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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Anestesiología y Reanimación]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Editorial Ciencias Médicas]]></publisher-name>
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<article-id>S1726-67182012000300005</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Herramienta pronóstico para estimar el riesgo quirúrgico aterosclerótico]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prognostic tool to estimate surgical atherosclerotic risk]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Ciencias Médicas Carlos J. Finlay  ]]></institution>
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<institution><![CDATA[,Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech  ]]></institution>
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<self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1726-67182012000300005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1726-67182012000300005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1726-67182012000300005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Introducción: el abordaje activo de la prevención de las enfermedades cardiovasculares se basa fundamentalmente en que estas constituyen la causa principal de muerte prematura en la mayoría de los países desarrollados. Objetivo: determinar la eficacia pronóstico de la herramienta de riesgo aterosclerótico. Métodos: se realizó estudio analítico, sobre el comportamiento de los factores de riesgo aterosclerótico, en 1 926 pacientes propuestos para cirugía electiva no cardiaca que pertenecen al Hospital Universitario "Manuel Ascunce Domenech", durante el período comprendido de septiembre 2007 a septiembre de 2010 en Camagüey. Se elaboró un modelo que utilizó la técnica de análisis multivariado y regresión logística binaria. Al sustituir el valor de cada uno de los factores en el modelo se obtiene como resultado la probabilidad de un individuo de padecer la enfermedad. Se calculó el mejor punto de coincidencia que permite clasificar los individuos como potencialmente sanos o enfermos mediante el procedimiento de curva ROC (Ratio Odd Curve). Resultados: los factores de riesgo asociados fueron: el hábito de fumar, hipertensión arterial, diabetes mellitus, hipercolesterolemia, obesidad, sedentarismo y como factor protector, el sexo femenino. Conclusiones: se determinó la eficacia de la herramienta en y para soporte computarizado, la cual proporciona un pronóstico confiable a los especialistas, sobre los pacientes programados para cirugía con factores de riesgo aterosclerótico.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: the active approach to the prevention of cardiovascular diseases is mainly based on the fact that these constitute the main cause of premature death in most developed countries. Objective: determine the prognostic efficacy of the atherosclerotic risk tool. Methods: an analytical study was conducted of atherosclerotic risk factors in 1 926 patients proposed for elective non-cardiac surgery at Manuel Ascunce Domenech University Hospital in the province of Camagüey from September 2007 to September 2010. A model was developed based on multivariate analysis and binary logistic regression. The probability that an individual will have the disease is obtained by substituting into the model the value of each one of the factors. A calculation was made of the best point of coincidence allowing to classify individuals as potentially healthy or ill using the ROC (ratio odd curve) procedure. Results: the risk factors associated were the following: smoking, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, obesity and a sedentary lifestyle, and as a protective factor: female sex. Conclusions: Determination was made of the efficacy of the tool for computerized support, providing specialists with a reliable prognosis about atherosclerotic risk patients scheduled for surgery.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">  <B>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</B></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>Herramienta  pron&oacute;stico para estimar el riesgo quir&uacute;rgico ateroscler&oacute;tico</b></font></p>    <p>&nbsp;</p><B>    <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Prognostic tool  to estimate surgical atherosclerotic risk</font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Dra.  Zaily Fuentes D&iacute;az,<SUP>I</SUP> Dr. Alejandro Capote Fradera<SUP>II</SUP></font>  </B>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>I </SUP>Hospital  Universitario &quot;Manuel Ascunce Domenech&quot;. Camag&uuml;ey, Cuba.    <br> </font>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><SUP>II </SUP>Universidad  de Ciencias M&eacute;dicas &quot;Carlos J. Finlay&quot;, Camag&uuml;ey, Cuba.  </font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><hr size="1" noshade></font>      <P>     <P>     <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN  </B></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Introducci&oacute;n:  </b>el abordaje activo de la prevenci&oacute;n de las enfermedades cardiovasculares  se basa fundamentalmente en que estas constituyen la causa principal de muerte  prematura en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses desarrollados.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <B>Objetivo:</B>  determinar la eficacia pron&oacute;stico de la herramienta de riesgo ateroscler&oacute;tico.    <br>  <B>M&eacute;todos:</B> se realiz&oacute; estudio anal&iacute;tico, sobre el comportamiento  de los factores de riesgo ateroscler&oacute;tico, en 1 926 pacientes propuestos  para cirug&iacute;a electiva no cardiaca que pertenecen al Hospital Universitario  &quot;Manuel Ascunce Domenech&quot;, durante el per&iacute;odo comprendido de  septiembre 2007 a septiembre de 2010 en Camag&uuml;ey. Se elabor&oacute; un modelo  que utiliz&oacute; la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis multivariado y regresi&oacute;n  log&iacute;stica binaria. Al sustituir el valor de cada uno de los factores en  el modelo se obtiene como resultado la probabilidad de un individuo de padecer  la enfermedad. Se calcul&oacute; el mejor punto de coincidencia que permite clasificar  los individuos como potencialmente sanos o enfermos mediante el procedimiento  de curva ROC (<I>Ratio Odd Curve</I>).    <br> <B>Resultados:</B> los factores de  riesgo asociados fueron: el h&aacute;bito de fumar, hipertensi&oacute;n arterial,  diabetes mellitus, hipercolesterolemia, obesidad, sedentarismo y como factor protector,  el sexo femenino.    <br> </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Conclusiones:</B>  se determin&oacute; la eficacia de la herramienta en y para soporte computarizado,  la cual proporciona un pron&oacute;stico confiable a los especialistas, sobre  los pacientes programados para cirug&iacute;a con factores de riesgo ateroscler&oacute;tico.  </font>     <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Palabras  clave:</B> aterosclerosis, herramienta pron&oacute;stico, riesgo quir&uacute;rgico  ateroscler&oacute;tico. <hr size="1" noshade></font>     <P>     <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ABSTRACT  </B></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Introduction:  </b>the active approach to the prevention of cardiovascular diseases is mainly  based on the fact that these constitute the main cause of premature death in most  developed countries.    <br> <B>Objective:</B> determine the prognostic efficacy of  the atherosclerotic risk tool.    <br> <B>Methods:</B> an analytical study was conducted  of atherosclerotic risk factors in 1 926 patients proposed for elective non-cardiac  surgery at Manuel Ascunce Domenech University Hospital in the province of Camag&uuml;ey  from September 2007 to September 2010. A model was developed based on multivariate  analysis and binary logistic regression. The probability that an individual will  have the disease is obtained by substituting into the model the value of each  one of the factors. A calculation was made of the best point of coincidence allowing  to classify individuals as potentially healthy or ill using the ROC (ratio odd  curve) procedure.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <B>Results:</B> the risk factors associated were the following:  smoking, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, obesity and a  sedentary lifestyle, and as a protective factor: female sex.    <br> <B>Conclusions:</B>  determination was made of the efficacy of the tool for computerized support, providing  specialists with a reliable prognosis about atherosclerotic risk patients scheduled  for surgery. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Key  words:</B> atherosclerosis, prognostic tool, surgical atherosclerotic risk.<hr size="1" noshade></font>      <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <P>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>INTRODUCCI&Oacute;N</B>  </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Hemos  constatado que como resultado del rigor cient&iacute;fico que la din&aacute;mica  actual impregna al ejercicio m&eacute;dico, la actividad pron&oacute;stica ha  tomado protagonismo en este campo. La individualizaci&oacute;n de la estrategia  terap&eacute;utica en el paciente con riesgo ateroscler&oacute;tico, implica tambi&eacute;n  el conocimiento del este. Los factores predictivos permiten, la estratificaci&oacute;n  de pacientes por grupos de riesgo en &iacute;ndices como los de: mortalidad, secuelas  incapacitantes y grados de recuperabilidad.<SUP>1,2</SUP> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Conocida  la utilidad del uso de escalas pron&oacute;sticas para determinar cu&aacute;les  son los factores de riesgo ateroscler&oacute;tico en la consulta preoperatoria  y, de esta forma tener un enfoque integral del enfermo se dise&ntilde;&oacute;  el presente estudio, cuyo principal objetivo es evaluar<FONT  COLOR="#ff0000"> </FONT>la eficacia de la herramienta pron&oacute;stica que, estima  el riesgo quir&uacute;rgico ateroscler&oacute;tico de los pacientes programados  para cirug&iacute;a electiva, proporcionando una baja en la morbimortalidad en  los pacientes y elevando su calidad de vida. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  <font size="3">M&Eacute;TODOS</font></B></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  realiz&oacute; un estudio anal&iacute;tico-comparativo para determinar la eficacia  de la herramienta pron&oacute;stica que estime el riego quir&uacute;rgico ateroscler&oacute;tico  en el paciente programado para cirug&iacute;a electiva no cardiaca, en el Hospital  Universitario &quot;Manuel Ascunce Domenech&quot; de la provincia Camag&uuml;ey  en el per&iacute;odo comprendido desde septiembre 2007 a 2010. </font>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  Universo y muestra</B> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Lo  constituy&oacute; una poblaci&oacute;n mayor de 18 a&ntilde;os, con un total de  2 192<FONT  COLOR="#ff0000"> </FONT>pacientes de ambos sexos. Para realizar la asociaci&oacute;n  entre la enfermedad ateroscler&oacute;tica y los diferentes factores de riesgo  se seleccionaron aleatoriamente grupos de sanos de 1 770 y 156 enfermos, por lo  que qued&oacute; conformada la muestra por 1 926 pacientes. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  Criterios de inclusi&oacute;n</B> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aquellos  que est&eacute;n de acuerdo en ser insertados en el estudio.<FONT  COLOR="#ff0000"> </FONT>Declaraci&oacute;n de las variables: Se confeccion&oacute;  una ficha en la que se registraron las siguientes variables. La edad, sexo, hipertensi&oacute;n  arterial, diabetes mellitus, obesidad, hipercolesterolemia, sedentarismo, s&iacute;ndrome  de dependencia alcoh&oacute;lica y el h&aacute;bito de fumar.</font>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  Procesamiento de la informaci&oacute;n</B> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  cre&oacute; una base de datos a partir de la informaci&oacute;n que se recogi&oacute;  en la historias de anestesia, posteriormente se determin&oacute; la magnitud del  riesgo<FONT  COLOR="#ff0000"> </FONT>y se aplic&oacute; para cada uno de ellos los criterios  antes se&ntilde;alado. El total se obtuvo seg&uacute;n algoritmo de c&aacute;lculo  que proporcion&oacute; la computadora en base a las variables de edad, sexo, valor  y asociaci&oacute;n de riesgo entre otros. </font>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  Herramienta</B> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  estim&oacute; el modelo con la utilizaci&oacute;n del an&aacute;lisis multivariado,  regresi&oacute;n log&iacute;stica binaria. Al sustituir el valor de cada uno de  los factores en el modelo se obtuvo como resultado la probabilidad de un individuo  de padecer la enfermedad. Los resultados evidenciaron que los casos enfermos fueron  detectados correctamente por modelo en 95,5 % (<a href="#tab1">tabla</a>).</font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><img src="/img/revistas/scar/v11n3/t0105312.gif" width="346" height="314"><a name="tab1"></a>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De los casos no  enfermos el modelo detect&oacute; que 92,2 % no tienen la enfermedad. Esto evidenci&oacute;  la capacidad diagn&oacute;stica (<a href="/img/revistas/scar/v11n3/f0105312.jpg">Fig</a>.).</font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se calcul&oacute;  el mejor punto que permiti&oacute; clasificar los individuos como potencialmente  sanos o enfermos mediante el procedimiento de curva ROC.</font>     <P align="center">    <br>      <P align="left">    <br> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Procedimiento  para clasificar a los enfermos</B> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  construy&oacute; una hoja de Excel que calcul&oacute; la probabilidad de cada  individuo de padecer enfermedad ateroscler&oacute;tica. Para el caso de la edad  se sustituy&oacute; su valor. Para el sexo se sustituy&oacute; 0 si es femenino  y 1 si es masculino. Para el resto, 0 si el factor no est&aacute; presente y 1  si el factor est&aacute; presente. Si el resultado es mayor de 0,1 el paciente  es considerado como potencialmente riesgoso.</font>     <P>    <br> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>T&eacute;cnicas  de procesamiento y an&aacute;lisis</b></font> <B></B>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las  variables se describieron mediante distribuciones de frecuencias absolutas y porcentajes.  Para evaluar la asociaci&oacute;n entre la variable dependiente y las independientes  analizadas se utiliz&oacute; la prueba Chi cuadrado con un nivel de significaci&oacute;n  de 0,05.</font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Como  medida de asociaci&oacute;n se calcul&oacute; el <I>Odd Ratio</I> (OR) para aquellos  casos en que se encontr&oacute; asociaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa.  Se construyeron intervalos de confianza 95 % para el OR. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para  estimar el modelo pron&oacute;stico de enfermedad ateroscler&oacute;tica se utiliz&oacute;  la regresi&oacute;n log&iacute;stica que, permiti&oacute; estimar el valor de  cada uno de los coeficientes asociados a cada variable independiente. Estos coeficientes  representaron la importancia o ponderaci&oacute;n a utilizar en la escala para  cada uno de los factores. Este modelo permite obtener la probabilidad de un individuo  de padecer de enfermedad ateroscler&oacute;tica en dependencia de los factores  presentes. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para  estimar el valor que maximice la capacidad diagn&oacute;stica del modelo se utiliz&oacute;  el an&aacute;lisis de curva ROC. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La  capacidad predictiva del modelo se evalu&oacute; utilizando sensibilidad, especificidad  y valores predictivos. La informaci&oacute;n se proceso utilizando el paquete  estad&iacute;stico SPSS versi&oacute;n 15.0. </font>     <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>    <br>  Consideraciones &eacute;ticas</B> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para  la presente investigaci&oacute;n se cumpli&oacute; con los principios bio&eacute;ticos  propuestos en la Declaraci&oacute;n de Helsinki al realizar investigaciones en  seres humanos, no obstante como esta investigaci&oacute;n es observacional solo  se tuvo en cuenta el primero de estos, que se refiere al respeto o autonom&iacute;a  de las personas, que se materializ&oacute; mediante el consentimiento informado,  cumpliendo adem&aacute;s con los criterios de Levine que plantea que este fue:  informado, comprendido, voluntario y competente desde el punto de vista legal.</font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></B>  </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La progresi&oacute;n  de la enfermedad ateroscler&oacute;tica aumenta en forma evidente con la edad,  por lo que la mujer catalogada como menopa&uacute;sica tiene el mismo riesgo ateroscler&oacute;tico  que el hombre, apoyado en la teor&iacute;a de los errores <I>Harman</I> quien  sugiri&oacute; que los radicales libres en las prote&iacute;nas y los l&iacute;pidos  son causas de envejecimiento.<SUP>3,4</SUP> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  coincide con la literatura revisada, en cuanto al papel del tabaquismo como factor  de riesgo ateroscler&oacute;tico ya que reduce la capacidad de transportar ox&iacute;geno,  provoca vasoconstricci&oacute;n, disfunci&oacute;n endotelial, liberaci&oacute;n  de catecolaminas, aumento de la adhesividad plaquetaria, hipercoagulabilidad sangu&iacute;nea,  por lo que el tabaquismo es la causa m&aacute;s previsible de mortalidad.<SUP>5,6</SUP>  </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto  a la acci&oacute;n de la Hipertensi&oacute;n Arterial al ejercer una notable influencia  en el desarrollo de lesiones ateroscler&oacute;ticas, se concuerda sobre todo  en la evoluci&oacute;n hacia las formas m&aacute;s graves, pues los hipertensos  tienen entre seis y ocho veces m&aacute;s superficie ocupada por lesiones ateroscler&oacute;ticas  en sus vasos sangu&iacute;neos que las personas no hipertensas, pues a mayor per&iacute;odo  con el padecimiento, mayor gravedad de los perjuicios.<SUP>7-9</SUP> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La  enfermedad macrovascular de arterias de mediano y grueso calibre es la principal  causa de mortalidad en los diab&eacute;ticos 1 en los pa&iacute;ses desarrollados.  Los ataques coronarios y la enfermedad vascular perif&eacute;rica son m&aacute;s  frecuentes en los diab&eacute;ticos 1 y suelen aparecer en ellos en edades m&aacute;s  tempranas que en los diab&eacute;ticos 2.<SUP>10-12</SUP> En los diab&eacute;ticos  se suman otras condiciones propias del s&iacute;ndrome, tales como hiperglicemia,  alteraciones hormonales, hormona del crecimiento, insulina, corticoides, catecolaminas,  hormonas sexuales y trastornos hematol&oacute;gicos. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La  diabetes mellitus es uno de los factores de riesgo coronario con mayor repercusi&oacute;n  pron&oacute;stica y la mortalidad cardiovascular ateroscler&oacute;tica es la  principal causa de muerte en los pacientes con diabetes mellitus a la que le corresponde  m&aacute;s del 80 % de la mortalidad global.<SUP>13,14</SUP> En la diabetes mellitus  tipo 2, la obesidad siempre se ha reconocido como una de las causas del s&iacute;ndrome  de insulinorresistencia. Se ha demostrado que 80 % de los pacientes con diabetes  mellitus tipo 2 son obesos y 60 % de los obesos presentan una intolerancia alterada  a la glucosa. Tomando como premisa lo anteriormente expuesto se plante&oacute;  que estos pacientes tienen mayor probabilidad para desarrollar lesiones vasculares  relacionadas con la aterosclerosis.<SUP>15-17</SUP> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En  el estudio se detect&oacute; un aumento de la hipercolesterolemia leve y se consider&oacute;  que el objetivo principal del tratamiento debe ser el control del colesterol LDL,  demostrado como un equivalente de riesgo cardiovascular. Esto se basa en que los  pacientes con hipercolesterolemia sin infarto de miocardio tienen un riesgo de  complicaciones cardiovasculares similar al de los pacientes que ya han sufrido  un infarto de miocardio.<SUP>18</SUP> </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La  literatura revisada concuerda con los resultados de este estudio pues se demostr&oacute;  que en los pacientes con enfermedades cardiovasculares y en los de riesgo es muy  importante evitar el sobrepeso y la obesidad. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El  di&aacute;metro de las caderas se increment&oacute;, hecho que se puede atribuir  a cambios progresivos relacionados con el envejecimiento que provocan una reducci&oacute;n  de la masa muscular y un aumento de la adiposidad corporal, sobre todo en la zona  abdominal. Se conoce que la obesidad abdominal predice la aparici&oacute;n de  s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.<SUP>19,20</SUP> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se  concluye la eficacia de la herramienta con variables cl&iacute;nicas y generales  en soporte computadorizado, se recomienda para la ayuda pron&oacute;stica y evaluaci&oacute;n  de los pacientes con factores de riesgo ateroscler&oacute;tico programados para  cirug&iacute;a electiva no cardiaca, para determinar la asociaci&oacute;n de los  factores de riesgo asociados a la enfermedad ateroscler&oacute;tica. </font>     <P>&nbsp;      <P>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">REFERENCIAS  BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></B> </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.  Lee MS. Role of innate immunity in diabetes and metabolism: recent progress in  the study of inflammasomes. Immune Netw. 2011;11(2):95-9.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.  Manjila S, Masri T, Shams T, Chowdhry SA, Sila C, Selman WR. Evidence-based review  of primary and secondary ischemic stroke prevention in adults: a neurosurgical  perspective. Neurosurg Focus. 2011;30(6):E1.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.  Cheriyath P, Gorrepati VS, Peters I, Nookala V, Murphy ME, Srouji N, et al. High  Total Bilirubin as a Protective Factor for Diabetes Mellitus: An Analysis of NHANES  Data From 1999-2006. J Clin Med Res. 2010;2(5):201-6.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4.  Matthews KA, Strollo PJ, Jr, Hall M, Mezick EJ, Kamarck TW, Owens JF, et al. Associations  of Framingham Risk Score Profile and Coronary Artery Calcification with Sleep  Characteristics in Middle-aged Men and Women: Pittsburgh Sleep SCORE Study. Sleep.  2011;34(6):711-6.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5.  Hagita S, Osaka M, Shimokado K, Yoshida M. Adipose inflammation initiates recruitment  of leukocytes to mouse femoral artery: role of adipo-vascular axis in chronic  inflammation. PLoS One. 2011;6(5):e1987-1.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6.  Durante W. Protective role of heme oxygenase-1 against inflammation in atherosclerosis.  Front Biosci. 2011;17:2372-88.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7.  Gandhi J, Cashman SM, Kumar-Singh R. Soluble CD59 Expressed from an Adenovirus  In Vivo Is a Potent Inhibitor of Complement Deposition on Murine Liver Vascular  Endothelium. PLoS One. 2011;6(6):e21621.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8.  Schwartz BG, Schussler JM, Rosenthal RL. Tumor-like coronary atheroma: a modern  coronary evaluation with a historical perspective. Tex Heart Inst J. 2011;38(3):275-8.      </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Yeboah  J, Bertoni AG, Herrington DM, Post WS, Burke GL. Impaired Fasting Glucose and  the Risk of Incident Diabetes Mellitus and Cardiovascular Events in an Adult Population  MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). J Am Coll Cardiol. 2011;58(2):140-6.      </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Sigvant  B, Lundin F, Nilsson B, Bergqvist D, Wahlberg E. Differences in Presentation of  Symptoms between Women and Men with Intermittent Claudication. BMC Cardiovasc  Disord. 2011;11(1):39.    </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11.  Heinonen SE, Merentie M, Hedman M, Makinen PI, Loponen E, Kholova I, et al. Left  ventricular dysfunction with reduced functional cardiac reserve in diabetic and  non-diabetic LDL-receptor deficient apolipoprotein B100-only mice. Cardiovasc  Diabetol. 2011;10(1):59.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12.  Tiwari R, Pathak K. Statins therapy: a review on conventional and novel formulation  approaches. J Pharm Pharmacol. 2011;63(8):983-98.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13.  Nemati MH. Bilateral carotid atherosclerosis: an inevitable consequence of homozygous  familial hypercholesterolemia. J Heart Valve Dis. 2011;20(3):363-4.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14.  Iqtidar AF, O'Rourke DJ, Silverman DI, Thompson PD, DiScipio AW, Palac RT. Predictors  of rapid aortic dilatation in adults with a bicuspid aortic valve. J Heart Valve  Dis. 2011;20(3):292-8.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15.  Wang W, Yang B, Wang L, Liang R, Chen C, Hu N, et al. Antiatherogenic effect of  Radix Salviae Miltiorrhizae and Fructus Crataegi on experimental atherosclerosis  in rats. Zhongguo Zhong Yao Za Zhi. 2011;36(6):784-9.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16.  Hou CL, Zhang W, Wei Y, Mi JH, Li L, Zhou ZH, et al. Zinc finger protein A20 overexpression  inhibits monocyte homing and protects endothelial cells from injury induced by  high glucose. Genet Mol Res. 2011;10(2):1050-9.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17.  Pohjantahti-Maaroos H, Palomaki A, Hartikainen J. Erectile dysfunction, physical  activity and metabolic syndrome: differences in markers of atherosclerosis. BMC  Cardiovasc Disord. 2011;11(1):36.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18.  Makoundou V, Pataky Z, Bobbioni-Harsch E, Gachoud JP, Golay A. Do obese patients  after weight loss become metabolically normal? Obes Facts. 2011;4(3):218-21.     </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. Kim JA, Chun  EJ, Choi SI, Kang JW, Lee J, Lim TH. Less Common Causes of Disease Involving the  Coronary Arteries: MDCT Findings. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(1):125-30.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. Huang CC, Liu  K, Pope RM, Du P, Lin S, Rajamannan NM, et al. Activated TLR Signaling in Atherosclerosis  among Women with Lower Framingham Risk Score: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis.  PLoS One. 2011;6(6):e21067.    </font>     <P>    <br>     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recibido:  25 de mayo de 2011.    <br> Aprobado:</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">22  de marzo de 2012.</font>     <P>&nbsp;    ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P><font face="verdana" size="2"><b>Correspondencia:</b></font>      <P><font face="verdana" size="2"><b>Dra. Zaily Fuentes D&iacute;az. </b>Hospital  Universitario &quot;Manuel Ascunce Domenech&quot;. Camag&uuml;ey, Cuba.</font>      <P><font face="verdana" size="2">E mail: <a href="mailto:zaily@mad.cmw.sld.cu">zaily@mad.cmw.sld.cu</a>  </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    <br> </font>       ]]></body><back>
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