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<journal-title><![CDATA[Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Productividad del agua en maíz, soya y sorgo en suelo Ferralítico Rojo del sur de La Habana]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Water productivity of corn, soybean and sorghum in Red Ferralitic soils of the south of Havana]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD)  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The study of the crop water production function is an important strategy to increase the water productivity. Using a data base of 25 experiments carried out at the Irrigation and Draining Research Station located in Alquizar at south of Havana Province (red ferralitic soils), and with the help of regression tools, it was estimated the crop water productivity (WP) (based on irrigation water applied and total water) and crop yield response factor (Kr) for corn, soybean and sorghum. The corn, soybean and sorghum WP I was 16,43; 2,96 y 4,23 kg/m³ when were applied 266,8; 600 y 800 m³/ha irrigation water, respectively. The range 0,86 to 2,9 kg/m³ of WP T obtained for maize, was in a wider range than the range reported by FAO for this crop. The soybean WP T varied between 0,28 and 0,81 kg/m³, while sorghum varied between 0,49 and 0,96 kg/m³. Every cubic meter of total water used in maize yield 1,93 kg, while in soybean and sorghum it was 0,49 y 0,68 kg/m³ respectively. The slope (Kr) of the maize water productivity function was 1,67 in winter and 2,31 in summer. Soybean and sorghum showed similar response to water deficit in winter. Maize was the only crop where the relative loss of yield was proportional to deficit irrigation. For a planned irrigation deficit of 20% for maize it will expect a relative loss of 33,4% and 46,2% of yield, in winter and summer respectively.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[factor de respuesta del rendimiento]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="4">Productividad del agua    en ma&iacute;z, soya y sorgo en suelo Ferral&iacute;tico Rojo del sur de La    Habana </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">Water productivity of    corn, soybean and sorghum in Red Ferralitic soils of the south of Havana </font></strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center" class="Estilo1"><strong><font size="2"><b><font size="2">MSc.    Inv.</font></b>Felicita Gonz&aacute;lez Robaina<sup>1 </sup>,<b><font size="2">E-mail:    <a href="mailto:felicita@iird.cu">felicita@iird.cu</a> </font></b> ,<b><font size="2">Dr.C.    Inv. Tit.</font></b>Juli&aacute;n Herrera Puebla<sup>1</sup> y <b><font size="2">Dr.C.    Inv. Tit.</font></b>Teresa L&oacute;pez Seijas<sup>1</sup> </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2"><b>1 Instituto de Investigaciones    de Riego y Drenaje (IIRD), Apdo. Postal 6090, La Habana , Cuba.</b></font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2"><b> </b></font></p> <hr>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">RESUMEN</font></strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">El estudio de las funciones    agua rendimiento y su uso dentro de la planificaci&oacute;n del agua es una    v&iacute;a estrat&eacute;gica importante para lograr el incremento de la productividad.    Utilizando datos de 25 experimentos realizados en la Estaci&oacute;n Experimental    del Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD) y con ayuda de herramientas    de an&aacute;lisis de regresi&oacute;n en este trabajo se calcula l a productividad    del agua aplicada por riego (WP<sub>I</sub>) y agua total (WP<sub>T</sub>) y    el factor de respuesta del rendimiento (Kr) en los cultivos ma&iacute;z, soya    y sorgo para las condiciones de la regi&oacute;n occidental de Cuba. En el ma&iacute;z    la WP<sub>I</sub> fue superior al resto de los cultivos, de 16,43 kg/m<sup>3</sup>    para un agua aplicada de 266,8 m<sup>3</sup>, para la soya fue de 2,96 kg/m<sup>3</sup>    con 600 m<sup>3</sup> y el sorgo 4,23 kg/m<sup>3</sup> con 800 m<sup>3</sup>.    El intervalo para la productividad del agua total WP<sub>T</sub> del ma&iacute;z    vari&oacute; entre 0,86 y 2,9 kg/m<sup>3</sup>, para la soya entre 0,28 y 0,81    kg/m<sup>3</sup>, mientras que para el sorgo entre 0,49 y 0,96 kg/m<sup>3</sup>.    La pendiente Kr en la funci&oacute;n de producci&oacute;n encontrada para el    ma&iacute;z en el invierno fue de 1,67 y en verano de 2,31, mientras que los    valores de Kr calculados para el sorgo en las dos &eacute;pocas estudiadas se    ubicaron en el grupo I. El ma&iacute;z fue el &uacute;nico cultivo que en las    dos &eacute;pocas la p&eacute;rdida relativa de rendimiento result&oacute; m&aacute;s    que proporcional al d&eacute;ficit h&iacute;drico. Para u n d&eacute;ficit h&iacute;drico    planificado de un 20% en el ma&iacute;z en invierno se puede esperar una p&eacute;rdida    relativa de rendimiento de un 33,4%, mientras que en verano ser&aacute; de 46,2%.    </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">Palabras clave:</font><em><font size="2">    </font> </em></strong><font size="2">factor de respuesta del rendimiento, d&eacute;ficit    h&iacute;drico, </font> <font size="2">Zea may, Glycine max, Sorghum vulgare<b>    </b></font></p> <hr>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">ABSTRACT</font></strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"> <font size="2">The study of the crop water    production function is an important strategy to increase the water productivity.    Using a data base of 25 experiments carried out at the Irrigation and Draining    Research Station located in Alquizar at south of Havana Province (red ferralitic    soils), and with the help of regression tools, it was estimated the crop water    productivity (WP) (based on irrigation water applied and total water) and crop    yield response factor (Kr) for corn, soybean and sorghum. The corn, soybean    and sorghum WP<sub>I</sub> was 16,43; 2,96 y 4,23 kg/m<sup>3</sup> when were    applied 266,8; 600 y 800 m<sup>3</sup>/ha irrigation water, respectively. The    range 0,86 to 2,9 kg/m<sup>3</sup> of WP<sub>T</sub> obtained for maize, was    in a wider range than the range reported by FAO for this crop. The soybean WP<sub>T</sub>    varied between 0,28 and 0,81 kg/m<sup>3</sup>, while sorghum varied between    0,49 and 0,96 kg/m<sup>3</sup>. Every cubic meter of total water used in maize    yield 1,93 kg, while in soybean and sorghum it was 0,49 y 0,68 kg/m<sup>3</sup>    respectively. The slope (Kr) of the maize water productivity function was 1,67    in winter and 2,31 in summer. Soybean and sorghum showed similar response to    water deficit in winter. Maize was the only crop where the relative loss of    yield was proportional to deficit irrigation. For a planned irrigation deficit    of 20% for maize it will expect a relative loss of 33,4% and 46,2% of yield,    in winter and summer respectively. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">Keywords: </font> </strong>    <font size="2">crop yield response factor, deficit irrigation, </font> <font size="2">Zea    may, Glycine max, Sorghum vulgare.<b> </b></font><font size="2"><b> </b></font></p> <hr>     <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N    </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para casi todas las regiones del mundo, aumentar la productividad del agua usada en la agricultura, en vez de adjudicar m&aacute;s agua, constituye el mayor potencial para mejorar la seguridad alimenticia y reducir la pobreza al costo ambiental m&aacute;s bajo. (Rijsberman <em>et al., </em> 2006).  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">El alto grado con el que el agua condiciona la producci&oacute;n agr&iacute;cola, as&iacute; como su capacidad para alimentar a sus poblaciones, lleva a la necesidad de estudiar el problema de la productividad del agua. Debido a que la agricultura por irrigaci&oacute;n consume en la actualidad la mayor parte del suministro de agua de buena calidad (en una cantidad estimada entre el 60 y el 80 por ciento), la b&uacute;squeda de nuevas formas de producir m&aacute;s alimentos con menos cantidad de agua ofrece una respuesta al problema de la escasez del agua (IWMI, 2009). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">En los sistemas agr&iacute;colas la productividad del agua (WP) se define como la cosecha f&iacute;sica o econ&oacute;mica por unidad de agua consumida por el cultivo (en kg/m 3 o $/m 3 ). El numerador puede ser expresado en t&eacute;rminos de rendimiento del cultivo (kg/ha) o en t&eacute;rminos monetarios ($/ha) , mientras que en el denominador puede usarse la transpiraci&oacute;n, la evapotranspiraci&oacute;n, el agua aplicada por riego o agua total (riego m&aacute;s lluvia), entre otros      <br> (Molden, 1997). </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Molden <em>et al. </em> (2003) y Dehghanisanij <em>et al</em>. (2009) sugieren que el estudio de las funciones agua rendimiento y su uso dentro de la planificaci&oacute;n del agua es una v&iacute;a estrat&eacute;gica importante para lograr el incremento de la productividad de la misma. Sin embargo la forma y la pendiente de esta funci&oacute;n son &uacute;nicas para cada cultivo y no se pueden aplicar a otras &aacute;reas distintas de aquellas en que se han obtenido (Santa Olalla y Varela, 1993). En este sentido Stewart <em>et al. </em> (1977) y Dooroembos y Kassam (1979) propusieron utilizar la relaci&oacute;n entre la disminuci&oacute;n relativa del rendimiento y el d&eacute;ficit relativo de evapotranspiraci&oacute;n como funci&oacute;n de producci&oacute;n agua rendimiento (CWPF). Seg&uacute;n Kipkorir <em>et al. </em> (2002) esta funci&oacute;n es siempre lineal con una pendiente llamada <strong><em>factor de respuesta del rendimiento </em></strong> (Kr).  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Dooroembos y Kassam (1979) calcularon este factor para casi todos los cultivos agr&iacute;colas y mas recientemente Kipkorir <em>et al. </em> (2002), Molden et al (2003) y Dehghanisanij <em>et al. </em> (2009), sin embargo los valores de Kr fueron obtenidos de la evaluaci&oacute;n de numerosos experimentos en Europa, USA y el medio Oriente y no incluyen resultados m&aacute;s cercanos a nuestra &aacute;rea geogr&aacute;fica. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Por estas razones el objetivo de este trabajo es obtener, utilizando datos de diferentes experimentos realizados en la Estaci&oacute;n Experimental del Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD) la productividad del agua (WP) y el factor de respuesta del rendimiento (Kr) en los cultivos ma&iacute;z, soya y sorgo para las condiciones de la regi&oacute;n occidental de Cuba. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">MATERIALES Y M&Eacute;TODOS  </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Se utiliz&oacute; una base de datos de 25 experimentos que comprenden diferentes tratamientos de riego realizados en la Estaci&oacute;n Experimental del Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD), localizada en el sur de La Habana (22&deg;47' N, 82&deg; 36' W) con una altura sobre el nivel del mar de 6 m . El suelo de la estaci&oacute;n es Ferral&iacute;tico Rojo compactado (Instituto de Suelos, 1996). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Desde el punto de vista hidropedol&oacute;gico    este suelo presenta un comportamiento bastante similar en todo el perfil como    resultado de la homogeneidad en la calidad y cantidad de la arcilla predominante,    as&iacute; como en la estabilidad de sus agregados (Cid, 1995) (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0112110.gif"><strong>Tabla    1</strong></a>). </font> </p>     
<p align="justify" class="Estilo1"><strong><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0112110.gif">TABLA    1</a>. An&aacute;lisis granulom&eacute;trico, capacidad de campo (Cc), densidad    real (Dr), densidad aparente (Da) para la Cc y porosidad total (Pt) en el perfil    del suelo Ferral&iacute;tico Rojo compactado</font></strong></p>     
<p align="center" class="Estilo1"><font size="2">El clima de la zona (Chaterl&aacute;n    <em>et al., </em> 2007) est&aacute; influenciado principalmente por las lluvias    y su r&eacute;gimen de distribuci&oacute;n dentro del a&ntilde;o; con un valor    de lluvia media anual de 1432 mm, de los cuales el 78% (1116,7 mm) corresponden    al per&iacute;odo lluvioso (mayo-octubre) y los 315,3 mm restantes al per&iacute;odo    seco (noviembre-abril). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Otros factores como la temperatura y sus variaciones no ejercen mayor influencia en la caracterizaci&oacute;n clim&aacute;tica del territorio en estudio ya que &eacute;stas no presentan grandes diferencias durante el a&ntilde;o. La curva de la evapotranspiraci&oacute;n potencial mantiene una tendencia similar a la evaporaci&oacute;n. En los meses de seca es relativamente baja pero aumenta r&aacute;pidamente en el inicio de la &eacute;poca de lluvia. El promedio anual es de 1682,7 mm y los m&aacute;ximos y m&iacute;nimos corresponden a los meses de Abril y Mayo (175,2 y 181,0 mm) y Diciembre y Enero (93,9 y 98,0 mm) respectivamente. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Una descripci&oacute;n detallada    de los procedimientos experimentales utilizados para la estimaci&oacute;n de    los consumos de agua en los diferentes tratamientos de riego aparece en los    trabajos publicados por los autores de los cuales se utilizaron los datos (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0212110.gif"><strong>Tabla    2</strong></a> y Tzenova, 1976). </font> </p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Se procesaron los datos experimentales acorde con la metodolog&iacute;a propuesta por Doorenbos y Kassam (1979) y se realizaron los an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n y regresi&oacute;n correspondientes. </font> </p>     <p align="justify" class="Estilo1"><strong><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0212110.gif">TABLA    2</a>. Resumen de la informaci&oacute;n de los experimentos de campos utilizados    </font> </strong></p>     
<p align="center" class="Estilo1"><strong><font size="2">Productividad del agua    </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La productividad del agua en los cultivos (WP) se define como la cosecha producida por unidad de agua consumida en la producci&oacute;n (t/m<sup>3  </sup>o kg/m<sup>3</sup>). El numerador puede ser expresado en t&eacute;rminos de rendimiento del cultivo, mientras que en el denominador puede usarse la transpiraci&oacute;n, la evapotranspiraci&oacute;n, el agua aplicada o agua total entre otros (Stewart <em>et al., </em> 1977; Molden, 1997; Dehghanisanij <em>et. al, </em> 2009) .  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">En este trabajo se utilizaron las siguientes definiciones de WP: </font> </p>     <p align="center" class="Estilo1"><img src="/img/revistas/rcta/v19n1/e0112110.gif" width="420" height="236"></p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Donde: WP<sub>I </sub>la productividad del agua aplicada por riego (I) y WP<sub>T</sub> es la productividad del agua total (agua aplicada m&aacute;s precipitaciones). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Con el objetivo de eliminar los valores extremos, los rangos de productividad fueron determinados para el 5 y el 95% de la distribuci&oacute;n de frecuencias de los datos experimentales. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">Funci&oacute;n de producci&oacute;n agua rendimiento (CWPF) </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para cuantificar el efecto del estr&eacute;s h&iacute;drico utilizamos la relaci&oacute;n lineal entre la disminuci&oacute;n relativa del rendimiento y el d&eacute;ficit relativo de evapotranspiraci&oacute;n, a trav&eacute;s de un factor emp&iacute;rico denominado factor de respuesta del rendimiento (Kr): </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center" class="Estilo1"><img src="/img/revistas/rcta/v19n1/e0212110.gif" width="533" height="117">  </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Donde: </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Rr-Rendimiento real; </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Rm-Rendimiento m&aacute;ximo; </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Kr-Factor de respuesta del rendimiento; </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">ETr-Evapotranspiraci&oacute;n real; </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">ETm-Evapotranspiraci&oacute;n m&aacute;xima. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="center"><font size="2">Un factor de respuesta Kr superior    a uno indica que ser&aacute; proporcionalmente mayor la p&eacute;rdida relativa    de rendimiento que el decrecimiento relativo en evapotranspiraci&oacute;n. Se    puede tomar como un indicador de en cuanto el cultivo es tolerante al estr&eacute;s    h&iacute;drico (Kirda, 1999). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Doorenbos y Kassam (1979) ubican a los diferentes cultivos en cuatro grupos en dependencia del valor del factor de respuesta del rendimiento (Kr): Grupo I: Kr=0,7-0,8; Grupo II: Kr=0,85-0,95; Grupo III: Kr=1,05-1,15; Grupo IV: Kr=1,2. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La magnitud del d&eacute;ficit h&iacute;drico en este trabajo se refiere al d&eacute;ficit en relaci&oacute;n con las necesidades de agua del cultivo durante todo su ciclo vital.  </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N  </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Los m&aacute;ximos rendimientos    obtenidos con el mejor tratamiento de riego (limite productivo al 85% de la    humedad correspondiente a la capacidad de campo) fueron 8,3, 2,1 y 4,64 t/ha    en la &eacute;poca de seca; mientras que en la &eacute;poca de lluvia fue de    6,22, 3,3 y 4,95 t/ha en ma&iacute;z, soya y sorgo respectivamente (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0312110.gif"><strong>Tabla    3</strong></a>). En todos los cultivos y &eacute;pocas la Et fue mayor que el    agua aplicada como riego, y el aporte de la lluvia al consumo fue como promedio    25% en el per&iacute;odo seco y 53% en el per&iacute;odo lluvioso, lo que enfatiza    el papel suplementario del riego en las condiciones subtropicales de la zona    occidental de Cuba. Por otra parte los menores valores de rendimiento coinciden    con los tratamientos de secano en todos los cultivos analizados. </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para la &eacute;poca de invierno    el consumo de agua (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0312110.gif"><strong>Tabla    3</strong></a>) fue mayor en el ma&iacute;z, despu&eacute;s el sorgo y la soya,    siguiendo la misma tendencia que la producci&oacute;n de granos, mientras que    en el verano el consumo de agua fue mayor para el sorgo seguido de ma&iacute;z    y soya. La duraci&oacute;n del ciclo del cultivo fue inferior en el verano en    todos los cultivos donde las temperaturas promedios son superiores. </font>  </p>     
<p align="justify" class="Estilo1"><strong><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0312110.gif">TABLA    3</a>. Rendimientos m&aacute;ximos, valores de evapotranspiraci&oacute;n total,    agua aplicada, lluvias, numero de riegos y duraci&oacute;n del ciclo en las    dos &eacute;pocas de siembra para ma&iacute;z, soya y sorgo </font></strong></p>     
<p align="justify" class="Estilo1"><font size="2">Para el ma&iacute;z los rendimiento    estuvieron entre 1,98 y 8,3 t/ha a los que le correspondieron valores de 300    y 3100 de agua aplicada. Otros autores reportan en el cultivo del ma&iacute;z    rendimientos superiores entre 5 y 14 t/ha con valores de agua aplicada entre    5500 y 12000 m<sup>3</sup>/ha para zonas &aacute;ridas, donde las precipitaciones    son muy escasas y el riego suple todas la necesidades del cultivo, adem&aacute;s    de las diferentes condiciones clim&aacute;ticas (Dehghanisanij <em>et.al., </em>    2009) . </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Las correlaciones encontradas    entre el rendimiento y el agua aplicada para todos los cultivos fueron positivas    y con valores de R<sup>2</sup> aceptables, por lo que solamente se puede asumir    que el rendimiento de estos cultivos se incrementa con el aumento del agua aplicada    (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/f0112110.gif">Figura 1</a>). Los    valores del coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>) para estas relaciones    fue alto en el sorgo (R<sup>2</sup>=0,73) y menor en la soya (R<sup>2</sup>=0,51)    y el ma&iacute;z (R<sup>2</sup>=0,45). Otros autores proponen una relaci&oacute;n    sigmoidal entre el rendimiento y el agua aplicada mediante el riego (Botzan,1970;    Musick y Dusek, 1971; Martin <em>et al., </em>1984, Santa Olalla y Valero, 1993);    lo que para este estudio fue imposible determinar porque los rangos de agua    aplicada no llegaron a ser aportes moderados ni excesivos, esto imposibilita    determinar el l&iacute;mite t&eacute;cnico, incluso el limite econ&oacute;mico,    necesarios para obtener la curva completa. </font></p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/f0112110.gif"><strong>FIGURA    1</strong></a></font><strong style="font-weight: 400"><font size="2">. </font>    </strong> <font size="2">Relaci&oacute;n entre el rendimiento (R) y el agua    aplicada por riego (I): A: ma&iacute;z, B: soya, C: sorgo. </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">En estudios previos relacionados con este trabajo se analiz&oacute; la relaci&oacute;n entre el rendimiento y la ET en estos cultivos y se obtuvieron valores altos del coeficiente de determinaci&oacute;n, en el ma&iacute;z R<sup>2</sup>=0,96, para la soya R<sup>2</sup>=0,91 y en el sorgo R<sup>2</sup>=0,81, y s&iacute; qued&oacute; demostrado la linealidad de esta relaci&oacute;n (Gonz&aacute;lez et al., 2009). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">Productividad del agua (WP) </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Al realizar un an&aacute;lisis    de la distribuci&oacute;n de frecuencias de los valores de WP<sub>I</sub> a    partir de los datos experimentales se encontr&oacute; que los rangos variaron    entre 2,09 y 11,2 kg/m<sup>3</sup> para el ma&iacute;z, entre 0,96 y 9,62 kg/m<sup>3</sup>    para la soya y entre 1,9 y 3,91 kg/m<sup>3</sup> para el sorgo (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0412110.gif">Tabla    4</a>). La mayor frecuencia de valores de WP<sub>I</sub> se encontr&oacute;    en el rango de 1,0 hasta 3,0 kg/m<sup>3</sup> para los tres cultivos. Los coeficientes    de variaci&oacute;n son elevados en todos los casos, mostrando la alta variabilidad    de la WP<sub>I</sub>. </font> </p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Los valores m&aacute;ximos de WP<sub>I</sub> (6-16 kg/m<sup>3</sup>) se obtuvieron en los experimentos conducidos en invierno (diciembre-abril) y en los tratamientos donde se suspendieron los riegos despu&eacute;s de la germinaci&oacute;n. En las condiciones donde se realizaron estos experimentos, puede inferirse para un a&ntilde;o medio un promedio de lluvias de 315,3 mm (Chaterl&aacute;n <em>et al., </em>2007), en estas condiciones se cumple lo enunciado por Doorenbos y Kassam (1979) de que puede ser ventajoso para el crecimiento r&aacute;pido y profundo del sistema radicular un nivel de agotamiento del 80% durante las primeras fases de crecimiento del cultivo. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Lo cual tambi&eacute;n fue comprobado por Howell <em>et al. </em> (1997) y Zwart (2004) en experimentos con diferentes niveles de riego donde qued&oacute; demostrado que el riego deficitario usualmente tienen valores m&aacute;s altos de WP<sub>I</sub> que los tratamientos bajo riego durante todo el per&iacute;odo vegetativo del cultivo. </font> </p>     <p align="justify"> <strong><font size="2" face="Verdana"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/t0412110.gif">TABLA    4</a>. Rango de valores y estad&iacute;grafos de la productividad del agua aplicada    por riego obtenidos para este estudio y valores reportados por FAO 33 para ma&iacute;z,    soya y sorgo </font></strong></p>     
<p align="justify"><font size="2"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En    el ma&iacute;z la productividad fue superior al resto de los cultivos. La WP<sub>I</sub>    del ma&iacute;z fue de 16,43 kg/m<sup>3</sup> para un agua aplicada de 266,8    m<sup>3</sup>, para la soya fue de 2,96 kg/m<sup>3</sup> con 600 m<sup>3</sup>    y el sorgo 4,23 kg/m<sup>3</sup> con 800 m<sup>3</sup>. Estos valores de WP<sub>I</sub>    pueden considerarse como niveles &oacute;ptimos para la producci&oacute;n de    estos cultivos en la &eacute;poca de invierno (<a href="#f2"><strong>Figura    2</strong></a>). </font></font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Estos altos resultados de productividad no son un buen indicador de eficiencia del uso del agua para las condiciones de la zona de estudio, donde se reportan porcentajes de lluvia aprovechable de hasta el 41% y donde la lluvia suple una parte importante de las necesidades de los cultivos agr&iacute;colas. </font></p>     <p class="Estilo1" align="center"><font size="2"><img src="/img/revistas/rcta/v19n1/f0212110.gif" width="573" height="328"></font>    <a name="#f2" id="#f2"></a> </p>     
<p align="center" class="Estilo1"><strong style="font-weight: 400"> <font size="2">FIGURA 2</font></strong><font size="2">. Relaci&oacute;n entre la productividad del agua (WP<sub>I</sub> ) y la cantidad de agua aplicada por riego (I) para ma&iacute;z, soya y sorgo en la &eacute;poca de invierno. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Sin embargo, si para el calculo de la productividad se utiliza el agua total (agua aplicada por riego m&aacute;s precipitaci&oacute;n, WP<sub>T</sub> ) en lugar de agua aplicada solamente (Tabla 5), los rangos son m&aacute;s cercanos a los valores reportados por Doorenbos y Kassam (1979) y permitir&aacute;n un an&aacute;lisis mas objetivo de la eficiencia del uso del agua por el cultivo. </font> </p>     <p align="center" class="Estilo1"><strong><font size="2"><a href="#t5">TABLA 5</a>.    Rango de valores y estad&iacute;grafos de la productividad del agua total (WP<sub>T</sub>)    y valores reportados por FAO 33 para el ma&iacute;z</font></strong></p>     <p align="center" class="Estilo1"><strong><font size="2"><img src="/img/revistas/rcta/v19n1/t0512110.gif" width="425" height="430"><a name="#t5" id="#t5"></a></font></strong></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">El intervalo para la WP<sub>T</sub> para el ma&iacute;z fue mas amplio que los reportados y vari&oacute; entre 0,86 y 2,9 kg/m<sup>3</sup>, lo que puede explicarse por las diferentes condiciones clim&aacute;ticas y el manejo del riego. La mayor amplitud de estos rangos indica seg&uacute;n Zwart y Bstiaanssen (2004) mayores oportunidades de incrementar la producci&oacute;n agr&iacute;cola con menos agua y se espera adem&aacute;s que aumente con el incremento de la latitud. En el intervalo entre 2,4-2,8 kg/m<sup>3</sup> se encontr&oacute; la mayor frecuencia de los datos. Por cada metro c&uacute;bico de agua total el ma&iacute;z produce como promedio 1,93 kg. El m&aacute;ximo valor 2,99 corresponde al tratamiento 85% Cc durante todo el ciclo en la &eacute;poca de verano. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Otros autores reportan para USA, China, y algunos pa&iacute;ses de Europa rendimientos del ma&iacute;z por encima de 6,0 t/ha con una WP<sub>T</sub> superior a los 1,5 kg/m<sup>3</sup>, mientras que en muchos pa&iacute;ses de &Aacute;frica los rendimientos fueron inferiores a los 2,0 t/ha y una baja productividad de 1 kg/m<sup>3</sup> (Liu <em>et al., </em> 2008)  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para la soya la WP<sub>T</sub> vari&oacute; entre 0,28 y 0,81 kg/m<sup>3</sup> y produce como promedio 0,49 kg por cada metro c&uacute;bico de agua total. La productividad m&aacute;xima se obtuvo con 2101 m<sup>3</sup>/ha de agua aplicada. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Por su parte el sorgo tuvo una productividad del agua total entre 0,49 y 0,96 kg/m<sup>3</sup>. Por cada metro c&uacute;bico de agua total el sorgo produce como promedio 0,68 kg. La productividad m&aacute;xima se obtuvo con 3620 m<sup>3</sup>. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">Funci&oacute;n de producci&oacute;n agua rendimiento (CWPF) </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Los modelos lineales encontrados    que relacionan la disminuci&oacute;n relativa del rendimiento y el d&eacute;ficit    relativo de evapotranspiraci&oacute;n en los tres cultivos estudiados presentaron    coeficientes de determinaci&oacute;n superiores al 79%. Ninguno de los 3 cultivos    sobrepasa el d&eacute;ficit de agua de entre 0-0,5, supuesto por Doorenbos y    Kassam (1979) como rango v&aacute;lido para la relaci&oacute;n lineal encontrada    entre el d&eacute;ficit h&iacute;drico y la perdida relativa de rendimiento    (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/f0412110.gif"><strong>Figura 4</strong></a>).</font></p>     
<p align="justify" class="Estilo1"><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1/f0412110.gif"><strong>FIGURA    4</strong></a>. Tendencias encontradas entre la disminuci&oacute;n del rendimiento    relativo y el d&eacute;ficit de evapotranspiraci&oacute;n relativa de los cultivos    estudiados en las &eacute;pocas de invierno y verano.</font></p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La pendiente Kr en la funci&oacute;n    de producci&oacute;n encontrada para el ma&iacute;z en el invierno fue de 1,67    mientras que en el verano fue 2,31 (Grupo IV) (Tabla 6). El ma&iacute;z fue    el &uacute;nico cultivo que en las dos &eacute;pocas la p&eacute;rdida relativa    de rendimiento result&oacute; m&aacute;s que proporcional al d&eacute;ficit    h&iacute;drico ( Kr superior a 1) (<a href="/img/revistas/rcta/v19n1/f0412110.gif"><strong>Figura    4</strong></a>). Estos resultados confirman la baja tolerancia a la escasez    de agua del ma&iacute;z, bajo condiciones de d&eacute;ficit moderado e incluso    severo (Pandey <em>et al</em>., 2000). </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Los valores de Kr calculados para la soya y el sorgo en invierno estan muy por debajo de lo reportado en la literatura. Estos resultados los ubican en el grupo I (Kr=0,7-0,8). En estos dos cultivos el d&eacute;ficit de agua incide en menor cuant&iacute;a sobre el rendimiento que en el ma&iacute;z. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La soya en verano tuvo un comportamiento diferente al invierno lo que puede estar dado por la mayor demanda evaporativa de la atmosfera en esta &eacute;poca, lo que indica un efecto significativo de la &eacute;poca de siembra sobre la productividad de este cultivo. La soya es m&aacute;s sensible al d&eacute;ficit que el sorgo. Las plantas C4 (sorgo) son consideradas como las mejor adaptadas al estr&eacute;s h&iacute;drico y poseen mayor eficiencia de uso de agua debido a su mayor capacidad de asimilar el CO<sub>2</sub> por su metabolismo y morfolog&iacute;a (Nelson et al., 2004). </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2"><a href="/img/revistas/rcta/v19n1t0612110.gif">&nbsp;    TABLA 6</a>. Factor de respuesta y rendimiento m&aacute;ximo esperado de ma&iacute;z,    soya y sorgo para un d&eacute;ficit h&iacute;drico planificado</font></strong></p>     
<p align="justify" class="Estilo1"><font size="2">Un factor de respuesta superior    a uno indica que ser&aacute; proporcionalmente superior la p&eacute;rdida relativa    de rendimiento que el decrecimiento relativo en evapotranspiraci&oacute;n (Kirda    <em>et al., </em> 1999). En este estudio en el cultivo del ma&iacute;z, para    un d&eacute;ficit h&iacute;drico planificado de un 20% en invierno, se puede    esperar una p&eacute;rdida relativa de rendimiento de un 33,4%, lo que equivale    a un rendimiento m&aacute;ximo esperado de un 5,5 t/ha (tabla 6). Si el d&eacute;ficit    se planifica de un 30% en el invierno la perdida relativa de rendimiento podr&iacute;a    llegar a ser de un 50,1% en el ma&iacute;z, mientras que en la soya y el sorgo    estar&iacute;a alrededor de un 20%. Sin embargo, en el verano el ma&iacute;z    y la soya alcanzar&iacute;an p&eacute;rdidas del 69,3 y 40,2% respectivamente.    El sorgo tiene un comportamiento diferente al tener un factor de respuesta al    rendimiento muy inferior (0,56). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Kirda C. (s.a) obtuvo para el ma&iacute;z un factor de respuesta Kr=0,74 y para un d&eacute;ficit h&iacute;drico planificado del 25%, reporta un rendimiento relativo esperado de 0,82, mientras que en el cultivo del sorgo reporta un Kr=0,58 con un rendimiento relativo esperado de 0,86. Mientras que Rosadi <em>et al. </em> (2007) obtuvo para la soya en un ultisol en Indonesia un valor de Kr=0,804. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Dehghanisanij <em>et al. </em> (2009) encontraron en 5 regiones de Ir&aacute;n valores de Kr para el cultivo del ma&iacute;z entre 1,03 y 1,46, inferiores a los obtenidos en este trabajo. Seg&uacute;n este autor la alta sensibilidad del ma&iacute;z al estr&eacute;s h&iacute;drico sugiere que bajo condiciones limitadas de agua se hace dif&iacute;cil la implementaci&oacute;n de estrategias de manejo sin importantes p&eacute;rdidas de rendimiento. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2">&nbsp;</font><font size="3">CONCLUSIONES  </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">&#149;&nbsp; En el ma&iacute;z la productividad del agua aplicada por riego (WP<sub>I</sub> ) fue superior al resto de los cultivos, de 16,43 kg/m<sup>3</sup> para un agua aplicada de 266,8 m 3 , para la soya fue de 2,96 kg/m<sup>3</sup> con 600 m 3 y el sorgo 4,23 kg/m<sup>3</sup> con 800 m<sup>3</sup>. Estos valores de WP<sub>I</sub> pueden considerarse como niveles &oacute;ptimos para la producci&oacute;n de estos cultivos en la &eacute;poca de invierno. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">&#149;&nbsp; El intervalo para la productividad calculada en base al agua total WP<sub>T</sub> para el ma&iacute;z fue mas amplio que lo reportado por FAO y vari&oacute; entre 0,86 y 2,9 kg/m<sup>3</sup><strong>. </strong>Por cada metro c&uacute;bico de agua total el ma&iacute;z produce como promedio 1,93 kg. Para la soya la WP<sub>T</sub> vari&oacute; entre 0,28 y 0,81 kg/m<sup>3</sup> y produce como promedio 0,49 kg por cada metro c&uacute;bico de agua total. La productividad m&aacute;xima se obtuvo con 2101 m<sup>3</sup>/ha de agua aplicada. Para el sorgo la productividad del agua total estuvo entre 0,49 y 0,96 kg/m<sup>3</sup>. Por cada metro c&uacute;bico de agua total el sorgo produce como promedio 0,68 kg y la productividad m&aacute;xima se obtuvo con 3620 m<sup>3</sup>. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">&#149;&nbsp; El c&aacute;lculo de la productividad en base al agua aplicada por riego para las condiciones clim&aacute;ticas del &aacute;rea de estudio no es un indicador objetivo de la eficiencia del uso del agua por el cultivo; el uso del agua total resulta un indicador m&aacute;s efectivo.  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">&#149;&nbsp; La pendiente Kr en la funci&oacute;n de producci&oacute;n encontrada para el ma&iacute;z en el invierno fue de 1,67 mientras que en el verano fue 2,31 por lo que se ubican en el grupo IV, mientras que los valores de Kr calculados para la soya y el sorgo en invierno se ubicaron en el grupo I (Kr=0,7-0,8). En estos dos cultivos el d&eacute;ficit de agua incide en menor cuant&iacute;a sobre el rendimiento que en el ma&iacute;z. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">&#149;&nbsp; La soya en verano tuvo un comportamiento diferente al invierno con un valor de la pendiente Kr de 1,34, lo que indica un efecto significativo de la &eacute;poca de siembra sobre la productividad de este cultivo. </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS  </font> </strong></p>     <!-- ref --><p class="Estilo1" align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.    BOTZAN, M.: Determination quantitatives de la consommation d&eacute;au des sols    irrigu&eacute;s, L'irrigazione, 112: 3-8, 1970. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. CASTELLANOS, A.; R. REY;    R. AMORO: Efecto del riego sobre el rendimiento de la soya, Cienc. Tec. Agric.    Riego y Drenaje, 7(2): 39-51, 1984. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. CASTELLANOS, A: Evapotranspiraci&oacute;n    real de la soya (Glicine max) sembrada en tres &eacute;pocas del a&ntilde;o,    Cienc.Tec. Agric. Riego y Drenaje, vol.11(1):73-85, 1988. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. CID, G: Introducci&oacute;n    de m&eacute;todos y metodolog&iacute;as para la caracterizaci&oacute;n de las    propiedades hidrof&iacute;sicas as&iacute; como, las variaciones espacio temporales,    Informe del Contrato 004-17 IIRD-MTCMA, La Habana, Cuba, 1995. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. CHATERL&Aacute;N, Y.;    C. DUARTE; M. LE&Oacute;N; L. S. PEREIRA; R. TEODORO; R. GARC&Iacute;A: Coeficientes    de cultivo de cebolla y su determinaci&oacute;n con el modelo ISAREG. In : E.    Ru&iacute;z and L. S. Pereira (eds) Modernizaci&oacute;n de Tecnolog&iacute;as    de Informaci&oacute;n (Taller Internacional, La Paz , Bolivia, sept. 2007),    CYTED and PROCISUR/1, pp. 23 &#8211; 25 + CD &#8211; Rom paper 1.4, Montevideo    &ccedil;, 2007. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. DEHGHANISANIJ, H; M.    NAKHJAVANI; Z. TAHIRI;. H. ANYOJI: Assessment of wheat and maize water productivities    and production function for cropping system decisions in arid and semiarid regions,    Irrig. And Drain, 58: 105-115, 2009. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. DOORENBOS, J.; A.H. KASSAM:    Yield response to water, 193pp., Irrigation and Drainage Paper N&deg; 33. FAO:    Rome; 1979. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. GIRALT, T. E.: Respuesta    del cultivo del ma&iacute;z sembrado en primavera a diferentes niveles de humedad    en el suelo, 20pp., Informe t&eacute;cnico, IIRD, La Habana, Cuba, 1984. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. GONZ&Aacute;LEZ, R. F.;    J. HERRERA; T. L&Oacute;PEZ: Factor de respuesta al agua de cultivos de inter&eacute;s    agr&iacute;cola en suelo Ferral&iacute;tico Rojo del sur de La Habana, Revista    Ciencias T&eacute;cnicas Agropecuarias, 18(3): 7-13, 2009. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. HERRERA, P. J.; M.A.    OSORIO: Efecto de diferentes niveles de humedad del suelo sobre el rendimiento    del sorgo, 30pp., Informe t&eacute;cnico, IIRD, La Habana , Cuba, 1988. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. HOWELL, T.A.; D. SCHNEIDER;    R. EVETT: Subsurface and surface microirrigation of corn Southern High Plains,    Transactions of the ASAE, 40(3): 635-641, 1997. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. INSTITUTO DE SUELOS.    MINAG.: Nueva versi&oacute;n de la Clasificaci&oacute;n Gen&eacute;tica de los    Suelos de Cuba, Editorial Academia, La Habana, 102 pp, 1996. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. IWMI: &iquest;C&oacute;mo    se pueden producir m&aacute;s alimentos con menos agua? Water Management and    Environment International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka, [en    l&iacute;nea], Disponible en: http://www.iwni.org [Consulta: 6 de julio 2009].    </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. KIRDA, C.; R. KANBER;    K. TULUCU: Yield response of cotton, maize, soybean, sugar beet, sunflower and    wheat to deficit irrigation, In: C. Kirda, P. Moutonnet, C. Hera &amp; D.R.    Nielsen, eds. Crop yield response to deficit irrigation , Dordrecht, Kluwer    Academic, The Netherlands, 1999. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15. KIRDA, C. (s.a): Deficit    irrigation scheduling based on plant growth stages showing water stress tolerance.    [en l&iacute;nea], In: Deficit irrigation practices. Resources Management and    Environment Department. FAO Corporate Document Repository, 10pp., Disponible    en: <a href="http://www.fao.org">http://www.fao.org</a> [Consulta: 23 noviembre 2009]. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. KIPKORIR, E.C; D. RAES;    B. MASSAWE: Seasonal water production function and yield response factors for    maize and onion in Perkerra, Kenya, Agricultural Water Management, 56(3): 229-240,    2002. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. LIU, J.; A.J.B. ZEHNDER;    H. YANG: Drops for crops: modelling crop water productivityon a global scale,    Global NEST Journal, 10(3): 295-300, 2008. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. MARTIN, D . L.; D.G.    WATTS; J.R. GILLEY: Model and production function for irrigation management,    J. of Irrig.and Drain. Eng., ASCE, 110: 149-164, 1984. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19. MOLDEN, D.: Accounting    for water use and productivity, 16pp., SWIM Paper 1. International Irrigation    Management Institute: Colombo, Sri Lanka, 1997. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20. MOLDEN, D.; H. MURRAY-RUST;    R. SAKTHIVADIVEL; I. MAKIN: A water-productivity framework for understanding    and action, pp.1-18, In: Water Productivity in Agriculture: Limits and Opportunities    for Improvement., Wallingford/Colombo, Sri Lanka, 2003. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">21. MUSICK, J. T.; DUSEK,    D.A.: Grain sorghum response to number, timing and size of irrigations in the    Southern High Plains, Trans. of the ASAE, 14: 401-410, 1971. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">22. Nelson, D.M.; F. Sheng    Hu; J. Tian; I. Stefanova; T.A. Brown: Response of C3 and C4 plants to middle-Holocene    climatic variation near the prairie-forest ecotone of Minnesota, Proc. Natl.    Acad. Sci., 13: 562&#8211;567, 2004. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">23. PANDEY, R. K.; J.W.    MARANVILLE; A. ADMOU: Deficit irrigation and nitrogen effect on maize in a Sahelian    environment: I. Grain yield and yield components, Agricultural Water Management,    46(1): 1-13, 2000. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">24. S&Aacute;NCHEZ, M.A.;    E. RAM&Iacute;REZ: Evapotranspiraci&oacute;n m&aacute;xima y coeficientes bioclim&aacute;ticos    del ma&iacute;z sembrado en primavera, Cienc. Tec. Agric. Riego y Drenaje, 11(1):    23-34, 1988. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">25. RIJSBERMAN, F.; N. MANNING;    S. DE SILVA: Aumentar la productividad del agua verde y azul, para equilibrar    el agua para alimentaci&oacute;n y medio ambiente. Documento base del eje tem&aacute;tico    agua, alimentaci&oacute;n y medio ambiente, En: IV Foro Mundial del Agua , Instituto    Internacional para Manejo del Agua (IWMI), 2006. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">26. ROSADI, R.A.B; AFANDI;    M. SENGE; K. ITO; J. T. ADOMAKO: The Effect of Water Deficit in Typical Soil    Types on the Yield and Water requirement of Soybean ( Glycine max [L.] Merr.)    in Indonesia,     <!-- ref --><br>   27. JARQ, 41(1): 47&#8211;52, 2007. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">28. SANTA OLALLA MA&Ntilde;AS,    M; J.A.J. VALERO: Las funciones de producci&oacute;n versus agua, pp. 448-519,    Capitulo VII. En: Agronom&iacute;a del riego, Ediciones Mundi Prensa, Madrid,    Espa&ntilde;a, 1993. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">29. STEWART, J. I.: Optimizing    crop production through control of water and salinity levels in the soil. Utah    Water Res. Lab., Utah State University, Logan. Pub. N&deg;. PRNG 151-1, 1977.    </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">30. TZENOVA, L.E.: Sobre    la evapotranspiraci&oacute;n y m&eacute;todos para su determinaci&oacute;n.    Serie I. Ing. Agron&oacute;mica. Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Habana    , La Habana, Cuba, 1976. </font><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">31. ZWART, S. J.; W.G.M.    BSTIAANSSEN: Review of measured crop water productivity values for irrigated    wheat, rice, cotton and maize, Agricultural Water Management, 69(2): 115-133,    2004. </font><p></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><b><font size="2">Recibido 20/02/09, aprobado    22/02/09, trabajo 12/10, investigaci&oacute;n. </font></b> </p>      ]]></body><back>
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