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<publisher-name><![CDATA[Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Procedimiento para la operación de un microsistema de grupos electrógenos diesel en situaciones excepcionales]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work presents a simulation of the operation of a microgrid of Diesel Generating Group in the Moa and Sagua of Tanamo municipalities (Holguin, Cuba) in some exceptional situation. The method proposed starts with the characterization of local electric power system and the foundation of the Diesel Generating Group in ISLA regimen. A study of the electric energy request behavior was make with the Microsoft Excel. It is evaluated the operation form of the microgrid for the day where the maximum absolute value of electric energy request was attained in the month with its greater value, as if it act in any exceptional situation moment disconnected of the national electric system. A procedure for the making decision on the operation of the microgrid facing exceptional situation is proposed and it is a simulation comes true utilizing programming linear method.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <P align="right"><font size="2" face="Verdana"> <b>APLICACI&Oacute;N DE LA COMPUTACI&Oacute;N </b></font>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="4" face="Verdana"><b>Procedimiento para la operaci&oacute;n de un microsistema de grupos electr&oacute;genos diesel en    situaciones excepcionales </b></font>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="3" face="Verdana"><b>Procedure for the operation of a microgrid of generating group diesel in exceptional situation   </b></font>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="2"><b><font face="Verdana">MSc. Aliniuska Noa  Ram&iacute;rez</font></b><font face="Verdana">, <b>Dr. C. Ar&iacute;stides  Alejandro Legr&aacute; Lobaina</b> y  <b>Dr. C. Yiezenia- Rosario Ferrer</b></font></font>     <P><font size="2" face="Verdana">Instituto Superior Minero Metal&uacute;rgico (ISMM). Las  Coloradas. Holgu&iacute;n. Cuba.</font>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMEN</b></font>     <P><font size="2" face="Verdana">En el presente trabajo se realiza una simulaci&oacute;n de la operaci&oacute;n del microsistema de los  Grupos Electr&oacute;genos Diesel de los municipios Moa y Sagua de T&aacute;namo en la provincia de Holgu&iacute;n,  Cuba ante situaciones excepcionales. El m&eacute;todo propuesto parte de la caracterizaci&oacute;n del  Sistema El&eacute;ctrico de Potencia local y de la fundamentaci&oacute;n del trabajo de los Grupos Electr&oacute;genos  Diesel en r&eacute;gimen ISLA. Con la ayuda del Microsoft Excel se realiza un estudio del comportamiento de  la demanda. Se eval&uacute;a la forma de operaci&oacute;n del microsistema para el mes de mayor demanda en  el d&iacute;a donde se alcanz&oacute; el m&aacute;ximo valor absoluto de la misma, como si actuara ante una  situaci&oacute;n excepcional con la posible desconexi&oacute;n del Sistema Electroenerg&eacute;tico Nacional. Se propone  un procedimiento para la toma de decisiones sobre la operaci&oacute;n del microsistema en  situaciones excepcionales y se realiza una simulaci&oacute;n utilizando el M&eacute;todo Simplex de programaci&oacute;n lineal. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave:</b> microsistema de grupos electr&oacute;genos diesel, procedimiento,  simulaci&oacute;n, situaciones excepcionales, toma de decisiones. </font> <hr>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>ABSTRACT</b></font>      <P><font size="2" face="Verdana">This work presents a simulation of the operation of a microgrid of Diesel Generating Group in  the Moa and Sagua of Tanamo municipalities (Holguin, Cuba) in some exceptional situation.  The method proposed starts with the characterization of local electric power system and the  foundation of the Diesel Generating Group in ISLA regimen. A study of the electric energy  request behavior was make with the Microsoft Excel. It is evaluated the operation form of the  microgrid for  the day where the maximum absolute value of electric energy request was attained in  the month with its greater value, as if it act in any exceptional situation moment disconnected  of the national electric system. A procedure for the making decision on the operation of  the microgrid facing exceptional situation is proposed and it is a simulation comes true  utilizing programming linear method.  </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>Key words:</b> microgrid of diesel generating group, procedure, simulation, exceptional  situation, making decision.  </font> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="3" face="Verdana"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">En Cuba, en el marco de la Revoluci&oacute;n Energ&eacute;tica surgen instalaciones de generaci&oacute;n  distribuida accionadas por motores de combusti&oacute;n interna diesel; las cuales contribuyen a aumentar  la confiabilidad y la disponibilidad de potencia de reserva [1], al ser conectadas al  Sistema Electroenerg&eacute;tico Nacional (SEN) ante situaciones excepcionales que impliquen la  operaci&oacute;n aislada del SEN. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">La Ley 75 de la Defensa Nacional abordada en la Directiva No. 1 del Consejo de Defensa  Nacional para la Reducci&oacute;n de Desastres describe que las Situaciones Excepcionales (SE)  constituyen estados de ese car&aacute;cter que se establecen, de forma temporal, en todo el territorio nacional  o </font><font size="2" face="Verdana">en una parte de &eacute;l, en inter&eacute;s de garantizar la defensa nacional o proteger a la poblaci&oacute;n y a  la econom&iacute;a en caso o ante la inminencia de una agresi&oacute;n militar, desastres naturales, otros  tipos de cat&aacute;strofes u otras circunstancias que por su naturaleza, proporci&oacute;n o entidad afecten  el orden interior, la seguridad del pa&iacute;s o la estabilidad del Estado. Ante estas situaciones,  cada sistema de generaci&oacute;n distribuida tiene caracter&iacute;sticas propias de funcionamiento que  relacionan la potencia demandada por la carga en los circuitos el&eacute;ctricos y su capacidad de  generaci&oacute;n. Cualquier evento externo o situaci&oacute;n excepcional que provoque la falta de fluido el&eacute;ctrico  desde el SEN, conlleva a la creaci&oacute;n de un microsistema compuesto por la Bater&iacute;a de  Grupos Electr&oacute;genos Diesel (GED) de Moa y los dos emplazamientos de grupos electr&oacute;genos diesel  (GEA) del municipio Sagua de T&aacute;namo. El microsistema presenta una significativa diversidad  de exigencias en cuanto a: la potencia de generaci&oacute;n disponible y la asignada (en l&iacute;nea) y  potencia de reserva nominal y la disponible respectivamente, los porcentajes de explotaci&oacute;n de los GED  y el factor de carga dando lugar a m&uacute;ltiples posibles combinaciones de operaci&oacute;n a tener  en cuenta en la toma de decisiones ante las SE. El objetivo de este trabajo es presentar  un procedimiento que permita la toma de decisiones para la operaci&oacute;n ante  situaciones excepcionales del microsistema de grupos electr&oacute;genos diesel Moa-Sagua de T&aacute;namo. </font>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="3" face="Verdana"><b>DESARROLLO</b></font>     <P><font size="2" face="Verdana"><i>Descripci&oacute;n del Sistema El&eacute;ctrico de Potencia de Moa y Sagua de T&aacute;namo </i></font>     <P><font size="2" face="Verdana">El suministro de energ&iacute;a del Sistema El&eacute;ctrico de Potencia del territorio de Moa proviene de  la subestaci&oacute;n de Cueto, con un nivel de tensi&oacute;n de 220 kV, hasta la subestaci&oacute;n ubicada en  Punta Gorda. Desde esta se alimentan: las empresas &#168;Comandante Ernesto Che Guevara&#168; y la  Moa N&iacute;quel SA; una l&iacute;nea a la Subestaci&oacute;n 110 kV de Baracoa; y un circuito doble hasta  la subestaci&oacute;n Moa 110 kV, y hasta la Bater&iacute;a de GED y los GEA de Sagua de T&aacute;namo  conformando el llamado Microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo de GED [2]. La Bater&iacute;a de GED y los tres GEA  de Sagua de T&aacute;namo, operan con motores diesel de la marca MTU (Alemania) de la serie  16V4000 G81 y 16V2000 G81, generadores sincr&oacute;nicos de la marca Marrelli (Italia) con la serie MJB  500 MB4 respectivamente, tienen una estaci&oacute;n de combustible y un sistema de centrifugado.  Poseen varios trasformadores reductores y un transformador de fuerza, del cual se alimenta  un transformador reductor para uso de la  planta, as&iacute; como,  transformadores monof&aacute;sicos que  se conectan de este transformador para alimentar un Panel General de Distribuci&oacute;n (PGD)  y energizar los equipos del alumbrado, las garitas, las bombas centr&iacute;fugas, las bombas de  succi&oacute;n del diesel. El transformador de fuerza entrega la energ&iacute;a el&eacute;ctrica a la subestaci&oacute;n de Moa  110 kV. Esta cuenta con varios interruptores que alimentan las l&iacute;neas de las  subestaciones encargadas de la distribuci&oacute;n hacia los circuitos residenciales de Moa y Sagua de T&aacute;namo  donde, adem&aacute;s de los consumidores residenciales, se encuentran objetivos de primera categor&iacute;a de  los cuales solo algunos cuentan con Grupos Electr&oacute;genos de Emergencia (GEE). </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><i>Estimaci&oacute;n de la demanda el&eacute;ctrica en Moa y Sagua de T&aacute;namo </i></font>     <P><font size="2" face="Verdana">Para el estudio de la demanda promedio anual se tomaron las mediciones de la potencia  activa por medio de los analizadores de redes (Nulec) instalados en las subestaciones de  distribuci&oacute;n. Mediante el software Windows Switchgear Operating System (WSOS) se exportaron los datos  al software Microsoft Excel para el estudio de la demanda residencial, vea la <a href="/img/revistas/rie/v36n1/f0110115.jpg">figura 1</a>. </font>     
<P><font size="2" face="Verdana">Se obtuvo que los meses de mayor demanda fueron: enero, marzo, mayo, junio, julio y agosto  los mismos se concentran en la primavera y en el verano; el mes de mayor demanda fue Julio  con 10455,1 MW. </font>      <P><font size="2" face="Verdana"><i>Operaci&oacute;n del microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo ante situaciones excepcionales </i></font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">Al sincronizarse la Bater&iacute;a y los emplazamientos de Sagua de T&aacute;namo, el microsistema  queda constituido por once m&aacute;quinas con una capacidad instalada de 18,832 MW como se muestra  en la <a href="#t1">tabla 1</a>. </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/t0110115.gif" width="469" height="211"><a name="t1"></a>     
<P><font size="2" face="Verdana">La operaci&oacute;n de estos GED es al 75 %, 85 % o potencia nominal (PRP) Principal Power y se opera  a plena capacidad por tiempo limitado o a potencia limitada por tiempo limitado [2-3].  El microsistema de GED frente a situaciones excepcionales opera aislado del SEN, o sea, en ISLA. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">En este r&eacute;gimen de explotaci&oacute;n en el microsistema se designa un solo grupo (GED l&iacute;der)  para realizar las operaciones de regulaci&oacute;n de la frecuencia ante variaciones de carga, en un rango  de potencia de 1 a 1,2 MW (con un tiempo de ajuste de 300 seg) para arrancar o parar un  GED respectivamente. La designaci&oacute;n del GED l&iacute;der lo realiza la infraestructura de automatizaci&oacute;n  y frecuentemente es el GED con menos horas de trabajo, se seleccionan los GED de la  Bater&iacute;a &uacute;nicamente, debido a que el sistema automatizado de los GEA no permite la designaci&oacute;n de  GED l&iacute;der en microsistemas. Generalmente es la m&aacute;quina #1, si dentro del esquema de arranque de  la Bater&iacute;a no est&aacute; disponible la m&aacute;quina #1, entonces se selecciona la #2 y as&iacute;  sucesivamente hasta la #8. En este r&eacute;gimen la frecuencia estar&aacute; controlada por el regulador de velocidad  del GED l&iacute;der. Las sobrecargas que sobrepasan la potencia m&aacute;xima del GED l&iacute;der (es la  potencia adicional de un 10% durante 1 hora en un periodo de 12 horas de explotaci&oacute;n definida por  el fabricante como la capacidad de sobrecarga) provocan una disminuci&oacute;n de la  frecuencia, autom&aacute;ticamente se conectan todos GED disponibles y se reajustan las potencias de  generaci&oacute;n. Si ante una SE no se garantizan los 1,2 MW de potencia disponible, entonces se  desconectan algunos circuitos de distribuci&oacute;n y se arrancan los GEE de los clientes de primera  categor&iacute;a afectados. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Por otra parte el regulador de voltaje del GED l&iacute;der asegurar&aacute; la estabilidad del voltaje en  los circuitos alimentados, normalmente est&aacute; prevista la operaci&oacute;n de los GED que conforman  el microsistema con un factor de potencia de 0,8 hasta 1 [4]. Desde el punto vista organizativo  los usuarios del sector residencial forman una entidad independiente pues no son controlados por  los operarios de los GED y del sistema cuando el microsistema opera en ISLA; en este caso,  cada usuario toma la energ&iacute;a cuando la necesita sin realizar ning&uacute;n an&aacute;lisis del estado de la  situaci&oacute;n excepcional. Desde el punto de vista operativo, las cargas el&eacute;ctricas vinculadas con los  usuarios constituyen los receptores de energ&iacute;a que consumen la producci&oacute;n de los GED y es esa la  raz&oacute;n fundamental por la que el comportamiento de dichas cargas debe conocerse, para que la  toma de decisiones por parte de los operarios se corresponda con la naturaleza, magnitud y  duraci&oacute;n de las cargas. Con este prop&oacute;sito se caracteriz&oacute; el Sistema El&eacute;ctrico de Potencia (SEP) y  se analiz&oacute; el comportamiento de las potencias horarias que se demandan. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><i>Evaluaci&oacute;n de la generaci&oacute;n del microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo ante  situaciones excepcionales</i></font>     <P><font size="2" face="Verdana">A partir de la estimaci&oacute;n de la demanda promedio anual puede ser evaluado el comportamiento  de la generaci&oacute;n considerando la ocurrencia de una situaci&oacute;n excepcional en Moa o Sagua  de T&aacute;namo. Como caracterizaci&oacute;n del peor caso de comportamiento de la demanda promedio,  se selecciona el d&iacute;a donde la demanda alcanz&oacute; su m&aacute;ximo valor absoluto en el mes de  mayor demanda del a&ntilde;o que se considera. Para el caso de estudio se seleccion&oacute; el comportamiento  del 22 de julio ya que en este d&iacute;a a las 18 horas la demanda alcanz&oacute; el m&aacute;ximo valor absoluto  de 21,4 MW, vea la <a href="#f2">figura 2</a>. </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/f0210115.jpg" width="558" height="434">   <a name="f2"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana">Se podr&aacute; evaluar la generaci&oacute;n disponible para cualquier situaci&oacute;n excepcional que  requiera explotar el microsistema durante 24 horas, si se toma un valor igual o inferior a la  demanda escogida.  Por otra parte se debe tener en cuenta que para la operaci&oacute;n del microsistema  en ISLA la OBE municipal sincronizar&aacute; el microsistema 2 horas antes de los horarios picos para  poder tener disponible los GED de la Bater&iacute;a y para que los GEA puedan sincronizarse. </font>      <P><font size="2" face="Verdana">Para evaluar la generaci&oacute;n disponible se consider&oacute; la Directiva No1 del Consejo de  Defensa Nacional para la Reducci&oacute;n de Desastres en la cual se declaran como situaciones  excepcionales: el estado de guerra o la guerra, el estado de emergencia y la movilizaci&oacute;n general. En  este trabajo se analizan la primera y la segunda situaciones excepcionales. Adem&aacute;s se consideran  dos etapas: ante la inminencia de la situaci&oacute;n excepcional y durante y despu&eacute;s de la misma. En  la primera etapa el microsistema trabaja en paralelo con el SEN y en la segunda en ISLA. Para  la segunda etapa se deben conocer los repartos que quedan sin fluido el&eacute;ctrico en los municipios  de Moa o Sagua de T&aacute;namo y la carga demanda, la cual se determina a trav&eacute;s del  siguiente procedimiento: </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">1.     En los reparto afectados por la situaci&oacute;n excepcional se debe determinar para  cada circuito la cantidad y la capacidad de los transformadores de distribuci&oacute;n de las cargas que  se desconectan <i>Ct<sub>j</sub></i> (<i> j</i> = 1,2,..,P)  y P es la cantidad de transformadores. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">2.     Se determina el factor de potencia de los horarios de m&iacute;nima (<i>FP<sub>min</sub></i>) y m&aacute;xima  demanda (<i>FP<sub>max</sub></i>) de las potencias demandadas por hora. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">3.     Se determinan los valores de los coeficiente de carga de las potencias  demandas promedio anual por hora <i>Cc<sub>k</sub></i> (<i>k</i>= 1, 2,.., 24).  </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Este &iacute;ndice (<i>Cc<sub>k</sub></i>) se determin&oacute; con la ayuda del Microsoft Excel, a partir de las curvas  de demanda anual de los horarios picos divididos entre los valores m&aacute;ximos de la demanda para  cada hora en el a&ntilde;o (en este caso se hizo tambi&eacute;n cada 15 min.) donde no hubo cambio de esquema  o aver&iacute;a en los circuitos residenciales. Los datos de los coeficientes de carga de la demanda  en cada hora est&aacute;n dispersos como promedio con respecto a la media en un valor de 5 % al 13 %  en los horarios picos. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">4.     Para determinar las potencias horarias demandadas por la carga para cada  situaci&oacute;n excepcional se propone la <a href="#e1">ecuaci&oacute;n (1)</a>. </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0110115.gif" width="397" height="105">   <a name="e1"></a>     
<P><font size="2" face="Verdana">Donde: <i>Pcd<sub>k</sub></i> es la potencia horaria demandada por la carga del d&iacute;a 22 de julio, <i>Pc<sub>k</sub></i> son  las potencias horarias demandadas por la carga con las que se construyeron las curvas para  cada situaci&oacute;n excepcional, <i>w<sub>min</sub></i> y <i>w<sub>max</sub></i> son coeficientes binarios que indican si es un horario  de m&iacute;nima o de m&aacute;xima demanda y <i>k</i> representa las horas del d&iacute;a. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">En la primera situaci&oacute;n excepcional: Estado de Guerra o la Guerra. Se considera la peor de  las situaciones posibles. En ella se mantiene la energ&iacute;a el&eacute;ctrica para la regulaci&oacute;n  del oscurecimiento y enmascaramiento de la luz, por lo que todo el sector residencial debe  contar con el fluido el&eacute;ctrico. El microsistema Moa-Sagua, no podr&aacute; asimilar la potencia  demandada residencial en la hora pico de la tarde; se necesitar&aacute; la conexi&oacute;n de todos los GEE de los  clientes que se encuentran dentro de los circuitos residenciales hasta el momento en que falle el  fluido el&eacute;ctrico debido al ataque a&eacute;reo. En esta situaci&oacute;n se desconectar&aacute;n algunos o todos  los circuitos residenciales, provocando la disminuci&oacute;n del valor de la potencia demandada parcial  o totalmente. Si disminuye parcialmente, los encargados de tomar decisiones en esta SE,  decidir&aacute;n que cargas alimentar. Para esta SE no se puede definir cu&aacute;les son los clientes de  primera categor&iacute;a que se afectan porque est&aacute; en dependencia de los ataques del enemigo. Adem&aacute;s  se supone que los GED del microsistema no sean blancos directos o que no se  hayan desconcentrado. De no cumplirse esta condici&oacute;n el an&aacute;lisis y los resultados ser&iacute;an diferentes  a los planteados. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">En la segunda situaci&oacute;n excepcional: Se considera al menos uno de los siguientes casos: </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Inundaciones provocadas por la rotura de la presa Nuevo Mundo. Quedar&iacute;a desconectada  el </font><font size="2" face="Verdana">21,4 % de la carga. El microsistema cuenta con suficiente capacidad instalada. En la hora pico  de la tarde se explotar&iacute;an 8 grupos operando al 100 y la m&aacute;quina l&iacute;der al 110 %.  En esta situaci&oacute;n excepcional se afecta directamente a 12 clientes de primera categor&iacute;a de  los cuales solo 2 cuentan con GEE. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">Ciclones o tormentas tropicales. Se consider&oacute; como caso m&aacute;s cr&iacute;tico el hurac&aacute;n Ike (del  2008). Durante el paso de este fen&oacute;meno se produjo una reducci&oacute;n de aproximadamente un 65 % de  la carga. El SEN estuvo disponible y los clientes de primera categor&iacute;a trabajaron sin  interrupci&oacute;n hasta que los vientos alcanzaron velocidades mayores a los 60 km/h, momento en que  se desconectaron todos los circuitos. Despu&eacute;s del paso del hurac&aacute;n, los da&ntilde;os causaron  la necesidad de suplir aproximadamente 38,9 % de la carga. Para estas demandas, la Bater&iacute;a de  GED de Moa tiene suficiente capacidad instalada,  siendo innecesaria la conexi&oacute;n  de los GEA, o sea, no se crea el microsistema. Como el hurac&aacute;n afect&oacute; la mayor parte de las  redes de distribuci&oacute;n de Moa y Sagua de T&aacute;namo, 6 clientes de primera categor&iacute;a quedaron aislados  de estos, solamente 2 clientes ten&iacute;an GEE, los mismos trabajaron ininterrumpidamente hasta que  se restableci&oacute; paulatinamente la red. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Inundaciones terrestres provocadas por intensas lluvias. Se estima que la desconexi&oacute;n  probable de la carga es de un 6,64 %. La potencia demandada en el horario pico de la tarde no  puede satisfacerse con el trabajo del microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo. En el  mismo deben explotarse 10 grupos al 100 % y la m&aacute;quina l&iacute;der al 110 %, el d&eacute;ficit de potencia de  reserva disponible en la hora pico de la tarde es de 1,15 MW, por consiguiente,  se desconect&oacute;  un circuito con aproximadamente igual potencia demandada y ten&iacute;a &uacute;nicamente 1 cliente de  primera categor&iacute;a. Es importante precisar que la explotaci&oacute;n de la Bater&iacute;a de GED y los GEA al 100%  no es recomendable por el tipo de potencia, o sea, de potencia continua por tiempo limitado de  la m&aacute;quina, que la OBE municipal es la que controla la desconexi&oacute;n y conexi&oacute;n de los circuitos  de distribuci&oacute;n y de los GEE y que la OBE provincial es la que establece el valor de la potencia  de reserva nominal por el concepto de calidad de la energ&iacute;a (3 MW). </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Como resultado del estudio se observ&oacute; que: frente a los ciclones o tormentas tropicales y  rotura de la presa, la potencia demandada de Moa y Sagua de T&aacute;namo puede ser asumida por  el microsistema en la hora pico. Adem&aacute;s se mantiene aproximadamente la potencia de  reserva nominal horaria. Y ante el estado de guerra o la guerra e intensas lluvias, la potencia  demandada es mayor o igual que la potencia de generaci&oacute;n disponible del microsistema, el GED l&iacute;der  se explotar&aacute; al 11 0%, durante 1 hora, seguidamente se proceder&aacute; a la conexi&oacute;n de los GEE  en dependencia de su disponibilidad, se desconectar&aacute;n a su vez los circuitos de distribuci&oacute;n con  una potencia demandada aproximadamente igual al d&eacute;ficit de potencia de reserva disponible y  se sacar&aacute; despu&eacute;s de trascurrida la hora pico el GED l&iacute;der del estado de sobrecarga. En los  horarios cercanos a las horas pico de la ma&ntilde;ana y la tarde la potencia de reserva nominal no se  asegura. Solamente fuera de estos periodos es que se garantiza aproximadamente la misma. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Los valores de las potencias demandadas para cada situaci&oacute;n excepcional y su relaci&oacute;n con  la generaci&oacute;n disponible en el microsistema son fundamentales para la toma de decisiones de  los operadores del microsistema y de la OBE, principalmente porque se podr&aacute; conocer en  qu&eacute; horarios la potencia de generaci&oacute;n disponible no suple la potencia demandada por la  carga. Adem&aacute;s se estimar&aacute; la potencia de reserva nominal, el d&eacute;ficit de potencia reserva nominal  y disponible respectivamente, la potencia a desconectar, los porcentajes de explotaci&oacute;n de los  GED y la condici&oacute;n del factor de carga, adem&aacute;s de los clientes de primera categor&iacute;a que se afectan  y los GEE que se deben conectar. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><i>Procedimiento para la operaci&oacute;n del microsistema de grupos electr&oacute;genos diesel Moa - Sagua  de T&aacute;namo en situaciones excepcionales</i></font>     <P><font size="2" face="Verdana">La operaci&oacute;n del microsistema de los <i>N</i> grupos electr&oacute;genos diesel Moa-Sagua de T&aacute;namo  en situaciones excepcionales es esencialmente la tarea de determinar los coeficientes  porcentuales Ki de explotaci&oacute;n de cada uno de los M grupos electr&oacute;genos diesel disponibles [5], de manera  que se satisfaga, si es posible, la potencia de demanda horaria de la carga. Para proceder a  esta tarea es necesario, adem&aacute;s, conocer de cada generador GEi (i=1; 2;&#133;; N) las  potencias nominales: <i>Pn<sub>i</sub></i> en <i>MW</i> y los &iacute;ndices de explotaci&oacute;n para lo cual se proponen las <a href="#e2">ecuaciones  (2)</a>, </font> <font size="2" face="Verdana"><a href="#e3">(3)</a>, <a href="#e4">(4)</a> y <a href="#e5">(5)</a>.</font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0210115.gif" width="311" height="56">   <a name="e2"></a>     
<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0310115.gif" width="315" height="52">   <a name="e3"></a>     
<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0410115.gif" width="319" height="56"><a name="e4"></a>     
<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0510115.gif" width="327" height="59">   <a name="e5"></a>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana">1.     &Iacute;ndice de sobrecosto: <i>ISC<sub>i</sub></i> </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Donde <i>CN<sub>i</sub></i> y <i>CR<sub>i</sub></i> son los costos de explotaci&oacute;n nominal y disponible en % respectivamente. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">2.     &Iacute;ndice de tiempo de trabajo: <i>ITT<sub>i</sub></i> </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Donde <i>T</i>1<i><sub>i</sub></i> es el tiempo de trabajo que falta para el pr&oacute;ximo mantenimiento y <i>T</i>2<i><sub>i</sub></i> es el tiempo  de trabajo desde el &uacute;ltimo mantenimiento, expresados en horas. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">3.     &Iacute;ndice de probabilidad de rotura: <i>IPR<sub>i</sub></i> </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Donde <i>NR<sub>i</sub></i>: n&uacute;mero de roturas en el a&ntilde;o y <i>TH<sub>i</sub></i>: total de horas trabajadas en el a&ntilde;o. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">4.     &Iacute;ndice general de penalizaci&oacute;n </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Donde <i>A</i><sub>1</sub>, <i>A</i><sub>2</sub> y <i>A</i><sub>3</sub> son factores de ponderaci&oacute;n (pesos) que son establecidos por los  encargados en la medida que sean m&aacute;s o menos influyentes los &iacute;ndices mencionados. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">La tarea planteada puede modelarse matem&aacute;ticamente como un problema de programaci&oacute;n  lineal [6], para lo cual se proponen las <a href="#e6">ecuaciones (6)</a> y <a href="#e7">(7)</a>. </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0610115.gif" width="238" height="204">   <a name="e6"></a>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0710115.gif" width="217" height="39">   <a name="e7"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana">Donde: <i>Pc<sub>k</sub></i> es la potencia demandada por la carga (MW), <i>K<sub>i</sub></i> es el porcentaje de explotaci&oacute;n  de los grupos en % y <i>l</i><sub>1</sub> y <i>l</i><sub>2</sub> son los l&iacute;mites inferior y superior para la b&uacute;squeda de  <i>K<sub>i</sub></i> respectivamente. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">La aplicaci&oacute;n del M&eacute;todo Simplex a este modelo conduce a diferentes soluciones en  dependencia de los valores de <i>l</i><sub>1</sub> y <i>l</i><sub>2</sub>. En la presente investigaci&oacute;n se propone calcular las soluciones  &oacute;ptimas para diferentes combinaciones de valores de  <i>l</i><sub>1</sub> y <i>l</i><sub>2</sub> de manera que se obtendr&aacute; un conjunto  o espacio de soluciones que permite escoger aquella que mejor satisface las demandas  no formalizables de la tarea, este m&eacute;todo permitir&aacute; seleccionar los GED a explotar, de manera tal  que el costo de combustible del microsistema sea el m&iacute;nimo [7]. </font>     <P><font size="2" face="Verdana">Este procedimiento se implement&oacute; en una aplicaci&oacute;n inform&aacute;tica desarrollada mediante el  IDE Borland Delphi 7.0, vea la <a href="/img/revistas/rie/v36n1/f0310115.gif">figura 3</a>.</font>     
<p>&nbsp;</p>     <P><b><font size="3" face="Verdana">DISCUSI&Oacute;N DE RESULTADOS </font>   </b>     <P><font size="2" face="Verdana">Sea <i>N</i> el n&uacute;mero de GED disponibles por su estado t&eacute;cnico. Frente a una situaci&oacute;n  excepcional que obligue la desconexi&oacute;n del SEN en el microsistema, el n&uacute;mero de grupos depender&aacute; de  la potencia disponible, pero tambi&eacute;n de la necesidad de mantenimiento peri&oacute;dico de los grupos,  por lo que la energ&iacute;a necesaria deber&aacute; poder quedar asegurada por (N-1) grupos, sin necesidad  de desconexi&oacute;n de las cargas. Adem&aacute;s se siguiere operar los GED al menos a un 50% de su  carga nominal, una tasa menor es perjudicial para los grupos. Por ejemplo la explotaci&oacute;n de los  grupos por debajo del 30 % condiciona que el motor diesel gire en fr&iacute;o afect&aacute;ndose el proceso  de combusti&oacute;n y de lubricaci&oacute;n. Teniendo en cuenta estas condiciones se determina el grado  de utilizaci&oacute;n del microsistema, o sea, el Factor de carga (<i>F<sub>c</sub></i>). En este tipo de instalaci&oacute;n se  debe analizar la posible aver&iacute;a de un grupo en explotaci&oacute;n, teniendo ya uno fuera de servicio  por mantenimiento, para estas condiciones el n&uacute;mero de GE es (N-2). El mayor <i>F<sub>c</sub></i> inicial que  puede utilizarse con N grupos instalados de manera que no se necesite la desconexi&oacute;n de cargas  no prioritarias cuando (N-2) grupos funcionan, se obtiene por medio de la <a href="#e8">ecuaci&oacute;n (8)</a>: </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0810115.gif" width="267" height="56">   <a name="e8"></a>     
<P><font size="2" face="Verdana">Donde <i>F<sub>c</sub></i>: es el factor de carga.    </font>     <P><font size="2" face="Verdana">En este caso tenemos un microsistema con 11 grupos, como se muestra en la <a href="#e9">ecuaci&oacute;n (9)</a>: </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/e0910115.gif" width="281" height="56">   <a name="e9"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana">El factor de carga m&aacute;s elevado para <i>N</i> = 11 ser&aacute; de 90 %, es decir, se trabajar&aacute; con M = 9.  Siendo posible conectar en paralelo un GED de reserva antes de parar otro por mantenimiento o  aver&iacute;a, estos ser&aacute;n preferiblemente los GEA de Sagua de T&aacute;namo.El procedimiento descrito se aplic&oacute;  al microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo para las 24 horas del d&iacute;a 22 de julio, asumiendo  las demandas de este d&iacute;a para los cuatro casos descritos de situaciones excepcionales.  Se consider&oacute; el GE1 como m&aacute;quina l&iacute;der y el GE10 o el GE11 como reserva ya que son lo que  tiene menor capacidad instalada (0,92 MW), vea <a href="#t1">tabla 1</a>. Se asumieron iguales los &iacute;ndices ISC; ITT  e IPR, as&iacute; como sus ponderadores. Desde el punto de vista matem&aacute;tico se asume que los l&iacute;mites  l1 y l2 son variables; el paso se tom&oacute; igual a 0,05. Los resultados donde <i>K<s><sub>i</sub></s></i> &lt; 0,30 se  elevan artificialmente a 0,30 y se reajustan los <i>K<s><sub>i</sub></s></i> de los GE cada vez que se nivela artificialmente a  0,30 en los casos de estudio en que es necesario mejorar los porcentajes de los GED para  satisfacer racionalmente la demanda. Por otra parte en los casos donde no se cumple con la demanda  la m&aacute;quina l&iacute;der se sobrecarga al 110 %. Como criterio se seleccion&oacute; &quot;Pocos al m&aacute;ximo de  potencia&quot;, con el mismo se establece que los GE deben explotarse con el porcentaje mayor posible  de manera que se satisfaga la potencia demandada por la carga. Se realizaron cuatro  simulaciones una para cada SE en la hora, vea la <a href="/img/revistas/rie/v36n1/t0210115.gif">tabla 2</a>. Adem&aacute;s se tienen en cuenta las  siguientes condiciones iniciales: se simular&aacute; inicialmente para un factor de carga del 90% y sin nivelar  o reajustar al 30 % los porcentajes de explotaci&oacute;n de los GED. En la simulaci&oacute;n para 1 hora  se determinaron los par&aacute;metros de explotaci&oacute;n del Microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo para  cada caso de estudio, como se muestra en la <a href="/img/revistas/rie/v36n1/t0210115.gif">tabla 2</a>. </font>     
<P><font size="2" face="Verdana"><b>Caso de estudio 1</b> (estado de guerra o la guerra): es el &uacute;nico caso de estudio donde no  se mantienen ninguna de las condiciones iniciales. En esta hora se constata que la demanda  se puede suplir solamente en un 88,882 %. Explotando 10 GED al 100 % y la GED l&iacute;der al 110 %,  por lo tanto, es necesario desconectar cargas no prioritarias donde la suma de las  potencias demandadas sean igual o mayor a los 2,379 MW. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>Caso de estudio 2</b> (inundaciones por la rotura de la presa): La potencia demandada se suple  al 100 % con 2 GED de reserva (dos GED de 0,92 MW) para un factor de carga del 90 %  cumpliendo con las condiciones establecidas. Explotando 8 GED al 100 % y 1 al 89,83 % de su  potencia nominal, se obtiene 89,209 % en la generaci&oacute;n de la potencia asignada. Se cuenta con  2,033 MW de potencia de reserva disponible, con un d&eacute;ficit de reserva nominal de 0,967 MW.  Este d&eacute;ficit se puede suplir si se saca de la reserva el GED, de tomarse esta decisi&oacute;n los directivos  de la UNE-GD debe de valorar cu&aacute;l de las dos opciones es m&aacute;s econ&oacute;mica, mantener el nivel  de voltaje en la l&iacute;neas o gastar combustible durante la explotaci&oacute;n del GED, la opini&oacute;n de  los autores, es no explotar el GED porque en situaciones excepcionales la reserva de combustible  en emplazamiento y la disponibilidad del GED es m&aacute;s importante. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>Caso de estudio 3</b> (ciclones o tormentas tropicales): La potencia demandada se puede suplir  al 100 % con 4 GED de reserva (dos GED de 0,92 MW y dos de 1,888 MW) para un factor de  carga del 70 %. Explotando 6 GE al 100 % y 1 al 83,26 % de su potencia nominal, se alcanza un 68,5  % en la generaci&oacute;n de la potencia asignada, conserv&aacute;ndose 5,933 MW de potencia de  reserva disponible para estas condiciones de explotaci&oacute;n no se crea el microsistema porque con  la Bater&iacute;a GED de Moa satisface la potencia demandada por la carga. </font>     <P><font size="2" face="Verdana"><b>Caso de estudio 4</b> (inundaciones por intensas lluvias): La potencia demandada se suple al 100  % con 1 GED de reserva (un GED de 0,92 MW) para un factor de carga del 100 %. Explotando 9  GE al 100 % y 1 al 85,65 % de su potencia nominal, se obtiene 85,652 % en la generaci&oacute;n de  la potencia asignada. Se cuenta con 0,963 MW potencia de reserva disponible, con un d&eacute;ficit  de reserva nominal de 2,037 MW. De las simulaciones de los casos de estudio, en el primero de  ellos es donde el microsistema Moa-Sagua de T&aacute;namo no tiene suficiente capacidad instalada  para satisfacer la demanda de la carga.  En la <a href="#f4">figura 4</a>, que se muestra a continuaci&oacute;n se observan  los resultados de los par&aacute;metros del microsistema para esa situaci&oacute;n excepcional. La  determinaci&oacute;n de la curva de la potencia que se generan y los d&eacute;ficit de reserva de potencia les permiten a  los operados del microsistema y a los especialistas de la OBE poder planificar ante una  situaci&oacute;n excepcional de forma manual los porcentajes de trabajo de los grupos y conocer a qu&eacute; hora  se deben desconectar las cargas para afectar a la menor cantidad de consumidores. </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rie/v36n1/f0410115.gif" width="571" height="485">   <a name="f4"></a>       
<p>&nbsp;</p>     <P><b><font size="3" face="Verdana">CONCLUSIONES   </font> </b>     <P><font size="2" face="Verdana">El procedimiento propuesto constituye una t&eacute;cnica factible que apoya la toma de decisiones  para la operaci&oacute;n ante situaciones excepcionales del microsistema de grupos electr&oacute;genos diesel  Moa-Sagua de T&aacute;namo. El an&aacute;lisis del comportamiento de la demanda residencial en el a&ntilde;o y en el  d&iacute;a donde se obtuvo el m&aacute;ximo valor absoluto de la misma permiti&oacute; estimar las potencias a suplir  por el microsistema en las cuatro situaciones excepcionales y determinar en cada una, cu&aacute;les son  los clientes de primera categor&iacute;a que se afectan y de estos los que disponen de GEE.  Esta informaci&oacute;n se utiliz&oacute; para simular los par&aacute;metros del microsistema y los porcentajes  de explotaci&oacute;n por medio del m&eacute;todo Simplex de programaci&oacute;n lineal, as&iacute; como determinar  los coeficientes porcentuales de explotaci&oacute;n de cada grupo teniendo en cuenta factor de carga  del microsistema y el criterio de &quot;Pocos al m&aacute;ximo de potencia&quot;, obteni&eacute;ndose para cada caso  de estudio el valor de la potencia de generaci&oacute;n asignada en MW y el porcentaje en que esta  es satisfecha por los grupos en relaci&oacute;n con la potencia demandada. El &uacute;nico caso de estudio  donde el microsistema no tiene suficiente capacidad instalada para suplir la potencia demandada es  en el Estado de Guerra o la Guerra y solo durante la hora 17. La rapidez del m&eacute;todo y la  velocidad con que se obtiene los resultados en las simulaciones permitir&aacute; mejorar la planificaci&oacute;n de  la explotaci&oacute;n de los microsistemas de Grupos Electr&oacute;genos Diesel, de la Uni&oacute;n Nacional  El&eacute;ctrica para la Generaci&oacute;n Distribuida (UNE-GD) y la OBE. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <P><font size="3" face="Verdana"><b>REFERENCIAS</b>  </font> <font size="2" face="Verdana">    <p>1. Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI). Dirección de industria y medio ambiente. <i>Electricidad en Cuba: Indicadores seleccionados</i>, &amp;#91;en línea&amp;#93;, enero-junio 2012, p. 4-7, &amp;#91;consultado: 2 de junio de 2013&amp;#93;, Disponible en: <a href="http://www.one.cu/publicaciones/04industria/prodconselectricidad/ProdConsElectJuni12.pdf" target="_blank">http://www.one.cu/publicaciones/04industria/prodconselectricidad/ProdConsElectJuni12.pdf</a>. </p>      <p>2. GUERRERO ROJAS, Y.; <i>et al</i>., <i>Simulación de sistema híbrido de generación eléctrica para la ciudad de Moa</i>. En: IV EnerMoa, 2012, p. 4, Holguín, Cuba: ISMM, ISBN: 978-959-16-2067-5. </p>      <p>3. PEREZ BICET, F., <i>Análisis de la eficiencia de los grupos electrógenos diesel Santiago Industrial y Santiago Este</i>. En: II Congreso Cubano de Ingeniería Eléctrica CCIE- Cujae, 2012, La Habana, Cuba, p. 2, ISBN: 978-959-261-4055. </p>      <p>4. DE ARMAS, M.; <i>et al</i>., &quot;Operación eficiente de los bloques generador-trasformador en la unidades de generación distribuidas&quot;. <i>Revista Ingeniería Energética</i>, 2012, vol.33, n.3, p. 240-249, ISSN 1815-5901. </p>      <p>5. DE LA FÉ, S.; DELMAR, J., &quot;Distribución óptima de carga en emplazamientos de generadores&quot;. <i>Revista Ingeniería Energética</i>, 2012, vol.33, n.1, p. 87-94, ISSN 1815-5901. </p>      <p>6. KHODR, H.M., <i>et al</i>., &quot;A Linear Programming Methodology for the Optimization of Electric Power- Generation Schemes&quot;. <i>IEEE Transactions on Power Systems</i>, 2002, vol.17, n.3, p. 864-869, ISSN 0885-8950. </p>      <p>7. DE LA FÉ, S., <i>et al</i>., &quot;Pronóstico del consumo de combustible de grupos motogeneradores empleando una red neuronal&quot;. <i>Revista Cubana de Ciencias Informáticas</i>, 2010, vol.4, p. 53-58, ISSN 2227-1899.</p> </font>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <P><font size="2" face="Verdana">Recibido: septiembre de 2013     <br> </font><font size="2" face="Verdana">Aprobado: abril de 2014   </font>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <P><font size="2" face="Verdana"><i>Aliniuska Noa Ram&iacute;rez</i>. Ingeniera El&eacute;ctrica, Profesora Asistente, M&aacute;ster en Electromec&aacute;nica. Instituto Superior  Minero Metal&uacute;rgico (ISMM). Las Coloradas. Holgu&iacute;n. Cuba. e-mail: <a href="mailto:anoar@ismm.edu.cu">anoar@ismm.edu.cu</a> </font>      ]]></body>
</article>
