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<journal-title><![CDATA[Ingeniería Energética]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinación de las Prioridades de Mantenimiento en Turbogeneradores "Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3" a partir del Comportamiento de sus Fallos]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Determination of Maintenance Priorities in Turbogenerators "Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3" Based on their Failures Behavior]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,La Central Termoeléctrica  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The power generators are very important for the electricity production. A failure in a generator causes the interruption of service, limitations or the complete loss of the generated energy, has negative effects on the economy and it harms quality of life of the society. This leads to the necessity of a strict control of the generators as in their systems, such that facilitates the early detection of any deviation on their operation parameters to intervene appropriately and avoid the occurrence of a failure. This paper has the objective to present the results of three variants used in the determination of the priorities of maintenance of the turbogenerators "ELEKTROSILA TB&#934;-100-3600-T3", the analyzed variants were: the historical behavior of failures, the historical behavior of the unavailable energy due to failures and the analysis of criticality; the obtained results, supported in six years of study, discard the use unavailable energy criteria.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[análisis de criticidad]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><b>APLICACIONES INDUSTRIALES</b>  </font></p>    <p>&nbsp; </p>    <P>     <P><font face="Verdana" size="4"><b>Determinaci&oacute;n  de las Prioridades de Mantenimiento en Turbogeneradores &quot;Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3&quot;  a partir del Comportamiento de sus Fallos</b></font><font face="Verdana" size="2">  </font>     <P>&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="3"><b>Determination of Maintenance  Priorities in Turbogenerators &quot;Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3&quot; Based  on their Failures Behavior </b></font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>Ing.  Odalys Mart&iacute;nez Rodr&iacute;guez<sup>I</sup>, Dr. </b></font><b><font face="Verdana" size="2">Santiago  Alfredo Dorrbercker Drake<sup>II</sup></font></b><font face="Verdana" size="2">  </font>     <p><font face="Verdana" size="2"><sup>&nbsp;I</sup> La Central Termoel&eacute;ctrica,  CTE, &quot;M&aacute;ximo G&oacute;mez B&aacute;ez&quot;, Mariel, Artemisa, Cuba.</font>  <font face="Verdana" size="2">    <br> <sup>II </sup>Centro de Investigaciones y Pruebas  Electroenerg&eacute;ticas, CIPEL. Instituto Superior Polit&eacute;cnico Jos&eacute;  Antonio Echeverr&iacute;a, CUJAE, La Habana, Cuba.</font>     <P>     <P>     <P>&nbsp;     <P>     <P>      <P>&nbsp; <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Los  generadores de potencia son de gran importancia para la producci&oacute;n de electricidad.  Un fallo en un generador ocasiona la interrupci&oacute;n de su servicio, limitaciones  o p&eacute;rdida total de la energ&iacute;a generada, tiene efectos negativos  sobre la econom&iacute;a y afecta la calidad de la vida de la sociedad. Ello conduce  a la necesidad un control estricto de los generadores y sus sistemas, tal que  faciliten la detecci&oacute;n temprana de desviaciones en sus par&aacute;metros  de operaci&oacute;n e intervenir apropiadamente para impedir la ocurrencia de  una aver&iacute;a. Este trabajo tiene como objetivo presentar los resultados de  tres variantes empleadas en la determinaci&oacute;n de las prioridades de mantenimiento  de los turbogeneradores &quot;ELEKTROSILA TB&#934;-100-3600-T3&quot;, las variantes  estudiadas fueron: el comportamiento hist&oacute;rico de los fallos, el comportamiento  hist&oacute;rico de la energ&iacute;a indisponible debido a los fallos y el an&aacute;lisis  de criticidad; los resultados, sustentados en seis a&ntilde;os de estudio, descartaron  la utilizaci&oacute;n del criterio de energ&iacute;a indisponible. </font>     <P>      <P><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> an&aacute;lisis de criticidad,  an&aacute;lisis sist&eacute;mico, fallos, turbogeneradores. </font> <hr>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>ABSTRACT  </b></font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">The power generators are very  important for the electricity production. A failure in a generator causes the  interruption of service, limitations or the complete loss of the generated energy,  has negative effects on the economy and it harms quality of life of the society.  This leads to the necessity of a strict control of the generators as in their  systems, such that facilitates the early detection of any deviation on their operation  parameters to intervene appropriately and avoid the occurrence of a failure. This  paper has the objective to present the results of three variants used in the determination  of the priorities of maintenance of the turbogenerators &quot;ELEKTROSILA TB&#934;-100-3600-T3&quot;,  the analyzed variants were: the historical behavior of failures, the historical  behavior of the unavailable energy due to failures and the analysis of criticality;  the obtained results, supported in six years of study, discard the use unavailable  energy criteria. </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>Key Words:</b>  analysis of criticality, systemic analysis, failures, turbogenerators. </font>  <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font><font face="Verdana" size="2">  </font>     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2">Los generadores el&eacute;ctricos  son de gran importancia para la creaci&oacute;n de electricidad. Una aver&iacute;a  en un generador, por simple que sea, conduce a su salida pudiendo provocar limitaciones  o la p&eacute;rdida total de la potencia generada, afectando los &iacute;ndices  econ&oacute;micos y la calidad de vida de la sociedad en general. Por todo esto  es necesario mantener el control estricto de los par&aacute;metros de trabajo  de los de estas m&aacute;quinas y de los bloques donde se encuentran instaladas,  de forma tal que posibilite detectar a tiempo cualquier desviaci&oacute;n en ellos  para intervenir oportunamente e impedir la ocurrencia de una aver&iacute;a [1-2].  Desde el punto de vista constructivo los turbogeneradores, en particular, son  m&aacute;quinas bipolares, de dimensiones inferiores a los hidrogeneradores, que  para potencias relativamente bajas (50 MW) emplean sistemas de enfriamiento. Encontrar  el peso real de los fallos que influyen en la disponibilidad del activo, constituye  el principal problema para el estudio de su disminuci&oacute;n; de ah&iacute;  que el an&aacute;lisis de criticidad constituya una herramienta importante en  la determinaci&oacute;n de los fallos que m&aacute;s negativamente inciden sobre  el activo, lo cual permite encausar las prioridades, las acciones de mantenimiento  para asegurar su disponibilidad y confiabilidad, es decir, el an&aacute;lisis  de criticidad es la base a partir de la cual se seleccionan los equipos sobre  los que se debe para la mejora de la confiabilidad [3]. Otro elemento importante  para estudio de su disminuci&oacute;n de los fallos lo constituye el conocimiento  de la forma en que los diferentes sistemas asociados al activo se vinculan entre  s&iacute;. En el presente trabajo se analiza el comportamiento de los fallos de  los turbogeneradores Elektrosila TB&#934;-100-3600-T durante seis a&ntilde;os  de estudio. Dicho an&aacute;lisis se sustenta en el estudio de la distribuci&oacute;n  hist&oacute;rica de fallos de los fallos y de la energ&iacute;a indisponible debido  a los fallos y en la evaluaci&oacute;n de la criticidad, ambos criterios con el  objetivo de determinar las prioridades de las acciones de mantenimiento atendiendo  a la jerarqu&iacute;a de los procesos, sistemas y equipos componentes vinculados  a los turbogeneradores. </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>CARACTER&Iacute;STICAS  PRINCIPALES DE LOS TURBOGENERADORES ELEKTROSILA TB&#934;-100-3600-T3</b> </font>      <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Los turbogeneradores (TG), TB&#934;-100-3600-T3  de 100 MW son equipos dise&ntilde;ados en la antigua URSS hace m&aacute;s de 50  a&ntilde;os. En Cuba comenz&oacute; su explotaci&oacute;n en la d&eacute;cada  de 1960. En la <a href="#t1">tabla 1</a>, se muestran algunos datos caracter&iacute;sticos  del TG Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3. </font>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/t0108312.gif" width="540" height="601">  <a name="t1"></a>     
<P><font face="Verdana" size="2"><b>PARTES Y SISTEMAS COMPONENTES  DE LOS TURBOGENERADORES ELEKTROSILA TB&#934;-100-3600-T3 DE 100 MW</b> </font>      <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Un TG para su funcionamiento necesita del  v&iacute;nculo con sistemas auxiliares que tributen a su funcionamiento adecuado.  En los TG, sus partes y sistemas asociados se relacionan entre s&iacute; atendiendo  a la funci&oacute;n que desarrollan individualmente y la forma en que interaccionan.  La relaci&oacute;n entre las partes y los sistemas de un generador tiene su base  en la funci&oacute;n que desarrollan individualmente y la forma en que se vinculan.  En las <a href="#fig1">figuras (1</a> y <a href="#fig2">2</a>), se muestran, respectivamente,  la jerarqu&iacute;a y la relaci&oacute;n de las partes componentes y los sistemas  vinculados de los TG Elektrosila TB&#934;-100-3600-T3. </font>     <P>     <P>     <P>     <P>      <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0108312.gif" width="548" height="535"></font>  <a name="fig1"></a>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0208312.gif" width="579" height="520">  <a name="fig2"></a> </font>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2"><b>Relaci&oacute;n  entre los Sistemas Vinculados al Turbogenerador</b></font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">La  relaci&oacute;n entre los sistemas se establece mediante un agregado com&uacute;n  entre s&iacute;. En los TG TB&#934;-100-3600-T3 el agregado com&uacute;n son los  enfriadores de circuito intermedio. En la <a href="#t2">tabla 2</a> y la <a href="#fig3">figura  3</a>, se rese&ntilde;a y muestran, respectivamente, las relaciones antes mencionadas.  </font>     <P>     <P>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/t0208312.gif" width="448" height="217">  <a name="t2"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0308312.gif" width="523" height="375"></font>  <a name="fig3"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>Relaci&oacute;n  entre los Sistemas y el Turbogenerador</b> </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">En  este caso, la relaci&oacute;n entre los sistemas y el TG tiene como elemento com&uacute;n  al TG. En la <a href="#t3">tabla 3</a> y la <a href="#fig4">figura 4</a>, se rese&ntilde;a  y muestra la relaci&oacute;n antes mencionada, quedando establecido a trav&eacute;s  de cuales elementos o agregados comunes se produce dicha interrelaci&oacute;n.  </font>     <P>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/t0308312.gif" width="417" height="188">  <a name="t3"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P>     <P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0408312.gif" width="502" height="341"></font>  <a name="fig4"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>COMPORTAMIENTO  HIST&Oacute;RICO DE LOS FALLOS</b> </font>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">El  an&aacute;lisis del comportamiento hist&oacute;rico de los fallos se realiza con  el prop&oacute;sito de determinar el peso que representan los ocurridos en los  componentes y sistemas vinculados al TG, sobre la disponibilidad de la Central.  El an&aacute;lisis del comportamiento hist&oacute;rico de los fallos se efect&uacute;a  a partir de t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas tales como: la obtenci&oacute;n  de histogramas y distribuciones, las estimaciones centrales, el an&aacute;lisis  de la dispersi&oacute;n de datos, el an&aacute;lisis de tendencias y el control  estad&iacute;stico de procesos. No obstante los a&ntilde;os de explotaci&oacute;n  de los TG estudiados, en esta investigaci&oacute;n s&oacute;lo se emplea la informaci&oacute;n  recolectada y procesada en los seis a&ntilde;os que la misma se desarroll&oacute;.  A continuaci&oacute;n se presenta el an&aacute;lisis de los fallos tanto para  los bloques de generaci&oacute;n como para los sistemas de los TG. </font>     <P>&nbsp;      <P>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>FALLOS EN LOS BLOQUES DE GENERACI&Oacute;N</b>  </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">El an&aacute;lisis de los fallos  en los bloques de generaci&oacute;n abarc&oacute; tanto las ocurridas en los sistemas  como otras causas cuyas incidencias no pod&iacute;an ser ignoradas. Los resultados  obtenidos del procesamiento estad&iacute;stico de los fallos se muestran en la  <a href="/img/revistas/rie/v33n3/t0408312.gif" target="_blank">tabla 4</a>  y la <a href="#fig5">figura 5</a>. De los resultados presentados en la <a href="/img/revistas/rie/v33n3/t0408312.gif" target="_blank">tabla  4</a> y las <a href="#fig5">figuras 5</a> y <a href="#fig6">6</a>, se puede concluir,  en primera instancia, que las fallas m&aacute;s importantes en bloques de generaci&oacute;n  corresponden a los CDS, Caldera y El&eacute;ctricos. </font>     
<P>     <P>     <P align="center">&nbsp;      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0508312.gif" width="523" height="320"></font>  <a name="fig5"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0608312.gif" width="483" height="369">  <a name="fig6"></a>     
<P>     <P>     <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P><font face="Verdana" size="2">Por otra  parte, tambi&eacute;n se analiz&oacute; el comportamiento de las fallas el periodo  estudiado. En la <a href="#fig7">figura 7</a>, se muestra el comportamiento de  los fallos en los bloques de generaci&oacute;n de 100 MW en los seis a&ntilde;os  de estudio; mientras que en la <a href="#fig8">figura 8</a>, aparece el comportamiento  de energ&iacute;a dejada de producir por los bloques en ese per&iacute;odo. De  las <a href="#fig7">figuras 7</a> y <a href="#fig8">8</a>, se observa que aunque  entre el cuarto y sexto a&ntilde;o de estudio el comportamiento de las fallas  fue variable (los fallos aumentaron en el quinto a&ntilde;o y disminuyeron en  el sexto) sin embargo, en esos a&ntilde;os, la indisponibilidad operacional aument&oacute;,  observ&aacute;ndose una pendiente m&aacute;s pronunciada en el &uacute;ltimo a&ntilde;o  de estudio. De tal comportamiento se establece que no pueden correlacionarse el  comportamiento de las fallas con la disponibilidad operacional (A0), lo cual corresponde  con lo esperado pues la disponibilidad operacional est&aacute; asociada al tiempo  medio entre acciones correctivas y preventivas (MTBM) y el tiempo medio de parada  (MDT) y no del tiempo medio entre fallas (TMEF). La disponibilidad operacional  se define como: </font>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2">  <img src="/img/revistas/rie/v33n3/e0108312.gif" width="405" height="60"></font>      
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0708312.gif" width="438" height="253"></font>  <a name="fig7"></a>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>&nbsp;     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0808312.gif" width="465" height="263"></font>  <a name="fig8"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">La  disponibilidad diverge de la duraci&oacute;n del tiempo en servicio por operaciones,  y es una medida de qu&eacute; tan frecuente el sistema est&aacute; bien y listo  para operar. En la <a href="#t5">tabla 5</a>, se presenta cuantitativamente la  influencia del peso de los fallos de los TG por sistemas mientras que en la <a href="#fig9">figura  9</a>, se muestra la distribuci&oacute;n de fallos por sistemas y en la <a href="#fig11">figura  11</a>, se presenta el comportamiento de los fallos de los TG en el periodo estudiado.  </font>     <P>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/t0508312.gif" width="496" height="244"><a name="t5"></a>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f0908312.gif" width="479" height="327"></font>  <a name="fig9"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f1008312.gif" width="506" height="379">  <a name="fig10"></a>     
<P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">De los resultados  presentados en la <a href="#t5">tabla 5</a> y las <a href="#fig9">figuras 9</a>  y <a href="#fig10">10</a>, se puede concluir, en primera instancia, que las fallas  m&aacute;s importantes en bloques de generaci&oacute;n corresponden al sistema  de excitaci&oacute;n y a causas externas. Por otra parte, tambi&eacute;n se analiz&oacute;  el comportamiento de las fallas el periodo estudiado. En la <a href="#fig11">figura  11</a>, se muestra el comportamiento de los fallos en los bloques de generaci&oacute;n  de 100 MW en los seis a&ntilde;os de estudio; mientras que en la <a href="#fig12">figura  12</a>, aparece el comportamiento de energ&iacute;a dejada de producir por los  bloques en ese per&iacute;odo. De las <a href="#fig11">figuras 11</a> y <a href="#fig12">12</a>,  se observa que aunque entre el cuarto y sexto a&ntilde;o de estudio el comportamiento  de las fallas fue variable (los fallos aumentaron en el segundo a&ntilde;o y disminuyeron  en el tercero) la indisponibilidad disminuy&oacute; en los a&ntilde;os 2 y 3 del  estudio observ&aacute;ndose una pendiente m&aacute;s suave en el tercer a&ntilde;o.  Al igual que en el caso de los fallos en los bloques de generaci&oacute;n, de  tal comportamiento se establece que no pueden correlacionarse el comportamiento  de las fallas con la disponibilidad. </font>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f1108312.gif" width="465" height="255"></font>  <a name="fig11"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f1208312.gif" width="447" height="280"></font>  <a name="fig12"></a>     
<P align="center">&nbsp;     <P>     <P>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS  DE CRITICIDAD</b> </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">El An&aacute;lisis  de la Criticidad es una metodolog&iacute;a que permite establecer la jerarqu&iacute;a  o prioridades de procesos, sistemas y equipos, creando una estructura que facilite  la toma de decisiones acertadas y efectivas, direccionando el esfuerzo y los recursos  en &aacute;reas donde sea m&aacute;s importante y/o necesario mejorar la confiabilidad  operacional basada en la realidad actual [7]. La aplicaci&oacute;n de dicha metodolog&iacute;a  tiene por objetivo establecer el nivel jer&aacute;rquico de los componentes y  sistemas vinculados al equipo, cuya informaci&oacute;n es vital para determinar,  cu&aacute;l de ellos, mediante discriminaci&oacute;n jer&aacute;rquica deben de  ser mayormente controlados. Para elaborar el an&aacute;lisis de criticidad, se  consideran y ponderan, los siguientes factores [1], de acuerdo a la realidad de  la Central: </font>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226; &nbsp;Disponibilidad  y confiabilidad requerida, para el sistema y cada equipo.     <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;Impacto de la falla en la seguridad de las personas e instalaciones.    <br>  </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226; &nbsp;Impacto de la falla  en el medioambiente.    <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;Impacto operacional: p&eacute;rdidas por lucro cesante, multas, p&eacute;rdidas  de materia prima, p&eacute;rdidas de producto semielaborado, p&eacute;rdidas de  producto terminado, horas hombre, consumo el&eacute;ctrico.    <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;Restricciones del proceso, en que est&aacute; inmerso el equipo.    <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;TPPR: Es la medida de la distribuci&oacute;n del tiempo de reparaci&oacute;n  de un equipo o sistema. Dicho de otra manera, el TPPR mide la efectividad en &nbsp;restituir  la unidad a condiciones &oacute;ptimas de operaci&oacute;n una vez que la unidad  se encuentra fuera de servicio por una falla. </font>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2">  <img src="/img/revistas/rie/v33n3/e0208312.gif" width="322" height="68"></font>      
<P><font face="Verdana" size="2">&nbsp;Donde HTMC es el tiempo total de intervenci&oacute;n  correctiva en un conjunto de &iacute;tems con falla y NTMC es el total de fallas  detectadas en esos &nbsp;&iacute;tems, en el periodo observado.    <br> &nbsp; </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&#8226;  &nbsp;Costo de reparaci&oacute;n </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana" size="2">Lo anterior  puede ser formulado matem&aacute;ticamente mediante la siguiente expresi&oacute;n:  </font>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"> <img src="/img/revistas/rie/v33n3/e0308312.gif" width="533" height="68"></font>      
<P>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Donde NivelProd es la capacidad que se  deja de producir cuando ocurre un fallo; Imp.Prod es el porcentaje de la producci&oacute;n  que se afecta cuando ocurre un fallo; Costo.Rep es el costo del fallo; Imp.Seg.  es la posibilidad de ocurrencia de eventos da&ntilde;inos a personas; Imp.Amb.  es la posibilidad de ocurrencia de eventos da&ntilde;inos al medio ambiente; Frec.Fallo  es la frecuencia promedio a la que falla el activo. La magnitud de dichas variables  se asigna mediante la gu&iacute;a de criticidad [8], los criterios de ponderaci&oacute;n  presentados en la <a href="/img/revistas/rie/v33n3/t0608312.gif" target="_blank">tabla  6</a>, los cuales se sustentan en resultados de investigaciones previas experiencias  de operaci&oacute;n y mantenimiento. Aplicando la expresi&oacute;n (3) y los criterios  de ponderaci&oacute;n se obtienen los resultados mostrados en la <a href="#fig13">figura  13</a>. </font>     
<P>     <P>     <P>     <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rie/v33n3/f1308312.gif" width="457" height="320"></font>  <a name="fig13"></a>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Atendiendo a los  resultados del an&aacute;lisis realizado el fallo de los turbogeneradores que  presenta una criticidad alta es el Sistema de Excitaci&oacute;n, seguida del sistema  de enfriamiento, los pedestales y causas externas a los sistemas y componentes  de los TG. </font>     <P>     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="3"><b>CONCLUSIONES</b>  </font>     <P>     <P><font face="Verdana" size="2">Los resultados, sustentados en seis  a&ntilde;os de estudio, permiten concluir lo siguiente:    <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;Se descarta la utilizaci&oacute;n del criterio de energ&iacute;a indisponible  como criterio para establecer las prioridades de mantenimiento.    <br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;La aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisis de Pareto del comportamiento hist&oacute;rico  de los fallos en los bloques de generaci&oacute;n, los turbogeneradores as&iacute;  como el an&aacute;lisis de criticidad dieron como resultado que las prioridades  y las acciones de mantenimiento deben recaer sobre el sistema de excitaci&oacute;n.  La aplicaci&oacute;n de dicho criterio condujo a la disminuci&oacute;n de los  fallos y de la energ&iacute;a indisponible en el sexto a&ntilde;o de la presente  investigaci&oacute;n.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;&nbsp;&#8226;  &nbsp;No se obtienen elementos conclusivos acerca de las ventajas del an&aacute;lisis  de Pareto del comportamiento hist&oacute;rico de los fallos o el an&aacute;lisis  de criticidad para establecer las prioridades de mantenimiento. Los autores, continuar&aacute;n  con el empleo de ambos m&eacute;todos hasta obtener resultados concluyentes. </font>      <P>&nbsp;     <P>     <P><font face="Verdana" size="3"><b>REFERENCIAS</b></font><font face="Verdana" size="2">  </font>     <P>&nbsp;     <P>     <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">1. PINTO, C. &quot;An Approach  for the Condition Monitoring of Power Plant Alternators, ABB Limited&quot;. 2006,  73 p.     </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">2. BHATTACHARYA, S.; et al., &quot;Condition  Monitoring of Power Plant Equipment&quot;. Mumbai (Bombay), Maharashtra State,  India, The Tata Power Co Ltd, Mumbai, 2006, 44 p.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">3.  ALTMANN, C., &quot;&#191;C&oacute;mo aumentar la Confiabilidad de un Sistema Complejo?&quot;.  2007, 13 p.     </font>     <P><font face="Verdana" size="2">4. B?UMSHT?YN, I.A., et al.,  &quot;Spravochnik po El?ktrich?skim Ust?novk?m Vysokogo N?pryazh?niya&quot;. 2da  Edici&oacute;n. CCCP: Energoizdat, 1981, 656 p. </font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">5.  CREUS SOLE, A. Fiabilidad y Seguridad. 2da Edici&oacute;n, Barcelona, Espa&ntilde;a:  Marcombo, 2005, 469 p., ISSN 84-267-1362-9, Disponible en: <a href="http://www.marcombo.net/descargas" TARGET="_blank">http://www.marcombo.net/descargas</a>.      </font>     <P><font face="Verdana" size="2">6. BARRINGER, H.P.m &quot;Disponibilidad,  Confiabilidad, Mantenibilidad y Capacidad (I Parte)&quot;. 2002, Disponible en:  <a href="http://www.rcm2-soporte.com/documentos/Disponibilidad,%20%20Confiablilidad,%20Mantenibilidad%20y%20Capacidad,%20Parte%20I.PDF" TARGET="_blank">http://www.rcm2-soporte.com/documentos/Disponibilidad,  %20Confiablilidad,%20Mantenibilidad%20y%20Capacidad,%20Parte%20I.PDF</a>. </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">7. DUR&Aacute;N, JOS&Eacute; B., &quot;&#191;Qu&eacute;  es Confiabilidad Operacional?: Revista Mantener, COPIMAN - Comit&eacute; Panamericano  de Ingenier&iacute;a de Mantenimiento de la UPADI&quot;. 2000, p. 8-11.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">8. HUERTA MENDOZA, R., &quot;El an&aacute;lisis  de criticidad, una metodolog&iacute;a para mejorar la Confiabilidad Operacional&quot;.  1999, n.8.     </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2">Recibido: Junio del  2012    <br> </font><font face="Verdana" size="2">Aprobado: Agosto del 2012 </font>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana" size="2">Odalys Mart&iacute;nez Rodr&iacute;guez.  Ingeniera Electricista, Especialista Principal, La Central Termoel&eacute;ctrica,  CTE, &quot;M&aacute;ximo G&oacute;mez B&aacute;ez&quot;, Mariel, Artemisa, Cuba.  e-mail: <a href="mailto:odalys@ctemg.une.cu">odalys@ctemg.une.cu</a> </font>       ]]></body><back>
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