Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Facultad de Ciencias Médicas "General Calixto García".

Actitudes hacia la asignatura de Estadística en estudiantes de la Facultad de Ciencias Médicas "General Calixto García"

Attitudes towards the subject of Statistics in students of the Medical Science Faculty "General Calixto García"

Alba Peña Rodríguez^I, René Suárez Martínez^II, Gisela Sanjuán Gómez^III, Olga Rabell Piera^IV, Margarita Gómez Martínez^V y Isabel C. Morales Velázquez^VII                

^ILicenciada en Educación en la especialidad Matemática. Asistente. alpero@infomed.sld.cu
^IIDoctor en Ciencias Médicas. Especialista en Epidemiología y Bioestadística. Profesor Titular y Consultante. resumar@infomed.sld.cu
^IIILicenciada en Educación en la especialidad Matemática. Máster en InformáticaEducativa. Profesor Auxiliar. sanjuan@infomed.sld.cu
^IVLicenciada en Educación en la especialidad Matemática. Profesor Auxiliar. orabell@infomed.sld.cu
^VLicenciada en Educación en la especialidad Matemática. Máster en Informática Educativa. Profesor Auxiliar. marga@infomed.sld.cu
^VILicenciada en Educación en la especialidad Matemática y Computación. Asistente. marga@infomed.sld.cu

RESUMEN

Palabras clave: competencias, comportamiento, actitudes, componentes principales, aprendizaje significativo, SATS.

ABSTRACT

Introduction: the statistical formation of the professional of Medicine in our country has been conducting to develop a transforming capacity able to give answers at the needs or demands of the population in general and to the sector of the health in particular, being one of its expressions, the development of a scientific thought. The intention of this work is to provide information about the attitudes towards the students' Statistics of the faculty of Medical sciences "Calixto García".
Objectives: to determine the reliability of an instrument that explores the attitudes towards the Statistics subject in Medicine students and to identify the items that have major contribution to the performance of the above mentioned instrument.
Material and Methods: an investigation of descriptive character was realized, the attitudes measured themselves towards the Statistics from the answers to the scale of LIKER, of the instrument SATS (Survey of Attitudes Toward Statistics). ]]> Results: there is valued the global attitude of the students, which turned out to be positive mostly, for what he proposes to consider the above mentioned result to be a starting point for significant learning of the Statistics faced to the professional competitions in the different profiles of the career of Medicine.
Conclusions: the highest scores corresponded to the component of the Knowledge about relating the statistics to situations of the reality, very next to this component there is the Difficulty, the Affective one and the Assessment.

 Key words: competitions, behavior, attitudes, main components, significant learning, SATS.

INTRODUCCIÓN

Entre las habilidades requeridas por los estudiantes de Ciencias Médicas para la enseñanza de la Estadística, se encuentran el dominio de las etapas que constituyen el Método Estadístico, Recolección, Organización Procesamiento y Análisis e interpretación de datos, característica e importancia de cada etapa, la resolución de problemas, el uso de las nuevas tecnologías y los paquetes estadísticos de libre distribución utilizados en nuestro medio (Epinfo, Epidat y Open Office). Estos requisitos son planteados en distintas conferencias sobre la Enseñanza de la Estadística, a través de las actividades específicas requeridas en la enseñanza  Médica para contribuir a la obtención de un mejor diagnóstico de la salud de la población.

En Cuba la formación estadística del profesional de Medicina, presente en los planes de estudio durante las últimas décadas, ha estado marcada por una intencionalidad formativa apoyada en la exigencia social encaminada a desarrollar una capacidad transformadora capaz de dar respuestas a las necesidades o demandas de la población en general y el sector de la salud en particular, siendo una de sus expresiones, el desarrollo de un pensamiento científico que les permita no solo enfrentar con éxito los problemas que pueden presentarse en el campo médico, sino además estar preparados para modificar por sí mismos sus conocimientos después de graduados.¹

En el perfeccionamiento del plan de Estudio de la carrera de Medicina está presente como hecho novedoso, la formulación de la Estrategia Curricular de Investigación e Informática.² La asignatura estadística está presente en los primeros años de las carreras universitarias de Ciencias Médicas.

En el análisis de otros trabajos sobre actitudes hacia la Estadística, encontramos que muchas de las investigaciones realizadas se han orientado a la construcción de una escala, la evaluación de actitudes en un cierto grupo de estudiantes o licenciados.^3-5

Enseñar estadística considerando las competencias en el área, potencia actitudes positivas en los estudiantes y puede ser un estímulo para su aplicación en el desempeño  del futuro profesional de la salud  en la adopción de decisiones oportunas en beneficio de la salud del pueblo.⁷

La disciplina Informática Médica tiene como propósito preparar al estudiante de Medicina para asimilar y utilizar las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), asumir las tareas que vienen aparejadas al proceso de investigación científica y participar activamente en él. Tributa a la Estrategia curricular de Investigaciones e Informática. ^1,2

OBJETIVOS

Determinar la fiabilidad de un instrumento que explora las actitudes hacia la asignatura de Estadística en estudiantes de Medicina e identificar los ítems que mayor contribución tienen al desempeño de dicho instrumento.

MATERIAL Y MÉTODOS

Se realizó una investigación de carácter descriptivo, con estudiantes de segundo año de la carrera de Medicina de la Facultad de Ciencias Médicas "General Calixto García", durante el segundo semestre del curso 2012-2013. Se trabajó con una muestra de 130 alumnos.

Las variables estuvieron conformadas por cada uno de los ítems del instrumento que aparecen operacionalizados a partir de las puntuaciones de la escala elegida.

Los ítems no están redactados en el mismo sentido, todos ellos han sido codificados de forma que una puntuación mayor vaya asociada a una actitud más positiva y viceversa.

Así, de los 28 ítems, los correspondientes a los números 1, 4, 7, 8, 13, 15, 17, 23, 24 son afirmaciones que expresan una actitud favorable hacia la estadística, por lo tanto, las puntuaciones serán:

De esta forma, la puntuación total en actitudes, es la suma de las puntuaciones de los 28 ítems. Y es la puntuación que se toma como indicador global de la actitud de cada estudiante encuestado respecto a la estadística.

Para establecer qué actitud hacia la Estadística tienen los alumnos, se consideró la codificación de la variable "Actitud" según sus valores se encuentren:

De 1 a 1,8 se considera "Actitud totalmente desfavorable".

De mayor de 1,8 a 2,6 se considera "Actitud desfavorable"

De mayor de 2,6 a 3,4 se considera "Ni favorable ni desfavorable la actitud"

De mayor de 3,4 a 4,2 se considera "Actitud favorable"

De mayor de 4,2 a 5 se considera "Actitud totalmente favorable"

El análisis de componentes principales agrupó en 4 componentes de la Actitud: Valoración, Conocimiento, Afectividad y Dificultad. ⁸

Aspectos éticos

Se consideraron los principios éticos en lo referente a la no maleficencia, teniendo en cuenta los riesgos y beneficios que pudo acarrear el presente estudio para el estudiante, debido a lo cual se solicitó el consentimiento informado de forma verbal y se cumplió con la protección y confidencialidad a que tiene derecho el estudiante, así como le fueron comunicados los resultados obtenidos en el trabajo realizado.

RESULTADOS

Cuestionario de Actitudes

La tabla 1 muestra las frecuencias de cada ítem para cada una de las opciones de la escala de actitudes, además de la media y la desviación estándar

Debemos destacar que es necesario cambiar la dirección de las respuestas de los ítems que se consideraron negativos, ya que a cada punto de la escala se le asigna un valor numérico. Por ejemplo, en el ítem 5, "La estadística no sirve para nada", obtuvo una media de 1,35, y en el ítem 9, " No tengo ni idea de qué va la Estadística״, la media es de 1,55. Esa posición corresponde a la que se encuentra en la escala entre 1 y 2, es decir, entre Totalmente en Desacuerdo y en Desacuerdo.

Para poder sumar las puntuaciones y obtener la puntuación total de cada alumno que corresponde a la variable  Valoración de la Actitud, es necesario que todos los ítems tengan la misma dirección. El ítem 5 resultó ser uno de los ítems mejor considerados. Al ser negativo, se le direcciona en sentido positivo ("La Estadística sirve") y la respuesta se ubica en una posición simétrica a la obtenida, pasa a la escala entre 4 y 5 es decir, a  De Acuerdo y Totalmente de Acuerdo. Determinamos a continuación cómo se agruparon los ítems, pero adelantamos que este ítem tiene que ver con la valoración hacia la Estadística

Para medir la confiabilidad de las escalas, se utilizó como medida de coherencia interna, el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach.⁹ En nuestro caso, se obtuvo una elevada confiabilidad luego de cambiar la dirección de las respuestas de los ítems que se consideraron negativos y de suprimir los ítems 2, 4, 7, 8 ,10, 11, 15, y 17, el Alfa de Cronbach igual a 0,824 (muy cercana a 1), algo congruente con el análisis factorial exploratorio,¹⁰ al ubicarlos en el factor principal que aportó la mayor variabilidad, los ítems elegidos en el factor 1 confirmaron la evidencia de la validez del instrumento.

Como el interés de la investigación estaba focalizado en determinar la actitud de los estudiantes de la asignatura Bioestadística y Metodología de la Investigación,  el instrumento elegido fue diseñado de modo que su expresión se concretará prácticamente en  el primer factor: fue el que registró una proporción de variabilidad.

Su estadístico x²=282,960 (p= 0,001) , se dispone del estadístico KMO, medida de adecuación muestral de Kaiser–Meyer–Olkin, en este caso su valor es 0,612, valor cercano a la unidad, lo que indica una adecuación excelente de los datos a un modelo del análisis factorial.

Análisis Factorial

Este factor Número 1 señala la valoración que tiene la estadística en la vida actual y futura de los estudiantes, con una varianza de 24.4 %. tabla 3

El segundo factor indica la componente afectiva que tiene la actitud en el aprendizaje de la estadística. Los ítems de mayor saturación son los que relacionan a la estadística con la forma de pensar y los estados anímicos del estudiante, explica  una varianza de  21,8 %. tabla 4

El ítem de mayor saturación es el de cometer errores matemáticos cuando se hace estadística, aunque ella  sea indiferente para los estudiantes, su importante valoración en el campo profesional lleva a los estudiantes a precisar sus dificultades y el de menor aporte al Factor Número 3 es la dificultad que se presenta a los estudiantes para aprender Estadística, continuando con el de  entender las fórmulas Estadísticas. Con una varianza explicada de 2,3 %. tabla 5

El ítem de mayor aporte al Factor Número 4 es la falta de relación entre la Estadística y las situaciones cotidianas. La varianza explicada es de 12,4 %

Puntuación total en la Escala de Actitudes y de sus componentes

La descripción de la variable Actitud y sus respectivos componentes se realiza mediante el resumen estadístico que se muestra en la tabla 6

En todas las componentes, incluso para la puntuación total de la Actitud, las medias divididas por el número de ítems de la componente respectiva, en todos los casos, superaron los tres puntos, lo que indica en una escala de uno (1) a cinco (5), puntuaciones positivas de las actitudes. Los resultados se muestran en la tabla 7

DISCUSIÓN

En nuestro caso, se obtuvo una elevada confiabilidad del Test empleado, al comparar nuestros resultados con otros estudios, el índice Alfa de Cronbach 0,824, no difiere mucho del resultado de Enver Tarazona Vargas y colaboradores,¹¹ cuyo resultado es  de 0,857.

Luego de un análisis factorial se agruparon respectivamente, en torno a cuatro componentes o factores: Valoración de la actitud, Afectividad, Dificultad y Conocimiento.

El estudio de las actitudes y respuestas afectivas hacia la Estadística ha sido informado por diferentes autores: Kirk (2002), ¹² Gal, Ginsburg ¹³ y Schau (1997),⁴ Estrada, A;¹⁴ en el caso Escalante Gómez manifiesta que la experiencia práctica indica que en la medida que los datos son relevantes para el proceso investigativo que deben realizar los alumnos, estos se sienten más motivados e interesados para realizar los procesos de análisis estadísticos. Surgen preguntas que cada vez son más pertinentes y relevantes.¹⁵

En el Factor II, que mide la actitud hacia el aprendizaje, se concluye además, que los estudiantes de Medicina consideran que se encuentran capacitados para aprender Estadística, la valoran y su actitud es positiva o  favorable en la mayoría de los casos. En estudios revisados solo esta actitud se manifiesta en estudiantes de Ingeniería o carreras de matemática, como lo podemos observar en el estudio realizado por  Francisco Torres Avilés y colaboradores.¹⁶

Se destaca el conocimiento que el estudiante de Medicina tiene acerca de las aplicaciones de la Estadística en su quehacer profesional por su utilidad y el alto grado de confianza que el estudiante tiene sobre su propio aprendizaje.

Estos resultados inducen a potenciar una educación estadística adecuada que puede proporcionarse a través de una enseñanza orientada hacia el logro de las competencias referidas al área que consideran como elemento central el aprendizaje significativo.

La mayor puntuación correspondió a la componente del Conocimiento acerca de relacionar la Estadística con situaciones de la realidad; muy próximas a este componente se encuentra la Dificultad, la Afectiva y la Valoración.

RECOMENDACIONES

Se deben encontrar estrategias de enseñanza, orientadas hacia un aprendizaje significativo para fortalecer las actitudes encontradas.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Díaz Hernández L, Blanco Aspiazu O. Informática Médica y  Policlínico Universitario, vinculados al Análisis de la Situación de  Salud en la carrera de Medicina. Educación Médica Superior [ Internet ].  2010; 23(4): aprox  7p. [Citado 22  Feb 2011]. Disponible en:  http://bvs.sld.cu/revistas/ems/vol_24_4_10/ems12410.htm [Fecha de  acceso: 22-2-011]

2.  Comisión Nacional de Carrera de Medicina. Estrategia  Curricular de Investigación e Informática.  La Habana:  MINSAP; 2010.

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 5. Estrada A. Análisis de  las actitudes y conocimientos estadísticos elementales en la  formación del profesorado. [Tesis]  Opción al grado doctor. Universidad Autónoma de Barcelona; 2002.

6. Rodríguez Feijóo N. Actitudes de los estudiantes universitarios hacia la Estadística. Interdisciplinaria. Centro  Interamericano de Investigaciones Psicológicas y Ciencias Afines.  Buenos Aires, Argentina: 2011julio-diciembre;28(2):199-205.

 7. Blanco A. Una revisión crítica de la investigación sobre las actitudes de los estudiantes universitarios hacia la  Estadística. Revista Complutense de Educación; 2008;(2):311-330.

 8. Schau CS, Daufhine T y Del Vecchio A. The development and validation of the survey of attitudes towards statistics. Educational and Psychological Measuremen;199;555(5):868-87.

 9. Carmona J. Una revisión de las evidencias de fiabilidad y validez de los cuestionarios de actitudes y ansiedad hacia la  Estadística. Statistics Education Research Journal.[Internet] 2004 3:(1): aprox 7p.[ Citado  22 Nov  2011]. Disponible en: http://fehps.une.edu.au/serj   

10.  Morales Vallejo P. El Análisis Factorial en la construcción e  interpretación de tests, escalas y cuestionarios.[Internet ] Madrid. Universidad Pontificia Comillas. [Citado 30 de mayo 2011]. Disponible en: http://www.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/AnalisisFactorial.pdf

11. Tarazona Vargas E, Bazán J, Aparicio A. Actitudes hacia la Estadística en universitarios peruanos de mediana edad. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria; 2013;7(1):58-76.

12. Kirk R. Teaching Introductory Statistics: Some Things I Have Learned, paper presented at the Annual Conference of the American Psychological Association, Chicago, IL. (ERIC Document Reproduction Service No. ED 473 611). 2002.

13. Gal IY, Garfield JB.  Monitoring attitudes and beliefs in statistics education. En: I. Gal y JB Garfield (Eds.). The assessment challenge in statistics education. Voorburg: IOS, Press; 1997, p. 37-51.

14. Estrada, A. Evaluación de actitudes hacia la Estadística. En:  Cardeñoso JM y otros (Eds.). Actas de las Jornadas de  investigación en el aula de Matemáticas. Atención a la diversidad Departamento de Didáctica de la Matemática. Universidad de  Granada; p. 157-162.

15. Gómez E. Actitudes de alumnos de posgrado hacia la Estadística aplicada a la investigación. Revista Encuentro. 2010; XLII (85):27-38.

16. Torres Avilés F, Aparicio Pereda AS, Bazán Guzmán JL. Actitudes hacia la estadística en universitarios del área de las ciencias. Universidad Pública de Chile; 2015.

Recibido: 17 de junio de 2015.
Aprobado: 17 de noviembre de 2015.