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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Higiene y Epidemiología]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación epidemiológica del impacto de los contaminantes del aire: Propuesta metodológica]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología.  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The measurement of the impact of air pollutants on health is carried out through exposure-response functions (ERFs), which allow to estimate the proportion of affected subjects in the population. The aim of the present paper is to define the methodological criteria for the determination of ERFs, to summarize the analysis of the aptitude of national epidemiological studies with this purpose and to propose a series of ERFs based on national and international evidences for their use in impact evaluations. The methodological criteria are explained in order to formulate FERs for air pollutants, starting from epidemiological studies by the determination of the concentration-response slope. It is assumed that FERs are lineal functions without threshold. The methodology adopted to evaluate the aptitude of of the studies for the establishment of FERs is exposed. The results show that several national epidemiological studies have reported associations between air pollutants and acute and chronic respiratory morbidity, eventhough only in three of them ERFs have been exposed. The main problems and limitations identified include: predominance of descriptive studies, inadequate evaluation of the exposure due to difficulties in the monitoring of pollutants, or estimates by dispersion models of uncertain accuracy and statistical evaluation with a weak epidemiological component (a mainly bivariate anlysis without control of possible confounding factors). A selection of ERFs is proposed for mortality and morbidity for its preliminary use in health impact evaluations, previous foundation of its aptitude.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA Y SALUD]]></kwd>
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<kwd lng="es"><![CDATA[METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE RIESGOS]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <h3>Art&iacute;culos originales</h3>    <p>Instituto Nacional de Higiene, Epidemiolog&iacute;a  y Microbiolog&iacute;a</p><h2>Evaluaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica del impacto  de los contaminantes del aire. Propuesta metodol&oacute;gica</h2>    <p><a href="#cargo">Dr.  Enrique Molina Esquivel<span class="superscript">1</span> e Ing.&nbsp;Elieza Meneses  Ruiz<span class="superscript">2</span></a><span class="superscript"><a name="autor"></a></span></p><h4><font size="4">Resumen</font></h4>    <p>La  medici&oacute;n del impacto de los contaminantes atmosf&eacute;ricos sobre la  salud se realiza a trav&eacute;s de funciones exposici&oacute;n-respuestas (FERs),  las que permiten estimar la proporci&oacute;n de sujetos afectados en la poblaci&oacute;n.  El presente trabajo tiene como objetivos definir criterios metodol&oacute;gicos  para la determinaci&oacute;n de FERs, resumir el an&aacute;lisis de la aptitud  de los estudios epidemiol&oacute;gicos nacionales con este prop&oacute;sito y  proponer una serie de FERs basadas en evidencias nacionales y extranjeras para  su empleo en evaluaciones de impacto. Se exponen los criterios metodol&oacute;gicos  con vista a la formulaci&oacute;n de FERs para contaminantes del aire a partir  de estudios epidemiol&oacute;gicos mediante la determinaci&oacute;n de la pendiente  concentraci&oacute;n-respuesta, y se asume que las FERs constituyen funciones  lineales, sin umbral; se expone la metodolog&iacute;a adoptada para evaluar la  aptitud de estudios para el establecimiento de FERs. Los resultados muestran que  numerosos estudios epidemiol&oacute;gicos nacionales han reportado asociaciones  entre contaminantes del aire y morbilidad respiratoria aguda y cr&oacute;nica,  aunque solo en tres de ellos han sido expuestas las FERs. Los principales problemas  y limitaciones identificados incluyen: predominio de estudios descriptivos, inadecuada  evaluaci&oacute;n de la exposici&oacute;n por dificultades en el monitoreo de  contaminantes o estimadas mediante modelos de dispersi&oacute;n de precisi&oacute;n  incierta y evaluaci&oacute;n estad&iacute;stica con d&eacute;bil componente epidemiol&oacute;gico  (an&aacute;lisis principalmente bivariado, sin control de posibles factores de  confusi&oacute;n). Se propone una selecci&oacute;n de FERs para mortalidad y morbilidad,  dirigida a su empleo preliminar en evaluaciones de impacto en salud, previa fundamentaci&oacute;n  de su aptitud.</p>    <p><i>PALABRAS CLAVES</i>: CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA Y SALUD;  EPIDEMIOLOGÍA; METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE RIESGOS; FUNCIONES DE RIESGOS; FUNCIONES  EXPOSICIÓN-RESPUESTA; EVALUACIÓN DE IMPACTO EN SALUD.     <p>Los contaminantes atmosf&eacute;ricos  son capaces de ejercer una amplia gama de efectos adversos sobre la salud humana,  agudos o mayormente cr&oacute;nicos, los que de ning&uacute;n modo son excluyentes  entre s&iacute;.<span class="superscript">1-4</span> Cuanto m&aacute;s severos  son los efectos adversos de la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica, menor  es la proporci&oacute;n de la poblaci&oacute;n que resulta afectada, con un insuficiente  reporte y subregistro de dichos efectos, principalmente de los menos severos por  parte de los sistemas de vigilancia epidemiol&oacute;gica.<span class="superscript">5,6</span></p>    <p>Bajo  las condiciones de exposici&oacute;n cotidiana en la poblaci&oacute;n general,  la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica se comporta como un factor de riesgo  de baja intensidad, caracterizado por asociaciones d&eacute;biles, con bajos riesgos  relativos para sus m&uacute;ltiples efectos adversos, raz&oacute;n por la cual  pueden pasar inadvertidos, a pesar de que por la elevada frecuencia de estos,  pueden dar lugar a riesgos atribuibles de importante magnitud, que constituyen  grandes cargas sociales en t&eacute;rminos de p&eacute;rdida de calidad de vida,  morbilidad aguda y cr&oacute;nica, invalidez y mortalidad precoces.<span class="superscript">3,4,6,7</span>  Por eso es necesario implementar evaluaciones de impacto en salud y su costo econ&oacute;mico,  como v&iacute;a para la prevenci&oacute;n y control.<span class="superscript">3</span></p>    <p>La  medici&oacute;n de este impacto se realiza mediante funciones exposici&oacute;n-respuestas  (FERs), las que relacionan el incremento de los niveles de concentraci&oacute;n  de los contaminantes durante un per&iacute;odo de tiempo (exposici&oacute;n) con  el incremento de la probabilidad de da&ntilde;o (riesgo), y miden la proporci&oacute;n  de sujetos afectados en la poblaci&oacute;n (respuesta). Numerosos factores hacen  que diversos estudios muestren diferentes FERs, por lo que estas no deben ser  propuestas a partir de un estudio &uacute;nico.<span class="superscript">8,9</span>  </p>    <p>En la actualidad se le confiere a la investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica  una importancia creciente en el &aacute;mbito internacional dentro del proceso  de evaluaci&oacute;n y manejo de riesgos ambientales. La evaluaci&oacute;n de  riesgos requiere una cuidadosa valoraci&oacute;n de toda la evidencia disponible,  incluido el an&aacute;lisis de los estudios locales y for&aacute;neos que eval&uacute;en  la relaci&oacute;n cuantitativa entre la exposici&oacute;n y el efecto, par&aacute;metro  esencial para la determinaci&oacute;n del n&uacute;mero de casos atribuibles.<span class="superscript">10,11</span>  </p>    <p>El presente estudio tuvo como objetivos definir los criterios metodol&oacute;gicos  para la determinaci&oacute;n de FERs relativas a contaminantes atmosf&eacute;ricos  a partir de estudios epidemiol&oacute;gicos, describir la aptitud de los estudios  epidemiol&oacute;gicos nacionales disponibles para la determinaci&oacute;n de  FERs y proponer una serie preliminar de FERs basadas en evidencias nacionales  y extranjeras adecuadas para su empleo en evaluaciones de impacto ambiental en  salud y que contribuyan a medir el costo econ&oacute;mico. </p><h4><font size="4">M&eacute;todos</font></h4>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se  asumi&oacute; que las FERs constituyen funciones lineales o muy pr&oacute;ximas  a la linealidad, sin umbral, tal como actualmente propugnan numerosos autores,  de acuerdo con los resultados de diferentes estudios recientes de relevancia,<span class="superscript">8,12-16  </span>y se consideraron las concentraciones de los contaminantes como variables  independientes, con la misma pendiente a lo largo del rango de exposiciones observadas.<span class="superscript">17  </span></p>    <p>Se adoptaron los criterios metodol&oacute;gicos propuestos por <i>Ostro</i><span class="superscript">8</span>  y <i>Ralb</i><span class="superscript">11</span> para la determinaci&oacute;n  de FERs en estudios epidemiol&oacute;gicos, los cuales se corresponden con los  com&uacute;nmente adoptados con este prop&oacute;sito, de modo que pueden ser  utilizados en cualquier otro estudio que permita la determinaci&oacute;n de los  par&aacute;metros necesarios y posibiliten realizar evaluaciones de impacto en  salud, mediante la aplicaci&oacute;n de las FERs propuestas en este trabajo u  obtenidas en otros estudios, con la inclusi&oacute;n de informaci&oacute;n demogr&aacute;fica,  la incidencia de efectos y los niveles de exposici&oacute;n de la poblaci&oacute;n  objeto de evaluaci&oacute;n.<span class="superscript">18</span></p>    <p>La determinaci&oacute;n  de las FERs mediante esta metodolog&iacute;a se realiza a partir de la pendiente  concentraci&oacute;n-respuesta (Scr); esto significa el n&uacute;mero de casos  anuales en la poblaci&oacute;n por persona expuesta, atribuible a la variaci&oacute;n  por &micro;g/m<span class="superscript">3</span> de la concentraci&oacute;n media  anual del contaminante las relaciones entre la variaci&oacute;n de ocurrencia  del efecto en funci&oacute;n de las concentraciones del agente, bien a partir  de la pendiente del riesgo relativo (RR) por unidad de incremento anual del contaminante  <font face="Symbol">&iexcl;</font> o aplicando directamente la Scr, a partir de  la ecuaci&oacute;n Scr = <font face="Symbol">&iexcl;</font> Fpop Iref , donde<font face="Symbol">&iexcl;</font>  representa la relaci&oacute;n entre el RR y el incremento unitario de la concentraci&oacute;n  del contaminante. Tiene como unidades el porcentaje de incremento del RR por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  y se obtiene de los estudios epidemiol&oacute;gicos; Fpop significa la fracci&oacute;n  de la poblaci&oacute;n afectada, mientras Iref representa la tasa de incidencia  base y tiene como unidades los casos por persona al a&ntilde;o. Por lo tanto,  con el uso del valor de pendiente obtenido en la ecuaci&oacute;n mostrada, los  casos anuales atribuibles se pueden calcular mediante la siguiente ecuaci&oacute;n:  I = SFER (POPj, <font face="Symbol">D</font>Cj), donde I representa el n&uacute;mero  de casos anuales, POPj el n&uacute;mero de receptores en la localizaci&oacute;n  j y <font face="Symbol">D</font>Cj el cambio anual (variabilidad) de las concentraciones  del contaminante en el &aacute;rea j. </p><h4>Evaluaci&oacute;n de estudios nacionales  para el establecimiento de FERs </h4>    <p>La estrategia para la b&uacute;squeda,  selecci&oacute;n, an&aacute;lisis y el resultado detallado de la evaluaci&oacute;n  de los estudios epidemiol&oacute;gicos nacionales ya han sido objeto de una comunicaci&oacute;n  previa,<span class="superscript">19</span> por lo que a continuaci&oacute;n solo  se expondr&aacute; un resumen de esta tarea: </p>    <p>Se efectu&oacute; una b&uacute;squeda  bibliogr&aacute;fica de los estudios relativos a la contaminaci&oacute;n del aire  y la salud realizados en Cuba desde 1980, con especial inter&eacute;s en los referidos  a part&iacute;culas en suspensi&oacute;n y di&oacute;xido de azufre (SO<span class="subscript">2</span>),  por ser estos los contaminantes m&aacute;s estudiados a nivel mundial y constituir  los de m&aacute;s amplia distribuci&oacute;n, especialmente en Cuba y en los pa&iacute;ses  subdesarrollados en general.<span class="superscript">3,6,7</span> Posteriormente  se procedi&oacute; al an&aacute;lisis de los estudios inicialmente seleccionados,  por su posible contribuci&oacute;n al establecimiento de FERs, con vista a evaluar  el cumplimiento de los principales requerimientos b&aacute;sicos para este prop&oacute;sito<span class="superscript">8-11,16</span>  incluidos los siguientes: </p><ul>     <li> Evaluaci&oacute;n de la exposici&oacute;n:  Caracter&iacute;sticas y representatividad del monitoreo ambiental y agentes evaluados,  rangos de exposici&oacute;n y correspondencia con hallazgos internacionales.    <br>  </li>    <li>Determinaci&oacute;n de la incidencia o prevalencia de base y estimaci&oacute;n  del riesgo relativo.    <br> </li>    <li>Si las mediciones de los efectos sobre la salud  son generalizables o no a otras poblaciones, por la concurrencia de otros posibles  factores de riesgo o la presencia de grupos de elevada susceptibilidad locales  que pudieran actuar como confusores o modificadores. </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[</ul>    <p>Al conferir  gran importancia a la evidencia aportada por cada estudio, se tuvieron en consideraci&oacute;n  los siguientes aspectos:<span class="superscript">20</span></p><ul>     <li> Racionalidad  del estudio: &iquest;Constituye un paso l&oacute;gico en la soluci&oacute;n del  problema?     <br> Hip&oacute;tesis y objetivos: &iquest;Claros y precisos? &iquest;Se  corresponden con los resultados a obtener?    <br> </li>    <li>Metodolog&iacute;a: Dise&ntilde;o,  caracter&iacute;sticas de la muestra y base poblacional, medici&oacute;n de la  exposici&oacute;n y los efectos, datos faltantes, an&aacute;lisis estad&iacute;stico,  control de posibles sesgos y confusores, as&iacute; como las limitaciones.    <br>  </li>    <li>Resultados, discusi&oacute;n y conclusiones: Principales hallazgos (negativos  o positivos), coherencia, consistencia con otros estudios, validez interna y externa.  &iquest;Las conclusiones dan salida a los objetivos? </li>    </ul><h4>Selecci&oacute;n  de propuesta preliminar de FERs </h4>    <p>Este procedimiento se bas&oacute; en la  revisi&oacute;n y adecuaci&oacute;n de funciones obtenidas en diferentes metaan&aacute;lisis;<span class="superscript">4,6,8,11</span>  es decir, el an&aacute;lisis cuantitativo de la combinaci&oacute;n de los resultados  de diferentes estudios sobre un t&oacute;pico espec&iacute;fico, con el objetivo  de obtener una interpretaci&oacute;n sumaria o el promedio de esos hallazgos individuales.<span class="superscript">20</span>  </p><h4><font size="4">Resultados y discusi&oacute;n</font></h4>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De los 63 estudios  nacionales recuperados, solo 10 pasaron a la segunda etapa del an&aacute;lisis;  los restantes fueron excluidos en la primera etapa en cuanto a su posible aporte  para la formulaci&oacute;n de FERs, de los cuales 3 mostraron evidencia, al menos  limitada, para su establecimiento, en cuyos casos se expone una breve s&iacute;ntesis  de la metodolog&iacute;a, los hallazgos esenciales y las limitantes.</p><ul>     <li>  Prevalencia de asma bronquial. Asociaci&oacute;n con la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica  y otros factores ambientales:<span class="superscript">21</span></li>    </ul>    <p>Se  realiz&oacute; un estudio ecol&oacute;gico seguido de otro transversal (anal&iacute;tico)  en dos zonas de Ciudad de La Habana, y se efectu&oacute; un monitoreo ambiental  representativo del a&ntilde;o previo. Fue controlado el efecto de factores de  confusi&oacute;n y calculadas las tasas de prevalencia de asma, los RR y los elementos  atribuibles, as&iacute; como las FERs relativas al incremento de la prevalencia  de asma en funci&oacute;n de la exposici&oacute;n media anual de SO2. Por tratarse  de un &uacute;nico estudio transversal, sin medici&oacute;n de la incidencia,  del cual no deben extrapolarse relaciones precisas de causalidad, se concluye  que solo aporta evidencia limitada (tabla 1).</p>    <p align="center"> </p>    <p align="center">  Tabla 1. <i>Concentraciones medias anuales de valores diarios de di&oacute;xido  de azufre y humo (&micro;g/m<span class="superscript">3</span>) en las zonas de  estudio. Abril 1987-marzo 1988. Prevalencia de asma por edad y coeficientes para  estimar el incremento de casos por persona por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  por de SO<span class="subscript">2</span> medio anual superior a 50 &micro;g/m<span class="superscript">3</span></i></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td rowspan="2">     <p align="center">    <br> Zonas de estudio </p></td><td colspan="2" height="46">      <div align="center">Medias anuales de contaminantes    <br> (&micro;g/m<span class="superscript">3</span>)  </div></td><td colspan="3" height="46">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Prevalencia de asma  por grupos de edad (a&ntilde;os)</div></td></tr> <tr> <td width="36%">     <div align="center">SO2  </div></td><td width="10%">     <div align="center">Humo </div></td><td width="12%">      <div align="center">1-19 </div></td><td width="12%">     <div align="center">20-59  </div></td><td width="12%">     <div align="center">60 y m&aacute;s</div></td></tr>  <tr> <td width="18%">     <p align="center">Expuestas </p>    <p align="center">&nbsp;</p></td><td width="36%">      <div align="center">111,5 </div></td><td width="10%">     <div align="center">28,5  </div></td><td width="12%">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">146,6 E-03 </div></td><td width="12%">      <div align="center">63,2 E-03 </div></td><td width="12%">     <div align="center">52,2  E-03</div></td></tr> <tr> <td width="18%">     <div align="center">    <br> No expuestas</div></td><td width="36%">      <div align="center">11,5 </div></td><td width="10%">     <div align="center">7,5 </div></td><td width="12%">      <div align="center">99,6 E-03 </div></td><td width="12%">     <div align="center">41,9  E-03 </div></td><td width="12%">     <div align="center">20,2 E-03</div></td></tr>  <tr> <td colspan="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">Incremento de casos<span class="superscript">*  </span>persona<span class="superscript">* </span>a&ntilde;o<span class="superscript">*  </span>ug/m<span class="superscript">3</span> de SO<span class="subscript">2</span></p></td><td width="12%">      <div align="center">4,797 E-04 </div></td><td width="12%">     <div align="center">3,475  E-04 </div></td><td width="12%">     <div align="center">5,189 E-04</div></td></tr>  </table>    <p align="center">Nota: Las concentraciones m&aacute;ximas admisibles  medias SO<span class="subscript">2</span> y humo en Cuba son de 50 &micro;g/m<span class="superscript">3</span>.</p><ul>      <li>Crisis de asma y enfermedades respiratorias agudas, contaminantes atmosf&eacute;ricas  y variables meteorol&oacute;gicas en Centro Habana<span class="superscript">22</span></li>    </ul>    <p align="left">A  partir de un estudio ecol&oacute;gico realizado en el per&iacute;odo octubre 1996-septiembre  1997, se calcularon regresiones lineales m&uacute;ltiples entre medias diarias  de variables meteorol&oacute;gicas, contaminantes del aire determinados en Centro  Habana y consultas de urgencia por crisis aguda de asma bronquial (CAA) y por  enfermedades respiratorias agudas (ERA), en ni&ntilde;os y en adultos en dos hospitales,  uno pedi&aacute;trico y un clinicoquir&uacute;rgico del municipio. Las PM10 mostraron  correlaciones directas sincr&oacute;nicas con las CAA y las ERA en ni&ntilde;os  y en adultos, controlado el efecto de la temperatura. Se estim&oacute; el n&uacute;mero  de consultas atribuidas al exceso la media anual de PM10 (61,2 &micro;g/<span class="superscript">3</span>)  con respecto a 50 mg/m<span class="superscript">3</span> (tabla 2). Por no incluir  posibles casos atendidos en otros centros o que no solicitaron ayuda m&eacute;dica,  estos coeficientes pudieran estar subestimados, por lo que solo aporta evidencia  limitada para el establecimiento de FERs.    <br> </p>    <p align="center">Tabla 2.<i>  Coeficientes de incremento diario de consultas por CAAB y ERA por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  de PM10. Total anual y porcentaje atribuible al exceso de la media anual de PM10  = 61,2 mg/m<span class="superscript">3</span> con respecto a 50 mg/m<span class="superscript">3</span>.  Hospitales pedi&aacute;trico y clinicoquir&uacute;rgico. Centro Habana. Octubre  1996-septiembre 1997.</i></p><table width="75%" border="1" align="center"> <tr>  <td height="54" width="40%">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Variables dependientes. Indicadores  de morbilidad asociada (motivo de consulta) </div></td><td height="54" width="20%">      <div align="center">Coeficientes de incremento diario por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  de PM<span class="subscript">10</span></div></td><td height="54" width="16%">      <div align="center">Consultas en exceso anuales </div></td><td height="54" width="24%">      <div align="center">Porcentaje del total de consultas por estas causas</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     <div align="left">Crisis agudas de asma bronquial en ni&ntilde;os  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,096</div></td><td width="16%">      <div align="center">421</div></td><td width="24%">     <div align="center">2,11</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     <div align="left">Crisis agudas de asma bronquial en adultos  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,054 </div></td><td width="16%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">220 </div></td><td width="24%">     <div align="center">1,19</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     <div align="left">Crisis agudas de asma bronquial (total)  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,171 </div></td><td width="16%">      <div align="center">699</div></td><td width="24%">     <div align="center">1,82</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     <div align="left">Enfermedades respiratorias agudas (ni&ntilde;os)  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,259 </div></td><td width="16%">      <div align="center">1 009</div></td><td width="24%">     <div align="center">2,48</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="left">Enfermedades respiratorias agudas (adultos)  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,054 </div></td><td width="16%">      <div align="center">220</div></td><td width="24%">     <div align="center">3,09</div></td></tr>  <tr> <td width="40%">     <div align="left">Enfermedades respiratorias agudas (total)  </div></td><td width="20%">     <div align="center">0,310 </div></td><td width="16%">      <div align="center">1 265</div></td><td width="24%">     <div align="center">2,44</div></td></tr>  <tr> <td colspan="2">     <div align="left">Total de consultas y % anual atribuidos  a exceso de PM<span class="subscript">10 </span>    <br> </div>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center"></div></td><td width="16%">      <div align="center">1 964</div></td><td width="24%">     <div align="center">2,17</div></td></tr>  </table>    <p align="center">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Leyenda:  Las concentraciones de SO2 y de NO2 resultaron auto excluidas de los modelos de  todas las variables    <br> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; dependientes  en el proceso de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple por pasos.</p><ul>     <li>Contaminaci&oacute;n  atmosf&eacute;rica, crisis aguda de asma bronquial e infecciones respiratorias  agudas en cubanos menores de edad<span class="superscript">23</span></li>    </ul>    <p>Un  estudio ecol&oacute;gico de series temporales (octubre 1996-marzo 1998) evalu&oacute;  la asociaci&oacute;n entre la ocurrencia de consultas diarias por CAA, ERA e infecciones  respiratorias agudas en menores de 15 a&ntilde;os, as&iacute; como la exposici&oacute;n  diaria a PM<span class="subscript">10</span>, humo y SO<span class="subscript">2</span>  en dos hospitales pedi&aacute;tricos de Ciudad de La Habana y control&oacute;  el efecto de la temperatura. Se construyeron modelos de regresi&oacute;n binomial  negativa, mientras se calcularon los incrementos de consultas por CAA e IRA asociados  al aumento diario de humo y SO<span class="subscript">2</span>. Los valores sincr&oacute;nicos  no mostraron relaci&oacute;n con ning&uacute;n contaminante; el per&iacute;odo  de latencia para humo y SO<span class="subscript">2</span> vari&oacute; entre  4 y 7 d&iacute;as, a&uacute;n cuando los valores de ambos resultaron muy inferiores  a los valores gu&iacute;a OMS y a la norma sanitaria cubana. No se encontraron  asociaciones con PM<span class="subscript">10</span> a pesar de mostrar &eacute;ste  concentraciones riesgosas, por lo que estos hallazgos son controversiales. Al  igual que el estudio anterior, los coeficientes pudieran estar subestimados, por  lo que solo aporta evidencia limitada para el establecimiento de FERs.</p><h4><b>Principales  problemas identificados en los estudios nacionales para el establecimiento de  FERs</b></h4><ul>     <li>Predominio de estudios exclusivamente descriptivos.    <br>  </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Ausencia o insuficiencia de mediciones cuantitativas de exposici&oacute;n  ambiental a contaminantes o empleo de indicadores indirectos. Insuficiente caracterizaci&oacute;n  de fuentes y emisiones principales.    <br> </li>    <li>Empleo de indicadores pasivos,  los cuales no permiten la evaluaci&oacute;n cuantitativa de la exposici&oacute;n,  con per&iacute;odo de resoluci&oacute;n excesivamente largo (mensual) para evaluar  impacto sobre efectos agudos.    <br> </li>    <li>Exposiciones estimadas exclusivamente  mediante modelos de dispersi&oacute;n cuya precisi&oacute;n es incierta.     <br>  </li>    <li>M&eacute;todos de evaluaci&oacute;n estad&iacute;stica con un d&eacute;bil  componente epidemiol&oacute;gico; predominio del an&aacute;lisis bivariado, sin  el control de posibles factores de confusi&oacute;n.     <br> </li>    <li>Metodolog&iacute;a  insuficientemente expl&iacute;cita para evaluar la validez interna y externa de  los resultados.     <br> </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Inconsistencia entre algunos estudios afines e interpretaci&oacute;n  divergente de los resultados.    <br> </li>    <li>Concentraciones ambientales muy inferiores  a las reconocidas como capaces de ocasionar efectos adversos a corto plazo, aunque  se establecen relaciones con el incremento de los riesgos.</li>    </ul>    <p>A pesar  de los problemas se&ntilde;alados, diferentes estudios epidemiol&oacute;gicos  nacionales han mostrado asociaciones entre contaminantes atmosf&eacute;ricos e  indicadores de morbilidad respiratoria aguda y cr&oacute;nica (principalmente  para part&iacute;culas en suspensi&oacute;n y di&oacute;xido de azufre) bajo las  condiciones de exposici&oacute;n, clima y variables meteorol&oacute;gicas predominantes,  as&iacute; como los dem&aacute;s factores ecol&oacute;gicos y socioecon&oacute;micos  propios de zonas urbanas del pa&iacute;s, y han aportado FERs para algunos efectos  agudos y cr&oacute;nicos, las cuales se encuentran en el orden de las obtenidas  en diferentes estudios extranjeros de relevancia. Sin embargo, como consecuencia  de las limitaciones anteriormente mencionadas, se considera que estas funciones  por s&iacute; solas resultan insuficientes para la realizaci&oacute;n de evaluaciones  de impacto en salud a escala nacional. </p><h4><b>Propuesta preliminar de funciones  exposici&oacute;n-respuesta</b></h4>    <p>Con vista a la evaluaci&oacute;n del impacto  de los principales contaminantes del aire en zonas urbanas se propone, hasta tanto  se disponga de FERs propias, la aplicaci&oacute;n preliminar de un grupo de funciones  a una serie de efectos para los cuales los estudios nacionales han mostrado asociaciones  significativas. Estas fueron seleccionadas a partir de metaan&aacute;lisis desarrollados  a partir de una amplia serie de estudios recientes y relevantes, realizados principalmente  en Estados Unidos y Europa. </p>    <p>En el caso de las part&iacute;culas en suspensi&oacute;n,  las FERs fueron seleccionadas de las propuestas por <i>Ostro</i>,<span class="superscript">8</span>  en tanto las FERs relacionadas con SO2, sulfatos y nitratos, fueron tomadas de  las propuestas en la base de datos de FERs por el Proyecto Extern E,<span class="superscript">11</span>  basadas en rangos de exposici&oacute;n comparables con los reportados en estudios  cubanos. En este caso, fueron incluidos indicadores de morbilidad agudos y cr&oacute;nicos.  </p>    <p>No se identificaron estudios nacionales que aporten evidencia de mortalidad  general o por causas espec&iacute;ficas atribuibles a la contaminaci&oacute;n  atmosf&eacute;rica; sin embargo, por la importancia social y el peso que tienen  estas funciones en los resultados finales de una evaluaci&oacute;n de impacto  ambiental en salud, se decidi&oacute; tomar los valores de mortalidad aguda y  cr&oacute;nica obtenidos en los metaan&aacute;lisis antes mencionados para part&iacute;culas  en suspensi&oacute;n y SO2. Esto se fundament&oacute; en que tanto la expectativa  de vida como el perfil epidemiol&oacute;gico de mortalidad de Cuba se comportan  de forma similar a los de los pa&iacute;ses desarrollados de los que principalmente  provienen estas funciones (Ministerio de Salud P&uacute;blica. Anuario Estad&iacute;stico  de Salud 2002. La Habana. MINSAP; 2003). </p>    <p> Se considera que las PM<span class="subscript">10</span>  constituyen el 0,55 de las PTS y que las PM<span class="subscript">2,5</span>  pueden ser convertidas a PM<span class="subscript">10</span> multiplic&aacute;ndolas  por 0,625.<span class="superscript">8</span> Para los sulfatos y nitratos, se  asumi&oacute; que la pendiente de la funci&oacute;n exposici&oacute;n respuesta  (S<span class="subscript">FER</span>) en el caso de los primeros, es igual a la  de las PM<span class="subscript">2,5</span> mientras que para los segundos es  la misma que para las PM<span class="subscript">10</span>.<span class="superscript">11,24</span></p><h6><b><font size="2">Funciones  de mortalidad</font></b></h6>    <p>Para la mortalidad cr&oacute;nica asociada a exposiciones  a concentraciones relativamente bajas de PM10 durante largo plazo (a&ntilde;os  o decenios), se decidi&oacute; utilizar las FERs propuestas por <i>Ostro</i> (OMS,  1996)<span class="superscript">8</span> para la poblaci&oacute;n total (tabla  3), expresada en porcentaje de incremento de las tasas anuales por 1 &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  y de PM<span class="subscript">10</span> o sulfatos, o la conversi&oacute;n equivalente  a PM<span class="subscript">2,5</span>, o nitratos. Para SO<span class="subscript">2</span>  se decidi&oacute; utilizar la FER de mortalidad aguda, relacionada con exposici&oacute;n  a episodios severos de exposici&oacute;n durante cortos per&iacute;odos (d&iacute;as  o semanas) propuesta por Ralb<span class="superscript">11</span> para la poblaci&oacute;n  total (tabla 4).</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"> Tabla 3. <i>FERs para mortalidad cr&oacute;nica  en la poblaci&oacute;n total. Coeficientes para estimar el efecto sobre la mortalidad  del incremento medio anual por &micro;g/m<span class="superscript">3</span> de  PM<span class="subscript">10</span></i></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td width="45%">     <div align="center">Impacto en la salud </div></td><td width="16%">      <div align="center">Contaminante </div></td><td width="39%">     <div align="center">Porcentaje  de incremento de la tasa anual por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  de PM<span class="subscript">10</span></div></td></tr> <tr> <td width="45%">     <div align="center">Mortalidad  general </div></td><td width="16%">     <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos</div></td><td width="39%">     <div align="center">0,2700</div></td></tr>  <tr> <td width="45%">     <div align="center"></div></td><td width="16%">     <div align="center">PM<span class="subscript">2,5</span>,  sulfatos</div></td><td width="39%">     <div align="center">432</div></td></tr> <tr>  <td width="45%">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Mortalidad respiratoria </div></td><td width="16%">      <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>, nitratos</div></td><td width="39%">      <div align="center">0,3400</div></td></tr> <tr> <td width="45%">     <div align="center"></div></td><td width="16%">      <div align="center">PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos</div></td><td width="39%">      <div align="center">544</div></td></tr> <tr> <td width="45%">     <div align="center">Mortalidad  cardiovascular </div></td><td width="16%">     <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos</div></td><td width="39%">     <div align="center">0,1400</div></td></tr>  <tr> <td width="45%">     <div align="center"></div></td><td width="16%">     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">PM<span class="subscript">2,5</span>,  sulfatos </div></td><td width="39%">     <div align="center">224</div></td></tr> </table>    <p align="center">Nota:  Se asume que la masa de PM<span class="subscript">10</span> = 0,55 de PST y la  masa de PM<span class="subscript">2,5</span> = 0,625 de PM<span class="subscript">10</span>.</p>    <p align="center">Tabla  4. <i>FER para mortalidad aguda en la poblaci&oacute;n total. Coeficiente de incremento  del riesgo relativo (RR) de la tasa anual y casos anuales atribuibles a la variaci&oacute;n  de 1 &micro;g/m<span class="superscript">3</span> medio anual de SO<span class="subscript">2</span>  </i></p><table width="75%" border="1" align="center"> <tr> <td>Impacto en salud  </td><td>Porcentaje de incremento del RR de la tasa anual por &micro;g/m<span class="superscript">3</span>  de SO<span class="subscript">2</span></td><td>Casos anuales(personas    <br> * a&ntilde;o  * &micro;g/m<span class="superscript">3</span>) </td></tr> <tr> <td>Mortalidad  aguda</td><td>     <div align="center">0,046 </div></td><td>     <div align="center">2,3  E-06</div></td></tr> </table><h6 align="left"><b><font size="2">Funciones de morbilidad</font></b></h6>    <p>Las  funciones de morbilidad asociadas a PM<span class="subscript">10</span> se seleccionaron  del metaan&aacute;lisis realizado por <i>Ostro</i>,<span class="superscript">8</span>  mientras que la escogida para SO<span class="subscript">2</span> se seleccion&oacute;  del compendio realizado por<i> Ralb</i><span class="superscript">11</span> (tabla  5). Para el caso de los &oacute;xidos de azufre (SOX) y de nitr&oacute;geno (NOX)  existen pocas FERs que se adecuen a nuestras caracter&iacute;sticas, ya que provienen  de estudios realizados en pa&iacute;ses desarrollados donde se emplean combustibles  y tecnolog&iacute;as menos emisoras, adem&aacute;s de la dificultad inherente  al control de factores de confusi&oacute;n, lo que hace dif&iacute;cil identificar  relaciones directas con efectos sobre la salud. Todo lo contrario ocurre en los  pa&iacute;ses en desarrollo, donde frecuentemente los valores ambientales superan  a los establecidos por las normas sanitarias, pero los estudios epidemiol&oacute;gicos  no son tan abundantes.<span class="superscript">3,5,7</span> </p>    <p>Las S<span class="subscript">FER</span>,  tanto para mortalidad como para morbilidad, son calculadas con la sustituci&oacute;n  de los coeficientes mostrados en la primera ecuaci&oacute;n, donde la I<span class="subscript">REF</span>  puede ser estimada en estudios locales.<span class="superscript">8,11</span> De  este modo se considera que esta selecci&oacute;n preliminar de FERs constituye  una ayuda para la realizaci&oacute;n de futuras evaluaciones de impacto ambiental  en salud a realizar en el pa&iacute;s, hasta tanto se cuente con funciones propias,  ya que estas cubren una gama relativamente amplia de efectos adversos para los  dos principales contaminantes prioritarios y la idoneidad de su uso ha sido suficientemente  fundamentada.</p>    <p align="center"> Tabla 5. <i>FERs seleccionadas para la morbilidad.  Coeficientes para estimar el efecto del incremento medio anual de 1&micro;g/m<span class="superscript">3</span>  de contaminante por persona expuesta del grupo poblacional</i></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Impacto en la salud </div></td><td>     <div align="center">Grupo  de la poblaci&oacute;n </div></td><td>     <div align="center">Contaminante </div></td><td>      <div align="center">Casos anuales (personas * a&ntilde;o * &micro;g/m<span class="superscript">3</span>)  </div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">Ingresos hospitalarios por enfermedades  respiratorias </div></td><td>     <div align="center">Poblaci&oacute;n total </div></td><td>      <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>, nitratos PM<span class="subscript">2,5</span>,  sulfatos </div></td><td>     <div align="center">1,2 E-051,92 E-05</div></td></tr>  <tr> <td>     <div align="center">Consultas en servicios de urgencia </div></td><td>      <div align="center">Poblaci&oacute;n total </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos </div></td><td>     <div align="center">23,55  E-04 37,68 E-04</div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">D&iacute;as de actividad  restringida </div></td><td>     <div align="center">Mayores de 16 a&ntilde;os </div></td><td>      <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>, nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>,  sulfatos</div></td><td>     <div align="center">0,057 0,0912</div></td></tr> <tr>  <td>     <div align="center">Bronquitis aguda </div></td><td>     <div align="center">Ni&ntilde;os  &lt; 16 a&ntilde;os </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos </div></td><td>     <div align="center">1,6  E-03 2,56 E-03</div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">Crisis agudas de  asma </div></td><td>     <div align="center">Asm&aacute;ticos </div></td><td>     <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos </div></td><td>     <div align="center">0,059  0,0944</div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">S&iacute;ntomas respiratorios  </div></td><td>     <div align="center">Poblaci&oacute;n total </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos </div></td><td>     <div align="center">0,180  0,288</div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">Bronquitis cr&oacute;nica</div></td><td>      <div align="center">Adultos &gt; 16 a&ntilde;os </div></td><td>     <div align="center">PM<span class="subscript">10</span>,  nitratos    <br> PM<span class="subscript">2,5</span>, sulfatos </div></td><td>     <div align="center">6,12  E-05 9,8 E-05</div></td></tr> <tr> <td>     <div align="center">Ingresos hospitalarios  por enfermedades respiratorias</div></td><td>     <div align="center">Poblaci&oacute;n  total </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">SO2 </div></td><td>     <div align="center">2,84  E-06</div></td></tr> </table>    <p align="center">Nota: Se asume que la masa de PM<span class="subscript">10</span>  = 0,55 PST y la masa de PM<span class="subscript">2,5</span> = 0,625 PM<span class="subscript">10</span></p>    <p>Con  el presente trabajo se fundamenta y describe una metodolog&iacute;a para la determinaci&oacute;n  de funciones exposici&oacute;n-respuesta (FERs) para contaminantes prioritarios  a partir de estudios epidemiol&oacute;gicos, con vista a ser aplicada en la realizaci&oacute;n  de evaluaciones de impacto en salud y estimaciones de riesgo en el pa&iacute;s.  Aunque en tres de los estudios nacionales se obtuvieron FERs, &eacute;stas por  s&iacute; solas no deben ser utilizadas para evaluaciones de impacto, bien por  no permitir estimaciones precisas al no incluir el total de casos posibles, o  por la falta de consistencia avalada por varios estudios.</p>    <p>Se propone el  empleo de una selecci&oacute;n de FERs obtenidas a partir de estudios epidemiol&oacute;gicos  internacionales de relevancia reconocida, previo an&aacute;lisis de su adecuaci&oacute;n  con respecto a una serie de caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas, ambientales  y epidemiol&oacute;gicas nacionales. </p><h4>Summary</h4>The measurement of the  impact of air pollutants on health is carried out through exposure-response functions  (ERFs), which allow to estimate the proportion of affected subjects in the population.  The aim of the present paper is to define the methodological criteria for the  determination of ERFs, to summarize the analysis of the aptitude of national epidemiological  studies with this purpose and to propose a series of ERFs based on national and  international evidences for their use in impact evaluations. The methodological  criteria are explained in order to formulate FERs for air pollutants, starting  from epidemiological studies by the determination of the concentration-response  slope. It is assumed that FERs are lineal functions without threshold. The methodology  adopted to evaluate the aptitude of of the studies for the establishment of FERs  is exposed. The results show that several national epidemiological studies have  reported associations between air pollutants and acute and chronic respiratory  morbidity, eventhough only in three of them ERFs have been exposed. The main problems  and limitations identified include: predominance of descriptive studies, inadequate  evaluation of the exposure due to difficulties in the monitoring of pollutants,  or estimates by dispersion models of uncertain accuracy and statistical evaluation  with a weak epidemiological component (a mainly bivariate anlysis without control  of possible confounding factors). A selection of ERFs is proposed for mortality  and morbidity for its preliminary use in health impact evaluations, previous foundation  of its aptitude.     <p><i>Key words:</i> ATMOSPHERIC POLLUTION AND HEALTH; EPIDEMIOLOGY;  RISKS EVALUATION METHODOLOGY; EXPOSURE RESPONSE FUNCTIONS; AIR POLLUTION HEALTH  IMPACT.</p><h4>Referencias bibliogr&aacute;ficas</h4><ol>     <!-- ref --><li> Abbey D, Petersen  F, Mills P, Kittle L (1993). Chronic respiratory disease associated with long  term ambient concentrations of sulfates and other air pollutants. JEAEE 1993;3:99?116.</li>    <!-- ref --><li>  Tellez-Rojo M, Romieu I, Polo M, Ruiz S, Meneses F, Hern&aacute;ndez M. Efecto  de la contaminaci&oacute;n ambiental sobre las consultas por infecciones respiratorias  en ni&ntilde;os de Ciudad de M&eacute;xico. Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico  1997; 39(6):513-22.</li>    <!-- ref --><li> Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud (2000).  La salud y el ambiente en el desarrollo sostenible. Washington D.C.: OPS; 2000  (Publicaci&oacute;n cient&iacute;fica No. 572).</li>    <!-- ref --><li> Desqueyroux H, Momas  I. Short term effects of urban air pollution on respiratory insufficiency due  to chronic obstructive pulmonary disease: Synthesis of studies published from  1962 to January 2000. Rev Epidemiol Sante Publique 2001;49(1):61-76.</li>    <!-- ref --><li>  World Health Organization. WHO Strategy on Air Quality and Health. Geneva: WHO;  2001.</li>    <!-- ref --><li> Health Effects Institute. Revised Analyses of Time-Series Studies  of Air Pollution and Health. HEI, Mayo del 2003. Disponible en URL: <a href="http://www.healtheffects.org/pubs.htm">http://www.healtheffects.org/pubs.htm</a></li>    <!-- ref --><li>  Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente. Estado del medio ambiente  mundial 2002. Cap. 7: Atm&oacute;sfera. PNUMA, 2003. Disponible en URL: <a href="http://www.unep.org/geo/geo3/">http://www.unep.org/geo/geo3/</a></li>    <!-- ref --><li>  Ostro B. A metodology for estimating air pollution health effects. Geneva: WHO;  1996.</li>    <!-- ref --><li> World Health Organization. Principles for the assessment of risks  to human health from exposure to chemicals. Geneva: WHO; 1999 (Environmental Health  Criteria 210).</li>    <!-- ref --><li> World Health Organization. Evaluation and use of epidemiological  evidence for environmental health risk assessment. Guideline document. Copenhagen.  WHO Regional Office for Europe; 2000. </li>    <!-- ref --><li> Rabl A. Airpacts exposure response  functions. Austria: International Atomic Energy Agency; 2002.</li>    <!-- ref --><li> Dockery  D, Pope CI, Xiping J, Spengler J, Ware M, Ferris B, Speizer F (1993). An association  between air pollution and mortality in six US cities. New England J of Medicine  1993; 329:1753-59.</li>    <!-- ref --><li> Pope C, Thun M, Namboodiri M, Dockery D Evans J. Particulate  air pollution as a predictor of mortality in a prospective study of US adults.  Am J Respir Crit Care Med 1995; 51:699?74.</li>    <!-- ref --><li> Zmirou D, Balducci F, Dechenaux  J, Piras A, Filippi F, Benoit-Guyod J. Meta-analysis et functions of air pollution  respiratory effects. Rev Epidemiol Sante Publique 1997;45(4):293-304.</li>    <!-- ref --><li>  Daniels M, Dominici F, Samet J, Zeger S. Estimating particulate matter mortality  dose-response curves and thresholds levels: an analysis of daily time-series for  the 20 largest US cities. Am J Epidemiol 2000;152(5):407-12. </li>    <!-- ref --><li> Health  Effects Institute. Airborne particles and health: HEI epidemiologic evidence.  HEI Perspectives, June 2001Boston: HEI. Disponible en URL: <a href="http://www.healtheffects.org">http://www.healtheffects.org</a></li>    <!-- ref --><li>  European Commission, Directorate-General XII, Science Research and Development.  ExternE: Externalities of Energy. Vol.2 Methodology. Bruxelles: EC;1995.</li>    <!-- ref --><li>  Wright JM, Murphy PA. (2002) Strengthening links between epidemiology and traditional  risk assessment approaches using human data to explore improved exposure assessment  methodologies. Epidemiology 2002; 13(14 Supl 108):108-17.</li>    <!-- ref --><li> Molina E, Meneses  E. An&aacute;lisis de estudios epidemiol&oacute;gicos nacionales para la obtenci&oacute;n  de funciones exposici&oacute;n-respuesta. Contribuci&oacute;n a la educaci&oacute;n  y la protecci&oacute;n ambiental 2003 julio; V. 4. Memorias IX Taller C&aacute;tedra  de Medio Ambiente [CD-ROM]. ISCTN. La Habana; 2003. </li>    <!-- ref --><li> World Health Organization.  Environmental epidemiology. Chapter 9: Critical assessment of environmental epidemiology  literature. Geneva: WHO; 1999. p. 247-57.</li>    <!-- ref --><li> Molina E, Cabrera A, Bonito  L. Prevalencia de asma bronquial. Asociaci&oacute;n con la contaminaci&oacute;n  atmosf&eacute;rica y otros factores ambientales. En: Contaminaci&oacute;n del  aire y salud. M&eacute;xico (DF): Ed. Ciencias M&eacute;dicas; 1992 (Serie Salud  Ambiental No. 2). p.93?108.</li>    <!-- ref --><li> Molina E, Brown LA, Prieto V, Bonet M, Cu&eacute;llar  L. Crisis de asma y enfermedades respiratorias agudas, contaminantes atmosf&eacute;ricos  y variables meteorol&oacute;gicas en Centro Habana. Rev Cubana Med Gen Integr  2001;17(1):10-20.</li>    <!-- ref --><li> Romero M, M&aacute;s P, Lacasa&ntilde;a M, T&eacute;llez-Rojo  M, Aguilar A, Romieu I. Contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica, crisis aguda  de asma bronquial e infecciones respiratorias agudas en menores cubanos. En: Memorias  Convenci&oacute;n Internacional &quot;Salud P&uacute;blica 2002&quot; [CD-ROM]:  SOFTCAL. La Habana; 2002.</li>    <!-- ref --><li> Health Effects Institute (2002). Understanding  the health effects of components of the particulate matter mix: Progress and next  steps. Disponible en URL: <a href="http://www.healtheffects.org">http://www.healtheffects.org</a>    <br>  </li><l      >     </ol>    <p>Recibido: 2 de agosto de 2003. Aprobado: 3 de septiembre de 2003.    <br>  <i>Enrique Molina Esquivel</i>. Instituto Nacional de Higiene, Epidemiolog&iacute;a  y Microbiolog&iacute;a. Infanta 1158, e/ Clavel y Llin&aacute;s, Municipio Centro  Habana, Ciudad de La Habana, Cuba. Fax: 662404. e-mail :<a href="mailto:emolina@inhem.sld.cu">emolina@inhem.sld.cu</a></p>    <p><b><span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span></b><a href="#autor"><span class="superscript">  </span>Especislista de II Grado en Epidemiolog&igrave;a y M&aacute;ster en Salud  Ambiental. Investigador y Profesor Auxiliar.     <br> <span class="superscript"><b>2</b></span><b>  </b>M&aacute;ster en Ciencias T&eacute;cnicas.</a><a name="cargo"></a>    <br></p>      ]]></body><back>
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