. Tom&oacute;  777 familias y las clasific&oacute; en grupos de acuerdo con el nivel de  ingresos y calcul&oacute; la tasa de mortalidad para cada grupo. El resultado  mostr&oacute; "que hab&iacute;a una disminuci&oacute;n regular en la tasa  de mortalidad con un incremento regular del nivel de ingreso". Tambi&eacute;n  report&oacute; <I>A Newcastle investigation</I> realizado por el doctor  <I>J.C.Spence</I> sobre salud y nutrici&oacute;n de ciertos ni&ntilde;os  de la ciudad. Se examinaron los grupos de ni&ntilde;os cl&iacute;nicamente,  125 ni&ntilde;os eran de la ciudad, los padres de 105 de ellos eran desempleados  y 124 ni&ntilde;os de las mejores familias, familias de clases profesionales.        <P><I>Spence</I> mostr&oacute; que los ni&ntilde;os de las clases profesionales  eran, edad por edad, m&aacute;s fuertes y altos que los ni&ntilde;os de  la ciudad. Tambi&eacute;n hab&iacute;a diferencias en el n&uacute;mero  de ni&ntilde;os an&eacute;micos en cada grupo, y el r&eacute;cord de varias  afecciones demostr&oacute; que las infecciones y otras enfermedades eran  m&aacute;s frecuentes y ocurr&iacute;an a edades m&aacute;s tempranas en  el grupo de la ciudad que entre los de familias de profesionales.        <P>Spence hab&iacute;a concluido que los principales factores contribuyentes  a la enfermedad f&iacute;sica eran las pobres condiciones de vivienda,  lo que explicaba la diseminaci&oacute;n de enfermedades en ni&ntilde;os  peque&ntilde;os, y la dieta no satisfactoria, lo que frustraba la recuperaci&oacute;n  de la enfermedad.        <P>Un objetivo general de este estudio es reabrir algunas de est&aacute;s  l&iacute;neas de cuestionamiento en relaci&oacute;n con los patrones actuales  de salud y suministrar una base para una investigaci&oacute;n m&aacute;s  detallada sobre variaciones en la salud.  <H4>  2.1 POBLACI&Oacute;N Y ECONOM&Iacute;A</H4>  Una comprensi&oacute;n de la desigual distribuci&oacute;n de la salud en  el Norte de Inglaterra depende principalmente del conocimiento de la poblaci&oacute;n  y la ecolog&iacute;a.        <P>La poblaci&oacute;n de 3 100 000 de habitantes est&aacute; concentrada  en el Este, as&iacute; que cerca de tres cuartas partes viven en 25 millas  de la costa Este.        <P>Una larga historia de declinaci&oacute;n de la tradicional industria  pesada de minas de carb&oacute;n, producci&oacute;n de acero, construcci&oacute;n  de barcos e ingenier&iacute;a pesada; la incapacidad de nuevas v&iacute;as  de empleo para compensar las p&eacute;rdidas pasadas y los consecuentes  altos niveles de desempleo han sido caracter&iacute;sticas de la econom&iacute;a  de la Regi&oacute;n Norte por varias d&eacute;cadas.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La recesi&oacute;n presente durante los &uacute;ltimos a&ntilde;os (1970-1980)  ha incrementado de nuevo las presiones sobre su hist&oacute;ricamente vulnerable  econom&iacute;a, como todas las industria tradicionales, unida en este  tiempo con la masiva industria qu&iacute;mica en Teeside, han contra&iacute;do  hasta el futuro.        <P>Un resultado ha sido que cerca del 60 % de los trabajadores trabaja  en el sector de los servicios mientras que alrededor de la cuarta parte  est&aacute;n empleados en toda la industria manufacturera. La tendencia  es visible aun para un corto per&iacute;odo de 7 a&ntilde;os, en 1977 la  mitad de la fuerza de trabajo se empleaba en el sector de los servicios  mientras que un tercio en la manufactura. Se da el caso tambi&eacute;n  que la Regi&oacute;n Norte ha experimentado la tasa de desempleo m&aacute;s  alta de toda la Regi&oacute;n en Inglaterra continental a trav&eacute;s  de los &uacute;ltimos 20 a&ntilde;os, con el m&aacute;s alto porcentaje  de desempleo prolongado (mayor de 26 semanas). El Norte es la &uacute;nica  Regi&oacute;n que tiene menos poblaci&oacute;n civil trabajadora en 1985  que en 1975.        <P>Como se ver&aacute; posteriormente, el desempleo se pronostica que sea  mayor en los grandes centros urbanos del norte-este, m&aacute;s en Durham  y en las ciudades de la franja costera de West Cumbria.        <P>Sin embargo, las &aacute;reas rurales tampoco se escapan, en especial  en las tierras altas del Penino Norte. En estas &aacute;reas adem&aacute;s,  los niveles reales de desempleo est&aacute;n con frecuencia enmascarados  por la emigraci&oacute;n de los j&oacute;venes en busca de trabajo.        <P>Este cuadro de la Regi&oacute;n Norte, el cual es familiar para muchas  personas tiene su contraparte cuando miramos a la salud de la Regi&oacute;n,  excepto que en este caso los detalles no son ampliamente conocidos, porque  no s&oacute;lo el Norte tiene una econom&iacute;a deprimida en comparaci&oacute;n  con otras regiones cercanas del pa&iacute;s, tambi&eacute;n experimenta  peor salud cuando se mide a trav&eacute;s de las estad&iacute;sticas oficiales.        <P>La medida m&aacute;s frecuentemente usada para la salud de la poblaci&oacute;n  durante muchos a&ntilde;os ha sido la tasa de mortalidad.        <P>Con este criterio, el Norte est&aacute; peor de forma invariable. S&oacute;lo  el Noroeste de las Regiones est&aacute;ndar de Inglaterra experimenta una  mortalidad global tan alta como el Norte en la actualidad y estos 2 han  tenido consistentemente la m&aacute;s alta tasa de mortalidad en Inglaterra  a trav&eacute;s de la posguerra.        <P>Comparando, los recientemente abolidos Distrito de Inglaterra, tambi&eacute;n  muestran que la mortalidad para hombres en Tyne and Wear ha sido alta,  sino la m&aacute;s alta, que cualquiera durante la &uacute;ltima decada,  tambi&eacute;n que la mortalidad femenina ha sido en general, m&aacute;s  alta en Merseyside y Greater Manchester, al menos en los a&ntilde;os recientes.        <P>Adem&aacute;s del Norte y Noroeste, Scotland, Wales y el Norte de Irlanda  tambi&eacute;n sufren de alta mortalidad, y cuan altas est&aacute;n estas  tasas de mortalidad en relaci&oacute;n con los pa&iacute;ses europeos puede  mostrarse en la comparaci&oacute;n internacional disponible.        <P>La tabla 2.1 da imagen de una variedad de pa&iacute;ses industrializados  y tambi&eacute;n para las Regiones del Norte y Sureste de Inglaterra. La  tasa en el Norte es 31 % mayor que en el Sureste.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>TABLA 2.1 <I>Mortalidad estandarizada por edad, para todas las causas,  en 1980 (Age standardised mortality from all causes in 1980)</I>      <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="17%">Total population (men and women)</TD>    <TD VALIGN=BOTTOM COLSPAN="4" WIDTH="67%">      <CENTER>Rates per 100,000 population age 40-69 years</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="17%">      <CENTER>Total population (men and women)</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Millions&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>Men</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>Woman</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>Millions</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">10.7</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Hungary&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1842</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>917</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Hungary</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>10.7</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">15.3</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Czechoslovakia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1702</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>866</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">SCOTLAND</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>5.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">35.6</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Polan</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1701</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>840</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Romania</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>22.2</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">5.0</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">SCOTLAND</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1542</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>802</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTHERN IRELAND</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">4.8</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Finland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1504</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>797</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTHERN REGION</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>3.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">3.1</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTHERN REGION</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1496</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>779</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Ireland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>3.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">1.5</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTHERN IRELAND</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1492</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>776</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Czechoslovakia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>15.3</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">22.2</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Romania</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1464</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>763</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">New Zealand</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>3.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">22.3</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Yugoslavia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1385</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>746</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Poland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>35.6</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">8.8</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Bulgaria</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1363</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>746</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Yugoslavia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>22.3</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">3.4</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Ireland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1360</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>736</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Bulgaria</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>8.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">7.5</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Austria</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1342</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>692</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Denmark</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>5.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">9.8</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Belgium</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1322</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>687</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">ENGLAND AND WALES</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>49.6</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">227.7</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">USA</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1296</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>685</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Israel</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>3.9</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">61.5</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">West Germany&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1270</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>672</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">USA&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>227.7</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">49.6</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">ENGLAND AND WALES</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1267</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>631</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Austria</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>7.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">3.1</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">New Zealand</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1253</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>622</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">SOUTH EAST REGION</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>17.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">53.7</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">France</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1223</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>620</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Belgium</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>9.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">5.1</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Denmark</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1214</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>608</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">West Germany</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>61.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">57.0</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Italy</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1203</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>582</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Australia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>14.7</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">14.7</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Australia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1194</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>581</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Canada</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>24.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">24.0</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Canada</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1159</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>546</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Finland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>4.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">17.0</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">SOUTH EAST REGION</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1141</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>544</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">I taly</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>57.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">14.1</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Netherlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1078</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>516</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Sweden</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>8.3</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">4.1</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Norway</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1076</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>496</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">France</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>53.7</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">6.4</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Switzerland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1021</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>496</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Netherlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>14.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">8.3</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Sweden</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1014</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>487</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Switzerland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>6.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">3.9</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Israel</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1012</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>480</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Norway</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>4.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">116.8</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Japan</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>905</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>470</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Japan</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>116.8</CENTER>  </TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>  Fuente: Uemura y Pisa (1985) y Anuario Estad&iacute;stico N.U. (1982) (Uemura  &amp; Pisa [1985]: and UN Statistical Yearbook 1982).        <P>Si el pa&iacute;s europeo con m&aacute;s baja clasificaci&oacute;n se  usa como comparaci&oacute;n (Suecia en el caso de los hombres, Noruega  en el caso de las mujeres), entonces la Regi&oacute;n Norte tiene un exceso  de mortalidad de 48 % en la edad de 40-69 a&ntilde;os y un exceso de la  tasa femenina de 66 %.        <P>Si volvemos de la muerte a la incapacidad o enfermedad resulta un cuadro  similar. La medici&oacute;n de enfermedad presenta problemas que no surgen  con la mortalidad.        <P>A&uacute;n as&iacute; la evidencia presentada en la tabla 2.2 sugiere  que la Regi&oacute;n Norte est&aacute; entre los m&aacute;s altos niveles  de enfermedad en el pa&iacute;s y rivaliza s&oacute;lo con Wales, Scotland  y North West.        <P>TABLA 2.2<I> La distribuci&oacute;n regional de enfermedad e invalidez  en Inglaterra (The regional distribution of sickness and invalidity in  Britain)</I>      <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">% all persons aged&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP COLSPAN="5" WIDTH="83%">      <CENTER>Spell of certified incapacity due to sickness 16+ permanently and  invalitidy, 1982-3:</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">sick, 1981</TD>    <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">per 100 Men</TD>    <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">per 100 Women</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1.</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">      <CENTER>2.</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="33%">      <CENTER>3.</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">1. Wales</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>3.12</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Wales</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>35.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">North-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>42.7</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">2. NORTH</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>2.53</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTH</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>33.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Wales</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>41.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">3. North-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>2.22</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">North-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>32.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Scotland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>40.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">4. Scotland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>2.04</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Scotland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>31.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Grt. London</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>34.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">5. Yorks-Humber</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>2.00</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Yorks-Humber</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>30.4</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Yorks-Humber</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>32.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">6. W. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.70</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">E. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>27.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">NORTH</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>32.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">7. South-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.65</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">W. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>22.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">E. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>29.9</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">8. E. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.61</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Grt.London</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>21.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">South-East</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>28.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">9. Grt. London</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.49</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">South-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>21.4</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">South-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>27.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">10. East Anglia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1.33</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">South-East</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>20.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">W. Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>27.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">11. South-East</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.24</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">East Anglia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>19.2</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">East Anglia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>25.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">BRITAIN</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.80</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">26.0</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>33.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">Ratio of North</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">to best region</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>2.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">1.7</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">      <CENTER>1.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="17%">&nbsp;</TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>  Fuente: Columna 1: OPCS, Censo 1981. Columnas 2 y 3: Estad&iacute;sticas  de Seguridad Social 1984 (DHSS) y OPCS, Censo, 1981        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Ahora, el prop&oacute;sito principal del presente estudio es resaltar  la diferencia considerable en salud dentro del Norte, al nivel m&aacute;s  peque&ntilde;o y local, que es m&aacute;s factible para analizar se le  llama <I>local authority ward level</I>.        <P>Sin embargo, una raz&oacute;n mayor para hacer esto es el hecho de que  esta Regi&oacute;n, como un todo, experimenta peor salud en relaci&oacute;n  con la mayor parte del pa&iacute;s. Las desigualdades en salud dentro del  Norte son algo m&aacute;s que simplemente el reflejo de las desigualdades  nacionales documentadas en el <I>Black Report</I>, porque la Regi&oacute;n  Norte no es un microcosmos del pa&iacute;s como un todo, pero s&iacute;  una de las partes constituyentes con mayores carencias en t&eacute;rminos  de salud y econom&iacute;a.        <P>Este estudio est&aacute; por consiguiente relacionado con las desigualdades  en salud dentro de un &aacute;rea calificada como sesgada hacia el extremo  peor del espectro de salud de este pa&iacute;s.        <P>Si las diferencias en salud son suficientemente aparentes en el nivel  regional esto a&uacute;n es m&aacute;s cierto en los niveles del distrito  de salud y gobierno local. La tabla 2.3 basada en datos de mortalidad ofrece  una indicaci&oacute;n inicial de las desigualdades que existen entre distritos  en el Norte, pero tambi&eacute;n c&oacute;mo se sesga la distribuci&oacute;n  hacia el peor extremo del espectro nacional de salud.        <P>TABLA 2.3<I> Mortalidad Regional y Distrital, la Regi&oacute;n Norte  comparada con las regiones Sur-Este y Sur-Oeste (Regional and district  mortality: the Northern Region compared with the South-East and South-West  Regions)</I>      <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1981</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1982</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1983</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Mortality rations:</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">NORTH</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>113</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>112</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>111</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">SOUTH-EAST</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>93</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>94</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>93</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">SOUTH-WEST</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>91</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>92</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>92</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">L.G Districts in North among</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Hartlepool (124)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Copeland (122)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">20 with highest mortally in</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Middlesbrough</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Sedgefield</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">England and Wales</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Middlesbrough</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Copeland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Middlesbrough</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">(Mortality rations in</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Copeland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Easington</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Eastington</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">parentheses)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Easington</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Gateshead</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Gateshead (117)</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Wear Valley</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Stockton</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Chester-le-Street</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Wear Valley</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Langbaurgh (119)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Berwick (120)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">No. of districts in S.E. and S.W. in highest  20</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Districts in North among 20 in England and Wales  With lowest mortality</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Best Northern district</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Castle Morpeth (91)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">South Lakeland (93)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Teesdale (72)</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">No. of districts in S.E. and S.W. among 20 in  England and Wales with lowest mortality</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>16</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>14</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>18</CENTER>  </TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>  Fuente: Estad&iacute;sticas vitales de la autoridad local OPCS, 1981,1982  y 1983 (OPCS Local Authority Vital Statistic, 1981,1982,1983).        <P>Notes: Data for 1981 and 1982 are based on Adjusted Mortality Ratios  (AMRs); 1983 data on Standardised Mortality Ratios (SMRs), following a  change by OPCS (see Glossary). Castle Morpeth has been exiudad from the  1993 list of high mortality districts, in line with the OPCS recommendations  on the interpretation of districts SMRs (see Bulusu, 1985). The high mortality  bloc contains 20,24 and 21 districts; the low mortality bloc 20, 19 and  22 in the three selected years.        <P>Los distritos en el Norte, peor ubicados, con mortalidad entre 20 y  25 % sobre el promedio nacional, contrastan de forma marcada con aquellos  otros predominantemente rurales donde los valores de la mortalidad son  mejores que el promedio nacional. Sin embargo, estos &uacute;ltimos son  pocos y acumulan s&oacute;lo una peque&ntilde;a parte de la poblaci&oacute;n  del Norte.        <P>A trav&eacute;s de Escocia, el West Midlands y el North West, el Norte  aparece entre las Regiones de Inglaterra que tienen las mayores desigualdades  en salud entre clases dentro de sus l&iacute;mites. Esto se ilustra por  las marcadas diferencias entre clases ocupacionales no manuales y manuales  en su tasa estandarizada de mortalidad. En el Norte la tasa para hombres  trabajadores manuales es m&aacute;s del doble contra los trabajadores no  manuales. El hecho realmente significativo que surge de este cap&iacute;tulo  es la naturaleza extrema del contraste entre distritos del Norte de un  lado, y las 2 Regiones del Sur del otro (tabla 2.4).        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>TABLA 2.4<I>. SMRs por todas las causas en 1979-1980, 1982-1983 para  ocupaciones manuales y no manuales por Regi&oacute;n, hombres entre 20-64  a&ntilde;os. Clasificaci&oacute;n por regiones de SMR no manual (SMRs for  all causes 1979-80, 1982-3 for manual and non-manual occupations by region,  men aged 20-64. Ranking of regions by manual SMR/non- manual SMR)</I>      <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Standard region/country</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>Ratio</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>Non-manual</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>Manual</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>(1):(2)</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>(1)<SUP>a</SUP></CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>(2)<SUP>a</SUP></CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Scotland</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.56</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>93.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>145.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">North</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.48</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>88.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>131.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">West Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.48</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>79.6</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>118.0</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">North-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.47</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>89.8</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>131.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Wales</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1.42</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>84.4</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>120.2</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">South-East</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.42</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>72.7</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>103.4</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Yorkshire and Humberside</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.37</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>85.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>117.1</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Souht-West</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.36</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>73.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>99.5</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">East Midlands</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.31</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>80.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>104.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">East Anglia</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.25</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>68.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>85.8</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Great Britain</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1.46</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>79.6</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>116.1</CENTER>  </TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>  Fuente: OPCS (1986) 1979-1980, 1982-1983, Mortalidad ocupacional, HMSO,  Londres, Tablas microfichs G-D38 (OPCS [1986] 1979-80, 1982-83, Occupational  Mortality, HMSO, London, Microfiche tables GD38).      <BR>Note: a. SMR for all men in Great Britain in 1979-80, 1982-3 is 100.        <P>El &uacute;nico Distrito en las 2 Regiones del Sur que se ubica a la  par con los peores distritos del Norte es Tower Hamlet en Londres; y con  esta sola excepci&oacute;n aquellos distritos del Sur con la mayor mortalidad  (casi todos en Londres) corresponden a distritos que en el Norte son cercanos  a la media de la distribuci&oacute;n regional.  <H4>  2.2 NORTE Y SUR: CAMBIOS EN 50 A&Ntilde;OS</H4>  &iquest;C&oacute;mo pueden ser captados los cambios en salud en diferentes  regiones de Inglaterra?        <P>Con la declinaci&oacute;n en la mortalidad durante el siglo xx ha habido  una marcada disminuci&oacute;n de la proporci&oacute;n de muertes que ocurren  a diferentes edades. La expectativa de vida ha aumentado a trav&eacute;s  de la combinaci&oacute;n de una dram&aacute;tica ca&iacute;da en el n&uacute;mero  de personas que mueren en la infancia y ni&ntilde;ez, y una declinaci&oacute;n  m&aacute;s gradual en la tasa de mortalidad de otras edades. En 1931, el  50 % de las muertes masculinas y 50 % de la femeninas en Inglaterra y Gales  ocurrieron antes de la edad de 65 a&ntilde;os, para 1983 la imagen equivalente  fue de 27 y 16 % respectivamente.        <P>Podemos comparar estas tendencias nacionales en mortalidad con las actuales  variaciones por &aacute;rea dentro de Inglaterra.        <P>Hay grandes diferencias en experimentar salud entre poblaciones. Esto  puede tambi&eacute;n ser interpretado en t&eacute;rminos de algunas poblaciones  que est&aacute;n a&uacute;n localizadas en los indicadores de salud de  d&eacute;cadas anteriores. La figura 2.1 compara la distribuci&oacute;n  por edad de todas las muertes por debajo de 75 a&ntilde;os para Inglaterra  y Gales en 3 diferentes per&iacute;odos en los &uacute;ltimos 50 a&ntilde;os  (1936-1938, 1950-1952, y 1981-1983). Adem&aacute;s, se hace la comparaci&oacute;n  con la distribuci&oacute;n para un Distrito del Norte, Middlesbrough, y  uno del Sur, Guilford, en 1981-1983.      <CENTER><A HREF="/img/revistas/hie/v36n3/f0105398.gif"><IMG SRC="/img/revistas/hie/v36n3/f0105398.gif" ALT="Figura 1" VSPACE=10 BORDER=1 HEIGHT=165 WIDTH=136></A></CENTER>  Fig. 2.1<I> La distribuci&oacute;n por edad de todas las muertes en menores  de 75 a&ntilde;os (The distribution by age of all deaths under 75 years).</I>      
<CENTER><I>Nota: Inglaterra y Gales 1981-1983= 100 (England and Wales 1981.3=100).</I></CENTER>          <P>El prop&oacute;sito es mostrar cu&aacute;nto tienen a&uacute;n que apropiarse  algunas poblaciones del desarrollo nacional.        <P>La f&oacute;rmula muestra tanto la proporci&oacute;n relativa de muertes  en cada uno de los 4 grupos (0-14, 15-44, 45-64, 65-74) y tambi&eacute;n  los niveles absolutos de mortalidad.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Middlesbrough y Guilford han sido escogidos como representativos de  los 2 extremos de mortalidad en Inglaterra y Gales en el presente. Middlesbrough  figura entre los 20 Gobiernos distritales locales con el &iacute;ndice  m&aacute;s alto de mortalidad en Inglaterra y Gales para 1981, 1982 y 1983;  mientras que Guilford figura entre las 20 autoridades locales con la m&aacute;s  baja mortalidad de estos 3 a&ntilde;os.        <P>En la figura 2.1 la mortalidad de Inglaterra y Gales en 1981 y 1983  se toma como el est&aacute;ndar para cada 100 muertes por debajo de 75  a&ntilde;os. En comparaci&oacute;n, si se aplica la tasa espec&iacute;fica  de mortalidad nacional por edad en Middlesbrough, hubieran ocurrido 125  defunciones y no 100, mientras que en Guilford s&oacute;lo hubieran ocurrido  13 muertes con la mayor disminuci&oacute;n entre 45 y 64 a&ntilde;os.        <P>Una lecci&oacute;n para se&ntilde;alar es que mientras las desigualdades  ciertamente persisten hoy, por debajo de 45 a&ntilde;os hay mejor&iacute;a,  cuando se muestra a trav&eacute;s de la mejor&iacute;a masiva a partir  de los a&ntilde;os antes y despu&eacute;s de la Segunda Guerra. Aunque  Middlesbrogh es por hoy un &aacute;rea de alta mortalidad, su indicador  en las edades por debajo de 45 a&ntilde;os est&aacute; m&aacute;s cerca  de un &aacute;rea como Guilford que la del pa&iacute;s 30 &oacute; 40 a&ntilde;os  antes.        <P>Lo inverso de este caso es cuando miramos el siguiente grupo de edad,  45 a 64 a&ntilde;os. Este es el grupo que proporciona las m&aacute;s amplias  desigualdades en mortalidad entre un &aacute;rea y otra, y porque los n&uacute;meros  de muertes mencionadas contribuyen m&aacute;s a estas diferencias.        <P>En contraste con los menores de 45 a&ntilde;os, en &aacute;reas como  Middlesbrough la mortalidad entre 45 y 64 a&ntilde;os es directamente comparable  con la experimentada de forma nacional en los a&ntilde;os 1950 y no mucho  mejor que la de los a&ntilde;os 1930. No est&aacute; de m&aacute;s se&ntilde;alar  que al nivel local estos paralelos hist&oacute;ricos podr&iacute;an ser  a&uacute;n m&aacute;s pronunciados donde la mortalidad reciente es elevada.  Esto es as&iacute; en las muertes durante el per&iacute;odo de 20 a&ntilde;os  entre la mitad de los 40 y los 60, de los tramos de &aacute;rea con alta  mortalidad al menos, en el Norte que m&aacute;s claramente quedan detr&aacute;s  del pa&iacute;s total.  <H4>  2.3 NORTE Y SUR: LA BRECHA DE HOY</H4>  Las marcadas diferencias de mortalidad entre Distritos en el Norte como  Middlesbrough y los del Sur como Guilford pueden tambi&eacute;n vincularse  a niveles de vida.        <P>As&iacute;, en octubre de 1986, la tasa de desempleo en Middlesbrough  era, de acuerdo con el Departamento de Empleo, 25,9 % (o de acuerdo con  la unidad de desempleados 30,5 %) comparado con 4,2 % en Guilford (o 4,9  %).        <P>La tabla 2.5 compara algunos indicadores generales de niveles de vida  en el Norte y Sureste. En un n&uacute;mero de criterios de carencia material,  el Norte se ubica peor entre las Regiones de Inglaterra y Gales, y es marcadamente  peor ubicado que el Sureste. Por varios a&ntilde;os el Norte ha tenido  la m&aacute;s alta tasa de despidos.      <CENTER></CENTER>        <CENTER>TABLA 2.5. <I>North and South: some indicators of living standards</I></CENTER>        <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="20%">Indicator</TD>    <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>North</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="20%">      <CENTER>South-East</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="20%">      <CENTER>Ratio of North to South-East</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=BOTTOM WIDTH="20%">      <CENTER>Rank position of North (9 regions of England&amp; Wales)</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Unemployment rate,1985 (per cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>18.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>9.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Annual redundancies per 1,000 employees (1982-5)&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>26</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>7</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>3.7</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Households with no car (per cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>48.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>35.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Households with no telephone (per cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>31.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>15.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>2.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Households with no central heading (per cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>31.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>29.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>7th highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Households not owner-occupied (per cent)&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>46</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>37</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.24</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Pupils taking free school meals</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>25.4</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>12.2</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>2.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">16 year-olds leaving full time education (per  cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>79.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>69.8&nbsp;</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.14</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Average weekly household income (1983)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 163.8</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 230.7&nbsp;</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>0.71</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>lowest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">GDP per head (1984)&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>f 4,154</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 5,402&nbsp;</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>0.77</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>3rd lowest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Pesonal disposable income per head (1984)&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 3,512</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 4,456&nbsp;</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>0.79</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>3RD LOWEST</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Amount per head spend in region on supplementary  benefit (1983-4)&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 123.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 92. 9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1.33</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Weekly expenditure of household on food</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 28.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 32.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>0.85</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>lowest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Weekly expenditure of household on alcohol</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 7.6</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 7.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.01</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Weekly expenditure of household on tobacco</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>f 5.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>f 3.8</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.32</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Stillbirth rate (1984)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>6.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>5.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.19</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Perinatal mortality rate (1984)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>11.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>9.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1.18</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>3rd highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Infant mortality rate (1984)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>9.4</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>9.0</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.04</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>3rd highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">SMR (1984)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>112</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>92</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.22</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Births under 2500 gm (1984)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>7.1</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>6.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.03</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>4th highest</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">Adults perm. sick or disabled (per cent)</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>2.5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.3</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>1.9</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">      <CENTER>highest</CENTER>  </TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>  Sources: Central Statistical Office, regional Trends, 21, 1986, HMSO, London;  OPCS, 1981 Censuns, National Report; OPCS Population and Vital Statistics  Series Vs. No. 1.        <P>Una de las diferencias m&aacute;s significativas es el ingreso personal  disponible (que es el ingreso despu&eacute;s de las deducciones para impuestos  y contribuciones nacionales de seguros). Los ingresos son menores y m&aacute;s  personas dependen de beneficios adicionales. El ingreso personal relativo  disponible per c&aacute;pita cay&oacute; de 96 % del promedio nacional  en 1982 a solo 90 % en 1984. Durante los 10 a&ntilde;os hasta 1984 hab&iacute;a  disminuci&oacute;n similar en el relativo GDP per c&aacute;pita.        <P>El Norte era la &uacute;nica regi&oacute;n del Reino Unido en la cual  la poblaci&oacute;n civil trabajadora (que incluye los desempleados) fue  menor en 1985 que la que era en 1975.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>En resumen, este cap&iacute;tulo ha demostrado que el Norte tiene una  larga historia de carencias, y alta mortalidad.        <P>A pesar de la mejor&iacute;a de la posguerra en mortalidad en las edades  j&oacute;venes, la mejor&iacute;a en las edades viejas ha sido m&aacute;s  peque&ntilde;a en d&eacute;cadas recientes. La salud del Norte se compara  pobremente no s&oacute;lo con el resto de Inglaterra y Gales sino con casi  todas las grandes Regiones de Europa.        <P>Una cuesti&oacute;n de profundo significado es el empeoramiento de algunos  indicadores econ&oacute;micos relacionados con el promedio de Inglaterra.  <DIR>*&nbsp;<A NAME="asterisco"></A>Traducido por: Dr. <I>Adolfo Valdivia  Dom&iacute;nguez,</I> Asesor de Epidemiolog&iacute;a del Instituto Nacional  de Higiene, Epidemiolog&iacute;a y Microbiolog&iacute;a. Tomado de: Townsend  P, Phillimore P, Beattle A. Health and deprivation. Inequality and the  North. Londres: Editorial Routledge, 1989.</DIR>    <H5>&nbsp; </H5>         ]]></body>
</article>
