^I Máster en Gestión de Proyectos Biomédicos y Sistemas Complejos. Universidad de las Ciencias Médicas de Camagüey. Camagüey, Cuba.
^II Doctor en Ciencias. Profesor Titular. Universidad de Camagüey. Camagüey, Cuba.
^III Doctor en Medicina. Universidad de las Ciencias Médicas de Camagüey. Camagüey, Cuba.

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OBJETIVOS: Hacer un estudio preliminar en una comunidad cubana sobre los patrones de contactos y las estructuras sociales en que estos se produjeron, así como mostrar una forma factible de recabar la información necesaria para encontrar estos patrones y realizar su adecuado procesamiento estadístico.
MÉTODOS: Se aplicó un cuestionario en el que 80 personas informaron cuántos individuos contactaron en un día de trabajo, teniendo en cuenta las diferentes edades, duración, frecuencia, lugar y grado de intimidad. Se efectuó una correlación Spearman para encontrar la relación entre el total de contactos por grado de intimidad y el total de contactos para las categorías de lugar, frecuencia diaria, duración, frecuencia usual y edad de personas contactadas. Fueron relacionados los siguientes datos de los participantes: sexo, edad, ocupación, grado de escolaridad, cantidad de personas con las que convivían y grupo de edad con las frecuencias del total general de contactos. Se reflejó la relación entre las edades de los participantes y el total de contactos de las personas seleccionadas entre las edades de 15-29 años, mediante el modelo MANOVA, y se analizó el efecto de la edad de los participantes sobre la frecuencia de contactos para las diferentes edades de los contactados. Se realizó un análisis de regresión sin error con restricciones en los parámetros para evaluar el peso relativo de cada uno de los totales de contactos por cada categoría del grupo contactado sobre el gran total de contactos.
RESULTADOS: Los participantes tuvieron un total de 1 508 contactos (promedio 18,8±7,4). Se encontró relación entre las edades de los participantes y la de los contactados, en la que los menores de 30 años fueron los que más contactos realizaban. Se encontró predominio de los contactos físicos más estrechos. Las categorías de contactos de mayor importancia fueron: edad de 15-29 años, aquellos que ocurrían más de tres veces al día, los de más de una hora, los que tuvieron lugar diariamente y los que sucedieron en la escuela.

Palabras clave: Patrones de contactos, transmisión aérea, dispersión de enfermedades.

Key words: Contact's patterns, air transmission diseases spreading.

INTRODUCCIÓN

Aunque han habido muchos avances médicos que han reducido las consecuencias de enfermedades infectocontagiosas, la prevención sigue ocupando el primer lugar. Usualmente en Cuba la forma de analizar la causalidad está basada en la relación entre los factores de riesgo y las enfermedades, y es por eso que los análisis se enfocan en la relación entre variables independientes y variables dependientes. Estos métodos siguen siendo útiles y cada día se utilizan más en el mundo los análisis que se basan en modelos no lineales de interacciones, propios de los sistemas complejos.^1,2 Un modelo que se utiliza internacionalmente para evaluar interacciones no lineales entre elementos del sistema es el "Susceptible-Infeccioso-Recuperado" SIR.³ En este, la dispersión de enfermedades se puede medir matemáticamente mediante el producto SI, que significa la interacción entre un susceptible y un infeccioso, y asume una mezcla homogénea de la población. No todos los contactos entre sanos y enfermos generan enfermedad, sino que existe un coeficiente de transmisión (a ), el cual mide la proporción de susceptibles que enferman tras los contactos; este contacto efectivo, medible por unidad de tiempo, depende de los patrones sociales de contactos, de los tipos de contactos, de la patología que se esté dispersando y varía con las condiciones ambientales y estacionales.¹

Al determinar los patrones de contactos es posible confeccionar modelos matemáticos que contribuyan a evaluar qué personas tienen mayor riesgo de contraer las enfermedades y así preparar efectivas medidas de prevención dirigidas a esos grupos específicos, que incluye medir la eficacia de diversos programas de vacunación.^4,5

Cuando existen situaciones de baja prevalencia o surgen nuevas cadenas de patógenos, o bien cuando se requiere analizar la dispersión de enfermedades en pequeñas comunidades, se requiere de una descripción más precisa de los patrones de contactos.⁵ Las relaciones entre estos patrones y la dispersión de enfermedades de transmisión aérea se han comenzado a investigar recientemente.^5-11

El propósito de este artículo es hacer un estudio preliminar en una comunidad cubana sobre los patrones de contactos y las estructuras sociales en que estos se produjeron, así como mostrar una forma factible de recabar la información necesaria para encontrar estos patrones y realizar su adecuado procesamiento estadístico.

MÉTODOS

Se realizó un estudio en el que participaron, de forma aleatoria, estudiantes de la Universidad Médica de Camagüey y vecinos del Consejo Popular "Previsora", hasta completar 80 personas, a quienes se les pidió llenar un cuestionario anónimo en el que se recogía la cantidad de personas que contactaban durante un día de trabajo, precisando de esos contactos las diferentes edades, duración, frecuencia, lugar y grado de intimidad. Se definieron tres tipos de contactos: el tipo I, en el que no hay ningún contacto físico; el tipo II, en el que hay contacto físico leve, y el tipo III, en el que ese contacto es más estrecho. La edad de los participantes se transformó en una variable de tres categorías: menores de 20 años (1), entre 20 y 30 años (2) y más de 30 años (3). La frecuencia del total general de contactos se transformó en una variable de dos categorías: menores de 20 (1) y mayores de 20 (2).

El programa estadístico utilizado fue el SPSSv17, 2008. Se calcularon los estadígrafos descriptivos generales y se realizó una correlación Spearman para encontrar la relación entre el total de contactos por grado de intimidad y el total de contactos para las categorías de lugar, frecuencia diaria, duración, frecuencia usual y edad de personas contactadas.

Se reflejó la relación entre las edades de los participantes y el total de contactos de las personas contactadas entre las edades de 15-29 años, mediante el modelo MANOVA, en el que se analizó el efecto de la edad de los participantes sobre la frecuencia de contactos para las diferentes edades. Se realizó un análisis de regresión sin error con restricciones en los parámetros (algoritmo de programación secuencial cuadrático) para evaluar el peso relativo (w_i) de cada uno de los totales de contactos por cada categoría del grupo contactado (x_j) sobre el gran total de contactos (y) donde:

y= w₁*x₁+ w₂*x₂+ …+ w_n*x _n
y= total general de contactos
x_j= Total of contactos por cada categoría de las personas contactadas. ]]> (j=1…n)
n= número de categorías
w_i=Peso relativo ( i=1…n)

Con las restricciones siguientes:

Participaron 80 personas, 51 del sexo femenino y 29 del sexo masculino. Los estudiantes universitarios constituyeron el 66,3 %; el 15 % estuvo constituido por trabajadores y 18,8 % eran personas sin vínculo laboral. El 49 % de los encuestados fueron personas entre las edades de 20-30 años, el 30 % menores de 20 y 16 % mayores de 30. Los participantes tuvieron un total de 1 508 contactos con otras personas en un día laboral. Como promedio, cada persona tuvo 18,8±7,4 contactos, que variaron entre 5 y 26.

La correlación Spearman mostró que en la mayoría de los contextos estudiados (lugar, frecuencia diaria, duración, frecuencia usual y edad de personas contactadas) se producían, en su mayoría, contactos más estrechos. Se establecían contactos no estrechos en aquellos que ocurrían solo una vez al día, en los que se sucedían diariamente y en aquellos que duraban menos de 15 minutos (tabla 1).

Al relacionar los datos de los participantes con el tamaño del grupo contactado, se encontró que solo la edad de los participantes estuvo relacionada significativamente con el tamaño del grupo contactado; no así el sexo, el nivel escolar vencido y la ocupación (tabla 2).

]]> El análisis realizado mediante el programa MANOVA permitió definir que los participantes menores de 30 años contactaban a personas con edades similares (tablas 3, 4, 5).

El impacto relativo del total de contactos para cada categoría de las personas contactadas sobre el total general de contactos expresa que las siguientes categorías de frecuencias de contactos a) edad de 15-29 años, b) tipo III c) frecuencia al día de más de tres veces d) frecuencia usual diaria e) duración de 1-15 minutos e) locación escuela, fueron la de más influencia. No hubo diferencias entre el impacto de género (tabla 6). El cuestionario fue comprendido perfectamente por la mayoría de los participantes.

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DISCUSIÓN

La recolección de datos realizada en nuestras condiciones permitió obtener la información de interés, y su estructura es válida para realizar estudios a mayor escala. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el método para obtener información sobre los patrones de contactos y las estructuras sociales en las que los individuos interactúan, lo cual propicia la dispersión de enfermedades de transmisión aérea.

]]> Se modificó el cuestionario original⁸ y se logró obtener la misma información al usar para cada encuestado una sola hoja en vez de un folleto, lo cual resultó válido luego de ser bien explicado a cada participante. Se encontró, al igual que en otras experiencias,¹⁰ que para que la encuesta tenga pleno éxito los participantes deben desear y estar de acuerdo en participar. En este caso se encontró mayor entusiasmo y deseo de participar en miembros del sexo femenino.

No se detectaron en este estudio preliminar influencias del sexo, ocupación y nivel escolar de los participantes sobre la cantidad de personas contactadas. La edad de los participantes sí estuvo significativamente relacionada con el total de contactos y este estudio permitió definir que la mayor frecuencia de contactos ocurre entre personas de menos de 30 años, las cuales tienen tendencia a relacionarse con personas de edades similares. Esto coincide con los estudios realizados en la Unión Europea,^5-11 y desde el punto de vista de la prevención reviste una gran importancia, ya que justifica medidas tales como el cierre de escuelas y de lugares públicos en casos de epidemias, así como formular modelos específicos de simulación para los diferentes grupos de edades.

Los rangos de contactos encontrados son similares a los determinados para Italia, pero más altos que los de Alemania, Bélgica, Finlandia, Gran Bretaña y Holanda^5-11 Para cada enfermedad de este tipo esta información, junto con los índices de transmisión, recuperación y letalidad, permiten formular modelos matemáticos más precisos.

El hecho de que en la mayoría de los contextos predomina un alto grado de intimidad de los contactos se explica por la idiosincrasia amistosa del cubano, el cual tiene mayor tendencia al intercambio social entre personas con mayor contacto físico, lo que potencialmente propicia la dispersión de enfermedades de transmisión aérea. Este hecho justifica que las medidas educativas de prevención y control de epidemias se incrementen, tales como el lavado frecuente de las manos y, en caso de epidemias, no frecuentar lugares públicos con altas concentraciones de personas, así como el uso de protectores nasales y bucales. Mediante modelos estocásticos de simulación se ha evaluado de forma exitosa el efecto del cierre de escuelas, confinamientos voluntarios, y se ha demostrado la reducción de epidemias gracias a la disminución de los rangos de contactos.¹²

La valoración del impacto relativo permitió definir que los adultos más jóvenes, los contactos con mayor grado de acercamiento físico, la frecuencia usual de contactos de más de tres veces en un día, la frecuencia diaria de contactos, los contactos que suelen durar entre 1-15 minutos y los que tuvieron lugar en la escuela, fueron las categorías que más han influído en el total general de contactos. Los patrones encontrados no difieren de los encontrados en la Unión Europea, salvo en lo referente al contacto físico entre personas, quienes tienden a mezclarse con otras de su misma edad, y estos contactos aumentan en los menores de 30 años.

]]> El método de recolección de información permitió en esta muestra determinar diferentes características de los encuentros que pueden ser modeladas, sobre todos con los modernos modelos estocásticos.¹³

La metodología de la utilización del impacto relativo¹⁴ permite ponderar los efectos de una forma más precisa que valiéndonos solamente de la información que nos aportan los valores centrales, y se propone utilizarla en estudios a mayor escala.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Recibido: 16 de junio 2010.
Aprobado:20 de octubre 2010.

Dr. José A Betancourt. Universidad de las Ciencias Médicas de Camagüey. Camagüey, Cuba. teléfono 28 86 68. Correo electrónico: josebetancourt@infomed.sld.cu

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